[医学]医学统计学-绪论
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01医学统计学绪论
的风险，但一直无法证实。该项研究使用统计学方法确定
了服用叶酸组与对照组的差别不是简单偶然出现的，而是 归因于叶酸的作用。
Medical statistics
问题：
胃溃疡治疗新技术的研究结论为什么会出现错误？
为了证明服用叶酸的作用，应如何进行分组？
如何准确地估计两组出现神经管缺陷的发病率？
案例1：1962年美国医学学会杂志（JAMA）曾发表了一篇 关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根据动物实验和24
名患者的临床试验结果得出结论，即将冷冻液导入胃中使
胃冷却可以缓解溃疡症状，之后这一研究成果在临床中被 广泛应用。后证实这种方法无效甚至有害。
案例2： 20世纪80年代早期，两项观察性研究结果提示孕 妇在怀孕期间补充维生素可以降低新生儿神经管缺陷(NTD)
Variable and data
定性数据：也称计数资料。变量的观测值是定性的 ，表现为互不相容的类别或属性。血型分为A、B、
O、AB等。
有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观 测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺 序上的差别，如尿糖的化验结果分为－、+、++ 、+++。
统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根
抽样误差（sampling error）: 由于抽样而引起的
样本统计量与总体参数间的差异，在统计学上称为 抽样误差。
概率（probability）：描述某事件发生可能性大
小的度量。事件A发生的概率可以写成 P (A)，其
取值范围为 0 P(A) 1, P(A) 0 表示该事件不可
能发生， P(A) 1 表示该事件必然发生。
医学统计学绪论
第一章
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章
《医学统计学》之医学统计学绪论
利用样本数据估计总体参数，如总体均数、总体率等。
研究生存时间、生存率等指标，分析影响因素和预测模型。
多元统计分析
如因子分析、聚类分析、主成分分析等，适用于复杂数据结构的研究。
生存分析
适用于长期观察和随访研究的数据分析。
利用多种统计方法综合分析多个变量之间的关系。
01
02
03
04
05
06
05
医学统计学的报告与解读
置信区间
VS
在解释研究结果时，应注意结果的统计学显著性和实际意义。如果观察到的结果具有统计学显著性，但无实际意义或价值较小，则不应过度强调或夸大其效果。同时，应注意结果的稳健性和可重复性，以评估结果的可靠性和可信度。
研究结果的报告
在报告研究结果时，应遵循准确、客观、完整和可理解的原则。结果应清晰明了地呈现，并附有适当的解释和说明。同时，应注意结果的伦理和法律问题，保护受试者的隐私和权益，避免误导读者或造成不必要的困扰。
《医学统计学》之医学统计学绪论
目录
contents
医学统计学简介医学统计学的基本概念医学统计学的应用领域医学统计学的数据处理与分析方法医学统计学的报告与解读医学统计学的挑战与未来发展
01
医学统计学简介
医学统计学是一门应用数理统计学的原理和方法，对医学实验和调查数据进行整理、分析和推断的学科。它具有数学性质和应用性质，是医学领域中不可或缺的工具。
生物统计学在药物研发过程中起到关键作用，如新药临床试验的设计与分析、药物疗效的评估等。
03
02
01
04
医学统计学的数据处理与分析方法
实验室研究：通过实验手段获取有关生物标志物、病理生理等方面的数据。
去除或纠正错误、异常或不完整的数据。
研究生存时间、生存率等指标，分析影响因素和预测模型。
多元统计分析
如因子分析、聚类分析、主成分分析等，适用于复杂数据结构的研究。
生存分析
适用于长期观察和随访研究的数据分析。
利用多种统计方法综合分析多个变量之间的关系。
01
02
03
04
05
06
05
医学统计学的报告与解读
置信区间
VS
在解释研究结果时，应注意结果的统计学显著性和实际意义。如果观察到的结果具有统计学显著性，但无实际意义或价值较小，则不应过度强调或夸大其效果。同时，应注意结果的稳健性和可重复性，以评估结果的可靠性和可信度。
研究结果的报告
在报告研究结果时，应遵循准确、客观、完整和可理解的原则。结果应清晰明了地呈现，并附有适当的解释和说明。同时，应注意结果的伦理和法律问题，保护受试者的隐私和权益，避免误导读者或造成不必要的困扰。
《医学统计学》之医学统计学绪论
目录
contents
医学统计学简介医学统计学的基本概念医学统计学的应用领域医学统计学的数据处理与分析方法医学统计学的报告与解读医学统计学的挑战与未来发展
01
医学统计学简介
医学统计学是一门应用数理统计学的原理和方法，对医学实验和调查数据进行整理、分析和推断的学科。它具有数学性质和应用性质，是医学领域中不可或缺的工具。
生物统计学在药物研发过程中起到关键作用，如新药临床试验的设计与分析、药物疗效的评估等。
03
02
01
04
医学统计学的数据处理与分析方法
实验室研究：通过实验手段获取有关生物标志物、病理生理等方面的数据。
去除或纠正错误、异常或不完整的数据。
医学统计学复习资料(完整版)
第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。
分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。
反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。
（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。
4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。
抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
其根源在于总体中的个体存在变异性。
只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。
各类资料间可相互转化。
①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。
6．误差：实测值与真实值之差。
可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。
①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。
医学统计课件人卫6版第一章绪论
变量与数据类型
变量
描述研究对象特征的量度或度量，具 有可变性。
数据类型
根据变量的性质和测量尺度，将数据 分为不同的类型，如定量数据、定性 数据和等级数据等。
参数与统计量
参数
描述总体特性的度量，通常用希腊字母表示，如均值μ、方差 σ²等。
统计量
描述样本特性的度量，通常用英文字母表示，如样本均值x、 样本方差s²等。
。
03
药物研发和临床试验
在药物研发和临床试验中ຫໍສະໝຸດ 医学统计学对试验设计、数据收集、分析和
解释起到至关重要的作用。它确保试验结果的可靠性和准确性，为新药
审批和上市提供科学依据。
02
CATALOGUE
医学统计学的基本概念
总体与样本
总体
研究对象的全体集合，具有同质 性。
样本
从总体中随机抽取的一部分研究 对象，用于推断总体的性质。
02
它通过对数据的研究，揭示现象 的内在规律，为医学研究和医疗 实践提供科学依据。
医学统计学在科学研究中的作用
实验设计和数据分析
医学统计学在实验设计中起到关键作用，通过合理的设计和样本量的计算，确保实验结果 的可靠性和准确性。同时，在数据分析阶段，医学统计学提供了一系列统计分析方法，帮 助研究者从数据中提取有意义的信息。
多元统计分析
开始发展多元统计分析方法，以处 理更复杂的数据结构。
现代的医学统计学
数据挖掘与机器学习
利用大数据和机器学习技术进行数据分析和预测。
生物信息学
结合生物信息学方法，对基因组、蛋白质组等大规模数据进行统 计分析。
可视化技术
发展出丰富的可视化技术，帮助更好地理解和解释数据。
05
医学统计学(PPT课件)绪论
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》 、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数 误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华 医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
医学统计学课件-绪论
– 偏倚：志愿参加研究者更关心自己的健康： 注意饮食及营养，禁烟酒、坚持体锻。
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
医学统计学课件-绪论课件
要点一
卫生资源分配
要点二
医疗质量评估
运用统计学方法分析卫生资源的分配 情况，为资源的合理配置提供依据。
通过统计学方法评估医疗服务的质量 和效率，提高医疗服务的整体水平。
要点三
社会因素对健康的影 响
运用统计学方法研究社会因素对健康 的影响，为制定健康政策和干预措施 提供依据。
05
医学统计学实例分析
临床医学研究实例分析
数据分析与解释
如何对医学数据进行深入的 分析和解释，包括统计检验 、方差分析、回归分析、生 存分析等。
统计方法与应用
如何选择合适的统计方法来 分析不同类型的数据，如计 数资料、计量资料等。
医学统计学在医学中的应用
01
临床试验设计
02
诊断试验评估
03
疾病预后研究
在临床试验设计中，医学统计 学可以帮助制定合理的试验方 案，确定样本量和分组方法。
02
医学统计学基础知识
统计学的概念与特点
统计学是一门研究数据的方法论
统计学是数学的一个分支，它研究如何从数据中提取有用的信息，并对其进行归纳和总结，从而得出结论和预 测趋势。
统计学的主要特点
统计学主要特点包括：1）以数据为研究对象；2）重视数据的质量和可靠性；3）注重运用计算机技术进行分 析；4）提供科学决策的依据。
相关与回归分析
总结词
研究变量之间的相互关系，并建立回归模型进行预测
详细描述
通过相关分析研究变量之间的相互关系，确定自变量与因变量之间的关系类型；通过回归分析建立回归模型， 对因变量进行预测，为进一步分析提供依据
聚类分析
总结词
将相似的对象聚成一类，不同的对象聚成不同的类
详细描述
医学统计学绪论课件
推论性统计是指通过样 本数据来推断总体特征 和规律。
参数估计
假设检验
方差分析
参数估计是指利用样本 数据来估计总体参数， 如平均数、比例等。
假设检验是指通过样本 数据来检验对总体的假 设是否成立。
方差分析是一种常用的 推论性统计方法，它能 够比较不同组数据的均 值是否存在显著差异。
回归分析
回归分析是一种寻找变 量之间关系的统计方法 ，它能够通过自变量来 预测因变量的值。
实验设计
实验设计概述
实验设计是指在研究过程中合理地安排实 验和分析数据的方法。
实验设计的基本类型
实验设计可以分为随机对照试验、非随机 对照试验、交叉试验等类型。
实验设计的基本原则
实验设计应遵循随机化、对照、重复等基 本原则。
实验设计的评估
实验设计完成后，需要对实验的可行性、 可靠性、伦理等方面进行评估。
运用统计学方法监测疾病在人群 中的分布和流行趋势，为制定预 防措施提供依据。
卫生政策评估
通过对相关数据的统计分析，评 估卫生政策的实施效果和效益。
健康状况调查
运用统计学方法对人群的健康状 况进行调查和分析，为制定健康 促进计划提供依据。
生物医学研究应用
遗传学研究
运用统计学方法分析遗传学数据，研究基因 与疾病的关系。
频数分布表是一种常用的描述性统计方法， 它能够将数据按照不同的分组进行统计，并 计算每个分组的频数和频率。
图形描述
集中趋势和离散趋势
图形描述能够通过图表直观地展示数据的分 布情况，如直方图、箱线图等。
描述性统计还涉及计算数据的集中趋势和离 散趋势，如平均数、中位数、标准差等。
推论性统计
推论性统计概 述
现状
参数估计
假设检验
方差分析
参数估计是指利用样本 数据来估计总体参数， 如平均数、比例等。
假设检验是指通过样本 数据来检验对总体的假 设是否成立。
方差分析是一种常用的 推论性统计方法，它能 够比较不同组数据的均 值是否存在显著差异。
回归分析
回归分析是一种寻找变 量之间关系的统计方法 ，它能够通过自变量来 预测因变量的值。
实验设计
实验设计概述
实验设计是指在研究过程中合理地安排实 验和分析数据的方法。
实验设计的基本类型
实验设计可以分为随机对照试验、非随机 对照试验、交叉试验等类型。
实验设计的基本原则
实验设计应遵循随机化、对照、重复等基 本原则。
实验设计的评估
实验设计完成后，需要对实验的可行性、 可靠性、伦理等方面进行评估。
运用统计学方法监测疾病在人群 中的分布和流行趋势，为制定预 防措施提供依据。
卫生政策评估
通过对相关数据的统计分析，评 估卫生政策的实施效果和效益。
健康状况调查
运用统计学方法对人群的健康状 况进行调查和分析，为制定健康 促进计划提供依据。
生物医学研究应用
遗传学研究
运用统计学方法分析遗传学数据，研究基因 与疾病的关系。
频数分布表是一种常用的描述性统计方法， 它能够将数据按照不同的分组进行统计，并 计算每个分组的频数和频率。
图形描述
集中趋势和离散趋势
图形描述能够通过图表直观地展示数据的分 布情况，如直方图、箱线图等。
描述性统计还涉及计算数据的集中趋势和离 散趋势，如平均数、中位数、标准差等。
推论性统计
推论性统计概 述
现状
[医学]医学统计学绪论
![[医学]医学统计学绪论](https://img.taocdn.com/s3/m/e049448787c24028905fc38f.png)
误差 实测值与真实值之差。
据产生原因分为：
随机误差 包括抽样误差和随机测量误差。
随机误差的出现是随机的，分布是有规律的，其值 可正可负、可大可小，当观察次数足够大时，随机 误差服从正态分布。经典统计方法就是依其特点和 规律由样本对总体做出推断。
非随机误差 包括系统误差和过失误差。
系统误差带有倾向性，其值或恒定不变，或遵循一 定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌 握的，因而应尽可能加以消除或控制。
3．专项调查与实验研究资料 如全国7~10岁儿童龋患 率现场调查、某地2型糖尿病普查等。
4．外源资料 公开发布的报告、专业参考文献等。
清理资料（sorting data）
对资料进行缺失数据检查、改错，系统化、条理 化（将原始数据合理分组并归纳汇总），以便于 下一步的计算和分析，更好地揭示所研究事物的 内在规律。它往往结合数据督查、数据库构建和 具体研究过程而进行。
概率是描述某随机事件A发生可能性大小的 度量，常记作P ，取值（0，1）。
频率与概率间的关系：
➢ 样本频率总是围绕概率上下波动 ➢ 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概
率。
小概率事件
P≤0.05
频率是指在相同条件下，进行有限n次重复 试验，某随机事件A发生次数 与n次试验的 比值，其值介于0~1之间。
实者 投掷次数
Buffon
4040
K.Pearson K.Pearson
12000 24000
出现“正面”次数 2048 6019 12012
频率 0.5069 0.5016 0.5005
[医学]医学统计学绪论
医学研究设计（design）
研究设计是是医学科研工作的第一步，是对医学科 学研究过程、内容及具体实施方法和步骤的总设想 或安排。
医学统计学--绪论
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03
医学统计方法
描述性统计
频数分布表
集中趋势指标
用于描述定性数据的频率分布，如某种疾病 的发病率或患病率。
描述定量数据的集中趋势，如平均数、中位 数和众数。
离散程度指标
偏态与峰态
描述定量数据的离散程度，如标准差、四分 位数间距和变异系数。
描述数据分布的偏斜程度和峰度，如偏度、 峰度和标准偏度。
推论性统计
描述性统计、推论性统计、多元统计分析等。
03
应用范围
适用于各种数据类型和统计分析需求，如金融数据分析、市场研究、
医学研究等。
STATA介绍
软件概述
STATA（Statistical Analysis and Data Mining）是一款开源 的统计软件，由Stata公司开发， 广泛应用于学术界和政府机构。
参数估计
利用样本信息推断总体参数，如总体均数、总体 比例和总体方差。
方差分析
用于比较多个组间的均值是否存在显著差异，如 单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析 。
假设检验
根据样本信息对总体参数进行假设检验，如t检验 、卡方检验和方差分析。
回归分析
研究变量之间的相关关系，如线性回归、逻辑回 归和非线性回归。
应用范围
适用于各种数据类型和统计分析需求，如问卷调查数据、医学临床数据、生物医学数据等 。
SAS介绍
01
软件概述
SAS（Statistical Analysis System）是一款商业统计软件，由SAS公
司开发，广泛应用于商业、政府、学术界等领域。
02
主要特点
功能强大、灵活性强、可靠性高，提供了丰富的统计分析方法，包括
医学统计学绪论
变量
数据
定量
有序
二分类定性
多分类定性
总体与样本
总体（population），指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。抽样（sampling），是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。样本（sample），是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。
添加标题
添加标题
添加标题
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添加标题
参数与统计量
添加标题
01
参数（parameter），指描述总体特征的指标。
添加标题
02
统计量（statistic），指描述样本特征的指标。
添加标题
03
误 差
单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要，字字珠玑，但信息却千丝万缕、错综复杂，需要用更多的文字来表述；但请您尽可能提炼思想的精髓，否则容易造成观者的阅读压力，适得其反。正如我们都希望改变世界，希望给别人带去光明，但更多时候我们只需要播下一颗种子，自然有微风吹拂，雨露滋养。恰如其分地表达观点，往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时，或许已经不纯粹作用于演示，极大可能运用于阅读领域；无论是传播观点、知识分享还是汇报工作，内容的详尽固然重要，但请一定注意信息框架的清晰，这样才能使内容层次分明，页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简，也请使用分段处理，对内容进行简单的梳理和提炼，这样会使逻辑框架相对清晰。
医学统计学的作用
研究对象：具有不确定性结果的事物。作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。
医学统计学-绪论
描述性统计 统计图表 统计推断 文字表达
一、研究设计（study design）
统计设计首先要考虑选用什么研究方法 调查研究（survey）:对特定人群进行观察、分析比较，
从而找出事物变化的规律 按调查范围分为：全面调查、抽样调查、典型调查 设 计 方 案 包 括 6W1H （ What, Why ， Whom, Who ， When, Where, How）
统计推断：
参数估计：用样本统计量推断总体参数 如：总体均数的可信区间估计
假设检验（hypothesis testing 或significance test）：用样 本统计量的差异来推断总体参数是否存在差异，即用样本 信息检验关于总体的两个对立假设 如：t检验（两个均数的比较）：根据两个样本均数等信息 推测总体均数之间是否有差别 2 检验（两个率的比较）：根据两个样本率的信息推测 总体均数之间是否有差别
调查设计的一般工作流程
确定研究题目 明确研究目的和意义 确定研究的主要指标 明确研究范围 确定研究方法 估计样本含量 调查表设计与资料收集方式 资料的整理与统计分析 调查的组织实施与质量控制
• 实验(试验)研究 (experiment study or trial)： • 对研究对象随机分组（使各组间均衡可比）、施加
频率与概率间的关系：
1）样本频率总是围绕概率上下波动 2）样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概 率
五、变量与随机变量
Variable and random variable
变量：研究对象的某个或某些特征或属性（研究指标或项目）
随机变量：变量的值是随机而获得的非确定值，随机取值的 变量就是随机变量
• 样本：
• 从总体中随机（random） 抽取一部分有代表性的个 体组成样本（sample），
医学统计学绪论课件
医学统计学绪论课件汇报人：日期:•医学统计学概述•医学统计学基本概念与原理•描述性统计方法目录•推论性统计方法•实验设计方法与原则•临床实践中的医学统计学应用案例分析01医学统计学概述医学统计学是运用数理统计学的原理和方法，在医学工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料，解决实际问题的科学。
定义医学统计学是医学与统计学的交叉学科，具有应用性、实践性强的特点，是医学科研和临床诊断的重要工具。
性质定义与性质医学统计学发展历程早期发展医学统计学起源于17世纪，当时主要是运用简单的统计方法对医学资料进行整理和描述。
近代发展19世纪末至20世纪初，随着科学方法的进步和计算机技术的普及，医学统计学逐渐发展成为一门独立的学科。
现代发展现代医学统计学在方法和技术上不断更新和完善，涉及的领域也日益广泛，包括临床诊断、治疗、预后评估等方面。
医学研究医学统计学是医学研究的基础，通过对实验或调查数据进行统计分析，可以揭示疾病的发生、发展和治疗效果等方面的规律。
临床实践医学统计学在临床实践中发挥着重要作用，医生可以通过对病历资料进行统计分析和比较，为临床决策提供科学依据。
公共卫生医学统计学在公共卫生领域的应用也十分广泛，通过对健康相关行为和疾病监测数据的分析，可以评估公共卫生干预措施的效果和卫生政策的制定。
医学统计学在医学领域的应用02医学统计学基本概念与原理在医学研究中，变量是用于描述个体特征或属性的度量。
根据变量的性质，医学统计学中常用的数据类型包括定量变量、分类变量和等级变量。
变量与数据类型数据类型变量。
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的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
①二分类计数资料（如阳性或阴性等） ②多分类计数资料 （如血型分O型、A型、AB型、B型）
5
药物临床疗效研究
患者的状况（性别、年龄） 混杂因素
药物
疗效
心 理 因 素
病情
其他因素
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研学的概念
统计学是应用概率论和数理统计的原 理、方法研究数据的收集、整理、分析和推
断的一门学科。它在不同领域的应用，就形
成不同的统计学。如医学统计学、生物统计 学和卫生统计学等。
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其 身高有高有矮。
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
21
4、资料
所有的变量值集合构成资料。按变量是
定量或定性，可将资料分为：
（1）计量资料（数值变量） （2）计数资料（无序分类） （3）等级资料（有序分类）
18
2、变量值
变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
15
（三）抽样
指从总体中抽取部分个体的过程。
（1）代表性
样本中的每一个体必须符合总体的规定。
（2）随机性
确保总体中的每一个体有相同的概率被抽
作样本。
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
16
（3）可靠性
用样本结果推测总体的结论的可信度。 确保可靠性，样本含量必须“足够大”。
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
7
1、医学统计学定义：
运用统计学的原理和方法，研究
医学科研中有关数据的收集、整理和
分析的一门应用学科。
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
8
2、与生物统计学和卫生统计学联系与区别： 生物统计学应用于整个生物学范畴有
关的研究，比医学统计学范围更广。
卫生统计学用于医学与卫生学领域的
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
13
（二）样本(sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位，其
某项变量值的集合。 抽样
总体
目的
样本
用样本信息来推断总体特征
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室 例如：了解某地 2002年正常成人白细胞数
14
样本信息推论总体特征的前提：
1、样本的可靠性： 明确划清总体的同质范围，且样本的 每个个体确属预先确定的总体。 2、样本的代表性： （1）样本必须遵循随机化原则 （2）有足够的样本例数
（4）可比性
如果进行两个或多个样本之间的比较，
要求资料具有可比性。
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
17
二、变量及其分类
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行 观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。 例如：身高、体重、性别等。
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
10
第二节
统计学中的几个基本概念
一、总体与样本
1、总体(population) 根据研究目的所确定的同质的所有观 察单位某项变量值的集合。 有关总体的三个要点： 研究目的、同质的、全体
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
11
例如：了解某地2002年正常成人白细胞数 目的：了解某地2002年正常成人白细胞数 观察对象：该地2002年全部正常成人 观察单位：每个人
2019/4/1
分类变量
流行病与卫生统计学教研室
22
（1）计量资料 （定量资料或数值变量） 对每一观察对象用定量的方法，测定某
项指标所得的资料。其变量值是定量的，表
现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等）
②离散型计量资料 （如某医院每年的病死人数等）
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
有关研究，更侧重于医学与卫生学的社会
方面。如居民健康状况统计和卫生服务统 计等。
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
9
二、医学统计学的主要内容
1、统计研究设计 2、常用基本统计方法 如统计描述和统计 推断、直线回归与相关等。 3、临床医学中常用的统计方法 如随机 对照试验、生存分析等。 4、多因素分析的统计分析方法 ……………..
医学统计学
流行病与卫生统计学教研室 谭盛葵
2019/4/1
副教授
流行病与卫生统计学教研室
1
第一章
绪 论
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
2
学习目的与要求
1.掌握医学统计学的基本概念。 2.掌握医学统计学的基本步骤。
3.掌握统计资料的类型。
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研室
3
例如：某医生比较两种疗法对活动期十二 二指肠球部溃疡的疗效。 呋喃硝胺 100人 西米替丁 100人
23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/4/1
频数 3 3 8 23 24 25 20 12 10 4 132
特点：
①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室
24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量） 对观察对象按属性或类型分组计数所得
观察值：测得的白细胞数
同质： 同一地区、同一年份、同为正常成人 全体：该地2002年全部正常成人白细胞数
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
12
总体的分类
有限总体 总体 无限总体
高血压患者 2002年某地全部 正常成人白细胞数
①有限总体：个体数量是有限的总体。 ②无限总体：个体数量是无限的总体。
2019/4/1
疗效 90人 疗效 85人
据此能否立即 下结论，呋喃 硝胺的疗效高 于西米替丁？
流行病与卫生统计学教研室
4
冠心灵与单纯西药 疗效对比 显效 有效 无效 合计
单纯西药 冠心灵
9 19
25 18
6 5
40 42
问题：某医师用“冠心灵”治疗 冠心病，其疗效是否优于单纯西药？
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
①二分类计数资料（如阳性或阴性等） ②多分类计数资料 （如血型分O型、A型、AB型、B型）
5
药物临床疗效研究
患者的状况（性别、年龄） 混杂因素
药物
疗效
心 理 因 素
病情
其他因素
2019/4/1
流行病与卫生统计学教研学的概念
统计学是应用概率论和数理统计的原 理、方法研究数据的收集、整理、分析和推
断的一门学科。它在不同领域的应用，就形
成不同的统计学。如医学统计学、生物统计 学和卫生统计学等。
2019/4/1
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20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其 身高有高有矮。
2019/4/1
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21
4、资料
所有的变量值集合构成资料。按变量是
定量或定性，可将资料分为：
（1）计量资料（数值变量） （2）计数资料（无序分类） （3）等级资料（有序分类）
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2、变量值
变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
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19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
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（三）抽样
指从总体中抽取部分个体的过程。
（1）代表性
样本中的每一个体必须符合总体的规定。
（2）随机性
确保总体中的每一个体有相同的概率被抽
作样本。
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（3）可靠性
用样本结果推测总体的结论的可信度。 确保可靠性，样本含量必须“足够大”。
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1、医学统计学定义：
运用统计学的原理和方法，研究
医学科研中有关数据的收集、整理和
分析的一门应用学科。
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2、与生物统计学和卫生统计学联系与区别： 生物统计学应用于整个生物学范畴有
关的研究，比医学统计学范围更广。
卫生统计学用于医学与卫生学领域的
2019/4/1
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13
（二）样本(sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位，其
某项变量值的集合。 抽样
总体
目的
样本
用样本信息来推断总体特征
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室 例如：了解某地 2002年正常成人白细胞数
14
样本信息推论总体特征的前提：
1、样本的可靠性： 明确划清总体的同质范围，且样本的 每个个体确属预先确定的总体。 2、样本的代表性： （1）样本必须遵循随机化原则 （2）有足够的样本例数
（4）可比性
如果进行两个或多个样本之间的比较，
要求资料具有可比性。
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二、变量及其分类
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行 观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。 例如：身高、体重、性别等。
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10
第二节
统计学中的几个基本概念
一、总体与样本
1、总体(population) 根据研究目的所确定的同质的所有观 察单位某项变量值的集合。 有关总体的三个要点： 研究目的、同质的、全体
2019/4/1 流行病与卫生统计学教研室
11
例如：了解某地2002年正常成人白细胞数 目的：了解某地2002年正常成人白细胞数 观察对象：该地2002年全部正常成人 观察单位：每个人
2019/4/1
分类变量
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22
（1）计量资料 （定量资料或数值变量） 对每一观察对象用定量的方法，测定某
项指标所得的资料。其变量值是定量的，表
现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等）
②离散型计量资料 （如某医院每年的病死人数等）
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有关研究，更侧重于医学与卫生学的社会
方面。如居民健康状况统计和卫生服务统 计等。
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9
二、医学统计学的主要内容
1、统计研究设计 2、常用基本统计方法 如统计描述和统计 推断、直线回归与相关等。 3、临床医学中常用的统计方法 如随机 对照试验、生存分析等。 4、多因素分析的统计分析方法 ……………..
医学统计学
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第一章
绪 论
2019/4/1
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学习目的与要求
1.掌握医学统计学的基本概念。 2.掌握医学统计学的基本步骤。
3.掌握统计资料的类型。
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3
例如：某医生比较两种疗法对活动期十二 二指肠球部溃疡的疗效。 呋喃硝胺 100人 西米替丁 100人
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某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/4/1
频数 3 3 8 23 24 25 20 12 10 4 132
特点：
①有单位 ②可计算平均数
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（2）计数资料（定性资料或无序分类变量） 对观察对象按属性或类型分组计数所得
观察值：测得的白细胞数
同质： 同一地区、同一年份、同为正常成人 全体：该地2002年全部正常成人白细胞数
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12
总体的分类
有限总体 总体 无限总体
高血压患者 2002年某地全部 正常成人白细胞数
①有限总体：个体数量是有限的总体。 ②无限总体：个体数量是无限的总体。
2019/4/1
疗效 90人 疗效 85人
据此能否立即 下结论，呋喃 硝胺的疗效高 于西米替丁？
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4
冠心灵与单纯西药 疗效对比 显效 有效 无效 合计
单纯西药 冠心灵
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25 18
6 5
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问题：某医师用“冠心灵”治疗 冠心病，其疗效是否优于单纯西药？
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