[医学]医学统计学绪论
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[医学]医学统计学绪论
医学研究设计（design）
研究设计是是医学科研工作的第一步，是对医学科 学研究过程、内容及具体实施方法和步骤的总设想 或安排。
根据内容分为：①专业设计：反映研究者对专业知 识掌握的能力和程度，主要与科研课题或项目的深 度及水平有关；②统计设计：反映研究者对统计知 识与技术正确应用的程度，主要与科研工作的质量 有关。
同质与变异（homogeneity and variation ） 变量与统计资料的类型（variable and data）
变量、变量值、资料 总体与样本（population and sample）
参数与统计量（parameter and statistic） 样本含量（ sample size） 误差（ error ） 频率与概率（frequency and probability）
搜集资料
（collection of data）
搜集资料是统计工作的基础，直接关系到科研工作的质量。 其任务是获取准确、可靠、有用的原始数据。
医学统计资料的来源主要有：
1．常规保存的工作记录 如人口登记、职业病报表、 恶性肿瘤报告卡、体检、手术记录等。
2．卫生服务信息监测系统及统计报表 如法定传染病 预警系统，慢性病、死因监测系统、社区居民健康档 案和医院工作报表等。
频率是指在相同条件下，进行有限n次重复 试验，某随机事件A发生次数 与n次试验的 比值，其值介于0~1之间。
实验者 投掷次数
Buffon
4040
K.Pearson K.Pearson
12000 24000
出现“正面”次数 2048 6019 12012
频率 0.5069 0.5016 0.5005
分析资料（analysis of data）
亦称统计分析，包括统计描述和统计推断。
统计描述是按研究设计要求，计算相应的统计 指标，选用适当的统计表或统计图来概括数据 的频数分布特征。
统计推断是根据抽样原理，在概括样本信息的 基础上，对所研究总体的特征进行推断。主要 包括参数估计和假设检验。
几个基本概念
3．专项调查与实验研究资料 如全国7~10岁儿童龋患 率现场调查、某地2型糖尿病普查等。
4．外源资料 公开发布的报告、专业参考文献等。
清理资料（sorting data）
对资料进行缺失数据检查、改错，系统化、条理 化（将原始数据合理分组并归纳汇总），以便于 下一步的计算和分析，更好地揭示所研究事物的 内在规律。它往往结合数据督查、数据库构建和 具体研究过程而进行。
概率是描述某随机事件A发生可能性大小的 度量，常记作P ，取值（0，1）。
频率与概率间的关系：
➢ 样本频率总是围绕概率上下波动 ➢ 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概
率。
小概率事件
P≤0.05
误差 实测值与真实值之差。
据源自文库生原因分为：
随机误差 包括抽样误差和随机测量误差。
随机误差的出现是随机的，分布是有规律的，其值 可正可负、可大可小，当观察次数足够大时，随机 误差服从正态分布。经典统计方法就是依其特点和 规律由样本对总体做出推断。
非随机误差 包括系统误差和过失误差。
系统误差带有倾向性，其值或恒定不变，或遵循一 定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌 握的，因而应尽可能加以消除或控制。
医学研究设计（design）
研究设计是是医学科研工作的第一步，是对医学科 学研究过程、内容及具体实施方法和步骤的总设想 或安排。
根据内容分为：①专业设计：反映研究者对专业知 识掌握的能力和程度，主要与科研课题或项目的深 度及水平有关；②统计设计：反映研究者对统计知 识与技术正确应用的程度，主要与科研工作的质量 有关。
同质与变异（homogeneity and variation ） 变量与统计资料的类型（variable and data）
变量、变量值、资料 总体与样本（population and sample）
参数与统计量（parameter and statistic） 样本含量（ sample size） 误差（ error ） 频率与概率（frequency and probability）
搜集资料
（collection of data）
搜集资料是统计工作的基础，直接关系到科研工作的质量。 其任务是获取准确、可靠、有用的原始数据。
医学统计资料的来源主要有：
1．常规保存的工作记录 如人口登记、职业病报表、 恶性肿瘤报告卡、体检、手术记录等。
2．卫生服务信息监测系统及统计报表 如法定传染病 预警系统，慢性病、死因监测系统、社区居民健康档 案和医院工作报表等。
频率是指在相同条件下，进行有限n次重复 试验，某随机事件A发生次数 与n次试验的 比值，其值介于0~1之间。
实验者 投掷次数
Buffon
4040
K.Pearson K.Pearson
12000 24000
出现“正面”次数 2048 6019 12012
频率 0.5069 0.5016 0.5005
分析资料（analysis of data）
亦称统计分析，包括统计描述和统计推断。
统计描述是按研究设计要求，计算相应的统计 指标，选用适当的统计表或统计图来概括数据 的频数分布特征。
统计推断是根据抽样原理，在概括样本信息的 基础上，对所研究总体的特征进行推断。主要 包括参数估计和假设检验。
几个基本概念
3．专项调查与实验研究资料 如全国7~10岁儿童龋患 率现场调查、某地2型糖尿病普查等。
4．外源资料 公开发布的报告、专业参考文献等。
清理资料（sorting data）
对资料进行缺失数据检查、改错，系统化、条理 化（将原始数据合理分组并归纳汇总），以便于 下一步的计算和分析，更好地揭示所研究事物的 内在规律。它往往结合数据督查、数据库构建和 具体研究过程而进行。
概率是描述某随机事件A发生可能性大小的 度量，常记作P ，取值（0，1）。
频率与概率间的关系：
➢ 样本频率总是围绕概率上下波动 ➢ 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概
率。
小概率事件
P≤0.05
误差 实测值与真实值之差。
据源自文库生原因分为：
随机误差 包括抽样误差和随机测量误差。
随机误差的出现是随机的，分布是有规律的，其值 可正可负、可大可小，当观察次数足够大时，随机 误差服从正态分布。经典统计方法就是依其特点和 规律由样本对总体做出推断。
非随机误差 包括系统误差和过失误差。
系统误差带有倾向性，其值或恒定不变，或遵循一 定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌 握的，因而应尽可能加以消除或控制。