Z值模型(翻译版)

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Z值模型(翻译版)

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公司财务分布预测:修订 Z-S· SCORE 和 ZETA®模型edward i. altman *2000年7月* 纽约大学斯特恩商学院 max l. heine 金融教授。

本文改编自 e. altman, "财务比率、判别分析和公司破产预测"。

金融杂志, 1968年9月;ad. e. altman、r. haldeman 和 p. narayanan, "zeta 分析: 识别公司破产风险的新模式",银行与金融杂志, 1977年1月1日。

预测公司的财务困境:重温 z 分和 zeta®模型背景本文讨论了两种评估工业危难的令人尊敬的模型。

公司。

这些是所谓的z-分数模型(1968) 和zeta®1977) 信用风险模型。

这两种型号仍在被从业者使用全世界都是后者是 zeta services inc. (nj, hoboken) 订户的专有模式。

本摘要的目的有两个方面。

首先, 研究了业务失败的这些独特特征, 以便具体说明和量化作为公司困境的有效指标和预测指标的变量。

通过这样做, 我希望强调使用财务比率所固有的分析价值和实际价值。

具体而言, 一套金融和经济比率将在企业危难预测的上下文中使用多重判别统计方法进行分析。

通过这项工作, 我将不仅探讨潜在破产的可量化特征, 而且还探讨一个非常恶意的人的效用d 财务分析技术: 比率分析。

尽管我们将要讨论的模型是在1960年代末和70年代中期开发的, 但我将把我们的测试和发现扩大到包括适用于未公开交易的公司, 并将其应用于非制造业还提到了一种新的新兴市场企业债券债券评级等价模型。

后者使用的是一个名为 z "的 z-分数模型的版本。

本文还更新了1999年对违约和破产的预测测试。

正如我在1968年首次写的那样, 在 20世纪90年代末, 学者们似乎正在朝着消除比率分析作为评估企业绩效的一种分析技术的方向发展。

fama三因素模型翻译完整版

fama三因素模型翻译完整版

fama三因素模型翻译完整版本⽂确定了股票和债券收益的五个常见风险因素。

股票市场有三个因素:⼀个总体的市场因素和与公司规模以及账⾯市值⽐有关的因素。

债券市场有两个因素。

与到期和违约风险有关。

由于股票市场的因素,股票回报有共同的变化,它们通过债券市场因素的共同变化与债券收益联系在⼀起。

除了低级的企业。

债券市场因素反映了债券收益率的共同变化。

最重要的。

这五个因素似乎解释了股票和债券的平均回报率。

1.介绍美国普通股平均收益的横截⾯与夏普⽐例β(1964)TLNTNER(1965)资产定价模型或BREEDEN(1979)等跨期资产消费定价模型的消费关系不⼤。

例如,ReigANUM(198 1)和布⾥登、吉本斯和LyZeNBER(1989)。

换句话说,在资产定价理论中没有特殊地位的变量显⽰了可靠的解释平均回报截⾯的能⼒。

经验确定的平均值变量的列表包括⼤⼩(ME,市值),杠杆率,收益/价格(E/P),和账⾯市值⽐(公司普通股的账⾯价值,BE,其市值,ME)。

例如班兹(1981)。

班达⾥(1988)。

巴苏(1983)。

还有罗森伯格、瑞德和Lanstein FAMA和法国(1992年)研究了股票平均收益的横截⾯中市场β、规模、E/P、杠杆和账⾯市值⽐共同作⽤。

他们发现,单独使⽤或与其他变量组合共同使⽤,β(股票收益在市场回报的回归中的斜率)⼏乎并不显著。

单独使⽤,⼤⼩,E/P,杠杆,和书对市场的股本有解释⼒。

在组合中,规模(ME)和账⾯市值⽐(BE/ME)似乎吸收杠杆和E的作⽤;最终结果是,两个经验确定的变量,规模以及账⾯市值⽐,很好地解释了在1963年⾄1990年期间纽约证券交易所、美国证券交易所和纳斯达克股票的平均回报的横截⾯。

本⽂以三种⽅式扩展了Fama和法国(1992年A)的资产定价测试。

(a)我们扩展了解释资产的范围。

在FAMA和法国(1992年A)中考虑的唯⼀资产是普通股。

如果市场⼀体化,单⼀模型也应该解释债券收益。

FLAC_3D快速入门(手册翻译版——一米)

FLAC_3D快速入门(手册翻译版——一米)

FLAC_3D快速入门(手册翻译版——一米)FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米固定y范围y -0.1 0.1固定y范围y 7.9 8.1固定z范围z -0.1 0.1应用szz -1e6范围z 7.9 8.1 hist unb hist总成xvel 3 4 4 hist总成zdisp 0 0 8 step 1500;求解(可使用步进命令或求解命令)模型开始时,最大不平衡力为1MN。

经过1500步计算,最大不平衡力下降到大约270牛顿。

通过绘制第一个历史变量图,我们可以看到最大不平衡力接近“0”。

输入以下命令,在FLAC3D中显示图2.15中的图像:图表hist 1输入:图表hist 2图表hist 3. 43。

FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米图2.15最大不平衡力记录可以分别看到记录节点的速度记录图(见图 2.16)和位移记录图(见图2.16)。

. 44。

FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米2.17).从图2.16中可以看出,速度值已经接近“0”;我们还可以在图2.17中看到位移值已经接近固定值。

上述条件都说明了一件事:模型已经达到初始平衡状态。

图2.16节点(3,4,4)x向速度记录图图2.17节点(0,0,8)z向位移记录图. 45。

FLAC3D3.0版本3.0中文手册一米如果用户希望FLAC3D在计算结束时自动控制(当最大不平衡力小于某个极限值时),他可以使用求解而不是步进命令。

在上面的例子中,步骤1500可以由sovle代替。

这一次,计算将在1650停止。

如果也记录了上述变量的历史记录,则绘制的图表应与前三个图表大体相同。

如果我们使用求解命令,默认情况下,系统通过最大不平衡力的比值来控制计算过程。

当最大不平衡力与初始施加的节点力的平均值之比小于1×10-5时,计算将停止。

在输入求解命令之前,我们也可以通过输入以下命令来手动设置该比率:在这里设置机械比率= f,f是用户给出的比率限制。

数学词汇英文翻译

数学词汇英文翻译

数学专业词汇Aabsolute value 绝对值 accept 接受 acceptable region 接受域additivity 可加性 adjusted 调整的 alternative hypothesis 对立假设analysis 分析 analysis of covariance 协方差分析 analysis of variance 方差分析 arithmetic mean 算术平均值 association 相关性 assumption 假设 assumption checking 假设检验 availability 有效度average 均值Bbalanced 平衡的 band 带宽 bar chart 条形图beta-distribution 贝塔分布between groups 组间的bias 偏倚binomial distribution 二项分布binomial test 二项检验Ccalculate 计算 case 个案 category 类别 center of gravity 重心 central tendency 中心趋势 chi-square distribution 卡方分布 chi-square test 卡方检验classify 分类cluster analysis 聚类分析coefficient 系数coefficient of correlation 相关系数collinearity 共线性column 列compare 比较 comparison 对照 components 构成,分量 compound 复合的confidence interval 置信区间consistency 一致性constant 常数continuous variable 连续变量 control charts 控制图 correlation 相关covariance 协方差 covariance matrix 协方差矩阵 critical point 临界点critical value 临界值 crosstab 列联表cubic 三次的,立方的 cubic term 三次项 cumulative distribution function 累加分布函数 curve estimation 曲线估计Ddata 数据 default 默认的 definition 定义 deleted residual 剔除残差density function 密度函数 dependent variable 因变量 description 描述design of experiment 试验设计 deviations 差异 df.(degree of freedom) 自由度diagnostic 诊断dimension 维discrete variable 离散变量discriminant function 判别函数discriminatory analysis 判别分析distance 距离 distribution 分布D-optimal design D-优化设计Eeaqual 相等effects of interaction 交互效应efficiency 有效性eigenvalue 特征值 equal size 等含量 equation 方程 error 误差 estimate 估计 estimation of parameters 参数估计 estimations 估计量 evaluate 衡量exact value 精确值expectation 期望expected value 期望值exponential 指数的 exponential distributon 指数分布 extreme value 极值 F factor 因素,因子 factor analysis 因子分析 factor score 因子得分factorial designs 析因设计factorial experiment 析因试验fit 拟合fitted line 拟合线 fitted value 拟合值 fixed model 固定模型 fixed variable 固定变量 fractional factorial design 部分析因设计 frequency 频数 F-test F检验 full factorial design 完全析因设计function 函数Ggamma distribution 伽玛分布 geometric mean 几何均值 group 组Hharmomic mean 调和均值heterogeneity 不齐性histogram 直方图homogeneity 齐性homogeneity of variance 方差齐性hypothesis 假设hypothesis test 假设检验Iindependence 独立 independent variable 自变量independent-samples 独立样本 index 指数 index of correlation 相关指数 interaction 交互作用interclass correlation 组内相关 interval estimate 区间估计 intraclass correlation 组间相关 inverse 倒数的iterate 迭代Kkernal 核 Kolmogorov-Smirnov test柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 kurtosis 峰度Llarge sample problem 大样本问题 layer 层least-significant difference 最小显著差数 least-square estimation 最小二乘估计 least-square method 最小二乘法 level 水平 level of significance 显著性水平 leverage value 中心化杠杆值 life 寿命 life test 寿命试验 likelihood function 似然函数likelihood ratio test 似然比检验 linear 线性的 linear estimator 线性估计linear model 线性模型 linear regression 线性回归 linear relation 线性关系 linear term 线性项 logarithmic 对数的 logarithms 对数 logistic 逻辑的 lost function 损失函数Mmain effect 主效应matrix 矩阵maximum 最大值maximum likelihood estimation 极大似然估计 mean squared deviation(MSD) 均方差 mean sum of square 均方和 measure 衡量 media 中位数 M-estimator M估计minimum 最小值 missing values 缺失值 mixed model 混合模型 mode 众数model 模型Monte Carle method 蒙特卡罗法moving average 移动平均值multicollinearity 多元共线性multiple comparison 多重比较multiple correlation 多重相关multiple correlation coefficient 复相关系数multiple correlation coefficient 多元相关系数multiple regression analysis 多元回归分析multiple regression equation 多元回归方程multiple response 多响应 multivariate analysis 多元分析Nnegative relationship 负相关 nonadditively 不可加性 nonlinear 非线性nonlinear regression 非线性回归 noparametric tests 非参数检验 normal distribution 正态分布 null hypothesis 零假设 number of cases 个案数Oone-sample 单样本 one-tailed test 单侧检验 one-way ANOVA 单向方差分析one-way classification 单向分类 optimal 优化的optimum allocation 最优配制 order 排序order statistics 次序统计量 origin 原点orthogonal 正交的 outliers 异常值Ppaired observations 成对观测数据 paired-sample 成对样本 parameter 参数parameter estimation 参数估计 partial correlation 偏相关partial correlation coefficient 偏相关系数 partial regression coefficient 偏回归系数percent 百分数percentiles 百分位数pie chart 饼图point estimate 点估计 poisson distribution 泊松分布 polynomial curve 多项式曲线polynomial regression 多项式回归polynomials 多项式positive relationship 正相关 power 幂P-P plot P-P概率图 predict 预测 predicted value 预测值prediction intervals 预测区间principal component analysis 主成分分析 proability 概率 probability density function 概率密度函数 probit analysis 概率分析 proportion 比例Qqadratic 二次的 Q-Q plot Q-Q概率图quadratic term 二次项 quality control 质量控制 quantitative 数量的,度量的 quartiles 四分位数Rrandom 随机的random number 随机数random number 随机数random sampling 随机取样 random seed 随机数种子 random variable 随机变量randomization 随机化 range 极差 rank 秩 rank correlation 秩相关 rank statistic 秩统计量 regression analysis 回归分析 regression coefficient 回归系数 regression line 回归线 reject 拒绝 rejection region 拒绝域relationship 关系 reliability 可*性 repeated 重复的 report 报告,报表residual 残差 residual sum of squares 剩余平方和 response 响应 risk function 风险函数 robustness 稳健性 root mean square 标准差 row 行 run 游程 run test 游程检验Sample 样本 sample size 样本容量 sample space 样本空间 sampling 取样sampling inspection 抽样检验 scatter chart 散点图 S-curve S形曲线separately 单独地 sets 集合 sign test 符号检验 significance 显著性significance level 显著性水平significance testing 显著性检验significant 显著的,有效的significant digits 有效数字skewed distribution 偏态分布 skewness 偏度 small sample problem 小样本问题smooth 平滑 sort 排序 soruces of variation 方差来源 space 空间 spread 扩展 square 平方 standard deviation 标准离差 standard error of mean 均值的标准误差 standardization 标准化 standardize 标准化 statistic 统计量 statistical quality control 统计质量控制 std. residual 标准残差stepwise regression analysis 逐步回归 stimulus 刺激 strong assumption 强假设 stud. deleted residual 学生化剔除残差 stud. residual 学生化残差subsamples 次级样本sufficient statistic 充分统计量 sum 和 sum of squares 平方和 summary 概括,综述Ttable 表 t-distribution t分布 test 检验 test criterion 检验判据 test for linearity 线性检验 test of goodness of fit 拟合优度检验 test of homogeneity 齐性检验 test of independence 独立性检验 test rules 检验法则 test statistics 检验统计量 testing function 检验函数 time series 时间序列tolerance limits 容许限total 总共,和 transformation 转换treatment 处理 trimmed mean 截尾均值 true value 真值 t-test t检验two-tailed test 双侧检验Uunbalanced 不平衡的 unbiased estimation 无偏估计 unbiasedness 无偏性uniform distribution 均匀分布Vvalue of estimator 估计值variable 变量variance 方差variance components 方差分量 variance ratio 方差比 various 不同的 vector 向量Wweight 加权,权重 weighted average 加权平均值 within groups 组内的ZZ score Z分数2. 最优化方法词汇英汉对照表Aactive constraint 活动约束 active set method 活动集法 analytic gradient 解析梯度 approximate 近似 arbitrary 强制性的 argument 变量 attainment factor 达到因子Bbandwidth 带宽 be equivalent to 等价于 best-fit 最佳拟合 bound 边界Ccoefficient 系数 complex-value 复数值 component 分量 constant 常数constrained 有约束的constraint 约束constraint function 约束函数continuous 连续的 converge 收敛 cubic polynomial interpolation method 三次多项式插值法 curve-fitting 曲线拟合Ddata-fitting 数据拟合 default 默认的,默认的 define 定义 diagonal 对角的direct search method 直接搜索法direction of search 搜索方向discontinuous 不连续Eeigenvalue 特征值 empty matrix 空矩阵 equality 等式 exceeded 溢出的Ffeasible 可行的 feasible solution 可行解 finite-difference 有限差分first-order 一阶GGauss-Newton method 高斯-牛顿法 goal attainment problem 目标达到问题gradient 梯度 gradient method 梯度法Hhandle 句柄 Hessian matrix 海色矩阵Independent variables 独立变量 inequality 不等式 infeasibility 不可行性 infeasible 不可行的 initial feasible solution 初始可行解 initialize 初始化 inverse 逆 invoke 激活 iteration 迭代 iteration 迭代JJacobian 雅可比矩阵LLagrange multiplier 拉格朗日乘子 large-scale 大型的 least square 最小二乘 least squares sense 最小二乘意义上的 Levenberg-Marquardt method 列文伯格-马夸尔特法 line search 一维搜索 linear 线性的 linear equality constraints 线性等式约束 linear programming problem 线性规划问题 local solution 局部解M medium-scale 中型的 minimize 最小化 mixed quadratic and cubic polynomial interpolation and extrapolation method 混合二次、三次多项式内插、外插法 multiobjective 多目标的Nnonlinear 非线性的 norm 范数Oobjective function 目标函数observed data 测量数据optimization routine 优化过程optimize 优化optimizer 求解器over-determined system 超定系统Pparameter 参数partial derivatives 偏导数polynomial interpolation method 多项式插值法Qquadratic 二次的 quadratic interpolation method 二次内插法 quadratic programming 二次规划Rreal-value 实数值 residuals 残差 robust 稳健的 robustness 稳健性,鲁棒性S scalar 标量 semi-infinitely problem 半无限问题 Sequential Quadratic Programming method 序列二次规划法simplex search method 单纯形法solution 解 sparse matrix 稀疏矩阵 sparsity pattern 稀疏模式 sparsity structure 稀疏结构 starting point 初始点 step length 步长 subspace trust region method 子空间置信域法 sum-of-squares 平方和 symmetric matrix 对称矩阵Ttermination message 终止信息 termination tolerance 终止容限 the exit condition 退出条件 the method of steepest descent 最速下降法 transpose 转置Uunconstrained 无约束的 under-determined system 负定系统Vvariable 变量 vector 矢量Wweighting matrix 加权矩阵3 样条词汇英汉对照表Aapproximation 逼近 array 数组 a spline in b-form/b-spline b样条 a spline of polynomial piece /ppform spline 分段多项式样条Bbivariate spline function 二元样条函数 break/breaks 断点Ccoefficient/coefficients 系数 cubic interpolation 三次插值/三次内插cubic polynomial 三次多项式 cubic smoothing spline 三次平滑样条 cubic spline 三次样条 cubic spline interpolation 三次样条插值/三次样条内插curve 曲线Ddegree of freedom 自由度 dimension 维数Eend conditions 约束条件 input argument 输入参数 interpolation 插值/内插 interval 取值区间Kknot/knots 节点Lleast-squares approximation 最小二乘拟合Mmultiplicity 重次 multivariate function 多元函数Ooptional argument 可选参数 order 阶次 output argument 输出参数P point/points 数据点Rrational spline 有理样条 rounding error 舍入误差(相对误差)Sscalar 标量 sequence 数列(数组) spline 样条 spline approximation 样条逼近/样条拟合spline function 样条函数 spline curve 样条曲线 spline interpolation 样条插值/样条内插spline surface 样条曲面 smoothing spline 平滑样条Ttolerance 允许精度Uunivariate function 一元函数Vvector 向量Wweight/weights 权重4 偏微分方程数值解词汇英汉对照表Aabsolute error 绝对误差 absolute tolerance 绝对容限 adaptive mesh 适应性网格Bboundary condition 边界条件Ccontour plot 等值线图 converge 收敛 coordinate 坐标系Ddecomposed 分解的 decomposed geometry matrix 分解几何矩阵 diagonal matrix 对角矩阵 Dirichlet boundary conditions Dirichlet边界条件Eeigenvalue 特征值 elliptic 椭圆形的error estimate 误差估计 exact solution 精确解Ggeneralized Neumann boundary condition 推广的Neumann边界条件 geometry 几何形状 geometry description matrix 几何描述矩阵 geometry matrix 几何矩阵 graphical user interface(GUI)图形用户界面Hhyperbolic 双曲线的Iinitial mesh 初始网格Jjiggle 微调LLagrange multipliers 拉格朗日乘子 Laplace equation 拉普拉斯方程 linear interpolation 线性插值 loop 循环Mmachine precision 机器精度 mixed boundary condition 混合边界条件NNeuman boundary condition Neuman边界条件 node point 节点 nonlinear solver 非线性求解器 normal vector 法向量PParabolic 抛物线型的 partial differential equation 偏微分方程 plane strain 平面应变plane stress 平面应力Poisson's equation 泊松方程polygon 多边形 positive definite 正定Qquality 质量Rrefined triangular mesh 加密的三角形网格 relative tolerance 相对容限relative tolerance 相对容限 residual 残差 residual norm 残差范数Ssingular 奇异的。

外文文献翻译译稿和原文

外文文献翻译译稿和原文

外文文献翻译译稿1卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,包含噪声的,通过对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测出物体的位置的坐标及速度。

在很多工程应用(如雷达、计算机视觉)中都可以找到它的身影。

同时,卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要课题。

例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪目标。

但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何时候都有噪声。

卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。

这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。

命名[编辑]这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼(Rudolph E. Kalman)命名,但是根据文献可知实际上Peter Swerling在更早之前就提出了一种类似的算法。

斯坦利。

施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。

卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑便使用了这种滤波器。

关于这种滤波器的论文由Swerling(1958)、Kalman (1960)与Kalman and Bucy(1961)发表。

目前,卡尔曼滤波已经有很多不同的实现。

卡尔曼最初提出的形式现在一般称为简单卡尔曼滤波器。

除此以外,还有施密特扩展滤波器、信息滤波器以及很多Bierman, Thornton开发的平方根滤波器的变种。

也许最常见的卡尔曼滤波器是锁相环,它在收音机、计算机和几乎任何视频或通讯设备中广泛存在。

以下的讨论需要线性代数以及概率论的一般知识。

卡尔曼滤波建立在线性代数和隐马尔可夫模型(hidden Markov model)上。

其基本动态系统可以用一个马尔可夫链表示,该马尔可夫链建立在一个被高斯噪声(即正态分布的噪声)干扰的线性算子上的。

系统的状态可以用一个元素为实数的向量表示。

Attentionisallyourneed(原文翻译)

Attentionisallyourneed(原文翻译)

Attentionisallyourneed(原⽂翻译)注意⼒是你所需要的摘要:占优势的序列转换模型基于复杂的循环或卷积神经⽹络,其中包括⼀个编码器和⼀个解码器。

表现最好的模型还通过注意⼒机制连接编码器和解码器。

我们提出了⼀种新的简单的⽹络架构,即Transformer,它完全基于注意⼒机制,完全摒弃了递归和卷积。

在两个机器翻译任务上的实验表明,这些模型在质量上更优越,同时具有更强的并⾏性,需要的训练时间明显更少。

我们的模型在WMT 2014英语-德语翻译任务上实现了28.4个BLEU,⽐现有的最佳结果(包括集成)提⾼了超过2个BLEU。

在WMT 2014英法翻译任务中,我们的模型在8个GPU上进⾏了3.5天训练后,建⽴了⼀个新的单模型最先进的BLEU分数为41.8,这是⽂献中最好模型的训练成本的⼀⼩部分。

通过成功地将Transformer应⽤于⼤量和有限的训练数据的英语选区解析,我们证明了它可以很好地推⼴到其他任务。

1、引⾔循环神经⽹络,特别是长短期记忆[13]和门控循环[7]神经⽹络,已经被确定为序列建模的最先进的⽅法语⾔建模和机器翻译等转导问题[35,2,5]。

从那以后,⼤量的努⼒继续推动循环语⾔模型和编码器-解码器架构的边界[38,24,15]。

循环模型通常沿着输⼊和输出序列的符号位置进⾏计算。

在计算时间中,将位置与步长对齐,它们⽣成⼀个隐藏状态序列,作为前⼀个隐藏状态和位置t输⼊的函数。

这种固有的序列性质妨碍了训练⽰例中的并⾏化,这在序列长度较长的情况下变得⾄关重要。

由于内存约束限制了跨⽰例的批处理。

通过因式分解技巧[21]和条件计算[32],最近的⼯作在计算效率⽅⾯取得了显著的改进,同时也改善了后者的模型性能。

然⽽,顺序计算的基本约束仍然存在。

注意机制已经成为各种任务中引⼈注⽬的序列建模和转换模型的组成部分,允许建模依赖关系,⽽不考虑它们在输⼊或输出序列中的距离[2,19]。

然⽽,在所有[27]案例中,这种注意机制与循环⽹络⼀起使⽤。

flac3D中文使用手册

flac3D中文使用手册

.2.
FLAC3D3.0 版本中文手册
翻译:一米
不能被 FLAC3D 识别,所以导入这类文档时会出现错误。FLAC3D 输入的数据 文件必须是标准 ASCII 码形式的文件。 图形输出设备:FLAC3D 支持很多种类型的图形处理设备,默认情况下,生成的 图形可以用“Plot hardcopy”命令来连接到系统默认的打印机以便输出。(或者通 过 FLAC3D 主窗口中 FILE 菜单栏下的 print-view 来设定)
Flac3d命令驱动模式包括两种方式:交互模式(在命令窗口中输入命令行);
命令流模式(将命令行保存在数据文件中,通过读入该文件执行相关命令)。如
果输入的命令存在错误,那么窗口中将会出现错误提示。命令流文件一般通过文
本编辑器创建和修改(见2.14节),虽然命令流文件可以定义为任何文件名,但
是最好设定其扩展名为“.dat”,以防止和flac3d其它类型的文件相混淆。
当软件启动后,它占用的系统内存是随着用户的操作而不断变化的(比如说, 在建模过程中,系统所占用的内存会越来越多)。我们可以在命令窗口中输入 print memory system 命令来查看现阶段程序已占用的内存及操作系统还可为软件提供 的总内存。如果你在操作过程中发现命令失效(并不是命令错误),那么一定是 系统可分配的内存太少了,软件所占用的内存过多。这个时候,最好退出并重启 软件,以释放内存。表 2.1 列出了一般建立摩尔库伦材料模型的单元数与软件占 用的内存之间的大致对应关系。
软件的可执行文件为“F3300.EXE”。FLAC3D 是使用 VC++ 7.0 编写的。除 了可执行程序外,还需要两套动态链接库(DLL 文件),一套用来接入和存取各 种各样的图形;另一套提供内置的各种本构模型。 2.1.4 应用程序和图形处理设备

中英文对照,专业名词,财务成本管理(完整版)

中英文对照,专业名词,财务成本管理(完整版)

PART I Fundamentals to Financial Management第一部分财务管理导论Section I Fundamentals to Financial Management第一节财务管理概述1。

profit maximization*利润最大化1—1 EPS maximization* 每股收益最大化【讲解】EPS, earnings per share 每股收益1-2 Maximization of shareholders wealth*股东财富最大化e.g。

Shareholder wealth maximization is a fundamental principle of financial management。

In financial management we assume that the objective of the business is to maximize shareholder wealth。

This is not necessarily the same as maximizing profit。

【讲解】(1)maximization[,mæksimai'zeiʃən]n。

最大化,极大化(2)minimization [,minimai’zeiʃən,—mi’z—]n。

最小化(3)maximize[’mæksɪmaɪz]v. 最大化,取……最大值,达到最大值(4)minimize ['mɪnɪmaɪz] v. 最小化(5)minimum n。

最小值,最小量 adj.最小的,最低的(6)maximum n. 极大,最大限度,最大量 adj。

最高的,最多的(7)the same as 和……一样,与……相同学习成果回顾【译】股东财富最大化是财务管理的基本原则。

在财务管理中我们假定企业的目标就是实现股东财富最大化。

ENVI-met 3.1 中文参照

ENVI-met  3.1  中文参照
更新 表面数据 流场 辐射/阴影 植物过程
一般设置
基础气象 在10m风速 在流动方向
初始温度的大气 湿度在2500米 相对湿度在2m 云覆盖 太阳能输入调整系数 边界条件类型T,q 边界条件类型TKE 湍流闭合三维模型
辐射预览
时间 太阳高度 太阳方位角
全球
调整
更新
通量
预览为您最近加载的位置计算
建筑属性
变焦
位置
数据
矢量
专用
变焦
介质1:3
概述1:5 小1:4 中等1:3 大1:2 精确1:1 放大2:1
等值线
符号
Settings 2D
矢量/粒子
设置矢量层 长度尺度向量 填充矢量箭头 零长度向量 随机向量
显示矢量图层键 关键标题
向量单位 在密钥数向量
Z值拟3D 颜色设置矢量和粒子 矢量和粒子颜色
使用数据层颜色 粒子动画和轨迹 颗粒入口 粒子数 虚拟时间的步长 动画周期/最大轨迹长度 粒径
ENVI-met 3.1 中文参照 (翻译 仅供参考)输出模型区域到MWF 复制模型区域到剪切板 打印模型区域
自定义选择 删除的模型里面选择
显示网格 显示指北针 显示提示
模型分析器 移动区域 生成3x3模式
重新加载所有数据库 编辑植物 编辑土壤 编辑 PROFILS.DAT 编辑来源 从本地数据库添加植物 从本地数据库添加源
与一维剖面公里标准化 机械生产条件的E / EPS方程 叶片气孔阻力[米/秒] CO2浓度 CO2浓度 在植物[毫克/公斤*米/秒的CO2通量)]
在[ K / H ]由于长波通量散度的温度变化 在[µG局部肿块/气平衡/(S×M³)]
仿真时间
开始和持续时间 开始日期 开始时间 仿真时间

pyrosim说明书翻译(精品)

pyrosim说明书翻译(精品)

6.4.1 停止和再启动一个重要的MISC 参数叫RESTART。

建立一个CHID.STOP的文件在目录下。

重新开始,RESTART=.TRUE.需要添加到MISC行中。

第二章:PyroSim基础PyroSim界面pyrosim为您建立火灾模型提供了四个编辑器:3D模式,2D模式,导航模式和记录模式。

这些都可以显示您现在的模型。

当添加了、移除了、或在一个模式中选择了一个物体,其它的模式也同时反映出这些变化。

下面简要介绍这几种模式。

导航视图:在这个视图下列出了模型中许多重要的记录。

它可以使您将您的模型中几何体组成一个组,例如组成房间或者沙发。

在这个模式下,定位和修改档案比较快捷。

3D视图:这个视图中以3D形式显示了您的火灾模型。

您可以以不同的视角查看您的模型。

您也可以控制模型的外观细节,如平滑阴影、纹理和物体轮廓线,也可以改变几何特征。

2D视图:在这个视图中您可以快速的画出几何体,例如墙和家具。

您可以从三个视角查看您的模型,也可以执行许多有用的几何操作。

档案视图:这个模式给出了为本次模拟产生的FDS输入文件的预览。

它提供了加入不经过pyrosim处理而直接输入FDS的自己的代码的方式。

导航视图导航视图是在Pyrosim主窗口左部的树状视图。

下图是使用这个视图的一个例子。

当你右键点击这个视图中的一个项目时,将显示Pyrosim可以在这个项目上执行的功能。

重新排列物体时,点选一个物体,然后拖转至新的位置。

在导航视图中使用菜单3D视图运用3D视图可以迅速得到模型的视觉外观。

导航选项包括标准CAD控制模式,Smokeview型的控制,游戏型的控制查看模型。

3D轨道导航点击激活3D轨道导航。

这个模式的控制方式与许多CAD程序的控制模式相似。

旋转3D模型:点击后,左键点击模型并移动鼠标,模型将会随着您点选的点选转。

点选(或按住ALT键)并竖向移动鼠标。

选择后点击并拖动来定义缩放范围。

点选(或按住SHIFt键)并拖动,可以移动模型在窗口中的位置。

Guideline for Design of_Tunnel-翻译版

Guideline for Design of_Tunnel-翻译版

隧道设计准则Guidelines for the Design of TunnelsThis report is edited by Heinz Duddeck,Animateur o[the ITA Working Group on General Approaches in the Design of Tunnels.Present address:Pro[.Heinz Duddeck,Technical University of Braunschweig,Beethovenstrasse 51,3300Braunschweig,Federal Republic of Germany.翻译翻译日期:日期:2011–03–01隧道设计准则国际隧道协会一般设计方法工作组摘要:这份国际隧道协会工作组的第二份报告是关于隧道一般设计方法,其概括了国际上隧道设计一般程序。

绝大部分的隧道工程,土地都主动提供隧道开挖的稳定性。

因此,隧道设计一般方法包括了实地勘测、地面探查、原位监测以及应力和变形分析。

对于后者,本文介绍了目前应用的各种结构设计模型(包括观察法)。

同时给出了隧道衬砌的详细结构设计准则的和隧道设计的国家推荐准则。

本文基于广泛的隧道工程实践经验,希望能给世界各地的隧道设计者提供参考。

Guidelines for the Design of TunnelsITA Working Group on General Approaches to the Design of TunnelsAbstract :This second report by the ITA Working Group on General Approaches to the Design of Tunnels presents international design procedures for tunnels.In most tunnelling projects,the ground actively participates in providing stability to the opening.Therefore,the general approach to the design of tunnels includes site investigations,ground probings and in-situ monitoring,as well as the analysis of stresses and deformations.For the latter,the different structural design models applied at present--including the observational method--are presented.Guidelines for the structural detailing of the tunnel lining and national recommendations on tunnel design are also given.It is hoped that the information herein,based on experiences from a wide range of tunnelling projects,will be disseminated to tunnel designers throughout the world.1准则的范围国际隧道协会(ITA )隧道一般设计方法研究组成立于1978年。

JESD-标准翻译(修改版)

JESD-标准翻译(修改版)

一维传热路径下半导体器件结壳热阻瞬态双界面测试法目录1. 范围 (6)2. 参考标准 (6)3. 专业名词及定义 (7)4. 结壳热阻测试(测试方法) (7)4.1 瞬态冷却曲线测试(热阻抗ZJC) (7)4.1.1结温测试 (7)4.1.2瞬态冷却曲线的记录 (7)4.1.3偏移校正 (8)4.1.4ZθJC曲线 (9)4.1.5备注 (10)4.2 热瞬态测试界面法步骤 (10)4.2.1测试原理 (10)4.2.2控温热沉 (11)4.2.3干接触ZθJC曲线的测量 (12)4.2.4加导热胶或油脂的ZθJC曲线测量 (12)4.2.5两ZθJC曲线达到稳态后的最小差值 (12)4.2.6备注 (12)5 热瞬态测试界面法的计算 (12)5.1 初步评估 (12)5.2 方法1:以ZΘjc曲线分离点计算θJC (14)5.2.1确定分离点 (14)5.2.2怎样选择ε值 (16)5.2.3评估的详细步骤 (16)5.3 方法2: 结构函数法 (16)5.3.1初步评估 (18)5.3.2评估的详细步骤 (18)6 信息报告 (19)7 参考文献 (20)7.1 附件A 时间常数谱和积分结构函数的定义 (20)7.2 附件B 从Z th函数获得时间常数谱 (27)7.3 附件C FOSTER与CAUER RC网络模型之间的转换 (30)前言本文已在JEDEC JC-15关于热性能的会议上作了充分准备。

旨在详细规定从半导体的热耗散结到封装外壳表面的一维传热路径下, 半导体器件结壳热阻()的可重复性测量方法。

一维传热也就是说, 热流方向是直线的。

但是很明显实际上垂直方向的热扩散是三维传热的。

结壳热阻是半导体器件最重要的热性能参数之一。

将半导体器件的表面与高性能的热沉相接触, 结壳热阻说明了器件在最理想的冷却条件下热性能的极限。

应在器件的数据手册中给出。

值越小热性能越好。

半导体器件结壳热阻()传统的定义是: 将器件表面与水冷铜热沉相接触, 直接测量结与壳的温度差, 如MIL-883标准[N1]所述。

范里安-微观经济分析(第3版)中文完美翻译版-第9章-需求-东南大学曹干

范里安-微观经济分析(第3版)中文完美翻译版-第9章-需求-东南大学曹干
c, L
使得 pc + wL = wL + m. 上述问题的形式和我们以前研究的形式基本是一样的。 此处消费者按照价格 w“出售” 他的劳动禀赋并且买回一些闲暇。 根据斯勒茨基方程可以计算出当工资率变动时闲暇的需求是如何变动的。我们有
dL( p, w, m) ∂L( p, w, u ) ∂L( p, w, u ) = + [ L − L]. ∂w dw ∂m
L = L − l 就是闲暇时间。消费和闲暇的效用函数为 u (c, L − l ) = v(c, L) 。相应地,我们可
以将效用最大化问题改写为
max u (c, L − l )
c,l
使得 pc + w( L − l ) = wL + m. 或者,使用 L = L − l 的定义,我们写成
max u (c, L)
z = z ( P, q, m).
由于这个需求函数是零次齐次的,我们也可以将其写为
z = z (q / P, m / P ).
这个式子是说商品 z 的需求取决于商品 z 相对于“所有其他商品”的价格,以及取决于收入 除以“所有其他商品”的价格。在实践中,所有其他商品的价格指数通常选用某些标准的消
6
曹乾(东南大学 caoqianseu@)
U ( X , z) 。
2)首先在预算约束为 px + qz = m 的情形下最大化 u ( x, z ) ,然后加总数量得到 X = f ( x ) 。 在两种情形下,这类加总是可行的。第一种情形对价格运动施加了约束,这种情形称 为希克斯可分性(Hicksian separability) 。第二种情形对偏好的结构施加了约束,这种情形称 为函数分割(functional separability) 。

华南理工大学 毕业设计 外文翻译

华南理工大学  毕业设计 外文翻译

华南理工大学本科毕业设计(论文)翻译班级土木工程三班姓名王剑锋学号 200930132042指导教师骆冠勇填表日期 2013年4月21日中文译名一种用于预测拉森钢板桩弯曲强度的数值模型外文原文名 A numerical model for predicting the bending strength of Larssen steel sheetpiles外文原文版出处Journal of Constructional Steel Research 58 (2002) 1361–1374译文:一种用于预测拉森钢板桩弯曲强度的数值模型R.J. Crawford, M.P. Byfield摘要拉森桩为U形横截面并通过可滑动的接头连接在一起组成码头岸壁,围堰,和其他类型的挡土墙。

由于滑动接头位于桩墙的中心线上,相互连接桩的桩间滑移可能导致桩墙70%的弯曲强度折减。

这种桩间滑移可以通过安装成对的带有卷曲的锁头的桩来部分阻止。

然而,像非卷曲桩一样弯曲强度很难被预测,因为这种联锁桩依然存在桩间滑移。

本文提出了一种用于预测联锁拉森桩弯曲应力以及压应力的数值方法。

通过测试1:6比例大小的铝制拉森桩微缩模型的数据与数值模型计算结果进行比较,结果表明数值模型所预测的应力与实际实验结果接近一致。

同时本数值模型也可用于钢板桩的设计生产,以达到使用最少的材料来达到最大的弯曲强度的目的。

C 2002爱思唯尔股份有限公司保留解释权利关键词:行业规范;组合结构;拉森桩;桩结构;挡土墙;钢结构1.介绍钢板桩被广泛运用于全世界。

工程上经常使用的两种钢板桩是U型拉森钢板桩和Z型钢板桩。

两种类型的钢板桩桩都是利用沿着构件长度方向的锁头连接成有缝的连续墙结构。

根据欧洲标准化委员会引入的欧3标准第五部分,U型钢板桩锁头连接部分的下滑位移的影响不能忽视(见图1 步骤1)。

如果钢板桩单肢的相对滑移严重,则钢板桩的弯曲强度会下降到整体强度的70%,我们将其称为钢板桩模量下降。

Z值模型(翻译版)

Z值模型(翻译版)

公司财务分布预测:修订 Z-S· SCORE 和 ZETA®模型edward i. altman *2000年7月* 纽约大学斯特恩商学院 max l. heine 金融教授。

本文改编自 e. altman, "财务比率、判别分析和公司破产预测"。

金融杂志, 1968年9月;ad. e. altman、r. haldeman 和 p. narayanan, "zeta 分析: 识别公司破产风险的新模式",银行与金融杂志, 1977年1月1日。

预测公司的财务困境:重温 z 分和 zeta®模型背景本文讨论了两种评估工业危难的令人尊敬的模型。

公司。

这些是所谓的 z-分数模型 (1968) 和 zeta®1977) 信用风险模型。

这两种型号仍在被从业者使用全世界都是后者是 zeta services inc. (nj, hoboken) 订户的专有模式。

本摘要的目的有两个方面。

首先, 研究了业务失败的这些独特特征, 以便具体说明和量化作为公司困境的有效指标和预测指标的变量。

通过这样做, 我希望强调使用财务比率所固有的分析价值和实际价值。

具体而言, 一套金融和经济比率将在企业危难预测的上下文中使用多重判别统计方法进行分析。

通过这项工作, 我将不仅探讨潜在破产的可量化特征, 而且还探讨一个非常恶意的人的效用d 财务分析技术: 比率分析。

尽管我们将要讨论的模型是在1960年代末和70年代中期开发的, 但我将把我们的测试和发现扩大到包括适用于未公开交易的公司, 并将其应用于非制造业还提到了一种新的新兴市场企业债券债券评级等价模型。

后者使用的是一个名为 z "的 z-分数模型的版本。

本文还更新了1999年对违约和破产的预测测试。

正如我在1968年首次写的那样, 在 20世纪90年代末, 学者们似乎正在朝着消除比率分析作为评估企业绩效的一种分析技术的方向发展。

VMODFlex2014.1用户手册——个人翻译版_部分3

VMODFlex2014.1用户手册——个人翻译版_部分3

图4:数值工作流程的属性区域图5:独立3D视图中的属性区域图56:数值工作流程中的边界条件(单元表现)转化到MODFLOW程序包在回顾数值模型后,您可以准备生成MODFLOW程序包,这将作为MODFLOW 2000、2005 Run的输入。

在数值工作流程的转化步骤,点击转化按钮。

记下项目的输出文件夹(上面盘旋)。

这是VMOD Flex将在硬盘中生成MODFLOW文件的位置。

当您导入如下解释的Visual MODFLOWClassic时,这些都是您将需要选择的文件。

如果您正在运行一个流动模型,在这一点上,您可以继续到VMOD Flex中的Run Engines步骤。

欲了解更多细节,请参阅“Run Numerical Engines”。

VMOD Classic更改VMOD Classic界面来添加和完成项目的以下部分:●Transport (MT3D99, RT3D, PHT3D, SEAWAT)●MODFLOW-SURFACT●MODFLOW-96●MODFLOW-NWT●MNW package●ETS1 Package导入MODFLOW文件(从VMOD Flex)VMOD Flex转化数值模型到标准MODFLOW程序包文件。

为了从VMOD Flex到VMOD Classic界面迁移您的模型,您必须导入这些转化文件到VMOD Classic,如下所述:1.开始Visual MODFLOW Classic2.选择File / Import MODFLOW3.浏览到文件夹,其包含VMOD Flex的Translated MODFLOW文件(上面盘旋的输出文件夹)4.选择通过VMOD Flex生成的project_name.MODFLOW.IN5.输入Visual MODFLOW项目的名称。

6.按照导入MODFLOW向导;如果您需要帮助,请参阅导入VMOD Classic 网站帮助的Import MODFLOW Files部分。

GT-power燃烧模型help文档中文翻译

GT-power燃烧模型help文档中文翻译

EngCylCombDIJet - Direct-Injection Diesel Jet Combustion Model缸内直喷柴油喷射燃烧模型这个燃烧模型预测燃烧速率,并将直喷柴油机的排放与单或多脉冲喷射相结合。

为了实现精确的预测,本模型必须通过实测的缸压进行校正。

本模型中液体燃油直接喷射到气缸中(使用InjProfileConn, InjMultiProfileConn, InjNozzConn ,InjNozzUserConn喷油器模型)。

通过喷油器模型预测的燃烧速率对喷射曲线和正时非常敏感,因此必须确保输入精确的喷射曲线(喷射曲线要么是实测的要么是通过GT-SUITE喷射模型得出的)。

注释:有一个可供选择的柴油燃烧模型名为“EngCylCombDIPulse”,这个模型的主要优势是当保持或者超过Dijet模型的预测精度时运行速度更快。

EngCylCombDIPulse - Direct-Injection Diesel Multi-Pulse Combustion Model缸内直喷柴油机多脉冲燃烧模型这个燃烧模型预测燃烧速率,并将直喷柴油机的排放与单或多脉冲喷射相结合。

为了实现精确的预测,本模型必须通过实测的缸压进行校正。

本模型中液体燃油直接喷射到气缸中(使用InjProfileConn,InjMultiProfileConn喷油器模型)。

通过本模型预测的燃烧速率对喷射曲线和正时非常敏感,因此必须确保输入精确的喷射曲线(喷射曲线要么是实测的要么是通过GT-SUITE喷射模型得出的)。

注释:有一个可供选择的柴油燃烧模型名为“EngCylCombDIJet”,推荐使用DIpulse模型,因为当保持或者超过Dijet模型的预测精度时运行速度更快。

EngCylCombDIWiebe - Direct-Injection Diesel Wiebe Combustion Model缸内直喷柴油韦伯燃烧模型这个模型使用三元韦伯函数给直喷、压燃发动机加入了燃烧速率,这个模型适用于燃油缸内直喷(使用InjProfileConn喷油器模型),当应用下面的参数时(比如Ignition Delay,the Fraction 或者Duration没有设置为def时),喷射曲线将不会影响燃烧速率。

《电力英语阅读与翻译》单词总结(汉译英、英译汉)(K12教育文档)

《电力英语阅读与翻译》单词总结(汉译英、英译汉)(K12教育文档)

《电力英语阅读与翻译》单词总结(汉译英、英译汉)(word版可编辑修改)编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(《电力英语阅读与翻译》单词总结(汉译英、英译汉)(word版可编辑修改))的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。

本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为《电力英语阅读与翻译》单词总结(汉译英、英译汉)(word版可编辑修改)的全部内容。

A安培ampere安装,固定mount安装install按键开关key switchB把…转换为…convert…into…百分比percentage摆动swing半导体semiconductor磅,平方英寸psi保险丝,熔断器fuse 爆炸explosion备用,备份back-up备用standby泵,泵入pump比值比率ratio避雷lightning shielding避雷器lightning arrester编组的marshalling变电站substation变更modification变换转换convert变压器transformer变压器油箱tank变质老化,变坏deterioration 标称电压nominal voltage标么值per unit system冰雪sleet并联补偿shunt compensation不带电的deenergized不可接受的unacceptable不可预见的unpredictable 不足的insufficient布置layout布置安装arrangement步骤措施procedure部分componentC参考坐标reference frame 槽slot测定determine插座receptacle差分保护differential protection 超出exceed持续不断的sustained尺寸,方面dimension 冲击shock冲击式水轮机impulse turbine 臭氧ozone除尘器precipitator触电死亡electrocute 传导电流conduction current 传动轴,轴shaft传输delivery传输电平transmission level 串联补偿series compensation串联绕组series winding瓷绝缘子porcelain insulator 磁场field磁场magnetic field磁芯,铁心core磁性灭弧magnetic blowout 磁滞损耗hysteresis loss 粗略的rough淬火,熄quenchingD大坝,水坝dam 大功率容量bulk—power 大体上substantially大致的approximately带电energize带电导体live conductor 弹簧spring挡板barrier导电率c onductivity等面积equal-area等效电路equivalent circuit 低熔点low-melting-point 低位差low head抵消作用cancellation effect底座footing地线ground wire典型的typical电磁力electromagnetic 电功率electric power电弧are电解electrolysis电抗capacitance电抗reactance电缆管,输水管raceway电离,游离ionization 电离ionize电离反应ionizing effect 电力系统power system电流current电流表ammeter电流互感器current transformer 电能electric energy电势potential电压表voltmeter电压不足undervoltage电压互感器potential transformer 电压应力voltage stress电源power source电晕corona电阻resistance电阻率resistivity定子stator动触头moving contact动能kinetic energy动态模型dynamic model短持续时间short—duration短路short circuit断开break up断路器breaker断路器件circuit breaker断续器interrupter堆积云cumulus clouds对称的,均匀的symmetrical对流convectionE额定功率rating二次绕组secondary windingF发电机generator阀valve反应堆reactor非峰期off—peak废气exhaust分段section分接tap分解decomposition分离的parting峰荷peak—load伏特volt幅值, 量值, 振幅magnitude辐射状的radial辐射状系统radial system辐条型的spoked辅助的auxiliary 负荷密度load density负载load附着物attachment复杂的complicatedG感抗inductance干扰,妨碍interference高度海拔elevation高幅值的high—magnitude高位差high head隔离开关disconnect switch给…馈电feed更新update公用绕组common winding功率平衡power balance 构件组件member估算rate故障fault关闭,断开switch out惯性inertia惯性矩moment of inertia光电效应photovoltaic effect锅炉boiler过热器superheaterH行波traveling-wave核反应堆nuclear reactor核燃料fissionable material恒定的constant横臂cross-arm互联interconnection户外的open—air环网系统loop system黄铜brass火花放电隙spark gap火线lineJ击穿breaking down击穿strike机械功率mechanical power机械力mechanical force基本负荷base-loading激发initiate级联,串列连接tandem 极,电极pole极大地,剧烈的intense 极性polarity极性变换reversal几分之一 a fraction of技术要求specification继电器relay加长lengthen架空电缆overhead cable尖部,端部,小费tip间隔,距离interval 间隙clearance监视监视仪monitor减轻a lleviate建立establish交流发电机alternator焦化charring角动量angular momentum角速度angular velocity绞合的stranded接触contact节约的sparingly结合混合combine截面cross section介电强度dielectric strength介电系数k-factor介质agent金属波纹管metal bellows金属的metallic紧急情况emergency静触头stationary contact静电的electrostatic局部in local regions局部过热local overheating 巨大的enormous聚乙烯polyethylene绝缘insulation绝缘带tape绝缘漆insulating varnish绝缘体,绝缘的dielectric 绝缘子insulator绝缘子串insulator stringK开关设备switchgear 开路open—circuit抗拉张的tensile可靠性reliability可裂变的fissionable空隙voidL雷电lightning雷击lightning stroke离心力centrifugal force离子偶ion—pair理想的desirable力矩torque励磁电流field current 连接的关联的associated联机,联网点on—line 两重的duplicate临界的,极限的critical 临近处vicinity零序电流zero sequence current另外in addition漏磁通leakage flux漏电creepage炉膛,燃烧室furnace裸导线bare conductorM埋地电缆underground cable 灭弧的arc-suppressing 民用的residential敏感的susceptible模拟计算机analog computer磨煤机mill 磨煤机pulverizer末端的终端的terminal母联bus—coupler母线busbarN内部的internal内电压internal voltage内燃机internal combustion engine逆弧,再次点燃电弧reignite凝汽器c ondenserO欧姆ohmP排定安排schedule排放release旁路bypass旁路位移电流shunt displacement current 配电盘,开关屏switchboard配电网distribution network配电线路distribution circuit喷管nozzle喷溅喷洒spray频闪仪stroboscope平方square平衡状态equilibrium state平均负荷average load破坏性因素destructive agency破裂ruptureQ启动initiation启动装置trigger起反应,起反作用react起作用function气泡bubble汽包炉筒drum汽轮发电机turbine—generator汽轮机steam-driven turbine牵线式的guyed切断deenergizes切换transfer氢hydrogen清除clear去离子效应deionizing effect去能deenergizeR燃烧combustion扰动disturbance绕组winding热交换器heat exchanger热效率thermal efficiency人工的手动的manually日负荷曲线daily load—demand curve软导线cord软延长线extension cordsS三相电three—phase三相交流电流three phase alternating current 删除eliminate闪光,发火花flash闪络,飞弧flashover设备appliance设备facility设备外壳enclosure射流jet识别,辨认distinction使成环loop使共振,谐振resonate示意图,方式scheme示意图schematic diagram事故电路removal of fault适用的adaptable室,腔chamber释放,松开断开,trip输出的outgoing输电线transmission line竖向的,垂直的vertical衰减振荡响应damped oscillatory response水电厂hydroelectric power plant水斗式水轮机pelton wheel水库reservoir水龙头kitchen faucet水轮机hydraulic turbine瞬间的momentarily瞬时额定值momentary rating瞬时功率instantaneous power瞬态稳定度transient stability伺服机构,跟踪装置servomechanism随时瞬时from minute to minute所规定的prescribedT炭化char套管bushing特征,特点feature特征特性characteristic替代取代supersede调度员dispatcher调换transpose调节器regulator铁壳的metal-clad停断cease停电outage通风ventilation通风管stack通路corridor同步synchronism 同步转速synchronous speed同时的simultaneous铜损copper loss凸极式转子salient pole rotor 图,简图diagram图解说明illustrate退火annealingW弯曲flex 完全的radically网孔mesh网络系统network system危害damage危险hazard微秒microsecond维修检修maintenance尾水渠tail race稳定的stable稳态条件steady-state condition 涡流eddy current涡流损耗eddy current loss 涡轮机turbine蜗壳spiral casing污染contaminate无法使用的inoperative无功功率表varmeter无论何种原因for any reason 无刷励磁brushless excitation无损失lossless无限长母线infinite busX熄灭extinguish显示测定sense现象phenomena线圈coil线性的linearly相角phase angle相量phasor相邻的adjacent向中心,向内inward谐波的harmonic泄露spilling星形连接wye-connected星型轮spider悬挂suspension旋转转动rotationY烟囱chimney阳极塔positive遥控remote control叶片blade一次绕组primary winding一捆bundle一匝线圈turn已电离的ionized以…速度at…r ate以热离子形式thermionically异常的,不规则的a bnormal 易熔的fusible阴极辉点cathode spot引入的incoming引入线箱service(entrance) box应用,使用application永久的permanent用电设备utilization equipment油浸纸介质oil-impregnated paper有功功率表wattmeter有利的advantageous有气空的porous有时on occasion余量excess与…同相位in phase with预见到anticipate原动机prime云母micaZ匝数比turns ratio再热器reheater在某些情况下in some cases暂时的temporary真空vacuum振荡oscillation蒸发,气化evaporate蒸馏extract正极阳极anode正弦波sinusoid正弦的sinusoidal正弦稳态sinusoidal steady state支撑结构supporting structure直径diameter直流交流回路dc/ac circuit值得考虑的相当大的considerable值守值班station滞后lag置入,嵌入embed中间的intermediate中性点, 中性线neutral重合闸reclosing重要的主要的significant周围periphery轴axis转而。

GprMax中文说明书

GprMax中文说明书

GprMax中⽂说明书GprMax中GprMax2D的使⽤⽅法V1.3实验环境:操作系统:Windows7软件版本:MATLAB7.1&GprMaxV2.0参考资料:[1]UserGuideV2.pdf⼀、GprMax2D软件使⽤1.1 直接运⾏..\GprMaxV2.0\Windows⽂件夹下的GprMax2D.exe⽂件,会出现以下窗⼝(也可以在命令提⽰符窗⼝输⼊命令运⾏) :1.2 输⼊⽂件名注意:要输⼊⽂件的全路径;*.in⽂件只要出现任何语法错误或者路径错误,软件都会⾃动关闭,不会有任何错误提⽰。

出现以下画⾯(以⾃带例⼦⽂件bre1.in为例,*.in的命令参考前⾯的⽂章或[1]):运⾏完毕会发现..\GprMaxV2.0\Windows⽂件夹下多了两个⽂件bre1.out、bre1.geo⽂件,复制到tools⽂件夹。

⼆、数据成像tools⽂件夹下有五个m⽂件:gprmax.m,gprmax2g.m, gprmax3g.m, gprmaxde.m , gprmaxso.m。

这⾥只讲gprmax2g.m,gprmax.m这两个⽂件的⽤法,其他三个以后有空再写。

gprmax3g.m是处理GprMax3D的⼏何数据的;gprmaxde.m⽤来计算Debye公式(参考[1])介电常数的;gprmaxso.m⽤于计算激励函数的。

2.1 gprmax2g.m的使⽤⽅法gprmax2g函数⽤于读取GprMax2D软件仿真探地雷达模型⽣成的⼆进制⼏何数据。

gprmax2g函数的原型:[mesh,header,media] = gprmax2g( 'filename' )filename是.geo⽂件名;media: 存储介质类型,media.type;header: 存储模型的⼏何参数;header.title: 模型的名称;header.dx: 模型在X轴每次偏移⼤⼩(单位:m);header.dy: 模型在Y轴每次偏移⼤⼩(单位:m);header.dt: 最⼤允许时间步长(单位:秒);header.nx: 模型在X轴的偏移次数;header.ny: 模型在Y轴的偏移次数;例⼦:如输⼊⽂件*.in中定义:#domain: 2.5 0.65#dx_dy: 0.0025 0.0025那么:header.dx=0.0025; header.dy=0.0025;header.dt = 1/(c*sqrt(1/header.dx^2+1/header.dy^2)); (其中c=299792458,为光速,公式参考[1]);header.nx=2.5/0.0025=1000; header.ny=0.65/0.0025=260;mesh: 存储模型数据,M x N的数组,其中M为Y轴⽅向的Yee单元数⽬,N为X轴⽅向的Yee单元数⽬;M=header.nx,N=header.ny;gprmax2g.m的使⽤例⼦:filegeo = 'bre1.geo';[meshdata,header,media]=gprmax2g(filegeo);figure(1);[MM,NN]=size(meshdata);imagesc((1:NN)*header.dx,(1:MM)*header.dy,meshdata)axis('equal');xlabel('x(m)');ylabel('y(m)');2.2 gprmax.m的使⽤⽅法gprmax函数⽤于读取GprMax2D与GprMax3D软件仿真探地雷达模型⽣成的⼆进制波形数据。

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公司财务分布预测:修订 Z-S· SCORE 和 ZETA®模型edward i. altman *2000年7月* 纽约大学斯特恩商学院 max l. heine 金融教授。

本文改编自 e. altman, "财务比率、判别分析和公司破产预测"。

金融杂志, 1968年9月;ad. e. altman、r. haldeman 和 p. narayanan, "zeta 分析: 识别公司破产风险的新模式",银行与金融杂志, 1977年1月1日。

预测公司的财务困境:重温 z 分和 zeta®模型背景本文讨论了两种评估工业危难的令人尊敬的模型。

公司。

这些是所谓的 z-分数模型 (1968) 和 zeta®1977) 信用风险模型。

这两种型号仍在被从业者使用全世界都是后者是 zeta services inc. (nj, hoboken) 订户的专有模式。

本摘要的目的有两个方面。

首先, 研究了业务失败的这些独特特征, 以便具体说明和量化作为公司困境的有效指标和预测指标的变量。

通过这样做, 我希望强调使用财务比率所固有的分析价值和实际价值。

具体而言, 一套金融和经济比率将在企业危难预测的上下文中使用多重判别统计方法进行分析。

通过这项工作, 我将不仅探讨潜在破产的可量化特征, 而且还探讨一个非常恶意的人的效用d 财务分析技术: 比率分析。

尽管我们将要讨论的模型是在1960年代末和70年代中期开发的, 但我将把我们的测试和发现扩大到包括适用于未公开交易的公司, 并将其应用于非制造业还提到了一种新的新兴市场企业债券债券评级等价模型。

后者使用的是一个名为 z "的 z-分数模型的版本。

本文还更新了1999年对违约和破产的预测测试。

正如我在1968年首次写的那样, 在 20世纪90年代末, 学者们似乎正在朝着消除比率分析作为评估企业绩效的一种分析技术的方向发展。

理论家降级套利y 经验法则 (如公司比率比较) 被从业者广泛使用。

由于对比率分析相关性的攻击来自学术界的许多尊敬的成员, 这是否意味着比率分析是仅限于 "螺母和螺栓" 的世界?或者, 这种方法的意义是否没有吸引力, 因此受到了不公平的阻碍?我们能不能弥合传统比率分析与更严格的差距, 而不是切断这种联系?近年来在院士中流行的统计技术?除了我们的主要兴趣, 公司破产, 我也关注的是比率分析作为一种分析技术的评估。

应该指出的是本文中大部分材料的基础研究是在1967年进行的, 随后的几项研究对 z-分数模型及其有效性进行了评论, 包括1995年对新兴市场产品的信用分析进行了改编的影响。

而且, 作者共同开发了1976年开发的 "第二代" 模型 (zeta)。

传统比率分析发现公司经营和财务困难是一个特别容易分析的问题与财务比率。

在制定公司业绩量化计量之前, 设立了机构, 以提供评估特定商家信誉的定性信息。

(例如, 先行者 of 著名的 dun & bradstreet, inc. 于1849年在俄亥俄州辛辛那提成立, 目的是提供独立的信贷调查)。

与商业失败的征兆有关的正式综合研究在20世纪30年代是显而易见的。

其中一个经典在比率分析和破产分类领域的工作是由海狸 (1967年) 进行的。

从真正意义上说, 他对一些破产的单变量分析预测器设置的多变量尝试的阶段, 由这个作者和其他, 随后。

比弗发现, 一些指标可以区分失败和非倒闭公司的匹配样本, 时间长达失败前的五年。

他质疑多元分析的使用, 尽管一位讨论者认为尝试此过程。

z-分数模式就是这么做的。

迪金随后的一项研究 (1972年) 使用了比弗分析的14个变量, 但他将它们应用于一系列多元判别模型中。

上述的存根这意味着作为破产的预测因素的比率的明确潜力。

一般来说, 衡量盈利能力、流动性和偿付能力的比率是最重要的指标。

它们的重要性顺序并不清楚, 因为几乎每一项研究都引用了不同的比率是即将出现的问题的最有效的指示。

尽管这些作品对特定测量的性能和趋势确立了某些重要的概括, 但对结果的调整评估公司的破产潜力, 无论是理论上的还是实践上的, 都是值得怀疑的。

在几乎所有情况下, 方法本质上都是单一的, 重点放在即将出现问题的个别信号上。

比率分析前以这种方式的存在是容易被错误的解释, 并有可能是混乱。

例如, 盈利能力和偿付能力记录不佳的公司可被视为潜在破产。

然而, 由于其高于平均水平的流动性,情况可能不被认为是严重的。

在几家公司的相对业绩方面可能存在的模糊之处是显而易见的。

任何单变量分析所固有的缺点的症结就在其中。

以前的适当扩展因此, 所引用的研究将在其研究结果的基础上, 将若干措施结合到一个有意义的预测模型中。

在这样做的时候, 将强调而不是降级比率分析作为一种分析技术的亮点。

的问题(1) 比率是最重要的。

发现破产潜力, (2) 应附加哪些权重到这些选定的比率, 以及(3) 权重应如何客观确定。

判别分析后仔细考虑问题的性质和本分析的目的, 我选择了多重判别分析 (mda) 作为适当的统计技术。

虽然没有回归分析那么流行, 但 mda 已经被用于一个变量中y 的学科, 因为它的第一次应用在20世纪30年代。

在早期, mda 主要用于生物和行为科学。

近年来, 这种技术在实际商业领域也越来越流行。

在学术界。

奥特曼等。

(1981) 深入讨论判别分析, 并回顾了几个财务应用领域。

mda 是一种统计技术, 用于将观测结果分为若干先验分组取决于观察的个性特征。

它主要用于对因变量以定性形式出现的问题进行分类和预测, 例如男性或女性、破产或非破产。

因此, 第一步是建立h 显式组分类。

原始组的数量可以是两个或多个。

一些分析人士将判别分析称为 "倍数", 只有当组数超过两个时。

我们倾向于多重概念指的是多元性质分析。

在组建立后, 将收集组中对象的数据; 在建立组之后, 将收集组中的对象的数据。

mda 以其最简单的形式试图推导出这些特征的线性组合, 这些特征 "最佳" 区分了群体。

如果一个粒子例如, 一个公司的对象具有特征 (财务比率), 可以在分析中量化给所有的公司, mda 确定一组判别系数。

当这些系数应用于实际比率时, 一个基础分类到一个相互排斥的分组存在。

mda 技术的优点是考虑到相关公司共有的特征的整体特征, 以及这些专业人员的相互作用。

佩蒂。

另一方面, 单变量研究只能考虑一次一个用于小组分配的测量。

mda 的另一个优点是在维度上减少分析师的空间, 即从不同自变量的数量到 g-1 维度, 其中 g 等于原始的先验组。

这种分析与两个格鲁有关由破产和非破产公司组成。

因此, 分析被转换为其最简单的形式: 一个维度。

判别函数, 形式 z = v1X1, 12X2+... + v n X n变换单个变量值为单个变量值蚂蚁得分, 或 z 值, 然后用于对对象进行分类, 其中V1X2, . . . .V n= 判别系数和 v1X2, . . . .X n= 自变量mda 计算判别系数;V i而自变量 x i是实际值。

在评估公司破产潜力时, 使用一份全面的财务比率清单时, 有理由相信, 有些测量结果会有彼此高度的相关性或共线性。

虽然这一方面在判别分析中并不严重, 但它通常会促使仔细选择预测变量 (比率)。

它还具有潜在的优势相对较少的选定测量, 传达了大量的信息。

这些信息很可能表明各群体之间的差异, 但这些差异是否显著和有意义, 这一点更为重要, 因为分析的建议。

也许 mda 在处理分类问题方面的主要优势是有可能同时分析对象的整个变量轮廓, 而不是按顺序检查其个人的特点。

正如线性和整数规划对传统的资本预算技术进行了改进一样, mda 方法与传统的比率分析方法一样, 也有可能正确地重新表述问题。

具体来说, 组合可以将比率离子一起分析, 以消除在早期传统比率研究中观察到的可能的歧义和错误分类。

正如我们将看到的, z-分数模型是一个线性分析, 因为五个度量值是客观加权和总结, 以得出一个总分, 然后成为企业分类的基础之一先验分组 (苦恼和不苦恼)。

z-评分模型的开发样品选择初始样品由 66 co 组成。

与这两个集团中的每一个有33家公司进行了合作。

破产 (受困) 集团 (第1组) 是在1946年至1965年期间根据《国家破产法》第十章提出破产申请的制造商。

20年并不是最好的选择因为平均比率确实会随着时间的推移而变化。

理想情况下, 我们倾向于检查时间 t 的比率列表, 以便在接下来的时间段内对其他公司做出预测 (t+1)。

不幸的是, 由于数据 limi 的原因, 无法做到这一点定。

认识到这个群体并不完全是同质的 (由于行业和规模的差异), 我试图作出一个精心挑选的非破产 (非苦恼) 公司。

第2组由一个对样本的制造公司选择了分层随机的基础上。

这些公司按行业和规模进行分层, 资产规模限制在 1 500万至 2 500万美元之间。

第二集团的公司平均资产规模 (960万美元) 略高于第1组, 但马钦g 这两个群体的确切资产规模似乎没有必要。

在分析时, 第2组的公司仍然存在。

此外, 收集到的数据来自与为破产公司编制的年份相同。

对于最初的样本e. 测试时, 数据来自破产前一个年度报告期的财务报表。

这些数据来自于穆迪工业手册以及选定的年度报告。

财务报表的平均交货时间为大约七个半月。

一个重要的问题是确定要取样的资产大小组。

决定从最初的抽样中取消小公司(总资产低于100万美元) 和非常大的公司由于第1组中公司的资产范围。

此外, 在1966年之前, 这家大型资产公司的破产事件相当罕见。

这从1970年开始改变了, 出现了几个非常大的破产, 例如, pencen自1978年以来, 大规模的工业破产数量也有所增加。

自一九七八年 (现行破产法制定以来) 以来, 共有至少100篇第11章破产个案, 超过10亿元。

一个频繁的论点是, 财务比率就其性质而言, 具有按规模缩小统计数据的效果, 因此消除了大量的规模效应。

z-分数模型, 下面讨论, 似乎是足够强大, 以适应大公司。

zeta 模式确实包括规模较大的问题公司, 无疑与大小公司都相关。

变量选择在确定了最初的组并选定了公司之后, 资产负债表和损益表数据被共同是的由于在过去的研究中发现大量变量是公司问题的重要指标, 因此为评价遵守了一份22个可能有用的变量 (比率) 的清单。

这些变量被分为五个标准大鼠包括流动性、盈利能力、杠杆、偿付能力和活动。

比率是在根据它们在文献中的受欢迎程度和与研究的潜在相关性, 并在 t。

他的分析。

海狸研究(1967年) 的结论是, 现金流与债务的比率是最好的单一比率预测指标。

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