管理信息系统课件_第11章_决策支持系统
第十一章 决策支持系统
第十一章决策支持系统一、单项选择题1. DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术,对使用者而言,以下最好的说法是()。
a. 计算机知识最重要b. 数学知识最重要c. 管理决策知识最重要d. 很难说哪种知识最重要2. 关于使用DSS的问题有以下几种说法,其中最好的说法是()。
a. 无论是谁,只要有说明书,慢慢地试着用,会用好的b. 经验丰富的经历会用的好些c. 懂计算机的人会用的好些d. 没有计算机专业人员的引导很难用好3. 以下与DSS产生和发展最无关的是()。
a. 信息技术的发展b. 管理决策理论的发展c. 企业环境的变化d. 白领工人的增加4. 与MIS等其他信息系统相比,以下DSS的定义中,()是DSS最显著的特色。
a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统b. DSS应用决策科学及有关科的理论与方法c. DSS以人机交互方式辅助决策者d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统5. 传统的DSS有许多功能,如A.企业内外部信息调查;B.决策模型构建;C.求解算法供选;D.决策问题分析。
现在如果要你作为用户就其重要程度排队,排在最前面的是()。
a. Ab. Bc. Cd.D6. DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的,这两种基本形式是()。
a. 数据库与模型库b. 两库结构与基于知识的结构c. 人机对话子系统和三库结构d. 模型库和方法库7. MIS和DSS都有模型,但它们的模型在()方面是有区别的。
a. 模型的可组建性b. 模型的大小c. 模型的多少d. 模型的储存方式8. DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件,它们所存储的决策资源不同,作用也不同。
模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别()。
a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后”b. 实际上是很难识别的c. 实际上并不大d. 在于对决策支持作用的大小9. 以下关于各种信息系统的说法中正确的是()。
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特点
大多是初阶的决策支持系统;
系统只有三个部件
模型库MB:
数据库DB:
人机交互系统
2020/12/21
2. 20世纪80年代
(1)有关进展 产生了新的理论和方法,比如:
知识库KB 方法库AB 人工智能 专家系统ES (2) 特点 定性分析与定量分析相结合; 提高了DSS支持非结构化决策问题的能力; 仍然属于单用户系统。
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数据库管理子系统
是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的 DSS的基本部件,是支撑模型库子系统与方法苦子系统的 基础。
1. 数据库 DSS数据库中存放的数据大部来自MIS等信息系统的 数据库,这些是源数据库。还有其他经过加工、浓缩或汇 总的数据。 2. 数据析取模块 从源数据库中提取能用于决策支持的数据,对源数据 进行选择、浓缩与转换。
4. DSS系统分析
ROMC方法: (1)表述(Representations) 采用表格、图表、数据、文本或模型等概念化的形式 来描述各个活动的规范和内容,其中不必描述决策过 程整体。
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(2) 操作(Operations) 将概念化的描述转化为相应决策活动中的具体操作 分析,这些操作无需确定前后顺序。 (3) 记忆辅助(Memory Aids) 对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆手段加 以辨识。 (4) 控制机制(Control Mechanisms) 如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助,以便 根据他们的个人风格、技能和知识综合进行决策的机制, 如菜单、人机交互基本约定、学习与帮助等。
构化和非结构化决策问题的信息系统。
2、性质
(1)方案代价与后果能定量计算、方案的优劣有明确的 分析与比较规则的情况不多,即结构化决策在实际中 是少数。
《管理信息系统》决策支持系统共84页
《管理信息系统》决策支持系统
21、没有人陪你走一辈子,所以你要 适应孤 独,没 有人会 帮你一 辈子, ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候,留下的应该 是坚强 。 23、要改变命运,首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首,因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿. 丘吉尔 。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的 ,它只 是让人 们的脚 放上一 段时间 ,以便 让别一 只脚能 够再往 上登。
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71、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应,言行相称。——韩非
管理信息与决策支持系统
管理信息系统具有集成性、交互性、动态性和智能性等特点,能够实现信息的 采集、传输、存储、加工和输出等功能,为企业提供全面的信息服务。
管理信息系统的应用范围
生产管理
管理信息系统可以应用于生 产计划、生产调度、库存管 理等方面,提高生产效率和 降低成本。
财务管理
管理信息系统可以实现财务 管理信息化,提高财务核算 和报表编制的效率,同时加 强财务监控和风险管理。
智能决策支持阶段
21世纪初,人工智能和大数 据技术的应用,推动DSS向 智能化方向发展。
管理信息系统与决策
03
支持系统的关系
信息收集与处理
信息收集
通过各种渠道和手段获取原始数据, 确保信息的准确性和完整性。
信息处理
对收集到的信息进行分类、整理、筛 选和格式化,以满足后续分析的需要 。
数据分析与挖掘
06
支持系统的未来发展
大数据技术的应用
数据整合
大数据技术能够实现跨部门、跨领域的数据 整合,提供更全面、准确的信息资源。
数据分析
通过大数据分析工具,对海量数据进行处理、挖掘 和可视化,为决策提供有力支持。
数据预测
基于大数据的预测模型能够预测市场趋势、 用户需求等,帮助企业提前做出战略调整。
人工智能的融合
管理信息系统的设计
04
与实现
系统规划与需求分析
01
目标确定
明确管理信息系统的建设目标, 包括提高管理效率、优化业务流 程、降低成本等。
需求调研
02
03
需求分析
深入了解用户需求,包括各部门 的功能需求、数据需求和业务流 程等。
对收集到的需求进行整理、分类 和优先级排序,形成详细的需求 规格说明书。
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DSS的产生和发展 DSS的功能定义 DSS的组成与结构 DSS的系统结构 智能决策系统 群体决策支持系统
2020/11/29
DSS的产生和发展
决策支持系统是管理信息系统(MIS)概念的深化和发展,是在MIS的基础 上产生和发展起来的。
1. 20世纪70年代中期
“决策支持系统(DSS)概念的提出,标志着计算机应用与信息技术 支持的研究进入了一个新的阶段,并开始形成决策支持系统新学科 。
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模型库子系统
模型是一种普遍适用于表示和认识事物内在联系及与 外部关系的一种重要手段。在DSS中设立模型库子系统的 目的是为了在不同条件下通过模型来实现对问题的动态描 述,以便探索或选择令人满意的问题解。
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DSS的组成与结构
DSS的概念模式
1. 意义
(1) DSS由若干部件按一定的结构组成,部件不同、 结构不同,功能上就有差异。
(2) DSS的概念模式反映DSS的一般形式与“真实系 统”、人和外部环境的关系。
(3) DSS是对决策问题与决策过程的系统分析阶段的 基础工作。
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3. 20世纪90年代~
特征: 智能型、交互式、集成化的I3DSS; 数据仓库DW(Data Warehouse)、数据开采DM( Data Mining)、Intranet等的应用。
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DSS的功能
1. 内部信息管理 2. 外部信息管理 3. 信息反馈 4. 数学模型的存储与管理 5. 方法和算法的存储与管理 6. 系统维护 7. 数据的加工与处理 8. 人机对话功能 9. 图形图像输出 10.数据通信功能 11.高效可靠
信息管理系统课件-决策支持系统
DSS 狭义的 MIS 广义的MIS
9-2 决策支持系统的组成
DSS的概念模式 DSS的系统结构 人机对话、数据库、模型库、方法库子系统
一、决策支持系统的概念模式
概念模式: 反映DSS的形式及其与 "真实系统"、人和外部环境的 关系。其建立是开发中最初阶段的工作,它通过对决策问 题与决策过程的系统分析来描述。
二、决策支持系统的功能与定义
DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如:订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如:政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。
⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信 息。 如:订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、 生产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种 数学模型。 如:定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。
⑵、DSS与MIS的关系
DSS与MIS目标一致,起点不同,DSS的目标是MIS 本来就要追求的目标之一,只是这个目标的具体实现是 在DSS的名义之下而已。 从发展的观点看,可以将DSS看做是MIS的高级阶 段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究,为 了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要,针对 性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。
然而,面对一些半结构化和非结构化的决策支 持要求,MIS无能为力。 决策支持系统(Decision Support System,DSS) 应运而生。
9-1 决策支持系统的概念
DSS的产生与发展 DSS的功能与定义 DSS与管理信息系统的关系
一、决策支持系统的产生与发展
70年代中期
管理信息系统教程-决策支持系统
系统集成与互操作性
不同系统之间的集成和互操作性是另一个挑战。解决方案 包括采用标准化的接口和协议、建立统一的系统架构等措 施。
用户培训与推广
如何让用户更好地理解和使用决策支持系统是一个挑战。 解决方案包括提供培训和用户手册、开展用户交流活动等 措施。
技术更新与维护
随着技术的不断发展,如何保持决策支持系统的更新和维 护是一个挑战。解决方案包括建立持续的研发团队、定期 进行系统升级和维护等措施。
02 决策支持系统的技术基础
数据仓库技术
数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主 题的数据集合,用于支持管理决
策。
数据仓库特点
数据仓库具有数据集成性、数据历 史性、数据时态性等特点,能够提 供全面的、一致的、准确的、可靠 的数据。
数据仓库构建
数据仓库的构建包括数据源的选择、 数据的抽取、转换和加载等过程, 以及元数据的管理和维护。
03 决策支持系统的应用
企业决策支持系统
生产计划与调度
通过实时数据采集和分析,优化生产计 划和调度,提高生产效率和资源利用率。
财务分析与决策
整合企业财务数据,进行财务状况分 析、预算制定和风险管理,为企业决
策提供售数据和市场趋势,进行 销售预测和营销策略制定,提高销售 额和市场份额。
系统实施与维护
系统开发
系统测试
依据系统设计,进行编程和数据库建设, 实现决策支持系统的各项功能。
对开发完成的决策支持系统进行测试,检 查系统是否满足设计要求和用户需求。
系统部署与培训
系统维护与升级
将决策支持系统部署到实际使用的环境中 ,并对用户进行培训,确保用户能够熟练 使用系统。
定期对决策支持系统进行维护和升级,确 保系统稳定、高效地运行。
ch11 决策支持系统 管理信息系统课程课件
第四节 群体决策支持系统
• 本节内容: 一、群体决策支持系统的基本概念 二、群体决策支持系统的类型 三、群体决策支持系统的组成
决策支持
决策者 请
请 维护者
系统修改
结果
求求
结果
人机对话子系统
人 机
请求检验、形成命令
处理
处理
读取数据、 构建模型、选择算法
三库子系统
二、人机对话子系统 -2
• 实际中,DSS 由不了解系统内部的人使用 因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响 DSS 维护人员也需要方便的工作环境
• 可以说: 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口 它的好坏标志着 DSS 的实用水平
二、决策支持系统的定义 -1
• DSS 的定义 建立在基本特征与结构特征之上:
1. 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 2. 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相
结合 3. 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用 4. 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性适应性 5. 支持但不是代替高层决策者制定决策
• 知识库子系统: 获取、解释、表示、推理及管理与维护知识 知识:有关规则、因果关系及经验等
回答知识请求 回答知识库维护请求
知识库 管理系统
决策知识和经验知识 特定问题领域专门知识 知识库
推理机
从已知事实 推出新事实
二、智能DSS的结构 –知识库子系统 2
• 存储知识首先要表示知识 • 知识的表示是知识的符号化过程
• 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律 • DSS 的模型库子系统在不同的条件下
通过模型来实现对问题的动态描述 以便探索或选择令人满意的解 • DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策 因此认为 DSS是由“模型驱动的”