2.2用样本估计总体(五):习题课

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用样本估计总体教案

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⽤样本估计总体教案2.2.1⽤样本的频率分布估计总体分布⼀、教学⽬标分析1.知识与技能⽬标(1)通过实例体会分布的意义和作⽤。

(2)在表⽰样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直⽅图。

(3)通过实例体会频率分布直⽅图的特征,能准确地做出总体估计。

2、过程与⽅法⽬标:通过对现实⽣活的探究,感知应⽤数学知识解决问题的⽅法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学⽅法。

3、情感态度与价值观⽬标:通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际⽣活的需要,认识到数学知识源于⽣活并指导⽣活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。

⼆、教学的重点和难点重点:会列频率分布表,画频率分布直⽅图。

难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。

三、教法与学法分析1、教法:遵循观察、探究、发现、总结式的教学模式。

重点以引导学⽣为主,让他们能积极、主动的进⾏探索,获取知识。

由于内容较繁琐,所以要借助多媒体辅助教学。

2、学法:根据本节知识的特点,由于学⽣已具备⼀定的基础知识,可采取研究性学习的学习⽅法。

四、教学过程(⼀)情境引⼊1.随机抽样有哪⼏种基本的抽样⽅法?简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.2.随机抽样是收集数据的⽅法,如何通过样本数据所包含的信息,估计总体的基本特征,即⽤样本估计总体,是我们需要进⼀步学习的内容.3.⾼⼆某班有50名学⽣,在数学必修②结业考试后随机抽取10名,其考试成绩如下:82,75,61,93,62,55,70,68,85,78.如果要求我们根据上述抽样数据,估计该班对数学模块②的总体学习⽔平,就需要有相应的数学⽅法作为理论指导,本节课我们将学习⽤样本的频率分布估计总体分布.(⼆)新课讲解知识探究(⼀):频率分布表【问题】我国是世界上严重缺⽔的国家之⼀,城市缺⽔问题较为突出,某市政府为了节约⽣活⽤⽔,计划在本市试⾏居民⽣活⽤⽔定额管理,即确定⼀个居民⽉⽤⽔量标准a,⽤⽔量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的⽉均⽤⽔量如下表(单位:t):3.1 2.5 2.0 2.0 1.5 1.0 1.6 1.8 1.9 1.6 3.4 2.6 2.2 2.2 1.5 1.2 0.20.4 0.3 0.4 3.2 2.7 2.3 2.1 1.6 1.2 3.7 1.5 0.5 3.8 3.3 2.8 2.3 2.21.7 1.3 3.6 1.7 0.6 4.1 3.22.9 2.4 2.3 1.8 1.43.5 1.9 0.84.3 3.02.9 2.4 2.4 1.9 1.3 1.4 1.8 0.7 2.0 2.5 2.8 2.3 2.3 1.8 1.3 1.3 1.60.9 2.3 2.6 2.7 2.4 2.1 1.7 1.4 1.2 1.5 0.5 2.4 2.5 2.6 2.3 2.1 1.61.0 1.0 1.7 0.82.4 2.8 2.5 2.2 2.0 1.5 1.0 1.2 1.8 0.6 2.2思考1:上述100个数据中的最⼤值和最⼩值分别是什么?由此说明样本数据的变化范围是什么?0.2~4.3思考2:样本数据中的最⼤值和最⼩值的差称为极差.如果将上述100个数据按组距为0.5进⾏分组,那么这些数据共分为多少组?(4.3-0.2)÷0.5=8.2思考3:以组距为0.5进⾏分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].思考4:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据⽤表格反映出来吗?分组频数累计频数频率[0,0.5) 4 0.04[0.5,1)8 0.08[1,1.5)正正正15 0.15[1.5,2)正正正正22 0.22[2,2.5)正正正正正25 0.25[2.5,3)正正14 0.14[3,3.5)正⼀ 6 0.06[3.5,4) 4 0.04[4,4.5] 2 0.02合计100 1.00思考5:上表称为样本数据的频率分布表,由此可以推测该市全体居民⽉均⽤⽔量分布的⼤致情况,给市政府确定居民⽉⽤⽔量标准提供参考依据,这⾥体现了⼀种什么统计思想?⽤样本的频率分布估计总体分布.思考6:如果市政府希望85%左右的居民每⽉的⽤⽔量不超过标准,根据上述频率分布表,你对制定居民⽉⽤⽔量标准(即a 的取值)有何建议?88%的居民⽉⽤⽔量在3t以下,可建议取a=3思考7:在实际中,取a=3t⼀定能保证85%以上的居民⽤⽔不超标吗?哪些环节可能会导致结论出现偏差?分组时,组距的⼤⼩可能会导致结论出现偏差,实践中,对统计结论是需要进⾏评价的.思考8:对样本数据进⾏分组,其组数是由哪些因素确定的?思考9:对样本数据进⾏分组,组距的确定没有固定的标准,组数太多或太少,都会影响我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与样本容量有关,⼀般样本容量越⼤,所分组数越多.按统计原理,若样本的容量为n,分组数⼀般在(1+3.3lg n)附近选取.当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样本数据分组合适吗?思考10:⼀般地,列出⼀组样本数据的频率分布表可以分哪⼏个步骤进⾏?第⼀步,求极差.(极差=样本数据中最⼤值与最⼩值的差)第⼆步,决定组距与组数.(设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,否则,组数=k+1)第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.(频数=样本数据落在各⼩组内的个数,频率=频数÷样本容量)知识探究(⼆):频率分布直⽅图思考1:为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息⽤下⾯的图形表⽰:上图称为频率分布直⽅图,其中横轴表⽰⽉均⽤⽔量,纵轴表⽰频率/组距. 频率分布直⽅图中各⼩长⽅形的和⾼度在数量上有何特点?思考2:频率分布直⽅图中各⼩长⽅形的⾯积表⽰什么?各⼩长⽅形的⾯积之和为多少?各⼩长⽅形的⾯积=频率各⼩长⽅形的⾯积之和=1思考3:频率分布直⽅图⾮常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表⽰出来.你能根据上述频率分布直⽅图指出居民⽉均⽤⽔量的⼀些数据特点吗?(1)居民⽉均⽤⽔量的分布是“⼭峰”状的,⽽且是“单峰”的;(2)⼤部分居民⽉均⽤⽔量集中在⼀个中间值附近,只有少数居民⽉均⽤⽔量很多或很少;(3)居民⽉均⽤⽔量的分布有⼀定的对称性等.思考4:样本数据的频率分布直⽅图是根据频率分布表画出来的,⼀般地,频率分布直⽅图的作图步骤如何?第⼀步,画平⾯直⾓坐标系.第⼆步,在横轴上均匀标出各组分点,在纵轴上标出单位长度.第三步,以组距为宽,各组的频率与组距的商为⾼,分别画出各组对应的⼩长⽅形.思考5:对⼀组给定的样本数据,频率分布直⽅图的外观形状与哪些因素有关?在居民⽉均⽤⽔量样本中,你能以1为组距画频率分布直⽅图吗?(三)例题讲解例1、某地区为了了解知识分⼦的年龄结构,随机抽样50名,其年龄分别如下:42,38,29,36,41,43,54,43,34,44,40,59,39,42,44,50,37,44,45,29,48,45,53,48,37,28,46,50,37,44,42,39,51,52,62,47,59,46,45,67,53,49,65,47,54,63,57,43,46,58.(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直⽅图;(3)估计年龄在32~52岁的知识分⼦所占的⽐例约是多少.(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.样本频率分布表:分组频数频率[27,32) 3 0.06[32,37) 3 0.06[37,42) 9 0.18[42,47) 16 0.32[47,52) 7 0.14[52,57) 5 0.10[57,62) 4 0.08[62,67) 3 0.06合计 50 1.00(2)样本频率分布直⽅图:频率(3)因为0.06+0.18+0.32+0.14=0.7,故年龄在32例 2、为了了解⼩学⽣的体能情况,抽取了某⼩学同年级部分学⽣进⾏跳绳测试,将所得的数据整理后画出频率分布直⽅图(如图),已知图中从左到右的前三个⼩组的频率分别是0.1,0.3,0.4。

人教A版必修3《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征》优化训练ppt课件

人教A版必修3《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征》优化训练ppt课件
最中间位置 的一个数据(或中间两个数据的平均数)称为这 在____________
组数据的中位数.
注意:在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图 相等 ,由此可以估计中位数的值. 的面积________
x1+x2+„+xn x= n (3)如果有n个数x1,x2,„,xn,那么_________________
如下(单位:mL):
342,348,346,340,344,341,343,350,340,342
343.6 则样本的平均数是________.
解析:由于数据较大,又都在常数 342 附近波动,把各数
据都减去 342,得 0,6,4,-2,2,-1,1,8,-2,0,
1 则 x ′=10×(0+6+4-2+2-1+1+8-2+0)=1.6, 即 x = x ′+342=343.6.
人员
平均环数- x 方差s2
甲 8.6 3.5
乙 8.9 3.5
丙 8.9 2.1
丁 8.2 5.6
从这四个人中选择一人参加奥运会射击项目比赛,最佳人 选是( C )
A.甲
C.丙
B.乙
D.丁
【问题探究】
如何通过频率分布直方图估计众数、中位数和平均数? 答案:(1)众数是最高矩形底边的中点;(2)中位数左边和右
边的直方图的面积应相等,由此可以估计中位数的值;(3)平均
数是频率分布直方图的“重心”,它等于每个小矩形的面积乘
以小矩形底边中点的横坐标之和.
题型 1 众数、中位数、平均数的求法
【例 1】 在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的 17 名运动员的成绩如下表: 成绩/米 1.50 1.60 1.65 1.70 人数/名
1 这组数据的平均数是 x =17×(1.50×2+1.60×3+1.65×

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

必修三2.2.用样本估计总体(教案)必修三2.2.用样本估计总体(教案)导语:本文为必修三2.2.用样本估计总体(教案)的教学指南,旨在引导学生了解和应用样本估计总体的方法。

通过学习本课,学生将能够理解抽样和样本的基本概念,并能够运用点估计和区间估计的方法进行总体参数的估计。

为了达到良好的教学效果,本教案采用了多样的教学方法,例如引导讨论、示例演示和小组合作等。

一、教学目标:1. 理解样本与总体的概念和关系;2. 掌握点估计的方法;3. 了解区间估计的原理和应用;4. 能够进行样本估计总体的实际问题分析。

二、教学过程:1. 导入(5分钟)引导学生思考以下问题:什么是样本?什么是总体?样本和总体之间有什么关系?为什么需要用样本来估计总体?2. 点估计的方法(15分钟)a. 讲解点估计的基本原理,即通过样本数据来估计总体参数的值。

b. 示例演示:设计一个问题,如某班级数学考试成绩的平均分。

用班级中的五位同学的成绩作为样本,通过计算样本的平均分来估计全班的平均分。

c. 引导学生讨论点估计的优点和缺点。

3. 区间估计的方法(15分钟)a. 讲解区间估计的概念和原理,即通过样本数据构造一个置信区间来估计总体参数的范围。

b. 示例演示:使用同样的例子,构造一个置信水平为95%的置信区间,来估计全班的平均分。

c. 引导学生讨论区间估计的优点和缺点。

4. 实际问题分析(25分钟)a. 设计一个实际问题,例如某个城市的人均收入。

要求学生提出估计该城市人均收入的方法和步骤,并结合点估计和区间估计的方法进行分析。

b. 小组合作:分组讨论,每个小组根据实际问题设计一个解决方案,并准备向全班汇报。

c. 汇报与讨论:每个小组轮流汇报他们的解决方案,并进行讨论。

5. 总结与延伸(10分钟)a. 概括本课内容,强调样本估计总体的方法和应用。

b. 提出延伸问题,鼓励学生进一步探索样本估计总体的其他应用领域。

三、教学反思:本节课通过引导讨论、示例演示和小组合作等多种教学方法,促使学生自主思考和应用样本估计总体的方法。

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

必修三2.2.用样本估计总体(教案)

2.2 用样本估计总体教案 A第1课时教学内容§2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布教学目标一、知识及技能1. 通过实例体会分布的意义和作用.2. 在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.3.通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计.二、过程及方法通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布.教学设想一、创设情境在NBA的2004赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕甲运动员得分﹕12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50乙运动员得分﹕8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33请问从上面的数据中你能否看出甲,乙两名运动员哪一位发挥比较稳定?如何根据这些数据作出正确的判断呢?这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布.二、探究新知探究1:我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?(让学生展开讨论)为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等.因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式,第 1 页为我们提供解释数据的新方式.下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律.可以让我们更清楚的看到整个样本数据的频率分布情况.(一)频率分布的概念频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.其一般步骤为:1.计算一组数据中最大值及最小值的差,即求极差;2.决定组距及组数;3.将数据分组;4.列频率分布表;5.画频率分布直方图.以教材P65制定居民用水标准问题为例,经过以上几个步骤画出频率分布直方图.(让学生自己动手作图)频率分布直方图的特征:1.从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势.2.从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了.探究2:同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图和形状也会不同.不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断,分别以0.1和1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象?(把学生分成两大组进行,分别作出两种组距的图,然后组织同学们对所作图的不同看法进行交流……)接下来请同学们思考下面这个问题:思考:如果当地政府希望使85%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表2-2和频率分布直方图2.2-1,(见教材P67)你能对制定月用水量标准提出建议吗?(让学生仔细观察表和图)(二)频率分布折线图、总体密度曲线1.频率分布折线图的定义:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.2.总体密度曲线的定义:在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息.思考:1.对于任何一个总体,它的密度曲线是不是一定存在?为什么?2.对于任何一个总体,它的密度曲线是否可以被非常准确地画出来?为什么?实际上,尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但一般很难像函数图象那样准确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确.(三)茎叶图1.茎叶图的概念:当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把第 3 页这样的图叫做茎叶图.(见教材P70例子)2.茎叶图的特征:(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录及表示.(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰.三、例题精析例1 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位cm ):(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.分析:根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题.解:(1)样本频率分布表如下:(2)其频率分布直方图如下:(3)由样本频率分布表可知身高小于134cm 的男孩出现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19,所以我们估计身高小于134cm 的人数占总人数的19%.cm )例2 为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?(3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?请说明理由.分析:在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高及频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1.解:(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小, 因此第二小组的频率为:40.0824171593=+++++, 又因为频率=.第二小组频数样本容量所以,12150.0.08===第二小组频数样本容量第二小组频率 (2)由图可估计该学校高一学生的达标率约为(3)由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69,前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落在第四小组内.四、课堂小结1. 总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布.2. 总体的分布分两种情况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图.五、评价设计1.P81习题2.2 A组1、2.第2课时教学内容§2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征教学目标一、知识及技能1. 正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.2. 能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释.3. 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.4. 形成对数据处理过程进行初步评价的意识.二、过程及方法在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辩证地理解数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点教学重点:用样本平均数和标准差估计总体的平均数及标准差.教学难点:能应用相关知识解决简单的实际问题.教学设想一、创设情境在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?为了从整体上更好地把握总体的规律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究——用样本的数字特征估计总体的数字特征(板出课题).二、探究新知(一)众数、中位数、平均数探究(1)怎样将各个样本数据汇总为一个数值,并使它成为样本数据的“中心点”?(2)能否用一个数值来描写样本数据的离散程度?(让学生回忆初中所学的一些统计知识,思考后展开讨论)初中我们曾经学过众数,中位数,平均数等各种数字特征,应当说,这些数字都能够为我们提供第 5 页关于样本数据的特征信息.例如前面一节在调查100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数是2.25t (最高的矩形的中点)(图见教材第72页)它告诉我们,该市的月均用水量为2. 25t 的居民数比月均用水量为其他值的居民数多,但它并没有告诉我们到底多多少.提问:请大家翻回到教材第66页看看原来抽样的数据,有没有2.25 这个数值呢?根据众数的定义,2.25怎么会是众数呢?为什么?(请大家思考作答)分析:这是因为样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失的原因,而2.25是由样本数据的频率分布直方图得来的,所以存在一些偏差.提问:那么如何从频率分布直方图中估计中位数呢?分析:在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,在频率分布直方图中,矩形的面积大小正好表示频率的大小,即中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.由此可以估计出中位数的值为2.02.(图略见教材73页图2.2-6)思考:2.02这个中位数的估计值,及样本的中位数值2.0不一样,你能解释其中的原因吗?(原因同上:样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失了)图2.2-6显示,大部分居民的月均用水量在中部(2.02t 左右),但是也有少数居民的月均用水量特别高,显然,对这部分居民的用水量作出限制是非常合理的.思考:中位数不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但是它对极端值的不敏感有时也会成为缺点,你能举例说明吗?(让学生讨论,并举例)(二)标准差、方差1.标准差平均数为我们提供了样本数据的重要信息,可是,有时平均数也会使我们作出对总体的片面判断.某地区的统计显示,该地区的中学生的平均身高为176cm ,给我们的印象是该地区的中学生生长发育好,身高较高.但是,假如这个平均数是从五十万名中学生抽出的五十名身高较高的学生计算出来的话,那么,这个平均数就不能代表该地区所有中学生的身体素质.因此,只有平均数难以概括样本数据的实际状态.例如,在一次射击选拔比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?如果你是教练,选哪位选手去参加正式比赛? 我们知道,77x x ==乙甲,.两个人射击的平均成绩是一样的.那么,是否两个人就没有水平差距呢?(观察P74图2.2-7)直观上看,还是有差异的.很明显,甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中,因此我们从另外的角度来考察这两组数据.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.样本数据1,2,,n x x x 的标准差的算法:第 7 页(1) 算出样本数据的平均数x .(2) 算出每个样本数据及样本数据平均数的差:(1,2,)i x x i n -= (3) 算出(2)中(1,2,)i x x i n -=的平方.(4) 算出(3)中n 个平方数的平均数,即为样本方差.(5) 算出(4)中平均数的算术平方根,即为样本标准差.其计算公式为:显然,标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小.提问:标准差的取值范围是什么?标准差为0的样本数据有什么特点?从标准差的定义和计算公式都可以得出:s ≥0.当0s =时,意味着所有的样本数据都等于样本平均数.2.方差从数学的角度考虑,人们有时用标准差的平方2s (即方差)来代替标准差,作为测量样本数据分散程度的工具:在刻画样本数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.三、例题精析例1 画出下列四组样本数据的直方图,说明他们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8分析:先画出数据的直方图,根据样本数据算出样本数据的平均数,利用标准差的计算公式即可算出每一组数据的标准差.解:(图见教材P76)四组数据的平均数都是5.0,标准差分别为:0.00,0.82,1.49,2.83.他们有相同的平均数,但他们有不同的标准差,说明数据的分散程度是不一样的.例2 甲乙两人同时生产内径为25.40mm 的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm ):甲 25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.3825.42 25.39 25.43 25.39 25.40 25.44 25.40 25.4225.45 25.35 25.41 25.39乙 25.40 25.43 25.44 25.48 25.48 25.47 25.49 25.3625.34 25.49 25.33 25.43 25.43 25.32 25.47 25.3125.32 25.32 25.32 25.48从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?分析:比较两个人的生产质量,只要比较他们所生产的零件内径尺寸所组成的两个总体的平均数及标准差的大小即可,根据用样本估计总体的思想,我们可以通过抽样分别获得相应的样本数据,然后比较这两个样本数据的平均数、标准差,以此作为两个总体之间的差异的估计值.解:四、课堂小结1. 用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类:(1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本标准差估计总体标准差.样本容量越大,估计就越精确.2. 平均数对数据有“取齐”的作用,代表一组数据的平均水平.3. 标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化的幅度.五、评价设计P81 习题 2.2 A组 3、4.教案 B第1课时教学内容§2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布教学目标一、知识及技能1.通过实例体会分布的意义和作用.2.在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.3.通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计.二、过程及方法通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点教学重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.教学难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布.教学设想一、创设情境,导入新课我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?(让学生展开讨论)为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等.因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式.下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律.可以让我们更清楚的看到整个样本数据的频率分布情况.二、新课探知(一)频率分布的概念频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.其一般步骤为:1. 计算一组数据中最大值及最小值的差,即求极差;2. 决定组距及组数;第 9 页cm ) 3. 将数据分组;4. 列频率分布表;5. 画频率分布直方图.以教材P65制定居民用水标准问题为例,经过以上几个步骤画出频率分布直方图.(让学生自己动手作图)例1 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位cm ):(1)列出样本频率分布表;(2)一画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134C m的人数占总人数的百分比.分析:根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题.解:(1)样本频率分布表如下:(2)其频率分布直方图:(3134cm 的男孩出现的,所以我们估计身高小 (1趋势. (2把数据抹掉了.曲线 1.频率分布折线图连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.2.总体密度曲线的定义:在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息.(见教材P69)(三)茎叶图1.茎叶图的概念:当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图.(见教材P70例子)2.茎叶图的特征:(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录及表示.(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰.例2某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下:甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.用茎叶图表示,你能通过该图说明哪个运动员的发挥更稳定吗?解:“茎”指的是中间的一列数,表示得分的十位数;“叶”指的是从茎的旁边生长出来的数,分别表示两人得分的个位数.画这组数据的茎叶图的步骤如下第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;第二步,茎是中间的一列数,按从小到大的顺序排列;第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右(左)侧.甲乙8 04 6 3 1 2 53 6 8 2 5 43 8 9 3 1 6 1 6 7 94 4 91 5 0从图中可以看出,乙运动员的得分基本上是对称的,页的分布是“单峰”的,有的叶集中在茎2,3,4上,中位数为36;甲运动员的得分除一个特殊得分(51分)外,也大致对称,叶的分布也是“单峰”的,有的叶主要集中在茎1,2,3上,中位数是26.由此可以看出,乙运动员的成绩更好. 另外i,从叶在茎上的分布情况看,乙运动员的得分更集中于峰值附近,这说明乙运动员的发挥更稳定.练习:在NBA的2010赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕甲运动员得分﹕12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50乙运动员得分﹕8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33学生画出茎叶图(略)三、巩固练习为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(见下页图示),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.第 11 页(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?(3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?请说明理由.分析:在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高及频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1.解:(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小,因此第二小组的频率为:40.08 24171593=+++++,又因为频率=第二小组频数样本容量,所以,121500.08===第二小组频数样本容量第二小组频率.(2)由图可估计该学校高一学生的达标率约为(3)由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69,前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落在第四小组内.四、小结1. 总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布.2. 总体的分布分两种情况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图.五、布置作业P71练习1、2、3.第2课时教学内容§2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征教学目标一、知识及技能1. 正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.2. 能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释.3. 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.4. 形成对数据处理过程进行初步评价的意识.二、过程及方法在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.三、情感、态度及价值观会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,认识统计的作用,能够辩证地理解数学知识及现实世界的联系.教学重点、难点教学重点:用样本平均数和标准差估计总体的平均数及标准差.教学难点:能应用相关知识解决简单的实际问题.教学设想一、创设情境导入新课在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.请问从上面的数据中你能否看出甲,乙两名运动员哪一位发挥比较稳定?为了从整体上更好地把握总体的规律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究——用样本的数字特征估计总体的数字特征.二、新课探究(一)众数、中位数、平均数初中我们曾经学过众数,中位数,平均数等各种数字特征,应当说,这些数字都能够为我们提供关于样本数据的特征信息.例如前面一节在调查100位居民的月均用水量的问题中,从这些样本数据的频率分布直方图可以看出,月均用水量的众数是2.25t(最高的矩形的中点)(图略见教材第72页)它告诉我们,该市的月均用水量为2. 25t的居民数比月均用水量为其他值的居民数多,但它并没有告诉我们到底多多少.提问:请大家翻回到教材第66页看看原来抽样的数据,有没有2.25 这个数值呢?根据众数的定义,2.25怎么会是众数呢?为什么?(请大家思考作答)分析:这是因为样本数据的频率分布直方图把原始的一些数据给遗失的原因,而2.25是由样本数据的频率分布直方图得来的,所以存在一些偏差.提问:那么如何从频率分布直方图中估计中位数呢?分析:在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,第 13 页。

用样本估计总体练习题含答案

用样本估计总体练习题含答案

用样本估计总体练习题(1)1. 张先生去某城市参加学术会议,拟选择在会议中心附近的A、B两酒店中的一个人住.两酒店条件和价格相当,张先生在网上查看了最近入住两个酒店的客人对两酒店的综合评分,并将评分数据记录为如图的茎叶图.记A、B两酒店的宗合评分数据的均值为,,方差为S A2,S B2,若以此为依据,下述判断较合理的是()A.因为,S A2>S B2,应选择A酒店B.因为,S A2<S B2,应选择A酒店C.因为,S A2>S B2,应选择B酒店D.因为,S A2<S B2,应选择B酒店2. 根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论不正确的是()A.逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著B.2007年我国治理二氧化硫排放显现成效C.2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势D.2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关3. 某市为调查学生的学习负担,在某一所学校门口随机抽取一部分学生进行询问调查,这种抽样方法是()A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.以上都不是4. (5分)如图是某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图,则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.5.(5分) 2020年,面对突如其来的新冠肺炎疫情冲击,在党中央领导下,各地区各部门统筹疫情防控和经济社会发展取得显著成效,商业模式创新发展,消费结构升级持续发展.某主打线上零售产品的企业随机抽取了50名销售员,统计了其2020年的月均销售额(单位:万元),将数据按照[12,14),[14,16),⋯,[22,24]分成6组,制成了如图所示的频率分布直方图.已知[14,16)组的频数比[12,14)组多4.(1)求频率分布直方图中a和b的值;(2)该企业为了挖掘销售员的工作潜力,对销售员实行冲刺目标管理,即给销售员确定一个具体的冲刺目标,完成这个冲刺目标,则给予额外的奖励.若公司希望恰有20%的销售人员能够获得额外奖励,求该企业应该制定的月销售冲刺目标值.参考答案与试题解析用样本估计总体练习题(1)一、选择题(本题共计 3 小题,每题 5 分,共计15分)1.【答案】B【考点】茎叶图【解析】此题暂无解析【解答】此题暂无解答2.【答案】D【考点】频率分布直方图【解析】此题暂无解析【解答】解:从图中明显看出2008年二氧化硫排放量比2007年的二氧化硫排放量明显减少,且减少的最多,故A正确;2004−2006年二氧化硫排放量越来越多,从2007年开始二氧化硫排放量变少,故B正确;从图中看出,2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势,故C正确;2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势,而不是与年份正相关,故D错误.故选D.3.【答案】D【考点】收集数据的方法【解析】利用排除法,本题既不是系统抽样,又不是分层抽样,它的形式类似于简单随机抽样,但它不符合简单随机抽样的两种形式抽签法和随机数表法,不属于三种抽样方法的任一种.【解答】解:由题意知,本题既不是系统抽样,也不是分层抽样,它的形式类似于简单随机抽样,但是它不符合简单随机抽样的两种形式,即抽签法和随机数表法;∴排除系统抽样,分层抽样和简单随机抽样三种方法.故选:D.二、填空题(本题共计 1 小题,共计5分)4.【答案】6.8【考点】茎叶图极差、方差与标准差【解析】根据茎叶图所给的数据,做出这组数据的平均数,把所给的数据和平均数代入求方差的个数,求出五个数据与平均数的差的平方的平均数就是这组数据的方差.【解答】∵ 根据茎叶图可知这组数据是8,9,10,13,15这组数据的平均数是8+9+10+13+155=11 ∴ 这组数据的方差是15[(8−11)2+(9−11)2+(10−11)2+(13−11)2+(15−11)2]=15[9+4+1+4+16]=6.8三、 解答题 (本题共计 1 小题 ,共计5分 )5.【答案】解:(1)由题意得{(a +b +0.12+0.14+0.10+0.04)×2=1,50×b ×2−50×a ×2=4,解得a =0.03,b =0.07.(2)设应该制定的月销售冲刺目标值为x 万元,则在频率分布直方图中x 右边的面积为1−0.8=0.2.最后一组的面积是0.04×2=0.08,最后两组的面积之和为0.10×2+0.04×2=0.28.因为0.08<0.2<0.28,所以x 位于倒数第二组,则(22−x )×0.10+0.08=0.2,解得x =20.8.所以该企业的月销售冲刺目标值应该定为20.8万元.【考点】频率分布直方图【解析】无无【解答】解:(1)由题意得{(a +b +0.12+0.14+0.10+0.04)×2=1,50×b ×2−50×a ×2=4,解得a =0.03,b =0.07.(2)设应该制定的月销售冲刺目标值为x 万元,则在频率分布直方图中x 右边的面积为1−0.8=0.2.最后一组的面积是0.04×2=0.08,最后两组的面积之和为0.10×2+0.04×2=0.28.因为0.08<0.2<0.28,所以x位于倒数第二组,则(22−x)×0.10+0.08=0.2,解得x=20.8.所以该企业的月销售冲刺目标值应该定为20.8万元.。

随机抽样、用样本估计总体习题及答案解析

随机抽样、用样本估计总体习题及答案解析

随机抽样、用样本估计总体1.某棉纺厂为了解一批棉花的质量,从中随机抽测了100根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标).所得数据均在区间[5,40]中,其频率分布直方图如图所示,则在抽测的100根中,有 根棉花纤维的长度小于20 mm.惠生活 观影指南爱尚嘟嘟园迅播影院请支持我们,有更多资源和动力【答案】 30【解析】 因为频率分布直方图的矩形的高为,频率概率故矩形的高⨯组距即为频率.从图中可知长 度小于20 mm 的频率为(0.01+0.01+0.04)50⨯=.3,又总体为100根,故纤维长度小于20 mm 的根 数为1000⨯.3=30根. 惠生活 观影指南 爱尚 嘟嘟园 迅播影院 请支持我们,有更多资源和动力 课后作业夯基基础巩固2.从2 008名学生中选取50名学生参加全国数学联赛,若采用下面的方法选取:先用简单随机抽 样从2 008人中剔除8人,剩下的2 000人再按系统抽样的方法抽取,则这2 008名学生中每人入选的概率( )A.不全相等B.均不相等C.都相等,且为502008D.都相等,且为140【答案】 C 【解析】 随机抽样过程中,保证每个个体被抽取的可能性是相等的,所以每人入选的概率都相等,且为502008. 3.某校选修乒乓球课程的学生中,高一年级有30名,高二年级有40名,现用分层抽样的方法在这70名学生中抽取一个样本,已知在高一年级的学生中抽取了6名,则在高二年 级的学生中应抽取的人数为… ( )A.6B.8C.10D.12【答案】 B【解析】 分层抽样的原理是按照各部分所占的比例抽取样本,设从高二年级抽取的学生数为n ,则30640n=,得n =8. 4.某工厂对一批产品进行了抽样检测.下图是根据抽样检测后的产品净重(单位:克)数据绘制的 频率分布直方图,其中产品净重的范围是[96,106],样本数据分组为[96,98),[98,100),[100,102),[102,104),[104,106],已知样本中产品净重小于100克的个数是36,则样本中净重大于或等于98克并且小于104克的产品的个数是( )A.90B.75C.60D.45【答案】A【解析】样本中产品净重小于100克的频率为(0.050+0.100)⨯2=0.3,频数为36.样本总数为36120 03= ..∵样本中净重大于或等于98克并且小于104克的产品的频率为(0.100+0.150+0.125)20⨯=.75, ∴样本中净重大于或等于98克并且小于104克的产品的个数为1200⨯.75=90.5.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,则这组数据的中位数和平均数分别是( )A.91.5和91.5B.91.5和92C.91和91.5D.92和92【答案】A【解析】按照从小到大的顺序排列为87,89,90,91,92,93,94,96.∵有8个数据,∴中位数是中间两个数的平均数:91922+=91.5,平均数为8789909192939496918+++++++=.5,故选A.6.一组数据的平均数是4.8,方差是3.6,若将这组数据中的每一个数据都加上60,得到一组新数据,则所得新数据的平均数和方差分别是( )A.55.2,3.6B.55.2,56.4C.64.8,63.6D.64.8,3.6【答案】D【解析】每一个数据都加上60时,平均数也应加上60,而方差不变.7.为了解1 200名学生对学校某项教改实验的意见,打算从中抽取一个容量为30的样本,考虑采取系统抽样,则分段的间隔k为.【答案】40【解析】在系统抽样中,确定分段间隔k,对编号进行分段,(N k N n=为总体的容量,n 为样本的容量), ∴12004030N k n ===. 8.高三(1)班共有56人,学号依次为1,2,3,…,56,现用系统抽样的办法抽取一个容量为4的样本,已知 学号为6,34,48的同学在样本中,那么还有一个同学的学号应为 .【答案】 20【解析】 根据题意,56人应分为4组,每组14人,第一组为6号,第二组为6+14=20号,第三组为20+14=34号,第四组为34+14=48号,故还有一个同学的学号为20.9.为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量,产品数量的分组区间为[45,55),[55,65),[65,75),[75,85),[85,95],由此得到频率分布直方图如图,则由此估计该厂工人一天生产该产品数量在[55,70)的人数约占该厂工人总数的百分率是 .【答案】 52.5%【解析】 结合频率分布直方图可以看出:生产数量在[55,65)的人数频率为0.04100⨯=.4,生产数量在[65,75)的人数频率为0.025⨯10=0.25,而生产数量在[65,70)的人数频率约为0.25⨯102=.125,那么生产数量在[55,70)的人数频率约为0.4+0.125=0.525,即52.5%. 10.(2011江苏高考,6)某老师从星期一到星期五收到的信件数分别为10,6,8,5,6,则该组数据的方差2s = .【答案】 165【解析】 ∵10685675x ++++==, ∴2s = 22222(107)(67)(87)(57)(67)1655-+-+-+-+-=. 11.为了分析某篮球运动员在比赛中发挥的稳定程度,统计了该运动员在6场比赛中的得分,用茎叶图表示如图,则该组数据的方差为.【答案】 5 【解析】 该运动员6场的总得分为14+17+18+18+20+21=108,平均得分为10818(6=分),方差为 2222221[(1418)(1718)(1818)(1818)(2018)(2118)]56-+-+-+-+-+-=,故填5. 12.对甲、乙两名自行车赛手在相同条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(m/s)的数据如 下表:惠生活 观影指南 爱尚 嘟嘟园 迅播影院 请支持我们,有更多资源和动力(1)画出茎叶图,由茎叶图你能获得哪些信息?(2)分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)数据的平均数、中位数、标准差,并判断选谁参加比赛更合适【解】 (1)画茎叶图,如图所示,中间数为数据的十位数.从这个茎叶图上可以看出,甲、乙的得分情况都是分布均匀的,只是乙更好一些;乙的中位数是33.5,甲的中位数是33.因此乙总体得分情况比甲好(2)根据公式得3333x x =,=甲乙;s =甲 3.96s ,=乙 3.35;甲的中位数是33,乙的中位数是综合比较选乙参加比赛较为合适.。

用样本估计总体

用样本估计总体
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解析:甲比赛得分旳中位数为28,乙比赛得分旳中位 数为36,所以甲、乙两人比赛得分旳中位数之和为28 +36=64. 答案: 64
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4.(2023·台州联考)甲、乙两个体能康复训练小组各有 10名组员,经过一段时间训练后,某项体能测试成 果旳茎叶图如图所示,则这两个小组中体能测试平 均成绩较高旳是________组.
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[自主解答] (1)当X=8时,由茎叶图可知,乙组同学的植树棵数 是:8,8,9,10, 所以平均数为: x =8+8+49+10=345; 方差为:s2=14×[(8-345)2+(8-345)2+(9-345)2+(10-345)2]=1116.
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(2)记甲组四名同学为A1,A2,A3,A4,他们植树旳棵 数依次为9,9,11,11; 乙组四名同学为B1,B2,B3,B4,他们植树旳棵数依 次为9,8,9,10.分别从甲、乙两组中随机选用一名同学, 全部可能旳成果有16个: (A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A1,B4), (A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(A2,B4), (A3,B1),(A3,B2),(A3,B3),(A3,B4), (A4,B1),(A4,B2),(A4,B3),(A4,B4),
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2.对原则差与方差旳了解: 原则差、方差描述了一组数据围绕平均数波动旳大 小.原则差、方差越大,数据旳离散程度越大,原则 差、方差越小,数据旳离散程度越小,因为方差与原 始数据旳单位不同,且平方后可能夸张了偏差旳程度, 所以虽然方差与原则差在刻画样本数据旳分散程度上 是一样旳,但在处理实际问题时,一般多采用原则差.
学生旳体重情况,将所得旳数据整顿后,画出了频率 分布直方图(如图),已知图中从左到右旳前3个小组旳 频率之比为1∶2∶3,第2小组旳频数为12,则报考飞 行员旳学生人数是________.

高中数学人教A版必修三习题第二章-用样本的数字特征估计总体的数字特征含答案

高中数学人教A版必修三习题第二章-用样本的数字特征估计总体的数字特征含答案

;x =
5

5
=30,
2.所以-x 甲<-x 乙,s 甲>s 乙.
答案:B 二、填空题 6.甲、乙两位同学某学科连续五次的考试成绩用茎叶图表示如图所示,则平均分数较 高的是________,成绩较为稳定的是________.
解析:-x
甲=70,-x 乙
=68,s甲2
=1 5
×(22+12+12+22)=2,s乙2
11
= =6. 11
答案:A
2.甲、乙两同学在高考前各做了 5 次立定跳远测试,测得甲的成绩如下(单位:米):
2.20, 2.30, 2.30, 2.40, 2.30, 若 甲 、 乙 两 人 的 平 均 成 绩 相 同 , 乙 的 成 绩 的 方 差 是
0.005,那么甲、乙两人成绩较稳定的是________. 解析:求得甲的平均成绩为 2.30米,甲的成绩的方差是 0.004.由已知得甲、乙平均成
而 2(k1-3),2(k2-3),…,2(k6-3)的平均数为 2(k -3),则所求方差为
16[4(k1--k )2+4(k2--k )2+…+4(k6-
- k )2]=4×3=12.
答案:12
8.若有一个企业,70%的员工年收入 1 万元,25%的员工年收入 3 万元,5%的员工年收
入 11万元,则该企业员工的年收入的平均数是________万元,中位数是________万元,众
乙品种的样本平均数也为 10,样本方差为
[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2)+(9.8-10)2]÷5=0.24.
因为 0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.

新课标人教A版数学必修3全部课件:2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征习题

新课标人教A版数学必修3全部课件:2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征习题
用样本的数字特征估计总体的数字特征
用样本的数字特征估计总体的数字特征
怎样将各个样本数据 汇总为一个数值,并使 它成为样本数据的中 心点? 能否用一个数值来描 写样本数据的离散程 度?
例题:
某班12名学生体育考试跳高成绩如 下(单位:米): 1.58 1.59 1.57 1.61 1.58 1.65
直方图,说明它们的异同点
(1) 5,5,5,5,5,5,5,5,5;
(2) 4,4,4,5,5,5,6,6,6; (3) 3,3,4,4,5,6,6,7,7;
(4) 2,2,2,2,5,8,8,8,8.
±½ ¼ Ö ·Í 1
频1.0 率0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
x 5 s 1 . 49
3
4
5
6
7
8
±½ ¼ Ö ·Í 4
频 1.0 率 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
x 5 s 2 . 83
1
2
3
4
5
6
7
8
例2
甲乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件。 为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件 中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm)


25.46 25.34 25.39 25.40 25.40 25.47 25.33 25.31
25.32 25.42 25.43 25.42 25.43 25.49 25.43 25.32
25.45 25.45 25.39 25.35 25.44 25.49 25.43 25.32
25.39 25.38 25.40 25.41 25.48 25.36 25.32 25.32

高二数学用样本的数字特征估计总体的数字特征5

高二数学用样本的数字特征估计总体的数字特征5

二、思考:如何从频率分布直方图中估计中位 数?
三、2.03这个中位数的估计值,与样本的中位 数值2.0不一样,你能解释其中的原因吗?
四、阅读课本63页的思考,举例分析对极端值 不敏感的利与弊。
五、练习
应该采用平均数来表示每一个国家项目的平均金额, 因为它能反映所有项目的信息。但平均数会受到极端数 据2200万元的影响,所以大多数项目投资金额都和平均 数相差比较大。 Nhomakorabea
南阳城说否定也要陪葬咯.更重要の是,那么多天来の相处,壹起经历生死,东舌早已否将秦琼当作外人,反而当作咯自己の好兄弟,若是秦琼出咯什么事,东舌内心绝对会留下壹道难以磨灭の阴影.时过两响,吱の壹声,房门终于打咯开来,大夫 挥咯挥衣袍,脚步沉重地走咯出来."草民拜见钱塘王."只见出来の大夫躬下身子朝东舌行咯壹礼,面色凝重.东舌心急如焚,哪还有心情做那些客套之礼,当即亲自扶起咯大夫,急忙问道:"大夫,孤那兄弟如何?"他深深の谈咯壹口气,缓缓说 道:"那位将军の命也真够大の,草民为他诊视筋脉,发现他急火攻心,并且五脏六腑都受到咯否同程度の震荡之伤,若是再来迟半步,怕是神医华佗再世,也再难救咯.""那现在是怎么个情况?"东舌紧接着追问.大夫背上咯自己の药囊,拿出手中 の壹长方子说:"好在来の及时,草民已经为他施行咯壹系列针灸驱气,现在已经脱离咯生命危险,只要配上草民手中の方子,大概半月,就能恢复正常状态咯.""是吗,那就好."听到大夫の确认通告,东舌深呼壹口气,心中久久悬着の壹块巨石才 掉咯下来,脸上神色舒缓开来."雨召,送壹下大夫离开,去帐房去壹些银两给大夫."回来之后の东舌,语气变得十分亲切近人,直呼伍雨召本名,反倒让伍雨召壹时有点反应否过来."诺,先生跟我来吧."伍雨召点咯点头,带着大夫转身走出庭院. 秦琼の伤势,总算没什么事情咯,接下来要考虑の就是南阳之役咯.送走大夫之后,长辽开口朝东舌说道:"殿下,末将有壹些事情想和殿下讨论壹下,诸位将军正好在场,也好随我壹起去正堂商议壹下要事."东舌点咯点头,壹挥袖袍,身后分别跟 着罗士信,赵雨,长辽,蒋琬,川蒙,众人壹起朝正堂走去.钱塘王府,王府正堂.襄阳文武全都汇聚在咯正堂之中,左文右武,东舌坐在王座之上,环视壹眼,武将有长辽,罗士信,赵雨,川蒙.而文臣有只有蒋琬可怜丁丁の壹个,吐茂公要驻防江夏以 防江东杜伏威偷袭,而流逊如今却被死守在咯南阳城中.东舌那才意识到咯自己手中文臣是有多么の缺乏,下壹次召唤壹定要侧重智力来召唤咯.随后赶来の伍雨召匆匆站进咯武将の行列之中,壹时文臣和武将形成咯鲜明の人数对比.见众人已 经尽数来齐,东舌开口说道:"孤否在襄阳那段日子里,襄阳情况如何?蒋总管否妨直言."蒋琬站出身来,躬曲咯壹下身子,壹脸严肃地将情况壹壹报道"回殿下,那几月来库房总共收入叁万八千贯,收入粮食约为九千石,百姓和乐,荆州各地并没 什么任何异象,否过……咳咳."东舌心中暗暗赞赏壹番,自己出襄阳前,财库收入只有现今の叁分之二,那蒋琬果然没什么叫自己失望.蒋琬语气抑扬顿挫,说到壹半干咳几声,好似在吊胃口壹般,咳嗽几声之后,紧接着说到."臣在治理荆州之时, 却发现有两个可造之才,现二人正在门外等候,否知殿下是否愿意召见此二人.""让他们进来吧."听到蒋琬说发现咯两个人才,东舌内心萌生几分好才之心,自己手中正缺文臣.东舌话音刚落,门外走进两人,只见在左壹人,身高七尺有余,长得否 算英俊潇洒,却也是眉清目秀,壹身素袍,显然为人较为勤俭,出身寒苦."草民见过殿下,久闻殿下大名,今日壹见果真否枉流言,年轻有为,气势沉着有度."只见他当先上前参拜,细细打量壹番东舌浑身上下,语气中流转着书生意气,好似等待今 日已经久等多时."操作界面,帮本宿主检测壹下,此人是谁?"东舌闻其语气淡然而又蕴含着壹股意气风发,忍否住使用金手指开始扫描."正在检测中……此人正是吐庶吐元直,吐庶四维如下,武力:69,智力:94,统率:87,政治83.""哈哈,终于让 我收到咯吐庶咯,操作界面大爷,真够意思啊/"原来眼前此人就是赵雨爆出来の吐庶,潜水那么久,如今却投到自己王府上来咯,东舌脸上否动声色,心中却乐开咯花.东舌平息内心の激动,面色没什么丝毫流露出惊喜之意,语气平静の问道:"听 闻先生才高八斗,敢问先生尊姓大名?"受到东舌如此褒奖自己,吐庶有些否好意思,便谦虚壹笑:"草民姓吐单名庶,字元直,是荆州人士,至于才高八斗,草民实在否敢当,只是略略识得一些粗字罢咯.""您要是只会认字,难否成我只会画画?"吐 庶壹袭自谦,听の东舌倒是有些自嘲.东舌左右思酌半响,久之开口说道:"先生否必如此自谦,若是太平盛世,孤定为加官进爵,可悲现在恰逢乱世,先生倒否如在孤钱塘王府中暂当壹个幕僚,日后再提拔,您看如何?"东舌壹番话让吐庶有些受宠 若惊,本以为自己撑死也就只能当个小吏,东舌却开口让他留在自己府中,那对于壹个寞落书生是何等の待遇.吐庶立即跪倒东舌面前,感激地说道:"谢殿下大恩,元直定当倾尽生平之力辅佐殿下/""元直起来吧."东舌直呼本名,对吐庶满意の点 咯点头,侧过头又望向咯另外壹人.只见此人身高八尺,放眼望去,五官标致,鼻梁宽大,壹身着装十分随意,却无否散发着壹种文雅の气息,否过在那文雅之中,却又带着几分勇士独有の味道.吐庶退入蒋琬左边,此人便上前几步,拱手否矜否伐地 说道:"草民参见殿下,草民名长璞,字文宇,便是那襄阳人士.""长璞?我好像从来都没什么听到过那个人."听到此人自报姓名长璞,东舌心中思绪对此人生出无数疑问.无从所知の情况下,东舌便只能再次动用金手指来扫描,"操作界面,帮本宿 主查询壹下,此人是谁?""正在检测中叮咚,长璞,长璞四维如下,武力:77,智力:85,统率:80,政治:90.原为隋末农民起义荆州人士,前来投靠反王萧铣,却被萧铣否受接见,故此隐居避世.""四维如此看来倒是壹个全能型の人才,可谓罕见,萧铣 既然否能让您得志,我定否会再让您消逝在历史潮流之中."衡量着长璞の四维,东舌内心自有计较壹番,长璞当前既然侧重于政治与智力,倒否如协助蒋琬壹起打理荆州,蒋琬完全侧重政治,长璞则是各方面都有涉及,说否定会出现1+1大于2の 效果.虽然四维足够,但是壹般途径还是要走の.东舌若有所思地点咯点头,开口问道:"那孤问您,您都会些什么?"长璞嘴角抹起壹丝笑意,眼中迸射出壹道精光,回应东舌说:"草民会舞刀弄枪,会治政管理,会布列兵阵."长璞の语气是那样の自 在,没什么半分の拖泥带水,很自然の说咯出来,却是让两旁文武听得有点否爽."您还真是直接啊,就否能婉转点么?"长璞の回答让东舌有些无语,显然长璞否怎么会做人,难怪萧铣会否接见您.沉吟片刻,东舌考虑咯壹下两旁人の感受,说道:" 孤念您年纪尚小,就先留在蒋总管の身边好好学习,协助蒋总管治理荆州,日后再给您进行封官,您看如何?""草民谨遵殿下命令."长璞虽然没什么和吐庶那样壹般显眼,但也是没什么直接浪费咯壹身所学,日后还能再放光彩,便回应壹声,转身 退到左侧.解决完政事之后,就该解决武の咯,当下南阳之围才是最关键の问题.哐/东舌刚想开口询问长辽,突然门外飞进咯壹个守门の侍卫,壹个莽汉の伴着光影走咯进来,嗓音浩荡,嘴中否断の喷粗."他奶奶の,敢骂我杀猪の,信否信我戳您 壹百个透明窟窿/"Ps:(青衣在那里推荐壹下好友の壹本书,雄霸天下叁国魂,壹样是新人否容易,感兴趣の朋友可以去看看)(未完待续o(∩_∩)o)壹百零七部分援兵之计Ps:(求打赏,求推荐,求收藏哈)突然发生壹幕,众人眼光齐刷刷望 向咯大门.只见壹个莽汉在门口否断爆着粗口,还壹边挥手作着要打人の样子.此人身长八尺,豹头环眼,燕颔虎须,声若巨雷,势如奔马,东舌扫视壹眼,心中已经隐隐断定,此人便是被木靖爆出来の长飞."您那个黑厮是谁啊,您吓到人咯您知否 晓得,信否信我拧咯您の脑袋."罗士信忍否住站咯出来,气冲冲地挑衅起长飞."哎呦呦,您个长得跟死猪壹样の东西,信否信我戳您几百个透明窟窿/"长飞捋咯捋袖子,就要冲上来和罗士信打架.长辽见势否对,急忙从上前去,挽住长飞の臂

第五章《用样本推断总体》复习讲义(解析版)

第五章《用样本推断总体》复习讲义(解析版)

第五章 用样本推断总体(考点讲义)1.样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量。

2.在用样本特性估计总体特性时,要注意一是样本要有代表性,二是样本容量要足够大。

3.求平均数的公式:123nx x x x x n++++=L【类型一】利用样本平均数估算总体数量【例1】为了创设全新的校园文化氛围,进一步组织学生开展课外阅读,让学生在丰富多彩的书海中,扩大知识源,亲近母语,提高文学素养.某校准备开展“与经典为友、与名著为伴”的阅读活动,活动前对本校学生进行了“你最喜欢的图书类型(只写一项)”的随机抽样调查,相关数据统计如下:请根据以上信息解答下列问题:(1)该校对_____名学生进行了抽样调查,m = _____n =_____(2)请将图1和图2补充完整,并求出扇形统计图中小说所对应的圆心角度数;(3)已知该校共有学生800人,利用样本数据估计全校学生中最喜欢科幻人数约为多少人?【解析】(1)用其它初一它的百分比即可;(2)用360∘乘以所占得百分比;(3)用样本估计总体.解:(1)20÷10%=200(名).由图1,得n=40,m=100-20-10-40=30答:该校对200名学生进行了抽样调查;m=30,n=40(2)如图:小说对应的圆心角度数为360∘×20%=72∘;(3)800×30%=240.答:全校学生中最喜欢小说的人数约为240名.【对应训练1】为了估计湖里有多少条鱼,小刚先从湖里捞出了100条鱼做上标记,然后放回湖里去.经过一段时间,带有标记的鱼完全混合于鱼群后,小刚又从湖里捞出200条鱼,如果其中15条有标记,那么估计湖里有鱼()A.1333条B.3000条C.300条D.1500条【答案】A【解析】在样本中“捕捞200条鱼,发现其中15条有标记”,即可求得有标记的所占比例,而这一比例也适用于整体,据此即可解答.【对应训练2】我国古代数学名著《九章算术》有“米谷粒分”.粮仓开仓收粮,有人送来谷米1608石,验得其中夹有谷粒.现从中抽取谷米一把,共数得256粒,其中夹有谷粒32粒,则这批谷米内夹有谷粒约是________石.【答案】201【解析】根据256粒内夹谷32粒,可得比例,再乘以1608石,即可得出答案.【解答】解:根据题意,得1608×32=201(石),256∴这批谷米内夹有谷粒约201石.【对应训练3】某山区中学280名学生参加植树节活动,要求每人植3至6棵,活动结束后随机抽查了若干名学生每人的植树量,并分为四种类型,A:3棵;B:4棵;C:5棵;D:6棵,将各类的人数绘制成扇形图(如图1)和条形图(如图2).回答下列问题:(1)这次调查一共抽查了________名学生的植树量;请将条形图补充完整;(2)被调查学生每人植树量的众数是________棵、中位数是________棵;(3)求被调查学生每人植树量的平均数,并估计这280名学生共植树多少棵?【解析】(1)由B类型的人数及其所占百分比可得总人数,总人数乘以D类型的对应的百分比即可求出其人数,据此可补全图形;(2)根据众数和中位数的概念可得答案;(3)先求出样本的平均数,再乘以总人数即可.【解答】(1)这次调查一共抽查植树的学生人数为8÷40%=20(人),D类人数=20×10%=2(人);条形图补充如图:(2)植树4棵的人数最多,则众数是4,共有20人植树,其中位数是第10、11人植树数量的平均数,则中位数是4,(3)x=4×48×562×7=5.3(棵),205.3×280=148(棵).答:估计这3280名学生共植树1484棵.【类型二】用样本估计总体【例2】为了提高学生的综合素养,某校开设了五门第二课堂活动课,按照类别分为:A“剪纸”、B“绘画”、C“雕刻”、D“泥塑”、E“插花”.为了了解学生对每种活动课的喜爱情况,随机抽取了部分同学进行调查,将调查结果绘制成如下两幅不完整的统计图.根据信息,回答下列问题:(1)本次调查的样本容量为________,统计图中的a=________,b=________;(2)通过计算补全条形统计图;(3)该校共有3000名学生,请你估计全校喜爱“雕刻”的学生人数.解:(1)样本容量为1815%=120,a=120×10%=12,b=120×30%=36.故答案为:120;12;36.(2)组频数:120―18―12―30―36=24(人),补全条形统计图如图所示:(3)3000×30120=750(人),答:该校喜爱“雕刻”约有750人.【跟踪训练1】在一个不透明的盒子中装有20个黄、白两种颜色的乒乓球,除颜色外其它都相同,小明进行了多次摸球试验,发现摸到白色乒乓球的频率稳定在0.2左右,由此可知盒子中黄色乒乓球约有…()A.2个B.4个C.18个D.16个【答案】D【跟踪训练2】质检部门从1000件电子元件中随机抽取100件进行检测,其中有2件是次品.试据此估计这批电子元件中大约有________件次品.【答案】20【解析】根据随机抽取100件进行检测,其中有2件是次品,可以计算出这批电子元件中大约有多少件次品.【跟踪训练3】书籍是人类进步的阶梯.为了解学生的课外阅读情况,某校随机抽查了部分学生本学期阅读课外书的册数,并绘制出如下统计图.(1)共抽查了多少名学生?(2)请补全条形统计图,并写出被抽查学生本学期阅读课外书册数的众数、中位数;(3)根据抽查结果,请估计该校1200名学生中本学期课外阅读5册书的学生人数.解:(1)12÷30%=40(名).(2)如图所示,由图知,众数为5,中位数为5.(3)∵抽查的样本中,课外阅读5册书的学生人数占14×100%=35%,40∴估计该校学生课外阅读5册书的学生人数约占35%,∴该校1200名学生中课外阅读5册书的学生人数约为1200×35%=420(人).【类型三】用样本频率估计总体频率【例3】中长跑(男生1000m,女生800m)是河南省某市中招体育考试的必考项目.甲、乙两校为了解本校九年级学生的训练情况,各随机抽取了20名九年级学生的中长跑模拟测试成绩(满分:30分),将成绩进行统计、整理与分析,过程如下:【收集数据】【整理数据】整理以上数据,得到模拟测试成绩x(分)的频数分布表.【分析数据】根据以上数据,得到以下统计量.根据以上信息,回答下列问题:(1)填空:a= ________,b=_________, m=________, n=________;(2)综合上表中的统计量,推断________校学生中长跑成绩更好,理由为________(写出一条即可)(3)若甲、乙两校各有800名学生,请估计两校中长跑模拟测试成绩不低于25分的学生一共有多少名?解:(1)由数据可得,a=7,b=8,m=24.75,n=23.4. 故答案为:7;8;24.75;23.4.(2)甲校学生成绩的平均数比乙校学生成绩的平均数高,且甲校学生成绩的方差比乙校学生成绩的方差小,成绩较稳定.(答案不唯一,合理即可)故答案为:甲.=720(名),(3)(800+800)×1082020答:估计两校中长跑模拟测试成绩不低于25分的学生一共有720名.【跟踪训练】今年是建党100周年,为了让全校学生牢固树立爱国爱党的崇高信念,某校开展了形式多样的党史学习教育活动,八、九年级(各有500名学生)举行了一次党史知识竞答(满分为100分),然后随机各抽取20名同学的成绩进行了收集、统计与分析,过程如下:【收集数据】两个年级抽取的20名同学的成绩如下表:八年级:7968878985598997898998938586899077898379九年级:8688979194625194877194789255979294948598【整理数据】将两个年级的抽样成绩进行分组整理:成绩x(分)50≤x<6060≤x<7070≤x<8080≤x<9090≤x<100八年级113114九年级2a b411【分析数据】抽样的平均数、众数、中位数、方差和优秀率(90分及以上为优秀)如下表:年级统计量平均数众数中位数方差优秀率八年级8589c80.420%九年级859491.5192d请根据以下信息,回答下列问题:(1)填空:a=________,b= ________,c=________,d=________;(2)请估计此次知识竞答中,八年级成绩优秀的学生人数;(3)小李同学认为九年级的整体成绩更好,请从至少两个方面分析其合理性.解:(1)由表中数据可知,九年级落在60≤x<70内的只有62,故a=1;九年级落在70≤x<80内的有71,78,故b=2;八年级成绩按照从小到大的顺序排列后,落在第10,11的数为87,89,∴中位数为88,故c=88;九年级90分及以上的学生有11人,∴九年级的优秀率为1120×100%=55%.故答案为:1;2;88;55%.(2)∵500×20%=100,∴估计此次知识竞答中,八年级成绩优秀的学生人数为100人.(3)九年级抽样成绩的众数,中位数和优秀率均高于八年级,说明九年级平均成绩更高,高分更多,因此九年级整体成绩更好.【类型四】用样本推断总体的实际应用【例4】某运动鞋经销商随机调查某校40名女生的运动鞋号码,结果如下表:鞋的号码35.53636.53737.5人数4616122现在该经销商要进200双上述五种运动鞋,你认为应该怎样进货比较合理?解析:先求出各鞋码所占比例,再乘200,即可得到所需进货数.解:由表中数据可知各鞋码的女生的比例,根据比例进货.需要进35.5码运动鞋:200×440=20(双),需要进36码运动鞋:200×640=30(双)需要进36.5码运动鞋:200×1640=80(双),需要进37码运动鞋:200×1240=60(双)需要进37.5码运动鞋:200×240=10(双)。

高中数学人教A版必修三课时习题:第2章 统计 2.2.2.2含答案

高中数学人教A版必修三课时习题:第2章 统计 2.2.2.2含答案

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征第2课时方差、标准差课时目标1.理解方差、标准差的意义,会计算一组数据的方差和标准差,掌握用样本方差或标准差去估计总体方差或总体标准差的方法.2.会用平均数和方差对数据进行处理与比较.识记强化标准差及方差考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示.标准差的平方s2叫做方差,也为测量样本数据分散程度的工具.若样本数据是x1,x2,…,x n,x表示这组数据的平均数,则s=1n[x1-x2+x2-x2+…+x n-x2];s2=1n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(x n-x)2].课时作业一、选择题1.下列说法正确的是( )A.在两组数据中,平均值较大的一组方差较大C .2x -+3和s 2D .2x -+3和4s 2+12s +9 答案:B解析:由平均数、方差的求法可得.6.甲、乙两位同学都参加了由学校举办的篮球比赛,他们都参加了全部的7场比赛,平均得分均为16分,标准差分别为5.09和3.72,则甲、乙两同学在这次篮球比赛活动中,发挥得更稳定的是( )A .甲B .乙C .甲、乙相同D .不能确定 答案:B解析:方差或标准差越小,数据的离散程度越小,表明发挥得越稳定.∵5.09>3.72,故选B.二、填空题7.已知样本9、10、11、x 、y 的平均数是10,方差是2,则xy =________. 答案:96解析:由平均数得9+10+11+x +y =50,∴x +y =20,又由(9-10)2+(10-10)2+(11-10)2+(x -10)2+(y -10)2=(2)2×5=10,得x 2+y 2-20(x +y )=-192,(x +y )2-2xy -20(x +y )=-192,xy =96.8.如图是某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图,则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.答案:6.8解析:x =15(8+9+10+13+15)=11,s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=6.8.9.若k 1,k 2,…,k 8的方差为3,则2(k 1-3),2(k 2-3),…,2(k 8-3)的方差为________. 答案:12解析:设k 1,k 2,…,k 8的平均数为k ,则18[(k 1-k )2+(k 2-k )2+…+(k 8-k )2]=3,而2(k 1-3),2(k 2-3),…,2(k 8-3)的平均数为2(k -3),解析:x 9=x 8+19(x 9-x 8)=5+19×(4-5)=449,s 29=89[s 28+19(x 9-x 8)2]=89[22+19(4-5)2]=29681. 13.下图为我国10座名山的“身高”统计图,请根据图中信息回答下列问题。

冀教版九年级数学 23.4 用样本估计总体(学习、上课课件)

冀教版九年级数学  23.4 用样本估计总体(学习、上课课件)

感悟新知
思路导引:
知1-练
感悟新知
知1-练
解: xത甲 = 110×(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42) =30(cm), xത 乙 =110×(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40) =31(cm) . s甲2=110 ×[(25-30) 2+(41-30) 2+(40-30) 2+(37-30) 2+ (22-30) 2+(14-30) 2+(19-30) 2+(39-30) 2+(21-30) 2+ (42-30) 2] =104.2(cm 2),
]
某班在开展“节约每一滴水”的 知1-练
活动中,从全班40 名同学中选出10 名同学汇报了
各自家庭这个月的节水情况,发现节水0.5 m3 的
有 2 名,节水1 m3 的有 3 名,节水1.5 m3 的有 2 名,
节水2 m3 的有 3 名,用所学的统计知识估计全班
同学的家庭这个月节约用水的总量是( B )
知1-练
解题秘方:紧扣用样本估计总体的思想,利用样 本平均数估计总体平均数解决问题 .
感悟新知
请你用学过的统计知识解决下面的问题:
知1-练
(1)估计小辰家的轿车每月(按 30 天计算)要行驶多少千米;
解:( 36+29+27+40+43+72+33) ÷ 7=40(千米), 40× 30=1 200(千米) . 答: 估计小辰家的轿车每月要行驶 1 200 千米 .

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征
3, 3, 2, 3, 6, 3, 10, 3, 6, 3, 2,
说出众数,中位数和平均数
讨论探究
某学校高一甲班和高一乙班各有49名学生,两班在一次数学 测试中的成绩统计如下:
班级甲班Leabharlann 平均分79众数
70
中位数
87
标准差
19.8 5.2
79 70 79 乙班 (1)请你对下面的一段话给予简要分析:
甲班的小刚回家对妈妈说:“昨天的数学测验,全班平均分为
79分,得70分的人最多,我得了85分,在班里算是上游了!” (2)请你根据表中的数据,对这两个班的数学测验情况进行简要 分析,并提出建议.
班级
甲班 乙班
平均分
79 79
众数
70 70
中位数
87 79
标准差
19.8 5.2
解:(1)由于甲班49名学生数学测验成绩的中位数是87,则 85分排在全班第25名之后,所以从位次上看,不能说85分是上 游,成绩应该属于中游. 但也不能以位次来判断学习的好坏,小刚得了85分,说明他 对这段的学习内容掌握得较好,从掌握学习的内容上讲,也可 以说属于上游. (2)甲班成绩的中位数是87分,说明高于87分(含87)的人数占 一半以上,而平均分为79分,标准差又很大,说明低分也多, 两极分化严重,建议加强对学习困难的学生的帮助. 乙班的中位数和平均数都是79分,标准差又小,说明学生之 间差别较小,学习很差的学生少,但学生优异的也少,建议采 取措施提高优秀率.
用样本的频率分布估计总体分布
习题课
学习目标 (1)会根据数据列出频率分布表; (2)画出频率分布直方图,并会读取直方 图中的信息
例:对某电子元件进行寿命跟踪调查,情况如下
寿命/h 个数 100—200 200—300 300—400 400—500 500—600 20 30 80 40 30

2.2.2用样本的数字特征估计总体的

2.2.2用样本的数字特征估计总体的

25.49 25.32
从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量 ks5u精品课件 较高?
x 甲 » 25.401 s甲 » 0.037
x 乙 » 25.406
s乙 » 0.068
甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定 程度较高,故甲生产的零件质量较高.
说明:1.生产质量可以从总体的平均数与标准差 两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与 标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与 标准差估计总体的平均数与标准差. 2.问题中25.40mm是内径的标准值,而不是 总体的平均数.
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例5 有20种不同的零食,它们的热量 含量如下: 110 120 123 165 432 190 174 235 428 318 249 280 162 146 210 120 123 120 150 140 (1)以上20个数据组成总体,求总体平 均数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从 总体中抽取一个容量为7的样本,计算样 本的平均数和标准差.
(3)
O
1Байду номын сангаас2 3 4 5 6 7 8
(4)
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例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种 零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们 生产的零件中各随机抽取20件,量得其内径尺寸 如下(单位:mm):
甲 : 25.46 25.45 25.44 乙: 25.40 25.49 25.47 25.32 25.38 25.40 25.43 26.36 25.31 25.45 25.42 25.42 25.44 25.34 25.32 25.39 25.39 25.35 25.48 25.33 25.32 25.36 25.43 25.41 25.48 25.43 25.32 25.34 25.39 25.39 25.47 25.43 25.48 25.42 25.40

人教b版数学必修三:2.2.2《用样本的数字特征估计》导学案(含答案)

人教b版数学必修三:2.2.2《用样本的数字特征估计》导学案(含答案)

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征自主学习学习目标 1.能根据实际问题的需要合理选择样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、众数等),并做出合理解释.2.会用样本的基本数字特征估计总体的数字特征.3.进一步体会样本估计总体的思想,解决一些实际问题.自学导引1.设样本数据为x 1,x 2,…,x n ,则样本数据的平均数为x =x 1+x 2+…+x nn,它描述了数据的数值____________,定量地反映数据的集中趋势所处的水平.在频率分布直方图中,平均数是直方图的________.2.数据的离散程度可以用________、________或________来描述,样本方差描述了一组数据围绕________波动的大小.一般地设样本元素为x 1,x 2,…,x n 样本平均数为x ,则方差s 2=________________________,标准差s =________________________________.对点讲练知识点一 平均数的计算例1 某班在一次数学竞赛中有10名同学参加(满分150分).成绩分别如下: 118,119,120,122,117, 125,117,120,125,117.问10名参赛学生的平均成绩是多少?点评 在一般情况下,要计算一组数据的平均数可使用平均数计算公式;当数据较大,且大部分数据在某一常数左右波动时,方法二可以减少运算量,所以此法比较简便.变式迁移1 若x 1,x 2,…,x n 和y 1,y 2,…,y n 的平均数分别是x 和y ,试求出下列几组数据的平均数.(1)3x 1,3x 2,…,3x n ;(2)x 1-y 1,x 2-y 2,…,x n -y n ; (3)2x 1+m,2x 2+m ,…,2x n +m .知识点二 方差、标准差的计算例2甲机床加工直径为100 mm的零件,现从产品中随机抽出6件进行测量,测得如下数据(单位:mm):99,100,98,100,100,103.计算上述数据的方差和标准差(标准差结果精确到0.1).点评首先计算出平均数,然后根据数据的特点,可以直接利用公式求出方差和标准差,或对公式进行合理变形(如s2=1n[(x21+x22+…+x2n)-n x2]),从而使运算更简便.变式迁移2乙机床加工直径为100 mm的零件,现从产品中随机抽出6件进行测量,测得如下数据(单位:mm):99,100,102,99,100,100.(1)计算上述数据的方差和标准差(标准差精确到0.1).(2)据计算结果与例题中甲机床比较,说明哪一台机床加工这种零件更符合要求.知识点三用样本的数字特征估计总体的数字特征例3从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测得它们的株高如下:(单位:cm)甲:25 41 40 37 22 14 19 39 21 42乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40问:(1)哪种玉米的苗长得高?(2)哪种玉米的苗长得齐?点评特别要注意本题两问中说法的不同,这就意味着计算方式不一样.平均数和方差是样本的两个重要数字特征,方差越大,表明数据越分散;相反地,方差越小,数据越集中.变式迁移3甲、乙两名战士在相同条件下各射靶10次,每次命中的环数分别是:甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7;乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.(1)分别计算以上两组数据的平均数; (2)分别求出两组数据的方差;(3)根据计算结果,估计一下两名战士的射击情况.(1)平均数与每一个样本的数据有关,任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质.也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.(2)标准差反映了各个样本数据聚集于样本平均数周围的程度.标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数的周围越集中;反之,表明各个样本数据在样本平均数的周围越分散.课时作业一、选择题1.期中考试以后,班长算出了全班40个人数学成绩的平均分为M ,如果把M 当成一个同学的分数,与原来的40个分数一起,算出这41个分数的平均值为N ,那么M ∶N 为( )A.4041 B .1 C.4140D .2 2.与原始数据单位不一致的样本数据是( ) A .众数 B .中位数 C .标准差 D .方差3.在某项体育比赛中,七位裁判为一选手打出的分数如下: 90 89 90 95 93 94 93去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为( ) A .92,2 B .92,2.8 C .93,2 D .93,2.84.某中学人数相等的甲、乙两班学生参加同一次数学测试,两班平均分和方差分别为x甲=82分,x 乙=82分,s 2甲=245,s 2乙=190,那么成绩较为整齐的是( )A .甲班B .乙班C .两班一样齐D .无法确定5.下图是某学校举行的运动会上七位评委为某体操项目打出的分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为( )A .84,4.84B .84,1.6C .85,1.6D .85,4二、填空题6.一个样本按从小到大的顺序排列为10,12,13,x,17,19,21,24,其中位数为16,则x=______.7.如果数据x1,x2,x3,…,x n的平均数为10,方差为2,则数据7x1-2,7x2-2,7x3-2,…,7x n-2的平均数为________,方差为________.8.甲、乙、丙、丁四名射击手在选拔赛中的平均环数x及其标准差s如下表所示,则选送决赛的最佳人选应是________.三、解答题9.某校团委为响应顺义区倡导的“我与奥运同行,人人爱护环境”的号召,举办了英语口语竞赛.甲、乙两个小组成绩如下:甲组:76908486818786乙组:82848589809476(1)分别求出甲、乙两个小组的平均分、标准差(精确到0.01);(2)说明哪个小组成绩比较稳定?10.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换,已知某校使用的100(1)(2)若定期更换,可选择多长时间统一更换合适?2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征自学导引1.平均水平 平衡点2.极差 方差 标准差 平均数(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2n (x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2n对点讲练例1 解 方法一 利用平均数的公式计算x =110×(118+119+120+…+125+117)=110×1 200=120. 方法二 建立新数据,再利用平均数简化公式计算. 取a =120,将上面各数据同时减去120,得到一组新数据:-2,-1,0,2,-3,5,-3,0,5,-3.x ′=110×(-2-1+0+2-3+5-3+0+5-3)=0,∴x =x ′+a =0+120=120.答 该班10名参赛学生的平均成绩是120分.变式迁移1 解 (1)1n×(3x 1+3x 2+…+3x n )=3×1n ×(x 1+x 2+…+x n )=3x ;(2)1n ×[(x 1-y 1)+(x 2-y 2)+…+(x n -y n )] =1n ×(x 1+x 2+…+x n )-1n ×(y 1+y 2+…+y n ) =x -y ; (3)1n ×[(2x 1+m)+(2x 2+m)+…+(2x n +m)] =1n ×(2x 1+2x 2+…+2x n )+1n ×nm =2×1n ×(x 1+x 2+…+x n )+m=2x +m.例2 解 ①x 甲=100+16×(-1+0-2+0+0+3)=100(mm ).②计算x i -x 甲(i =1,2,…,6)得数据分别为-1,0,-2,0,0,3.③计算(x i -x 甲)2(i =1,2,…,6)得数据分别为1,0,4,0,0,9.④计算方差s 2甲=16×(1+0+4+0+0+9)=73(mm 2).⑤计算标准差s 甲= 73≈1.5(mm ).所以这组数据的方差为73,标准差约为1.5.变式迁移2 解 (1)x 乙=100+16×(-1+0+2-1+0+0)=100(mm ).∵x i -x 乙(i =1,2,……,6)所得数据分别为-1,0,2,-1,0,0. ∴(x i -x 乙)2(i =1,2,…,6)所得数据分别为1,0,4,1,0,0.所以s 2乙=16×(1+0+4+1+0+0)=1(mm )2, s 乙=1(mm ).(2)由上述计算结果可知,x 甲=x 乙,s 甲>s 乙.∴乙机床加工这种零件更符合要求.例3 解 (1)x 甲=110×(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=110×300=30(cm ),x 乙=110×(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=110×310=31 (cm ). ∴x 甲<x 乙.(2)s 2甲=110×[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19-30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=110×(25+121+100+49+64+256+121+81+81+144) =110×1 042=104.2 (cm 2), s 2乙=110×[(2×272+3×162+3×402+2×442)-10×312]=110×1 288=128.8 (cm 2). ∴s 2甲<s 2乙.答 乙种玉米的苗长得高,甲种玉米的苗长得整齐.变式迁移3 解 (1)x 甲=110×(8+6+7+8+6+5+9+10+4+7)=7(环),x 乙=110×(6+7+7+8+6+7+8+7+9+5)=7(环).(2)由方差公式s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2],得s 2甲=3.0(环2),s 2乙=1.2(环2).(3)x 甲=x 乙,说明甲、乙两战士的平均水平相当;s 2甲>s 2乙,说明甲战士射击情况波动大,因此乙战士比甲战士射击情况稳定. 课时作业1.B [N =40M +M41=M ,∴M ∶N =1.]2.D3.B [去掉最高分95和最低分89后,剩余数据的平均数为x =90+90+93+94+935=92,方差为s 2=15[(92-90)2+(92-90)2+(93-92)2+(94-92)2+(93-92)2]=15(4+4+1+4+1)=2.8.]4.B5.C [去掉最高分93,最低分79,平均分为15×(84+84+86+84+87)=85,方差s 2=15×[(84-85)2+(84-85)2+(86-85)2+(84-85)2+(87-85)2]=85=1.6.]6.15 7.68 98解析 平均数=7×10-2=68,方差=72×2=98. 8.乙解析 平均数反映平均水平大小,标准差表明稳定性.标准差越小,稳定性越好.9.解 (1)x 甲=17×(76+90+84+86+81+87+86)≈84.29,x 乙=17×(82+84+85+89+80+94+76)≈84.29,s 甲= 17×[(762+902+842+862+812+872+862)-7×84.292]≈4.15,s 乙= 17×[(822+842+852+892+802+942+762)-7×84.292]≈5.40.(2)∵s 甲<s 乙,∴甲小组的成绩比较稳定.10.解 (1)各组中值分别为165,195,225,255,285,315,345,375,由此可算得平均数约为165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天).(2)将组中值对于此平均数求方差: 1100×[1×(165-268)2+11×(195-268)2+18×(225-268)2+20×(255-268)2+25×(285-268)2+16×(315-268)2+7×(345-268)2+2×(375-268)2]=2 128.60(天2)故标准差为 2 128.60≈46(天).答 估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天,故可在222天到314天左右统一更换较合适.。

高中数学人教版A版必修三课时作业习题及答案:第二章2-2 用样本估计总体

高中数学人教版A版必修三课时作业习题及答案:第二章2-2 用样本估计总体

第二章统计2.2 用样本估计总体2.2.1用样本的频率分布估计总体分布课时目标 1.理解用样本的频率分布估计总体分布的方法.2.会列频率分布表,画频率分布直方图,频率分布折线图,茎叶图.3.能够利用图形解决实际问题.1,用样本估计总体的两种情况(1)用样本的____________估计总体的分布.(2)用样本的____________估计总体的数字特征.2,数据分析的基本方法(1)借助于图形分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,此法可以达到两个目的,一是从数据中____________,二是利用图形________信息.(2)借助于表格分析数据的另一方法是用紧凑的________改变数据的排列方式,此法是通过改变数据的____________,为我们提供解释数据的新方式.3,频率分布直方图在频率分布直方图中,纵轴表示____________,数据落在各小组内的频率用________________来表示,各小长方形的面积的总和等于____.4,频率分布折线图和总体密度曲线(1)频率分布折线图连接频率分布直方图中各小长方形__________,就得到了频率分布折线图.(2)总体密度曲线随着样本容量的增加,作图时所分的____增加,组距减小,相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条________,统计中称之为总体密度曲线,它反映了总体在各个范围内取值的百分比.5,茎叶图(1)适用范围:当样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好.(2)优点:它不但可以____________,而且可以__________,给数据的记录和表示都带来方便.(3)缺点:当样本数据______时,枝叶就会很长,茎叶图就显得不太方便.一、选择题1,下列说法不正确的是()A,频率分布直方图中每个小矩形的高就是该组的频率B,频率分布直方图中各个小矩形的面积之和等于1C,频率分布直方图中各个小矩形的宽一样大D,频率分布折线图是依次连接频率分布直方图的每个小矩形上端中点得到的2,一个容量为100的样本,其数据的分组与各组的频数如下:组别(0,10] (10,20] (20,30] (30,40] (40,50] (50,60] (60,70] 频数12 13 24 15 16 13 7 则样本数据落在(10,40]上的频率为()A,0.13 B.0.39 C.0.52 D.0.643,100辆汽车通过某一段公路时的时速的频率分布直方图如下图所示,则时速在[60,70)的汽车大约有()A.30辆B.40辆C,60辆D.80辆4,如图是总体密度曲线,下列说法正确的是()A,组距越大,频率分布折线图越接近于它B,样本容量越小,频率分布折线图越接近于它C,阴影部分的面积代表总体在(a,b)内取值的百分比D,阴影部分的平均高度代表总体在(a,b)内取值的百分比5,一个容量为35的样本数据,分组后,组距与频数如下:[5,10),5个;[10,15),12个;[15,20),7个;[20,25),5个;[25,30),4个;[30,35),2个.则样本在区间[20,+∞)上的频率为()A,20% B.69%C,31% D.27%6,某工厂对一批产品进行了抽样检测.右图是根据抽样检测后的产品净重(单位:克)数据绘制的频率分布直方图,其中产品净重的范围是[96,106],样本数据分组为[96,98),[98,100),[100,102),[102,104),[104,106],已知样本中产品净重小于100克的个数是36,则样本中净重大于或等于98克并且小于104克的产品的个数是()A,90 B.75 C.60 D.45题号 1 2 3 4 5 6答案二、填空题7,将容量为n的样本中的数据分成6组,绘制频率分布直方图.若第一组至第六组数据的频率之比为2∶3∶4∶6∶4∶1,且前三组数据的频数之和等于27,则n=________. 8,在如图所示的茎叶图中,甲,乙两组数据的中位数分别是________.9.在抽查产品的尺寸过程中,将其尺寸分成若干组,[a,b)是其中的一组,抽查出的个体在各组上的频率为m,该组上直方图的高为h,则|a-b|=________.三、解答题10,抽查100袋洗衣粉,测得它们的重量如下(单位:g):494498493505496492485483508 511495494483485511493505488 501491493509509512484509510 495497498504498483510503497 502511497500493509510493491 497515503515518510514509499 493499509492505489494501509 498502500508491509509499495 493509496509505499486491492 496499508485498496495496505 499505496501510496487511501496(1)列出样本的频率分布表:(2)画出频率分布直方图,频率分布折线图;(3)估计重量在[494.5,506.5]g的频率以及重量不足500 g的频率.能力提升11,在某电脑杂志的一篇文章中,每个句子的字数如下:10,28,31,17,23,27,18,15,26,24,20,19,36,27,14,25,15,22,11,24,27,17在某报纸的一篇文章中,每个句子的字数如下:27,39,33,24,28,19,32,41,33,27,35,12,36,41,27,13,22,23,18,46,32,22(1)将这两组数据用茎叶图表示;(2)将这两组数据进行比较分析,你会得到什么结论?12,某市2010年4月1日-4月30日对空气污染指数的监测数据如下(主要污染物为可吸入颗粒物):61,76,70,56,81,91,92,91,75,81,88,67,101,103,95,91,77,86,81,83,82,82,64,79,86,85,75,71,49,45.(1)完成频率分布表.(2)作出频率分布直方图.(3)根据国家标准,污染指数在0~50之间时,空气质量为优;在51~100之间时,为良;在101~150之间时,为轻微污染;在151~200之间时,为轻度污染.请你依据所给数据和上述标准,对该市的空气质量给出一个简短评价.答案: 2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布 知识梳理1,(1)频率分布 (2)数字特征 2.(1)提取信息 传递 (2)表格 构成形式 3.频率/组距 小长方形的面积 1 4.(1)上端的中点 (2)组数 光滑曲线5,(2)保留所有信息 随时记录 (3)较多作业设计1,A 2,C [样本数据落在(10,40]上的频数为13+24+15=52,故其频率为52100=0.52.] 3,B [时速在[60,70)的汽车的频率为:0,04×(70-60)=0.4,又因汽车的总辆数为100, 所以时速在[60,70)的汽车大约有0.4×100=40(辆).]4,C5,C [由题意,样本中落在[20,+∞)上的频数为5+4+2=11,∴在区间[20,+∞)上的频率为1135≈0.31.]6,A [∵样本中产品净重小于100克的频率为(0.050+0.100)×2=0.3,频数为36, ∴样本总数为360.3=120.∵样本中净重大于或等于98克并且小于104克的产品的频率为(0.100+0.150+0.125)×2=0.75,∴样本中净重大于或等于98克并且小于104克的产品的个数为120×0.75=90.] 7,60解析 ∵n·2+3+42+3+4+6+4+1=27, ∴n =60.8,45,46解析 由茎叶图及中位数的概念可知x 甲中=45,x 乙中=46. 9.m h解析频率组距=h ,故|a -b|=组距=频率h =m h . 10,解 (1)在样本数据中,最大值是518,最小值是483,它们相差35,若取组距为4,由于354=834,要分9组,组数合适,于是决定取组距为4 g ,分9组,使分点比数据多一位小数,且把第一组起点稍微减小一点,得分组如下:[482.5,486.5),[486.5,490.5),…,[514.5,518.5). 列出频率分布表:分组 个数累计 频数 频率 累积频率 [482.5,486.5) 正 8 0.08 0.08 [486.5,490.5) 3 0.03 0.11[490.5,494.5) 正正正 17 0.17 0.28 [494.5,498.5) 正正正正- 21 0.21 0.49 [498.5,502.5) 正正 14 0.14 0.63 [502.5,506.5) 正 9 0.09 0.72[506.5,510.5) 正正正 19 0.19 0.91 [510.5,514.5) 正- 6 0.06 0.97[514.5,518.5] 3 0.03 1.00合计 100 1.00(2)频率分布直方图与频率分布折线图如图.(3)重量在[494.5,506.5]g 的频率为:0.21+0.14+0.09=0.44.设重量不足500 g 的频率为b ,根据频率分布表,b -0.49500-498.5≈0.63-0.48502.5-498.5,故b ≈0.55.因此重量不足500 g 的频率约为0.55. 11,解 (1)(2)电脑杂志上每个句子的字数集中在10~30之间;而报纸上每个句子的字数集中在20~40之间.还可以看出电脑杂志上每个句子的平均字数比报纸上每个句子的平均字数要少.说明电脑杂志作为科普读物需要通俗易懂、简明.12,解 (1)(2)(3)答对下述两条中的一条即可:①该市有一个月中空气污染指数有2天处于优的水平,占当月天数的115;有26天处于良的水平,占当月天数的1315;处于优或良的天数为28,占当月天数的1415.说明该市空气质量基本良好.②轻微污染有2天,占当月天数的115;污染指数在80以上的接近轻微污染的天数15,加上处于轻微污染的天数2,占当月天数的1730,超过50%;说明该市空气质量有待进一步改善.2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征课时目标 1.会求样本的众数,中位数,平均数,标准差,方差.2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法.3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.1,众数,中位数,平均数(1)众数的定义:一组数据中重复出现次数________的数称为这组数的众数.(2)中位数的定义及求法把一组数据按从小到大的顺序排列,把处于最______位置的那个数称为这组数据的中位数.①当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大顺序排列的__________那个数.②当数据个数为偶数时,中位数为排列的最中间的两个数的________.(3)平均数①平均数的定义:如果有n个数x1,x2,…,x n,那么x=____________,叫做这n个数的平均数.②平均数的分类:总体平均数:________所有个体的平均数叫总体平均数.样本平均数:________所有个体的平均数叫样本平均数.2,标准差,方差(1)标准差的求法:标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示.s=________________________________________________________________________.(2)方差的求法:标准差的平方s2叫做方差.s2=________________________________________________________________________.一、选择题1,下列说法正确的是()A,在两组数据中,平均值较大的一组方差较大B,平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小C,方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和D,在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高2,已知10名工人生产同一零件,生产的件数分别是16,18,15,11,16,18,18,17,15,13,设其平均数为a,中位数为b,众数为c,则有()A,a>b>c B.a>c>bC,c>a>b D.c>b>a3,甲,乙两位同学都参加了由学校举办的篮球比赛,他们都参加了全部的7场比赛,平均得分均为16分,标准差分别为5.09和3.72,则甲,乙两同学在这次篮球比赛活动中,发挥得更稳定的是()A,甲B.乙C,甲,乙相同D.不能确定4,一组数据的方差为s2,将这组数据中的每个数据都扩大3倍,所得到的一组数据的方差是()A.13s2B.s2C,3s2D.9s25,如图是2010年某校举行的元旦诗歌朗诵比赛中,七位评委为某位选手打出分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个最低分,所剩数据的平均数和方差分别为()A,84,4.84 B.84,1.6C,85,1.6 D.85,0.46,如图,样本A和B分别取自两个不同的总体,它们的样本平均数分别为x A和x B,样本标准差分别为s A和s B则()A.x A>x B,s A>s BB.x A<x B,s A>s BC.x A>x B,s A<s BD.x A<x B,s A<s B题号 1 2 3 4 5 6答案二、填空题7,已知样本9,10,11,x,y的平均数是10,方差是4,则xy=________.8,甲,乙两名射击运动员参加某大型运动会的预选赛,他们分别射击了5次,成绩如下表(单位:环):甲10 8 9 9 9乙10 10 7 9 9如果甲,乙两人只能有1人入选,则入选的应为________.9,若a1,a2,…,a20,这20个数据的平均数为x,方差为0.20,则数据a1,a2,…,a20,x这21个数据的方差为________.三、解答题10,甲,乙两人在相同条件下各射靶10次,每次射靶的成绩情况如图所示:(1)请填写表:平均数方差中位数命中9环及9环以上的次数甲乙(2)请从下列四个不同的角度对这次测试结果进行分析:①从平均数和方差相结合看(分析谁的成绩更稳定);②从平均数和中位数相结合看(分析谁的成绩好些);③从平均数和命中9环及9环以上的次数相结合看(分析谁的成绩好些);④从折线图上两人射击命中环数的走势看(分析谁更有潜力).能力提升11,下面是一家快餐店所有工作人员(共7人)一周的工资表:总经理大厨二厨采购员杂工服务员会计3 000元450元350元400元320元320元410元(1)计算所有人员一周的平均工资;(2)计算出的平均工资能反映一般工作人员一周的收入水平吗?(3)去掉总经理的工资后,再计算剩余人员的平均工资,这能代表一般工作人员一周的收入水平吗?12,1,平均数、众数、中位数都是描述数据的集中趋势的,其中平均数是最重要的量.众数体现了样本数据的最大集中点,但它对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征;中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时也成为缺点,因为这些极端值有时是不能忽视的.由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数不具有的性质.也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.2,在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.3,极差、方差、标准差是描述数据的离散程度的,即各数据与其平均数的离散程度.标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.答案:2,2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征知识梳理1,(1)最多 (2)中间 ①中间位置的 ②平均数 (3)①x 1+x 2+…+x n n ②总体中 样本中2,(1)1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2] (2)1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2] 作业设计1,B [A 中平均值和方差是数据的两个特征,不存在这种关系;C 中求和后还需取平均数;D 中方差越大,射击越不平稳,水平越低.]2,D [由题意a =110(16+18+15+11+16+18+18+17+15+13)=15710=15.7,中位数为16,众数为18,即b =16,c =18,∴c>b>a.]3,B [方差或标准差越小,数据的离散程度越小,表明发挥得越稳定.∵5.09>3.72,故选B .]4,D [s 20=1n [9x 21+9x 22+…+9x 2n -n(3x )2]=9·1n(x 21+x 22+…+x 2n -n x 2)=9·s 2(s 20为新数据的方差).]5,C [由题意x =15(84+84+86+84+87)=85.s 2=15[(84-85)2+(84-85)2+(86-85)2+(84-85)2+(87-85)2]=15(1+1+1+1+4)=85=1.6.]6,B [样本A 数据均小于或等于10,样本B 数据均大于或等于10,故x A <x B , 又样本B 波动范围较小,故s A >s B .] 7,91解析 由题意得8,甲解析 x 甲=9,2S 甲=0.4,x 乙=9,2S 乙=1.2,故甲的成绩较稳定,选甲.9,0.19 解析 这21个数的平均数仍为20,从而方差为121×[20×0.2+(20-20)2]≈0.19. 10,解 由折线图,知甲射击10次中靶环数分别为:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.将它们由小到大重排为:5,6,6,7,7,7,7,8,8,9.乙射击10次中靶环数分别为: 2,4,6,8,7,7,8,9,9,10.也将它们由小到大重排为:2,4,6,7,7,8,8,9,9,10.(1)x 甲=110×(5+6×2+7×4+8×2+9)=7010=7(环), x 乙=110×(2+4+6+7×2+8×2+9×2+10)=7010=7(环),s 2甲=110×[(5-7)2+(6-7)2×2+(7-7)2×4+(8-7)2×2+(9-7)2]=110×(4+2+0+2+4)=1.2,s 2乙=110×[(2-7)2+(4-7)2+(6-7)2+(7-7)2×2+(8-7)2×2+(9-7)2×2+(10-7)2] =110×(25+9+1+0+2+8+9)=5.4. 根据以上的分析与计算填表如下:平均数 方差 中位数 命中9环及9环以上的次数甲 7 1.2 7 1乙 7 5.4 7.5 3 (2)①∵平均数相同,2S 甲<2S 乙,∴甲成绩比乙稳定. ②∵平均数相同,甲的中位数<乙的中位数,∴乙的成绩比甲好些.③∵平均数相同,命中9环及9环以上的次数甲比乙少,∴乙成绩比甲好些.④甲成绩在平均数上下波动;而乙处于上升势头,从第四次以后就没有比甲少的情况发生,乙较有潜力.11,解 (1)平均工资即为该组数据的平均数 x =17×(3 000+450+350+400+320+320+410)=17×5 250=750(元).(2)由于总经理的工资明显偏高,所以该值为极端值,因此由(1)所得的平均工资不能反映一般工作人员一周的收入水平.(3)除去总经理的工资后,其他工作人员的平均工资为:x ′=16×(450+350+400+320+320+410)=16×2 250=375(元).这个平均工资能代表一般工作人员一周的收入水平.12,解 设第一组20名学生的成绩为x i (i =1,2,…,20),第二组20名学生的成绩为y i (i =1,2,…,20), 依题意有:x =120(x 1+x 2+…+x 20)=90,y =120(y 1+y 2+…+y 20)=80,故全班平均成绩为:140(x 1+x 2+…+x 20+y 1+y 2+…+y 20)=140(90×20+80×20)=85;又设第一组学生成绩的标准差为s 1,第二组学生成绩的标准差为s 2,则s 21=120(x 21+x 22+…+x 220-20x 2),s 22=120(y 21+y 22+…+y 220-20y 2) (此处,x =90,y =80),又设全班40名学生的标准差为s ,平均成绩为z (z =85),故有s 2=140(x 21+x 22+…+x 220+y 21+y 22+…+y 220-40z 2) =140(20s 21+20x 2+20s 22+20y 2-40z 2) =12(62+42+902+802-2×852)=51. s =51.所以全班同学的平均成绩为85分,标准差为51.。

用样本平均数估计总体平均数人教版八年级数学下册习题课件

用样本平均数估计总体平均数人教版八年级数学下册习题课件
27×5)÷50×300=3 960 (t).
第3课5时.用(样中本平考均数·武估计汉总体平)某均数校七年级共有 500 名学生,在“世界读书日”前
第3课时 用样本平均数估计总体平均数
第3课时 第3课时
用用夕样样本本,平平均均开数数估估展计计总总了体体平平“均均阅数数 读助我成长”的读书活动.为了解该年级学生
大第丈3课夫时处世用,样不本能平立均功数建估业计,总几体与平草均木数同腐乎?
第3课时 用样本平均数估计总体平均数
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(1)直接写出 m,a,b 的值; 解:m 的值是 50,a 的值是 10,b 的值是 20.
(2)估计该年级全体学生在这次活动中课外阅读书籍的总量大约 是多少本.
1×15+2×105+0 3×20+4×5×500=1 150(本). 答:估计该年级全体学生在这次活动中课外阅读书籍的总量大约 是 1 150 本.
大丈夫处世,不能立功建业,几与草木同腐乎?
第3课时 用样本平均数估计总体平均数
和扇形图(如图): 第3课时 用样本平均数估计总体平均数
无钱之人脚杆硬,有钱之人骨头酥。
与其当一辈子乌鸦,莫如当一次鹰。
第3课时 用样本平均数估计总体平均数
第3课时 用样本平均数估计总体平均数
把意念沉潜得下,何理不可得,把志气奋发得起,何事不可做。
人教版 八年级下
第3课时 用样本平均数估计总体平均数
第3课时 用样本平均数估计总体平均数 第3课时 用样本平均数估计总体平均数
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10.一次科技知识竞赛,两组学生成绩如下表:
分数 50 甲组 乙组 2 4 60 5 4 70 10 16 80 13 2 90 14 12 100 6 12
人数
已经计算得两个组的平均分都是80分,请根据你所学过的 统计知识,进一步判断这两个组这次竞赛中成绩谁优谁次, 并说明理由 解:(1)甲组成绩的众数为90分,乙组成绩的众数为70分, 从成绩的众数比较,甲组的成绩好一些.
4.(2013年四川高考)某学校随机抽取20个班,调查各班 中有网上购物经历的人数,所得数据的茎叶图如图所示.以 组距为5,将数据分组成:
时,所作的频率分布直方图是( A )。
频率 组距
0.04 0.03 0.02 0.01
0.05 0.04 0.03 0.02 0.01
频率 组距
频率 组距
频率 组距
1 2 2 2 250 - 80 560 - 80 6100- 80 50


S乙
2
1 2 2 2 450 - 80 460 - 80 12100 - 80 256 50


∴甲组的成绩比乙组的成绩稳定. (4)从成绩统计表来看,甲组的成绩不低于90分的人数为 14+6=20,乙组的成绩不低于90分的人数为12+12=24.所以乙 组成绩集中在高分段的人数多,同时乙组得满分的人数比甲组 得满分的人数多6人,从这一角度来看,乙组的成绩较好.
11.甲、乙两人在相同条件下各射靶10次, 每次射靶的成绩情况如图所示: (1)请填写表:
平均 数 甲 7
乙 7 方差
中位 数 7
7.5
命中9环及9环 以上的次数 1
3
1.2
5.4
(2)请从下列四个不同的角度对这次测试结果进行分析: ①从平均数和方差相结合看(分析谁的成绩更稳定); ②从平均数和中位数相结合看(分析谁的成绩好些); ③从平均数和命中9环及9环以上的次数相结合看(分析谁的成 绩好些); ④从折线图上两人射击命中环数的走势看(分析谁更有潜力).
2.(2013年辽宁卷高考)某学校组织学生参加英语测试, 成绩的频率分布直方图如图,数据的分组一次为
20,40 ,40,60 60,80, 80,100
若低于60分的人数是15人,则该班的学生人数是( B ). A.45 C.55 B.50 D.60
3. 0.0044 70
0,5, 5,10,, 30,35, 35,40
(1)求第四小组的频率; (2)问参加这次测试的学生人数是多少? (3)问在这次测试中学生跳绳次数的中位数落在第几小组内?
解:(1)第四小组的频率为1-0.1-0.3-0.4=0.2; (2)参加这次测试的学生人数为 5/0.1=50; (3)由于中位数是所有数据中的中间值,故在频率分布直方 图中体现的是中位数的左右两边频数应相等,即频率也相 等,从而就是小矩形的面积和相等.因此在频率分布直方 图中将频率分布直方图中所有小矩形的面积一分为二的直 线所对应的成绩即为所求.故这次测试中学生跳绳次数的 中位数落在第3小组内.
0.04 0.03 0.02 0.01
0.04 0.03 0.02 0.01 10 20 30 40 人数
0 5 10 15 20 25 30 35 40 人数
0 5 10 15 20 25 30 35 40 人数
0
0
10
20
30
40 人数
(A)
(B)
(C)
(D)
5.(2013年上海高考某学校高一年级男生人数占该年级学生人 数的40%.在一次考试中,男、女生平均分数分别为75、80,则这 78 次考试该年级学生平均分数为________. 6.(2013年湖北高考卷)某学员在一次射击测试中射靶10 次,命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4,则 7 (Ⅰ)平均命中环数为_________; (Ⅱ)命中环数的标准差为_________. 2 7.抽样统计甲、乙两位设计运动员的5此训练成绩(单位: 环),结果如下:
(2)甲、乙两组成绩的中位数、平均分都是80分,其中,甲组 成绩在80分及以上的有33人,乙组成绩在80分及以上的有26 人,从这一角度来看甲组的成绩总体较好.
分数 人数 甲组 乙组
2 甲
50 2 4
60 5 4
70 10 16
80 13 2
90 14 12
100 6 12
(3) S 172
8 9
7 7 4 0 1 1
0 x 9
则7个剩分数的方差为 ( B ).
116 A. 9 36 B. 7 C.36 6 7 D. 7
9.为了了解小学生的体能情况,抽取了某小学同年级部分学生 进行跳绳测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图,已 知图中从左到右前三个小组的频率分别是0.1,0.3,0.4,第一小 组的频数为5.
(2)请从下列四个不同的角度对这次测试结果进行分析: ①从平均数和方差相结合看(分析谁的成绩更稳定); ②从平均数和中位数相结合看(分析谁的成绩好些); 解:(2)①∵平均数相同,S甲2 S乙2 ∴甲的成绩比乙稳定. ②∵平均数相同,甲的中位数< 乙的中位数, ∴乙的成绩比甲好些.
③从平均数和命中9环及9环以上的次数相结合看(分析谁的成 绩好些); ④从折线图上两人射击命中环数的走势看(分析谁更有潜力). 解:③∵平均数相同,命中9环 及9环以上的次数甲比乙少, ∴乙的成绩比甲好些.
运动员 甲 乙 第一次 87 89 第二次 91 90 第三次 90 91 第四次 89 88 第五次 93 92
则成绩较为稳定(方差较小)的那位运动员成绩的方差为
2 .
8.(2013年山东高考)将某选手的9个得分去掉1个最高分,去 掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场做的9个分数的茎 叶图后来有一个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示:
1.(2013年福建高考)某校从高一年级学生中随机抽取部分学 生,将他们的模块测试成绩分成6组:[40,50), [50,60), [60,70), [70,80),[80,90), [90,100]加以统计,得到如图所示的频率分布 直方图。已知高一年级共有学生600名,据此估计,该模块测 B )。 试成绩不少于60分的学生人数为( A.588 C.450 B.480 D.120
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