基于物联网的高速公路管理系统
物联网技术在高速公路交通中的应用
物联网技术在高速公路交通中的应用在现代社会,交通问题一直是人们关注的焦点。
尤其是在交通高峰期,面对繁杂的交通,处处都是堵车和拥堵。
为了解决这个问题,近年来,物联网技术开始在交通领域得到应用并取得良好的效果。
特别是在高速公路的交通领域,物联网技术使交通变得更加智能化、信息化,有效地提高了行车安全和交通效率。
一、高速公路智能监控系统为了保证高速公路交通的正常运行,必须在高速公路上设置一些智能化的监控设备,实时了解高速公路交通的情况,及时采取措施。
物联网技术在这方面有着广泛的应用。
比如,通过视频监控、电子巡检、远程监视等方式,可以实现对高速公路各个关键路段的实时监控。
同时,各路段的交通信息也可以通过物联网技术实现实时传送和共享,保证了全线路的信息联动。
这些技术的应用,使得高速公路的监控效率和监管水平得到了显著提升。
二、车辆损坏预警系统高速公路是一条严格的交通线路,对车辆的性能和安全通行要求极高。
如今,人们常用的车辆损坏检验还是基于人工的,非常耗时和不精确。
而利用物联网技术,可以实现车辆损坏的实时检测,并对损坏的车辆进行预警和在路边指示,为车主修理提供帮助,大大提高修理效率。
同时,这种检测还可以避免车辆在高速公路上行驶中,发生状况而引起的危险。
三、交通管理平台物联网技术在高速公路交通管理方面也有着很大的作用。
比如,通过物联网技术建立交通管理平台,各地的监控中心可以快速地了解各需求信息,快速反应和调度。
同时,这些信息在平台上展示,可以为管理者们提供一个清晰的数据分析和实时的交通情报,方便管理者们制定更为合理的交通策略,加快道路通畅的速度,并保持行车安全和畅通。
四、行车安全保障系统高速公路行驶的车辆数量多而复杂,行车安全问题愈发需要得到重视。
利用物联网技术,可以强化高速公路的安全保障措施。
比如,物联网技术可以实现车辆的自动避让、自动刹车、自动诊断车辆维修情况等,确保高速公路车辆的安全行驶。
另外,物联网可以实现智能限速、智能实时道路状况展示等功能,通过非同寻常的展示方式,引导车辆前方的豁然开朗,保证高速公路的道路畅通安全。
物联网技术在智能交通中的应用案例分享
物联网技术在智能交通中的应用案例分享近年来,随着物联网技术的不断发展,其在智能交通领域的应用越来越广泛。
物联网技术可以连接不同类型的设备和传感器,从而实现车辆、道路、交通灯、路牌等多种物品的智能互联,提高交通效率和安全性。
本文将分享物联网技术在智能交通中的应用案例,以期帮助读者更好地了解物联网技术在智能交通中的作用。
一、智能高速公路系统智能高速公路系统利用物联网和智能化技术,实现和规模化监控技术在高速公路上的应用,使信息、数据的收集和交流更为高效和实时。
以某智能高速公路系统为例,该系统在路面上安装传感器和摄像头监控车辆行驶情况、天气情况、道路情况等,还安装了采集气象数据的传感器,实现对高速公路的实时监管和数据收集。
其业务覆盖范围的扩大,不仅大大提高了高速公路交通管理的效率,而且使得驾驶员更加安全地行驶。
二、智能交通红绿灯控制系统智能交通红绿灯控制系统是利用物联网技术实现红绿灯智能化控制的技术,通过采用无线电、光学、声学等多种传感器技术来实现对交通信号灯的控制和监控。
以某智能交通红绿灯控制系统为例,该系统通过车辆传感器、路况传感器等多个传感器,及时获取当前路况信息,根据数据自动调整红绿灯的时间、形式等变化,从而实现交通信号灯的自动化控制,缩短车辆等待时间,提高交通流量。
三、智能车辆管理系统智能车辆管理系统是由物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、位置服务技术等综合技术构成的系统,其作用是整合车辆的运行、维修和保养等信息,从而实现车辆的智能化管理,提高行车安全、降低运营成本。
以某汽车物联网系统为例,该系统将车内电子设备以及车辆传感器和芯片集成,实现对车辆实时监控。
通过分析车辆的运行时间、里程、燃油使用情况等数据,系统可以预测车辆的维护周期,从而提高维修和保养的定性和准确性。
四、智能停车场系统智能停车场系统是一种利用传感器技术对停车场进行实时监测的系统,其功能包括自动检测停车位状态、指引车辆到达合适的停车位、实现停车位翻转等。
高速智慧管理系统设计方案
高速智慧管理系统设计方案设计方案:高速智慧管理系统一、引言高速公路是现代交通运输的重要组成部分,随着车辆数量的增加和交通运输需求的不断增长,高速公路管理变得越来越复杂。
传统的管理方式已经无法满足快速发展的需求,因此需要引入智慧管理系统来提升高速公路管理的效率和质量。
二、系统概述高速智慧管理系统是基于物联网、云计算、大数据和人工智能等技术的综合应用系统。
通过无线传感器、视频监控和智能设备等,实时采集和处理高速公路的运行和管理数据,提供实时监测、预警和决策支持等功能。
系统主要包括数据采集、数据传输、数据处理和应用四个模块。
三、系统功能1. 实时监测:通过传感器和监控设备实时采集高速公路的车流量、车速、车辆类型、气象条件等数据,并将数据传输到数据中心进行处理和分析。
2. 预警系统:通过分析和比对历史数据,系统可以实时监测和预测交通拥堵、事故、恶劣天气等情况,并及时发出预警信息,帮助管理人员做出相应的应对措施。
3. 路况指导:系统可以根据实时数据提供准确的路况信息和交通指导,为司机提供最优的行车路线和交通出行建议,减少拥堵和事故发生的可能性。
4. 设施管理:系统可以对高速公路上的设施进行管理和维护,包括路面状况、交通标志、照明设施等,确保高速公路的安全和顺畅。
5. 事故处理:系统可以通过视频监控和传感器等设备,及时发现和处理道路事故,提供紧急救援和交通疏导等支持。
6. 数据统计和分析:系统可以对采集到的数据进行统计和分析,生成各类报表和图表,帮助决策者了解高速公路的运营状况和管理效果,从而制定合理的管理策略。
四、系统架构高速智慧管理系统采用分布式架构,分为前端和后端两个部分。
前端主要由传感器、监控设备和无线通信设备组成,负责采集数据并将数据传输到后端。
后端主要由云计算、大数据和人工智能等技术支持,负责数据处理、分析和应用功能的实现。
五、核心技术1. 物联网技术:通过无线传感器和设备实现高速公路数据的实时采集和传输。
智慧高速整体建设解决方案
安全性提高
通过智能监控和预警系统 ,降低交通事故率,提高 道路安全性。
环保效益
智慧高速建设有助于减少 车辆排放,降低对环境的 污染。
公共服务水平 提升
提供实时路况、导航等服 务,提升公众出行体验。
问题反馈及优化建议
用户反馈渠道 建立
设立用户反馈渠道,及时 收集用户意见和建议。
数据处理平台
对数据进行存储、处理和 分析,提供数据支持和服 务。
应用软件
开发各种智慧高速应用, 如路况监控、应急指挥、 智能导航等。
系统集成
将各个子系统进行集成, 实现数据共享和协同工作 。
PART 05
智慧高速项目管理与运维
项目管理策略及组织架构
项目管理策略
采用敏捷开发方法,快速迭代,确保项目按时交付。
环境感知技术
通过气象站、环境监测站等设备,实时监测高速公路沿线的环境状况,如温度 、湿度、能见度等。
传输层技术
通信技术
采用4G/5G、Wi-Fi等无线通信技术,实现感知层设备与数据层之间的高速、 稳定数据传输。
数据交换技术
通过数据交换平台,实现不同来源、不同格式的数据之间的转换和共享。
网络安全技术
应用层技术
01
监控系统
通过监控中心、大屏幕等 设备,实时显示高速公路 的交通状况,支持远程监
控和应急指挥。
02
信息发布系统
利用可变情报板、手机 APP等渠道,向公众发布 交通信息、路况预警等, 提高出行效率和安全性。
03
智能收费系统
采用ETC、车牌识别等技术 ,实现不停车自动收费,
提高通行效率。
04
大数据时代基于物联网技术的智慧高速公路研究
大数据时代基于物联网技术的智慧高速公路研究发布时间:2022-11-20T09:56:00.394Z 来源:《中国科技信息》2022年第14期第7月作者:康建[导读] 在交通强国战略的指导下康建招商华软信息软件有限公司广东省广州市邮编:510630摘要:在交通强国战略的指导下,作为新一代智能网联交通系统在高速公路应用的重要落脚点,智慧高速公路将是我国交通运输行业在“十四五”期间乃至以后的很长一段时期内的重要攻关方向之一。
近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,传统高速公路运营管理业务也在运用数字化、信息化、智能化手段,提升管理效能,推动交通运输安全、便捷、高效、绿色、经济高质量发展。
关键词:大数据;物联网技术;智慧高速公路引言随着新基建和智慧高速的快速发展,各种物联网设备的广泛应用,高速公路机电系统整体的技术架构面临重塑,特别是在新的技术构架下,前端感知系统面临着碎片化设备与多样网络导致设备接入困难、海量设备难于管理、设备接入数量增加等一系列难题。
因此,需要通过建设物联网平台实现交通领域 ETC 门架、超限检查站、收费广场、路侧监控、桥隧、服务区等物联感知设备统一接入,建立感知数据标准建模,实现感知数据共享,进而发挥感知层智慧交通数据感知、联动处置的重要功能,真正将人、车、路相结合,实现有效链接与高效联动。
1智慧高速公路建设原则首先是统一性。
各系统的建设需要在同一框架下采用相同的数据标准、编码标准及协议标准,并通过统一部署、平台共用等方式实现现有子系统的数据拉通及后续子系统的建设。
其次是先进性。
综合管理平台所选技术应具有前瞻性,满足日常管理和业务应用上的信息化建设,可有效提高路段的可视化管理及突发事件的应急处置能力 。
2大数据时代基于物联网技术的智慧高速公路建设途径2.1主动交通管控策略2.1.1匝道动态控制高速公路入口匝道动态控制在国外许多大城市已有广泛应用和研究,其控制方法根据控制范围和复杂程度,可分为动态协调控制、单点动态控制和静态控制。
物联网知识:物联网技术在智能交通中的应用案例分析
物联网知识:物联网技术在智能交通中的应用案例分析随着信息技术的迅猛发展,物联网也被广泛应用于各个行业中。
智能交通是物联网技术的典型应用之一,它通过利用智能设备、传感器等技术实现交通信息的自动采集、传递和处理,使得交通系统更加智能化、高效化、安全化。
本文将对物联网技术在智能交通中的应用案例进行分析。
一、物联网技术在公路交通中的应用案例1、智能交通信号控制智能交通信号控制系统是基于物联网技术的一种智能化交通控制系统。
该系统通过与交通信号灯、空气质量监测设备、车辆传感器等智能设备相连通,可以实时采集、传递、处理交通信息。
例如,在交通高峰期,交通信号控制系统可以根据车辆实时速度、数量等信息进行自动调整信号灯,从而达到缓解车辆拥堵、优化交通流量的效果。
2、交通事故自动报警系统交通事故自动报警系统是一种基于物联网技术的交通安全系统,其结合了车辆传感器和GPS技术,可以帮助交通管理部门快速的掌握交通事故情况。
当交通事故发生时,系统会自动发送报警信息,同时根据GPS技术给出事故点的精准位置,帮助救援服务车辆快速的到达事故现场。
3、智能公路引导系统智能公路引导系统是一种基于物联网技术的高速公路智能化管理系统,其主要用于监控公路的状况变化,并利用信息管理系统及时反馈,并进行路况预警。
该系统集成了多种传感器,如路况传感器、隧道传感器等,系统可以根据车辆的位置、路况以及预设的路线,实现动态的导航和路况提示,让驾驶者在第一时间了解路况,并选择最佳路线,提高行驶安全性和效率。
二、物联网技术在城市交通中的应用案例1、城市交通安全监控系统城市交通安全监控系统是一种基于物联网技术的城市智能交通系统,其主要用于城市道路交通安全的管理和监督。
该系统的主要功能包括交通事故监控、违章行为监控、交通拥堵提示等。
当交通违章行为发生时,该系统会通过交通摄像机等设备自动监控并将信息上报给交通管理部门。
2、智能公交系统智能公交系统是一种集智能设备、信息管理系统于一体的城市公共交通管理系统。
基于物联技术的高速公路信息管理系统研究
Ab t a t sr c :W i h e eo i g o G , e s rt c n l g n n e n to i g ,I tU g n rf c i d v lp n n o a n w e e ai n t t e d v lp n f3 h s n o e h oo y a d i tr e ft n s n e i e tta s e eo i g i t e g n rt . h i o Bae n t e t d t n li f r t n ma a e n y tm ff e y h sp p r p e e t a n o ma o n g me ts s m ffe wa s d o h r i o a n o mai n g me ts se o e wa ,t i a e r s n s n i f r t n ma a e n y t a i o r i e o e y r b s d o h t r e ft i g . r u h r s ac f hss s m , t l g e d mp o e t e f e y S rf cs u t n s e gh n t ema — ae n t ei en to n s Th o g e e r h o i y t n h t e i wi r a y i r v h r wa ’ a i ai , t n t e h n l e ti t o r a e n fd cs n ma i g p a ,o g n z t n o g me to e i o — k n , l i n r a iai ,c mma d o t la d c o d n t n a i t ,i c e s p rt g e ce c ffe wa . o n ,c n r n o r i ai b l y n r a e o eai f in y o e y At o o i n i r ls,t l a h e et et r e f e wa S ih s e d sf, f ce ta d s o h at i wi c iv g t e y’ h g p e , ae e i n n l h a of r i mo t . Ke r s i t r e f h n s i f r t n m a a e n s m ;n e i e t rf c sse y wo d : n en to i g ;n o mai n g me t y t t o s e i t Hg n a t m ti y
智慧高速解决方案 (3)
智慧高速解决方案引言智慧高速解决方案是基于物联网、大数据和人工智能技术的一种全新的交通管理方案。
通过将各种传感器和设备与互联网连接,实现实时数据采集、分析和处理,以提升高速公路的安全性、效率和便捷性。
本文将介绍智慧高速解决方案的主要特点和应用场景。
特点智慧高速解决方案的主要特点包括:1.实时数据采集:通过在高速公路上设置各类传感器(如监控摄像头、车辆检测器、气象传感器等),可以实时采集到车辆流量、车速、天气状况等数据。
2.数据分析与处理:采集到的数据将通过云服务器进行分析和处理,通过算法和模型进行交通流量预测、事故预警等。
3.智能交通管理:通过实时数据和预测分析的结果,智慧高速解决方案可以对交通进行智能调度,优化交通流量、避免拥堵。
4.网络服务支持:智慧高速解决方案还提供基于互联网的各种服务,如自助查询、在线缴费、实时导航等,为驾驶员提供更好的用户体验。
应用场景智慧高速解决方案可以在以下场景中得到应用:1. 交通流量监测与预测通过安装车辆检测器和交通摄像头等设备,智慧高速解决方案可以实时监测高速公路上的交通流量,并通过大数据分析和预测模型,预测未来某一时间段的交通流量情况。
这有助于交通管理部门制定合理的交通调度方案,避免拥堵和交通事故的发生。
2. 事故预警与应急管理智慧高速解决方案可以通过监控摄像头和车辆检测器等设备来实时监测道路上的交通情况。
当发生交通事故时,系统可以通过智能算法和模型,提前预警交通管理部门和驾驶员,以便及时采取应急措施。
3. 路况导航与推荐智慧高速解决方案可以提供实时的路况导航和交通推荐服务。
通过对高速公路上的车辆流速、拥堵情况等数据进行分析,系统可以根据驾驶员的出行目的,智能推荐最佳的出行路线和时间,提高驾驶效率和出行体验。
4. 在线缴费与自助服务智慧高速解决方案还可以提供在线缴费和自助服务。
驾驶员可以通过手机App或自助终端,实现高速公路通行费的在线缴纳,无需停车等待,减少了交通拥堵和时间浪费。
基于物联感知技术的高速公路机电设施设备精细化管理系统
管理社区数码世界 P .130基于物联感知技术的高速公路机电设施设备精细化管理系统徐从常 安徽皖通高速公路股份有限公司摘要:利用物联网、云计算技术对高速公路机电设备进行到动态感知,建立智慧化、科学化、系统化的机电设备综合信息管理平台,以期全面实现机电运维精细化管理,提升高速公路营运和服务水平。
关键词:云计算 物联网 动态感知 机电运维 精细化管理以国家高速公路机电系统管理规范为准则,以集中、统一的机电系统运维管理模式为基础,采用全寿命周期管理、精细化管理理念,通过信息化技术构建智慧化机电系统集成管理平台,通过采用机电设备身份识别技术、运行状态动态感知技术,实现高速公路机电系统资产、设备运行状态、维护维修以及供应商的统一管理,以达到提升机电系统管理水平、延长机电系统使用寿命、提高机电系统整体效益的目标。
1 需求分析高速公路机电系统(指供配电系统电气设备、监控系统、通信系统、收费系统的检测及电气控制设备)作为高速公路重要组成部分,营运管理对机电系统的依赖程度越来越高,庞大而复杂的联网机电系统网络的稳定安全运行是高速公路正常运营的保障。
然而,随着高速公路建设规模的进一步扩大,庞大的机电系统固定资产分布于各地,对于这些机电设备的数量、位置、运行情况、安防性能等信息缺乏直接有力的管理手段。
随着高速公路路网规模的扩大,机电系统在高速公路生产管理中起着越来越重要的作用,影响着高速公路的生产安全及正常营运,高速公路机电系统事故导致的生产安全和正常营运问题日益突出,影响范围甚至波及整个路网;因此,保证高速公路机电系统的正常运转变的十分重要,目前的机电系统给的管理模式已经不再适用时下路网环境高速公路对机电系统全寿命周期管理、动态感知、精细化管理的要求,主要存在的问题有:一、难以全面掌握机电设施运行状态;二、缺乏对机电设备的全寿命周期管理;三、机电系统运维时效性不高;四、机电系统运维成本较高。
“十三五”高速公路机电系统运维工作是以保通畅、保安全为核心,按“防治结合、以防为主、科学管理、有效控制”的原则,建立统一的机电设备管理体系,增强机电系统稳定性及数据安全性,保证高速公路机电系统完好和良好的运行状态,为高速公路安全、畅通提供坚实的科技保障,确保机电系统正常、稳定运行。
基于物联网技术的湖南省高速公路服务区物流体系构建
饮、 休息 , 对于服务 区的诸多优势来 说 , 相 目前 的开发 还只是 冰山一 角. 服务 区作 为路 网节 点 , f 每 3都有大 量客 货流 在此 中转 , 更宜拓展为 区域 物流网络节点 , 此展开 物流服务 , 借 可 以降低 车辆 空载率 , 减少 大型货 车进 城 , 并有 望将 高速公 路
关键词 : 物联 网; 湖南省 高速公路服务 区; 物流体 系 中图分类 号 :29 2 F 5 .7 文献标识码 : A 文章编号 :0 8— 6 12 1 )2— 0 9—0 10 4 8 (0 2 0 0 7 2
近年来 , 湖南省经 济文 化建设 稳 步发展 , 区域消 费水 平 逐年增高 , 导致省 内的物流需 求也 迅速 增长 . 高速 公路 上 在
打造成绿 色环保 的物 流通 道 , 服务 区建 设 成特 色 陆上 物 将 流 港 .
1 湖 南高 速公 路服 务 区发 展 物 流 的 政 策 支 持 及 现
实 基础
1 1 服 务 区 发 展 物 流 业 符 合 国家 现 行 产 业政 策 .
2 1 年下半年 , 01 国务院办公厅 出台《 于促进 物流业 健 关 康发展政策措施 的意见》 国发 [ 0 1 3 ( 2 1 ] 8号 ) 提 出要进 一步 , 切实减轻物 流企 业税 收负担 , 励物 流资 源整合 , 鼓 推进物 流 技术 的创新 与应 用 , 适时启动物联 网在物流领 域的应用示 范
单一 , 以满足 客户多样化的物流服务需求. 难
等意见 . 湖南省也一直 积极 响应 国家 政策 , 合实 际情况 制 结 定 了促进物 流业健康 发展的措施.0 9年湖南省人 民政府 印 2o 发《 湖南 省物流业振兴实施规划》, 划进一步 明晰了湖南 省 规:
基于物联网的高速公路拥挤管理决策支持系统研究
基金项 目: 山东省软科 学研 究计 划( 00 K B 00 2 1R G 34 )
手机定位数据需传输给网络层进行计算 , 因此需要
额外 的通信 成本 。基 于 网络 的定 位技术 由基 站进 行 测 量 , 网络 层 进行 定 位 结 果 的计 算 。该 技 术 可 以 在
持 系统结构框架 , 并对组成 结构 中的感知层 、 网络 层、 处理层 和应 用层 进行 了阐述。基 于决策 支持 系统结构框 架 ,
对 系统 实现 的 功 能 进 行 了描 述 。 最后 探 讨 了 系统 开发 和 实现 的 关键 问题 。
关键词 : 交通拥挤 管理 ; 决策支持 系统; 物联 网; 手机定位 ; 高速公路 中图分类号 :4 1 U 9 文献标识码 : B 文章编号 :6 3— 0 2 2 1 )0— 0 9— 2 17 6 5 (0 1 1 0 5 0
络执 行功 能 的不 同 , 机 定 位技 术 包 括基 于手 机 终 手 端定 位技 术 和 基 于 网 络定 位 技 术 两 类 ¨ 。基 于 手 J 机终 端定位 技术 由手 机执 行 测 量 任务 , 常需 要 对 通 现有 手机进 行 升级 。该 方 法 定 位精 度 虽 高 , 由于 但
信息。高速公路上分布着大量的运行手机 , 这些手 机构建 了一 种潜 在 的物 联 网 , 蕴 含 了高 速 公 路 交 它 通流的实时信息 , 通过手机与移动 中心 的无线通信
可 以实 现高 速公 路 网的智能 化识别 、 位 、 控 和管 定 监
息的来源 ; 网络层由无线通信网络组成 , 负责传输和 处理感知层获得的信息。感知层和网络层的主要功 能是 实现手 机定 位 , 据 定位 过 程 中手 机 和通 信 网 根
基于物联网的高速公路安全预警系统研究
量、 事故 、 路况 等。弥补 国内智能交通 物联 网核心技术发展相对滞后 , 交通信息化 相关技术 的集成化 程度 比较低 , 相 应软件 设计不够成熟 以及交通信息 缺乏标 准化等缺点 , 使交通管理朝着低成 本 、 可 靠性 、 节能型 、 智能化 和环境友好 型等五 大方向
发展 , 提高我 国智能交通的发展 , 减少 交通 事故 发生率 。 关键词 网关矩 阵排布技术 ; 交通物联 网软件设计模 型;云计 算服务 ; 智 能交通控 制 中图分类 号 TP 1 8 3 D OI : 1 0 . 3 9 6 9  ̄. i s s n l 6 7 2 — 9 7 2 2 . 2 0 1 4 . 0 2 . 0 2 6
p e d i c t e d,s u c h a s t r a f f i c ,a c c i d e n t s ,r o a d c o n d i t i o n s ,e t c .Th e c o r e n e t wo r k i n g t e c h n o l o g y d e v e l o p me n t i s l a g g i n g b e h i n d b e — h i n d t h e i n t e l l i g e n t t r a f f i c ma t t e r ,a n d t h e d e g r e e o f i n t e g r a t i o n o f t r a f f i c i n f o m a r t i o n r e l a t e d t e c h n o l o g y i s r e l a t i v e l y l o w,t h e c o r r e s p o n d i n g s o f t wa r e d e s i g n i s n o t ma t u r e e n o u g h。a n d s t a n d a r d i z a t i 0 n o f t r a f f i c i n f o r ma t i o n i s l a c k i n g .Fi v e d i r e c t i o n s a r e ma d e i n t h i s p a p e r t o wa r d ma k i n g t r a f f i c ma n a g e me n t c o s t ,r a l i a b l e ,e n e r g y - s a v i n g ,e n v i r o n me n t - ri f e n d l y,i n t e l l i g e n t ,d e v e l — o p me n t a n d S O,i n o r d e r t O e n h a n c e t h e d e v e l o p me n t o f i n t e l l i g e n t t r a n s p o r t a t i o n a n d r e d u c e a c c i d e n C o mp a r e d wi t h t h e g e n e r a l r o a d,h i g h wa y t r a f f i c v o l u me i n t h e h a r s h c l i ma t e o f t h e s i t u a t i o n ,p r o n e t o a c c i —
物联网知识:物联网技术在交通运输中的应用案例
物联网知识:物联网技术在交通运输中的应用案例物联网技术在交通运输中的应用案例随着科技的不断进步和创新,物联网技术已经在各种不同领域得到了广泛的应用。
在交通运输领域,物联网技术的应用也越来越广泛。
本文将为大家介绍不同的物联网技术在交通运输中的应用案例。
1.智能交通智能交通是物联网技术在交通领域中应用最广泛的领域之一。
通过传感器、摄像头、雷达等设备感知和采集交通数据,并通过互联网将数据传输到云服务平台中进行处理和分析,从而实现交通管理的智能化。
比如,在城市中建立交通数据中心,将交通信息整合成一张地图,实现实时监控、实时预测、实时调度、实时分析和实时应对等功能。
2.高速公路自动驾驶系统自动驾驶系统是利用物联网技术实现高速公路自动驾驶的一种新型交通方式。
通过激光雷达、摄像头、GPS等设备感知周围环境,并通过云端处理来控制车辆行驶,以达到降低交通事故发生率和提高交通效率的目的。
3.轨道交通安全监控系统轨道交通安全监控系统是基于物联网技术的一种新型轨道交通监控系统,主要用于追踪、监测和控制轨道交通的运营情况和安全状况。
通过传感器、摄像头等设备感知轨道交通系统中的各种信息,并通过云端处理来实现监控、预测、调度和控制等作用。
4.车联网智能交通管理车联网智能交通管理是在物联网技术基础上的一种新型交通管理方式。
它通过车辆与道路设施、交通管理中心之间的互联互通,实现交通信息的共享,从而方便用户出行,并实现交通管理的智能化。
比如,通过车载终端收集车辆位置、速度等信息,进行流量分析,以帮助实现优化交通流量的目的。
5.物流车辆追踪系统物流车辆追踪系统是一种基于物联网技术的物流管理系统。
它为物流企业提供跨地区、跨国界的物流信息管理,通过GPS、传感器、RFID等设备实现货物的定位、追踪和监控等功能,并为企业提供物流分析、计划和调配等方面的帮助。
总结综合以上内容,可以发现,物联网技术在交通运输领域的应用已经不断创新,且呈现出了多元化和高度智能化的趋势。
基于物联网技术的公路施工智能监测与控制研究
案例中智能监测与控制系统的效果评估
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降低施工成本:智能监测与控制系统可以减少人工成本,提高施工质量和安全性。
提高施工效率:通过实时监测和数据分析,及时发现问题并采取措施,减少施工延误和返工现象。
提高施工安全性:通过实时监测和预警,可以提前发现安全隐患,避免事故发生。
提高施工质量:智能监测与控制系统可以实时监测施工过程,确保施工质量符合标准。
汇报人:
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基于物联网技术的公路施工智能监测与控制研究
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目录
02
物联网技术概述
01
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03
公路施工智能监测系统
05
物联网技术在公路施工中的实践案例
04
公路施工智能控制系统
06
物联网技术在公路施工中面临的挑战和解决方案
物联网技术对公路施工的影响
提高施工质量:通过精确的数据采集和分析,确保施工质量符合标准
提高施工效率:通过实时监测和数据分析,优化施工流程,减少人力成本
保障施工安全:实时监控施工现场,及时发现安全隐患,降低事故发生率
降低施工成本:通过智能控制和优化资源配置,降低施工成本,提高经济效益
03
公路施工智能监测系统
优势:减少人工成本,提高安全性
04
公路施工智能控制系统
智能控制系统的组成和功能
执行器:根据控制中心的指令,对公路施工过程进行控制和调整,如调整施工设备的运行状态、调整施工材料的配比等
报警系统:在出现异常情况时,及时发出报警信号,提醒相关人员进行处理
远程监控:通过互联网或移动通信网络,实现对公路施工过程的远程监控和管理
高速公路智能管理系统设计与实现
高速公路智能管理系统设计与实现第一节:绪论随着交通工具的逐渐普及,道路交通管理变得越来越重要,其中高速公路作为连接城市的重要交通工具,具有越来越重要的地位。
传统的高速公路管理已经无法满足现代社会的需求,需要通过智能化的手段进一步提升管理水平,提高运行效率。
本篇文章旨在介绍一套高速公路智能管理系统,该系统基于物联网技术和大数据处理算法,实现了高速公路的实时监测和管理,为高速公路的管理水平提供了更高的保障。
第二节:系统设计高速公路智能管理系统主要由三个部分组成:1.数据采集模块:通过物联网技术,将采集到的数据传输到云服务器中。
2.云服务器:负责采集到的数据的存储和处理,同时对采集到的数据进行分析,生成相应的监测报告和管理决策。
3.管理终端:提供多种管理决策,包括路况监测、设备监测、事件管理等,提供给管理人员使用。
数据采集模块主要负责采集高速公路上车辆、环境和设备的相关信息,可以使用各种传感器实现,例如车速传感器、气象传感器、隧道环境传感器等。
采集到的数据经过压缩、编码和加密等处理后,通过物联网技术上传到云服务器中进行存储和处理。
云服务器是整个系统的核心,主要负责数据的存储和处理。
它采用扩展性较高的分布式架构,支持大规模数据的处理。
采用了多种算法对采集到的数据进行分析,例如机器学习算法、回归算法、聚类算法等,生成相应的监测报告和管理决策。
同时,云服务器还具有较高的安全性,采用一系列的安全措施保证数据的安全性和可靠性。
管理终端是系统的终端用户,它提供了多种管理决策,包括路况监测、设备监测、事件管理等。
管理终端具有友好的操作界面,支持多种设备的接入,包括PC、移动设备等。
用户可以根据自己的需要进行在线监测、报告查询和决策制定等。
第三节:系统实现高速公路智能管理系统是基于现有的物联网和大数据处理技术开发的,采用JAVA语言编写,部署在云平台上。
系统运行在多核服务器上,采用了多线程和异步处理技术,保证系统的高并发性和高可用性。
基于物联网的高速公路应急救援平台体系构建
基于物联网的高速公路应急救援平台体系构建
根 据 寄速公 路 应 急救 援 建 没要 求 ,结 合 物 联 网技 术 以 及多种集成开发方法 ,构建了一套应急救援平台体系 。对 平 台 功能 进 行 了 需求 分析 和 设 计 .指 出 了在 设 计过 程 中所 耍解决的手机定位 、地图展示 、平 台构建 、平台应 、后 续延 展 等 关键 问题 。
括 图片 、视 频 上 传 。共 享平 台 中所 反 应 的高 速公 路 道路 状 态 ,显 示施 工 、管制 、事 故 等信 息 。
(二 )各 岗位角 色构 建 构建 各 岗位手机 APP端 ,在 平台 中形成 所辖 路段 24/j\时值 班在 线状 态 。各 岗位使 用APP端登 陆 ,使用 工号或手 机号 登陆 ,对应 相应 的巡 查救 援 车辆 车牌号 、岗位等信 息 ,便于事 件发 生时信 息流转 。 调 度 岗主 要 设 置 网页 版 ̄I ]APP版 .中心 调 度 日常工 作 采 用 网 页版 ,并 没置 电 信 、移 动双 网 ,保 证 24/]\时在 线处 置 各 类信 息 , APP版 可在 所 有 网络 通 讯 中断 HI,II ̄H, q使 用 处置 备 类 信息 。调度 岗 使 用上 下 班制 度 、交 接 班 制度 ,全 面 处 置所 辖 高速 公路 发生 的 各 种信 息填 报 、处 置 。其功 能分 为4个 部 分 :一 是 道路 施工 信息 的填 报和解除 ;二是道路管制信息的填报和解除;三是事故信息来源 的填 报 、接收 和 流转 ;四是 统 计所有 事 件功 能 。 交 警 岗 、路 政 岗 、路 产 岗 、养护 岗 功 能 榴 似 ,可 设 拦一 个 APP端 ,主 要功 能 有 3个 :一 是 道路 巡 查 功 能 .对 巡 查路 段 从发 生 到 结 束 做 到 精 确 时 间 和 定 位 ,重 点 巡 查 道 路 所 反 应 的 施 工信 息 (APP端 可显 示 );二 是 事 件 发起 填 报 功能 。在 巡查 中发现 故 障 、事 故 、道 路 障碍 物 等情 况 进行 填 报 (合 图 片信 息 ),以 及 后 续事 件 处 置的 耍 求等 信 息 的填 报 ;三 是接 收 故 障 、事 故信 息 .根 据情 况 决 定是 否 到达 现 场处 置 ,确 定 到达 现 场 处置 可显 示 当 前 位 置 、到 达现 场 的 路径 、预计 时 间 及到 达现 场 后 的事 件处 置 流 转 信 息 (显示 所 有本 次应 急事 件的 其他 车辆 位置 和到 达情 况 )。 养护防护单位 岗主要功能有4个 :一是道路巡查功能 ,对巡 查路 段 从 发生 到 结 束做 到精 确 时 间和 定 位 ;二 是事 件 发起 填 报功 能 ,在 巡 查 中发 现故 障 、事故 、道 路 障碍 物 等情 况 进 行填 报 (合 图 片信 息 ),以 及后 续 事件 处 鼢 的要 求 等信 息 的填 报 ;三是 接 收
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2、基于物联网的高速公路监控
高速公路监控系统是大型监控系统,它使管理部门能全面掌握和了解路段、隧道的交通、环境和设备运行状态,从而可以起到保障运营、减少阻塞、预防事故以及对事故及时进行反应和处理的作用。整个系统由交通信息采集系统、交通信息传输系统、信息综合管理系统三部分组成。(1)交通信息采集系统。该系统主要是负责对前端交通信息原始数据进行采集,获取各种交通信息。主要分为两类:第一类是动态的视频采集单元,主要进行监视;另一类是静态的车辆信息采集单元,主要用于采集流量、车速。(2)交通信息传输系统。该系统对于不同的地点采用不同的传输线材铺设,即多种传输设备相互对应。保证视频传输可采用光纤或其他高质量通信,而静态数据采集则可用类似无线技术。(3)信息综合管理系统。本系统是整个系统的核心,用于对前端采集的信息进行分析处理和储存,并提供人际交互界面,以供管理人员进行监控、预警和告警等。
3、系统组成与工作原理
3.1系统方Leabharlann 要点①每一辆车前挡风玻璃上安装一个电子标签。②在电子标签内记录该车辆位置、车牌、车型等信息。③在高速公路主线上、匝道、各个收费站等关键位置设立电子标签阅读器,车辆一旦经过所设位置,读取设备即自动记录,并将相关数据信息上传至交通监控指挥(分)中心,指挥(分)中心对数据进行分析、存储,系统发现异常就可以立即报警,并调动相关设备进行观察处理。
基于物联网的高速公路管理系统
【摘要】随着我国经济的发展,高速公路的建设取得了辉煌的成就,截至2011年底,全国高速公路通车里程已达8.5万公里,全国高速公路网及各省区域高速公路网正在形成,新的科学技术成功运用在高速公路的管理系统中。物联网技术在公路运输业有着广泛的应用,主要包括智能交通、运输物流等。对车辆进行自动识别与管理,有效“感知交通”,构建“智慧的交通”,降低运输“空载率”、减少公路拥堵等现象,最大限度地提高道路的交通通行能力,帮助监控人员进行实时调度,通过智能交通系统,更好地服务社会大众。本文构建了基于物联网的高速公路管理系统,通过本系统可实时进行跨网络交通数据分析和预测,最大化交通流量。高速公路管理系统的建立有利于提高公路的营运水平,使高速公路的运输效益得到充分的发挥。
1.1 rfid技术
射频识别即rfid(radio frequency identification)技术,又称电子标签、无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触,是当今非接触识别技术中相对较好的一种,它通过扫描目标对象自身所携带的射频信号来连接并读取相关数据。
目前,对于高速公路交通异常情况的监测主要通过监控室的监控人员24h实时视频监控,这些视频图像主要是通过摄像机所摄取的图像,经过视频传输到监控室,一旦设备故障,如摄像机故障,那么交通异常视频图像就不能被监控人员发现,导致不能被及时处理,可能造成整个道路交通拥挤,甚至会引来二次事故的发生。
采用基于物联网技术的高速公路交通监控系统,可将整个路网内车辆和道路信息实时收集起来,并通过超级计算机实时计算出最优的交通指挥方案和车行路线使用rfid技术以及激光技术、摄像机和系统技术,设计并实施一个随需应变的解决方案,可以检测、标识车辆。环境污染下降,交通拥堵降低,排队缴费时间下降。
1、物联网技术介绍
物联网是通过给物体嵌入电子标签等能够储存物体信息的标识,然后由相应的阅读器从中获取信息,并通过无线网络将信息及时的发送到后台信息处理中心,然后各个信息系统通过互联共享形成一个巨大的网络,从而实现对物体的实时监控、跟踪等智能化管理的目的。物联网的实现原理如图1所示。相应的可以从技术架构上将物联网分为三层:感知层、网络层和应用层。
【关键词】高速公路;监控;管理;物流;服务区
前言
物联网(the internet of things)就是物物相连的互联网,是新一代信息技术的重要组成部分。物联网是一个复杂并且庞大的系统,是由许多个可以独立工作的子系统通过信息联通,实现数据共享并提供专业服务功能的快速统一数据处理平台。
其中非常关键的技术是:rfid识别技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面:一是互联网特征,即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络;二是识别与通信特征,即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(machineto machine,简称m2m)的功能;三是智能化特征,即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。
物联网组成的三部分:rfid系统、中间件savant系统和internet系统。其中典型的rfid系统包括rfid电子标签(tag)、阅读器(read-er)以及数据交换和管理系统软件;中间件savant系统由savant服务器,ons服务器和pml(physicalmarkup language)服务器及相应的数据软件等组成;internet系统通常由计算机系统和网络服务器等组成。物联网应用于高速公路是通过射频识别(rfid)、电子标签、传感器、数字摄像机、智能信号机、光纤线路、无线网络等现代化信息传输设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
图1物联网的基本构成
感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢,是物联网识别物体,采集信息的来源,其主要功能是识别物体,采集信息。网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成,相当于人的神经中枢和大脑,负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口,与行业需求结合,实现物联网的智能应用。