第10章 时间数列分析及答案
时间数列习题答案
时间数列习题答案一、填空题1、绝对数 相对数 平均数2、现象所属的时间 统计指标数值 3各时期的发展水平 序时平均数4、环比 定基 112010-⋅⋅⋅=n n n a a a a a a a a 1010--=÷n n n n a a a a a a5、 增长速度=发展速度-16、 各期环比发展速度7、季节比率 二、单项选择题1、A2、C3、A4、C5、A6、B7、B8、B 三、多项选择题1、B 、C 、E2、A 、C 、D3、A 、E4、A 、D 、E 四、判断题1、√2、×3、√4、×5、× 五、计算题1.某企业2004年4月份几次工人数(人)变动登记如下:4月1日 4月11日 4月16日 5月1日 1210 1240 1300 1270 试计算该企业四月份的平均工人数。
该题练习目的是计算时点数列的序时平均数。
题中资料属于间隔相等的连续时点数列,应以工人人数持续日数为权数采用加权算术平均的方法计算。
解:∑∑=faf a 12601551015130051*********=++⨯+⨯+⨯=(人)2.某企业2003年各月记录在册的工人数如下:试计算2003年该该企业平均工人数。
解:本题的练习目的与上题一样,已知资料为间隔不等的间断时点数列。
12111221110222---+++++++++=n n n n f f f f a a f a a f a a a人)(385133221124124123241241413322132414408224083352233533012330326=+++++⨯++⨯+++++++⨯++⨯++⨯++⨯+=3.某企业2003年各季度计划产值和计划完成程度的资料如下:要求计算该企业年度计划平均完成程度。
解:(此题是由相对数动态数列计算序时平均数,因为计划完成百分比是实际产值与计划产值之比,所以要分别计算出实际产值和计划产值的序时平均数后再对比求得平均计划完成百分比。
时间序列分析各章奇数号习题参考答案-完整版
第六章
6.1 答:一、利用序列图进行判断 二、利用样本自相关函数 k 进行平稳
性判断 三、 利用单位根检验进行判断
6.3 答:略
6.5 股价
38
24.32
39
23.1
40
23.7
10
第七章
7.1 参考答案: 说明:因为时间序列 (1B)(1 B4)Xt (14B4)at ,
令
Wt (1 B4 )Xt ,则 (1B)Wt (14B4)at ,该 模型是
2
函数,但对同一事物的变化过程独立地重复进 行多次观测,所得的结果是不相同的,则称这
种变化过程为随机过程;从数学角度看,设 E 是随机试验,S 是它的样本空间,如果对于每一 个 e∈S,我们总可以依某种规则确定一时间 t 的函数与之对应(T 是时间 t 的变化范围),于是, 对于所有的 e∈S 来说,就得到一族时间 t 的函 数,我们称这族时间 t 的函数为随机过程,而 族中每一个函数为这个随机过程的样本函数(或 一次实现、现实)。
E
1j1i
(at
j
j0 i0
4at4 j )(atsi
4ats4i )
2(i 1
j
)
E
(at
j
at
s
i
a a 4 t j t s4i
a a 4 t 4 j t si
a a ) 2
4 t4 j ts4i
j0 i0
11
7.3 参考答案:B。 选择 A 的差分是针对长期趋势,而且趋势通 常为二次曲线的情形;
第九章
9.1 题参考答案:不正确。因为传递函数模型稳 定的要求同时包含两个部分。其一要求传递函 数部分的稳定性,其二要求干扰项部分的平稳
时间序列分析课后习题答案
时间序列分析课后习题答案TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】第9章 时间序列分析课后习题答案第10章(1)30× 31.06×21.05= 30×1.3131 = 39.393(万辆)(2117.11%= (3)设按7.4%的增长速度n 年可翻一番则有 1.07460/302n ==所以 n = log2 / log1.074 = 9.71(年)故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。
第11章 (1)以1987年为基期,2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长:(2)年平均增长速度为1%)8.61(%)2.81(%)101(15555-+⨯+⨯+=0.0833=8.33%(3) 2004年的社会商品零售额应为509.52)0833.01(307=+⨯(亿元)第12章 (1)发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(343=+⨯+⨯+ 平均增长速度=%9892.91%12.25910=-(2)8.561%)61(5002=+⨯(亿元)(3)平均数∑====415.142457041j j y y (亿元),2002年一季度的计划任务:625.1495.142%105=⨯(亿元)。
第13章(1)用每股收益与年份序号回归得^0.3650.193t Y t =+。
预测下一年(第11年)的每股收益为488.211193.0365.0ˆ11=⨯+=Y 元(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加,趋势方程也表明平均每年增长0.193元。
是一个较为适合的投资方向。
第14章 (1)移动平均法消除季节变动计算表(2)t T t ⨯+=63995.09625.8ˆ(3)趋势剔出法季节比例计算表(一)上表中,其趋势拟合为直线方程t T t ⨯+=63995.09625.8ˆ。
第10章-时间序列分析
67885
•1991~1996年平均国内生产总值:
•时期数列
•2023/5/3
•【例】
年份
•19941998年中 国能源生产 总量
1994 1995 1996 1997 1998
能源生产总量(万吨标 准煤) 118729 129034 132616 132410 124000
•2023/5/3
❖2.绝对指标时点数列的序时平均数
如:1991—1996年间,我国逐年的GDP,构
成一个时间序列。
记:a1 , a2 , … , an ( n项 ) 或:a0 , a1 , a2 , … , an ( n+1项 )
•2023/5/3
•
时间数列的构成要素:
1. 现象所属的时间;
2. 不同时间的具体指标数值。
•2023/5/3
例如
年底人数
(万 人)
8350 9949 11828 14071 16851 18375
间隔年数 3 2 3 2 2
•间断时点数列(间隔不等)
•2023/5/3
•我国第三产业平均从业人数:
•2023/5/3
•【例】 •某地区1999年社会劳动者人数资料如下
:
•单位:万人
时间 1月1日 5月31日 8月31日 12月31日
•2023/5/3
•定基和环比发展速度相互关系
•2023/5/3
【例】
❖ 某产品外贸进出口量各年环比发展速度资料如下: ❖ 1996年为103.9%,1997年为100.9%, ❖ 1998年为95.5%,1999年为101.6%,2000年为
108%,试计算2000年以1995年为基期的定基发 展速度。 ❖ (109.57%)
第10章时间数列分析及答案
第十章时间数列分析一、本章重点1.时间数列的意义和种类。
时间数列是同一社会经济现象的统计指标按一定的时间顺序排列而成的数列,时间数列有绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。
绝对数时间数列是基础数列,相对数时间数列和平均数时间数列是派生数列。
绝对数时间数列又分时期数列和时点数列。
2.序时平均数的计算。
序时平均数是本章的重点和难点,要区分绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列,在绝对数时间数列计算序时平均数时有间隔相等的连续时点数列、间隔不等的连续时点数列、间隔相等的间断时点数列和间隔不等的间断时点数列。
由平均数时间数列计算序时平均数时有一般平均数时间数列和序时平均数时间数列两种形势。
3.平均发展速度的计算。
平均发展速度是速度指标的基础,平均增长速度就是根据平均发展速度计算出来的。
平均发展速度的计算方法有两种:几何平均法(水平法)和方程法(累计法)。
这两种方法的应用条件要弄清楚。
4.长期趋势的测定,主要是移动平均法。
长期趋势的测定是时间数列分解的基础,有时距扩大法和移动平均法两种,同时应掌握季节变动测定的两种方法:按月(季)平均法和移动平均趋势剔除法。
二、难点释疑1.对于序时平均数的计算,关键是要掌握什么是时期指标,什么是时点指标,如果是时点指标,要分清是连续时点还是间断时点。
凡是逐日登记的,就是连续时点指标,若是每隔一段时间登记一次,则是间断时点指标。
在进行计算的时候,要一步一步来,理清头绪,问题便容易解决了。
2.对平均发展速度的计算,只要把握住各自的使用条件就可以了。
三、练习题(一)填空题1.时间数列的两个构成要素是(时间)和(指标数值)。
2.如果某种经济现象的发展变化比较稳定,则宜利用(几何平均法)来计算平均发展速度。
3.编制时间数列的基本原则是(可比性)、(时期长短要一致)、(总体范围一致)、(指标的经济内容要相同)和(指标的计算价格、计量单位和计算方法要一致)。
4.时间数列按其数列中所排列的指标性质的不同,可以分为(绝对数)时间数列、(相对数)时间数列和(平均数)时间数列三种。
统计学课后答案(第3版)第10章时间序列分析习题答案
第十章 时间序列分析习题答案一、单选1.B ;2.D ;3.B ;4.A ;5.C ;6.D ;7.B ;8.B ;9.C ;10.A 二、多选1.ABCE ;2.ABC ;3.AC ;4.ABE ;5.BD ;6.BD ;7.CDE ;8.BCD ;9.ABD ;10.ABCD 三、计算分析题1、甲分公司平均发展速度=186200=104% 乙分公司平均发展速度=186240=114% 2、7、8、9月平均职工人数分别为:1942196192;1962192200;1902200180=+=+=+ 第三季度月平均职工人数==+++321961922002180193.3≈194(人) 3、=++⨯+⨯+⨯8000600040001.1800005.1600004.14000107%4、第一季度月平均工业总产值==++3630520540563.3(万元)第一季度月职工人数==+++325265125102490510(人) 则:第一季度月平均劳动生产率=105.15103.563=5、解:(1)(2)年序t 平均工资指数(环比)5期移动平均趋势1 112.70% —2 112.60% —3 118.50% 120.80%4 124.80% 122.60%5 135.40% 122.50%6 121.70% 119.52%7 112.10% 114.60%8 103.60% 108.76%9 100.20% 106.00%10 106.20% 105.78%11 107.90% —12 111.00% —各年份移动平均趋势值和原序列如下:移动平均可以消除原序列中的一些随机扰动和短期波动,期数越长,平滑作用越强;移动平均的作用就是消除序列随机和短期影响,从而能够发现序列的趋势。
(3)年份平均工资指数(环比)指数平滑值α=0.3误差平方指数平滑值α=0.5误差平方1 112.70% ————2 112.60% 112.70% 1E-06 112.70% 1E-063 118.50% 112.67% 0.003399 112.65% 0.0034224 124.80% 114.42% 0.010777 115.58% 0.008515 135.40% 117.53% 0.031922 120.19% 0.0231426 121.70% 122.89% 0.000142 127.79% 0.0037137 112.10% 122.54% 0.01089 124.75% 0.0159948 103.60% 119.40% 0.024979 118.42% 0.0219739 100.20% 114.66% 0.020919 111.01% 0.01168910 106.20% 110.32% 0.001701 105.61% 3.53E-0511 107.90% 109.09% 0.000141 105.90% 0.00039912 111.00% 108.73% 0.000515 106.90% 0.00168—109.41% —108.95% —合计 — — 0.105385 — 0.09056从上表数据看,采用平滑系数α=0.5拟合效果好。
第10章 趋势预测法
t2
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324
趋势值 0.00 9.50 19.00 28.50 38.00 47.50 57.00 66.50 76.00 85.50 95.00 104.51 114.01 123.51 133.01 142.51 152.01 161.51
合计
171
1453.58
Hale Waihona Puke 21091453.58
第十章 趋势预测法(19)
18 18411.96 171 1453.58 b 9.5004 2 18 2109 171 a 1453.58 9.5004 171 9.4995 18 18
第十章 趋势预测法(11)
平均发展速度为:
x6 9490 111.95% 4820
2012年趋势值为:
X t i X t ( x)i
X .95% 10624 (万元) 2012 X 2011 111
则2012年的销售利润为10624(万元)
第十章 趋势预测法(12)
2
3 4 5
98
110 89 96
1.5
2 3 3.5
147
220 267 336
6
∑
105
4.5
15.5
472.5
1542.5
x
xf f
=100(台)
第十章 趋势预测法(7)
三、平均增长量预测法
原理:通过对时间数列各期增长量计算平均数以预测未
来现象发展趋势。
公式:
x x n
相等的状况。
现代 市场调查与预测试题及答案第十章 定量预测方法
一、填空题1、对所有市场现象之间的数量依存关系可分为 函数关系 和 相关关系 两大类。
2、时间序列数据的主要变动类型有 长期变动趋势 、季节变动趋势、 循环变动趋势 和随机变动趋势。
3、季节变动有比较固定的周期,其变动周期通常为 一年 ;而 循环变动 无固定规律,其周期通常在一年以上。
4、当时间序列呈比较稳定趋势时,适宜于用 算术平均 法进行预测;而当时间序列逐期增长率大致相同时,适宜于用 几何平均 法进行预测。
5、移动平均法能揭示时间序列长期变动趋势,该方法预测的准确程度主要取决于 移动期数的选择 。
6、当时间序列各数据呈线性趋势变化时,最适宜的移动平均法是 二次移动平均法 ,其基本预测模型为:ˆt T t t X a bT +=+,其中t a =(1)(2)2t t M M -,t b =(1)(2)2()1t t M M n -- 。
7、指数平滑法的基本含义是:1t +期预测值=1t t αα⨯⨯实际值+(-)预测值 8、指数平滑法,实际上是一种特殊的 加权平均法 。
它对离预测期最近的观察值给予 较大 的权数,而对离预测期最远的观察值给予 较小 的权数。
9、应用二次指数平滑法进行预测时,通常令二次平滑的初始值)2(1S =)1(1S 10、最小二乘法的基本原理是:若以t y 表示时间序列中各期的实际值,t yˆ为预测值,满足实际值与预测值的离差平方和 最小 的直线为最佳直线。
它的数学表达式为:最小=-∑2)ˆ(t t y y11、直线趋势延伸预测法确定a 、b 值的常用方法是 最小二乘法 和 直观法 。
12、当时间序列各数据分布呈抛物线时,最适合的预测方法是 二次曲线趋势外推法 ;当时间序列反映预测目标的发展趋势大体按一定比例增长时,最适合的预测方法是 指数曲线趋势外推法 。
13、一元相关回归分析市场预测法,是根据 一个自变量 去预测一个因变量的市场预测方法。
14、多元回归预测的统计检验内容有 标准误差检验 、F 检验、 t 检验 和r 检验。
时间序列分析参考答案
时间序列分析参考答案时间序列分析参考答案时间序列分析是一种研究随时间变化的数据模式和趋势的统计方法。
它可以帮助我们理解数据的变化规律,预测未来的趋势,以及制定相应的决策。
在本文中,我们将探讨时间序列分析的基本概念、方法和应用。
一、时间序列分析的基本概念时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据观测值。
它可以是连续的,比如每天的股票价格,也可以是离散的,比如每月的销售额。
时间序列分析的目标是找出数据中的模式和趋势,以便进行预测和决策。
时间序列分析的基本概念包括趋势、季节性和周期性。
趋势是指数据在长期内的整体变化方向,可以是上升、下降或平稳。
季节性是指数据在一年中周期性重复出现的变化模式,比如节假日销售额的增长。
周期性是指数据在较长时间内出现的波动,通常周期长度大于一年。
二、时间序列分析的方法时间序列分析的方法包括描述性分析、平稳性检验、模型建立和预测等。
描述性分析是对时间序列数据进行可视化和统计分析,以了解数据的基本特征。
常用的描述性分析方法包括绘制折线图、直方图和自相关图等。
折线图可以显示数据的整体趋势和季节性变化,直方图可以展示数据的分布情况,自相关图可以帮助我们发现数据的相关性。
平稳性检验是判断时间序列数据是否具有平稳性的方法。
平稳性是指数据的均值和方差在时间上保持不变。
常用的平稳性检验方法包括单位根检验和ADF检验等。
模型建立是根据时间序列数据的特征,选择合适的模型来描述数据的变化规律。
常用的模型包括AR模型、MA模型和ARMA模型等。
AR模型是自回归模型,表示当前观测值与过去观测值之间的线性关系;MA模型是移动平均模型,表示当前观测值与过去观测值的误差之间的线性关系;ARMA模型是自回归移动平均模型,综合考虑了自回归和移动平均的效果。
预测是利用已知的时间序列数据,通过建立模型来预测未来的观测值。
常用的预测方法包括滚动预测、指数平滑法和ARIMA模型等。
滚动预测是指根据当前观测值和过去观测值的模型,逐步预测未来的观测值;指数平滑法是基于历史数据的加权平均值,对未来的观测值进行预测;ARIMA模型是自回归移动平均差分整合模型,可以处理非平稳的时间序列数据。
时间序列分析习题答案
时间序列分析习题答案时间序列分析习题答案时间序列分析是一种广泛应用于统计学和经济学领域的方法,用于研究随时间变化的数据。
通过对时间序列数据的建模和分析,我们可以揭示数据背后的规律和趋势,从而进行预测和决策。
下面我将给出一些时间序列分析习题的答案,希望能对大家的学习和理解有所帮助。
1. 什么是时间序列?时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据观测值。
它可以是连续的,比如每天的股票价格,也可以是离散的,比如每个月的销售额。
时间序列分析的目标是通过对这些数据的分析和建模,揭示数据背后的规律和趋势。
2. 时间序列分析的步骤是什么?时间序列分析一般包括以下几个步骤:- 数据收集:收集并整理时间序列数据,确保数据的准确性和完整性。
- 数据可视化:通过绘制时间序列图,观察数据的趋势、季节性和周期性等特征。
- 数据平稳性检验:通过统计检验方法,判断时间序列数据是否平稳。
如果不平稳,需要进行差分处理。
- 模型选择:根据数据的特征和目标,选择适合的时间序列模型,比如ARIMA模型、季节性ARIMA模型等。
- 模型拟合:利用选定的模型,对时间序列数据进行拟合和参数估计。
- 模型诊断:对拟合的模型进行诊断,检验模型的残差序列是否符合模型假设。
- 模型预测:利用已拟合的模型,对未来的数据进行预测。
3. 如何判断时间序列数据的平稳性?平稳性是时间序列分析的基本假设之一,它要求时间序列的均值、方差和自相关函数在时间上都是常数。
常用的平稳性检验方法有:- 绘制时间序列图:观察数据是否具有明显的趋势、季节性和周期性。
- 平稳性统计检验:常用的统计检验方法有ADF检验、KPSS检验等。
这些检验方法的原理是基于单位根检验,判断序列是否存在单位根,从而判断序列的平稳性。
4. 如何选择适合的时间序列模型?选择适合的时间序列模型需要考虑数据的特征和目标。
常用的时间序列模型有:- AR模型:自回归模型,利用过去的观测值对当前值进行预测。
- MA模型:移动平均模型,利用过去的白噪声误差对当前值进行预测。
统计学时间数列习题及答案
第十章时间数列分析和预测一、填空题1.同一现象在不同时间的相继____________排列而成的序列称为_______________。
2.时间序列在__________重复出现的____________称为季节波动。
3.时间序列在___________呈现出来的某种持续_______________称长期趋势。
4.增长率是时间序列中_________观察值与基期观察值______减1 后的结果。
5.由于比较的基期不同,增长率可分为_____________和______________。
6.复合型序列是指含有___________季节性和___________的序列。
7.某企业2005年的利润额比2000年增长45%,2004年2000年增长30%,则2005年比2004年增长_______;2004年至2000年平均增长率__________。
8.指数平滑法是对过去的观察值__________进行预测的一种方法。
9.如果时间序列中各期的逐期增减量大致相等,则趋势近似于_____________;各期环比值大体相等,则趋势近似于___________。
10.测定季节波动的方法主要有____________和_____________。
二、单项选择题1.用图形描述时间序列,其时间一般绘制在()A. 纵轴上B. 横轴上C. 左端D. 右端2.求解()趋势参数方法是先做对数变换,将其化为直线模型,然后用最小二乘法求出模型参数A. 三次曲线B. 指数曲线C. 一次直线D. 二次曲线3.对运用几个模型分别对时间序列进行拟合后,()最小的模型即位最好的拟合曲线模型A. 判定系数B. 相关系数C. 标准误差D.D—W值4.当数据的随机波动较大时,选用的移动间隔长度K应该()A. 较大B. 较小C. 随机D. 等于n5.在进行预测时,最新观察值包含更多信息,可考虑权重应()A. 更大B. 更小C. 无所谓D. 任意6. 按季度资料计算的季节指数S的取值范围是()A. 0≤ S ≤4B. 0 ≤S≤ 1C. 1 ≤S ≤4D. 1≤ S≤ 2三、多项选择题1. 时间序列可以分解为下列因素的影响 ( )A. 长期趋势B. 季节变动C. 周期波动D. 不规则变动E. 随机误差因素2. 某地区国民收入2000年为140亿元,2005年比2000年增长45%,则()A. 国民收入2005年比2000年增加了63亿元B. 2000年每增长1%的绝对值为1.4亿元C. 五年间平均增长率是9%D. 国民收入2005年达到210亿元E. 国民收入2005年达到203亿元3.测定季节变动A. 可以依据年度资料B. 可以依据月度资料C. 可以依据季度资料D. 需要三年以上资料E. 可以依据任何资料4. 时间序列分解较常用的模型有()A. 加法模型B. 乘法模型C. 直线模型D. 指数模型E. 多项式模型5.一次指数平滑法的初值的确定可以()A. 取第一期的实际值B. 取最初三期的加权平均值C. 取最初几期的平均值D. 取初值=1E. 取任意值四、简答题1. 简述时间序列的构成要素2. 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题3. 简述用平均趋势剔除法求季节指数的步骤4. 简述用剩余法求循环波动的基本步骤5. 试比较移动平均法与一次指数平滑法五、计算题1.某企业利润额资料如下:要求:(1) 求出直线趋势方程(2)预测2006年的利润额2.已知某煤矿(1)求五期移动平均;(2)取α= 0.9,求一次指数平滑3.某地财政收入资料如下试用指数曲线拟合变动趋势4.某商场销售资料如下:(单位:百万元)试就其进行季节变动分析5.某企业职工人数逐年增加,有1992—2004年的资料,求得∑t = 0,∑ty=9100,∑y = 15600;试求出直线趋势方程,并估计2006年职工人数。
2015年《统计学》第十章 时间序列分析习题及满分答案
2015年《统计学》第十章时间序列分析习题及满分答案一、单项选择:1.时间数列中,每项指标数值可以相加的是(B )A.绝对数时间数列 B. 时期数列C. 时点数列D.相对数或平均数时间数列2. 下列属于时点数列的是(D)A. 某厂各年工业产值B.某厂各年劳动生产率C.某厂各年生产工人占全部职工的比重D.某厂各年年初职工人数3.发展速度与增长速度的关系是( B )A. 环比增长速度等于定基发展速度-1B. 环比增长速度等于环比发展速度-1C. 定基增长速度的连乘积等于定基发展速度D. 环比增长速度的连乘积等于环比发展速度4.年距增长速度是(C) A. 报告期水平/基期水平 B. (报告期水平—基期水平)/基期水平 C. 年距增长量/去年同期发展水平 D. 环比增长量/前一时期水平5.几何平均法平均发展速度数值的大小(C)A. 不受最初水平和最末水平的影响B. 只受中间各期发展水平的影响C. 只受最初水平和最末水平的影响,不受中间各期发展水平的影响D. 既受最初水平和最末水平的影响,也受中间各期发展水平的影响6.某厂第一季度三个月某种产品的实际产量分别为500件、612件、832件、分别超计划0%、2%和4%,则该厂第一季度平均超额完成计划的百分数为( C ) A. 102% B. 2% C. 2.3% D. 102.3%7.时期数列中的每个指标数值是(B)。
A、每隔一定时间统计一次 B、连续不断统计而取得C、间隔一月统计一次D、定期统计一次8.一般平均数与序时平均数的共同之处是(A)。
A、两者都是反映现象的一般水平 B、都是反映同一总体的一般水平C、共同反映同质总体在不同时间上的一般水平D、都可以消除现象波动的影响9.某企业1997年产值比1990年增长了1倍,比1995年增长了0.5倍,则1995年比1990年增长了( A )。
A、0.33 B、0.5 C、0.75 D、110.假设有如下资料:则该企业一季度平均完成计划为(B)。
时间序列分析期末题库试题及答案
时间序列分析期末题库试题及答案(以下是一个范例,您可以根据需要进行修改和调整)时间序列分析期末题库试题及答案时间序列分析是一门研究随时间变化的数据模式和规律的统计学方法,广泛应用于物理学、经济学、环境科学等领域。
在进行时间序列分析时,掌握相关的试题及其答案是提高分析能力和应对考试的重要途径。
本文将为您提供一份时间序列分析期末题库试题及答案,希望能帮助您更好地掌握这门学科。
一、简答题1. 请解释什么是时间序列分析。
答:时间序列分析是一种统计学方法,用于研究随时间变化的数据。
它可以揭示出数据内在的趋势、季节性和周期性等模式,帮助我们进行预测和决策。
2. 时间序列分析的主要步骤有哪些?答:时间序列分析的主要步骤包括:数据收集和整理、数据可视化、确定模型、模型识别和拟合、模型检验和评估、模型预测和应用。
3. 请解释平稳时间序列的概念。
答:平稳时间序列是指其数学期望、方差和自协方差不随时间的变化而发生显著变化的时间序列。
平稳时间序列的均值和方差不依赖于时间,具有稳定的趋势和季节性。
4. 如何进行时间序列的平稳性检验?答:常见的平稳性检验方法包括ADF检验、KPSS检验和单位根检验。
这些方法可以通过检验时间序列数据的单位根是否存在来判断其是否平稳。
5. 时间序列分析中的自相关和偏自相关函数有什么作用?答:自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)用于分析时间序列数据的相关性。
ACF可以帮助确定数据的季节性和周期性,而PACF可以帮助确定数据的自回归阶数。
二、计算题请根据以下时间序列数据,回答下面的问题:年份 | 销售额(万元)-----------------------2015 | 2002016 | 2302017 | 2502018 | 2802019 | 3002020 | 3201. 请绘制销售额的时间序列图。
答:(在此插入相应的时间序列图)2. 根据观察的时间序列图,总结该时间序列的趋势和季节性。
第十章 时间数列分析
end
平均发展水平的计算方法:
㈠总量指标时间数列的平均发展水平 1.时期数列的平均发展水平
y1 y2 yn y y n n
式中: y为序时平均数 y1,y2, ,yn为各时期发展水平 n为时期项数
20
end
例 某企业2003年上半年各月产量如下表 月份 一 二 产量(万 24 20 件) 三 四 五 六
35
end
例
某厂第三季度生产工人与职工人数资料 日 期
6月30 7.31. 8.31. 9.30. 日 670 695 710 a 生产工人数(人) 645 826 830 845 b 全体职工数(人) 805 y 生产工人占全体职 80.1 81.1 83.7 83.1 工的比重%
求第三季度生产工人数 占全体职工的平均比重
28 28 30
29
求上半年平均月产量。
24 20 28 28 30 29 y 6 26.5(万件 )
21
end
2. 时点数列平均发展水平 (1) 连续(逐日排列)时点资料,可分为二种 情况: 1). 对逐日变动的连续时点数列(即未分组 资料)
y1 y2 yn y y n n
南昌航空大学
1
end
思考题
Thinking Challenge
1. 下表是江西省2000-2010年电力消费总量 (单位:亿度),你用什么方法可以知道这 11年间电力消费的平均增长速度,如何预测 2012年电力消费?
年 份 消 费
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
日期
则,该市2003年平均人口数为多少?
时间序列分析课后习题答案
第9章 时间序列分析课后习题答案第10章(1)30× 31.06×21.05= 30×1.3131 = 39.393(万辆)(2117.11%== (3)设按7.4%的增长速度n 年可翻一番 则有 1.07460/302n==所以 n = log2 / log1.074 = 9.71(年)故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。
第11章(1)以1987年为基期,2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长:%86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(555==-=-+⨯+⨯+ (2)年平均增长速度为1%)8.61(%)2.81(%)101(15555-+⨯+⨯+=0.0833=8.33%(3) 2004年的社会商品零售额应为509.52)0833.01(307=+⨯(亿元)第12章 (1)发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(343=+⨯+⨯+平均增长速度=%9892.91%12.25910=-(2)8.561%)61(5002=+⨯(亿元)(3)平均数∑====415.142457041j j y y (亿元),2002年一季度的计划任务:625.1495.142%105=⨯(亿元)。
第13章(1)用每股收益与年份序号回归得^0.3650.193t Y t =+。
预测下一年(第11年)的每股收益为488.211193.0365.0ˆ11=⨯+=Y 元(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加,趋势方程也表明平均每年增长0.193元。
是一个较为适合的投资方向。
第14章 (1)移动平均法消除季节变动计算表(2)t T t ⨯+=63995.09625.8上表中,其趋势拟合为直线方程t T t ⨯+=63995.09625.8。
根据上表计算的季节比率,按照公式KL t t t S T Y -⋅=计算可得: 2004年第一季度预测值:7723.21097301.1)1763995.09625.8(ˆˆˆ11717=⨯⨯+=⋅=S T Y2004年第二季度预测值: 49725.23147237.1)1863995.09625.8(ˆˆˆ21818=⨯⨯+=⋅=S T Y2004年第三季度预测值: 009.18852641.0)1963995.09625.8(ˆˆˆ31919=⨯⨯+=⋅=S T Y2004年第四季度预测值:6468.19902822.0)2063995.09625.8(ˆˆˆ42020=⨯⨯+=⋅=S T Y平均法计算季节比率表:季节比率的图形如下:(2)用移动平均法分析其长期趋势原时间序列与移动平均的趋势如下图所示:9.2(1)采用线性趋势方程法:tTi0065.70607.460ˆ+=剔除其长期趋势。
第10章时间数列分析(部分)
(B)间隔不等
公式为:
∑af a=─── ∑f
②由间断时点数列计算平均发展水平
(A)间隔相等的间断时点数列。若掌握的是间隔
相等的期初或期末时点资料,则采用“首末折半法”
B)间隔不等的间断时点数列。
(a1+a2)f1+(a2+a3)f2+……+(a n-1+an)f n-1 a =─────────────────────── 2∑f n-1
2.由相对数时间数列或平均数时间数列计算 平均发展水平。 其计算公式如下:
c=a/b
c:相对数时间数列或平均数时间 数列平均发展水平。 a:分子数列的平均发展水平。 b:分母数列的平均发展水平。
二、增长量和平均增长量
增长量是以绝对数形式表示的动态指 标,它是报告期水平与基期水平之差,表明现象在一定时 期内增加或减少的绝对数量
累计增长量 定基增长速度=───────=定基发展速度-1 固定基期水平
(三)增长1%的绝对值
它是一个把速度和水平相结合的指标,它用 逐期增长量与环 比增长速度对比求得。用公式表 示为: 逐期增长量
前一期水平
增长1 %的绝对值=────── =───────
环比增长速度
100
第十一章 时间数列分析
第一节时间数列及其分析方法
一、时间数列的概念与分类 (一)时间数列的概念。 时间数列是指将同类指标在不同时间 上的数值,按时间先后顺序排列而形成 成的统计数列,又称为时间序列或动态 数列。
(二)时间数列的种类。
1.绝对数时间数列。是把一系列的同类 总量指标,按时间先后顺序排列而成的数 列,反应了现象在不同时间上所达到的总 量水平。 (1)时期数列 (2)时点数列 2.相对数时间数列。是把一系列相对指 标按时间先后顺序排列而成的数列。 3. 平均数时间数列。是把一系列平均指 标按时间先后顺序排列而成的数列。
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第十章时间数列分析一、本章重点1.时间数列的意义和种类。
时间数列是同一社会经济现象的统计指标按一定的时间顺序排列而成的数列,时间数列有绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。
绝对数时间数列是基础数列,相对数时间数列和平均数时间数列是派生数列。
绝对数时间数列又分时期数列和时点数列。
2.序时平均数的计算。
序时平均数是本章的重点和难点,要区分绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列,在绝对数时间数列计算序时平均数时有间隔相等的连续时点数列、间隔不等的连续时点数列、间隔相等的间断时点数列和间隔不等的间断时点数列。
由平均数时间数列计算序时平均数时有一般平均数时间数列和序时平均数时间数列两种形势。
3.平均发展速度的计算。
平均发展速度是速度指标的基础,平均增长速度就是根据平均发展速度计算出来的。
平均发展速度的计算方法有两种:几何平均法(水平法)和方程法(累计法)。
这两种方法的应用条件要弄清楚。
4.长期趋势的测定,主要是移动平均法。
长期趋势的测定是时间数列分解的基础,有时距扩大法和移动平均法两种,同时应掌握季节变动测定的两种方法:按月(季)平均法和移动平均趋势剔除法。
二、难点释疑1.对于序时平均数的计算,关键是要掌握什么是时期指标,什么是时点指标,如果是时点指标,要分清是连续时点还是间断时点。
凡是逐日登记的,就是连续时点指标,若是每隔一段时间登记一次,则是间断时点指标。
在进行计算的时候,要一步一步来,理清头绪,问题便容易解决了。
2.对平均发展速度的计算,只要把握住各自的使用条件就可以了。
三、练习题(一)填空题1.时间数列的两个构成要素是(时间)和(指标数值)。
2.如果某种经济现象的发展变化比较稳定,则宜利用(几何平均法)来计算平均发展速度。
3.编制时间数列的基本原则是(可比性)、(时期长短要一致)、(总体范围一致)、(指标的经济内容要相同)和(指标的计算价格、计量单位和计算方法要一致)。
4.时间数列按其数列中所排列的指标性质的不同,可以分为(绝对数)时间数列、(相对数)时间数列和(平均数)时间数列三种。
其中(绝对数)时间数列是基本数列,其余两种是(派生)数列。
5.增长量按选用对比基期的不同,可分为(累计增长量)和(逐期增长量),二者的关系是(累计增长量等于相应个时期逐期增长量之和)。
6.发展速度由于选用对比基期的不同,可分为(定基)发展速度和(环比)发展速度,二者之间的关系表现为(定基发展速度等于相应各时期环比发展速度的连乘积)。
(年距)发展速度消除了季节变动的影响。
平均发展速度是(环比发展速度)的序时平均数。
7.平均发展速度的计算方法有两种,即(水平法)和(累计法)。
已知期初水平、期末水平和时期数,可以用(水平法)计算平均发展速度;已知期初水平、时期数和全期累计总量,可以用(累计法)计算平均发展速度。
8.时间数列中的各指标值,称为(发展水平)。
9.测定季节变动的方法有二大类:一类是(按月(季)平均法);另一类是(移动平均趋势剔除法)。
10.水平法的实质是要求(从最初水平出发,以平均发展速度代替各个环比发展速度,在n期后,正好达到最末水平),累计法的实质是要求(从最初水平出发,每期按固定的平均发展速度发展,各期推算水平的总和等于各期实际水平的总和)。
水平法的侧重点是从(最末水平)出发来进行研究,累计法的侧重点是从(各年发展水平的累计总和)出发来进行研究。
11.一时间数列有30年的数据,若采用五年移动平均修匀,则修匀后的数列有(26)年的数据;若采用四年移动平均,修匀后的数列有(26)年的数据。
12.移动平均修匀时间数列,移动平均的时距越长,修匀数列项数比原数列越(少),而其所表现的长期趋势越(明显)。
13.某企业3月末职工人数为882人。
4月末892人,5月末885人,6月末882人,则该企业第二季度平均职工人数为(886 )人。
(二)名词解释1.时间数列2.相对数时间数列3.平均数时间数列4.发展水平5.增长量6.发展速度7.增长速度8.增长1%的绝对值 9.序时平均数 10.平均增长量11.平均发展速度 12.长期趋势 13.季节变动14.不规则变动 15.循环变动 16.移动平均法(三)判断题1.时间数列就是把一系列统计指标按时间先后顺序排列。
(×)2.把我国历年的人均储蓄额按时间顺序排列属于平均数时间数列。
(×)3.若无季节变动,则季节比率为0。
()4.时间数列中,各个指标所包含的总体范围前后应当统一。
(√)5.用水平法进行平均发展速度推算,可使推算的期末水平等于实际期末水平。
(×)6.时点数列各指标数值的大小与间隔时间的长短有直接关系,间隔越长,数值越大,间隔越短,数值越小。
(×)7.增长量是报告期水平与基期水平之差,用来说明社会经济现象在一定时期内增长的绝对数量,因此它是一个正数。
(×)8.只要是时间数列,肯定存在长期趋势。
(√)(四)单项选择题1.时间数列就是( C )。
A、将一系列统计指标按时间先后顺序排列起来B、将一系列不同指标按时间先后顺序排列起来C、将某一统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来D、将一系列相同指标按时间先后顺序排列起来2.时期数列中的每指标数值是( B )。
A、每隔一定时间统计一次B、连续不断统计而取得C、间隔一月统计一次D、定期统计一次3.定基增长速度与环比增长速度的关系是( D )。
A、定基增长速度等于各环比增长速度的连乘积B、定基增长速度是各环比增长速度之和C、各环比增长速度的连乘积加一等于定基增长速度加一D、各环比增长速度加一后的连乘积等于定基增长速度加一4.一般平均数与序时平均数的共同之处是( A )。
A、两者都是反映现象的一般水平B、都是反映同一总体的一般水平C、共同反映同质总体在不同时间上的一般水平D、都可以消除现象波动的影响5.某企业1997年产值比1990年增长了1倍,比1995年增长了0.5倍,则1995年比1990年增长了( A )。
A、0.33B、0.5C、0.75D、1B )。
、103%7.某企业一、二、三、四月份各月的平均职工人数分别为190人、214人、220人和232人,则该企业第一季度平均职工人数为(B)。
A、215人B、208人C、222人D、214人C )。
、97.75% 9.发展速度与增长速度相比较()。
A、发展速度不包括基期水平B、增长速度不包括基期水平C、定基发展速度等于各环比增长速度的连乘积D、定基增长速度等于各环比增长速度的连乘积10.某企业工业总产值1996年至2000年的环比增长速度分别为6.5%、7%、7.3%、7.5%、7.7%,则其平均增长速度为()。
A、7.1%B、107.09C、7.09%D、107.3%11.时间数列中的平均发展速度( D)。
A、是各时期定基发展速度的序时平均数B、是各时期环比发展速度的算术平均数C、是各时期的环比发展速度的调和平均数D、是各时期的环比发展速度的几何平均数12.已知某厂产品产量的环比发展速度,1996年为103.5%;1997年为104%;1999年为105%。
1999年的定基发展速度为116.4%,则该厂1998年的环比发展速度为(D)。
A、110.9%B、113%C、101%D、103%13.应用几何平均数计算平均发展速度主要是因为( B )。
A、各时期环比发展速度之和等于总速度B、各时期环比发展速度之积等于总速度C、几何平均法计算简便D、是因为它和社会现象平均速度形成的客观过程一致14.用累计法推算平均发展速度,可使( C )。
A、推算的期末水平等于实际期末水平;B、推算的各期水平等于各期实际水平;C、推算的各期水平之和等于实际各期水平之和;D、推算的累计增长量等于实际的累计增长量15.如果某企业在“九五”计划期间规定最末一年总产值要达到某一水平,则对于该种经济现象计算平均发展速度宜采用( B )。
A、方程法B、几何平均法C、算术平均法D、方程法和几何平均法均可16.已知同一指标不同年度的数值顺序排列,欲求季节比率,则( C)。
A、用按月(季)平均法B、用移动平均趋势剔除法C、上述两种方法都可以D、上述两种方法都不能17.采用移动平均法计算序时平均数的方法是( B)。
A、加权算术平均数B、简单算术平均数C、几何平均法D、调和平均法(五)多项选择题1.时间数列中按其数列中所排列的指标性质的不同,可以分为( CDE )。
A、时点数列B、时期数列C、绝对数时间数列D、平均数时间数列E、相对数时间数列2.相对数时间数列可以是(ABCDE )。
A、两个时期数列之比B、两个时点数列之比C、一个时期数列和一个时点数列之比D、结构相对数构造的相对数时间数列E、强度相对数时间数列3.编制时间数列应遵循的原则有( ABCDE )。
A、时期长短应该相等B、总体范围应该一致C、指标经济内容应该相同D、指标的计算方法、计算价格和计量单位应该一致E、数列中的各个指标值具有可比性A、数列中的各项指标数值可以相加B、数列中的各项指标数值不能相加C、数列中的每一指标数值大小与计算间隔长短存在直接关系D、数列中的每一指标数值大小与计算间隔长短不存在直接关系E、数列中的每一指标数值是间隔一定时间登记一次5.下列表述不正确的有(AB )。
A、相对数时间数列中,各个指标值是不能相加的。
而平均数时间数列中,各个指标值是可以相加的。
B、时间数列是以时间为分组标志而组成的分组数列,它是变量数列的一种。
C、和1952年相比,粮食产量增加了4倍,也就是翻了两番D、已知某市工业总产值1996年至2000年年增长速度分别为4%,5%,9%,11%和6%,则这五年的平均增长速度为6.97%E、时点数列一般都是不连续数列,但是如果它的资料是逐日登记,而又逐日排列,这时就可以看成是连续时点数列。
6.时间数列的速度指标主要有( ABCE )。
A、定基发展速度和环比发展速度B、定基增长速度和环比增长速度C、各环比发展速度的序时平均数D、各环比增长速度的序时平均数E、平均增长速度7.时间数列中发展水平包括(ABCDE )。
A、报告期水平和基期水平B、中间水平C、最初水平D、最末水平E、平均水平8.定基发展速度和环比发展速度之间的数量关系是( ABCDE )。
A、对比的基础时期不同B、所反映的经济内容不同C、两者都属于速度指标D、定基发展速度等于各环比发展速度之积E、两相邻定基发展速度之比等于相应的环比发展速度9.下列表述正确的是( B )。
A、平均增长量可以用定基增长速度乘以最初水平的1/n倍求得B、平均增长量可以用累计增长量除以逐期增长量个数求得C、已知一个时间数列的项数、平均增长量和平均发展速度,可以求出实际的最初水平和最末水平D、已知时间数列的最末时期对最初时期的定基发展速度,以及累计增长量,可以求出实际最初水平和最末水平E、定基增长速度可以用平均增长量与最初水平之比的n倍求得,也可以用累计增长量除以最初水平求得10.下列现象属于时期数列的有()。