经济学中的数学意义(一)
数学论文经济学的概念
数学论文经济学的概念数学作为一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科,与经济学有着密切的联系。
经济学作为研究资源分配、生产、交换和消费等经济活动的学科,也经常需要运用数学方法来分析和解决实际问题。
首先,数学在经济学中的应用主要体现在经济模型的建立和分析中。
经济学家通常会利用数学工具来构建各种经济模型,以描述经济现象和解释经济规律。
这些模型可以是线性模型、非线性模型、动态模型等,而数学方法的运用可以帮助经济学家更准确地描述和预测经济现象。
其次,数学在经济学中的应用还体现在经济数据的分析和处理中。
经济学研究通常需要处理大量的数据,并对这些数据进行统计分析和建模。
数学统计方法在此时发挥着至关重要的作用,它可以帮助研究者更好地理解数据背后的规律和趋势,从而得出更加准确的结论。
此外,数学在经济学中的应用还可以体现在决策分析和优化问题中。
经济决策往往需要在有限的资源条件下作出最优的选择,这就需要利用数学优化方法来进行决策分析和决策制定。
数学优化方法可以帮助经济主体在复杂的决策环境中找到最优的解决方案,从而实现最大化利益或最小化成本。
综上所述,数学在经济学中的应用是不可或缺的。
数学方法不仅可以帮助经济学家更好地理解和分析经济现象,还可以为经济决策提供理论支持和实践指导。
因此,数学与经济学的结合将为经济学研究和实践带来更多的创新和进步。
另外,数学在经济学中还有着广泛的应用,比如在货币政策制定、金融工程、风险管理等方面。
在货币政策制定中,经济学家需要利用数学模型来分析货币供应、通货膨胀、利率等因素之间的相互关系,以便为政府和央行提供更加科学的政策建议。
在金融工程领域,数学方法被应用于定价衍生金融产品、构建投资组合、风险管理等方面,从而帮助金融机构更好地理解和管理金融市场的波动和风险。
数学在经济学中的应用还可以拓宽经济学的研究范畴,比如利用拓扑学和复杂动态系统理论来研究市场结构和宏观经济波动等问题,为经济学研究提供新的视角和方法。
经济学中的数学应用
经济学中的数学应用经济学作为一门社会科学,旨在研究资源的分配和利用,以及经济行为的原理和规律。
而数学作为一种工具,被广泛应用于经济学中,用于构建和分析经济模型、实证研究、决策分析等方面。
本文将介绍经济学中数学应用的几个方面。
一、微积分在经济学中的应用微积分是数学的一个重要分支,也是经济学中最常用的数学工具之一。
通过微积分的理论和方法,可以描述和分析经济学中的变化和增长,以及相关的边际效应。
例如,通过微积分可以计算出边际成本、边际效用、边际收益等概念,从而帮助经济学家做出决策。
二、线性代数在经济学中的应用线性代数是数学中的一门重要分支,它研究向量、矩阵和线性变换等内容。
在经济学中,线性代数被广泛应用于构建和求解经济模型,以及进行经济计量分析等方面。
例如,线性回归模型就是经济学中常用的模型之一,通过线性代数的方法可以对回归模型进行建模和求解,从而进行经济数据的分析和预测。
三、概率论与统计学在经济学中的应用概率论与统计学是经济学中不可或缺的数学工具,它们用于描述和分析经济现象中的不确定性和随机性。
概率论研究随机事件的规律和性质,而统计学则研究如何通过样本数据来进行推断和决策。
在经济学中,概率论与统计学可以用于进行经济数据的分析和推断,帮助经济学家理解和解释经济现象,并进行经济政策的评估和决策。
四、优化理论在经济学中的应用优化是数学中的一个重要分支,它研究如何在给定的约束条件下,使目标函数达到最优值。
在经济学中,优化理论被广泛应用于经济决策和资源配置等问题的分析和求解。
例如,最优化理论可以帮助经济学家确定最优的生产方案、消费方案、投资方案等,从而提高资源利用效率和经济绩效。
总之,数学在经济学中发挥着重要的作用,通过数学的方法和工具,可以更加准确地描述和分析经济现象和经济行为。
微积分、线性代数、概率论与统计学以及优化理论等数学学科在经济学中的应用,使经济学家能够更加科学地研究和解决经济问题,为经济发展和社会进步做出贡献。
高中数学知识在经济学中的应用
205神州教育高中数学知识在经济学中的应用张舒昶鹤壁市高中高三十四班摘要:随着时代的不断发展,经济学占据了越来越重要的作用。
经济学不仅仅是经济学家研究的方向,更与生活息息相关。
掌握一定的经济学知识有利于我们在日常生活中做出理智的判断,同时有利于我们对财富的积累与风险的把控。
作为一名高中生,数学并不仅仅是理论知识,同时还可与运用到经济学中,并在生活中起到十分重要的作用。
因此本文将对高中数学知识在经济学中的应用进行探究。
关键词:高中数学;知识;经济学;应用随着时代的不断发展,经济学占据了越来越重要的作用。
经济基础决定上层建筑。
经济的发展可以推动社会的进步。
因此作为一名高中生应该具备一定的经济头脑,掌握一定的经济知识,洞悉经济发展规律,能够学以致,将知识变得更具实用性.。
在高中三年的学习中发现高中数学知识与经济学知识息息相关,因此本文将对高中数学知识在经济学中的应用进行探究。
一、函数最值在制定服务价格上的应用在经济学中,我们常常会计算利润这一问题。
而在计算利润时,我们以最常见的服务业为例,一般利润等于(售价—进价)*顾客消费人数,再刨去一些店面的基础消耗费用。
当然,在计算利润的过程中,我们都知道进价是一定的,而售价越高自然差价越高。
但是一般而言,售价越高往往消费人数越少,而售价越低消费人数越多。
因此如何让(售价—进价)*顾客消费人数保持最大值,是值得思考的问题。
而这一问题,其实就是函数的最值问题。
很多时候,最值往往不是一个,那么一般我们会选择消费人数最低的那一种情况来设置定价,这样是最多快好省的一种方式。
因此我们在涉及经济领域展开调查和应用时,就可以相关的数学知识,进而让我们制定合理的售价,确保利润的最大化。
除此之外,函数最值问题还可以应用在我国经济基础建设中,例如在修建铁路,修建大桥时,在计算公路与铁路运输费用时,也可以运用最值问题求解,这样运用数学知识可以节约大量的开支,这一用处便显得十分有效。
二、等比数列在选择还款方式上的应用随着近几年我国经济的不断发展,房产成为了经济学的一个热点话题。
经济学中的数学与统计方法
经济学中的数学与统计方法经济学是研究人类资源配置和决策过程的一门社会科学,它运用数学和统计方法来解决经济问题,并深刻影响了整个经济学领域。
数学和统计方法在经济学中的应用,不仅仅使经济模型的建立更加准确和可靠,还在经济决策、经济政策制定和经济预测等方面发挥着重要作用。
一、经济学模型中的数学应用经济学模型是描述和分析经济现象的理论框架,通过数学表达可以更加精确地描述经济关系和行为规律。
微观经济学中最常用的数学方法包括微积分和最优化原理。
微积分可以帮助经济学家研究经济个体的供给和需求关系、市场的均衡价格,以及市场供求失衡时的调整过程。
最优化原理则是研究经济个体如何选择最优决策,如最大化效用或利润。
这些数学方法帮助经济学家建立了各种经济学模型,如供需模型、消费者行为模型和企业生产模型等。
另外,在宏观经济学中,数学方法也发挥着重要的作用,特别是动态随机一般均衡模型(DSGE)。
DSGE模型通过微分方程和差分方程等数学工具,分析宏观经济系统中的稳定性、经济波动和经济政策效果等。
数学方法的应用使得宏观经济学可以更加深入地研究宏观经济问题,并对经济政策提出更具说服力的建议。
二、经济数据的统计分析经济学是一门实证科学,统计方法为经济学家提供了分析经济数据的重要工具。
经济学家通过收集和整理大量的经济数据,运用统计方法来研究经济现象和进行经济预测。
统计学提供了一系列描述和分析数据的方法,如中心位置度量、离散程度度量和相关系数等。
通过这些统计方法,经济学家可以了解经济变量的平均水平、变化范围和相互关系。
同时,统计学还提供了假设检验和回归分析等方法,让经济学家能够进行经济假设的验证和经济关系的建模。
这些统计方法帮助经济学家从大量的经济数据中提取出有用的信息,并对经济问题做出科学的分析和判断。
三、实证经济学中的计量经济学方法计量经济学是运用统计工具来估计经济关系和检验经济理论的方法学。
计量经济学方法为经济学家提供了评估经济政策和经济理论有效性的工具。
经济数学微积分导数在经济学中的简单应用
总成本函数TR=TR(Q)对产量Q的导数称 为边际收益(函数).
3.边际利润
总利润函数π=π(Q)对产量Q的导数称为 边际收益(函数).
由于π(Q)=TR(Q)-TC(Q),所以
即边际利润为边际收益与边际成本之差.
边际利润的情形分析 >0,表示再销售1个单位 产品,总利润的增加量.
=0,表示再销售1个单位 产品,总利润不再增加.
很小时)的关
即 当需求价格弹性大于1时,应降价增加收益.
当需求价格弹性小于1时,应提价增加收益.
当需求价格弹性等于1时,当价格变化时, 总收益不变.
例9 某商品的需求量Q关于价格P的函数为 Q=50-5P
求P=2,5,6时的需求的价格弹性,并说明其 经济意义以及相应增加销售收益的策略.
解
经济意义: P=2时,价格上涨1%,需求量将下降0.25% P=5时,价格上涨1%,需求量将下降1% P=6时,价格上涨1%,需求量将下降1.5%
销售策略: 当0<P<5时,宜采取提高价格,增加收益
当5<P<10时,宜采取降低价格,增加收益
3. 供给弹性
例10 设某产品的供给函数
,求供给
弹性函数及
的供给弹性.
解
4. 收益弹性
三、小结
边际的基本概念
1、边际成本 3、边际利润
边际函数的计算
2、边际收益 4、边际需求
弹性的基本概念
1、需求弹性 3、收益弹性
弹性函数的计算
2、供给弹性
<0,表示再销售1个单位 产品,总利润的减少量.
例3 设某产品生产单位的总成本为,
求:(1)生产900个单位的总成本和平均成本; (2)生产900个单位到1000个单位时的总成
微分的实际意义范文
微分的实际意义范文微分是微积分的一个重要概念,用于描述函数在其中一点上的变化率。
它是数学中一个非常有用且广泛应用的工具,不仅在数学领域中发挥着重要的作用,还在物理学、工程学和经济学等实际领域中得到广泛应用。
1. 几何意义:微分可以用来描述曲线的切线。
对于一个函数f(x),在其中一点x上的微分df表示函数曲线在该点的切线斜率。
通过求得函数在其中一点x上的微分,可以得到这条曲线在该点上的斜率,从而有助于我们对曲线的形状和特征有更深入的理解。
2. 物理意义:在物理学中,微分被广泛地用于描述物理量的变化率。
例如,对于一个物体在时间t上的位移s(t),其速度v(t)定义为位移对时间的微分,即v(t) = ds(t)/dt。
通过对速度再次求微分得到物体在时间t上的加速度a(t),即a(t) = dv(t)/dt。
微分使我们能够通过数学方法描述物体运动的变化规律,从而在物理实验和理论研究中提供了重要的工具。
3.经济意义:微分在经济学中起着重要的作用。
在经济学中,常常需要描述一些变量对另一个变量的变化率,例如价格对数量的变化率。
通过微分,可以得到这个变化率的具体值,并进一步用于经济学模型的分析和预测。
微分可以被应用于一些经济学中的基本概念,如边际效应和弹性。
例如,边际效应是指在一些单位变化时,对应的效应的变化量。
微分可以帮助经济学家更好地理解边际效应,并用于帮助做出经济政策和决策。
4.工程意义:在工程学中,微分被广泛应用于解决实际问题。
例如,在工程设计中,需要对一些工艺参数进行优化。
通过对函数进行微分,可以求得函数的最大值或最小值,从而找到工艺参数的最优解。
微分还可以用于研究系统的稳定性,例如通过求解微分方程,可以分析控制系统的动态行为,并对系统进行优化和改进。
总的来说,微分的实际意义体现在它在几何、物理、经济和工程等领域中的广泛应用。
微分作为一种描述函数变化率的工具,不仅可以帮助我们更好地理解数学和自然现象,还可以为解决实际问题提供有力的数学方法和工具。
数学与经济学的关系
数学与经济学的关系摘要:本文从数学与经济学的关系出发,讨论了数学对经济学研究的重要影响与意义,分析了数学在经济学研究中不可替代的重要作用,并指出了数学方法在经济学研究中局限性。
关键词:数学;经济学研究;数学化经济学;局限性;自从三百年前英国古典经济学家威廉.配第在经济研究中运用算数方法发轫,到今天以数学为工具的经济学研究领域的不断拓展,数学方法的应用在现代经济学研究中可以说无所不在。
任何一项经济学的研究、决策,几乎都不能离开数学的应用。
与此同时也导致了经济学的数学化倾向越来越严重,这使得经济学研究对数学过分依赖,连同经济学中数学方法的错误使用或滥用。
这种趋势在某种程度上阻碍了经济学的发展。
因此,如何在经济学中正确的运用数学,如何辩证的看待经济学与数学的关系,就显得尤为重要了。
一、数学在经济学研究与发展中的重要作用与意义首先让我们来看一组数据:诺贝尔经济学奖至今已经颁发了35届,53位经济学家获此殊荣.其中,有52.8%的经济学家都有数学或者理工学位,84.7%的获奖者具有较强的数学运用能力,90%以上的获奖经济学家都是运用数学方法阐释经济理论,甚至还有少数获奖者本身就是著名的数学家。
人们习惯称经济学为社会科学的“皇后”。
而数学则为自然科学“王冠上的明珠”。
由此,不难看出数学在经济学研究与发展中起到了极其重要的作用。
纵观经济学的发展史,我们可以清楚看到,经济学的每一次重大突破,都与数学有着千丝万缕的联系。
无论是从古典经济学到新古典经济学的转变,还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。
在经济学发展史上,最伟大的发现是亚当.斯密的“看不见的手”的经济思想。
它揭示了市场经济最基本内在规律:价格调节会自发的实现均衡。
但这一思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。
在由常量数学向变量数学的转折中,微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”,这就奠定了当代西方经济学的理论框架。
经济学中边际与弹性的数学定义及实际意义
点x = x o @, 当自变量在此基础上增加1 个单位 时, 因变量y 的 非常发达的上世纪, 乳品商面对当 日无法全部售完的新鲜 近似 改 变量 。 牛奶 , 是选 择 极 低 价 促 销 还是 全 部 掉 人 阴沟 ? 众 多 的商 家 边际所涉及 的函数改变量与 函数变化率是绝 对改变 选择了后者 。 这与以上所提到的坐车案例处理方法截然不 量与绝对变化率。 在解决具体的问题时 , 仅知道函数y = f ( x ) 同。 难道那 时的商人不懂得边际分析? 可想而知不是。 在商 的改变量△ v 及绝对改变率f ’ ( x ) 是不够的。 例如 , 设有A 和B 人 的算盘中, 并不仅是计算着今 天的收益 , 他们所要考虑 两种商品 , 其单价分别为 l 元和1 0 0 0 元。 这两种产品同时涨 的是最 为 重要 的 : 今 天 的极 低 价促 销 对 于 日后 的牛 奶 价格 价1 元, 易知他们价格 的变化量 ( 绝对改变量 ) 相同 , 但提价 会产生什么影响 ! 因为今 日的低价促销所获得的较少收益 的幅度( 相对改变量 ) 不相 同, 分别为5 0 %和0 . 1 %, 所以对 足不以弥补 日后由于牛奶单价的降低所带来的亏损( 原本 这两种商品提价后 , 市场 的反应一定是不相 同的 。 因此研 购买正价牛奶 的消费者亦选择在低价促销 时购买) 。 可见 , 究 函数 的 相对 改 变量 以及 相对 变 化 率是 很 有 必要 的 , 这 正 关 于边 际分 析 法应 用讨 论 还 需继续 。 是 我们 下 面要 谈 到 的弹 性 : 设 函数 y = f ( x ) 在点x 处可导 , 且 弹性使用的范围也非常广 , 商品可分为弹性商品和非
际和 弹性 的数 学定 义 出发 , 结合 实 际通 俗 的解释 了边 际和 弹性 的 意义 。
论数学在经济学中的应用及意义
论数学在经济学中的应用及意义中图分类号:f224 文献标识:a 文章编号:1009-4202(2013)01-000-01摘要经济学性质一直无法得到统一的定义,但是从18世纪起,数学已经在经济学中得到广泛的应用并帮助解决了很多经济上的问题,先进数学成果推动经济学不断向前发展,本文主要结合数学在经济学中的应用及意义展开讨论和分析,与大家分享。
关键词数学经济学应用意义随着科学知识的发展和创新,显得数学成果和知识不断促进着经济学的发展,数学的功能也越来越广泛,超越了传统的纯理论研究。
数学理论为经济理论提供了更多依据,经济的发展也促进了数学理论的研究与发展。
一、数学在经济学应用中的意义随着现代经济的发展和进步,靠传统的文字描述进行经济学理论、现象的分析和推理已经不能满足需求,这样的推理方式没有准确的数据作为参考基础,没有足够的逻辑推理作为理论基础,会导致经济理论严密性不够,缺少准确性和可证明性,整个经济理论不严谨。
数学理论和数理分析和统计在经济学中的应用,正好弥补了经济学研究中这种尴尬的境地,让经济学的研究变得更加直观,有参考依据,有逻辑推理,让经济理论变得更加有内容,有思维,有方向,也更加的严谨准确。
数学的加入让经济学的发展展开了新纪元,步入了更高的发展阶段,成为一门专业化不断加强的科学,在各行各业中均有涉及和运用。
数学成为现代经济学中的重要参与元素,虽然在经济学的应用中存在明显的局限性。
经济学同时也是一门社会科学,关注人类活动和发生经济事件的内部关系各方因素的综合,是一个复杂的社会系统,数学的加入只能解决其中相关于稳定的情况下的变量,可以进行检验和重复推算的特征,将经济学变成可标准化的科学。
但是经济学作为一个庞大而复杂的经济活动系统,他涉及的因素众多而且不能保证其稳定性,例如经济现象的产生原因,以及影响等。
因此,数学在经济学领域的应用不是说经济学是数学的分支,也不是说数学是经济学的一部分,而是经济学研究中其中很大一部分推理需要数学数据与推理的辅助和支持。
数学的重要性与意义
数学的重要性与意义数学是一门古老而又深刻的学科,它在各个领域都扮演着重要的角色。
无论是自然科学、工程技术、经济学,还是社会科学,数学都是不可或缺的工具。
本文将探讨数学的重要性和意义,并着重介绍数学在不同领域的应用。
一、数学在自然科学中的重要性自然科学对于数学的需求始终较为迫切。
数学通过建立模型、推导公式和进行统计分析等方法,帮助科学家揭示自然规律。
在物理学中,数学用于描述运动规律、电磁场理论和量子力学等。
在化学中,数学被应用于分析反应速率和求解化学方程式等。
生物学研究中,数学能够帮助模拟生物系统,以探索生物进化、基因调控等相关问题。
此外,数学方法还在天文学、地质学、气象学等领域发挥着重要作用。
二、数学在工程技术中的重要性工程技术领域对数学的需求相当广泛。
数学被广泛应用于工程设计、数据分析和优化问题的求解等方面。
在建筑工程中,数学可以用于模型建立、结构计算和设计优化等。
在电子工程中,数学可以用于电路分析、信号处理和编码等。
在计算机科学领域,数学是计算机算法和密码学等方面的基石。
此外,数学在交通规划、物流管理和能源优化等实际问题的解决中也起到了不可忽视的作用。
三、数学在经济学中的重要性经济学研究中,数学被广泛应用于模型构建和数据分析等方面。
经济学家利用数学建立经济模型,研究经济增长、资源配置和市场行为等。
数学还被用于优化问题的求解和经济政策的制定。
在金融领域,数学是衍生产品定价、风险管理和投资组合优化等重要工具。
数学方法的运用使得经济学的研究更加精确、系统化,并能够提供准确的预测和决策支持。
四、数学在社会科学中的重要性尽管社会科学相对于自然科学而言更为人文和复杂,但数学在此领域的应用同样重要。
数学方法可以帮助社会科学家进行建模和数据分析,以便研究社会现象和人类行为。
在心理学中,数学模型可以帮助解释记忆、决策和认知等过程。
在社会学领域,数学方法可以应用于社会网络分析、人口统计和数据挖掘等方面。
经济地理学、教育学和政治学等学科也在不同程度上使用数学工具来解决各种实际问题。
数学对经济发展的重要性
数学对经济发展的重要性
数学虽然是一门被很多学生所抱怨的学科,但它在经济领域的重要性是不可忽视的。
随着技术的进步和全球化的发展,数学在经济学中扮演着越来越重要的角色。
首先,数学为经济学提供了一种抽象思维方式。
经济学家们可以用数学公式和模型来描述和解释现实世界中的经济现象。
这种抽象化的思维方式使经济学家们能够更好地理解经济现象之间的相互作用和影响,从而更准确地做出预测和决策。
其次,数学为经济学提供了一种工具。
现代经济学的许多领域都需要数学模型和技术的支持,如微观经济学、宏观经济学、金融学等。
这些模型和技术的存在,使经济学家们能够更好地分析和解决复杂的经济问题。
除此之外,数学还在计算机科学和数据科学等领域中得到了广泛的应用。
这些领域与经济学息息相关,因为它们提供了许多有关经济现象的数据和信息。
这些数据和信息离不开数学方法和技术的支持。
综上所述,数学对于经济学的发展和研究有着不可或缺的作用。
掌握数学知识,不仅是每个经济学家都应该具备的基本素养,也是
学习和了解现代经济学的必备条件之一。
数学在经济学中的作用
数学在经济学中的作用作者:方锦怡来源:《财讯》2019年第04期摘要:數学知识在日常生活中的应用比较广泛,数学在经济学当中应用也发挥着重要作用,社会的发展离不开数学。
本文主要是从理论上,对数学和经济学之间的关系,以及所起到的作用进行相应的阐述,希望能通过这次的探究,能够进一步的认识到学习数学知识的重要性。
关键词:数学价值;辩证关系;经济学从小学到初中再到高中以及大学,数学课程都是必不可少的,通过学习数学知识能够提高自身的逻辑思维能力,这只是从个人的发展而言。
社会的发展中,经济学领域的发展对数学知识的应用需求也比较关键,只有在数学知识的科学运用下,才能有助于经济的良好发展。
一、数学在经济学中的作用发挥和运用的重要性(1)数学在经济学中的作用发挥数学在经济学当中所发挥的作用究竟有哪些呢?从社会经济的发展历史能够看到,数学可以说是无时不在的,经济和数学之间仿佛从来都是一对孪生兄弟。
社会经济发展离不开数学就说明了数学的工具作用价值比较鲜明,在通过运用数学表述经济问题的过程中,数学的符号足以证明一切,能够将复杂的经济情况通过数学符号明确的表示起来,这样看起来就能够给人明确的感觉,降低了错误发生。
经济学的研究主要的对象就是社会资源以及社会经济,有着比较多的种类,研究中也必然会受到诸多因素的影响,通过数学工具的应用,就能客观和简便的将经济学研究中的问题表述出来,非常的方便。
除了上面所说的数学的工具作用价值外,数学在经济学当中的思想作用价值也是比较鲜明的。
经济学的研究过程中对数据的精确性比较注重,数学是有着严谨的特点的,所以通过数学在经济学中的应用就比较符合其要求。
数学性也是西方经济学推理方式的重要特征,是把经济学作为最接近自然科学的社会学科,这就说得通了。
数学在经济学当中所运用,正是通过数学思想的作用发挥,才能促进经济学领域的发展的。
(2)数学在经济学中运用的重要性数学在经济学当中进行应用,有着其重要的意义,数学的应用能促进经济学的良好发展。
经济学中边际分析的作用
经济学中的数学意义改革开放以来,西方经济学作为市场经济运行描述的大体理论,对咱们经济学学习和研究的作用愈来愈重要。
从学习和研究的角度看,似乎能够明显感觉到,西方经济学(本文中要紧指新古典(综合)主义经济学)的理论体系、思维方式和推理方式的深刻特点之一表此刻其数学性方面,也正是这一特点令人们常常把经济学看成是最接近自然科学的社会科学学科。
因此,对一样数学的意义、数学与理论的科学性、数学在经济学研究中的意义和具体作用、及数学的限制等大体问题的深切试探,将有助于咱们进一步熟悉和把握西方经济学的大体思想和理论特点,更好地学习、借鉴和熟悉西方经济学。
一、数学与理论的科学性众所周知,数学作为一个独立的知识体系起源于古希腊,两千连年专门从牛马上代以来,数学及其具体应用-----自然科学取得了辉煌的成绩。
长期以来人们适应以为,能充分应用数学的学科或领域等价于科学,数学所显示出的人类理性能力、本源和力量在诸多自然科学领域也似乎取得了完美的表现。
这自然令人们猜想,什么缘故不能把数学方式应用到社会学科领域去寻求其真理呢?西方经济学或许正是这种猜想的一个要紧结果或实验。
数学究竟能给经济学带来什么呢?在进一步分析经济学中数学的意义之前,咱们应先来概略了解一下几个数学基础问题。
一、数学是什么?简单回答那个问题是十分抽象的。
例如假设干闻名学者以为,“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系”。
数学“是研究抽象结构的科学“。
“数学是结构及其模型的科学”。
等等。
数学在理论上的归纳和科学的实际进展中,一样给人们的印象是,与其他学科相较,数学的特点可归结为更高度的抽象性、更周密的逻辑性和更普遍的应用性。
因此,说数学是一切科学的全然基础,是科学的皇后,是十分自然的。
稍具体说,第一,数学概念是抽象的典范,几乎它的所有大体概念在现实世界中是找不到的,例如,点、线、面;自然数、实数、虚数和四元数等等;它们是抽象的,又是深刻的,极为奇异地、精准地刻画自然事物的某种大体特点。
高等数学和经济学的关系
数学和经济学的关系一、数学对一、数学对现代经济学现代经济学研究和发展的影响随着随着经济学经济学发展以及研究的深化,经济学家们逐渐认识到,在考虑和研究问题时,要求具有要求具有逻辑逻辑严谨的理论严谨的理论分析模型分析模型和通过计量分析方法进行实证检验,和通过计量分析方法进行实证检验,需需要完全弄清楚一个结论成立需要哪些具体条件。
单纯依靠文字描述进行推理分析,不能保证对所研究问题前提的规范性及推理逻辑的一致性和严密性,不能保证对所研究问题前提的规范性及推理逻辑的一致性和严密性,也不能也不能保证其研究结论的准确性、保证其研究结论的准确性、易证实性和理论体系的严密。
易证实性和理论体系的严密。
易证实性和理论体系的严密。
这样以数学和这样以数学和这样以数学和数理统计数理统计作为基本的分析工具就成为现代经济学研究中最重要的分析工具之一。
每个学习现代经济学和从事现代经济学研究的人必须掌握必要的数学和数理统计知识。
现代经济学中几乎每个领域或多或少都要用到数学、数理统计及数理统计及计量经济学计量经济学方面的知识,知识,而且不了解相关的数学知识,而且不了解相关的数学知识,而且不了解相关的数学知识,就很难准确理解概念的内涵,就很难准确理解概念的内涵,就很难准确理解概念的内涵,也就无法对相也就无法对相关的问题进行讨论,更谈不上自己做研究,给出结论时所需要的给出结论时所需要的边界条件边界条件或约束条件。
条件。
理解概念是学习一门学科,理解概念是学习一门学科,理解概念是学习一门学科,分析某一问题的前提。
分析某一问题的前提。
分析某一问题的前提。
如果想要学好现代经济如果想要学好现代经济学,从事现代经济学的研究,就需要掌握必要的数学。
二、数学在经济学应用中的意义如果经济学没有采用数学,如果经济学没有采用数学,经济学就不可能成为现代经济学。
经济学就不可能成为现代经济学。
经济学就不可能成为现代经济学。
许多经济学概许多经济学概念是需要用数学来定义,经济行为和经济现象也主要是通过运用数学语言来分析和研究的。
经济数学导数知识点总结
经济数学导数知识点总结导数的概念导数是微积分中的一个基本概念,它描述了函数在某一点上的变化率。
具体来说,对于一个函数y=f(x),在点x处的导数f'(x)定义为:\[f'(x) = \lim_{{\Delta x \to 0}} \frac{{f(x + \Delta x) - f(x)}}{{\Delta x}}\]其中,\(\Delta x\)表示自变量x的增量。
导数的定义可以解释为在点x处,函数f(x)的变化率。
导数的几何意义是函数在某一点的切线的斜率,也就是说,它描述了函数在该点上的局部线性近似。
导数的应用导数在经济数学中有着广泛的应用。
首先,导数可以帮助我们分析函数的极值。
对于一个函数f(x),如果f'(x)=0,那么x就是f(x)的极值点。
这样,我们就可以利用导数来判断函数的极大值和极小值,从而进行优化问题的求解。
在经济学中,很多问题都可以被转化成寻找最优解的问题,比如生产成本最小化、利润最大化等问题,这时导数就可以派上用场。
其次,导数可以帮助我们理解经济现象。
经济学中,有一些变量之间存在着一定的关系,比如需求和价格、供给和价格等。
这些关系可以通过函数的导数来加以描述和分析。
比如,如果我们知道某个商品的需求函数,我们就可以通过导数来判断需求的弹性,从而了解价格对需求的影响。
导数还可以帮助我们理解和分析一些经济现象中的特殊现象,比如边际效用递减、边际成本递增等。
最后,导数还可以帮助我们解决一些微分方程。
微分方程在经济学中有着广泛的应用,比如消费函数、投资函数、产出函数等,它们都可以被描述成微分方程。
通过导数的概念,我们可以对这些微分方程进行求解,从而得到一些重要的经济学结论。
导数的计算方法导数的计算方法有很多种,其中最基本的是利用导数的定义进行计算。
对于一个函数y=f(x),我们可以通过极限的定义来计算它的导数。
除此之外,还有一些基本的导数公式,比如常数函数的导数、幂函数的导数、指数函数的导数、三角函数的导数等。
经济学中的数学分析方法——1 集合论与实分析基础
(1.3)
1
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设 X 为基本集, 若 A
图 1.1 X , 则 X \ A 称为 A 的余,记为
AC = { x | x ∉ A}
集合的运算规则: 交换律:
(1.4)
A U B=B U A,A I B=B I A ;
第一章 集合论与实分析基础
本章将简要介绍数学分析的一些基本知识, 特别是与实数的完备性有关的若干个重要的 基本定理。
§1.1 集合及其运算
集合是数学的一个基本概念, 它已被广泛地应用于现代数学与其他学科, 包括经济学的 各个领域。我们不去研究集合的严格定义,而把集合(或集 )看作是具有某种确定性质的元 素的全体。我们用一个花括号把它的元素写在里面,如 S = { 1,1}, 自然数的集合:
∞
且
lim an = lim bn = ξ 。
n→∞ n→∞
4
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为什么 Contor 的闭区间套定理能刻画实数集的完备性呢?通俗地讲, 实数集的完备性 或连续统是指实数集内不应该有所谓“漏洞” 。上面我们已经看到,有理数集的不完备性是 因为有理数集内有诸如 2 (它不是有理数)那样的“漏洞” 。那末为什么闭区间套定理能 说明实数集内已经不再有“漏洞”呢。让我们可以用反证法来说明。若实数集有一个“漏洞” , 则 我 们 可 以 立 刻 构 造 一 个 满 足 定 理 1.1 的 闭 区 间 套 : , 这与反证
N ={1,2,…,n,…}等。更一般的表示法是在一个花括号里写出要表示的元素 x, 后面列出元素 x 的所确定的性质 P(x),我们用下列公式来表示: A={x | x 具有性质 P (x)} 下面来看几个例子。 例 1.1 体。 例 1.2
数学函数的运用及其意义
数学函数的运用及其意义在数学中,函数是联系自变量和因变量的一种映射关系。
数学函数的重要性在于它们可以用来解决许多实际问题,从科学到工程再到经济学等各个领域都有广泛应用。
本文将详细探讨数学函数的基本知识及其在实际生活中的应用,旨在为读者提供更深入的了解和应用数学函数的能力。
第一部分:数学函数的基本知识1. 自变量和因变量在函数中,自变量是指变量的输入值,因变量是指变量的输出值。
通常用符号x表示自变量,用符号y表示因变量。
例如,考虑以下函数:y = x^2在这个函数中,x是自变量,y是因变量。
如果我们将x赋值为2,则y的值为4。
2. 定义域和值域函数的定义域是指自变量的可能取值范围,值域是指函数输出的可能取值范围。
定义域和值域可以是有限的或无限的。
例如,考虑以下函数:y = sqrt(x)在这个函数中,定义域为x≥0,值域为y≥0。
因为在这个函数中,自变量不能小于0,而因变量也不能小于0。
3. 复合函数在数学中,复合函数是一种由其他函数组合而成的函数。
这些函数可以是基本函数,也可以是其他复合函数。
通常用f(g(x))表示复合函数。
例如,考虑以下函数:f(x) = x^2,g(x) = x + 1则f(g(x)) = (x + 1)^2。
在这个例子中,复合函数f(g(x))是由f(x)和g(x)组合而成的。
第二部分:数学函数在实际生活中的应用1. 财务分析在财务分析中,函数被广泛应用。
例如,在财务预测中,函数可以用来预测公司未来的营业额,并根据预测结果指导公司的决策。
2. 经济学在经济学中,函数可以用来描述供求关系、价格变化等经济现象。
例如,经济学家可以使用函数来预测供求关系变化对价格的影响。
3. 工程学在工程学中,函数可以用来描述物理现象和工程问题。
例如,工程师可以使用函数来预测材料的应力、强度和变形等特性。
4. 生物学在生物学中,函数可以用来描述生物体内许多生理过程。
例如,生物学家可以使用函数来描述人体内血糖浓度与胰岛素分泌之间的关系。
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经济学中的数学意义(一)改革开放以来,西方经济学作为市场经济运行描述的基本理论,对我们经济学学习和研究的作用越来越重要。
从学习和研究的角度看,似乎可以明显感觉到,西方经济学(本文中主要指新古典(综合)主义经济学)的理论体系、思维方式和推理方式的深刻特点之一表现在其数学性方面,也正是这一特征使人们常常把经济学看成是最接近自然科学的社会科学学科。
因此,对一般数学的意义、数学与理论的科学性、数学在经济学研究中的意义和具体作用、及数学的限制等基本问题的深入思考,将有助于我们进一步认识和把握西方经济学的基本思想和理论特征,更好地学习、借鉴和认识西方经济学。
一、数学与理论的科学性众所周知,数学作为一个独立的知识体系起源于古希腊,两千多年特别从牛顿时代以来,数学及其具体应用-----自然科学取得了辉煌的成就。
长期以来人们习惯认为,能充分应用数学的学科或领域等价于科学,数学所显示出的人类理性能力、根源和力量在诸多自然科学领域也似乎得到了完美的体现。
这自然使人们猜想,为什么不能把数学方法应用到社会学科领域去寻求其真理呢?西方经济学也许正是这种猜想的一个主要结果或实验。
数学究竟能给经济学带来什么呢?在进一步分析经济学中数学的意义之前,我们应先来概略了解一下几个数学基础问题。
1、数学是什么?简单回答这个问题是十分抽象的。
例如若干著名学者认为,“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系”。
数学“是研究抽象结构的科学“。
“数学是结构及其模型的科学”。
等等。
数学在理论上的概括和科学的实际发展中,一般给人们的印象是,与其他学科相比,数学的特点可归结为更高度的抽象性、更严密的逻辑性和更广泛的应用性。
因此,说数学是一切科学的根本基础,是科学的皇后,是十分自然的。
稍具体说,首先,数学概念是抽象的典范,几乎它的所有基本概念在现实世界中是找不到的,例如,点、线、面;自然数、实数、虚数和四元数等等;它们是抽象的,又是深刻的,极其奇妙地、精确地刻画自然事物的某种基本特征。
其次,数学是严密逻辑推理的象征,其方法论的核心是演绎法,即从不证自明的公理出发进行演绎推理;其实质含义是,若公理为真,则可保证其演绎的结论为真;从逻辑上看,演绎法是清晰、合理和完美的,由数学推出的显然是毋庸置疑的正确结论。
最后,由上面两点,数学应用的广泛性是不言自明的。
人的认识是无止境的,由于数学在科学发展中至高无上的地位,人们自然要进一步问,数学是绝对真理吗?亦即数学的抽象性是绝对无误的吗?数学的严密逻辑性是绝对可靠的吗?数学应用的广泛性是无限的吗?稍考察一下数学发展的历史可以看出,人们在这个问题的认识是不断变化发展的。
2、数学的真理性问题十九世纪二十年代之前,数学的发展是顺利的,人们对于数学的真理性是确认的。
特别是十五~十八世纪,数学的顺利发展达到高峰;这一时期一大批数学家同时在在数学和自然科学方面做出了惊人的成就,如哥白尼、开普勒、伽里略、笛卡尔、惠更斯和牛顿等。
他们从许多方面证明了自然界的一些现象与数学定律相吻合,最突出是牛顿力学;所有这些极大地加强了数学作为绝对真理的信念,人们相信上帝设计了宇宙,而数学的作用就是揭示出这些设计。
然而十九世纪二十年代非欧几何的提出和集合论中悖论的出现,使整个科学界震动,它迫使数学家们从根本上改变了对数学性质的认识,以及数学和物质世界关系的理解,由此引出数学巨人之间关于数学基础的新数学方法而展开激烈的争论。
如由弗雷格、罗素和怀特海为代表的逻辑主义认为,逻辑法则是一个真理体系,而所有的数学是可以由逻辑推导出来。
同一时期,以克罗内克、鲍莱尔、彭家勒和贝尔为代表的直觉主义却认为,从逻辑原理所推导出来的东西,不比直觉感悟的更可信,数学可能是从经验开始的,但并不真正源于经验,而是来源于心智(经验只是唤醒心智)。
第三大派系大卫·希尔伯特领导的形式主义认为,数学实际上是一些形式系统,各有各自的概念,各自的公理,各自的推导定理的法则,以及各自的定理,把每个演绎系统发展起来,就是数学。
最后是以策梅罗、弗兰克尔为代表的集合论公理化学派,他们把解决悖论的方法寄托于集合论的公理化,即对所容许的集合类型加以限制,同时又使它们有充分的性质作为一切数学分析的基础。
到了本世纪三十年代,这四种彼此独立、不同的关于数学基础的方法已形成并相互对峙,人们再也不能说某一个数学定理已证明了,这时还必须加上是依哪个标准它才是被证实了。
人们不禁要问这些数学是相容的吗?除了直觉主义认为人的直觉能保证相容性外,这个问题对于数学和科学来说,变得越来越重要和严峻。
然而1931年著名数学家哥德尔得出了震惊世界的两个结论,其中对于数学基础问题研究具有毁灭性的结论是:任何数学系统,只要它能包含整数的算术,其相容性就不可能通过这几个基础学派(逻辑主义、形式主义和集合论公理化学派)采用的逻辑原理而建立。
另一个结论也可称作“哥德尔不完备性定理”,它断言:不仅数学的全部,甚至任何一个系统,都不可能用类似哥德尔使用的能算术化的数学和逻辑公理系统加以概括,因为任何这样的公理系统都是不完备的。
哥德尔的结论实际上表明,我们使用的任何数学方法都不可能借助于安全的逻辑原理来证实其相容性,亦即表明数学结果的绝对确定性和有效性已丧失。
从更深刻的意义上说,歌德尔不完备性定理是对排中律的否定;即有些命题既不能被证明,也不能被证伪,而又有意义。
3、数学的有效性现在数学已发展这样一个阶段,逻辑主义、直觉主义、形式主义和集合论公理化主义,它们都有着某种不同的哲学基础,而难以形成某种共同的基础。
而这似乎意味着这样一个事实:并不是只有一种而是有多种数学;亦即数学并不是一个独一无二的、严格的逻辑结构;它也许是一个人造体系,是一系列经过逻辑筛选、抽象和组织、是某种人所公认的非凡的直觉;这些直觉是我们的感觉器官、大脑和外部世界相结合的产物。
任何一种数学或其分支都只是提供了某种可用的理论,根本意义上说数学也是一门自然科学,任何为其寻求绝对基础的企图是注定要失败的。
当然,自然科学发展的历史也表明,与任何其它实验科学相比,数学作为一种精确而有效的思维方法,相对来说是最为广泛和深刻、有效的;其作用也更为基本、更为重要。
例如,在其它科学的历史发展中,都曾经发生过若干次根本性的变化,而在数学中,大部分逻辑和经典分析已使用了许多世纪(虽理论上存在某些深刻的问题),现在仍然还适用。
从这个意义上说,数学又的确不同于其它科学,我们可以把它称为准经验知识。
数学在自然科学的应用中为什么能得出非凡的实际结论?为什么那些长而复杂的纯推理过程(纯推理是独立于经验的)能产生意想不到而又准确的结论?现在并没有令人满意的解释。
一种解释是,人类试图从复杂的自然现象中猜想(提炼)出某些简单的系统,其性质能用数学来描述,正是人类这种抽象化能力产生了对自然令人惊异的数学描述。
我们也必须清醒地看到,这种成功是有条件限制的,例如,数学成功的领域主要是物理世界或无生命的物质,其方法论是把物理世界用长度、质量、重量和时间等简单概念来刻画,也许由于其行为是可重复的,因而用数学描述是有效的。
另一方面,其代价是牺牲自然世界的丰富性;数学只能是描述了自然某些简单化了的方面和过程,决不是全部。
另外,在政治学、社会学、心理学、经济学和生物学等领域,数学的有效性就非常不明显了,这自然是由于研究对象的不同性质和复杂性所决定的。
如何认识数学的真理性问题,如何看待数学在自然科学中的有效性问题,如何理解数学在社会科学等领域中的作用问题,等等;这类的问题大都属于哲学的范畴;虽然实难形成确定性结论,但通过学习和思考得到的有关认识,对于我们学习和认识西方经济学是十分有益的,能使我们的看法更加深刻起来。
二、经济学中数学应用意义的初步思考西方经济学从亚当·斯密《国富论》起的二百多年来,已形成了一个庞大而较严密的理论体系。
在整个社会科学中,经济学的理论形式、研究方法是公认为最接近自然科学的。
我认为这实际上表明,数学作为一种理论信念、方法论和研究手段,十分明显地体现在西方经济学的基本特征中。
下面具体展开谈一谈。
1、经济学能成为一门科学吗?提出这个问题至少有两个层次的含义:一是经济学和一般自然科学的研究对象有根本差别吗?二是西方经济学是如何具体进行科学研究的?从方法论的角度看,某些自然科学成功发展的历史似乎明确告诉人们,一门学科要想成为一门科学,起码要解决两个基本问题:一是要有坚强的科学信念,即坚信其理论研究对象的客观性或研究对象客观规律性;二是数学方法要成为研究的主要方法;这两个问题实际上是不可分离的。
众所周知,经济学是研究关于人类行为的学科,而人类行为是很难简单看作是客观的。
因此,西方经济学首先要解决其研究对象的客观性问题。
西方经济学在讨论经济学的研究对象时,往往引用最多的著名论述是约翰·梅纳德·凯恩斯的观点,在其名著《政治经济学的范围与方法》一书中,他指出“一门实证科学……是关于是什么这一类问题的系统的知识体系;而一门规范科学(或称管理科学)……关于应该是什么这一类问题的标准的系统的知识体系……。
”这一观点把经济学分为实证经济学和规范经济学,同时强调实证经济学作为整个经济学基础的重要地位;美国著名经济学家弗里德曼也在其著名论文《实证经济学的方法论》中指出:“从原则上说,实证经济学是独立于任何特别的伦理观念或规范判断的。
……。
简言之,实证经济学是,或者说可以是一门‘客观的’科学,这里‘客观’一词的含义完全等同于任一自然科学上的定义。
”西方经济学长期的发展过程中,模仿自然科学及方法的信念是十分坚定的,仅从其内容和研究方法看也是有效的。
这一点从许多基本概念及思想就可见一斑,例如效用、边际、理性经济人、均衡、最大和最小原则、需求定律、理性预期等等。
从方法论看,这些基本概念设定的一个核心思想是避免或消除经济关系中的不确定因素,从而使其研究能得到确定性或“规律性”的东西。
又例如,“均衡”作为西方经济学中的核心概念和思想,是从亚当·斯密“看不见的手”的思想演变而来,实际上“看不见的手”的思想并不完全等同于“均衡”思想,原思想更深刻、更复杂和更宽泛得多,“均衡”是对其的简化,即去除其不确定性部分,形成某种确定性或新的明确信念。
“均衡”似乎给我们更多的是某些确定性的结论或信念;(在某些非常严格的假设条件下)如供求定律、均衡价格的存在性、一般均衡、局部均衡、边际收益等于边际成本,等等。
“均衡”是什么?是经济运行的基本特征或基本状态吗?我认为,“均衡”是一种精巧的理论构思,更是一种“科学的信念”,在解释和理解某些常规经济现象时是有分析力的,但更重要地是希望符合一般科学研究特征的要求。
如果我们期望(或假设)把人类经济现象能够作为科学研究的对象,或者说具有这样的坚定信念,则西方经济学的确是有成效的和富有智慧的。