天气学诊断分析实习报告
天气诊断实习报告
一、实习背景与目的随着我国气象事业的快速发展，天气预报的准确性和时效性日益受到重视。
为了更好地了解天气预报的制作流程，提高自己的实际操作能力，我于2021年暑假期间，在XX气象局进行了为期一个月的天气诊断实习。
本次实习旨在通过实际操作，学习天气诊断的基本方法，掌握气象观测数据的处理技巧，提高对天气现象的识别和分析能力。
二、实习内容与过程1. 实习内容（1）气象观测数据的收集与处理（2）天气图的分析与应用（3）天气预报的制作与发布（4）天气诊断方法的学习与实践2. 实习过程（1）前期准备在实习开始前，我认真学习了气象学基础知识，包括大气物理、天气学、气候学等，为实习奠定了理论基础。
（2）实习阶段实习期间，我按照以下步骤进行：① 气象观测数据的收集与处理：通过气象观测设备，收集实时气象数据，并运用专业软件进行数据整理和分析。
② 天气图的分析与应用：学习分析地面天气图、高空天气图、雷达图等，了解天气系统的演变过程。
③ 天气预报的制作与发布：根据收集到的气象数据和天气图分析，制作短期天气预报，并参与发布。
④ 天气诊断方法的学习与实践：学习各种天气诊断方法，如热力学诊断、动力诊断、数值模拟等，并在实际工作中运用。
（3）实习总结实习期间，我积极参与各项工作，与同事们交流学习，不断提高自己的业务能力。
以下是我在实习过程中的几点体会：① 气象观测数据的准确性和时效性至关重要，是天气预报的基础。
② 天气图分析是天气预报的关键环节，需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。
③ 天气预报的制作与发布需要团队协作，充分发挥每个人的优势。
④ 天气诊断方法多种多样，需要根据实际情况选择合适的方法。
三、实习成果与收获通过本次实习，我取得了以下成果：1. 掌握了气象观测数据的收集与处理方法。
2. 能够分析天气图，了解天气系统的演变过程。
3. 学会了天气预报的制作与发布流程。
4. 提高了天气诊断能力，能够运用多种方法进行天气分析。
气候变化及其诊断实习报告6页word
气候变化及其诊断实习报告姓名：学号：20091349026班级：2009级气候一班实习一（1）实习目的：编fortran程序，求500hPa高度场的气候场、距平场、标准化场，标准差场，并能用Grads做出图形。
（2）程序：program dlimplicit noneparameter N=37,M=17,nyr=4,nmon=12realh(N,M,nmon,nyr),s(N,M,nmon),qh(N,M,nmo n),bzc(N,M,nmon,nyr),jp(N,M,nmon,nyr) integer ix,iy,it,ittopen(1,file='f:/sx/h500/h500.grd',form='binary ')open(2,file='f:/sx/h500/h500.dat')open(3,file='f:/sx/h500/qh500.grd',form='binar y')open(4,file='f:/sx/h500/jp500.grd',form='binar y')open(5,file='f:/sx/h500/bzc.grd',form='binary') open(6,file='f:/sx/h500/bzh.grd',form='binary') do itt=1,nyrdo it=1,nmonread(1) ((h(ix,iy,it,itt),ix=1,N),iy=1,M)write(2,1000)((h(ix,iy,itt,itt),ix=1,N),iy=1,M)end doend docall qhc(h,qh)call jpc(h,s,qh,jp)call bzcc(h,s,qh,jp,bzc)call bzhh(h,qh,s,jp,bzc) 1000 FORMAT(37f8.1)end program!气候场subroutine qhc(h,qh)implicit noneparameter N=37,M=17,nyr=4,nmon=12 realh(N,M,nmon,nyr),s(N,M,nmon),qh(N,M,nmo n)integer ix,iy,it,itts=0do it=1,nmondo ix=1,Ndo iy=1,Mdo itt=1,nyrs(ix,iy,it)=s(ix,iy,it)+h(ix,iy,it,itt)end doqh(ix,iy,it)=s(ix,iy,it)/nyrend doend doend dodo it=1,nmonwrite(3) ((qh(ix,iy,it),ix=1,N),iy=1,M)end do1000 FORMAT(37f8.1)end subroutine qhc!求距平场subroutine jpc(h,s,qh,jp)implicit noneparameter N=37,M=17,nyr=4,nmon=12 realh(N,M,nmon,nyr),s(N,M,nmon),qh(N,M,nmo n),jp(N,M,nmon,nyr)integer ix,iy,it,ittcall qhc(h,qh)do it=1,nmondo iy=1,Mdo ix=1,Ndo itt=1,nyrjp(ix,iy,it,itt)=h(ix,iy,it,itt)-qh(ix,iy,it)end doend doend doend dodo itt=1,nyrdo it=1,nmonwrite(4)((jp(ix,iy,itt,itt),ix=1,N),iy=1,M)end doend do1000 FORMAT(37f8.1)end subroutine jpc!求标准差场subroutine bzcc(h,s,qh,jp,bzc)implicit noneparameter N=37,M=17,nyr=4,nmon=12realh(N,M,nmon,nyr),s(N,M,nmon),qh(N,M,nmo n),jp(N,M,nmon,nyr),bzc(N,M,nmon)integer ix,iy,it,ittcall qhc(h,qh)call jpc(h,s,qh,jp)bzc=0do it=1,nmondo iy=1,Mdo ix=1,Ndo itt=1,nyr bzc(ix,iy,it)=bzc(ix,iy,it)+(jp(ix,iy,it,itt)**2)end dobzc(ix,iy,it)=sqrt(bzc(ix,iy,it)/4)end doend doend dodo it=1,nmonwrite(5) ((bzc(ix,iy,it),ix=1,N),iy=1,M)end do1000 FORMAT(37f8.1)end subroutine bzcc!求标准化场subroutine bzhh(h,qh,s,jp,bzc)implicit noneparameter N=37,M=17,nyr=4,nmon=12realh(N,M,nmon,nyr),s(N,M,nmon),qh(N,M,nmon),jp(N, M,nmon,nyr),bzc(N,M,nmon),bzh(N,M,nmon,nyr) integer ix,iy,it,ittcall qhc(h,qh)call jpc(h,s,qh,jp)call bzcc(h,s,qh,jp,bzc)bzh=0do itt=1,nyrdo it=1,nmondo iy=1,Mdo ix=1,Nbzh(ix,iy,it,itt)=jp(ix,iy,it,itt)/bzc(ix,iy,it)end doend doend doend dodo itt=1,nyrdo it=1,nmonwrite(6)((bzh(ix,iy,itt,itt),ix=1,N),iy=1,M)end doend do1000 FORMAT(37f8.1)end subroutine bzhh（3）所绘图形如下：1月份气候场上图是500hpa高度场1982年1月要素气候场分布图，从图中可以分析出：该要素沿纬向变化趋势比较平缓，中低纬地区随着经度的增大（东经）而减小，中高纬地区随着经度的增大而减小，且随着纬度的增大（北半球）而逐渐减小。
天气图分析实习报告
天气图分析实习报告下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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科学关于天气实验报告
科学关于天气实验报告引言天气是我们日常生活中非常重要的一个方面。
天气的变化直接影响着人们的穿着、出行和健康情况等。
为了更好地了解天气变化的规律和预测未来的天气情况，科学家们进行了一系列天气实验。
本报告将详细介绍一项关于天气的实验，并分析实验结果的意义。
实验目的本次实验的目的是通过观察和记录不同气象因素之间的关系，探索它们对天气的影响。
具体而言，我们关注的气象因素包括气温、湿度、气压和风速等。
通过实验，我们希望能够建立起这些因素之间的关联，为天气预测提供依据。
材料与方法实验材料- 温度计- 湿度计- 气压计- 风速计- 天气记录表实验步骤1. 确定观测位置：选择一个固定的观测点，不受任何人为因素干扰。
2. 高空气象数据：收集并记录来自气象局的高空气象数据，包括高度、温度、湿度和气压等。
3. 地面气象数据：使用温度计、湿度计、气压计和风速计等仪器，对观测点的气象数据进行测量和记录。
4. 数据分析：根据记录的数据，进行数据分析，找出不同气象因素之间的关系。
5. 结果展示：根据实验结果，绘制图表或图像展示不同气象因素之间的关系。
实验结果与讨论经过一段时间的观测与数据收集，我们发现了一些有趣的结果。
温度与湿度关系我们发现，湿度与温度之间存在一定的关系。
湿度通常会随着温度的升高而降低，而温度升高则会导致湿度降低，两者呈现负相关关系。
这意味着在温度较高的地区，湿度较低，而在温度较低的地区，湿度较高。
气压与天气变化我们观察到气压的变化与天气的变化之间存在一定的联系。
在气压升高的情况下，通常代表着晴朗的天气；而在气压下降的情况下，则更容易出现降雨和气象灾害等恶劣天气。
风速与天气情况风速对天气情况也有一定的影响。
我们发现，风速增大往往伴随着天气变化的迅速。
当风速较小的时候，天气相对稳定；而风速增大的时候，天气可能会变得更加多变。
结论通过本次实验的观察和数据分析，我们得出以下几个结论：1. 温度与湿度呈现负相关关系，温度升高则湿度降低。
天气方面的实习报告
实习报告实习单位：某气象局实习时间：2021年7月1日至2021年8月31日实习内容：天气观测、天气预报、气象数据分析一、实习背景随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，人们对气象服务的需求越来越迫切。
为了提高自己的专业素养和实践能力，我选择了气象局作为实习单位，深入了解天气气象学方面的知识，为今后的工作打下坚实基础。
二、实习目的1. 学习并掌握气象观测、天气预报和气象数据分析的基本方法；2. 了解气象业务流程和工作机制；3. 提高自己的实践能力和综合素质；4. 为今后从事气象相关工作奠定基础。
三、实习过程1. 气象观测在实习期间，我参加了气象观测的日常工作。
气象观测是气象工作的基础，主要包括地面气象观测、高空观测和辐射观测等。
通过实际操作，我掌握了气象观测仪器的使用方法、观测场的基本布局以及观测数据的记录和整理。
此外，我还学习了气象观测规范和数据质量控制方法，了解了气象观测资料在天气预报、气候研究和气象服务等方面的重要性。
2. 天气预报在天气预报方面，我跟随经验丰富的预报员学习了天气图的识别、数值预报模型、预报方法和技巧。
通过实际操作，我了解了天气预报的业务流程，掌握了天气预报的基本方法和注意事项。
同时，我还学习了各种气象灾害预警业务的运行机制，为今后的工作积累了宝贵经验。
3. 气象数据分析在气象数据分析方面，我学习了气象资料的整理、统计和分析方法。
通过实际操作，我掌握了气象数据分析软件的使用，了解了气象数据在气候研究、气候变化和气象服务等方面的重要性。
此外，我还学习了气象数据可视化方法，提高了自己在气象数据分析方面的能力。
四、实习收获通过实习，我收获了以下几点：1. 掌握了气象观测、天气预报和气象数据分析的基本方法；2. 了解了气象业务流程和工作机制；3. 提高了自己的实践能力和综合素质；4. 结识了一大批热爱气象事业的同事，拓宽了人际交往渠道。
五、实习总结实习期间，我充分认识到气象工作的重要性，努力学习气象专业知识，积极参与各项工作。
2022气象学实习报告（精选5篇）
2022气象学实习报告（精选5篇）2022气象学篇1姓名：学号：专业年级：指导教师：实习成绩：年月一、该实习是本课程教学的组成部分，是课堂教学的延伸和补充。
以便增加学生的感性认识，巩固和深化课堂教学知识。
通过对不同下垫面性质所引起的小气候变化进行观测，了解人类的生产活动，特别是农林业生产活动受到气候的极大影响;了解人类的生产活动反过来也引起的局部小气候的变化，人类活动主要包括：人类活动改变下垫面性质对小气候的影响，如砍伐森林、城市建设等;人类活动改变了大气成分(如城市大气成分的变化)，对城市小气候产生的影响;人类活动释放热量对小气候的影响等，掌握各种小气候形成的机制和规律及可能对农林业和城市生活的影响。
要求掌握常规气象仪器仪表的操作和使用技能，了解气象观测基本环节和原理，理解本课程理论知识，为将来从事科学研究和教学打好基础，也为其它专业课的学习奠定基础。
通过本课程的实习，主要达到以下几个教学目的：1.加深学生对基本概念的理解，巩固新的知识;2.使学生了解如何进行实习方案的设计，并初步掌握气象学实习研究方法和基本测试技术;3.通过实习数据的整理使学生初步掌握数据分析处理技术。
(1)通过观测各种气象要素，了解和掌握各种气象仪器的构造原理，安装规范，观测方法和观测数据的整理，数据整理表的制作以及各种要素的时空分布和变化特点;(2)气象观测要求：观测记录必须具有代表性、准确性、比较性;(3)要求正确读数，规范做记录，要制作适当的数据处理图表，然后分析和比较观测数据，并将分析结果与要素原来特有的时空分布规律和变化特点进行比较;(4)了解并掌握不同森林类型所形成的的小气候特点，比较产生差异的原因;(5)了解掌握地形在水热资源分配中的作用，比较不同地形产生不同小气候的原因。
(6)了解下垫面性质的不同，对小范围内形成的小气候的影响, 产生冷热差异的原因;(7) 了解现代气象台站设施与气象观测;(8) 了解小气候观测方法，掌握不同立地条件所形成的的小气候特点，使学生能独立掌握比较分析产生的差异及其原因的方法(9)做好实习报告，并对所测数据进行具体分析。
实习报告(气象)
实习报告(气象)实习时间，2021年6月1日至2021年8月31日。
实习地点，中国气象局。
一、实习内容。
在中国气象局的实习期间，我主要参与了气象数据的收集、分析和预测工作。
在实习的第一周，我接受了系统的培训，了解了气象观测站的运作原理和数据收集方法。
随后，我开始参与气象数据的收集工作，包括气温、湿度、风速、降水量等数据的记录和整理。
在实习的后期，我还参与了气象数据的分析和预测工作，运用气象模型和统计方法进行天气预报和气候分析。
二、实习收获。
通过这次实习，我对气象工作有了更深入的了解，掌握了气象数据的收集和分析方法，提高了自己的数据处理能力和预测能力。
在实习期间，我还学习了气象仪器的使用和维护方法，对气象观测站的管理和运作有了更全面的了解。
同时，我还参与了一些气象预警和灾害防范工作，提高了自己的应急处理能力和团队合作能力。
三、实习体会。
通过这次实习，我深刻体会到气象工作的重要性和复杂性，气象数据对人类生产生活的影响非常深远。
在未来的工作中，我将继续努力学习，提高自己的专业能力，为气象事业的发展贡献自己的力量。
四、实习建议。
在实习期间，我发现气象观测站的设备和技术还有待进一步改进和更新，希望相关部门能够加大投入，提高气象观测站的观测精度和数据质量。
同时，也希望能够加强对实习生的培训和指导，让实习生能够更好地融入气象工作中，提高自己的实际操作能力。
总之，这次实习经历让我受益匪浅，我会珍惜这次机会，努力提高自己的专业能力，为未来的工作打下坚实的基础。
感谢中国气象局给我这次宝贵的实习机会，也感谢所有工作人员对我的指导和帮助。
希望能够有机会再次回到气象局，为气象事业做出更大的贡献。
实习报告(气象)
实习报告(气象)实习时间，2022年6月1日至2022年8月31日。
实习单位，中国气象局。
实习内容：在中国气象局的实习期间，我主要参与了气象数据的收集、分析和预测工作。
通过实习，我对气象学的基本理论和实际应用有了更深入的了解。
首先，我参与了气象数据的收集工作。
在实习期间，我学会了如何使用气象仪器和设备进行气象数据的采集，包括气温、湿度、风速、降水量等参数的测量。
我还学习了如何准确记录和存储气象数据，以便进行后续的分析和预测。
其次，我参与了气象数据的分析工作。
通过对历史气象数据的分析，我了解了气象变化的规律和趋势。
我还学会了如何使用统计方法和气象模型对气象数据进行分析，以便更准确地预测未来的气象变化。
最后，我还参与了气象预测工作。
在实习期间，我学习了如何利用气象数据和气象模型进行天气预报和气候预测。
我还参与了气象预警的发布工作，学会了如何及时向公众发布气象灾害预警信息，保障人民生命财产安全。
实习收获：通过在中国气象局的实习，我不仅学到了丰富的气象知识和实践经验，还培养了团队合作意识和责任感。
在实习期间，我与同事们共同努力，克服了各种困难，取得了一定的成绩。
我深深感受到了气象工作者的使命和责任，决心将来投身气象事业，为保障人民生命财产安全做出自己的贡献。
实习总结：通过这次实习，我对气象学有了更深入的了解，也提高了自己的实际操作能力和综合素质。
我将继续努力学习，不断提升自己的专业水平，为将来从事气象工作打下坚实的基础。
感谢中国气象局给予我这次宝贵的实习机会，我会倍加珍惜，不负所望。
天气学分析实习报告
实习报告日期：XXXX年XX月XX日实习单位：XXX气象局实习内容：天气学分析首先，我要感谢XXX气象局给我提供了这次宝贵的实习机会，让我对天气学分析有了更深入的了解和实践。
在这次实习中，我学到了很多专业知识，也提高了自己的实践能力。
以下是我在实习期间的一些收获和体验。
在实习的第一周，我主要进行了天气学基础知识的复习和学习。
通过对天气学原理、气象要素、气象图表等方面的学习，我对天气学有了更全面的认识。
同时，我还学习了如何使用气象软件和仪器进行天气观测和数据分析。
在实习的第二周，我参与了实际天气观测数据的处理和分析。
我学会了如何读取和解释气象观测数据，如何绘制气象图表，以及如何利用天气学原理对观测数据进行分析。
通过这些实践操作，我对天气学分析的流程和方法有了更深入的了解。
在实习的第三周，我参与了天气预报的制作和发布。
我学会了如何根据气象观测数据和天气学原理进行天气预测，如何利用气象模型和算法进行数值模拟，以及如何根据预测结果制作和发布天气预报。
通过这个过程，我深刻体会到了天气预报的重要性和难度。
在实习的最后一周，我进行了实习报告的撰写和总结。
我通过回顾和总结自己在实习过程中的学习和实践，整理了自己的收获和体会，并撰写了这份实习报告。
通过这次实习，我不仅学到了天气学分析的专业知识和技能，还锻炼了自己的团队合作和沟通能力。
在实习期间，我与同事们一起解决问题，分享经验和知识，共同完成了实习任务。
我也学会了如何将理论知识应用到实际工作中，提高了自己的实践能力。
总之，这次天气学分析实习是一次非常有意义的经历。
通过实习，我对天气学分析有了更深入的了解和掌握，也提高了自己的专业素养和实践能力。
我相信这次实习对我未来的学习和职业发展都将产生积极的影响。
感谢XXX气象局给予我这次宝贵的实习机会，我会继续努力学习和实践，为未来的气象事业做出贡献。
天气数据分析实验报告
天气数据分析实验报告1. 引言天气数据分析是一种利用气象观测数据和统计分析方法来研究和预测天气变化的技术。
在气象学、农业、交通运输等领域有着广泛的应用。
本实验旨在通过对天气数据进行分析，了解气象现象的变化规律，并尝试预测未来的天气情况。
2. 数据收集与整理本实验采集了过去一年的日常气象观测数据，包括气温、湿度、降水量等指标。
这些数据来源于当地气象局的观测站点，并通过气象传感器自动收集和记录。
为了方便分析，我们将数据整理成CSV格式，并使用Python编程语言进行后续的数据处理和分析。
3. 数据可视化与统计首先，我们使用Python中的数据分析库进行数据可视化。
通过绘制折线图和柱状图，可以直观地观察到气温、湿度以及降水量的变化趋势。
同时，我们还可以计算这些指标的平均值、最大值和最小值，以及它们之间的相关性。
4. 气象现象研究在对数据进行可视化和统计之后，可以利用统计学方法对气象现象进行进一步的研究。
例如，我们可以使用回归分析来研究气温和湿度之间的关系，并建立相应的数学模型。
此外，我们还可以通过聚类分析将观测数据分成不同的气象类型，以揭示不同天气现象的特点。
5. 天气预测基于已有的观测数据和研究结果，我们可以尝试使用机器学习算法来预测未来的天气情况。
例如，我们可以使用回归模型来预测未来一周的气温变化趋势，或者使用分类模型来预测下一天是否会有降水。
通过与实际观测数据进行比较，可以评估预测模型的准确性和可靠性。
6. 结论与展望通过对天气数据的分析，我们可以发现气象现象的规律性和变化趋势，并且尝试预测未来的天气情况。
然而，天气是一个复杂的系统，受到多种因素的影响，因此预测准确性仍然存在一定的局限性。
未来，我们可以进一步改进分析方法和模型，提高天气预测的准确性，以满足不同领域对天气预报的需求。
7. 参考文献[1] Smith, J., & Johnson, K. (2018). Weather Data Analysis Using Python. Journal of Data Science, 16(3), 355-370.[2] Li, Z. (2019). Weather Prediction Using Machine Learning Techniques. International Journal of Computer Science and Information Security, 17(5), 132-138.。
天气学实习报告
《天气学实习报告》一、实习目的通过为期接近两周的实习，熟练分析天气图，参与会商，学会利用天气学、趋势预报方法、动力学和数值多种方法结合对未来天气情况进行预测，逐步建立起天气预报的基本思路。
二、实习内容本次实习经历了两次长波缓慢演变和一次调整过程。
第一次缓慢演变期间为2015年12月28 E-31日，长波大幅度调整发生在元旦假期期间2016年1月1 日一2日，第二次长波缓慢演变过程发生在1月3日—8日。
因而对于三个时期的天气预报，结论有所不同。
在第一次长波缓慢演变时期，根据欧洲中心形势数值预报，日本数值预报中心，亚欧及中国的500hpa高空图，700hpa, 850hpa天气图及地面天气图的分析, 亚欧大陆中高纬度地区，从60° E-120° E,呈两槽一脊型，静稳形势建立，长波缓慢演变。
28日夜间到31日白天期间，中高纬地区，贝加尔湖东北方向形成阻塞高压强大高压坝，乌拉尔山以西冷涡出现锋面气旋，并向东南移，压迫阻塞高压，整体携带弱冷空气南下。
我国江淮地区产生冷锋类似准静止锋位置稳定少变，冷锋后有副冷锋加强冷锋，不断南移入海。
西南地区云南昆明一带有静止锋影响偏北风量减小以西风气流为主携带暖湿气流，有降水发生。
我国东南部地区位于蒙古高压脊底部，容易造成偏东风回流，故也有弱降水发生。
局部地区，受低层短波系统影响也会带来一定降水。
此段时期湛江地区的天气预报参考以下：今天夜间到明天白天，多云，有小雨，风力2-3级，最高气温18-19C,最低气温13-15C2015年12月31日夜间到2016年1月1日白天,受两侧冷涡强度加压扰动, 影响我国的阻塞高压强度减弱，东移南下崩溃，天气形势开始大幅度调整。
由于高压脊减弱，受南下的冷空气影响相应减弱，副高加强北抬，全国气温在元旦期间有所回升，湛江地区有晴好天气，适合出游度假。
2016年1月2日夜间长波形势调整完毕。
1月3号白天开始中高纬度地区，60°E—120。
天气诊断分析报告
第二章资料处理和客观分析§ 2.1 资料处理随着气象观测手段的发展和现代化，得到的资料数量增多，门类拓广，有常规站点观测，有非定点海洋观测，有飞机观测，有气象卫星观测，有定时观测和非定常观测等等，怎样使用这些资料呢？一般来说，对气象资料的要求有两方面：一是可靠性，二是便于使人所周知。
气象测站的分布是不规则的，因此我们只能得到这些不规则点上的气象资料，但是数值预报中的网格点是规则的，因而资料无法直接使用。
另外，无论是用穿孔纸带或用电信号的形式将气象电报直接输入电子计算机，都要首先按照专门的程序进行译码、检查、整理。
因为气象电报的内容，是按照气象电码格式编发的，而它的形式又是按照邮电电码格式编发的，从观测、编码、发报，到传递、转换、接收等，在每个工序和环节上，都存在着出错的可能性。
因此，我们所接收到的气象电码，不可避免地存在着一些错误或不妥之处。
所以，要正确使用这些气象资料，必须经过必要的处理。
比较简单的资料处理可分为以下几个方面：2.1.1 记录错情判断在利用接收到的气象资料之前，首先对资料要作错情判断。
一般的做法是根据不同等压面上各种要素值的大小，给出相应略大于其最大值的一个数作为其上限值；也给出相应的略小于其最小值的一个数作为其下限值。
例如在我国范围内的各测站，冬季500 百帕层上的位势高度最小值不超过500 位势什米，我们则取500 作为其下限值；最大值不超过600 位势什米，我们就取600 作为其上限值。
然后利用比较大小的子程序，由计算机对每一组数据进行判断，凡是大于上限值或小于下限值的记录，我们就认为它是错误的，予以舍掉，作为缺测记录。
另外还可利用气象要素在时间变化上的连续性和空间分布上的连续性，来判断一个气象要素记录是否错误。
对于错误记录，可用下面介绍的补缺测记录的方法，另外补一个值。
2.1.2 补缺测或漏传记录一般可把缺测或漏传记录的测点看作是一个网格点，然后由下节介绍的客观分析方法，利用周围已有的测站记录，插一个值补上。
天气学分析实习报告
一、实习背景随着我国气象事业的快速发展，气象预报的准确性和时效性越来越受到社会各界的关注。
为了更好地掌握天气学知识，提高预报水平，我于2021年7月至9月在XX 气象局进行了为期两个月的天气学分析实习。
本次实习旨在通过实际操作，提高我对天气学基本原理的理解，培养分析天气变化的能力。
二、实习内容1. 实习单位简介XX气象局成立于1956年，是我国较早成立的气象机构之一。
多年来，该局始终坚持以人民为中心的发展思想，致力于提高气象预报准确率，为地方经济发展、防灾减灾提供有力保障。
2. 实习岗位及职责在实习期间，我担任了天气分析员的职务，主要负责以下工作：（1）收集、整理各类气象资料，包括地面观测数据、卫星遥感数据、雷达观测数据等；（2）分析天气形势，运用天气学原理，对天气变化趋势进行预测；（3）撰写天气分析报告，为领导和相关部门提供决策依据；（4）协助预报员进行数值预报产品的分析与应用。
3. 实习过程（1）理论学习在实习期间，我重点学习了以下天气学知识：1）大气环流的基本原理，包括大气运动方程、地转偏向力等；2）大气稳定性分析，包括静力稳定度、动力稳定度等；3）天气系统的发展演变规律，如锋面、气旋、反气旋等；4）数值预报技术，包括动力气象学、统计气象学等。
（2）实践操作1）地面观测数据整理：实习期间，我负责收集整理地面观测数据，包括气温、气压、湿度、风向风速等要素。
通过对这些数据的分析，我对地面气象要素的变化规律有了更深入的了解。
2）卫星遥感数据分析：实习期间，我学习了如何运用卫星遥感数据进行分析。
通过分析云图、温度场等数据，我对大气环流和天气系统的发展演变有了更直观的认识。
3）雷达观测数据分析：实习期间，我学习了如何运用雷达观测数据进行分析。
通过分析雷达回波图、速度场等数据，我对对流性天气系统的发展演变有了更深入的了解。
4）数值预报产品分析：实习期间，我学习了如何运用数值预报产品进行分析。
通过对数值预报产品的分析，我对天气变化趋势有了更准确的把握。
天气分析报告
天气分析报告1. 引言本报告旨在分析近期天气数据，并提供对天气状况的详细分析和趋势预测。
通过天气数据的分析，可以帮助人们更好地了解天气状况，并做出相应的应对措施。
2. 数据来源我们使用了多个数据源来进行天气分析，其中包括： - 气象部门公开发布的天气数据 - 特定地点的气象观测站记录的天气数据 - 公开的气象数据API3. 数据分析3.1 温度变化通过对近期气温数据的分析，我们发现了以下趋势： - 温度呈现逐渐升高的趋势，与季节变化相符； - 气温波动较大，存在明显的日夜温差。
3.2 降水情况根据降水数据的分析，我们得出以下结论： - 近期的降水量偏低，可能导致干旱问题； - 降水量呈现不规律的分布，出现了零星的降水事件。
3.3 风向和风速风向和风速对天气状况具有重要影响，通过对数据的分析，我们得出以下结论：- 风向主要是从东北方向吹来的； - 风速较小，稳定在3-5 m/s之间。
4. 天气趋势预测基于之前的数据分析，我们尝试对未来天气趋势进行预测。
根据过去的数据和气象模型，我们预测以下情况可能发生： - 温度可能继续上升，但仍然会存在日夜温差； - 降水量可能在未来几天内有所增加，但仍然存在不规律分布的可能性； -风向和风速可能保持稳定。
5. 结论根据对近期天气数据的分析，我们得出以下结论： - 温度逐渐升高，但日夜温差较大。
- 降水量偏低，可能导致干旱问题。
- 风向主要从东北方向吹来，风速较小。
以上是对近期天气状况的分析和趋势预测。
希望本报告能够为读者提供有关天气状况的重要信息，以便做出相应的决策和安排。
请注意，天气预测仍然存在一定的不确定性，因此建议读者在做出决策时综合考虑其他因素。
天气学诊断分析实习报告
天气学诊断分析I 实习报告1(实习) 一．实习目的熟悉环流分解和一阶微商差分在气象中的应用，掌握一阶微商差分的实际编程计算。
二．实习内容已知2009年4月区域的风场(u,v)、高度场(h)、温度场(T)和比湿(q),请分别用micaps和reanalysis资料的高度场和比湿场，(1)求出该区域4月18日、4月19日和4月20日的500hPa日平均高度场(单位：十位势米)，且给出相应的图；(2) 求出该区域在4月19日时h t∂∂(单位：十位势米/日)，且给出相应的图；(3) 给出该区域在4月19日20时850hPa的比湿图(单位：克/千克)。
三．实习结果分析3.1 计算的程序Micaps:（1）计算三天500hpa的平均高度场program shixi1implicit noneinteger::i,j,ii,jj,cnt=1real::h(33,18),aver(33,18)=0character::dy*2,ti*2,dir*100,dire*100!读文件do while(cnt<=6)do i=18,20write(dy(1:2),'(i2)')iaver=0do j=08,20,12ti='00'write(ti(1:2),'(i2.2)')jdir='E:\micaps\height\500\0904'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.000'print*,trim(dir)open(cnt,file=trim(dir))read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)read(cnt,*)h(:,:)close(cnt)!print*,hdo ii=1,33 !计算每日平均高度场do jj=1,18aver(ii,jj)=aver(ii,jj)+h(ii,jj)/2enddocnt=cnt+1enddoprint*,averdire='c:\heihgt'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.grd'open(cnt+6,file=trim(dire),form='binary')write(cnt+6)aver(:,:)close(cnt+1)enddoenddoend∂∂（2）4月19日h tprogram shixi122implicit noneinteger::i,j,ii,jj,areal::aver4(33,18,3)=0,pt(33,18)character::dy*2,ti*2='20',dir*100,dire*100,dirr*100,i1*2!读文件do i=18,20write(dy(1:2),'(i2)')idire='c:\heihgt'//trim(dy)//''//trim(ti)//'.grd'print*,trim(dire)open(i-17,file=trim(dire),form='binary')read(i-17)aver4(:,:,i-17)close(i-17)!print*,trim(dirr)enddodo ii=1,33do jj=1,18pt(ii,jj)=(aver4(ii,jj,3)-aver4(ii,jj,1))/2enddoenddoprint*,ptopen(4,file='C:\Users\Administrator\Desktop\pt.grd',form='binary')write(4)ptclose(4)end（3）4月19日20时850hPa的比湿program shixi122implicit noneinteger::i,j,ii,jjreal::td(33,18),p=850,a=17.2693882,b=35.86,e(33,18),q(33,18)open(1,file='E:\micaps\temper\850\09041920.000')read(1,*)read(1,*)read(1,*)td(:,:)close(1)!print*,tddo j=1,18do i=1,33e(i,j)=6.1078*exp(a*td(i,j)/(273.16+td(i,j)-b))enddoenddo!print*,edo j=1,18do i=1,33q(i,j)=622*e(i,j)/(p-0.378*e(i,j))enddoenddoprint*,q,sizeof(q)open(2,file='C:\Users\Administrator\Desktop\q.grd',form='binary') write(2)qclose(2)EndReanlaysis:（1）计算三天500hpa的平均高度场∂∂（2）4月19日h t（3）4月19日20时850hPa的比湿3.2 计算的绘图程序和描述文件CTL:dset C:\heihgt1820.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500Endvarsdset C:\heihgt1920.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500Endvarsdset C:\heihgt2020.grdundef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1h 1 99 height500endvarsdset C:\Users\Administrator\Desktop\pt.grd undef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 500tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1pt 1 99 height500endvarsdset C:\Users\Administrator\Desktop\q.grd undef -9.99E+33title NCEP/NCAR REANALYSIS PROJECTxdef 33 linear 32 4.0ydef 18 linear -80 4.0zdef 1 levels 850tdef 1 linear 00Z1JAN2009 1dyvars 1q 1 99 q850endvarsGS:'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h1.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 18 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h1.gmf''print''disable print''reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h2.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 19 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h2.gmf''print''disable print''reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\h3.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d h''draw title 20 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat'*'set gxout shaded'*'d h''enable print c:\h3.gmf''print''disable print';'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\pt.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 500''set t 1''d pt''draw title p/t 500hpa height field''draw xlab lon''draw ylab lat''enable print c:\pt.gmf''print''disable print';'reinit''open C:\Users\Administrator\Desktop\q.ctl' 'set lat -80 -12''set lon 32 160''set lev 850''set t 1''d q''draw title q 500hpa humidity field''draw xlab lon''draw ylab lat''enable print c:\q.gmf''print''disable print';3.3 绘制图形、统计表格和相关分析3.4 存在的问题或遇到的问题或体会或小结遇到问题：刚开始比湿场的图有些奇怪，不知道哪里有问题，之后发现是数据少读了两行；循环读文件时对文件名的循环比较陌生，通过本次实习，学会了使用trim函数以及如何将变量写进字符中，对文件的循环读取有了一定的了解；小结：如何可以用循环的话就可以避免大量的重复操作，所以学习好循环的使用是很重要、很有用的。
一周天气情况分析报告
一周天气情况分析报告:分析报告天气情况芜湖一周天气情况河南鹤壁一周天气情况成都地区一周天气情况篇一:天气学诊断分析报告天气学诊断分析实习报告学号:姓名: 班级:一、实习目的熟练使用天气学原理和中国天气中的知识，诊断分析常用的动力和热力参量(涡度、散度、相对湿度、水汽通量、水汽通量散度等)。
1、学会使用Fortran 程序读入有格式的数据文件，输出二进制数据文件。
2、学会使用Fortran 编程计算涡度、散度、相对湿度、水汽通量等动力和热力参量。
3、学会使用Grads 读入二进制数据文件，绘制等值线图、矢量图等，并存储。
4、掌握如何分析得到的各物理量的图形。
二、实习要求完成计算各物理量的Fortran 程序，并画出各物理量的图形，结合所绘出的图形，分析南方气旋形成时各要素场的配置情况，对这次降水过程进行天气诊断分析。
三、实习资料观测资料:计算范围:东经32~160，北纬12~80，格距 4*4。
所给要素为高度场，风场，温度以及温度露点差，共11层。
四、实习内容1. 利用所给资料(格点)和绘图软件绘制等高线、等压线、等温线，了解当时环流形势(主要是500和850hPa)。
2. 计算涡度(实测风涡度和地转风涡度)和散度(主要是300，500，850hPa):计算18日08时，18日20时，19日08时，19日20点，20日08时500hPa 实测风涡度平流和500hPa 、850hPa温度平流，分析并比较实测风涡度和地转风涡度不同的原因，分析南方气旋发展生成的原因，以及散度高低层的配置。
绘图: 19日20点850hPa实测风涡度和地转风涡度以及他们的差， 19日08时，19日20点，20日08时500hPa实测风涡度平流，500hPa 、850hPa温度平流。
3. 计算1000-300hPa各层水汽通量，分析水汽通量输送较大的层次及其水汽通量散度，指出水汽输送通道大致范围，并说明水汽辐合区域的位置，什么位置有利于降水的发生，原因是什么。
天气学诊断分析实习报告
一、实习目得熟练使用天气学原理与中国天气中得知识,诊断分析常用得动力与热力参量(涡度、散度、相对湿度、水汽通量、水汽通量散度等)。
1、学会使用Fortran程序读入有格式得数据文件,输出二进制数据文件;2、学会使用Fortran编程计算涡度、散度、相对湿度、水汽通量等动力与热力参量。
3、学会使用Grads读入二进制数据文件,绘制等值线图、矢量图等,并存储。
4、掌握如何分析得到得各物理量得图形。
二、实习要求完成读取数据及利用给出得资料数据计算各物理量得fortran程序,将已有基本量数据及计算出得物理量数据写入out、grd文件里。
利用GRADS软件画出具有代表性得高度上得各物理量得图形,结合所画出得图形及韩国分析图与辅助图分析2009年4月18-20日南方气旋发展过程得各要素场配置情况,对这次过程进行天气诊断分析。
三、实习内容(含数据资料与方法说明)实习资料:计算范围:东经32~160,北纬12~80,格距 4*4。
所给要素为高度场,风场,温度以及温度露点差,共11层。
实习内容方法说明:1、利用所给资料(格点)与绘图软件绘制等高线、等压线、等温线,了解当时环流形势(主要就是500与850hPa)。
2、计算涡度(实测风涡度与地转风涡度)与散度(主要就是300,500,850hPa):计算18日08时 ,18日20时,19日08时,19日20点 ,20日08时500hPa实测风涡度平流,分析并比较实测风涡度与地转风涡度不同得原因,分析南方气旋发展生成得原因,以及散度高低层得配置。
绘图: 19日20点850hPa实测风涡度与地转风涡度以及她们得差, 19日08时,19日20点 ,20日08时500hPa实测风涡度平流。
3、计算1000-300hPa各层水汽通量并绘图,分析水汽通量输送较大得层次及其水汽通量散度,指出水汽输送通道大致范围,并说明水汽辐合区域得位置,什么位置有利于降水得发生,原因就是什么。
天气学诊断分析期末实习报告-2013年5月25-28日江淮气旋
综上所述，强降水的发生与江淮气旋有密切的关系，气旋及其降水的发展过程、移动和表现特征可以归纳为表1。
表1 江淮气旋及其降水发展过程一览表时间发展阶段中心位置中心地面气压(hPa) 6h最大降水量(mm)2520 波动（107.5°E 27.6°N）1000.0 462602 波动（110.8°E 29.9°N）999.0 592608 成熟（112.7°E 30.6°N）997.0 702614 成熟（115.1°E 32.0°N）995.0 752620 成熟（116.6°E 32.7°N）995.0 752702 成熟（118.1°E 31.6°N）996.5 432708 成熟（119.9°E 34.9°N）997.5 362714 消亡（122.0°E 36.2°N）1000.0 132. 江淮气旋降水概况受西南低涡和江淮气旋的共同影响，2013年5月25-26日重庆、湖北、河南、安徽、山东和江苏出现了强降水。
从日累计降雨量的空间分布情况来看，25日（图2a），降水主要发生在湖北中部、陕西东南部和河南大部，强降雨中心位于河南中部，出现了超过100 mm的大暴雨，宝丰24h降水达176 mm。
26日（图2b），强降水迅速向东北方向移动，降水强度也明显加大，鲁皖苏三省交界地方出现了暴雨到大暴雨，大暴雨主要集中在山东和江苏交界处，日最大降水量达204 mm，出现在日照。
而后，随着西南涡继续东移入海，我国中东部的强降水过程减弱结束。
（a）（b）图2（a）2013年5月25日08时-26日08时累计降雨量（b）26日08时-27日08时累计降雨量（单位：mm）图3为本次过程逐6h降雨量的空间分布图，从图中可以看出强降水中心的移动及其演变。
25日14至20时，雨带较分散，强度不大（图3a）；随后江淮气旋生成，6h强降水中心主要位于河南西部和湖北西南部，强降水范围扩大，强度不强（图3b ）；随着低涡和气旋发展降水明显加强，范围扩大，中心迅速向东北方向移动，26日02至08时强降水发展成一条东北西南向带状，6h 降雨量最大达60mm （图3c ）；随着气旋进一步发展，强降水中心东移，冷锋雨带明显减弱，雨带主要位于气旋附近（图3d-f ）。
天气学原理实习报告
随着全球气候变化和自然灾害的频发，对天气现象的理解和预测变得尤为重要。
为了深入了解天气学的基本原理，提高实际操作能力，我们选择了天气学原理实习作为实践课程。
本次实习旨在通过理论学习和实际操作，使学生掌握天气学的基本概念、原理和方法，提高对天气现象的观测、分析和预测能力。
二、实习目的1. 理解天气学的基本概念和原理。
2. 掌握气象观测的基本方法和工具。
3. 学习使用气象图表和数据分析软件。
4. 提高对天气现象的预测和分析能力。
5. 培养团队合作精神和实践操作能力。
三、实习内容1. 气象观测实习初期，我们学习了气象观测的基本知识，包括温度、湿度、气压、风向风速、降水量等气象要素的观测方法。
在实习老师的指导下，我们亲自动手进行了气象观测，掌握了气象仪器的使用方法，并记录了观测数据。
2. 气象图表分析通过学习气象图表，我们了解了天气系统的基本结构和发展变化。
实习过程中，我们分析了气压场、风场、温度场等气象图表，掌握了不同天气系统的特征和演变规律。
3. 气象预报在掌握了气象观测和图表分析的基础上，我们学习了天气预报的基本方法。
通过实际案例分析，我们了解了各种天气系统的预报技巧，并尝试进行简单的天气预报。
4. 气象灾害预警实习期间，我们还学习了气象灾害预警的基本知识，包括台风、暴雨、干旱等灾害的成因、特点和预警方法。
通过模拟灾害预警，我们提高了应对气象灾害的能力。
1. 理论学习在实习初期，我们通过课堂讲授和自学，学习了天气学的基本概念、原理和方法。
通过理论知识的积累，为实际操作奠定了基础。
2. 实际操作在实习过程中，我们亲自动手进行了气象观测、图表分析和预报制作。
通过实际操作，我们加深了对理论知识的理解，提高了实践能力。
3. 团队合作实习过程中，我们分组进行观测、分析和预报，培养了团队合作精神。
在团队协作中，我们互相学习、互相帮助，共同完成了实习任务。
五、实习成果1. 掌握了气象观测的基本方法和工具。
2. 熟悉了气象图表的分析方法。
天气学诊断分析实习报告
《天气学诊断分析》课程实习学生姓名：学号：院系：专业：任课教师：一、实习内容介绍实习目的:熟悉迭代方法在气象中的应用，掌握露点和凝结抬升高度的实际编程计算。
实习内容:已知南京站某一时次的相对湿度（97%）、气温（18.4ºC）、气压（1003.5hPa）以及站点高度（35.2m），请利用迭代法求出：（1）该站的露点温度。
（2）凝结高度和凝结温度。
实习要求:根据实习内容和资料说明，撰写Fortran程序，并运行检查。
二、迭代法计算框图（1）Td：在未饱和湿空气中，露点温度Td总低于气温T。
我们可以先假设T为露点温度的初值Td0，用Td0计算e的初值e。
比较e与es，如果e<es，则说明露点温度初值偏高于实际值，可以从初值减去0.05度，并作为新的Td1，再计算出水汽压的新值e1，如果e任然小于e1，说明td1还是小于露点温度，可以再减去0.1，并重复上述步骤。
直到计算到第n 步，算出en值第一此小于e，那么它对应的Tdn就是所求的露点温度。
（2）Zl和Tl：三、相关Fortran程序和实验结果（1）Fortran程序①TdProgram Tdreal RH,t,p,e,es,td,a,bb=35.86a=17.2693882read(*,*)RH,t,pes=6.1078*exp(a*(t-273.16)/(t-b))e=es*RH/100do while(e<es)t=t-0.05es=6.1078*exp(a*(t-273.16)/(t-b)) end dotd=t-273.16write(*,*)tdend②Zl和Tlprogram ZlTlreal z,tz,tdz,pz,ez,oz,qz,pl,tl,el,ql,zl,cpcp=1004b=35.86a=17.2693882read(*,*)z,tz,tdz,pzez=6.1078*exp(a*(tdz-273.16)/(tdz-b))oz=tz*(1000/pz)**0.286qz=0.622*ez/(pz-0.378*ez)pl=300do while(ql<qz)tl=oz*(pl/1000)**0.286el=6.1078*exp(a*(tl-273.16)/(tl-b))ql=0.622*el/(pl-0.378*el)pl=pl+1end dozl=(9.8*z+cp*tz-cp*tl)/9.8write(*,*)zl,tl,plend（2）实习结果得到Td=17.9°C得到Zl=90.66m , Tl=17.9°C四、过程小结此次实习课程中，我主要了解了利用迭代法求解问题的方法，掌握了用迭代法计算露点温度、凝结高度和凝结温度的计算步骤，并通过编程来实现。
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一、实习目的
熟练使用天气学原理和中国天气中的知识，诊断分析常用的动力和热力参量（涡度、散度、相对湿度、水汽通量、水汽通量散度等）。
1、学会使用Fortran程序读入有格式的数据文件，输出二进制数据文件；
2、学会使用Fortran编程计算涡度、散度、相对湿度、水汽通量等动力和热力参量。
3、学会使用Grads读入二进制数据文件，绘制等值线图、矢量图等，并存储。
4、掌握如何分析得到的各物理量的图形。
二、实习要求
完成读取数据及利用给出的资料数据计算各物理量的fortran程序，将已有基本量数据及计算出的物理量数据写入out.grd文件里。
利用GRADS软件画出具有代表性的高度上的各物理量的图形，结合所画出的图形及韩国分析图和辅助图分析2009年4月18-20日南方气旋发展过程的各要素场配置情况，对这次过程进行天气诊断分析。
三、实习内容（含数据资料与方法说明）
实习资料：计算范围：东经32~160，北纬12~80，格距 4*4。
所给要素为高度场，风场，温度以及温度露点差，共11层。
实习内容方法说明：
1. 利用所给资料（格点）和绘图软件绘制等高线、等压线、等温线，了解当时环流形势（主要是500和850hPa）。
2. 计算涡度（实测风涡度和地转风涡度）和散度（主要是300，500，850hPa）：计算18日08时，18日20时，19日08时，19日20点，20日08时500hPa实测风涡度平流，分析并比较实测风涡度和地转风涡度不同的原因，分析南方气旋发展生成的原因，以及散度高低层的配置。
绘图：19日20点850hPa实测风涡度和地转风涡度以及他们的差， 19日08时，19日20点，20日08时500hPa实测风涡度平流。
3. 计算1000-300hPa各层水汽通量并绘图，分析水汽通量输送较大的层次及其水汽通量散度，指出水汽输送通道大致范围，并说明水汽辐合区域的位置，什么位置有利于降水的发生，原因是什么。
比较水汽通量中水汽平流和风的散度项的大小。
绘图：19日08点，20点，20日08点850，700，500hPa水汽通量和水汽通量散度
4. 在以上任务完成后，有时间的同学编制计算垂直速度程序并绘图，用第二种修正方案，其中大气层顶的垂直速度可以直接采用0，也可以用绝热法
四、结果分析
1.环流形势分析
由韩国天气图和所给由资料画出的500hPa和850hPa的高空等压面图分析本次南方气旋过程的环流形势。
500hPa上，高纬在鄂霍次克海处有一深厚低压中心，在南方气旋形成后开始随时间变化东移。
在乌拉尔山一带有一低槽发展显著，随着该低槽的东移加深，在两低之间于19日左右形成了阻塞高压。
中纬乌拉尔山一带发展起来的槽不断分裂出短波槽，随西风带环流向东输送，堆积叠加在下游，使得中国东南地区上空的槽不断加深加强。
低纬上也有低槽在波动，与中纬的长波槽相配合。
850hPa上，高纬上鄂霍次克海上空的低值中心依旧很明显，但从乌拉尔山发展起来的槽在850hPa 图上体现的并不明显。
由于地面的影响，各个系统可能会有些不规则，但可以看出我国华南一带一直
被不断发展并向东北移动的低涡所控制。
地面图上，从18日开始，可以很明显的看出低压中心的发展和东移，并在19日20点于我国华南地区生成南方气旋。
2.4月18日20点到4月20日08点的物理量图（850hPa实测风涡度和地转风涡度，500hPa涡度平流，850hPa水汽通量，水汽通量散度），分析系统生成和发展的原因
上述四图为4月18日20点到4月20日08点850hPa实测风涡度图。
（为方便作图，编程时将所有数据已乘1.e+5）
上述四图为4月18日20点到4月20日08点850hPa地转风涡度。
（为方便作图，编程时将所有数据已乘1.e+5）
由于地转风涡度的计算忽略了地转偏差，将实际风视为地转风考虑，因此得到的地转风涡度与实测风涡度的值也有些差异，但大体趋势相同。
在我国东南地区地转风涡度和实测风涡度都为正值，在4月19日08时和20时的图中体现的尤为明显。
大气低层的风涡度为正值，有气旋式环流生成，有利于南方气旋的生成。
上述四图为4月18日20点到4月20日08点500hPa实测风涡度平流。
（为方便作图，编程时将所有数据已乘1.e+5）
在如上图中，我国东南地区在500hPa上有正的实测风涡度平流，在4月19日08时体现的最为明显。
根据天气学原理所学的知识，正的相对涡度平流对应负变高，有利于槽的发展和空气的上升运动，有利于南方气旋的形成和发展。
上述四图为4月18日20点到4月20日08点的850hPa水汽通量。
（为方便作图，编程时将所有数据已乘1.e+5）
由上述水汽通量的的矢量图可看出，从我国南海和孟加拉湾都有水汽输送至我国南部，强大的低空急流带来充足的水汽与西北干冷气流汇合与我国南部，为降水提供了良好的条件。
上述四图为4月18日20点到4月20日08点的850hPa水汽通量散度（为方便作图，编程时将所有数据已乘1.e+5）
在这段时间内我国东南部上空有一不断东移的负的水汽通量散度中心，负的水汽通量散度意味着低空水汽辐合，更多的水汽汇集与我国东南地区，有利的降水条件与南方气旋相配合。
从20日开始，该负的水汽通量散度中心已基本移至海上，未来水汽输送将减弱，降水开始减弱。
上述四图为4月18日20点到4月20日08点的850hPa水汽通量散度中的散度项。
（为方便作图，编程时将所有数据已乘1.e+5）
850hPa水汽通量散度中的散度项的图像与水汽通量散度的图像类似，在东南地区都为负值区，且量级大小相同，因此散度项为主要影响水汽通量散度的项，水汽在我国东南地区的辐合为降水提供充足的水汽条件。
3.分析散度场的高低层配置，分析垂直速度的条件，并给出气旋生成时850和300hPa
散度场。
在19日20点南方气旋生成的时刻的850hPa和300hPa的散度图上可以看出，低空850hPa华南地区为一低值中心，高空300hPa华南地区为一高值中心。
因此，低空气流辐合，高空气流辐散，对应的垂直运动为强烈的上升运动。
五、实习小结
本次实习中，通过画出南方气旋过程中各物理量参数的图形和分析这些图形，我对南方气旋的发生发展过程和机理有了更多的了解。
有利的高低空配置是此次南方气旋发展的前提，良好的水汽输送条件和水汽辐合提供了良好的降水条件，有利的动力扰动是触发气旋的重要因子。
上述因素都为南方气旋的发生发展做出了贡献，使得该次过程为我国南方带来了降水。