QC七大手法-问题分析及解决概论
QC七手法及解说
QC七手法及解说
1；直方图法
将统计数据汇总、分组、并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状进行产品生产过程、品质状态及管制能力的分柝。
2；柏拉图法
柏拉图就是将这些因素加以量化，对占80﹪以上的项目加原因调查、分析、并采取适当纠正措施进行改善，以获得品质效率的提高。
3；因果图法
此图又称鱼刺图，就是把产品的品质发生的变异的项目找出不良因数，再以（人、机、物、法、环境）进行分析，再一一标明。
4；层别法
就是把所指的某一项目进行分层，并注明各层不明的原因、及划分层别的原则，如：
一；人员：按不同班组分层。
二；原物料：按不同供应商分层。
三；产品：按不同产品分别公层。
四；机器：按不同机器公别分层。
五；批别：按不同时期生产的产品分层。
5；控制图法
控制图包通过设置合理的控制限度，对引起品质异常的原因进行平判定和分析，使工序处于正常稳定状态。
6；检查表
检查表是以表格的形式，将要检查的项目分娄整理出来，然后按检查表定期进行检查。
7；推移图法
推移图是将实际工作绩效与计划值之间关系数据化，并用统计报表将实绩转换成图示的方法。
QC七大手法简介
QC七大手法简介引言QC（Quality Control，质量控制）是一种用于确保产品或服务的质量的管理方法。
为了有效地提高产品质量并减少不良率，QC方法可以帮助企业在生产过程中进行实时的质量控制和改进。
本文将介绍QC的七大手法，以帮助读者更好地理解和应用这些方法来改善质量控制。
1. 石川式五问法石川式五问法是QC中最常用的手法之一，它通过提出5个关键问题，来帮助识别和解决问题的根本原因： - 问题是什么？ - 为什么会发生这个问题？ - 哪里会出现这个问题？ - 为什么会在这个地方出现问题？- 该如何解决问题和确保问题不再发生？通过回答这五个问题，我们可以逐步发现问题的真正原因，并采取相应的措施来解决它。
2. 柴田先生的图解法柴田先生的图解法是一种通过绘制图表来分析问题根本原因的方法。
利用该方法，我们可以将问题和相关因素表达成图解，从而更加直观地识别和分析问题的根本原因。
通过绘制图表，我们可以清晰地了解问题的相关因素，并采取措施来解决问题。
3. 工程统计法工程统计法是一种利用统计学方法分析数据并进行质量控制的方法。
通过采集和分析数据，我们可以获得关于产品或服务质量的信息，从而识别潜在的问题，并制定相应的改进措施。
工程统计法可以帮助我们了解生产过程中的变异性，并帮助我们制定相应的质量控制计划。
4. 田部井手法田部井手法是一种通过定义和管理关键控制点，来控制和改进产品质量的方法。
田部井手法将重点放在关键控制点上，通过严格地监测和控制这些关键控制点，可以提高产品的稳定性和合格率。
这种方法还可以帮助我们识别并控制可能影响产品质量的因素。
5. 直方图法直方图法是一种通过绘制直方图来分析数据分布的方法。
通过绘制直方图，我们可以清晰地了解数据的分布情况，并根据数据分布特征来制定相应的改进措施。
直方图可以帮助我们识别数据中存在的异常情况，并采取措施来降低不良率。
6. 因果图法因果图法是一种通过绘制因果图来分析问题根本原因的方法。
QC七大手法培训资料
报废率
0.70%
0.80%
0.65%
0.54%
0.60%
0.45%
0.58%
0.63%
白班
0.40%
0.50%
0.35%
0.35%
0.38%
0.30%
0.25%
0.37%
夜班
0.30%
0.30%
0.30%
0.19%
0.22%
0.15%
0.33%
0.26%
4、散布图
• • 意义：散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性 举例：以风刀角度、温度、压力为参数搜集到锡厚的厚度，来确认角 度、温度和压力与压力的相关性
5、直方图
1、直方图也称柱状图，可以直观地看出中心值， 以及数据的分布情况。 举例：以终检测量孔径数据进行直方图分析
6、管制图
管制图就是「以统 计为基础计算管制 界限，并以此来区 分 差异变异与正常 变异图」 举例：现场的SPC 图
6、管制图
几个概念：平均值（中值）、极差、方差、标准差 极差：一组数据中最大值减最小值（反映这组数据的变化范围） 方差：一组数据中各数据与平均值之差的平方和的平均值（反映一组数据 偏离平均值的情况，波动大小） 标准差：方差的算术平方根（反映一组数据偏离平均值的情况，波动大小）
7、柏拉图
柏拉图是数据以项目别分类，按大小顺序 排列的图，一般而言，前3项不良项目往往 累计影响度达70%~80%；如能针对前三项 做改善，便可得到70%以上的成效。
以P2工厂半年品质数据为例
8、特性要因分析法（鱼刺图）
• 针对于解决某一特定问题，将所有造成原因全部找出（人、机、物、 法、环），并以图示方式清晰表达。 • 工厂不合格品报告每次分析均是针对1个问题，所以也用此方法。 • 以孔内铜瘤为例：（见下页） • 鱼刺所收集的数据容 易记录与整理而预先设计好的一种表格。
QC七大管理手法及运用
QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。
它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。
这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。
2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。
•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。
•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。
2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。
•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。
•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。
2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。
•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。
•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。
3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。
例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。
3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。
QC七工具问题的分析与解决
成品量 （吨）
10 10 10 10 10 ：
抽样数 （包）
5 5 5 5 5 ： ： 5 125
不合格 品数 （包）
2 4 4 3 5 ： ： 1 99
批不合 格品率 （％）
0.4 0.8 0.8 0.6 1.0
外观不合格项目 黑 点
1 3 3 1 1 2 1 2 2 2 3 1 1 1 2
铁 屑
依据的原理：产品质量的分散规律。因为产品质 量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不 可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律 的。这种规律表现为质量状况（数据）总是集中 在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点 的两端越少。
作用：揭示质量问题，确定质量改进点 1、直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。 2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。 3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量 改进提供信息。
调查人：邹×× 调查日期： _____年____月____日
1.4 常见调查表：例三
调查数（N）：121 个
频数 40 35 30 25 20 15 － 正 1 3 6 14 26
调查方式：根据原始凭证统计
32 23 10 4 2
正 正
正
正 － － 15 18 正 21 正 正 24 正 正 27
正
性能波动
成分变化
操作规范 不完善
方法
过程无 控制方法 灰尘 环境
噪音
材料
3.5 因果图－追求对策 型
完善品质 体系 开发导入品 管新技术 所有产品导 入SPC 应用QA流程 骨干学习FMEA 两类产品升级 开始研究 应用 100%持证上 岗 先进经验 借鉴 提升品管 人员素质 观摩先进公司5次 培训140hr/人/年 品质人员轮岗锻炼
问题分析与QC-7大手法
《问题解决手法简介及其应用》
METHOD METHOD METHOD METHOD METHOD METHOD METHOD 1. 查检表 2. 柏拉图 3. 特性要因图(鱼骨图) 4. 直方图 5. 管制图 6. 散布图 7. 层别法
QC 七 大 手 法 第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点 第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布 第五招:管制找异常 第六招:散布看相关显分布 第七招:层别作解析
范例:
À ¤ þ ö µ ¥ Ø A B C D £ } ¤ ¨ ¼ Æ 30 10 5 5
50 40 不 良 數 30 20 10 60%
v Å ¼ T « × (%) ² Ön ¿ ¤ £ ¨ } ¼ Æ ² Ö¿ n ¼ v Å T « × (%) 60 30 60 20 40 80 10 45 90 10 50 100
A.连续五点继续上升或下降-注意
以后后动态. B.连续六点继续上升或下降-开始 调查原因. C.连续七点继续上升或下降-必有
原因,应立即采取措施.
P/N:PC1243K-10
Characteristic:
范例:
GAP Lower Control Limit: Upper Control Limit: 4 0.64 0.60 0.68 0.59 0.63 0.63 0.09 0.59 0.68 0.65 5 0.67 0.57 0.60 0.68 0.62 0.63 0.11 0.57 0.68 6 0.66 0.65 0.58 0.60 0.59 0.62 0.08 0.58 0.66 7 0.68 0.58 0.60 0.67 0.62 0.63 0.10 0.58 0.68 R: 8 0.70 0.62 0.69 0.64 0.72 0.67 0.10 0.62 0.72 0.08 9 0.63 0.70 0.70 0.70 0.65 0.68 0.07 0.63 0.70 0.60 0.70 10 0.58 0.57 0.59 0.64 0.66 0.61 0.09 0.57 0.66 11 0.68 0.68 0.63 0.72 0.64 0.67 0.09 0.63 0.72 12 0.60 0.68 0.57 0.65 0.68 0.64 0.11 0.57 0.68 13 0.65 0.68 0.62 0.66 0.65 0.65 0.06 0.62 0.68 14 0.72 0.69 0.63 0.71 0.70 0.69 0.09 0.63 0.72 15 0.68 0.60 0.61 0.67 0.68 0.65 0.08 0.60 0.68 16 0.70 0.66 0.70 0.66 0.70 0.68 0.04 0.66 0.70 2 0.59 0.68 0.61 0.58 0.63 0.62 0.10 0.58 0.68 3 0.62 0.66 0.60 0.68 0.62 0.64 0.08 0.60 0.68 X:
QC七大手法及应用
.
18
.
19
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20
案例分析
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21
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22
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。
第二组：下组界＝第一组上组界 组界；
上组界＝第二组下组界＋
依次类推。。。。。。。。。。
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。
步骤7：求组中点
组中点（值）＝（该组上组界＋该组下组界）/ 2
.
37
步骤8：作次数分配表
（1）将所有数据，依其数据值大小记于各组之组界内，并计算其次数。 （2）将次数相加，并与测定值之个数相比较;表中之次数总和应与测定值之
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43
常规控制图是由被控制对象（产品质量特性）在正常状态 下实际分布的正态分布曲线转换而来的。
正态分布的重要结论和常规控制图结果对应如下：
.
44
控制图绘制的步骤图
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45
控制图类型及计算公式
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46
• 控制图的样本量选择表： • 控制图参数表：
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47
示例：X—R图应用
步骤1：某手表厂，对“停摆”的质量问题经分析后，确认“螺栓扭矩” 为主导因素。
对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
QC七大手法概述及作用说明
QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。
通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。
2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。
2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。
它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。
流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。
帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。
它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。
2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。
它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。
通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。
2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。
它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。
直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。
2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
QC七手法(含对策表)
1.1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样 1.2.对季节性的变化应列入考虑 1.3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避
免在解决主要原因时影响了其它要因的突 然增加
练习三
练习三
试根据模检统计之检核表画出柏拉图。
重要的因素不要遗漏,不重要的因素不要绘制
为什么有 人会摔倒？
原因 现象
例一：有人经过餐厅 时摔倒,主管立即赶 到现场,发现地上有 油请問这属于什么？
重要的因素不要遗漏,不重要的因素不要绘制
二.特性要因圖使用绘制思路
大骨展开法 小骨扩张法-KJ法
大骨展开法
大骨展开法： 1〕把所有认为对特性有影响的要因分成4-6个
柏拉图
何谓柏拉图 ？
柏拉图通常用来区分造成品质问题之少数重要(vital few)原因,及多数不重要(trivial many)之原因。在品 质改善活动中,着重于问题之主要原因上,则通常在 短期內可得较显著之改进。
柏拉图
来源
意大利学者Vilfredo Pateto 1897年提出
[少局部的人(20%)占有大局部的财富(80%)]
旧QC七大手法
旧QC七大手法： •检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主导因素； •散布图——展示变量之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层法——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
检查表
目的
日常管理 品质管制工程的点检、作业前的点检、设备
3. 确立对数据资料的分析方法,所采用的统计工具。
4. 绘制检核表。 5. 评审与试用。
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。
要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤QC七大手法:1. 查检表2. 层别法3.柏拉图法4. 特性要因图法;5. 散布图6.直方图7.管制图QC九大步骤简介1. 发掘问题 ;2.选定题目;3.追查原因 ;4.分析资料;5.提出办法 ;6. 选择对象 ;7. 草拟行动; 8. 成果比较F q)z-K ;9. 标准化一. 发掘问题 :发掘问题之方向:1.问题小易发挥2.不花钱即可由小组自行解决3.有预期之成果(成就感)K4.可达到演练和实用之目的脑力激荡法原则1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如 :要发言,等人家说完再说.2.欢迎自由奔放的意见.3.意见越多越好.4.在他人的意见中寻找灵感二. 选定题目选题原则: 意见一致不花钱短期内可以做到不要别人支持选题方向: 团队合作提高生产力提高品质降低成本工具: 选题评估0f)m3p v/S三. 追查原因 : 针对问题,经由脑力激荡,从4M1E找出可能发生的原因.工具: 鱼骨图(特性要因图)四. 分析资料 :用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分分类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择.| H工具: 查检表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法;B L0m:F S五. 提出办法针对问题重点提出解决办法,同时订出解决方案的标准,以确定小组是否有能力解决.bbN(_7q"G工具:鱼骨图(特性要因图)六. 选择对象1.采用全员认为最能发挥的方式.2.朝防止再发之方向选择.3.对策无副作用.选择对策要根据现状分析,检讨如何改善并将预期的成果显现出来七. 草拟行动3WWHAT WHO WHEN1.把每一样工作细节列下来.2.每位组员参与讨论取得协议.3.开始分配任务(平均分配、组员性向、职位相关)4.制定完成时间和期限.八. 成果比较1.期间比较(改善前、改善中、改善后)2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法应用)4.比较基准一致,且勿以单一角度比较工具: 柏拉图比较推移图比较九. 标准化依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的.1. 效果维持 2 . 减少因人而异,提高效率3. 技术储蓄4. 明确权限责任易于管理5. 易于追查不良原因6. 教育训练。
QC七大手法和解决问题步骤
R 0.06 0.10 0.08 0.09 0.11 0.08 0.10 0.10 0.07 0.09 0.09 0.11 0.06 0.09 0.08 0.04 0.09 0.08 0.10 0.06
Min
0.59 0.58 0.60 0.59 0.57 0.58 0.58 0.62 0.63 0.57 0.63 0.57 0.62 0.63 0.60 0.66 0.60 0.62 0.59 0.62
數據定義: 就是根據測量所得到的數值和資料等事實.
因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 查檢表定義:
以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表 格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析 或核對檢查用.
查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏 拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.
4
實例:
X3 0.64 0.61 0.60 0.68 0.60 0.58 0.60 0.69 0.70 0.59 0.63 0.57 0.62 0.63 0.61 0.70 0.60 0.65 0.59 0.64
X4 0.60 0.58 0.68 0.59 0.68 0.60 0.67 0.64 0.70 0.64 0.72 0.65 0.66 0.71 0.67 0.66 0.68 0.68 0.69 0.65
1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.
26
解決問題九大步驟簡介
第一步驟: 發掘問題 第二步驟: 選定題目 第三步驟: 追查原因 第四步驟: 分析資料 第五步驟: 提出辦法
第六步驟: 選擇對策 第七步驟: 草擬行動 第八步驟: 成果比較 第九步驟: 標准化
QC七大手法和九大步骤
2018/4/1 Page:19
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
管制图不稳定形态之检定方法: 检定法则一: 有单独一个点子出现在3A之外者. 检定法则二: 连续三点之中有两点落在A区或甚
至A区以外者.
检定法则三: 连续五点之中有四点落在B区或甚 至于B区以外者. 检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区以外者. 检定法则五: 连续几点同一方向時: A.连续五点继续上升或下降-注意以后动态. B.连续六点继续上升或下降-开始调查原因. C.连续七点继续上升或下降-必有原因,应立即采 取措施.
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
6.假设X增大，Y也随之增大，但是X增大到某一值 之后，Y反而开始减少，因此产生散布图点的分布 有曲线倾向的形态，称为曲线相关，如下图所示:
Y 0
Confidential
X
2018/4/1 Page:16
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
Confidential
2018/4/1 Page:6
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
实例:
30,000 25,000 20,000
ë ¤ ¤ ä ¥ X ¬ f © Ô ¹ Ï
120% 100% 100% 84% 76% 61% 88% 80% 60% 40%
B ÷ Ã X ª ä ¥ ¤
By:andrew
QC七大手法和解决问题的九大步骤
2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向，这个时候 X增加，一般Y也会增加，但非相对性，也就是说X 除了受Y的因素影响外，可能还有其他因素影响着X， 有必要进行其他要因再调查，这种形态叫做似有正 相关称为弱正相关。
qc七大手法解决品质难题的知识点
qc七大手法解决品质难题的知识点QC七大手法解决品质难题的知识点品质是企业生产和经营中必须保持的基本目标，但是在生产和经营当中，总会遇到各种品质难题，其解决方法需要运用QC七大手法，这七种手法分别为：Pareto图、因果图、直方图、流程控制图、检查表、散点图以及关系图。
下面将针对每一种手法进行详细介绍，以方便大家更好的理解和使用。
1. Pareto图Pareto图是一种图形化的工具，可以展示不同因素对于问题的影响大小，以帮助我们更好地选择问题解决的方向。
通常在问题解决的过程中，会出现一些重要的问题，而 Pareto图的作用，就是根据问题的重要程度，进一步确定问题解决的优先级。
2. 因果图因果图是一种图形式的工具，可以知道某个问题的根本原因。
在实际应用中，应明确问题发生的原因，准确定位原因，有利于正确认识问题和改进企业的生产、管理等方面。
3. 直方图直方图是一种图形化的分布工具，用来显示各种数据分布的情况，根据数据的分布情况，进一步进行数据分析。
可以更加直观的表示不同产品的同一项质量指标的差异，为解决质量难题提供了有力的方法和手段。
4. 流程控制图流程控制图是一种可用于观察流程稳定性的工具，以此帮助我们判断生产过程是否达到稳定，是否需要进一步进行优化和改进。
若在生产流程中出现了偏差，则可以通过流程控制图及时发现，并加以及时调整和改正。
5. 检查表检查表是一种可以在保障产品质量的过程中，对检查点和检查项进行规范化的工具。
运用检查表可以有效地记录所有质量控制的步骤和过程，从而减少失误的数量和缩短测试时间。
6. 散点图散点图是一种图形化的分析工具，主要用于展示不同因素间的关系。
通过散点图，可以清晰地看到不同因素间的相互影响，为有针对性的解决质量问题提供依据。
7. 关系图关系图是一种可以展示不同因素之间的联系和影响的工具。
可以明确不同因素的相互作用关系，有助于我们更加精细的制定细化方案，从而达到更好的目的。
QC七大手法经典解析
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三）特性要因图绘图时应注意事项
1）集合有关全员知识与经验。 2）利用脑力激荡法。 3）寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4）以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5）对要因彻底深入分析追根究底。 6）把要因层别。 7）要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七 大 手 法 第一招: 查检表集数据 第二招: 柏拉图抓重点 第三招: 散布图看相关 第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图 形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇 整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统 地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗 略的整理和简单分析的统计图表。
六）检查表的应用（1）
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练， 使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分 类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析 出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果， 依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集 数据。
QC七大手法案例
QC七大手法案例QC（Quality Control）是一种质量控制方法，旨在减少产品制造过程中的缺陷并提高产品质量。
以下是七大QC手法的案例：1.5W1H分析法：问题：一家电子公司生产的型号电视机质量下降问题。
原因：通过5W1H（What, Where, When, Who, Why, How）分析，确定出问题的电视机主要是在两个工序上出现质量问题。
第一个工序是对电子元件的焊接，使用的焊接机出现了偏差。
第二个工序是组装，出现工人操作不当的情况。
解决：对焊接机进行校准，对操作不当的工人进行培训。
2. 鱼骨图（Ishikawa Diagram）：问题：家饭店门口顾客流失较多。
原因：通过鱼骨图分析，发现顾客流失的主要原因是服务质量下降。
服务质量下降的原因有：服务员态度问题、厨房操作问题、食材质量问题和室内环境问题。
解决：对服务员进行培训，提高服务态度；优化厨房操作流程；更换食材供应商，确保质量；改善室内环境。
3.统计抽样法：问题：一家制药公司生产的其中一种药品出现质量问题。
解决：针对每一批药品，使用统计抽样法进行抽样检验，将样本送往实验室进行测试。
如果测试结果符合质量标准，批次就可以放行；如果测试结果不符合标准，就需要对原料和生产工艺进行调整。
4.PDCA循环：问题：汽车工厂出现了装配线出错的情况。
解决：通过PDCA循环（Plan, Do, Check, Act）进行问题解决。
首先，制定问题解决计划（Plan），确定问题的根本原因，并制定解决方案。
然后，实施解决方案（Do），对装配工人进行培训，并对装配流程进行优化。
接下来，检查结果（Check），观察装配线质量是否有所改善。
最后，采取行动（Act），对改进措施进行总结并持续优化。
5.散点图：问题：家服装厂的衣服尺寸不符合标准。
解决：通过制作散点图，将不同尺码的衣服测量数据标记在图表上，找出是否有尺寸分布异常的地方。
通过与标准尺码对比，发现部分尺码存在问题。
QC七大手法详细讲解
QC七大手法详细讲解在质量管理领域，QC 七大手法是一组非常实用且有效的工具，它们能够帮助我们收集、分析数据，从而找出问题的根源，制定有效的解决方案。
接下来，让我们详细了解一下这七大手法。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集数据。
它可以帮助我们按照预定的项目和格式，系统地记录和整理相关信息。
比如说，在生产线上，我们可以设计一个检查表来记录产品的缺陷类型、出现的频率等。
通过检查表，我们能够快速、清晰地了解问题的现状，为后续的分析提供基础数据。
检查表的设计要根据实际需求，明确需要收集的信息，确保表格简洁明了，易于填写和统计。
二、分层法分层法是将数据按照不同的特征或层次进行分类，以便更清楚地看出各层次之间的差异和规律。
例如，我们可以按照产品的型号、生产班次、原材料供应商等因素对质量数据进行分层。
这样一来，就能更有针对性地分析问题，找出影响质量的关键因素。
分层法的关键在于合理选择分层的依据，要结合实际情况和问题的特点，确保分层能够有效地揭示数据中的信息。
三、排列图排列图也叫帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。
通过排列图，我们可以将质量问题按照其重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。
通常，我们会把影响因素按照从大到小的顺序排列，然后计算累计百分比。
比如，在一个产品质量问题的统计中，发现 80%的质量问题是由 20%的原因造成的。
通过排列图，我们就能清晰地看到这20%的关键原因，集中精力去解决它们，以达到事半功倍的效果。
四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于寻找问题产生的原因。
我们将问题放在鱼头的位置，然后从人、机、料、法、环等方面去分析可能导致问题的原因。
通过因果图，我们可以全面、系统地梳理问题的因果关系，有助于找到问题的根源。
比如，产品出现质量不合格的情况，我们可以从操作人员的技能水平、设备的运行状况、原材料的质量、生产工艺以及环境条件等方面进行分析，找出潜在的原因。
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問題的四種類型
對 未 知 ↑ 策 已 知 Ⅱ 需要高度技術 的問題 Ⅰ 簡單的問題 已知 原 Ⅳ 希望挑戰的 問題
Ⅲ 須加注意的 問題 -→ 未知 因
品質改善程序的由來
1964 年日本「品質管理」雜誌 小松製作所品管圈活動成果報告方式
品質改善成果報告
前言 主題選定理由 現狀把握 活動計劃 解析 對策 效果確認 維實/維持 反省/殘留問題 今後計劃
5.使用符號時必須標註意義
點檢用檢核表
90 年 2月設備點檢表
設備名稱：潔淨台 設備編號：□32400010 ~ 32400012 □32400016 ~ 32400017 擔當者： 實 施 日 期 點 檢 基 準 NO 部 位 基 準 方法/工具 週期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 前置過濾器 2 燈管 3 風扇 是否為白色 是否能啟動 目視/無 目視/無 1次/週 1次/週 1次/週
PLAN p º ¹ DO õ æ ° ¦
(W. Edwards Deming，1950/1980)
戴明循環(PDCA循環)
Ｐ（計劃）─設定所欲達成目標，擬訂具體 行動計劃。 Ｄ（執行）─依據所訂計劃確實執行。 Ｃ（檢討）─檢視實際執行與目標達成情形 ，分析落差原因。 Ａ（改進）─針對工作進度與預計成果落差 主要原因，採取改正措施。
‧品質機能展開 ‧品質稽核 ‧6Q
‧防呆措施
品質 檢驗 QI
‧官能檢驗 ‧抽樣檢驗 ‧測量技術 ‧基本統計
固有技術
‧進料管制制度 ‧成品管制制度
‧預防保養 ‧標準化
安全衛生 品質意識
環境 品質 品質 基礎
整理、整頓...(5S)
TQM的管理工具
有效但用途較窄的工具
有效但用途較廣的工具 對 製 造 業 與 服 務 業 都 有 用 的 工 具 1.實驗設計 2.品質機能展開 （即品質之屋） 3.標竿分析 4.價值工程 5.即時化作業 (J.I.T) 6.專家系統 7.測試軟體 8.同步工程 9.權力下放 10.表揚與獎酬制度 11.下一製程即是顧客 對 製 造 業 有 用 的 工 具 1.複合環境/應力測試 2.可生產性設計
一.層別法 二.查檢表 三.管制圖（圖表） 四.柏拉圖 五.特性要因圖 六.散佈圖 七.直方圖
品質改善常用手法一
全員參與的品質改善活動
全面品質管理
由 上 而 下 管理階層活動
經營（管理）改善活動
1.部門別（日常）管理活動 2.機能別管理活動 3.方針管理活動 經由全面品管活動來改 善及強化企業體質
4.調查改善前後之效果
直方圖之製作
• 次數分配表:
1. 由全體數據中找出最大值與最小值 2. 求出所有數據中之全距 3. 決定組數: k=1 +
(Design of Producibility)
1.QC的七種工具 2.七種管理規劃 的改善工具 3.電腦模擬 4.管制圖 5.田口及傳統的 實驗設計 6.壽命檢定 7.抽樣計劃
3.全面生產保養( TPM) 4.製程驗證 5.事前管制 6.防呆措施 7.學習曲線 8.失效模式與後場分析 (FMEA)
記錄用檢核表
產品名稱 測試方法 樣本大小 日期 不良項目 黑點 輝點 AL污染 M/F翹曲 其他 總和 吉祥背光板 外觀目視 3000 2001/2/1 畫記 位置 檢驗員 批號 黃美麗 2B112P
不合格點數 13 8 5 6 4 36
檢核表_步驟
• 步驟:
1. 確定蒐集資料的具體目的.
2. 列舉所需數據資料的項目. 3. 確立對數據資料的分析方法,所採用的統計工具.
對 1.企業流程改造 服 務 2.力場分析 業 (Force Field Analysis) 有 3.等待線的心理與 用 行為分析 的 工 具
產品品質的 要求 符合規格 ↓ 不良降低 ↓ 經久耐用 ↓ 縮小變異 ↓ 符合顧客需求
評估重點
Spec.(Specification)
P
MFBF,MTTR (Mean Time Between Failure, Mean Time To Repair) σ CSI (Customer Satisfacation Index)
品質改善的內涵之一
日本企業成功的奧秘
品質改善的內涵之二
KAIZEN
改 善
(今井正明，1986)
改善的精神
組織全員持續不斷地追求改良與進步 始於問題的發掘 以系統化的團隊合作方式解決問題 強調過程導向 增進顧客滿意為核心
品質改善的內涵之二
品質改善的定義
以最經濟有效的方法，經由持續不斷 地解決顧客服務相關問題，來提升顧客 滿意度。
QC 舊 七 手 法
相關易懂
散 佈 圖
‧ ‧‧ ‧‧‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧ ‧
趨勢明朗
管 制 圖 UCL CL
現況生產中品 質讓穩定的一 種管制情報
LCL
種 類
手 法
圖
形
用
途
備
註
瞭解品質
直 方 圖 特性 QC 舊 七 手 法
1.瞭解分佈 2.瞭解製程能力 3.與規格比較 4.批品質情況
瞭解一批品質 之好壞
‧田口式品質 工程 ‧可靠度工程 ‧價值分析價 值工程 ‧ 源流管理
品質 診斷
PM 流程管理
‧專案改善 活動 ‧小集團活動 ‧提案制度
產 品 品 質
品質 保證 QA
品質 管制 QC
‧新產品開發 管理制度 ‧儲運管理制度 ‧顧客服務制度 ‧供應商管理制度 ‧製程管理制度
‧統計製程 管制 ‧QC STORY ‧QC七大手法
主題選定及 計劃擬訂 現狀把握及 目標設定 解 析
P
對策擬訂
D C A
對策實施及 檢討 效果確認 標準化 檢討及改進
品質改善常用手法
品管七手法(常用於數據資料分析) 品管新七手法(常用於語言資料分析) 工業工程手法/作業改善手法 價值分析 創造性思考 問卷調查及分析
品管(Q7)七手法
品質改善程序 (問題解決步驟)
主題選定 現狀把握與目標設定 活動計劃擬訂 要因解析 對策擬訂與實施 效果確認 標準化並列入管理
戴明循環(PDCA循環)
為了確保顧客之滿意 為提升管理水準
品質改善的內涵之一
ãs ¬¨ Pâ ¾°
]p ³ Í£ ¥²
ACTION B m ³ ¸ CHECK Ë Q À °
最經濟有效的方法
觀 念 技 術
第一次就作好 預防勝於補救(品質成本) 重點把握(80/20)
○ ○
品質機能展開(QFD) 失效模式效應分析(FMEA) 設計審查(DR) 田口式品質工程 統計製程品管(SPC)
○பைடு நூலகம்○
品管七手法/品管新七手法
品質改善程序（問題解決型）
檢核表
• 目的:
1. 日常管理 2. 特別調查
Check sheets
• 分類:
1. 點檢用檢核表 確認作業實施與機械設備的實 施情形.預防發生不良或事故.
3. 取得記錄
• 原則:
1.簡明易填寫
2. 記錄用檢核表
將數據分為幾個項目別,以符號 或數字記錄的圖或表.
2.以符號代替文字
3.點檢項目隨時檢討必要性 4.點檢結果必須反應有關單位
4.所有數據不可僅止於平均,須根據數據之履歷,考慮適當分層
層別法(Stratification) 5.並非對所有原因採取處置,而是先就其中影響較大的2～3項採取 重點管理 柏拉多圖(Pareto diagrams)
種 類
手 法
圖
形
用
途
備
註
分類清楚
特 性 要 因 圖 重點把握 100%
1.管理、教育用 2.改善、解析用 3.源流管理用 4.現場操作標準用
「沒有問題就是有問題！」
這一句話的真正意含是...
問題解決的動力來源
問題意識 能隨時觀察現況並注意其與標準 (或標準)間差異情形之反應
改善意識 積極面對並解決所發現問題之意念
問題解決基本思考
現象 問題 問題 原因 對策 對策 對策
現象
現象
問題解決所需能力
專業(固有)知識、技術及經驗
＋
問 題 解 決 的 方 法
2. 判斷異常值之存在與否 3. 應用於問題解決步驟中
Scatter diagrams
4. 判斷趨勢決定最佳操作範圍
相對應的兩組數據關係的分類
1. 原因(要因)與結果(特性)之關係:
• • 照明度與工作效率. 品管圈開會時間與效果金額.
2. 結果(特性)與他結果(特性)之關係:
• • 鋼材之引張強度與硬度. 品管圈開會之發言率與出席率.
1. 數據的分布型態 2. 數據的中心位置
Histograms
• 運用:
1. 掌握數據的分布狀態 2. 調查離散或偏離的原因 3. 與規格作比較並檢視有無問題 4. 調查改善前後之效果
3. 數據離散程度的大小
4. 數據和規格之間的關係
• 原則:
1.掌握數據的分布狀態
2.調查離散或偏離的原因 3.與規格作比較檢視有無問題
類別
標準
維持 統計製程管制
改善 品管七手法 管理七手法
產品品質 規格作業標準
工作品質 作業程序 服務品質 作業手冊
內部稽核、管理審查 教育訓練、顧客調查
QC手法的圖型及用途
說明
• 內容:
1.根據事實與數據發言:
檢核表(Check sheets)/散布圖(Scatter diagrams) 2.整理原因與節骨之關係,以探討潛在性之問題 特性要因圖(Cause and effect diagrams) 3.凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須 從平均值與變異性來考慮 直方圖(Histograms)/管制圖(Control Charts)