印刷机CPK值之计算公式介绍

CPK作业指导

CPK作业指导CPK（Capability Process Index）是一种统计指标，用于衡量一个过程的稳定性和能力。

它可以帮助我们判断一个过程是否能够满足特定的要求，并提供了一种比较不同过程能力的方法。

本文将为您提供一份CPK作业指导，以帮助您正确进行CPK分析。

1. 了解CPK的基本概念CPK是通过计算过程的长期能力指数来评估过程的稳定性和能力。

它考虑了过程的平均值、标准差和规格限制，可以帮助我们确定过程是否能够满足特定的要求。

CPK的计算公式为：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL为上规格限，LSL为下规格限，μ为过程的平均值，σ为过程的标准差。

2. 收集数据在进行CPK分析之前，我们需要收集足够的数据来评估过程的能力。

数据可以通过抽样、实验或者生产过程中的实际观察来获得。

通常情况下，我们建议收集至少30个样本数据，以确保结果的可靠性。

3. 计算过程的平均值和标准差在进行CPK分析之前，我们需要计算过程的平均值和标准差。

平均值可以通过将所有样本数据相加并除以样本数量来计算。

标准差可以通过计算样本数据的方差并取平方根来获得。

4. 确定规格限规格限是指过程必须满足的上下限要求。

规格限可以根据产品设计要求、客户需求或者行业标准来确定。

确保规格限的准确性非常重要，因为它们将直接影响到CPK的计算结果。

5. 计算CPK指数根据上述的CPK计算公式，我们可以计算出过程的CPK指数。

CPK指数的范围通常为0到1，其中1表示过程能力非常好，能够满足所有的规格限要求；而0表示过程能力非常差，无法满足规格限要求。

6. 解读CPK指数根据计算出的CPK指数，我们可以对过程的能力进行解读。

通常情况下，CPK指数大于1.33表示过程能力良好，能够满足大部分的规格限要求；而CPK指数小于1表示过程能力较差，需要进一步改进。

7. 分析CPK指数的结果如果CPK指数不满足要求，我们需要进一步分析其原因，并采取相应的改进措施。

CPK的介绍以及计算公式

常態分配。評估一個在統計製程管制狀態下製程的製程能力，是假設製品之分配
是呈鐘形的常態分配。
99.73％
95.45％
68.26％
-∞
+∞
-3σ -2σ -1σ U +1σ +2σ +3σ
品技部
7
平均數與標準差
1.從理論上觀點:平均數是代表一群數值的一個數值，標準差則表示該數值間差異大小的數值。
2.平均數與標準差的用途:當有兩類燈泡單價一樣，如果A 牌燈泡平均壽命800小時， B牌燈泡平均壽命700小時，可能會購買A牌燈泡，但是如果A牌燈泡壽命有長達1200小時，有短至200小時；B牌燈泡壽命最長為900小時，最短為600小時，這時候就不一定要買A牌燈泡，因為A牌燈泡的品質差異太大了。因此表示品質的好壞，常須同時考慮平均數的大小與變異的大小。
4.善用機器設備: 估計機器能力，可妥善安排適當機器生產適當零件。
5.改善的評估: 製程能力可作為改善前後比較之簡單指標，作為製程檢討的共同語言。
品技部
6
常態分配
常態分配是所有統計分配中最重要的分配，這是因為: 1. 很多社會現象，自然界以及日常生活上之資料均可用常態分配來解
釋，如成年人的身高、體重，味全236cc盒裝鮮奶的容量等。 2. 很多分配以常態分配為漸進分配，在樣本數夠大的情況下都趨近於
Cp,Cpk,PPM對照表
精密度指標
綜合能力指標
Cp
PPM
Cpk
PPM
0.17
617100
-0.33
864100
0.33
317310
-0.17
697670
0.50
133614
0.00

CPK的介绍以及计算公式

CPK的介绍以及计算公式CPK是一种流行的质量管理工具，用于衡量一个过程的稳定性和性能能力。

它是一个统计指标，用于确定一个制程是否能够生产出符合规格要求的产品。

CPK值范围从0到1，数值越高，说明质量表现越好。

本文将介绍CPK的背景和应用，并详细说明CPK的计算公式。

CPK最早由美国质量管理专家Dr. William H. Mauldin于1968年提出。

它是六西格玛质量管理方法的重要组成部分，帮助企业评估和改善其制程能力。

CPK常用于制造业，特别适用于需要维持严格偏差控制的行业，如汽车制造、电子产品制造和医药行业等。

通过CPK，企业可以在制程中及时发现问题并采取措施，以保证生产出高质量的产品。

CPK的计算基于统计原理，需要收集一系列的数据来进行分析。

下面是CPK计算的步骤和公式：1.收集数据：首先，需要收集制程的数据，这些数据可以来自于制造过程中的检测和测量。

通常，数据应该包含至少30个样本点，以便能够准确评估制程的能力。

2.计算制程分布的标准差：通过计算制程的标准差，可以判断该制程的稳定性。

标准差的计算公式如下：其中，n为样本点数，Xi为第i个样本点，X̄为所有样本点的平均值。

3.计算制程上下公差：公差是产品允许的最大和最小偏差范围，CPK通过制程的上下公差来应用。

公差由用户需求和产品规格来确定。

4. 计算过程能力指数(Cpk)：Cpk用来衡量制程能力，它表示制程分布与上下公差的关系。

Cpk的计算公式如下：其中，USL为上公差，LSL为下公差，σ为制程标准差。

5. 判断Cpk的意义：Cpk值可以提供与制程能力有关的重要信息。

一般来说，Cpk值大于1.33可以被认为是一个能够产生高质量产品的制程。

低于1的Cpk值则表示制程的稳定性和能力有待改善。

使用CPK的好处在于可以帮助制造商确定其制程是否稳定并能够生产出达到要求的产品。

通过CPK值的计算，制造商可以及早发现制程中可能存在的问题，并采取措施进行纠正。

CPK作业指导书

CPK作业指导书一、背景介绍CPK（Capability Process Index）是一种统计学方法，用于评估过程的稳定性和一致性。

它是衡量过程能力的指标，通过计算过程的偏差和过程能力指数，帮助我们判断过程是否稳定，并确定是否需要进行改进。

二、CPK的计算方法CPK的计算需要以下数据：1. 过程的上限规格限（USL）和下限规格限（LSL）：这是产品或过程所允许的最大和最小值。

2. 过程的平均值（Mean）和标准差（Standard Deviation）：这是过程数据的统计指标。

CPK的计算公式如下：CPK = min((USL - Mean) / (3 * Standard Deviation), (Mean - LSL) / (3 * Standard Deviation))三、CPK的解释和评估1. CPK值的范围：- CPK > 1：过程能力良好，能够满足规格要求。

- 0.67 < CPK < 1：过程能力一般，可能会出现一些不合格品。

- CPK < 0.67：过程能力差，需要进行改进。

2. CPK值的解释：- CPK = 1：过程的规格限与平均值之间的差异为3倍标准差的范围，过程能力较好。

- CPK > 1：过程的规格限与平均值之间的差异小于3倍标准差的范围，过程能力更好。

- CPK < 1：过程的规格限与平均值之间的差异大于3倍标准差的范围，过程能力较差。

3. CPK的评估：- CPK值越大，过程的能力越好，能够生产出更多符合规格要求的产品。

- CPK值越小，过程的能力越差，可能会产生较多的不合格品。

四、CPK的应用场景CPK常用于制造业和质量管理领域，用于评估和改进生产过程的稳定性和一致性。

它可以帮助企业发现生产过程中的问题，并采取相应的改进措施，以提高产品质量和生产效率。

五、CPK的改进方法1. 收集更多的数据：通过收集更多的过程数据，可以更准确地计算CPK值，从而评估过程能力。

CPK值计算方式

在评估SMT设备或在选型的时候，常听到“印刷机、贴片机或再流焊设备的Cp和Cpk值是多少？Cp、Cpk是什么意思呢？CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。

工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。

它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。

这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。

对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。

若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。

那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ 式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。

但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。

因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。

这个参数就叫做工序能力指数。

它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。

当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。

运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。

工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。

按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。

该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。

表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断双侧公差范(T) 处置Cp>1.67 特级能力过高T＞106 (1)可将公差缩小到约土46的范围(2)允许较大的外来波动，以提高效率(3)改用精度差些的设备，以降低成本(4)简略检验 1.67≥Cp1.33 一级能力充分T＝86—106 (1)若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动(2)简化检验(3)用控制图进行控制1.33≥Cp>1.0 二级能力尚可T＝66—86 (1)用控制图控制，防止外来波动(2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔(3)Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp>0.67 三级能力不足T＝46—66 (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围(3)对产品全数检查，或进行分级筛选0.67>Cp 四级能力严重不足T＜46 (1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革(2)对产品进行全数检查过程控制中的意义CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

cpk计算公式详细

cpk计算公式详细
CPK，即Cp、Cpk和Cpm，是能够描述过程能力的重要指标。

其中，Cp为<有效性指标，
Cpk为“程度比较指标”，而Cpm为“变异比较指标”。

Cp指标是基于正态分布状态，即认为过程输出跟正态分布有关，它反映了生产过程能劦程度。

假定正态分布状态，考虑生产过程的变异，当生产过程不确定时，采用正态分布状态，使用Cp进行数据解释，把样本视为随机变量，并采用工业统计学技术，可以检验该过程
的有效性。

Cp=（USL-LSL）/（6σ）
其中USL为上控制限，LSL为特定时期的下控制限，σ为求出的总体标准差。

指标Cpk可直接使用先前提及的Cp正态分布表来计算，它能反映生产过程偏离中心位置
的程度，有助于判断是否存在偏差，以及偏差的程度。

Cpk=（（USL-μ）/（3σ）+（μ-LSL）/（3σ））
其中μ，又称中心位置，为预期的过程均值。

指标Cpm指的是单次变异比较指标，而Cpk可看做是求到批内变异比较指标，受理论认识
和客观规律，他们对事件信息的价值差不太多。

Cpm=（USL-LSL）/（6x）
其中x为变异数据各个样本，可以是极差、组内极差或误差等指标。

总之，CpK和CPM是用来评估过程质量有效性和可控性的重要检验工具，它们通过计算Cp、Cpk和Cpm来比较过程的质量，为改进过程的质量，提供客观的指导。

同时，Cp/Cpk/Cpm
指标可以提前发现潜在的质量问题，帮助企业更好地优化生产管理，提高产品质量，降低
成本，改善企业的经营效率。

cpk计算公式及详细解释

cpk计算公式及详细解释cpk（简称：Cp）是一个统计指标，它可以衡量特定程序的质量水平。

Cp评估是指对过程的控制状况（特别是在稳定的工艺过程中）的评估。

利用该指标，可以清楚地了解过程的控制水平，从而快速、有效地发现未控制的过程，从而可以采取措施进行优化，从而改善产品质量。

Cpk由以下公式组成：Cpk = min ( (T1 me) / (3σ) , (T2 me) / (3σ) ) 其中，T1和T2分别是规定的控制限，me是样本的平均值，σ是样本的标准差。

Cpk的计算方法及其解释：1、先确定规定控制限：既然要评估控制能力，那就要首先确定规定的控制限，即T1和T2，T1和T2分别是工艺上最高接受限度和最低接受限度，均为小于或等于0；2、计算样本的平均值：随后，利用样本测量结果计算出样本的平均值me，统一按照标准计算；3、计算样本的标准差：接下来，用测量结果计算样本的标准差σ，取其绝对值；4、计算Cpk：最后，使用以上参数计算Cpk，公式如上所示；5、解释Cpk：Cpk的值反映了过程的控制水平，Cpk的取值范围一般是0到10，若Cpk的取值在0-1之间，表明过程的控制水平低，需要重新检查并找出数据中的异常值；若Cpk的取值在1-2之间，表明过程的控制水平一般，需要多做努力，提高控制水平；若Cpk的取值在2-3之间，表明过程的控制水平良好，但仍可能存在较小改进空间；若Cpk的取值在3-4之间，表明过程的控制水平非常良好，此时可以进行改善，以进一步提高控制水平；若Cpk的取值大于4，表明过程的控制水平非常出色，可以放心使用。

Cpk具有以下优点：1、能够综合评估过程的控制水平：Cpk指标能够准确反映工艺过程中变量的控制水平；2、能够快速发现未控制的过程：Cpk指标可以很快地将未控制的过程从其他控制的过程中区分出来，因此可以确保良好的质量控制；3、能够及时对工艺过程进行优化：Cpk指标可以帮助发现问题，以及对工艺过程进行优化，从而改善产品的质量。

CPK计算步骤范文

CPK计算步骤范文1.收集数据：首先，收集一批过程的样本数据。

这些数据可以是产品的尺寸、重量、时间等可测量的特征。

2.计算过程均值和标准差：使用收集到的数据，计算过程的均值（X）和标准差（σ）。

过程均值表示数据的中心趋势，标准差表示数据的离散程度。

3.确定上下规格限：根据产品的规格要求，确定上下规格限。

规格限是一对值，表示产品允许的最小和最大值。

4.计算过程能力指数：根据上述步骤，计算过程能力指数。

过程能力指数可以通过以下公式计算：Cp=(USL-LSL)/(6σ)其中，Cp表示过程能力指数，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，σ表示过程标准差。

如果Cp大于1，表示过程的能力超过了产品的规格要求，说明过程是可控制的。

5.计算过程符合率：过程符合率是指过程生产的产品在规格范围内的概率。

过程符合率可以通过计算标准正态分布曲线下面积来得到。

首先，根据过程的均值和标准差，计算出过程的上下三倍标准差的极限值。

然后，根据规格上下限，计算出过程上下限与极限值之间的距离。

最后，使用标准正态分布表或统计软件，计算出标准正态分布曲线下面积。

过程符合率可以通过以下公式计算：Pp=(USL-LSL)/(6σ)其中，Pp表示过程符合率，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，σ表示过程标准差。

如果Pp大于1，表示过程的符合率达到了100%，说明过程是可控制的。

6. 计算过程能力指数（Cpk）：过程能力指数（Cpk）是用来衡量过程中上限和下限之间偏离规格范围的程度。

Cpk可以通过以下公式计算：Cpk = min((USL - X) / (3σ), (X - LSL) / (3σ))其中，Cpk表示过程能力指数，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，X表示过程均值，σ表示过程标准差。

如果Cpk大于1，表示过程的能力超过了产品的规格要求，说明过程是可控制的。

7.解释结果：根据计算出的CPK指数和过程符合率，解释结果。

如果CPK指数大于1且过程符合率达到100%，说明过程是可控制的。

Cpk值介绍(课件)

USL (Upper Specification Limit):即规格上限； LSL (Low Specification Limit): 即规格下限； U：规格中心值；
x x ：平均值， =(x1+x2+… …+xn)/n ；(n为样本数)
T：规格公差，即 T=规格上限一规格下限=USL-LSL； σ（sigma）为数据的标准差 (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) )
1.点击如图示，启动Minitab：
Minitab 15的应用
2.选择“文件”，点击“选择工作表”;
Minitab 15的应用
3.选择计算实例资料，点击“打开”；
Minitab 15的应用
4.打开之后得到：
Minitab 15的应用
→ 5.点击“统计” →“质量工具” →“能力分析” “组间/组内”；
Ca
(x U T
)
2
Ca等级评定及处理原则
与Cpk值相关的几个重要概念
Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“規格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；
①对于只有规格上限和规格中心的规格：
Cp (USL x) 3
②对于只有规格下限和規格中心的规格：
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Cpk值的运算与在实际中的运用
目录
Cpk的定义与Cpk相关的概念 Cpk总结 Cpk的计算步骤 Cpk实例介绍 Minitab 15的应用
Cpk的定义
Cpk（Complex Process Capability index）值的定义：制程能力指数。制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。

Cpk的计算方法(简体中文版)

Statistical Method
CPK计算方法! CPK计算方法!
Confidential CCD/DQA
Page:1
12/09/2001
Cpk计算方式 Cpk计算方式
Ca: Cp:
比较制程中心值与规格中心值的偏差程度 X -µ µ T/2
公式：公式：
Ca=
比较制程变异与规格公差范围相差程度 T 6σ σ
• 双边Ｃp =
公差（SU–SL） Cp值 2 σ (±1σ) (± 4 σ (±2σ) (± 6 σ (±3σ) (± 8 σ (±4σ) (± 10 σ (±5σ) (± 12 σ (±6σ) (± 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
SU-SL
6σ
百分比 68.26% 95.44% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998%
(SU-X) σ (X-SL) σ
;右边（上界） ;左边（下界）
Min (X-SL, SU-X) σ
由Z之数值查表可得到对应的不良率,其累积常态分配表如下:
ACDSee TIF Image
Confidential CCD/DQA
Page:9
12/09/2001
Cpk计算方式 Cpk计算方式 Cpk观念介绍
Cpk计算方式 Cpk计算方式
Cpk： Cpk：总合Ca与Cp二值之指数 Cpk=(1-|Ca|) Cp Cpk=(1-|Ca|)•Cp or min(
SU-X 3σ
,
12/09/2001
X-SL 3σ
)
Confidential CCD/DQA
Page:4
Cpk计算方式 Cpk计算方式 Cpk=(1-|Ca|) Cp Cpk=(1-|Ca|)•Cp =(1=(1-| =(1=(1= X -µ µ T/2 X -µ µ T/2 )• ) |)• |) T 6σ σ or T 6σ σ -( X -µ ) µ or (1(1)• T/2 µ T/2 +( X -µ 3σ σ ) T 6σ σ

CPK计算公式

Alan.liu
11 醉翁亭记
1．反复朗读并背诵课文，培养文言语感。
2．结合注释疏通文义，了解文本内容，掌握文本写作思路。
3．把握文章的艺术特色，理解虚词在文中的作用。
4．体会作者的思想感情，理解作者的政治理想。一、导入新课范仲淹因参与改革被贬，于庆历六年写下《岳阳楼记》，寄托自己“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”的政治理想。实际上，这次改革，受到贬谪的除了范仲淹和滕子京之外，还有范仲淹改革的另一位支持者——北宋大文学家、史学家欧
阳修。他于庆历五年被贬谪到滁州，也就是今天的安徽省滁州市。也是在此期间，欧阳修在滁州留下了不逊于《岳阳楼记》的千古名篇——《醉翁亭记》。接下来就让我们一起来学习这篇课文吧！【教学提示】结合前文教学，有利于学生把握本文写作背景，进而加深学生对作品含义的理解。二、教学新
课目标导学一：认识作者，了解作品背景作者简介：欧阳修(1007—1072)，字永叔，自号醉翁，晚年又号“六一居士”。吉州永丰(今属江西)人，因吉州原属庐陵郡，因此他又以“庐陵欧阳修”自居。谥号文忠，世称欧阳文忠公。北宋政治家、文学家、史学家，与韩愈、柳宗元、王安石、苏洵、苏轼、
“太守宴”，溪深鱼肥，泉香酒洌，美味佳肴，应有尽有；“众宾欢”，投壶下棋，觥筹交错，说说笑笑，无拘无束。如此勾画了游人之乐。4．作者为什么要在第三段写游人之乐？明确：写滁人之游，描绘出一幅太平祥和的百姓游乐图。游乐场景映在太守的眼里，便多了一层政治清明的意味。太守在
游人之乐中酒酣而醉，此醉是为山水之乐而醉，更是为能与百姓同乐而醉。体现太守与百姓关系融洽，“政通人和”才能有这样的乐。5．第四段主要写了什么？明确：写宴会散、众人归的情景。目标导学五：深入解读，把握作者思想感情思考探究：作者以一个“乐”字贯穿全篇，却有两个句子别出深

cpk的计算公式

cpk的计算公式
CPK计算公式是统计控制图中使用的一种有效方法，用于测量过程中的稳定性和可靠性。

它提供了一种快速、有效的方法来确定过程中可能出现的潜在问题，从而使得能够及时采取行动来解决问题，避免更大的损失。

CPK计算公式是根据过程和质量控制的原则构建的一种数学工具，用于衡量过程的稳定性和可靠性。

它的计算方法很简单，只需要以下几个数据：
1. 过程的中心值（C）-也称为标准值，即过程期望的输出值。

2. 过程的标准差（σ）-过程的变异度。

3. 指定的允许范围（A）-过程输出的允许范围。

CPK计算公式如下：
CPK = min（C-A/2σ，A/2-C/σ）
该公式允许我们测量过程中实际输出和期望输出之间的偏差，并且可以识别出过程中的可靠性和稳定性的变化。

CPK计算公式的使用可以帮助我们确定过程的可靠性，从而使得我们能够及时采取行动来改善过程，从而提高产品的质量。

此外，该公式还能帮助我们找出系统中可能出现的潜在问题，从而避免更大
的损失。

总的来说，CPK计算公式是一个强大的工具，可以帮助我们更好地控制过程，提高产品的质量，并有效地确定过程中可能出现的潜在问题。

CP与CPK的计算方法

CP与CPK的计算方法綜合製程能力指數Cpk：同時考慮偏移及一致程度。

Cpk ＝( 1 － k ) ｘ Cp 或 MIN {CPU,CPL}Ppk ＝( 1 － k ) ｘ Pp 或 MIN {PPU,PPL}(X –μ)K ＝|Ca| ＝──────(T/2)PS.製程特性定義單邊規格(設計規格)因沒有規格上限或下限沒有規格下限 Cp ＝ CPU ＝ Cpk 沒有規格上限 Cp ＝ CPL ＝Cpk評等參考當Cpk值愈大，代表製程綜合能力愈好。

等級判定：依Cpk 值大小可分為五級等級 Cpk值處理原則A+ 1.67 ≦ Cpk無缺點考慮降低成本A 1.33 ≦ Cpk ≦ 1.67 維持現狀B 1 ≦ Cpk ≦ 1.33 有缺點發生C 0.67 ≦ Cpk ≦ 1立即檢討改善D Cpk ≦ 0.67 採取緊急措施，進行品質改善，並研討規格製程能力指數Ca或ｋ(準確度；Accuracy)：表示製程特性中心位置的偏移程度，值等於零，即不偏移。

值越大偏移越大，越小偏移越小。

製程準確度Ca(Caoability of Accuracy)標準公式簡易公式 T=USL-LSL=規格上限-規格下限=規格公差 PS.單邊規格(設計規格)因沒有規格中心值，故不計算Ca 製造規格將單邊規格公差調整為雙邊規格,如此方可計算Ca(Xbar －μ) (實績平均值－規格中心值)Ca(k) ＝────── ＝───────────(T ／ 2) (規格公差／2)T＝USL－LSL=規格上限－規格下限＝規格公差PS.製程特性定義單邊規格(設計規格)因沒有規格中心值，故不計算Ca 製造規格將單邊規格公差調整為雙邊規格,如此方可計算Ca當Ca ＝ 0 時，代表量測製程之實績平均值與規格中心相同；無偏移當Ca ＝±1 時，代表量測製程之實績平均值與規格上或下限相同；偏移100%評等參考：Ca值愈小，品質愈佳。

依Ca值大小可分為四級等級 Ca 值處理原則A 0 ≦|Ca| ≦12.5% 維持現狀B 12.5% ≦|Ca| ≦25% 改進為A級C 25% ≦|Ca| ≦50% 立即檢討改善D 50% ≦|Ca| ≦ 100% 採取緊急措施，全面檢討必要時停工生產製程精密度Cp(Caoability of Precision)製程能力指數Cp、Pp、CPU、CPL（精密度；Precision）：表示製程特性的一致性程度，值越大越集中，越小越分散。

CPK计算公式及解释

cpk计算公式及解释判断标准：A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程客户来审核了，检查以我们提供的PPAP，发现我们计算的CPK值小于PPK值，我跟他回复说CPK要求大于1.33，而PPK要求大于1.67，所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可，说是看到同一组数据计算出来的，说应该是CPK值大于PPK值。

查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力？所谓工程能力是指在某种产品的生产中，是否能够均一地生产优质产品，这是产品质量管理的一个重要部分。

生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。

利用±3σ来作为表示这种能力的数值。

利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话，以平均数为中心，在±3σ范围内包含有99.73%的产品，因此，将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。

工程能力指数存在一定的管理规格时，工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。

作为工程能力指数，我们学习了Cp和Cpk。

Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态，因此称为“短期工程能力指数”。

Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝，每次抽取测定的data的样本时，中间值都有些差异，在这种情况下计算工程能力，叫做“长期工程能力指数”。

工程能力指数的计算－－存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。

CPK的计算方法

CPK的计算方法CPK是一种统计指标，用于评估过程的稳定性和一致性。

它是一个六西格玛工具，可以帮助确定是否有必要对过程进行改进。

1.收集数据：首先，需要收集足够数量的样本数据。

这些样本应该是代表性的，并从过程中随机选择。

这些数据应包含有关过程的关键特性和规格限制。

2.计算平均值：计算收集到的样本数据的平均值。

平均值是过程的中心趋势的度量。

3.计算标准偏差：计算收集到的样本数据的标准偏差。

标准偏差是过程的离散性的度量。

4.确定规格限制：根据过程的要求和需求，确定规格限制。

规格限制是一种描述产品或过程特性的上限或下限。

5.计算过程能力指数：使用以下公式计算CPK值：CPK = min((上限规格－平均值) / 3 x 标准偏差，(平均值－下限规格) / 3 x 标准偏差)这个公式基于过程的正态分布假设。

它计算了过程的能力指数，以代表过程中的最大偏离量。

CPK值越高，表示过程越稳定和一致。

6.解读和分析CPK值：根据CPK值的大小，可以评估过程的能力和稳定性。

一般来说，CPK值大于1表示过程能够满足规格要求，而CPK值小于1表示过程不稳定或不能满足规格要求。

-CPK大于1.33表明过程能够满足六西格玛的标准，显示过程极具能力。

-CPK在1到1.33之间表示过程可能需要改进，以满足六西格玛的要求。

-CPK小于1表示过程的能力较低，并需要进行改进，以使其满足规格要求。

通过计算CPK值，可以为组织提供关于过程性能的实际数据，并帮助确定是否需要改进过程。

这种数据驱动的方法可以帮助组织识别问题，并采取适当的措施来提高过程的能力和稳定性。

总结起来，CPK是通过计算过程的平均值和标准偏差来评估其能力和稳定性的统计指标。

通过计算CPK值，可以确定过程是否满足规格要求，并确定是否需要采取改进措施来提高过程性能。

cpk计算公式

cpk计算公式cpk计算公式是统计分析中的一种重要工具，它是用来检验量测数据是否符合指定的要求的有效方法。

过去，在进行质量管理时，很多企业都会使用cpk计算公式。

现在，它也被广泛应用于各种生产环境中。

cpk计算公式可以用来有效地评估质量，它是以样本标准差来衡量测量系统的相对精度的。

它能有效地测量批量产品的相对精度，从而帮助企业提高整体的产品质量。

具体来说，cpk计算公式可以确定产品的最高与最低质量值。

要计算cpk，首先需要计算标准偏差(σ)，标准偏差可以用来衡量测量数据的变异程度。

标准偏差可以用以下公式来计算：σ=sqrt((Σi=(x-x)2)/(n-1))其中，Σi是样本每一个测量值与样本平均值之间的差值，x表示样本平均值，n表示样本中测量值的数量。

接下来，我们可以使用下面的公式来计算cpk值：CPK=(USL-LSL)/(3σ)其中，USL表示产品的最大值，LSL表示产品的最小值，σ表示样本标准差。

通过使用cpk计算公式，我们可以很容易得出一个整体的结论，即质量控制的效果。

此外，它还可以用来比较不同的测量值，并确定哪个是更可靠的，从而有效地提高产品的质量。

此外，cpk计算公式还可用于评估一个生产环境的质量管控能力，以确保每一件产品质量都能达到质量要求。

可以用它来分析在生产过程中可能出现的质量问题，并采取相应的措施来纠正这些问题，从而提高产品的质量。

总而言之，cpk计算公式是一种非常实用的质量管理工具，它可以有效地检验量测数据是否符合指定的要求，并可以有效地评估质量，它还可以用于评估生产环境的质量管控能力，从而有效地提升产品质量。

因此，cpk计算公式在质量控制方面具有重要作用，具有重要的实际意义。

CPK计算方法

等因素而設計在規格上限或下限這樣即cpk是綜合評量製程能力的指標但是零件設計常考慮模具磨界造成ca值很差導致cpk達不到要求133所以要提高製程cpk值需設計者與開發單位都有cpk觀念才能將cpk值提升
Statistical Method
CPK計算方法
作者:Jack Zhang Apr 25’02
Cpk 計算方式
31.74%
4.54% 0.27%,2700 ppm 63 ppm 0.57 ppm 0.002 ppm
Cpk 計算方式 Cpk是綜合評量製程能力的指標，但是零件設計常考慮模具磨耗、成本及功能...等因素，而設計在規格上限或下限，這樣即使，製程很穩定Cp值很好，但因為製程中心值在設計值的邊界，造成Ca值很差，導致Cpk達不到要求（1.33），所以，要提高製程Cpk值，需設計者與開發單位都有Cpk觀念，才能將 Cpk值提升。但在此同時，主管不只是一昧要求Cpk值，更應依產品特性，去考慮製程的目標才是，以免造成上下溝通不
Ca: Cp:
比較製程中心值與規格中心值的偏差程度 X- T/2
公式：
Ca=
比較製程變異與規格公差範圍相差程度 T 6
公式：
Cp=
Cpk 計算方式
X：製程平均值
：規格中心值
：製程標準差（估計值） T：規格公差
T＝SU（規格上限）-SL（規格下限）
Cpk 計算方式
Cpk：總合Ca與Cp二值之指數 Cpk=(1-|Ca|)•Cp or min(
SU - SL
6σ
百分比不良率(%, ppm)
2 σ (±1σ)
4 σ (±2σ) 6 σ (±3σ) 8 σ (±4σ) 10 σ (±5σ) 12 σ (±6σ)