du8第八章乘数法估值模型
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或gn)的增函数; 市盈率是高速增长期长度(H)的增函数。
(1)增长率g或gn可以用ROE(1- RP或RPn)替代。 (2)对于那些红利支付额远小于实际支付能力的公司,
红利支付率可用股权自由现金流FCFE/公司收益指标代 替。
(模型3)求股得权。资本的要求收益率k或kn可以通过CAPM定价
利用公司截面数据对市盈率进行回归分析,在这方面已有许多实证研究。Kisor和Whitbeck 于1963年和Malkiel和Cragg于1968年分别用盈利增长率、红利支付率、EPS变化的方差和 β值作为解释变量进行线性回归分析,分别作了实证研究,检验相关系数较高。 Fuller,Huberts&Levinson于1992年用红利支付率、盈利增长率、β值、前(或后)5年盈利 增长率作为解释变量线形回归预测P/E,结果不理想。因此,用回归分析方法虽然比较简单, 但也存在下列问题:一是内生变量与外生变量之间的关系,如Beaver,Kettler,和Scholes于 1970年用红利支付率、资产增长率、杠杆比率、流动性、资产规模、收益波动性来估计β值, Rosenberg和Guy于1976年也作了类似的分析,这前后相互解释的研究没有区分谁是内生 变量而谁又是外生变量;二是解释变量与被解释变量之间是否存在线性关系,现实中大量存 在非线性关系;三是回归方程解释变量之间具有相关性,解释变量与被解释变量均可能存在 自相关;四是市盈率与公司基本财务指标的关系可能是不稳定的,也就是说,被解释变量与 解释变量的内在相关性可能变动很大,甚至有时正相关,有时出现负相关。前面介绍的基于 一定假设条件下的市盈率估价理论推导价值(或内在价值)与实际价格的拟合程度可以通过 实证进行检验,而回归方法直接从历史数据进行分析并加以检验,并对未来进行预测。可以 说,回归方法是直接法。此外,在β值的估计中,也经常用到盈利增长率、红利支付率、红 利收益率等指标作为解释变量[如Rosenberg&Marathe(1979)],前后在回归模型中混淆了 解释变量与被解释变量、内生变量与外生变量之间的关系,这一点应引起注意。
P0/E1= P0/ EPS1= (1-b)/(k-gn)
由CAPM模型,k=无风险利率+超额收益=Rf+β(Rm-Rf),代入上式得
P0/E1= (1-b)/[ Rf+β(Rm-Rf)-gn]
2、高增长公司的P/E估价模型
P0=前n年高速增长阶段的红利贴现值 +n年以后稳定增长阶段的红利贴现值
P0=EPS0×RP /(k-g) [(1+gn)-H (g-gn)/2] P/E=RP /(k-g) [(1+gn)+H (g-gn)/2]
市盈率是高速或稳定增长阶段的红利支付率(RP或 RPn)的增函数;
市盈率是风险程度(折现率k或kn)的减函数; 市盈率是高速或稳定增长阶段预期盈利增长率(g
权益乘数
——公司股东 ——权益价值 ——PE、PB、PS
ห้องสมุดไป่ตู้点
缺点
效率高
形式过简
显著性
易得误差
补充作用
一、选择一个合适的乘数 常见财务指标 特殊财务指标
分析基本业务及关 键价值驱动因素
选择参照公司
◦ 参照公司与目标公司应当在以下几个主要方面存在相似性
市场规模 市场增长额 相对市场占有率 进入壁垒 品牌强度 收入水平 毛利总额 收入和现金流量的增长额 资本支出总额 经营风险与财务风险 资本结构
(4)通货膨胀率i的影响调整变量如下: g*=(1+g)/(1+i)-1 k*=(1+k)/(1+i)-1 D1*=D1/(1+i) ROE*=(1+ROE)/(1+i)-1 b*=(b×ROE-i)/(ROE-i)
市盈率在不同国家、不同市场、不同时间、不同行 业之间不具有可比性,只有在同一时间、同一市场 以及同一相近行业的公司股票的市盈率才具有可比 性。因此,市盈率具有有限可比性。一般来说,新 兴市场的市盈率要高于成熟市场的市盈率,因为新 兴市场股价较多地受到供求关系、投资者不成熟心 态、缺少投资工具等诸多因素影响,如同一公司在 我国A股或B股上市与在境外H股上市其股价均有区 别。
财务指标 搜集数据 调整数据 计算乘数 估算价值
基本乘数
财务指标 搜集数据 ——同类公司或行业平均
水平 调整数据 计算比率 估算价值
相对乘数
公司乘数 ——所有要求权主体
整体综合性强 无杠杆效应
少受会计政策影响
——公司价值
——企业价值/销售额、企业价值/息税前利润加折旧摊销
增长率、红利支付率和公司风险。
首先,当EPS为负数时,市盈率是没有意义的;
其次,公司收益的波动引起市盈率在不同时间出现 相应的波动,并非如前面模型假设的平稳或高速增 长;
最后,当每股收益E很小时,市盈率变得很不稳定; 而当每股收益接近于零时,市盈率将趋于无穷大, 显然没有意义,这一点是所有比例估价的通病。
使用经适当调整后的行业平均乘数
着眼于公司目前的财务数据和未来两年的预测情况 使用公司的历史乘数
利用乘数估价时必须确定影响企业经营结果的因素是 否发生了变化
需要调整的常见会计科目
◦ 折旧和摊销 ◦ 投资 ◦ 非经常项 ◦ 租赁
受会计政策影响较小的财务指标
◦ 销售额(营业收入) ◦ EBITDA ◦ 现金流量
=EPS0×RP ×(1+g)[1-(1+g)n/(1+k)n]/(k-g) + EPSn+1×RPn/(kn-gn) =EPS0×RP ×(1+g)[1-(1+g)n/(1+k)n]/(k-g) + EPS0×RPn × (1+g)n(1+gn)/(1+k)n(kn-gn)
P/E=P0/EPS0 =RP×(1+g)[1-(1+g)n/(1+k)n]/(k-g) +RPn×(1+g)n(1+gn)/(1+k)n(kn-gn)
本章主要内容
◦ 乘数估价法概述 ◦ 选择合适的乘数
选择一个合适的乘数 为增强可比性而进行的调整 不同时期条件的改变 会计政策差异的问题 ◦ 几种常用的乘数 市盈率(PE) 市净率(PB) 市销率(PS) PEG——发现投资价值
一、乘数估价法的基本思想
市场法估值模型 建立在“类比替代性假设”的基础之上 ◦ 企业规模 ◦ 产品或服务 ◦ 市场条件 ◦ 财务表现
1.稳定增长公司的P/E估价模型
P0=D1/(k-gn) ∵D1=EPS0×(1-b) ×(1+gn) ∴P0= EPS0×(1-b) ×(1+g)/(k-gn) 则P/E= P0/ EPS0= (1-b) ×(1+g)/(k-gn)
如果市盈率用下一年的预期收益来表示,则公式可以简化为
一、市盈率(PE) 二、市净率(PB) 三、市销率(PS) 四、PEG——发现投资价值
每股市价与每股收益的比率 Price-earnings ratio 理论上,P0/E1;而在实际的证券市场中,即P0/E0
应用广泛: 一是其比例定义将公司股票价格与当前公司盈利状况联系
在一起; 二是在公开市场上市盈率比较容易计算得到; 三是市盈率能反映出公司风险性与成长性等重要特征。 公司市盈率同样取决于决定公司价值的基础因素,即预期
根据R.J.Fuller和C.C.Hsia(1984)提出以下公式 (假设红利支付率不变):
Fuller,R.J., and C.Hsia. 1984. A simplified common stock valuation model. Financial Analysts Journal 40:49-56.
(1)增长率g或gn可以用ROE(1- RP或RPn)替代。 (2)对于那些红利支付额远小于实际支付能力的公司,
红利支付率可用股权自由现金流FCFE/公司收益指标代 替。
(模型3)求股得权。资本的要求收益率k或kn可以通过CAPM定价
利用公司截面数据对市盈率进行回归分析,在这方面已有许多实证研究。Kisor和Whitbeck 于1963年和Malkiel和Cragg于1968年分别用盈利增长率、红利支付率、EPS变化的方差和 β值作为解释变量进行线性回归分析,分别作了实证研究,检验相关系数较高。 Fuller,Huberts&Levinson于1992年用红利支付率、盈利增长率、β值、前(或后)5年盈利 增长率作为解释变量线形回归预测P/E,结果不理想。因此,用回归分析方法虽然比较简单, 但也存在下列问题:一是内生变量与外生变量之间的关系,如Beaver,Kettler,和Scholes于 1970年用红利支付率、资产增长率、杠杆比率、流动性、资产规模、收益波动性来估计β值, Rosenberg和Guy于1976年也作了类似的分析,这前后相互解释的研究没有区分谁是内生 变量而谁又是外生变量;二是解释变量与被解释变量之间是否存在线性关系,现实中大量存 在非线性关系;三是回归方程解释变量之间具有相关性,解释变量与被解释变量均可能存在 自相关;四是市盈率与公司基本财务指标的关系可能是不稳定的,也就是说,被解释变量与 解释变量的内在相关性可能变动很大,甚至有时正相关,有时出现负相关。前面介绍的基于 一定假设条件下的市盈率估价理论推导价值(或内在价值)与实际价格的拟合程度可以通过 实证进行检验,而回归方法直接从历史数据进行分析并加以检验,并对未来进行预测。可以 说,回归方法是直接法。此外,在β值的估计中,也经常用到盈利增长率、红利支付率、红 利收益率等指标作为解释变量[如Rosenberg&Marathe(1979)],前后在回归模型中混淆了 解释变量与被解释变量、内生变量与外生变量之间的关系,这一点应引起注意。
P0/E1= P0/ EPS1= (1-b)/(k-gn)
由CAPM模型,k=无风险利率+超额收益=Rf+β(Rm-Rf),代入上式得
P0/E1= (1-b)/[ Rf+β(Rm-Rf)-gn]
2、高增长公司的P/E估价模型
P0=前n年高速增长阶段的红利贴现值 +n年以后稳定增长阶段的红利贴现值
P0=EPS0×RP /(k-g) [(1+gn)-H (g-gn)/2] P/E=RP /(k-g) [(1+gn)+H (g-gn)/2]
市盈率是高速或稳定增长阶段的红利支付率(RP或 RPn)的增函数;
市盈率是风险程度(折现率k或kn)的减函数; 市盈率是高速或稳定增长阶段预期盈利增长率(g
权益乘数
——公司股东 ——权益价值 ——PE、PB、PS
ห้องสมุดไป่ตู้点
缺点
效率高
形式过简
显著性
易得误差
补充作用
一、选择一个合适的乘数 常见财务指标 特殊财务指标
分析基本业务及关 键价值驱动因素
选择参照公司
◦ 参照公司与目标公司应当在以下几个主要方面存在相似性
市场规模 市场增长额 相对市场占有率 进入壁垒 品牌强度 收入水平 毛利总额 收入和现金流量的增长额 资本支出总额 经营风险与财务风险 资本结构
(4)通货膨胀率i的影响调整变量如下: g*=(1+g)/(1+i)-1 k*=(1+k)/(1+i)-1 D1*=D1/(1+i) ROE*=(1+ROE)/(1+i)-1 b*=(b×ROE-i)/(ROE-i)
市盈率在不同国家、不同市场、不同时间、不同行 业之间不具有可比性,只有在同一时间、同一市场 以及同一相近行业的公司股票的市盈率才具有可比 性。因此,市盈率具有有限可比性。一般来说,新 兴市场的市盈率要高于成熟市场的市盈率,因为新 兴市场股价较多地受到供求关系、投资者不成熟心 态、缺少投资工具等诸多因素影响,如同一公司在 我国A股或B股上市与在境外H股上市其股价均有区 别。
财务指标 搜集数据 调整数据 计算乘数 估算价值
基本乘数
财务指标 搜集数据 ——同类公司或行业平均
水平 调整数据 计算比率 估算价值
相对乘数
公司乘数 ——所有要求权主体
整体综合性强 无杠杆效应
少受会计政策影响
——公司价值
——企业价值/销售额、企业价值/息税前利润加折旧摊销
增长率、红利支付率和公司风险。
首先,当EPS为负数时,市盈率是没有意义的;
其次,公司收益的波动引起市盈率在不同时间出现 相应的波动,并非如前面模型假设的平稳或高速增 长;
最后,当每股收益E很小时,市盈率变得很不稳定; 而当每股收益接近于零时,市盈率将趋于无穷大, 显然没有意义,这一点是所有比例估价的通病。
使用经适当调整后的行业平均乘数
着眼于公司目前的财务数据和未来两年的预测情况 使用公司的历史乘数
利用乘数估价时必须确定影响企业经营结果的因素是 否发生了变化
需要调整的常见会计科目
◦ 折旧和摊销 ◦ 投资 ◦ 非经常项 ◦ 租赁
受会计政策影响较小的财务指标
◦ 销售额(营业收入) ◦ EBITDA ◦ 现金流量
=EPS0×RP ×(1+g)[1-(1+g)n/(1+k)n]/(k-g) + EPSn+1×RPn/(kn-gn) =EPS0×RP ×(1+g)[1-(1+g)n/(1+k)n]/(k-g) + EPS0×RPn × (1+g)n(1+gn)/(1+k)n(kn-gn)
P/E=P0/EPS0 =RP×(1+g)[1-(1+g)n/(1+k)n]/(k-g) +RPn×(1+g)n(1+gn)/(1+k)n(kn-gn)
本章主要内容
◦ 乘数估价法概述 ◦ 选择合适的乘数
选择一个合适的乘数 为增强可比性而进行的调整 不同时期条件的改变 会计政策差异的问题 ◦ 几种常用的乘数 市盈率(PE) 市净率(PB) 市销率(PS) PEG——发现投资价值
一、乘数估价法的基本思想
市场法估值模型 建立在“类比替代性假设”的基础之上 ◦ 企业规模 ◦ 产品或服务 ◦ 市场条件 ◦ 财务表现
1.稳定增长公司的P/E估价模型
P0=D1/(k-gn) ∵D1=EPS0×(1-b) ×(1+gn) ∴P0= EPS0×(1-b) ×(1+g)/(k-gn) 则P/E= P0/ EPS0= (1-b) ×(1+g)/(k-gn)
如果市盈率用下一年的预期收益来表示,则公式可以简化为
一、市盈率(PE) 二、市净率(PB) 三、市销率(PS) 四、PEG——发现投资价值
每股市价与每股收益的比率 Price-earnings ratio 理论上,P0/E1;而在实际的证券市场中,即P0/E0
应用广泛: 一是其比例定义将公司股票价格与当前公司盈利状况联系
在一起; 二是在公开市场上市盈率比较容易计算得到; 三是市盈率能反映出公司风险性与成长性等重要特征。 公司市盈率同样取决于决定公司价值的基础因素,即预期
根据R.J.Fuller和C.C.Hsia(1984)提出以下公式 (假设红利支付率不变):
Fuller,R.J., and C.Hsia. 1984. A simplified common stock valuation model. Financial Analysts Journal 40:49-56.