标准差与标准误

1．标准差与标准误有何区别和联系???? 标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别: ①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。2．参考值范围与可信区间有何区别?? (1)意义不同: 参考值范围是指同质总体中包括一定数量(如95%或99%) 个体值的估计范围。可信区间是指按一定的可信度来估计总体参数所在范围。 (2)计算方法不同: 参考值范围用计算。可信区间用或计算,前者用标准差，后者用标准误。3．何谓假设检验?其一般步骤是什么???? 所谓假设检验，就是根据研究目的，对样本所属总体特征提出一个假设，然后根据样本所提供的信息，借助一定的分布，观察实测样本情况是否属于小概率事件,从而对所提出的假设作出拒绝或不拒绝的结论的过程。假设检验一般分为以下步骤: ① 建立假设：包括: H0，称无效假设；H1: 称备择假设；② 确定检验水准：检验水准用α表示，α一般取0.05；③ 计算检验统计量：根据不同的检验方法，使用特定的公式计算；④确定P值：通过统计量及相应的界值表来确定P值；⑤推断结论：如P＞α，则接受H0，差别无统计学意义；如P≤α，则拒绝H0， 差别有统计学意义。4．方差分析的基本思想是什么???? 方差分析的基本思想是: 根据研究资料设计的类型及研究目的，把全部观察值总变异分解为两个或多个组成部分，其总自由度也分解为相应的几个部分。例如完全随机设计的方差分析，可把总变异分解为组间变异和组内变异，即SS总＝SS组内＋SS组间，总的自由度也分解为相应的两部分，即ν总=ν组内＋ν组间。 离均差平方和除以自由度得均方MS，组间均方(MS组间)与误差均方(MS误差)之比为F值；如果各组处理的效应一样，则组间均方等于组内均方，即 F＝1；但由于抽样误差，F值不正好等于1，而是接近 1；如果F值较大，远离1，说明组间均方大于误差均方，反映各处理组的效应不一样，即各组均数差别有意义，至于F值多大才能认为差别有意义，可查F 界值表(方差分析用)来确定。5．t检验、u检验和F检验的应用条件各是什么???? t检验的应用条件是：①σ未知而且n较小时，要求样本来自正态总体；②两小样本均数比较时，还要求

两样本所属总体的方差相等。u检验的应用条件是：①σ已知；②σ未知但样本含量较大。方差分析的应用条件是：①各样本是相互独立的随机样本；②各样本来自正态总体；③各处理组总体方差相等。