时域与频域的区别

频谱分析的应用
频谱分析主要用于识别信号中的周期分量，是 信号分析中最常用的一种手段。
案例：在齿轮箱故障诊断 通过齿轮箱振动信号频谱分析， 确定最大频率分量，然后根据 机床转速和传动链，找出故障 齿轮。
案例：螺旋浆设计 可以通过频谱分析确定螺旋浆 的固有频率和临界转速，确定 螺旋浆转速工作范围。
医学上也常常通过频谱分析，来 诊断疾病。下面举几个频域分析在医 学中应用的例子。 心电信号的功率频谱图可以明显看 出：未房颤时功率谱的谱线分布均匀， 波谷都能回到零线；而房颤时，谱线疏 密不等，有些谱线的波谷不能回零线。
频域分析反映在图象上自变量是频 率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅 度 实际上频域和时域只是人们对信号分 析的不同方法
• 将时域信号经过一种非常有用的数学变换 一傅里叶变换（1），就可转化到频域，得 到信号的频谱 ，这就是频谱分析；反过来 ， 我们也可将频域信号通过逆傅里叶变换（2） 转换成时域信号
频域与时域
11 9
7
5 3 1
sum13579 t sum1357 s sum um13 135
频域无法观测时域的特性
3
3Baidu Nhomakorabea
由时域变换到频域，我们也可 以分析信号中包含的各种频率分量 的幅值、功率、能量和相位关系， 也就是分析信号的频谱特性。 既然通过信号的频域分析，可 以知道信号含各个频率的成分多少， 我们就可以设计滤波器的频率来抑 制某些信号而放大另一些我们感兴 趣的信号。
心脏病患者的 频域分析
时域
信号时域分析就是分析信号随时 间的变化，比如24 小时体温监测图即 体温随时间变化
时域分析反映在图象上最明显的 特征就是横轴以时间为变量，纵轴因 描述的变量不同而不同
频域
频率就是指单位时间内发生的次数，
一般用 F 来表示。
日常生活中我们经常接触到一些频 率的描述，比如听收音机时，要调频选 台，其中调频，就是要调至某一频率； 我们家用的电器上也经常标着 220V ， 50Hz，而50Hz就是指频率为50赫兹。