大飞机定价 数模
关于航运定价建模
05
06
可能引发价格战：如果企业只关注成本，可 能会引发竞争对手的价格战。
04
基于市场定价模型
市场供需关系分析
需求分析
01
对航运市场需求进行细致分析，包括运输货物类型、运输服务
需求等，以了解市场整体需求趋势和变化。
供给分析
02
对航运市场供给进行细致分析，包括船只类型、运力、船公司
运营成本等，以了解市场整体供给情况和变化。
感谢您的观看
THANKS
确定航运企业的利润目标
根据企业的战略目标、市场环境和竞争状况等 因素来确定。
3
计算价格
总成本加上利润目标，即可得到基于成本的价 格。
基于成本定价模型的优缺点
优点
01
02
透明度高：客户可以清楚地了解价格是如何 计算的。
灵活性大：企业可以根据不同的成本因素灵 活调整价格。
03
04 缺点
忽略市场需求：只考虑成本，忽略了市场需 求和客户愿意支付的价格。
运公司的竞争力。
03
基于成本定价模型
成本构成
船舶购置和维护成本
包括船舶的购买、折旧、维修和保险费用。
运营成本
包括船员工资、燃料、港口费用、货物处理和保险费用等。
资金成本
船舶购置和运营所需的贷款或租赁费用的利息和本金偿还。
成本定价模型的计算方法
1 2
确定航运企业的总成本
根据上述成本构成进行计算，考虑每种服务的 成本和数量。
机遇
随着科技的发展和大数据技术的应用，航运企业可以通过数据分析和预测市场需求、成本等因素来制定更加科 学合理的航运定价策略。此外，随着环保要求的提高，绿色航运也成为未来航运业的发展趋势，这为航运企业 提供了新的机遇。
（定价策略）大飞机定价数模
（定价策略）大飞机定价数模（定价策略）大飞机定价数模问题重述国产大飞机C919项目的上马和良好进展向世界展示了中国的大国实力。
近日，中国商用飞机公司销售经理陈进表示国产大飞机C919在燃油消耗方面将比目前所有机型减少12-15%，且在上市时定价将会低于5000万美元/架，大大低于波音和空客同类产品的定价。
这将为国产大飞机开辟广阔的市场。
在放手开发研制一种新飞机时，除了技术细节外，还有很多经济问题需要回答。
其中最重要的是飞机制造商需要知道他的原始投资是否能够收回来，多久才能收回来。
这就要预测一下飞机的上市价格和市场前景。
毕竟对于飞机这样庞然大物的高科技商品，高投入，也高风险，周期还长，其销售价格除了和制造商的制造成本、航空公司的运营成本有关外，还和同类型飞机的市场前景、竞争格局等其它因素有关。
而飞机的技术数据往往能够一定程度上反映其中的一些因素。
我们要解决的问题有：1、假如你是中国商用飞机公司销售经理，请你对比同类客机B737-800，以航空公司的角度，结合飞机运营成本，评估一下国产大飞机C919未来的市场潜力；2、假如你是飞机制造商，请你建立一合理的数学模型为将新开发的商用飞机预测一个较合理的价格，并结合你的模型对C919的价格进行预测；3、以你所建立的模型，结合相关数据，计算当前A380-800和B737-800两种商用飞机的价格，并说明所建价格预测模型的优缺点；一、C919市场潜力分析2.1基本假设在问题（1）中，根据实际情况，可以做如下假设来简化问题：1、本题所进行的C919和B737-800的运营成本的对比，是在同一航空公司、同样的航线、同一时间段下所进行的，也就是说，忽略各航空公司经营模式和飞行天气的影响。
而且，两者每年起降次数、飞行时间、里程相同。
2、基于第一个假设，两种机型的运营成本中的机务人员工资、航空食品配送费、飞机入库费用、起飞场地费等都可以认为相同。
3、由于B737-800的座位数为经济舱158座，C919有三种类型，分别为156座、158座、180座，可以认为两者座位数大致相等，因此在计算平均每座运营成本时对二者取相同座数。
西北工业大学数学建模商用大飞机C价格预测
西北工业大学数学建模商用大飞机C价格预测GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-目录商用大飞机C919价格预测 (1)1、问题提出 (1)2、基本假设 (1)3、符号说明 (1)4、问题的分析 (1)5、模型的建立与求解 (2)6、交叉有效性分析 (3)7、实例分析 (3)商用大飞机C919未来的市场潜力评估 (5)1、评估基本假设 (5)2、从航空公司运营角度考虑 (5)3、对大飞机C919的未来市场潜力进行评估 (7)4、结论： (8)参考文献： (9)附录 (10)1、用MATLAB求解模型的程序 (10)商用大飞机C919价格预测1、问题提出目前中国民航的大型客机架数为1,134 架，可是几乎全部是进口飞机。
面对如此巨大的国内市场，建造中国自己的大飞机已经上升为“国家的意志”。
我国在2008 年启动了大型客机项目，作为国家重大专项之一，目前大型客机前期投资为600 亿元人民币，预计总投资为2000 亿元人民币。
在开发研制C919大飞机时，技术决定了C919能否起飞，而经济问题却决定了中国整个大飞机项目未来是否可持续发展和壮大。
在经济问题上就要预测一下飞机的上市价格和市场前景。
以获得充足的市场占有率，而飞机的技术数据往往能够一定程度上反映以上问题。
所以，可以通过对飞机的技术数据的分析，以及对未来市场潜力的估计，来对C919的价格进行预测和市场前景预测。
2、基本假设（1）不考虑各种商业策略，飞机的价格仅与飞机的综合性能有关。
（2）由于飞机的研制经费和生产费用严格保密，假定研制和生产费用相同。
（3）问题二的解决更有利于问题一的分析，所以本文先讨论问题二。
3、符号说明（1）y 飞机的价格；（2）x 价格驱动因子4、问题的分析影响飞机价格的飞机特征参数很多，在价格估算模型中，这些特征参数称为价格驱动因子[1]。
对于这些驱动因子，我们没有必要全部考虑，这里仅选取重要的，对价格起决定作用的因子进行研究。
航空预订票数学建模.doc
航空预订票数学建模航空预订票数学建模篇1试谈机票订票模型与求解一、概述１．问题背景描述在激烈的市场竞争中，航空为争取更多的客而开展的一个优质服务项目是预订票业务,本模型针对预订票业务，建立二元规划订票方案，既考虑航空的利润最大化，又尽可能减少乘客订票而飞机满员无法登机的抱怨，从而赢得美誉。
航空的经济利润可以用机票收入除飞行费用和赔偿金后的利润衡量,声誉可以用持票按时前登记、但因满员不能飞走的乘客，即被挤掉者限制在一定数量为标准，这个问题的关键因素――预订票的成可是否按时前登机是随机的，所以经济利益和声誉两个指标都应该在平均意义下衡量。
针对此种现象，航空一般都采用超量订票的运营模式，即每班售出票数大于飞机客数。
按民用航空管理有关规定旅客因有事或误机，机票可免费改签一次，此外也可在飞机起飞前退票.航空为了避免由此发生的损失，采用超量订票的方法，即每班售出票数大于飞机客数.但由此会发生持票登机旅客多于座位数的情况,在这种情况下,航空让超员旅客改乘其它航班,并给旅客机票价的20%作为补偿。
为了减少发生持票登机旅客多于座位数的情况,航空需要对乘客数量进行统计，从而对机票预售量做出一定估算,从而获得最大的利润。
2。
问题的提出某航空执行两地的飞行任务。
已知飞机的有效客量为１50人。
按民用航空管理有关规定旅客因有事或误机,机票可免费改签一次，此外也可在飞机起飞前退票。
航空为了避免由此发生的损失，采用超量订票的方法,即每班售出票数大于飞机客数。
但由此会发生持票登机旅客多于座位数的情况,在这种情况下，航空让超员旅客改乘其它航班，并给旅客机票价的２０％作为补偿。
要求（１）假设两地的机票价为1500元,每位旅客有0.04的概率发生有事、误机或退票的情况,问航空多售出多少张票，使该的预期损失达到最小?（2）上述参数不变的情况下，问航空多售出多少张票，使该的预期利润达到最大，最大利润为多少？3。
分析与建立模型(1)假设两地的机票价为1500元,每位旅客有0.04的概率发生有事、误机或退票的情况,问航空多售出多少张票,使该的预期损失达到最小?（2）上述参数不变的情况下，问航空多售出多少张票，使该的预期利润达到最大,最大利润为多少?设飞机的有效客数为N，超订票数为S（即售出票数为NS），k为每个座位的盈利值，h为改乘其他航班旅客的补偿值。
数学建模选购战斗机方案
数学建模选购战斗机方案
数学建模选购战斗机的方案可以分为以下几个步骤：
1. 确定目标和限制：首先明确选购战斗机的目标和限制条件，例如预算限制、性能指标、作战需求等。
2. 确定评价指标：根据目标和限制条件，确定用于评价战斗机性能的指标，例如速度、航程、载弹量、机动性能等。
3. 数据收集和整理：收集可行的战斗机候选清单，并收集各个候选战斗机的相关数据，包括价格、性能参数、技术规格等。
4. 建立数学模型：根据目标、限制条件和评价指标，建立数学模型，可以采用多指标决策模型、层次分析模型等，将各个指标进行加权，得到单一的评价指标，以便进行比较和评估。
5. 模型求解和评价：利用建立的数学模型，对候选战斗机进行评价和比较，选出最符合要求的战斗机。
6. 验证和优化：对选购方案进行验证和优化，并根据实际情况进行调整和改进，以提高模型的准确性和可靠性。
总之，数学建模选购战斗机的过程包括确定目标和限制、确定评价指标、数据收集和整理、建立数学模型、模型求解和评价、验证和优化等步骤。
通过科学的数学建模方法，可以帮助决策者更好地选择合适的战斗机。
机票定价模型的研究与实现
机票定价模型的研究与实现第一章：引言机票定价模型作为航空运输领域的重要研究方向之一，对于航空公司和旅客来说具有重要的意义。
随着航空市场的竞争日益激烈，航空公司需要制定合理的机票定价策略来获取最大的收益，而旅客也需要了解机票定价规律以获得最好的优惠。
因此，对机票定价模型的研究与实现具有实践意义和理论价值。
本章将介绍文章的背景和目的，并对机票定价模型的重要性进行论述。
第二章：机票定价模型的概述机票定价模型是指通过对市场需求、成本结构、竞争状况等因素进行分析和建模，以确定合理的机票价格的数学模型。
基于不同的理论和方法，机票定价模型可以分为传统定价模型和现代定价模型两大类。
本章将介绍机票定价模型的概念、分类和基本原理，以及传统定价模型和现代定价模型的特点和应用。
第三章：传统机票定价模型传统机票定价模型主要基于成本加成和市场需求进行定价。
常见的传统定价模型有成本加成价格模型、全成本价格模型、市场需求价格模型等。
本章将详细介绍传统机票定价模型的基本原理和应用方法，并通过实例分析比较不同的传统机票定价模型的优缺点。
第四章：现代机票定价模型现代机票定价模型主要基于数据挖掘和计算机模拟等技术进行定价。
常见的现代定价模型有人工神经网络模型、遗传算法模型、时空数据分析模型等。
本章将详细介绍现代机票定价模型的基本原理和应用方法，并通过实例分析比较不同的现代机票定价模型的优缺点。
第五章：机票定价模型的实现机票定价模型的实现是指将理论模型转化为计算机程序或软件的过程。
机票定价模型的实现需要考虑多方面的因素，包括数据收集与预处理、模型建立与评估、程序编写与优化等。
本章将介绍机票定价模型的实现方法和步骤，并通过实例展示如何将机票定价模型应用于实际工作中。
第六章：机票定价模型的应用与展望机票定价模型在航空公司和旅客中的应用已取得了一定的成果，但仍存在一些问题待解决。
本章将对机票定价模型的应用进行总结和评价，并展望机票定价模型的未来发展方向。
航空公司机票价格定价模型研究
航空公司机票价格定价模型研究随着航空旅行业的快速发展和竞争日趋激烈，航空公司不仅需要提供高质量的服务，还需要在定价方面保持竞争力。
机票价格定价模型的研究对航空公司来说尤为重要，它帮助决策者了解市场需求，预测需求变化，并制定出最优的票价策略。
机票定价模型的研究背景在航空旅行业中，机票价格的制定是一个复杂而关键的决策过程。
航空公司需要在竞争激烈的市场中获得足够的收益，同时又要保持客户满意度。
因此，开发合理的机票价格定价模型对于航空公司来说是至关重要的。
航空公司机票定价模型的组成航空公司的机票价格定价模型通常由以下几个组成部分构成：1.需求预测模型：需求预测是机票定价模型的核心部分。
通过收集和分析市场数据、航班数据、经济数据等，可以利用统计学方法和机器学习算法来预测用户对不同航班的需求。
需求预测模型的准确性对于制定合理的票价策略至关重要。
2.成本模型：成本模型帮助航空公司估计航班成本，并考虑地面服务、燃油价格、员工工资等因素。
了解成本结构对于决策者来说至关重要，可以帮助他们找到平衡成本和利润的最佳方法。
3.竞争分析模型：竞争分析模型可以帮助航空公司了解其他竞争对手的票价策略和市场份额。
通过分析竞争对手的定价行为，航空公司可以制定出适应市场的定价策略。
4.定价优化模型：定价优化模型是一个数学模型，通过最大化收益或市场份额来确定最佳票价。
该模型综合考虑市场需求、成本、竞争情况等因素，帮助航空公司做出最优的定价决策。
机票定价模型的应用机票价格定价模型的应用对于航空公司的决策和经营具有重要意义。
以下是该模型的一些主要应用：1.动态定价：动态定价是指根据市场需求和供应情况，灵活调整机票价格。
通过实时监测市场需求和竞争对手的定价策略，航空公司可以根据需求的变化灵活调整票价，最大化收益。
2.销售量预测：机票价格定价模型可以帮助航空公司预测不同航班的销售量。
通过了解市场需求、旅行者的购票习惯和旅行趋势，航空公司可以预测航班销售情况，为航班座位管理和定价策略提供依据。
数学建模(航空公司的预定票策略)
数学建模竞赛承诺书我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： B我们的队号为：11参赛队员：1. 电子0903 徐路源2. 数学0901 王璐璐3. 数学0901 张乐孝指导教师或指导教师组负责人：数模组日期： 2010 年 8 月 10 日评阅编号（由评阅老师评阅前进行编号）：.数学建模竞赛编号专用页评阅编号：预测机票价格和预定数量限额最优问题摘要本文所要讨论的问题可以归结为一个趋势拟合和基于二项分布求最优决策的问题。
建立了两个模型：分别用来预测机票的未来价格和求机票的预定限额。
首先我们根据所给的2005年10月～2010年3月期间，每月经济舱机票平均价格(单位:元)数据，通过Matlab 软件用函数去拟合，所得函数即为机票预订价格的数学模型。
可表示为：f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2)但在预测中发现，由模型所得参考价格不合实际。
单方面拟合出的模型并不具有实际价值。
之后我们采用趋势外推法中最小二乘法的周期波动模型来解题。
通过与实际价格的比较，发现其误差较小且置信度较高。
所以我们得到的机票预定价格的数学模型即为)122sin(*4632.0)122cos(*9938.0)122sin(0239.58)122cos(*9355.492690.73877.638~xx x x xx ytππππ-+-++=价格随时间呈周期性变化，每过一个周期价格略有上升。
关于飞机价格预测的数学模型研究
７ ３ ７ －７ ０ ０ ７ ０ ０ ８ ０ ３ ３． ６ １ ２ ． ６
７ ３ ７ —８ Ｏ Ｏ ７ ０ ５ ０ ０ ３ ９． ５ １ ２ ． ５
６ ２ ３ ０
５ ６ ６ ５ １ ３ ４ ５ ０ １ ４ ８１ ５ １ ２ ２ ０ ０
０ ． ７ ８ ５ ３ ８１ ４ ７ ２ ６ ０ ２ ０
Ｏ ． ８ ２ ４１ ４ １ ３ ２ ６ ０ ２ ０
５ ８． ５ — ６ ９ ． ５
７ ２ ５ — ８１ ０
７ ４７ － ４ ０ ０ ３ ９ ６ ８ ９ ０ ７ ０ ６ １ ９ ４ ７ ４ ７ －８ ４ ３ ９ ９ ８ ５ ７ ６ ＿ ４ １ ９＿ ４
表 中参数说 明 ： ＼ ￣Ｔ （ ｋ ｇ ） — — 最大 起飞重 量
Ｌ （ ｍ） — — 机 长 Ｈ（ ｍ） — — 机 高
据 可 以反 映其 中一 些 因素。 需要解 决 的 问题 ： ① 对 比同 类 客机 Ｂ ７ ３ ７ — ８ ０ ０ ， 结合 飞机 运 营成 本 ， 从航 空 公司 的角 度 ，
０ ． ９ ２ １ ７ ８ ７５ ６ ２ １ ６ ８ ４ Ｏ ２ ３ ４ —２ ６ ６． ５ ０ ． ８ ５ １ ８ ５ ９ ７ ２ ２ １ ６ ８ ４０ Ｏ ． ８ ８２ ３ ７ ７ ９ １ ３ ８ ０ ２ ９ ３ － ３ ０ ８ １ ２ ７ —１ ３ ９
相 关飞 机 的 性 能 参数 与 价 格 表
机 型
７ ３ ７ —６ ０ ０
型号 较 少 ， 缺 少 充 分和 有效 的数据 ， 直接 进 行预 测 较 为 困难 ， 而 同类型 波 音、 空客 机 型较 为成熟 ， 数据 充分 。各项性 能参 数 直 接影 响到 飞机 价格 ， 因此采用 多元 回归 法 分析 。 由于 国际 间 完成 相 等 工程 所 需
数学建模方法 最小二乘法价格预测
偏最小二乘回归在军用飞机价格预测中的应用
【中文关键词】军用飞机; 采购价格; 偏最小二乘回归; 费用驱动因子;
由于军用飞机性能要求的不断提高,影响飞机采购价格的费用驱动因子繁多,使得原有的价格预测模型已经不适用于现代军用飞机。
分析了军用飞机采购价格样本数据少、费用驱动因子多的特点,考虑到偏最小二乘回归(PLSR)方法在处理小样本多元数据方面的优势,应用PLSR对军用飞机采购价格进行预测。
PLSR首先提取第1、第2主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析以筛选费用驱动因子;最后,PLSR对费用驱动因子进行回归建立军用飞机价格预测模型。
实例表明,在军用飞机价格预测方面,与原有的预测模型和逐步多元回归模型相比,应用PLSR预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系。
递阶偏最小二乘回归在飞机研制费用预测中的应用摘要
【中文关键词】飞机; 研制费用; 递阶偏最小二乘回归; 费用预测模型; 费用驱动因子;
分析了飞机研制费用样本数据少、费用驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用递阶偏最小二乘回归方法对飞机研制费用进行预测。
以战斗机机体研制费用预测为例进行研究,首先对战斗机机体研制费用驱动因子进行分组,然后应用递阶偏最小二乘回归方法对分组后的
费用驱动因子进行回归建立机体研制费用预测模型。
实例表明,在飞机研制费用预测方面,采用递阶偏最小二乘回归方法预测更能体现研制费用与飞机性能参数之间的关系。
国产大飞机的商品估价问题的数学模型
为新开发的商用飞机预测价格问题摘要：C919是中国继运-10后自主设计的第二款国产大型客机。
国产大飞机与同类机型相比具有非常明显的竞争优势。
在燃油消耗方面中国C919将比目前所有机型减少12-15%。
本文通过C919与B737-800和AR-空客系列飞机在构造创新、机械性能、价格、规模、舒服程度以及乘客满意程度等各个方面做了系统的比较，突出C919的价格优势和经济效益。
通过建立数学模型规范C919的价格估算，以确定它的价格波动范围，为以后打开市场、扩大市场和取得明显的竞争优势提供有根据性的指导原则和理论保障。
一、问题重述C919,是中国继运-10后自主设计的第二款国产大型客机。
立志要跻身国际大型客机市场，要与Airbus（空中客车公司）和Boeing（波音）一道在国际大型客机制造业中形成ABC并立的格局。
大型飞机重大专项是党中央、国务院建设创新型国家，提高我国自主创新能力和增强国家核心竞争力的重大战略决策，是《国家中长期科学与技术发展规划纲要（2006-2020）》确定的16个重大专项之一。
让中国的大飞机飞上蓝天，是国家的意志，人民的意志。
但如何实现这个问题却是一个充满艰辛与奇迹的历程。
因此，有必要对C919的服务进行人性化的设计、对它的市场潜力予以认真的分析、对它的价格进行合理的估计，才能使它在国际国内的市场站稳脚跟。
二、C919当前的市场潜力分析1、类似产品当前市场的销量调查。
（1)“C919”面对最大的市场“Ｃ919”是190座级的单通道客机。
主要竞争对手就是波音737和空客A320，以及未来的庞巴迪“C-系列”飞机、俄罗斯的MC-21（MS-21）飞机。
大型民用飞机中，150座级单通道飞机是目前国际上最畅销机型。
目前，波音737在市场上占据绝对优势，至2010年2月底，波音737系列飞机已经售出8370架，交付6316架，库存订单2000多架。
空中客车A320系列飞机是单通道飞机的新贵，至2010年2月底，A320系列飞机共售出6,539架飞机，交付4,181架库存订单2000多架。
航空公司的预订票策略(数学建模)
航空公司的预订票策略(数学建模)航空公司的预订票策略一、模型假设：1、飞行容量为常数n ，机票价格为常数g ，飞行费用为常数r ，r 与乘客数量无关，机票价格按照/g r n λ=来制定，其中(1)λ<是利润调节因子。
2、预订票数量的限额为常数m （>n ）,每位乘客不按时来登机的概率为p ，各位乘客是否按时前来登机是相互独立的。
3、每位乘客被挤掉者获得的赔偿金为常数b 。
二、模型建立：当m 位乘客中有k 位不按时前来登机时，每次航班的利润s 为：()(),,m k g r m k n s ng r m k n b m k n ---≤⎧⎪=⎨----->⎪⎩（1） 不按时前来登机的乘客数k 服从二项分布，其概率为：(),1k k m k k m p p K k C p q q p -====- （2）平均利润S(即s 的期望)为：[][][]()110()()()m n m k k k k m n m n k k S ng r m k n b pm k g r p qmg r g b m k n p --==---=----+--=--+--∑∑∑（m)= （3）被挤掉的乘客数超过j 人的概率为： 10()m n j j k k p m p ---==∑ （4）三、模型求解：为了减少S（m)中的参数，取S （m)除以飞行费用r 为新的目标函数J （m)，其含义是单位费用获得的平均利润： 101(1)()1m n k k S b J qm m k n p r n g λ--=⎡⎤=-+---⎢⎥⎣⎦∑（m)（m)= （5） 约束条件为：10()m n j j k k p m p α---==≤∑ （6）四、程序及结果：程序：lambda=0.6;n=300;p=0.05;bg=0.2;M=300:2:330;J=zeros(length(M),1);p5=zeros(length(M),1);p10=zeros(length(M),1);for i=1:length(M)m=M(i);k=0:m-n-1;J(i)=1/lambda/n*((1-p)*m-(1+bg)*(sum((m-k-n).*binopdf(k,m,p))))-1;k=0:m-n-5-1;p5=sum(binopdf(k,m,p));k=0:m-n-10-1;p10=sum(binopdf(k,m,p));end运行结果：感谢您使用本店文档您的满意是我们的永恒的追求！（本句可删）------------------------------------------------------------------------------------------------------------。
简述c919的定价与定价标准800字
简述c919的定价与定价标准800字飞机价格包括理论价格和实际价格。
理论价格计算方面，使用经典的兰德DAPCAIV模型，预测得到C919的理论价格为3173万美元。
实际价格计算方面，在理论价格的基础上考虑引入时间、竞争状态、汇率等影响因素，做出了合理的实际价格变化曲线使用上述预测模型计算出A380-800和B737-800的价格分别为3.1亿美元和7174万美元。
该预测价格和两种飞机实际价格进行对比，其预测相对误差分别为3.3%和1.7%，在允许的误差范围之内，证明上述预测模型能够准确反映飞机的真实状况。
价格预测1理论价格计算--兰德DAPCAIV模型在计算C919飞机的理论价格方面，我们采用经典的兰德DAPCAIV模型。
该模型认为飞机的价格是由几个相互独立的部分相加得到的，而这几个相互独立的部分又是飞机某些属性的函数。
该模型中，认为理论价格是由飞机的研究、发展、试验与鉴定费用以及生产费用组成。
而这些部分又是飞机的空重、巡航速度、订单数量、发动机数、发动机价格、试制飞机数、航空电子设备价格的函数。
模型中所需要的计算公式如下:工程工时H=088W077789Q0.163工艺装备工时H=122W07770.696Q0.263制造工时H=161W0820484Q0.641质量控制工时H=0.133H，其他飞机（0.076H货运飞机）发展支援费用C=796W06301-3飞行试验费用C=461.13W0.3250.22FTA21制造材料费用C=190W02.1Q0.799发动机生产费用C=1.548[0.0097T+243.25Ma+0.54t-2228](总)研究、发展、试验与鉴定费用+生产费用=HR+HR+HmRM+HoRe+C+C+C+CEnNEn+C 其中，W:空重;v:最大飞行速度;Q:产量:FTA:飞行试验机架数:N:总产量乘以每台飞机的发动机台数;T:发动机最大推力;Mam;发动机最大Ma数;1;涡轮进口温度;RRRMRg:综合费率;C:航空电子设备费用。
波音公司飞机最佳定价策略
第二章方程求解本章学习目的：1．复习求解方程的基本原理和方法，掌握解方程的迭代算法；2．能利用MATLAB软件编写迭代算法程序，了解迭代过程的图形表示；3．熟练掌握用MATLAB软件的函数来求解方程和方程组；4．通过范例展现求解实际问题的初步建模过程和MATLAB程序设计。
§2.1 引言“方程是很多工程和科学工作的发动机”。
研究大型的土建结构、机械结构、输电网络、管道网络，研究经济规划、人口增长、种群繁殖等问题时，简单的分析可以直接归结为线性或非线性方程组，复杂一些要用到（偏）微分方程，求数值解时将转化为n非常大的方程组。
若干世纪以来，工程师和科学家花了大量的时间用于求解方程（组），数学家研究各种各样的方程求解方法。
本章我们就是要学习求解线性方程组、非线性方程（组）的方法，以及利用数学软件利用计算机对方程和方程组进行求解。
§2.2 方程的求解方法考虑求方程f(x)=0的解，我们通常采用这样的几种方法：因式分解法、图形放大法、数值迭代逼近法。
1．因式分解法：这是我们最熟悉、常用的一种方法，这个方法的关键在分解因式，包括对多项式函数、三角函数和指数函数等的分解。
但对于无法进行分解的函数则无能为力。
2．图形放大法：由于计算机的广泛应用，可以非常方便地作出函数f(x)的图形（曲线），找出曲线与x轴的交点的横坐标值，就可求出f(x)＝0的近似根。
这些值尽管不精确，但是直观，方程有多少个根、在什么范围，一目了然。
并且可以借助于计算机使用图形局部放大功能，将根定位得更加准确。
3．数值迭代逼近法：利用图形的方法或连续函数的零点存在性定理，可以推知f(x)在某一区间内有根，我们就可以用数值方法来求方程的根，这就是迭代逼近法。
迭代逼近法分为区间的迭代和点的迭代。
区间迭代又分为对分法和黄金分割法；点的迭代又分为简单迭代法、单点割线法、两点割线法、牛顿法等。
迭代失败后又可以采用加速迭代收敛方法。
各种迭代方法原理都很简单（详见教材p41），请同学们自学。
机票预售价格和策略的数学模型
t = 9,10...
3. 模型检验 我们用前九周的价格数据作拟合，并预测第十周的价格，列表如下： 模型三对第十周价格的预测结果 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 预测值 500 500 500 560 590 520 520 实际值 510 510 510 600 600 500 500 误差(%) 1.96 1.96 1.96 6.67 1.67 4.00 4.00 从上表中可以看出，用 ARIMA 模型所得到的结果和实际值误差很小，基本在 5%以内。因此，本 模型是很优秀的，用来预测也是十分可信的。 将前十周的序列拟合值和实际值联合作图如下： 表五
40
(四) 问题一模型的建立、求解与检验
我们作出价格的时序图如下:
图一 观察可知价格随着时间的变化以 7 天为周期有明显的周期性波动趋势，同时每周的平均价 格也有一个波动趋势，对这种比较复杂的变化规律，我们尝试用三种模型来分析和预测。
模型一：(略) 模型二：非平稳时间序列确定性分析模型(略) 模型三：非平稳序列的随机分析模型。 1. 模型的建立：我们考虑求和自回归移动平均模 型[1] ，简记为 ARIMA(p,d,q)模型：
A. 一个基本的模型的求解 本问题中可以抽象出一个基本的问题，即：给定座位个数 n ，票价均为 g ，买票的人不能 登机的概率为 p ，如果造成超员赔偿给每位乘客的钱是 b ，预售出多少张票 m ，可以使利润最 大？我们把这种模型称为 P( p, bg , n) 模型（其中 bg = b / g ，在后面的分析中我们可以看到，模 型只和 b ， g 的比值有关） 问题的解： 设 r 为飞行中的固定损耗， 当 m 位乘客中有 k 位 公司的经济利益可以用总的收益 s 来衡量， 不按时前来时：
机票定价模型与策略研究
机票定价模型与策略研究随着航空业的快速发展和市场竞争的加剧，机票定价成为航空公司经营中的重要课题。
机票定价模型与策略的研究对于航空公司制定合理的价格策略、提高市场竞争力至关重要。
本文将探讨机票定价模型与策略的相关问题，并提出一些建议。
一、机票定价模型的研究1.需求模型需求模型是机票定价模型中的核心内容之一。
航空公司需要了解市场需求的弹性，从而制定合理的价格策略。
需求模型的建立需要考虑多个因素，如市场规模、竞争对手的价格策略、用户偏好等。
通过对这些因素的研究，可以建立一个相对准确的需求模型，为机票定价提供依据。
2.成本模型成本模型是机票定价模型的另一个重要组成部分。
航空公司需要了解自身的成本结构，包括航班运营成本、燃油成本、机组人员成本等。
通过建立成本模型，可以计算出每个航班的成本，为机票定价提供基础数据。
此外，成本模型还可以帮助航空公司进行成本控制，提高效益。
3.市场分析模型市场分析模型是机票定价模型中重要的补充部分。
通过建立市场分析模型，航空公司可以了解市场竞争的激烈程度、航线的经济状况等信息。
市场分析模型还可以帮助航空公司了解用户的分布情况，提供市场扩展的思路。
通过综合考虑需求模型、成本模型和市场分析模型，航空公司可以建立一个相对完善的机票定价模型。
二、机票定价策略的研究1.差异化定价策略差异化定价策略被广泛应用于机票市场。
通过对不同客户群体、不同出行时间和不同旅行目的的需求进行细分，航空公司可以将相同的产品（机票）以不同的价格出售。
例如，航空公司可以根据不同的飞行时间段，制定高峰时段和低峰时段的价格策略；同时，航空公司还可以制定不同的退改签政策来满足不同客户的需求。
2.定价趋势分析策略定价趋势分析策略意味着航空公司通过对历史价格数据进行分析，预测未来的价格趋势，从而做出合理的价格决策。
航空公司可以根据历史数据对价格进行趋势分析，预测出需求高峰和低谷，从而在适当的时机提前或降低价格，以提高航空公司的竞争优势。
航空公司动态定价模型研究
航空公司动态定价模型研究随着航空业的快速发展，航空公司日益意识到有效的定价模型对于提高收益和市场竞争力的重要性。
传统的静态定价模型已经无法满足不断变化的市场需求和竞争环境。
因此，越来越多的航空公司开始关注和研究动态定价模型，以更好地适应市场变化和优化收益。
动态定价模型是基于市场需求和供求关系等因素来进行航空票价调整的一种模型。
通过对市场状态和竞争环境的实时监测和分析，航空公司可以根据需求的变化来调整票价，实现最大收益。
一种常见的动态定价模型是基于预测市场需求的模型。
航空公司可以通过分析历史数据、市场趋势以及竞争对手的行为来预测未来需求。
根据需求预测结果，航空公司可以相应地调整票价，以满足市场需求并最大化利润。
这种模型可以帮助航空公司更好地理解市场，提供有竞争力的票价，并及时调整以应对市场变化。
除了需求预测，航空公司还可以利用动态定价模型进行市场定价策略的优化。
航空公司可以通过制定不同目标和条件的定价策略，来适应不同的市场需求和竞争环境。
例如，根据季节、时间、航线等因素的不同，航空公司可以灵活地制定不同的票价策略，包括优惠促销、会员奖励、团体折扣等。
这样的定价策略可以吸引更多的乘客，提高航空公司的市场份额和收益。
在动态定价模型的研究中，数据分析和机器学习技术有着重要的作用。
航空公司可以通过收集和分析大量的数据，包括乘客的行为和偏好、竞争对手的定价策略等，来获取更准确的市场信息和需求预测结果。
同时，航空公司还可以使用机器学习模型来识别隐藏的市场规律和趋势，并根据这些模式来调整定价策略和优化收益。
另外，航空公司还需要考虑到一些其他因素，如成本、市场竞争力和品牌形象等。
动态定价模型应该综合考虑这些因素，以实现一个既能满足市场需求又能保证盈利的定价策略。
航空公司可以利用成本控制和经营效率来提高盈利能力，同时也要注意市场竞争力和品牌形象的维护，以吸引和留住更多的乘客。
航空公司动态定价模型的研究对于提高航空收益和市场竞争力具有重要意义。
航空公司机票价格预测模型的构建与应用
航空公司机票价格预测模型的构建与应用随着航空业的不断发展和市场竞争的加剧，预测航空公司机票价格成为了一个具有重要意义的问题。
构建一个有效的机票价格预测模型可以帮助航空公司进行合理定价，提高运营效率，增加收益。
本文将介绍航空公司机票价格预测模型的构建和应用，并从数据收集、特征工程、模型选择和应用等方面进行讨论。
首先，构建机票价格预测模型的第一步是数据收集。
航空公司可以通过收集大量的历史机票销售数据来构建预测模型。
这些数据包括机票价格、出发日期、航班信息、乘客数量等。
通过对历史数据的分析，可以了解机票价格与其他因素的关系，并为模型构建提供数据支持。
接下来，进行特征工程是构建机票价格预测模型的重要步骤。
在特征工程中，需要从收集到的数据中提取相关特征，并进行数据清洗和转换。
例如，可以通过提取航班日期的星期几和月份等信息，增加时间特征。
同时，还可以根据出发城市和到达城市的经纬度，计算航班的距离特征。
通过合理选择和构建特征，可以提高模型的预测准确性。
在模型选择方面，常用的方法包括回归模型、决策树模型和神经网络模型等。
回归模型是一种常见的预测模型，可以通过拟合机票价格与其他特征之间的线性关系来进行预测。
决策树模型是一种基于树结构的预测模型，可以根据特征的取值划分为不同的子集，从而进行预测。
神经网络模型是一种模仿人类神经系统的预测模型，可以通过多个神经元之间的连接进行信息传递和处理。
根据实际需求和数据情况，选择合适的模型进行机票价格预测。
在模型应用方面，机票价格预测模型可以帮助航空公司进行多个方面的决策。
首先，航空公司可以利用预测模型对未来的机票价格进行预测，从而制定合理的票价策略。
通过根据预测结果调整票价，可以提高销售额和市场竞争力。
其次，航空公司可以根据预测结果预测未来的客流量，从而优化航班计划和资源分配。
通过合理安排航班，可以减少空座率和运营成本，提高客户满意度。
此外，机票价格预测模型还可以应用于航空公司的营销活动中。
商用飞机C919的市场潜力预测分析-2010数模
6
新开发商用飞机的价格预测模型
3)销售价格
就销售价格来说，在和空客，波音竞争的同时价格低廉将成为 中国大飞机的主要竞争优势。 ！2009 年 9 月的香港航展，中国商飞的 负责人就表示中国制造的首架大飞机将， 肯定会比波音和空客同等机 型更便宜， ， 因为中国的采购成本和制造成本都比这两家公司低 这个 就是制造成本优势！这就是价格优势。 由于中国的采购成本和制造成本比波音和空客两家公司低， 中国制造 的首架大飞机将“肯定会比波音和空客同等机型更便宜” 。 ；另外， C919 在定价上很有优势， 它会使得航空公司的直接使用成本降低 10% 左右
新开发商用飞机的价格预测模型
新开发商用飞机的价格 预测模型
熊芳（13091357） 曾宇前（02099041） 李瑞云（02091120）
1
新开发商用飞机的价格预测模型
摘要
本文以航空客机为研究对象，在辩证对比思维与数学模型的应用下， 对大飞机 C919 的未来市场作了一定深度的评估，并在误差允许的范 围内对其上是价格做出了预测。 问题一通过对国内外的航空行业市场情况的分析， 运用层次分析法进 行辩证， 对部分国内外典型商业客机从成本的各个构成方面进行全方 位剖析，对中客 C919 的未来市场作了理性的预测和评估。 问题二通过主要运用 MATLAB 分别对民航飞机需求情况和同类客机在 1991-2009 之间的市场销售情况及市场占有率的曲线拟合和回归分析， 综合求出利润关于飞机价格的关系式，最后应用图形放大的方法对 C919 的最优价格作出预测。 问题三则用所建飞机价格模型对当前的两种商用飞机价格进行预测， 分析对比结果。 关键字：层次分析法、曲线拟合、图形放大法、价格预测
问题重述
中航 C919 是中国航空史上的一颗明星，它的研发标志着我国的航空 事业已到达了一个新的层次。在放手开发研制一种新飞机时，除了技 术细节外，还有很多经济问题需要回答。其中最重要的是飞机制造商 需要知道他的原始投资是否能够收回来，多久才能收回来。这就要预 测一下飞机的上市价格和市场前景。 对于飞机这样庞然大物的高科技 商品，高投入，也高风险，周期还长，其销售价格除了和制造商的制 造成本、航空公司的运营成本有关外，还和同类型飞机的市场前景、
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、问题重述国产大飞机C919项目的上马和良好进展向世界展示了中国的大国实力。
近日，中国商用飞机公司销售经理陈进表示国产大飞机C919在燃油消耗方面将比目前所有机型减少12-15%，且在上市时定价将会低于5000万美元/架，大大低于波音和空客同类产品的定价。
这将为国产大飞机开辟广阔的市场。
在放手开发研制一种新飞机时，除了技术细节外，还有很多经济问题需要回答。
其中最重要的是飞机制造商需要知道他的原始投资是否能够收回来，多久才能收回来。
这就要预测一下飞机的上市价格和市场前景。
毕竟对于飞机这样庞然大物的高科技商品，高投入，也高风险，周期还长，其销售价格除了和制造商的制造成本、航空公司的运营成本有关外，还和同类型飞机的市场前景、竞争格局等其它因素有关。
而飞机的技术数据往往能够一定程度上反映其中的一些因素。
我们要解决的问题有：1、假如你是中国商用飞机公司销售经理，请你对比同类客机B737-800，以航空公司的角度，结合飞机运营成本，评估一下国产大飞机C919未来的市场潜力；2、假如你是飞机制造商，请你建立一合理的数学模型为将新开发的商用飞机预测一个较合理的价格，并结合你的模型对C919的价格进行预测；3、以你所建立的模型，结合相关数据，计算当前A380-800和B737-800两种商用飞机的价格，并说明所建价格预测模型的优缺点；二、C919市场潜力分析2.1基本假设在问题（1）中，根据实际情况，可以做如下假设来简化问题：1、本题所进行的C919和B737-800的运营成本的对比，是在同一航空公司、同样的航线、同一时间段下所进行的，也就是说，忽略各航空公司经营模式和飞行天气的影响。
而且，两者每年起降次数、飞行时间、里程相同。
2、基于第一个假设，两种机型的运营成本中的机务人员工资、航空食品配送费、飞机入库费用、起飞场地费等都可以认为相同。
3、由于B737-800的座位数为经济舱158座，C919有三种类型，分别为156座、158座、180座，可以认为两者座位数大致相等，因此在计算平均每座运营成本时对二者取相同座数。
4、不考虑汇率变动通货膨胀。
5、C919的价格按官方透露的比同款机型低10%来计算。
2．2问题分析要分析一种待上市产品的市场潜力，必须剖析它与同类产品相比所具有的竞争力，并以现有产品的市场为基础来预估。
考虑到航空运输业的特点，以下我们将通过层次分析法按重要性大小从几方面对B737-800和C919进行对比。
1、运营成本：航空公司生产的最终目的是在满足经济和社会需求的同时，最大限度地获取利润。
在交通技术日新月异的今天，各航空公司不断进行价格战，机票已不再昂贵，各航空公司尤其是民营航空公司将不断降低成本作为实现航空公司盈利目标最主要、最可靠的途径。
购买飞机时，航空公司也就更看重飞机在使用维护阶段的经济性，其评估标准是飞机的直接运营成本(DOC)和间接运营成本(LOC)。
LOC整体呈现很不稳定状态，并且变化具有非线性的趋势，不好控制，所以对于飞机使用维护经济性分析的依据选定为直接运营成本(D0C)。
DOC费用包括拥有飞机费用(折旧费、利息、保险金、高价件摊销、经营性租赁等)、空勤组费用(驾驶员成本、客舱服务员成本)、维修成本(机体维修成本、发动机维修成本)、运行费用、燃油成本和餐食费等。
考察1995～2000五年直属航空公司的成本结构可以发现，航油、维修、折旧、起降、旅客服务等费用占据全部DOC成本的80%以上。
又由于假设二的存在，应认为C919和B737-800的旅客服务费、起降费用相同，因此我们选择航行飞机每航行一公里的折旧费、燃油费、维修费和航材费的总和来作为飞机的运营成本。
2、安全系数：近年来由于飞机动力、操纵、起降系统故障和极端天气引发的飞行事故频频出现，给航空公司和社会都造成巨大损失，安全问题已成为备受关注的问题。
因此，商用飞机的安全可靠性也成为航空公司选购时的一项重要指标。
由于C919尚未投入使用，没有可统计的事故率，这里我们采用两者发动机和操纵系统的技术可靠系数来衡量飞机的安全可靠性。
3、舒适度系数：由于各机型的设计方案不同，座椅排距、行李箱高度、机身稳定性都影响着乘客舒适度，而乘客满意度是决定该航班满客率的重要因素，也在很大程度上影响着航空公司的盈利水平。
所以，飞机的舒适度也是其竞争力的一项重要指标。
我们用客舱宽度、座椅排距来衡量舒适度。
4、环保系数：随着全球变暖的趋势不断加剧，环保因素越来越多地被考虑到工业生产和服务行业中来，环保力度也逐渐成为影响企业声誉的重要因素。
这里我们用航行每公里的二氧化碳排放量来衡量飞机的污染水平。
基于以上考虑，我们将采用综合指数评价方法来比较B737-800和C919对购买方的吸引力，并以B737-800为参考量预估C919的市场潜力。
对于其中最关键的运营成本，我们在已经成熟的兰德模型下用工程估算法来计算。
2.3符号约定t：飞机使用时间（单位：年）；a：飞机的年折旧率；k：飞机折旧N年后的成本核算；1k：飞机N年所消耗的航空燃油总费用；2k：飞机N年所维修总费用；3a：飞机购入时的价格（单位：百万）；b：飞机年耗油费用（单位：百万）；f(∑C)：飞机的年维修费用；b：飞机年维修费用中各组成部分的权重；i1C ：航材费用；2C ：定检维修费用；3C ：机务人员工资；E 综：飞机潜力综合指数；E i ：第i 个评价项目的值；i q ：每个评价项目在该机型潜力综合指数中的权重2.4模型建立与计算1、在计算飞机运营成本时，我们采用工程估算法。
这种方法的思路是将飞机的所需的维修费用项目细分，直到最小的本费用单元，然后自下而上累加而成。
单架飞机运营成本 (),y t a =∑(),i k t a其中飞机第t 年后由于折旧而付出的成本100(1)t k a a a =--；由于发动机在老化过程中燃料利用效率会不断下架，因此20k b =∑(1)t a +； 飞机第t 年后共用维修费用()3k f c =×t ；在计算()f c 时，我们采用已经很成熟并被广泛使用的兰德 DAPCA IV 模型。
该模型是飞机发展与采购费用（Development and Procurement Costs of Aircraft ――DAPCA ）模型的最终形式。
由此得到()01122331230.003480.0004750.000671181.4377f c C C C C C C b b b b =+++=++- 这个模型比较简单，所以我们选择使用matlab 分别作出C919和B737-800的基于时间序列的运营成本曲线，如下：02468101214161820运营时间t/年运营成本/m i l l i o n 国产c919和737-800运营成本比较图1 两者运营成本比较从图中我们可以明显看出，两者的运营成本都随使用时间非线性上升，且斜率越来越高。
但C919的运营成本较B737-800低，且随着使用时间的增长二者差距也随之增大，优势越来越明显。
另外，鉴于全球航空汽油的价格呈上涨趋势，我们在两个增长后的航油价格下得到以下两个结果：运营时间t/年运营成本/m i l l i o n 国产c919和737-800运营成本比较图2 航油价格增长5%时运营成本比较运营时间t/年运营成本/m i l l i o n 国产c919和737-800运营成本比较图3 航油价格增长10%运营成本比较由图可知，当航油价格上涨时，二者运营成本都会有所升高，但C919的运营成本增长缓慢，较之B737-800的优势更明显。
根据官方信息，将两种机型的使用寿命都取为25年，以目前的航油价格为标准，则在使用周期内两者运营成本之比为436.1 1.391313.5=。
设B737-800的运营成本效率为1，则C919运营成本相应为1.391。
2、在比较安全系数时，鉴于两者制造工艺、材料、发动机、电子设备水平大体相当，其安全系数皆取为1。
3、在比较舒适度时，乘客的舒适感与空间拥挤度有直接的关系，B737-800的两排座椅间距为30厘米，C919的间距为32厘米，设B737-800舒适度为1，则C919舒适度为1×3230=1.067。
4、在比较环保系数时，由于二氧化碳排放量与单位航程燃油量成正比，将B737-800的环保系数设为1，则根据官方消息，C919排放量将是类似机型的一半，即其环保系数为2。
现在来求B737-800和C919的潜力综合评价指数：=E 综∑i E i q其中按照各评价项目的重要程度取10.5q =，20.3q =，30.1q =，40.1q = 将两者参数带入计算，得到919 1.302C E =,7378001B E -=销量与购买方对飞机的满意度成正比，所以可以认为C919的销售量为B737-800的1.302倍。
目前中国大陆共有商用飞机1383架，其中波音公司占有53%的市场份额,2009年B737-800的销售量为128架。
而未来五年中国（包括香港、澳门）的商用飞机市场将有3700架的需求量.按照我们计算的结果，根据比例可粗略预计2016年C919将拿到446架的订单。
2.5模型评价与改进我们认为综合指数更有利于客观全面反映水质的标准，它体现出了一种细分的评测标准。
当然，由于掌握资料广度所限，我们略去了一些因素，采取的假设也比较理想化，选取的加权系数是否有一个通用的标准还有待商榷。
基于相似机型B737-800的销售量的市场潜力预测简单易行，但是同时也略显粗糙，忽视了未来几年市场可能的变化和其他竞争者的可能竞争。
在工程估算法的应用中，将总系统费用分解为许多用费用方程联系起来的项目细节，其反映的因果关系与实际情况更加接近，因此具有如下优点：○1结果准确，○2能对竞争的各个方案研究其费用差异，○3允许进行详细地模拟和灵敏度分析。
但是它也具有对数据要求高、估算结果很难进行评价与鉴定等明显的缺点，有待改进。
对于本问中的模型，我们可以进一步结合民机发展的几十年中市场的变化，建立基于时间序列的市场潜力预测模型对其进行改进。
三、C919价格预测3.1基本假设1、由于商飞是国防性质的国有，为简化计算，不考虑税率问题。
2、C919的研制不仅仅是一种商业行为，还关系到中国的经济安全和国力体现，牵扯到众多的不易量化的政治因素。
为了简化和明朗问题，这里我们只考虑经济因素，不考虑政治利益。
3、使用兰德模型计算成本时，只考虑中美人工费用差异，不考虑技术差异。
4、C919的研发情况由已经生产的国产运十、新舟60来类推。
3.2问题分析对于民用飞机而言，其出售时要收回研究、发展、试验与鉴定费用和生产费用两部分（包括合理的利润）。
为了收回这两部分费用，需要合理确定民机售价。