实验设计三要素的内容
护理科研设计
4.资料的收集与整理
（1）询问调查法 （2）查体法 （3）仪器测量法 （4）实验室测量
在《AMI》研究中，根据完整的医疗记录，并设 立统一的调查表进行资料的收集工作，调查表的内容 包括了所研究的27个预后因素。其中计数指标20项， 计量指标7项。
5.偏倚的避免与质量控制措施
《 AMI》研究中，一律采用第一次发生心 梗时的病历资料。血压、心律、心电图报告等 均采用入院后第一次检查结果。所有临床管床 医生均是不知情者。
（明确调查目的、调查对象和调查范围 （确定调查的类型以及具体的实施方法 （拟定调查指标，明确调查项目 （设计调查表或制定调查提纲 （统计学设计 （其它：总体安排和进度，研究经费，人员培训。
1）封面信
亲爱的家长：您好！ 儿童是祖国的未来，儿童的健康成长和教育是家长 们十分关心的问题。为了探索儿童成长和发育的规律 ，我们开展了这项研究，希望得到您的支持和帮助。 本调查匿名，各种答案没有正确、错误之分，您只 需按自己的实际情况在合适的答案上打√或者在 ________中填写即可。所得资料均以统计方式出现。 谢谢！
心理因素的观察 社会因素的观察
（三）资料分析阶段
在全面地占有资料的基础上，对资料进行系 统地整理、分类、统计和分析，从而把握事 物的相互联系，找出基本规律。
（四）总结阶段
按撰写科研论文的要求，将所得资料及结论 整理成文。
护理科研管理中的几个问题
1.院内护理科研目标的确定
（1）掌握国内外动态，找准起点 （2）与本院医疗发展同步，积极开展护理新业务、新技术 （3）积极支持优势项目，注意兼顾一般项目
（二）调查性研究的一般程序
1. 准备阶段 2. 调查阶段 3. 资料分析阶段 4. 总结阶段
试验设计三要素
2008.10.24
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5.1 试验因素
当在一个实验中，取两个或两个以上值时，统计学 上才称其为一个“因素” ；
因素的“具体取值或表现”被称为“水平” 如在 某项实验研究中，“温度”分别取20℃、40℃、 60℃、80℃四个具体数值的条件下各做了n次独立 重复实验(一般n2)，“温度”是一个具有4水平 的因素。
不用
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用
乙药水平
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交互作用的实例
表 1. 反映 A、C 两因素交互作用的二元表 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 因 素 C 各实验条件下观测值之和 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ KH2PO4% 因素 A： 0.5 1 1.5 合计 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0 0.01 0.03 2.149 2.773 2.203 7.125 1.974 3.251 3.640 8.865 1.232 2.865 2.940 7.037 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 合计 5.355 8.889 8.783 22.927 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 注：各水平组合下实验次数相等，专业上认为观测值越大越好。A 黄豆饼粉(%)：A1(0.5)、 A2(1)、A3(1.5)；C(KH2PO4(%))：C1(0)、C2(0.01)、C3(0.03)。
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5.1 试验因素—注意事项
1 抓住主要矛盾：选择能反映“假说”的主要处理因素和 恰当的水平。 2 注意区别处理因素和非处理因素 对实验因素和区组因素的安排和控制的方法不 同，便产生了各种不同的实验设计类型。
实验设计的三要素和四原则
实验设计的三要素和四原则实验设计是科学研究中至关重要的一环，它的目的是为了系统地测试和验证研究假设，获得客观、可靠的实验结果。
一个好的实验设计能够确保实验的可重复性、准确性和可靠性。
在实验设计中，三要素和四原则是至关重要的指导原则。
三要素是实验对像、实验组和对照组。
实验对像指的是研究对象，可以是人类、动物、细胞等。
实验组是受试者接受处理或干预的群体，对照组是接受处理或干预的群体。
三要素的选择关系到实验结果的准确性和可靠性。
实验对像应该选择合适的研究对象，样本的选择应该具有代表性和随机性，以确保结果的有效性和普适性。
实验组和对照组的设定应该尽量保持相似，除了实验处理外的其他条件应该尽可能一致，以减少干扰因素的影响。
实验设计的四原则分别是随机性、重复性、对比性和标准化。
随机性指的是实验中指派受试者到实验组和对照组的过程应该是随机的，以消除主观因素和偏差的影响。
重复性是指实验需要进行多次重复，以确保结果的稳定性和可靠性。
对比性是指实验组和对照组之间需要进行对比，观察实验组和对照组在某个参数或变量上的差异，以判断实验处理的效果。
标准化是指在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。
在实验设计中，需要遵循以下四个原则：首先，明确研究目的和假设。
在进行实验设计之前，需要明确研究目的和假设，以确定需要测量的因变量和自变量，并设定实验流程和操作步骤。
其次，选择合适的实验对像和样本规模。
实验对像的选择应该符合研究目的和要求，样本规模需要符合统计学的要求，以获得具有代表性和普适性的实验结果。
第三，确定实验组和对照组的设定。
实验组和对照组的设定应该尽量满足随机性和对比性的原则，且实验组和对照组之间的其他条件应该保持一致，以减少干扰因素的影响。
最后，确保实验结果的可靠性和准确性。
在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素，以确保结果的可靠性和准确性。
同时，实验结果的分析和解读也需要科学合理，符合统计学原则。
临床实验设计三要素
临床实验设计三要素科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。
如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人，观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势,该研究中所用的两种药物称为处理因素，缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。
如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题。
科研的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应。
如用某种传统西药或中成药治疗缺铁性贫血病人,观察比较两组病人血红蛋白的上升趋势,该研究中所用的两种药物称为处理因素,缺铁性贫血病人称为受试对象，血红蛋白称为实验效应。
如何正确选择三大要素是科研中专业设计的关键问题. 1 处理因素(受试因素）通常指由外界施加于受试对象的因素，包括生物的、化学的、物理的或内外环境的.但是生物本身的某些特征(如性别、年龄、民族、遗传特性、心理因素等)也可作为处理因素来进行观察.因此,研究者应正确、恰当地确定处理因素。
一般应注意以下几点:①抓住实验研究中的主要因素.研究中的主要因素是按以往研究基础上（本人或他人）提出的某些假设和要求来决定的。
一次实验涉及的处理因素不宜太多，否则会使分组增多，受试对象的例数增多，在实施中难以控制误差。
然而，处理因素过少，又难以提高实验的广度和深度。
因此，需根据研究目的的需要与实施的可能来确定带有关键性的因素.②找出非处理因素。
除了确定的处理因素以外,凡是影响实验结果的其他因素都称为非处理因素，所产生的混杂效应也影响了处理因素产生的效应对比和分析，这些非处理因素又称混杂因素.例如上述两种不同药物治疗缺铁性贫血病人的试验，非处理因素可能有年龄、性别、营养状况等。
如果两组病人的年龄、性别、营养等构成不一，则可能影响药物疗效的比较。
因此设计时便设法控制这些非处理因素，只有这样才能消除它们的干扰作用，减小实验误差。
③处理因素必须标准化。
处理因素的强度、频率、持续时间与施加方法等，都要通过查阅文献和预备试验找出各自的最适条件，然后订出有关规定和制度,并使之相对固定,否则会影响试验结果的评价。
实验设计的统计学基本原则
第十一章实验设计的统计学基本原则实验（Experiment）：指由研究者主动地决定给予部分实验对象某种处理，给予另部分对象某种对照处理的研究设计形式，这种处理的分配常常是随机的。
实验设计（Experimental design）：是通过良好地计划对象的选择、处理因素的分配、结果指标的测量和资料分析来保证比较组间对象和实验条件是均衡的，实验结果有较好的可比性，并且较好地控制误差以能用较小的样本获取可靠的结论。
一．实验设计的三要素：受试对象、处理因素和实验效应。
1．处理因素（treatment）：根据研究目的，对受试对象施加的某种措施，称为处理因素。
注意：①抓住主要因素。
②控制混杂因素（“非处理因素”在各组中应尽可能相同）。
11③标准化（处理因素应该标准化，即研究过程中处理应该自始至终保持一致，不能因任何原因中途改变。
）2．受试对象（subject）：动物——种类，品系，窝别人——诊断，依从性注意受试对象的同质性 (homogeneity)3．实验效应（effect）：指标选择：有效，客观，灵敏，精确。
（头痛，发烧）指标观察：对人的观察应注意避免偏性，提倡盲法。
主观指标的量化：如划记评分。
完全不满意完全满意0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10二．实验研究的分类：根据实验的对象不同，实验分成三类。
1. 动物实验（animal experiment）112. 临床试验（Clinical trial）3. 现场干预试验（Intervention trial）三．实验中的变异及其来源：在实验中，由于实验对象自身特点、实验条件的变化和实验结果测量的不确定性造成实验结果与真值的差别称实验误差，根据统计分析上的处理不同，实验误差分成两类：1. 随机误差：由大量、微小的、偶然的因素的共同作用引起的不易控制的误差称随机误差。
如在实验中，温度、湿度、风向、振动、试剂、仪器、操作员等都可能造成结果的偏差。
随机变异是没有倾向性的，在大量观察条件下，随机误差的分布呈标准N。
临床实验的三要素
临床实验的三要素临床实验作为医学领域重要的研究方法，对于推动医学科学的进展和改善疾病治疗方式起到了关键作用。
而临床实验的成功与否，离不开三个重要的要素，即：研究设计、样本选择和数据分析。
本文将依次从这三个要素进行介绍。
一、研究设计临床实验的研究设计是确保实验过程科学可靠的关键。
合理的研究设计能够最大程度地减小误差和偏倚，提高实验结果的可靠性和有效性。
常见的研究设计包括随机对照试验、盲法、交叉设计等。
1. 随机对照试验随机对照试验是最常用的研究设计之一。
它通过将实验对象随机分配到实验组和对照组，以消除可能的干预因素对实验结果的影响。
同时，实验组和对照组之间应尽可能保持相似的特征，以便比较结果。
2. 盲法盲法是保证实验结果客观性的重要手段之一。
通过对实验人员和实验对象进行盲化，可以减少因主观因素引起的偏差。
常见的盲法包括单盲、双盲和三盲。
3. 交叉设计交叉设计适用于某些需要对同一对象进行多次观察的实验。
通过在不同时间或序列中改变实验组和对照组的顺序，可以降低时间和对象本身因素对实验结果的影响。
二、样本选择样本选择是临床实验的重要环节之一。
一个合理的样本选择能够代表目标人群的特征，提高实验的可信度和推广性。
1. 总体选择临床实验的目标人群通常较大，因此需要从总体中选择合适的样本。
在进行样本选择时，应尽量保证样本具有代表性，即样本的特征与目标人群尽可能相似，以减小样本选择偏差可能带来的影响。
2. 样本大小样本大小是样本选择过程中需要考虑的重要因素。
样本过小可能无法有效检出实验组和对照组之间的差异，而样本过大则可能造成资源的浪费。
样本大小的确定应考虑实验目的、研究设计和所需的统计方法等。
三、数据分析数据分析是临床实验的最后一道关卡。
只有正确有效的数据分析，才能得出准确的实验结论和科学的推论。
1. 统计方法选择在数据分析过程中，需要选择合适的统计方法来分析数据。
常见的统计方法包括描述性统计分析、方差分析、卡方检验、回归分析等。
实验研究设计的三个基本要素
实验研究设计的三个基本要素
实验研究的三个基本要素是干预措施、受试对象、试验效应。
1、干预措施
在社区干预试验中把根据研究目的而施加的特定试验措施称为干预措施。
多数指外部施加的因素，如药物、手术、预防及保健措施等。
干预措施可分不同等级，称为水平，如不同强度的体育锻炼。
干预措施及各水平应在整个试验过程中，按设计好的统一标准进行，始终如一，避免引起偏倚。
2、受试对象
是指被选入参加试验的人。
如果受试对象是病人则其诊断必须明确可靠，它就是预期要用于临床的适应证。
用以判定受试对象的指标，称为诊断指标，包括疾病种类、病型分期、病情轻重、合并症，以及年龄、性别等指标。
3、试验效应
是指干预措施在受试对象身上产生的预期效应。
用以判断效应的指标，称为效果指标。
诊断指标和效果指标都应有可靠性和有效性分析。
诊断指标的可靠性差，可能会引起错分误差；诊断指标的有效性差，则会影响试验结果的外推有效性；效果指标可靠性差，会造成试验效力下降，还可能引起测量性偏倚；效果指标的有效性差，则直接影响结论的内在有效性。
3实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则！众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
第十五讲 卫生统计学 实验设计
赖氨酸
赖氨酸效应
（三）自身对照
实验在同一受试对象上进行。
特点： 简单易行，使用广泛。但若试验前后某些 环境或自身因素发生改变，并且会影响试验结 果，就难以说明问题。
（四）标准对照(standard control)
以现有的标准或正常值作对照。
例①某种新的方法能否代替传统方法的研究； ②某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。
——实验室应用较多
（五一疾病的疗效。
（六）历史对照：以过去的研究结果作对照。
与本人或他人过去的研究结果作比较。
—— 不好！！！！！！
二、处理因素
处理因素或受试因素：根据研究目的确定的
欲施加或欲观察的、并能引起受试对象直接或 间接效应的因素，简称处理或因素(factor)。 是根据研究目的确定的主要因素，处理因素在 整个实验中应始终要保持不变。
非处理因素：与处理因素可能同时存在的能
使受试对象产生效应的非研究因素。非处理因 素干扰效应与所研究因素间关系的观察与分析， 常常又称混杂因素(confounder)。
分层随机化步骤：
(1)编号排序：将每层的受试对象编号排序，如体重 从轻到重，时间由前至后等。 (2)取随机数：从随机数字表或计算器或计算机获得。 每个受试对象可取两位数。 (3)确定组别：根据每层受试对象获得的随机数的大 小顺序决定受试对象在哪一组。对每个处理也可规定 顺序，如处理A, B, C, …分别对应于序号1, 2, 3, …。
均衡性
(1) 对等：除处理因素外，对照组具备与实验组对等的 一切非处理因素。
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则一般来说，应具备以下条件：人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的三要素和四原则均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏，并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内，并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的三要素和四原则，无疑是其设计方案科学严谨的象征。
毕业论文实验设计的三大要素：实验设计三要素应着重考虑：一、受试对象的种类问题。
这里面包含以下几种情形：l、一般医学科研常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段一般用人作为受试对象。
新药临床试验一般分为4期，在1期临床试验阶段，通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段，常用患特定疾病的患者作为受试对象。
选择什么样的患者，应有严格的规定。
二、实验因素。
实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多，就必须结合专业知识，对众多的因素做全面分析，必要时做一些预实验，区分哪些是重要的实验因素，哪些是重要的非重要的实验因素，以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。
水平选取的过于密集，实验次数就会增多，许多相邻的水平对结果的影响十分接近，不仅不利于研究目的的实现，而且将会浪费人力、物力和时间;反之，该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来，易于得出错误的结论。
在缺乏经验的前提下，应进行必要的预实验或借助他人的经验，选取较为合适的若干个水平。
所谓质量因素，就是因素水平的取值是定性的，如药物的种类、处理方法的种类等。
应结合实际情况和具体条件，选取质最因素的水平，千万不能不顾客观条件而盲目选取。
三、实验效应。
实验研究设计的三个基本要素
实验研究设计的三个基本要素
【原创实用版】
目录
1.实验研究设计的基本要素
2.三个基本要素的内容和作用
3.总结
正文
实验研究设计是科学研究中不可或缺的一部分，它是确保研究结果有效性和可靠性的关键。
在实验研究设计中，有三个基本要素，分别是：研究对象、实验变量和实验设计。
首先，研究对象是实验研究设计的核心。
它指的是研究的主体，也就是实验中所要研究的人、动物或者细胞等。
研究对象的选择直接影响到实验结果的有效性和可靠性，因此，选择研究对象时需要非常谨慎。
其次，实验变量是实验研究设计中的关键。
它指的是在实验中被改变的因素，也就是实验中所要测试的因素。
实验变量的设置可以直接影响到实验结果，因此，设置实验变量时需要非常准确。
最后，实验设计是实验研究设计中的重要部分。
它指的是如何组织实验，如何处理实验数据等。
实验设计的好坏可以直接影响到实验结果的准确性和科学性，因此，设计实验时需要非常科学。
总的来说，实验研究设计的三个基本要素——研究对象、实验变量和实验设计，都非常重要。
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实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？ 一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1） 实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2） 实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3） 实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的“三要素”
众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”１）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
２）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
３）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读ｐＨ试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计
生物统计学实验设计实验设计概述明确试验目的设计类型操作实施方法是否主动施加干预?1. 实验研究受试对象：人——临床试验（clinical trial）动物——动物实验（animal experiment）临床试验：治疗——临床疗效实验社区干预实验（community intervention trial）预防——社区干预实验2. 调查研究被动地观察、如实记录联系：调查研究可为实验研究提供线索，而实验研究还需要联系通过调查研究加以证实。
实验设计（E xperimental Design）内容一、实验研究的基本要素二、实验设计的基本原则三、几种常见随机化分组设计四、样本含量的估计方法五、临床试验设计处理因素受试对象实验效应二、实验设计的基本原则（一）对照（control）（二）随机化（randomization）分组（三）重复（replication）：比较结果处理因素非处理因素+处理效应+非处理效应非处理因素非处理效应处理因素处理效应对照的形式包括：空白对照、实验对照、标准对照、自身对照、相互对照、历史对照㈠空白对照(blank control)：对照组不加任何处理因素。
例如：①实验组儿童接种疫苗，对照组儿童不接种疫苗。
②试剂空白、血样空白、无酶解空白、底物空白等。
特点：简单易行，但容易引起心理差异，从而影响实验效应的测定。
——安慰剂对照(placebo control)对照的形式㈢标准对照(standard control)：以现有的标准或正常值作对照。
例①某种新的方法能否代替传统方法的研究；②某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。
——实验室应用较多㈣自身对照：实验在同一受试对象上进行特点：简单易行，使用广泛。
但若试验前后某些环境或自身因素发生改变，并且会影响试验结果，就难以说明问题。
㈤相互对照：几个实验组互相对照例如：比较几种药物治疗同一疾病的疗效㈥历史对照：以过去的研究结果作对照。
与本人或他人过去的研究结果作比较——不好！！！！！！（二）随机化(randomization)分组的原则随机化原则：随机≠“随便”, 指每个受试对象以机会均等的原则随机地分配到试验组和对照组。
实验设计技术路线的三个基本要素
实验设计技术路线的三个基本要素
（1）实验设计的目的：实验设计的目的是使研究者能够更好地了解研究问题，了解试验对象的行为及其规律，实施尽可能精确而有效的实验，以便得出所需要的一致结论。
（2）实验设计技术路线：研究者在实验中应该考虑以下要素：①实验对象：应该仔细筛选研究对象，以便筛选出符合实验要求的对象；②实验材料：根据实验目的选择将获取准确结果的材料，并预测实验结果和操作；③必要的实验设备：选择有效的实验设备，保证实验的准确性和可靠性；④实验步骤：让研究对象按照规定的标准和纪律实施实验；⑤实验解释：为了更好地认识实验的深层含义，进行实验的解释和评价。
（3）实验设计技术路线的结论：正确的实验设计技术路线有利于减少错误实验，使整个实验过程尽可能地有效和准确，以产生可靠的实验结果。
当研究者对实验设计技术比较熟悉后，他们就能够在实验设计的全过程中应用这些技术，以便在实验过程中不断地进行调整，以期达到最佳实验效果。
实验设计的原理和方法讲解
实验设计的原理与方法
张贺鸣 新乡医学院药学院药理学教研室
2010.09
引言
“凡事预则立 ，不预则废”
⑶计算样本大小的公式与举例
三、实验设计的三大要素
⒈ 明确实验目的
实验设计时，首先要明确实验的目的，要 解决什么中心问题，做到有的放矢。如要研究一 个药物是否具有降压作用，可以通过观察两组动 物一组给药、一组不给药后血压的变化情况表现 药物的作用，通过给药前、后血压的变化观察药 物的作用效果。
⒉确定实验方法和指标
指标的选定须符合以下原则
⑴客观性：最好选用各种仪器检测的客观指 标，如体温、心电图、血气分析、瘤重、 体重、血红蛋白含量、溃疡面积的大小、 平滑肌收缩的长度等。
⑵特异性：指标能特异地反映观察现象的 本质，不会与其他现象相混淆。如高血压中 的血压(尤其是舒张压)可作为高血压病的特 异指标；血气分析中的血氧分压和二氧化碳 分压可作为呼吸衰竭的特异指标。
? 设计样本数时要考虑的因素 ⑴处理的效果 ⑵实验误差： ⑶资料性质：等级分组 >计数资料 >计量资料 的样本量
⑷显著性水平：样本量 a<0.01大于a<0.05 ⑸抽样误差： ⑹实验结果的可能性：样本量双向 (存在A≤B和
A≥B两种可能性 )所需样本数多 ,单向结果 (只存 在A≥B或A≤B一种可能性 )所需样本数少 . ⑺实验设计类型 :样本数量 完全随机设计 >随机区组设计 >配对设计>拉丁方 设计
实验设计的基本三要素
嘿，咱来说说实验设计的基本三要素哈。
我觉得最要紧的是处理因素。这个处理因素就是我们在实验里要研究改变的那个东西。比如说在研究药物对病人疗效的实验里，药物就是处理因素。我一开始老是做不好，就是搞不清楚到底该确定什么样的处理因素，有时候弄得太复杂，包含很多不必要的东西。后来发现窍门在于，要根据研究目的纯化处理因素。像如果研究一种化肥对农作物生长的影响，那就只关注这一种化肥，不要加入其他可能影响结果的化肥进去。要领就在这里，处理因素必须是精准的、单一可变的。对了还有个诀窍，如果有多种影响因素可能相关，要逐步进行单一因素的研究。比如说研究温度和光照对植物光合作用的影响，那就先单独看温度的影响，再单独看光照的影响，最后再看两者综合的影响。
最后就是实验效应了。这个是处理因素作用于受试对象出现的反应或者结果。比如前面说的药物对病人治疗后，病人身体指标的变化就是实验效应。要测量实验效应就得选择合适的观察指标。容易忽视的技巧就是观察指标不要仅仅局限于很明显的指标。比如研究运动对健康的影响，不能只看体重变化这一个指标，还得看身体代谢率的变化、心血管功能的改善等多个指标，这样能更全面地反映实验效应。
总之呢，这三个基本要素在实验设计里是相辅相成的，哪一个没处理好都可能让实验结果不可靠或者没有意义。
再来说说受试对象。这个一定要掌握，受试对象就是接受处理的对象。在医学实验里可能是病人、小白鼠之类的；在农业实验里可能是农作物。我在设计一个农业实验试用新农药的时候就遇到过难点，选取的农作物样本不均匀。有的地方土壤肥沃，有的贫瘠，这就会导致结果的误差很大。突破的方法就是精心选取受试对象，对于农作物就要选择土壤状况相似、品种相同、生长阶段相同的农作物样本。从更广泛的角度说，不管是生物还是非生物的受试对象，都要保证其基本特性相同或者相似，这样才能使得实验结果可靠。
例谈中学化学实验教学设计“三要素”
例谈中学化学实验教学设计“三要素”中学化学实验是化学教学的重要环节，通过实验可以帮助学生巩固知识、提高学习兴趣和培养实验技能，所以在实验教学设计中应该注重“三要素”，即实验内容、实验方法和实验评价。
实验内容实验内容是实验教学设计的基础，它决定了实验教学的目标和效果。
在选择实验内容时应该根据学生的年龄、学科课程标准以及实验条件等因素综合考虑。
对于中学化学实验教学设计来说，实验内容应该具有以下特点：1.与知识点相关：实验内容要紧密与教学内容相关联，使学生能够深入理解化学知识点。
另外还可以启发学生对知识点的思考，培养自主学习能力。
2.具有现实意义：实验内容应该与现实应用场景紧密联系，激发学生的求知欲和实践能力，增强其对化学知识的理解和应用能力。
3.安全可行：实验内容应该保证学生的安全，避免使用有毒或危险的物质，同时应该具有可行性，确保学生能够顺利地完成实验。
4.适合学生兴趣：实验内容应该符合学生的年龄特点和兴趣爱好，使他们对化学有更深入的认识和了解。
实验方法实验方法是中学化学实验教学设计的关键，它直接决定了实验教学的效果和成果。
因此，在设计实验方法时应该注重以下几个方面：1.确定操作步骤：为了避免学生在操作上出现差错，教师应该在实验前明确操作顺序，并针对容易出现问题的步骤给出详细的指导。
2.注重实验记录：实验记录是实验教学中不可或缺的一环，能够帮助学生更好地理解实验结果。
在实验设计中，应该让学生养成好的实验记录习惯并且给予指导。
3.多样化的实验方法：中学生的实验经验和能力还比较有限，因此在实验教学中应该采用多样化的教学方法，避免学生对实验产生反感，提高实验教学的效果。
4.实验素材的准备：在教学实验时，需要教师提前准备好实验所需的各类素材，如化学药品、仪器设备、实验手册等，以保证实验可以进行顺利和安全。
实验评价实验评价是中学化学实验教学设计的重要环节。
实验评价不仅可以反映出学生在实验过程中的表现，而且还可以帮助学生评估自己的学习成果。
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实验设计三要素的内容实验设计三要素的内容实验因素、实验单位、实验效应是实验设计的3个要素。
它们在实验中是不可缺少的，在实验设计时必须认真予以考虑。
1，所有影响实验结果的条件都称为影响因素，并有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
2，实验因素所作用的对象称为实验单位。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验单位，或称为受试对象；若用小鼠肝细胞做实验，其表现形式叫样品（有时一个样品由若干只鼠的肝细胞混合而成）。
此时，一个样品就是一个实验单位。
不同性质的实验研究需要选取不同种类的实验单位，一个完整的实验设计中所需实验单位的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
3，实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
一般是通过某些观测指标数值的大小来体现。
指标应具有特异性强、灵敏度高、准确可靠等特点。
总之，研究者应当对欲研究的问题有较为全面的了解，在实验设计中千万不要遗漏了某些重要的实验因素和观测指标，以免实验研究的结果对事先提出的问题给出错误的回答。
实验设计的三要素和六原则众所周知，科研工作者在进行医药方面的科学研究之前，需要制定完善的统计研究设计方案，那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢？一般来说，完善的设计方案需具备以下几个条件：实验所需的人力、物力和时间资源；实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求，对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”，是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1）实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2）实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排，从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素（如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等）；对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验，初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适，以免实验设计过于复杂，实验难以完成。
3）实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观（比如读pH试纸上的数值）或主观指标（对一些定性指标的判断上），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析自己的实验结果，从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
二、实验设计的“六原则”1.随机原则：即运用“随机数字表”实现随机化；运用“随机排列表”实现随机化；运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。
尽量运用统计学知识来设计自己的实验，减少外在因素和人为因素的干扰。
2.照原则：空白对照组的设立――只有通过对照的设立我们才能清楚地看出实验因素在当中所起的作用。
当某些处理本身夹杂着重要的非处理因素时，还需设立仅含该非处理因素的实验组为实验对照组；历史或中外对照组的设立一一这种对照形式应慎用，其对比的结果仅供参考，不能作为推理的依据；多种对照形式同时并存。
3.重复原则：所谓重复原则，就是在相同实验条件下必须做多次独立重复实验。
一般认为重复5次以上的实验才具有较高的可信度。
4.平衡原则：一个实验设计方案的均衡性好坏，关系到实验研究的成败。
应充分发挥具有各种知识结构和背景的人的作用，群策群力，方可有效地提高实验设计方案的均衡性。
在实验设计的过程中要注意时间上的分配，只有在时间上分配好了，才不会出现一段时间特别忙而一段时间特别闲的情况。
5. 弹性原则：所谓空格，指的是在时间分配图上留有空缺。
适当的空缺是非常必要的，只有这样才能富有弹性的实施实验计划，并不断地调整好自己的实验进度。
6. 最经济原则：不论什么实验，都有它的最优选择方案，这包括在资金的使用上，也包括人力时间的损耗上，必要时可以预测一下自己实验的产出和投入的比值，这个比值越大越好，当然是以你所拥有的实验条件作基础的好的试验习惯实验中的每个环节都很重要忽略任何一个都可能导致实验的失败每个人在实验中都有自己的一些好的细小的习惯例如tip头吸完后马上从移液器上取下来以免忙乱的时候又以同一tip汲取另一种试剂用完量桶或者烧杯后，及时清洗，并放入烘箱。
不管大小实验，做完后都要认真做记录。
一个枪头如果可以连续吸两次的话，也不能吸，主要是第二次吸时不准，同时也不能完全打出来。
试验之前看资料的时候，最好规类存放，看过后记下重点内容，并将出处标明，以免日后找不到。
验前充分思考可能出现的问题和结果，试验过程中则不能被自己预计的结论左右。
试验结束后尽快整理试验数据，该统计分析的就分析，该作图的.作图。
同时，查阅文献，对自己的试验结果能够准确解释实验前多想想，不要着急动手，在脑子里把全部的实验过程过一遍，尽量做到一次成功。
尽一切努力做好这一次，不要想着这一次作不出来再做一遍，这样永远都作不好。
实验注意他人的安全，注意自己的安全，注意实验室的安全！作实验的时候不要想其他的事情，想其他事情的时候不要作实验！大胆尝试，不要怕做不出来。
尝试越多，获得原创性发现的可能越大。
作好预实验，先动脑后动手，作完以后要思考。
实验过程中不要与人海聊，以免污染。
用过的仪器等恢复原样，清洁实验台面。
大家说的都是切身体会，相信对newcomer和其他人都有启发。
记得一个NOBEL获得者说过：在实验室工作时什么都不要想，要专心于手头的工作；作完实验，要海阔天空地联想，特别是实验的新思路和方法。
我认为要有风险意思，有些实验你要费很长时间的，或要花很多钱的以及结果对你接下来的实验很重要的，最好做一份详尽的试验流程图贴在试验台前，需要特别加以注意的地方要特别标注，可以随时参照。
你一定要仔细准备，争取一步到位，这样不用又费力又费钱！实验前最好做一个flow chat！做实验前,设计好时间安排,可以在有限的时间内做更多事.利用起离心和电泳的空闲时间补上记录和作一些整理工作最好不让干燥箱过夜取用有盖子的器皿时，不能抓盖子，以免脱落!湿手不可握光滑玻璃器皿，以免滑脱！我觉得做实验要清楚自己所做实验的原理，这样通过仔细记录每步实验的操作，才能找出实验失败的原因。
不用别人的试剂。
所有的试剂都自己配，出了问题才好找原因。
加入试剂之前,把它混匀一下,以免放置时间长了浓度不均做完实验，清理实验台，以便下次能够更快、更好，更方便的继续工作！实验前认真设计，作实验时不胡思乱想，叽叽喳喳，做完后在海阔天空，认真分析试验数据做之前认真设计,做时就不要老是想着结果,平心静气,注意细节，认真记录，因为失败时常事，不要回过头不知道该从哪里找原因。
每次的实验结束，要及时做好记录，不要等。
好记性不如烂笔头，这虽然是俗语，但是不要放弃笔的重要性！做完实验擦干桌子，一切东西归位，有些东西可以回收的就回收，很多实验室的枪头是回收的药品归位，仪器归位！做实验一定要有计划,最好在有部分实验数据出来时,就着手写文章,这个不是为了出文章,而是在写文章的时候,可以清晰自己的思路,知道后面该先做什么,该重点做什么.不然有时候辛苦半死,数据太分散,不能说明问题. 不轻易用别人的东西，用时先打招呼，记录要详细，配液体时要记录试剂的批号等等所有的东西都要即时标记好，日期，药品名称，浓度，等实验记录要记录这些内容移液枪用完之后要归到最大计量的位置，防止久而久之弹簧失去弹性。
不用酶标枪时不要一直拿在手里，不可以倒过来（特别是里面还有液体的时候）不要一直说话、聊天~~笔记要全~要多全有多全~还有一点很关键，笔记要放好，最近我的笔记掉了~哭死最后，做完实验要洗手~ 离开实验室前或进入实验室前注意水，电是否安全，门窗是否关好一定要记着关水浴箱，切记切记。
不要太迷信kit，有时候土办法更有用。
首先要靠自己，但也要多交流当天事要当天毕认真记录团结周围的实验同事，因为成也他们，败也他们，这是顺利完成的关键，毕竟良好的人际关系和环境是舒服的1. 先写实验步骤再做实验，实验的间隙注意写下实验现象的描述，实验后注意实验数据的整理和分析。
2. 试剂最好自己配，公用的试剂第一次用时要做质检，并注明时间和谁配的，实验室中每个人都应该有个单字母缩写的名字。
3. 认真做好实验前的准备工作，包括试剂、仪器的准备，实验方法的确定，请教一下做过类似实验的人。
实验不单单是做出来的，还要有你的思想在里面，否则和一个操作工有什么区别。
4. EP管上一定要做好标记，写上日期，同时记录本上应该有详细的情况。
重要的东西可以再加贴一张标签纸，在冰箱中反复冻融会使字迹模糊，可以再用透明胶带纸贴在字外面。
.同时多关注别人讨论的经验，这几乎是最快提高的捷径了!正式实验前的预备实验很重要。
这样可以把一些你原来根本就没想到的漏洞补上。
还有就是动手前尽量完备自己的protocols。
作实验时认真思考，对每一个步骤都提前想想。
实验完毕后，收拾好自己的桌面，在用枪时务必注意轻轻吸液，以免吸到枪里面，很容易就会将枪腐蚀了，而且容易污染以后的实验。
一次最好只跟改一个实验条件，不然就搞不清楚到底是哪个条件改变影响了实验结果我觉得做实验最重要的是耐心和细致.还有一点就是要做到不耻下问!1事前充分设计2 事时认真观察，及时记录，无论好坏3 事后及时处理数据。
4 遵守实验公约，东西及时归原位。
5 及时处理垃圾整理物件等等如何写出规范的研究记录？对于研究者，实验记录是生命的记录。
1 实验记录的坐标表尺：时间！a. 以六位数字表示日期，如 990819 为 1999 年 8 月 19 日；此串数字，一百年才会重复一次。