最新SPSS培训
spss培训资料
通常我们会遇到,数据文件格式是Excel工作表或TXT文 件。SPSS提供了读取其他文件格式的功能。
1. 导入Excel的基本操作步骤
① 选择菜单File→Open →Data ② 选择数据文件的类型,并输入文件名。
2. 导入Txt的基本步骤
① 选择菜单File→Read Text Data
① 然后点击“下一步”按钮,出现文本输入向导的第二个对话窗口。
例如增加subtotal或 者新变量
点击Apply,添加成功
选择菜单Analyze →Multiple Response→Define variable sets
选择菜单Analyze →Multiple Response→Crosstab
1. 选择菜单Data→Select case
SPSS数据文件的建立与管理
1. SPSS数据的结构与定义方法 2. SPSS数据的录入与编辑 3. 读取其他格式的数据文件
SPSS数据的预处理
1. 变量的计算 2. 数据的选择
SPSS基本统计分析
基本操作步骤 1. 选择菜单Analyze →Descriptive Statistics →Frequencies
更改变量名
SPSS数据文件的建立与管理
1. SPSS数据的结构与定义方法 2. SPSS数据的录入与编辑 3. 读取其他格式的数据文件
SPSS数据的预处理
1. 变量的计算 2. 数据的选择
SPSS基本统计分析
基本操作步骤
1. 选择菜单Transform→Compute
基本操作步骤
变量名
变量名 变量类型
2024年度spss培训计划
2024年度spss培训计划一、前言随着信息化的快速发展,数据分析工具的需求也在不断增加。
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款专业的统计分析软件,广泛应用于商业、科研、教育等领域。
为了适应市场需要,提高人才储备,我公司决定于2024年开展SPSS培训计划,以满足员工和职场新人的需求。
二、培训目标1. 了解SPSS软件的基本功能和操作方法;2. 掌握数据导入、数据清洗、数据分析等基本技能;3. 提高统计分析能力,能够应用SPSS进行常见的统计分析;4. 熟练运用SPSS软件进行报表输出和结果解读。
三、培训内容1. SPSS概述a. SPSS软件的功能和应用领域b. SPSS界面和操作方法c. 数据类型和数据导入2. 数据处理与清洗a. 数据导入与导出b. 数据清洗方法和技巧c. 缺失值处理与异常值识别3. 基本统计分析a. 描述统计分析b. T检验、方差分析、相关分析c. 回归分析、交叉分析4. 数据可视化与报表输出a. 图表绘制与编辑b. 报表输出与结果解读c. 项目实战案例分享与讨论四、培训方式1. 在线培训a. 网络直播课程,实时互动交流b. 视频教学及案例分析c. 课后作业和练习2. 线下实践a. 实际案例分析和操作实践b. 个人辅导和答疑c. 仿真项目实战演练五、培训师资力量全国范围内精选SPSS专家和资深数据分析师担任培训讲师,具有丰富的实战经验和临场应用能力,能够提供实用性、高质量的实训指导。
六、培训时间和地点SPSS培训计划将在2024年度开展,培训时间分为春季、夏季、秋季和冬季四个阶段,每个阶段持续1个月,灵活安排培训时间和时间。
培训地点将在公司总部设立专门的培训场地,也可以结合线上教学模式进行培训。
七、培训收益1. 提升员工的SPSS应用能力,解决工作中的实际问题;2. 团队协作效率的提高,有效利用数据进行决策分析;3. 提高员工的市场竞争力,为公司发展提供有力支持。
SPSS初中级培训课件
有人批评他们互相矛盾,你认为他们是否矛盾呢?
2001年 行业 IT行业 制造业 零售业 合计 平均年薪 (万元) 10 6 4 5.67 从业人数 (10万人) 10 20 30 60 平均年薪 (万元) 9.5 5.5 3.5 5.7 2002年 从业人数 (10万人) 13 27 20 60 变动 -5% -8.3% -12.5% +0.6%
统计误用的几个例子
据建设部公布的2005年城镇房屋概况统计数据,北京人均住宅建筑面积为32.86平方米。按照这个数据,一 个三口城镇之家,居住面积可达97平方米,这当然是相当不错的居住条件了。所以,乍一看这数据,肯定会 有不少人为北京人有这样好的居住条件而羡慕。
但是,到底有多少北京居民真正享受到了这一平均数所描述出的生活质量呢 ?对于很多人来说,这个人均数 字可能只是一个遥不可及的目标。 在我们生活中,小两口挤一间房甚至几个人挤一间房的也非常普遍。 然而,在统计报告中,这些人却能分享一个非常体面的平均数。这个平均数,实际上掩盖了很多人居住条件 差的事实。 我们在很多场合都喜欢拿平均数说话,可平均数能说明什么呢?在统计学上有一个“平均数陷阱”的说法。 比如,有一家公司打出招聘广告,说其公司人均月薪在3000元以上。但是新聘人员上岗后,发现月工资只有 500元。他说公司不守信用,但是公司告诉他,他们的人均月薪的确是这么多,经理月薪30000元,经理女秘 书月薪20000元,两名中层主管月薪10000元,其他员工月薪500元。这个平均月薪,掩盖了普通员工月薪低 的事实。
什么时候使用统计分析?
面临问题
量化研究
商业、经济、管理、 营销、工程、医学、 政治、教育、社会、 人口、心理……
?
!
统计分析 解决方案
统计学,用一句话说
最新spss19中文版超经典教程(完整+版)教学讲义ppt课件
2.2 SPSS数据文件的 属性
2.2.1 变量名:Name
栏
变量名(Name)是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则:
● SPSS 变量长度不能超过64个字符(32个汉字);
● 首字母必须是字母或汉字; ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线; ● 变量名必须是唯一的; ● 变量名不区分大小写; ● SPSS的保留字不能作为变量名,例如ALL、NE、EQ和1 SPSS数据文件的 建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说,SPSS提供了四种创建数据 文件的方法:
● 新建数据文件; ● 直接打开已有数据文件; ● 使用数据库查询; ● 从文本向导导入数据文件。
2.2 SPSS数据文件的 属性
1. 5. 1 数据编辑窗 口
启动SPSS St a t is t ic s 19.0 后,系统
会自动打开数据编辑 窗口 (Dat a Ed it o r )。
可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【Ne w(新建)】→
【Dat a (数据)】命令,新建 一 个SPSS的数据文件,如右
一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后,单击数据浏览窗口左下方的
【Variable View(变量视图)】选项卡,进入数 据结
构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改 文件 的各种属性。
注意:SPSS数据文件中的一列数据称为一个 变 量,每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文 件中 的一行数据称为一条个案或观测量(Case)。
2.2.11 变量角色: Role栏
spss初中级班培训PPT课件
▪ 显示精确数值 ▪ 不能直接输入公式
▪ 菜单 ▪ 快捷工具栏 ▪ 状态栏
文彤老师
SPSS统计分析系列培训
10
SPSS窗口简介
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品()
▪ 结果浏览窗口
▪ 各种统计软件中最为美观的结果输出 ▪ 提供类似资源管理器的界面
文彤老师
SPSS统计分析系列培训
11
SPSS窗口简介
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品()
▪ 语法窗口
▪ 编写SPSS程序时使用 ▪ 功能集中体现在菜单“RUN”中
▪ 脚本窗口
▪ 高级用户进行SPSS二次平台开发时使用 ▪ Script菜单:提供了基本的开发功能 ▪ Debug菜单:提供程序调试的常用功能
▪ 软件发展
▪ 60年代:美国斯坦福大学三位研究生研制 ▪ 70年代:SPSS总部成立于芝加哥,推出SPSS中小
型机版-SPSSX ▪ 80年代:微机版(V1~4)SPSS/PC+ ▪ 90年代: Windows版(V6~10) ▪ 本世纪:11~20版,中文版 ▪ 21版即将正式推出
文彤老师
SPSS统计分析系列培训
文彤老师
SPSS统计分析系列培训
12
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品()
统计分析软件的基本使用方式
▪ 人机交互对话方式 ▪ 批处理(程序)方式 ▪ 菜单方式和对话框方式
文彤老师
SPSS统计分析系列培训
13
统计软件系列课堂
SPSS的四种运行方式
人大经济论坛—培训中心出品()
▪ 本培训视频的各课程之间有比较严谨的逻辑关系,建 议学员尽量按照课程顺序依次学习
SPSS-Modeler培训(3)
允许有多重结果
2020/1/10
7
是否重要规则?
怀孕→女性,100% 置信度
顾客购买奶酪比例40%
购买水果→购买奶酪,43%置信度
没有重要影响
购买水果→购买奶酪,15%置信度
零售商感兴趣,替代品
购买水果→购买奶酪,20%置信度
购买水果→不购买奶酪, 80%置信度 负关联
使用大数据集时,推荐使用一个代表性的样本来决定合适的 支持度和置信度
Carma 算法除外
2020/1/10
6
Apriori 、GRI 和 Carma 比较
Apriori 只能标记和集合字段
对于同样的数据集,比 GRI 快速和有效 最小支持度,最小规则置信度和最大规则前提数 默认值分别为 10%,80% 和 5
设定修剪值,默认 500
减少降低内存需求,潜在 增加训练时间
对规则结果影响很小
改变支持度提高效率
支持度大于用户提供值时 减少到设定
2020/1/10
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关联规则模型比较
设定
Apriori
规则选择方式 五种可选类型
考虑字段方向 是
规则数
没有最大
前提支持数
0 到 100%
规则支持度
论
关联规则算法的缺点在于,它试图在一个可能庞大的搜索空 间中寻找模型,因此会比规则归纳算法花费更多的时间
关联规则所产生的规则并不能直接用于预测
2020/1/10
5
关联规则
结论 条件1 & 条件2 & … & 条件n 条件也就是规则的前提,结论就是规则的结果
评估关联规则的三个准则: 支持度,记录中符合前提的比例 规则支持度,记录中同时符合前提和结果的比例 置信度,符合前提的记录中符合结果所占的比例
2024年SPSS培训案例分析1-(含多场合)
SPSS培训案例分析1-(含多场合)SPSS培训案例分析1一、案例背景SPSS(StatisticalPackagefortheSocialSciences)是一款广泛应用于社会科学、医学、商业等多个领域的统计分析软件。
为了提高员工的数据分析能力,某企业决定对员工进行SPSS培训。
本次培训的主要目的是帮助员工掌握SPSS的基本操作,提高数据分析的效率,从而为企业决策提供有力支持。
二、培训需求分析1.员工背景:参与培训的员工来自不同的部门,包括市场部、人力资源部、研发部等,他们的专业背景、工作经验和数据技能各不相同。
2.培训目标:根据员工背景和实际需求,确定培训目标如下:(1)掌握SPSS的基本操作和界面布局;(2)学会数据录入、整理和管理;(3)掌握描述性统计分析和推断性统计分析的基本方法;(4)能够运用SPSS进行实际项目数据分析。
3.培训内容:根据培训目标,设计培训内容如下:(1)SPSS软件概述:介绍SPSS的发展历程、功能特点和应用领域;(2)SPSS基本操作:讲解SPSS的界面布局、菜单功能、数据视图和变量视图的操作;(3)数据管理:介绍数据录入、导入、整理和管理的方法;(4)描述性统计分析:讲解均值、标准差、频数、交叉表等描述性统计量的计算和应用;(5)推断性统计分析:介绍t检验、方差分析、相关分析、回归分析等推断性统计方法;(6)案例分析:通过实际案例,演示SPSS在数据分析中的应用。
三、培训实施1.培训方式:采用线下集中授课的方式进行,共计10个课时,每个课时2小时。
2.培训师资:邀请具有丰富SPSS教学经验的统计学专业教师进行授课。
3.培训教材:选用《SPSS统计分析与应用》一书作为教材,结合实际案例进行讲解。
4.培训过程:(1)第一课时:SPSS软件概述,介绍SPSS的发展历程、功能特点和应用领域;(2)第二课时:SPSS基本操作,讲解SPSS的界面布局、菜单功能、数据视图和变量视图的操作;(3)第三课时:数据管理,介绍数据录入、导入、整理和管理的方法;(4)第四课时:描述性统计分析,讲解均值、标准差、频数、交叉表等描述性统计量的计算和应用;(5)第五课时:推断性统计分析(一),介绍t检验、方差分析的基本原理和应用;(6)第六课时:推断性统计分析(二),介绍相关分析、回归分析的基本原理和应用;(7)第七课时:案例分析(一),通过实际案例,演示SPSS 在描述性统计分析中的应用;(8)第八课时:案例分析(二),通过实际案例,演示SPSS 在推断性统计分析中的应用;(9)第九课时:实操练习,学员根据所学内容,进行SPSS实操练习;(10)第十课时:总结与答疑,对培训内容进行总结,解答学员疑问。
SPSS培训教程
11
混合运行管理方式
混合运行方式是以上两种方法的结合方式。 操作程序:首先在数据窗中输入数据或利用主菜单
中的(File)菜单项打开已经存在的数据文件,然 后利用对话框选择分析过程和分析参数。选择后不 马上执行,而是用Paste将选择的过程与参数变换 成相应的命令语句。在语句窗口中可以进行修改, 然后再将程序提交系统执行。
•显示统计图形 •显示文本输出 •显示运行日志 •显示表格输出
分页设置 •在每个程序之间 分页 •在每个输出之间 插入一个分割符
字体设置
•标准页宽,每行80字符; 132字符; 自定义字符数 •标准页长,每页59行; 尽可能的页长; 自定义页长
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标签输出设置
主要项目: 在Outline Labeling结果标签栏中,设
要点表标签栏:用 于设定在输出图形 时是否使用标签
•控制在新的要点表 中的变量名和描述 性的变量标签值的 输出。 Labels:使用变量 标签来标识每个变 量。 Names使用变量名 来标识每个变量。 Names and labels: 使用 变量名和变量 标签来标识每个变 Labels使用变量标签 量。 值来标识每个变量。 控制新的要点表中的数据值和描述性的变量标签值的输出。 Values使用变量值来
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences, 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方 案”。
使用数据库 向导来创造 一个新的文 件选项 打开一个已 存在的数据 源程序
《SPSS培训教程》课件
01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析,了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析,评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析,了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性,提供更加直观 和易用的界面设计,提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据,评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析,包括描述性 统计、因子分析和回归分析等,以评估品牌形象对消费者选择的影响,为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三:市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据,识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入,如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作,确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ,满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ,如求平均值、标准差、频数等,以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ,简化数据,便于后续的深入分析。
《SPSS-Anova-Bpr培训方案》
SPSS-Anova-Bpr培训方案1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程,而是分析问题,解决问题的方法!管理思维提升之旅!(备注:具体案例,会根据客户行业和要求做调整)知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司蓝草咨询的目标:为用户提升工作业绩优异而努力,为用户明天事业腾飞以蓄能!蓝草咨询的老师:都有多年实战经验,拒绝传统的说教,以案例分析,讲故事为核心,化繁为简,互动体验场景,把学员当成真诚的朋友!蓝草咨询的课程:以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点,通过学习达成不仅当前岗位知识与技能,同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。
课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型,而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。
蓝草咨询的愿景:卓越的培训是获得知识的绝佳路径,同时是学员快乐的旅程,为快乐而培训为培训更快乐!目前开班的城市:北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波,行万里路,破万卷书!蓝草咨询的增值服务:可以提供开具培训费的增值税专用发票。
让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。
报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员,会员可以免费参加(某些活动只收取成本费用)蓝草club 定期不定期举办活动,如联谊会、读书会、品鉴会等。
报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”,分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源,感受朋友们的成功快乐。
培训成绩合格的学员获颁培训结业证书,某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书(学员仅仅承担成本费用)。
成为“蓝草club”会员的学员,报名参加另外蓝草举办的培训课程的,可以享受该培训课程多种优惠。
一.市场营销岗位及营销新知识系列课程《狼性销售团队建立与激励》《卓越房地产营销实战》《卓越客户服务及实战》《海外市场客服及实务》《互联网时代下的品牌引爆》《迎销-大数据时代营销思维与实战》《电子商务与网络营销-企业电商实战全攻略》《电子商务品牌成功之路-塑造高情商(EQ)品牌》《精准营销实战训练营》《卓越营销实战-企业成功源于成功的营销策划》《关系营销-卓越营销实战之打造双赢客户》《赢销大客户的策略与技巧》《如何做好金牌店长—提升业绩十项技能实训》二.财务岗位及财务技能知识系列《财务报表阅读与分析》《财务分析实务与风险管理》《非财务人员财务管理实务课程》《有效应收账款与信用管理控制》《总经理的财务课程》《财务体系人员的营销管理》《全面预算管理》《全面质量成本管理及实务》《内部控制实务与风险管理实务》《投融资项目分析与决策》《融资策略与实务》《税务管理与策划与实务》《房地产预算管理与成本控制》《房地产成本精细化管理》《工厂成本控制与价值管理》三.通用管理技能知识系列《TTT实战训练营》《目标管理与绩效考核》《沟通与阳光心态管理》《跨部门沟通与团队协作》《压力与情绪化管理》《EXCEL.PPT在企业管理中的高效运用》《艺术沟通与高效执行力》《如何提升管理者领导力及实务》《新任部门主管及经理管理技能全效提升训练营》《中高层管理能力提升训练》《绩效管理与薪酬设计》。
SPSS培训
一般将市场特征变 量(多数情况下多 选题为市场特征变 量)拖入“行” 单击“摘要统计量”(选中红色 虚线区域后,此键才可以选择)
SPSS与市场调查分析
Page 33
【方法一】:交叉分析(2)
【步骤2】:在“摘要统计量”中,选择 统计量的“列N%”(注意,不要选择“列 相应%”),加入到右边的“显示”
数据有异常值
数据前后矛盾
变量类型不符合分析要求
数据需要分组 ……
SPSS与市场调查分析
Page 10
变量类型设置与调整(1) —变量视图界面
设置主要目的 • SPSS某些操作对变量类型有特定要求 • 需要针对同一行数据的某些变量进行函数计算(如平均值、总计值等。企业运营 • 希望统计结果更清晰,显示出选项的具体内容,而不是题号
数据分组(4)
【步骤4】:确认“旧值和新值”设置结果
1、单击“更 改”
2、单击“确认”(只有
点击”更改“后,确定键才 可单击)
SPSS与市场调查分析
Page 17
目录
1.
调查分析
2.
3. 4. 5.
数据预处理
单选题分析 多选题分析 数据输出
SPSS与市场调查分析
Page 18
频数分析(1)
【步骤1】:点击“分析”—》“描述统计”—》“频率”
【方法二】:交叉分析(2)
与单选题的交叉分析类似,但多了一个针对“行”变量的“定义范围”设置
【步骤2】:选择“多响应集”和其它变量,分别加入到“行”或“列”变量中
一般将市 场特征变 量(多数 情况下多 选题为市 场特征变 量)放入 “列”
一般将市 场细分维 度变量放 到“行”
SPSS与市场调查分析
2024年度spss培训计划(2篇)
第1篇一、培训背景随着社会经济的快速发展,数据分析和处理已经成为各行各业不可或缺的技能。
SPSS作为一款功能强大的统计分析软件,在科研、教育、企业等领域得到了广泛应用。
为了提高我国数据分析师的SPSS应用水平,满足广大用户对SPSS技能提升的需求,特制定本培训计划。
二、培训目标1. 使参训人员掌握SPSS的基本操作和功能;2. 提高参训人员的数据分析能力,学会运用SPSS进行数据预处理、描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等;3. 培养参训人员的数据可视化能力,学会运用SPSS进行图表制作;4. 帮助参训人员解决实际工作中遇到的问题,提高工作效率。
三、培训对象1. 各行业的数据分析师、统计人员;2. 各高校、科研院所的师生;3. 对SPSS感兴趣并希望提高数据分析能力的各界人士。
四、培训内容1. SPSS基础知识(1)SPSS界面及基本操作;(2)数据编辑与导入导出;(3)数据管理及变量操作。
2. 描述性统计分析(1)频数分析;(2)交叉表分析;(3)描述性统计量计算;(4)数据分布分析。
3. 推断性统计分析(1)t检验;(2)方差分析;(3)卡方检验;(4)非参数检验。
4. 回归分析(1)线性回归;(2)逻辑回归;(3)生存分析。
5. 数据可视化(1)图表制作;(2)数据展示与报告。
6. 实际案例分析与解决(1)案例分析;(2)问题解决。
五、培训时间与地点1. 时间:2024年1月至12月,每周六、日(节假日除外);2. 地点:线上培训(平台:腾讯课堂、网易云课堂等)。
六、培训方式1. 线上直播授课:由经验丰富的讲师进行实时讲解,解答学员疑问;2. 线下实操练习:学员在课后进行实操练习,巩固所学知识;3. 课后答疑:讲师定期在线解答学员问题,提供个性化指导;4. 案例分析:结合实际案例,讲解SPSS应用技巧。
七、培训考核1. 考核方式:线上考试、课后作业、案例分析;2. 考核内容:培训课程内容、实际操作能力;3. 考核结果:合格者颁发结业证书。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
分析工具简单介绍
——这是一个典型的SPSS对话框!
待选变量列表
分析变量列表
列表框
复选按钮与复选框
2
5个标准按钮
分析工具简单介绍
窗口1——数据编辑窗口(Data Editor)——.sav
Data View标签栏 ·它是数据仓库 ·什么是Variable? ·什么是Case?
3
分析工具简单介绍
16
简单频数分析案例(定类数据单一选择)
好 0.1%
很好 12.2%
非常好 87.7%
简单频数分析操作说明: Analyze Descriptive Statistics Frequencies 选择分析变量(题目) OK
T.1整体而言,你会怎样评价中国移动这家公司提供的产品和服务呢?
17
简单频数分析的解读
定序数据(ordinal data) 无相等单位,也没有绝对零的数 据,是按事物某种属性的大小将 各个事物加以排列后获得的数据 材料。如喜爱程度、品质等级等。 (只能比较,不能运算)
定比数据(ratio data) 既表明量的大小,也有相等的单 位,同时还具有绝对零点,如身 高、体重等绝对尺度。(可加减, 可乘除)
窗口1——数据编辑窗口(Data Editor)——.sav
Variable View标签栏 ·它是调查问卷 ·Name/Type ·Label/Values ·Missing
4
培训内容
第一部分 数据分析需要哪些素质 第二部分 认识数据与数据分析方法 第三部分 离散数据的描述性分析与解读 第四部分 连续数据的描述性分析与解读
B.1 过去六个月内, 您都使用过哪些业务?
24
多选题频数分析操作说明: Analyze Tables General Tables Mult Response sets 设定多选题变量 选择分类法或二分法 定义新变量Name和Label Add & Save 选择多选分析变量进Rows Edit Statistics 选Col Response% & Continue Insert total OK
•如果把现在的中国比作一个动物,哪个动物会是中国?
龙 45%
其他 14%
熊猫 42%
18
简单频数分析的解读——要有深入解读的意识
龙 45%
其他 14%
熊猫 42%
6%
5%
5%
4%
3%
2%
2%
2%
1%
1%
1%
1%
1%
0%
大象 乌龟 狐狸 狮子 豹 绵羊 鹰
19
简单频数分析案例(定序数据单一选择)
41.6%
5
认识数据
6
认识数据——1
F.1请问最近半年内,您有没有向中国移动进行过投诉呢?
投诉过 3.3% 没投诉过 96.7%
7
认识数据——2
E.3 总体而言,您会觉得中国移动的整体价格水平是……?
41.6%
49.9%
0.0%
非常高
4.5%
价格高
一般
3.9%
价格低 价格很低
8
认识数据——3
E.3 您认为中国移动符合下面的描述吗?
数据分析方法
定类 数据
定距 数据
定序 数据
定比 数据
描述性分析
推断性分析
多元统计分析
分析模型
频数 分布
统计量 分析
卡方 检验
T检验
对应 分析
相关 回归 因子 聚类
分类树 结构 方程式
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
15
培训内容
第一部分 数据分析需要哪些素质 第二部分 认识数据与数据分析方法 第三部分 离散数据的描述性分析与解读 第四部分 连续数据的描述性分析与解读 第五部分 推断性分析判断数据差异 第六部分 高级分析技术与方法 第七部分 掌握从数据中提取策略的技巧 第八部分 培养数据整合分析能力与意识 选 讲 分析模型
T.3 最后,您能告诉我您的年龄吗?
22
描述性数据分析小结
简单频数分析
Frequencies
•要有深入解读的意识 •关注累计百分比
离散数据
连续数据
23
复杂频数分析案例(定类数据多种选择)
短信 彩铃 彩信 手机上网 手机报 移动飞信 无线音乐俱乐部
90.1% 63.3% 47.8% 37.0% 21.2% 8.4% 6.6%
502
41.6%
602
49.9%
47
3.9%
1206
100%
由下向上累积
人数
百分比
0
100%
1206
100%
1151
95.4%
649
53.8%
47
3.9%
由上向下累积
人数
百分比
0
0.0%
55
4.5%
557
46.1%
1159
96.0%
1206
100%
21
简单频数分析的解读——关注累计百分比
百分比
累计百分比
49.9%
0.0%
非常高
4.5%
价格高
一般
3.9%
价格低 价格很低
E.3 总体而言,您会觉得中国移动的整体价格水平是……?
20
简单频数分析的解读——关注累计百分比
E.3 总体而言,您会觉得中国移动的整体价格水平是……?
价格很高 价格高 一般 价格低 价格很低
合计
频率分布
人数
百分比
0
0.0%
55
4.5%
连续型数据
12
认识数据分析方法
13
数据分析的层次
联合分析
离散选择模型
多维偏好分析
结构方程式模型
分类树
预分析
多元统计分析
因子分析
聚类分析 判别分析
推断性分析
对应分析
多维尺度分析
描述性分析
14
均值t检验 方差分析 卡方检验
简单频数 复杂频数 均值等统计量分析
50% 40%
100% 100% 91%
80%
80%
30%
20%
10%
0.0%
0%
0%
18岁以下
16.7%
65%
18.2% 35%
52% 16.9%
13.0%
15.3%
17%
18-23岁 24-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁
60%
10.9%
40% 9.0%
20%
0% 45-49岁 50岁或以上
10
认识数据
11
数据有四种类型
离散型数据
定类数据(nominal data) 只说明某一事物与其他事物在属 性上的不同或类别上的差异,并 不能说明差异的大小。如性别、 颜色、态度等。(只能分类、分 组,不能比较、运算)
定距数据(interval data) 有相等单位,但没有绝对零的数 据,如温度、各种能力分数、智 商等。(可加减,不能乘除)
领导市场 服务渠道覆盖面广
技术领先 有庞大的用户群 是有影响力的企业 客户服务全面体贴
关心客户 是可信赖的
4.84 4.80 4.79 4.78 4.78 4.80 4.77 4.76
9
认识数据——4
A4a请问您目前的个人月收入大致是多少元?【填空题】 【请填写】 :____________________________元