食品试验设计与统计分析期末复习资料
食品分析期末复习资料
食品分析期末复习资料一、感官检验法：视觉检验、听觉检验、嗅觉检验、味觉检验、触觉检验。
二、化学检验法：1.重量分析法：沉淀重量法、挥发重量法、提取重量法 2.滴定分析法：直接滴定、置换滴定、反滴定、间接滴定三、微生物检验法：菌落总数、大肠菌群、致病菌、霉菌及其毒素一、食品标准的分类：1.按性质分类：标准有：（国际标准）、国家标准、行业标准、地方标准、企业标准样品预处理的原则是：消除干扰因素，完整保留被测组分，使被测组分浓缩。
密度瓶法比密度计法更为准确空白试验：不加试样，按试样的测定方法和测定条件进行测定的试验。
作用：消除试剂对试验结果的影响。
光的折射定律：无论入射角怎样改变，入射角正弦与折射角正弦之比或光在两种介质中的传播速度之比，比值称折射率。
n=v1v2，或v=sin α1sinα2一、直接干燥法：P72-731.直接干燥法的测定原理？根据水分的沸点，在一定的温度（95～105℃）和压力（常压）下，将样品放在烘箱中加热干燥，除去蒸发的水分，干燥前后样品的质量之差即为样品中的水分减少的量，以此计算样品中水分的含量。
2.直接干燥法测水分符合条件？①水分作为样品中唯一的挥发物质，因为食品中挥发组分的损失会造成水分测量结果含量偏高，例如食品中含有醋酸、丙酸、丁酸、醇、酯和醛等。
②水分在直接干燥条件下可以较彻底的被去除。
若食品中含有较多的胶态物质，则用直接干燥法对水分的排除是比较困难的，例如蜂蜜、果冻等食品。
3.对固体、液体或粘稠的半固体应如何预处理？对于半固体或液体样品，因液体样品若直接在干燥箱中烘干，会因沸腾发生迸溅而造成样品损失，故在干燥前需低温浓缩后再进行高温干燥。
对于粘稠的半固体可以加恒重的海砂，隔一段时间搅拌（搅拌棒一直在里面）。
4.直接干燥法测得的水分是游离水还是结合水？游离水5.烘箱干燥法加热时间确定？恒重≤2mg6.加热结束后，称量瓶怎样冷却？干燥器中7.什么是二步干燥法？先将样品准确称量出质量后，切成厚为2～3cm的薄片，在自然、洁净条件下风干15～20h，使其与大气湿度大致平衡，然后再次称量，记录质量，并将样品粉碎、过筛、混匀，放于洁净干燥的称量瓶中以上述直接干燥法测定水分。
食品试验设计与统计分析试题
食品试验设计与统计分析试题试验设计与统计分析31.正交表的基本性质是什么,三者之间的关系是怎样的, 答:正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。
其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验,为什么统计推断的结论可能发生错误,有哪两个错误, 答:统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100,的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗,为什么,答:不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法,这些方法的检验效果是否等价,答:对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么,答:试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。
1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
(?)2.试验数据的精密度高意味着正确度也高(×)3.各观察值均加(或减)同一数后，均数和标准差均改变(×)4.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。
《食品分析》期末复习资料
《食品分析》期末复习资料第一章绪论1.食品分析：是保障食品质量安全及其生产销售过程中质量控制的重要环节，它贯穿于食品的研发、生产和销售全过程，是衡量、评鉴和检验食品品质的一门技术性学科。
2.食品分析内容：食品中营养成分分析、食品中有毒有害物质分析和食品的感官检验。
3.食品分析的方法：物理分析法、化学分析法、仪器分析法和感官评定法。
4.食品分析的过程：①确定分析内容和要检测的项目；②按照标准规程取样和样品存放；③样品制备；④选择合适的分析方法；⑤分析测定，数据处理；⑥分析数据；⑦撰写分析报告。
5.食品分析的标准：中华人民共和国国家标准（GB）、行业标准、地方标准和企业标准。
国家强制标准（GB）、国家推荐性标准（GB/T）。
6.国际标准化组织（ISO）、国际食品发典委员会（CAC）、官方分析化学家协会（AOAC）。
第二章食品样品的采集、处理与保存1.采样：从大量产品（分析对象）中抽取有一定代表性的样品供分析化验用。
2.正确采样的原则：①采集的样品要均匀、有代表性，能反映全部被检食品的质量；②采样过程要设法保持样品原有的理化指标，防止成分逸散或混入干扰杂质。
3.被检物料按照采集过程，依次得到检样、原始样品和平均样品三类。
4.样品的保存归纳4个字①净：将样品放在洁净容器内，周围的环境也应保持干燥整洁。
②密：尽可能放在密闭的环境中保存，防止易挥发成分的逸散，易分散的要避光保存。
③冷和快：易腐蚀变质的要低温保存，保存时间也不能太长，尽快分析。
5.样品预处理的原则罐头，瓶装食品或其他小包装食品，根据批号随机取样，同一批号取样件数，250g以上的包装不得少于6个，250以下的不得少于10个①消除干扰因素；②完整保留被测组分；③使被测组分浓缩。
6.样品预处理方法：有机物破化法、蒸馏法、溶剂抽提法、色层分离法、化学分离法、浓缩、样品前处理技术的发展趋势。
第三章食品的物理分析1.相对密度：指某一温度下物质的质量与同体积某一温度下的质量之比2.液态食品相对密度法的分析方法有密度瓶法、密度天平法和密度计法等。
食品统计复习题
1. 中心极限定理：若随机变量x服从平均数是μ，方差是 σ2的分布(不是正态分布)； X1，X2，…，Xn 是由此 总体得来的随机样本，则统计量平均数 =Σx／n的概 率分布，当n相当大时，逼近平均数是μ，方差是σ2/n 的正态分布。
2. 大数定理: 若随机变量x 服 从N(μ，σ2) ； X1， X2，…，Xn 是由此总体得来的随机样本，则统计量 =Σx／n的概率分布也是正态分布，且满足服从(μ， σ2/n)的分布.
之间时不一定非
要做变换。
25. 如果相关系数r为正数，表示变量X与Y呈
。
26. 在生物统计中，大样本是指样本容量n大于 。
• 1．有一调查以研究消费者对“有机”食品和常规 食品的态度。在超市随机选择50名男性和50名女 性消费者，问他们更偏爱哪种食品，结果如图所示。 请分析男女消费者对两类食品的态度是否相同？ (X2=Σ(|A-T|-0.5)2/T；X20.05(1)=3.84)
3. 相关系数：由于回归因素所引起的变异与总变异之比 的平方根。相关系数越大，回归成分就越大，这两个 变量间的相关越密切。
4. 互作：某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效 应不同，则两因素间存在交互作用，简称互作。
1. 试验设计中遵循的三原则是 重复，随机排列，局 部控制 。
2. 极差，又称全距，它是样本变量中 最大值和最小 值之差，用来表示变量的变异程度指标。
是
。
23. 对独立性检验的r×c列联表进行检验时，其自由度
为
。
24. 方差分析应满足的三个条件是 效应的可加性 ， 分布 的正态性 ， 方差的一致性 。
在进行方差分析中由于某些数据不能具备以上三个条件，
需要采取适当的变换，使变换后的数据能够满足以上条
食品分析复习题课件资料(可编辑修改word版)
食品分析复习题一、填空题（一）基础知识、程序1、系统误差通常可分为方法误差、试剂误差及仪器误差，在食品分析中消除该误差的常用手段有：回收率实验、做空白试验和仪器校正。
2、样品采样数量为：样品一式三份，分别供检验、复检、保留备查。
3、精密度通常用偏差来表示，而准确度通常用误差来表示。
4、样品保存的原则是干燥、低温、避光、密封。
5、食品分析技术常采用的分析方法有：化学分析法、仪器分析法、感官分析法。
6、样品采样数量为：样品一式三份，分别供检验、复检、保留备查。
7、根据误差的来源不同，可以将误差分为偶然误差和系统误差。
8、均匀的固体样品如奶粉，同一批号的产品，采样次数可按（填公式）决定，所以，200 袋面粉采样 10 次。
9、食品分析的一般程序包括采样、制备、预处理、成分分析和数据记录与处理10、食品分析与检验可以分为物理检验、化学检验、仪器检验、感官检验。
样品的制备的目的是保证样品均匀一致，使样品其中任何部分都能代表被测物料的成分。
11、国家标准规定的对各类食品的检测项目都是从人的感官、理化、卫生指标三个方面进行。
12、化学试剂的等级AR、CP、LR 分别代表分析纯、化学纯、实验室级。
13、移液管的使用步骤可以归纳为一吸二擦三定四转移。
14、称取 20.00g 系指称量的精密度为 0.1。
15、根据四舍六入五成双的原则，64.705、37.735 保留四位有效数字应为64.70 、37.74 。
16、按有效数字计算规则，3.40+5.728+1.00421，0.03260×0.00814，0.0326×0.00814 计算结果分别应保留 3 、 4 和 3 位有效数字。
17、液体及半固体样品如植物油、酒类，取样量为 500ML 。
（二）水分1、测定面包中水分含量时，要求准备的仪器设备有：分析天平、玻璃称量瓶、常温常压干燥箱、干燥器。
因为面包中水分含量>14%, 故通常采用两步干燥法进行测定，恒重要求两次测量结果之差小于 2mg 。
食品试验设计与统计分析期末复习资料
第一章1.统计学：探讨数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定性数据作出科学的推断。
因而统计学是相识世界的重要手段。
2.食品试验设计与统计分析：数理统计原理与方法在食品科学探讨中的应用，是一门应用数学。
3.食品试验科学的特点：1.食品原料的广泛性2.生产工艺的多样性3.质量限制的重要性4.不同学科的综合性4.统计学发展概貌：古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学。
其次章5.总体：依据探讨目的确定的探讨对象的全体。
6.个体：总体中一个独立的探讨单位。
7.样本：依据肯定方法从总体中抽取部分个体组成的集合。
8.样本含量n（样本容量）：即样本中个体的数目。
（n≤30的样本叫小样本，n≥30的样本叫大样本）9.随机样本：总体中的每一个个体都有同等机会被抽取组成样本。
10.参数：由总体计算的特征数。
11.统计量：由样本计算的特征数。
12.参数和统计量的关系：由相应的统计量来估计参数，如样本平均数估计总体平均数，样本标准差估计总体标准差。
13.精确性（精确度）：在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。
（观测值与真实值之间）14.精确性（精确度）：在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
（观测值与观测值之间）15.试样中的误差:随机误差和系统误差。
16.随机误差（抽样误差）：由很多无法限制的内在和外在偶然因素所造成的误差，不行避开和消退，影响试验的精确性。
17.系统误差（片面误差）：由于试验对象相差较大，测量的仪器不准、标准试剂未经校正所引起，可以通过改进方法、正确试验设计来避开、消退，影响试验精确性。
18.资料的分类：连续性资料：对每个观测值单位运用仪器或试剂等量测手段来测定其某项指标的数值大小而得到的资料。
间断性资料：用计数方式得到的数据资料。
分类资料：可自然或人为地分为两个或多个不同类别的资料。
等级资料：将视察单位按所考察的性状或指标的等级依次分组，然后清点各组视察单位的次数而得的资料。
食品分析复习提纲(含答案)
《食品分析》复习提纲1、食品分析的基本程序样品采集和制备，样品预处理，实验室分析，数据处理。
2、采样的基本步骤检样，原始样品，平均样品。
由分析对象大批物料的各个部分采集的少量物料称为检样；许多份检样综合在一起称为原始样品；原始样品经过技术处理，再抽取其中的一部分供分析检验的样品称为平均样品。
3、什么是样品的预处理和样品预处理的方法有哪些为了使实验结果精确，实验前运用化学方法或物理方法，在完整保留被测成分的条件下，消除干扰因素、使被测组份浓缩的处理称为样品预处理。
预处理的方法有：1、有机破坏法（干法灰化、湿法消化）；2、溶剂提取法（浸提法、溶剂萃取法）；3、蒸馏法（常压蒸馏、减压蒸馏、水蒸气蒸馏）；4、色层分离法（吸附色谱分离、分配色谱分离、离子交换色谱分离）；5、化学分离法（磺化法和皂化法、沉淀分离法、掩蔽法）；6、浓缩法。
4、食品分析方法的评价1)精密度是指多次平行测定结果相互接近的程度。
平均偏差（d）=（|d1|+|d2|+…+|d n|）/n相对平均偏差=d/x*100%标准偏差（S）=变异系数=2）准确度是指测定值与真实值的接近程度。
相对误差=（测定值-真实值）/真实值*100%3）灵敏度是指分析方法所能检测到的最低限量。
5、相对密度法和折光法各自可以测定什么指标？常用的密度计和折光仪有哪些？相对密度法：检验食品的纯度、浓度及判断食品的质量。
密度瓶、密度计、密度天平。
折光法：鉴别食品的组成，确定食品的浓度，判断食品的纯净程度及品质。
阿贝折光仪、手提式折光仪。
6、水分测定的三大类方法各自的原理、适用的范围1）干燥法：直接干燥法，利用加热时食品中的水分蒸发出来，达到完全干燥的目的。
适用于在95～105℃范围内不含或含其他挥发性成分极微且热稳定的各种食品。
减压干燥法，利用在低压下水的沸点降低的原理，在选定的真空度与加热温度下干燥到恒重。
适用于在较高温度下易受热分解、变质或不易除去结合水的食品。
食品分析复习重点(个人整理版)
天籁影音制作第二章食品分析的基本知识1 基本概念：样品、误差、精密度、准确度等。
样品（sample）是能够代表商品品质的少量实物。
误差（error）：测量结果与被测量真值之差。
准确度(accuracy)：指测定值与真实值的接近程度。
精密度(precision)：多次平行测定结果相互接近的程度。
2 有哪些样品预处理的方法？原理是什么？一、有机物破坏法（一）干法灰化原理：将一定量的样品置于坩埚中加热，使其中的有机物脱水、炭化、分解、氧化，再置高温电炉中（一般为500-550℃）灼烧灰化，直至残灰为白色或浅灰色为止，所得的残渣即为无机成分，可供测定用。
（二）湿法消化（消化法）原理：向样品中加入强氧化剂，并加热消煮，使样品中的有机物质完全分解、氧化，呈气态逸出，待测成分转化为无机物状态存在于消化液中，供测试用。
常用的强氧化剂有浓硝酸、浓硫酸、高氯酸、高锰酸钾、过氧化氢等。
二、溶剂提取法利用样品各组分在某一溶剂中溶解度的差异，将各组分完全或部分分离的方法，称为溶剂提取法。
（一）索氏提取法将一定量样品放入索氏提取器中，加入溶剂加热回流一定时间，将被测成分提取出来。
溶剂用量少，提取完全，回收率高，操作麻烦需专用的索氏提取器。
（二）溶剂萃取法利用某组分在两种互不相溶的溶剂中分配系数的不同，使其从一种溶剂转移到另一种溶剂中，而与其它组分分离的方法，叫溶剂萃取法。
三、蒸馏法利用液体混合物中各组分挥发度不同所进行分离的方法。
（一）常压蒸馏当被蒸馏的物质受热后不发生分解或沸点不太高时，可在常压下进行蒸馏。
加热方式：水浴、油浴或直接加热。
（二) 减压蒸馏当常压蒸馏容易使蒸馏物质分解，或其沸点太高时，可以采用减压蒸馏。
(三）水蒸汽蒸馏某些物质沸点较高，直接加热蒸馏时，因受热不均易引起局部炭化；还有些被测成分，当加热到沸点时可能发生分解。
四、色层分离法又称色谱分离法，是一种在载体上进行物质分离的一系列方法的总称。
分离效果好。
2020-2021某大学《食品试验设计与统计分析》期末课程考试试卷B(含答案)
2020-2021《食品试验设计与统计分析》期末课程考试试卷B适用专业： 考试日期：试卷所需时间：120分钟 试卷总分： 100分一、填空题：（共6小题，每空1分，共10分）1. 已知2~(,)Y N ，则Y 在区间[ 1.96, 1.96m s m s -+]的概率为 。
2. 当秩次距K= ，方差分析进行多重比较时，q 检验法＝SSR 法＝LSD 法。
3. 检出异常值的方法有 、 和 。
4. 采用正交表安排的试验，具有 和 的两大特点。
5. 设计是只考虑试验点在试验范围内均匀散布的一种试验设计方法。
6.设样本直线回归方程为：ˆy a bx ，则a 称为 ，b 称为 。
二、是非题（共10题，每题1分，共10分）1.描述总体的特征数叫参数。
（ ）2.调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。
（ ）3.当每个观测值乘以一个非零的常数a ，则标准差也扩大a 倍。
（ ）4.对于同一组资料，99%的置信区间一定比95%的置信区间大。
( )5.混料设计中单纯形格子{3，2}和单纯形重心{3，2}试验方案一样。
（ ）6.单尾检验的t 0.05等于双尾检验的t 0.025。
（ ）7.试验因素的任一水平就是一个处理。
（ ）8.对多个样本平均数仍可采用t 测验进行两两独立比较。
（ ）9.在进行F 检验时，当F>F 0.01(df)，则可认为各组间的差异均为极显著。
( ) 10.正交设计中各个因素的水平可以不同。
( )三、单项选择题：（共10小题，每题2分，共20分 ）1、比较两组数据的离散程度最合适的统计量是 。
A. 极差 B. 标准差 C ．方差 D. 变异系数2、若X ～N （μ,σ2），σ为以下哪个数据时，其分布图形最窄？（ ）A 、25B 、18C 、12D 、83、当每个观测值乘以一个常数a ，则标准差是（ ）。
A 、扩大a 倍 B 、缩小a 倍 C 、不变 D 、无法确定4、单尾检验的t 0.05等于双尾检验的（ ） A 、t 0.05 B 、t 0.025 C 、t 0.1 D 、t 0.25、方差分析进行多重比较时，当秩次距K ≥3时（ ） A 、q 值＝SSR 值 B 、q 值>SSR 值 C 、q 值<SSR 值 D 、无法确定 6. 假定总体服从正态分布，下列哪种场合适合t 检验统计量 。
食品分析总复习.doc
食品检验与分析总复习第一章绪论1、食品分析检验的内容：感观检验、营养成分检验、添加剂的检验、有毒有害物质的检测第二章食品样品的采集与处理1、采样：从大量的分析对象中抽取冇一定代表性的一部分样品作为分析材料，这项工作叫釆样。
2、空白实验：不加试样外，与样品进行平行操作，用于扣除试剂本底对照实验：用己知溶液代替试液，用同样的方法进行试验3、采样遵循的原则：代表性、典型性、适时性、程序原则4、程序：样站的采集、制备和保存、样品的预处理、成分分析、数据记录，整理、分析报告的撰写。
5、四分法:6、样品预处理原则：①消除干扰因索；②完整保留被测组分；③使被测纽分浓缩7、样品预处理方法：有机物破坏法、蒸懈法、溶剂提取法、色层分离法、化学分离法、浓缩法8、干法灰化法：优点：①此法基本不加或加入很少的试剂，故空白值低。
②灰分体积小，可处理较多的样品，可富集被测组分。
③有机物分解彻底，操作简单。
缺点：①所需时间长。
②因温度高易造成易挥发元索的损失。
③堆竭有吸留作川，使测定结果和回收率降低。
9、湿法消化法：优点：①有机物分解速度快，所需时间短。
②由于加热温度低，可减少金属挥发逸散的损失。
缺点：①产牛有害气体。
②初期易产牛大量泡沫外溢。
③试剂用量大, 空口值偏高第四章食品的物理检测法1、相对密度：某一温度下物质的质量与同体积某一温度下水的质量Z比2、折光法：通过测虽物质的折光率来鉴别物质的组成，确定物质的纯度、浓度及判断物质的品质的分析方法称为折光法3、阿贝折射仪使用方法：（1）折光仪的校正：通常用蒸憎水\标准玻璃块\漠化蔡进行校准；⑵样液测定：①以脱脂棉球蘸取乙醇擦净棱镜表面，挥干乙醇。
滴加1・2滴样液于下面棱镜的中央。
迅速闭合两块棱镜，调节反光镜，使两镜筒内视野最亮。
②由H镜观察，转动棱镜旋钮，使视野出现明暗两部分。
③旋转色散补偿器旋钮，使视野中只有黑口两色。
④旋转棱镜旋钮，使明暗分界线在十字线交叉点⑤从读数镜筒中读取折射率或质量百分浓度。
(完整word版)食品试验设计与统计分析复习题
食品试验设计与统计分析基础一、名词解释1.总体:具有共同性质的个体所组成的集团。
2。
样本：从总体中随机抽取一定数量,并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
3.参数：由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征，常用希腊字母表示。
一般有总体平均数μ，总体方差δ2，总体标准差δ等几种参数恒定不变.4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据.包括样本平局数，标准差S，样本方差S2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性:在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度.7.系统误差：认为因素造成的差异.8。
随机误差:各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料.可分连续性。
数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10。
连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11。
间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料.13。
两尾检验:具有两个否定域的假设试验。
14。
一尾检验:具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计:又叫抽样估计,是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16。
点估计:用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17。
区间估计：在一定的概率保证下,用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18。
置信区间：估计出参数可能出现的一个区间,使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
19。
α错误:把试验误差判断为真实差异，否定了正确的H0（措施:降低显著水平)。
20。
β错误：把真实差异判断为试验误差，接受了错误的H0（措施:科学的试验设计,提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法.23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
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-统计学：研究数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定性数据作出科学的推断。
因而统计学是认识世界的重要手段食品试验设计与统计分析：数理统计原理与方法在食品科学研究中的应用，是一门应用数学作用：1.提供试验设计和调查设计的方法2.提供整理、分析资料的方法一般步骤：1.数据搜集2.数据整理3.数据分析4.呈现结果食品试验科学的特点：1.食品原料的广泛性2.生产工艺的多样性 3.质量控制的重要性4.不同学科的综合性正确运行试验应保证：试验结果的可靠性、准确性、代表性统计学发展概貌：古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学总体：根据研究目的确定的研究对象的全体个体：总体中一个独立的研究单位样本：根据一定方法从总体中抽取部分个体组成的集合样本含量：也称样本容量，即样本中个体的数目随机样本：总体中的每一个个体都有同等机会被抽取组成样本统计分析的两个特点：代表性、随机性参数：由总体计算的特征数统计量：由样本计算的特征数两者的关系：由相应的统计量来估计参数，如样本平均数估计总体平均数，样本标准差估计总体标准差试验的准确性：在调查或试验中某一实验指标或性状的观测值与真实值接近的程度试验的精确性：在调查或试验中同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度如何提高试验的准确性与精确性：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观测记载，力求避免人为差错，特别要注意试验条件的一致性，除所研究的各个处理外，其他供试条件应尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计努力提高试验的准确性和精确性。
随机误差：由许多无法控制的内在和外在偶然因素所造成的误差，不可避免和消除，影响试验的精确性系统误差：也称片面误差，由于试验对象相差较大，测量的仪器不准、标准试剂未经校正所引起，可以通过改进方法、正确试验设计来避免、消除，影响试验准确性怎样控制、降低随机误差避免系统误差：随机误差可以通过试验控制尽量降低，并经对试验数据的统计分析估计之。
将试验工作做得精细，严格按照试验要求计划进行，准确进行试验。
资料的分类：连续性资料，对每个观测值单位使用仪器或试剂等量测手段来测定其某项指标的数值大小；间断性资料，用计数方式得到的数据；分类资料，可自然或人为地分为两个或多个不同类别的资料等级资料：将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料统计次数法：在一定的总体或样本中，根据某一性状的类别统计其个体数资料的完整性：原始资料无遗缺或重复资料的正确性：原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并连续性资料的整理：采用组距式分组1.求全距2.确定组数3.求组距4.确定组限和组中值5.制作次数分布表间断性资料采用单项式分组法，直接分组分类资料整理：统计次数法统计表的绘制原则：结构简单，层次分明，内容安排合理，重点突出，数据准确，便于理解和分析统计表种类：简单表，复合表统计图：用图形将统计资料形象化。
长条图、圆图、线图、直方图、折线图统计图绘制的基本要求：1.图题简明扼要，列于图的下方2纵轴、横轴应有刻度，注明单位3.横轴由左至右，纵轴由下而上，数值由小到大，图形横纵比例约为7：5 4.图中需用不同颜色或线条代表不同事物时，应有图例说明。
平均数：指出资料中数据集中较多的中心位置，描述资料的集中性平均数的种类：算术平均数（反应平均数量水平和综合特性）、中数、众数、几何平均数、调和平均数算数平均数计算方法：直接法、加权法算数平均数的特性：离均差为0 、离均差平方和最小、方差：各数据与平均数的差的平方和与自由度的比叫做方差；标准差：样本方差的算术平方根叫做样本标准差标准差的特性：1.标准差的大小受每个观测值的影响，若数值之间变异大，其离均差亦大，标准差必然大。
2.各观测值加或减同一常数，标准差的值不变。
3.每个观测值乘以或除以一个不等于0的常数A时，所得标准差是原标准差的A倍或1/A变异系数：标准差相对于平均数的百分数，当资料所带的单位不同或单位虽然相同而平均数相差较大时，不能直接用标准差比较各个样本资料的变异程度大小。
消除了不同单位和平均数的影响。
参数的无偏估计：当一个统计量的数学期望值等于相应总体参数值时的统计量。
构成比：各类别、等级的观察之个数与观察值的总个数的百分比。
只有从总体随机抽取的样本才具有代表性准确性不易度量，精确性可以用统计方法度量间断性资料不可能有任何带小数的数值出现长条图用等宽长条的长短或高低来表示间断性资料和分类资料的次数、频率分布或含量指标圆图一般表示间断性资料或分类资料的构成比，以9时或12时顺时针方向排列。
每3.6°对应1%线图是用来表示事物随时间变化的情况二项分布的特征P29泊松分布：可以用来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀有事件的分布。
（即小概率事件分布，意外事故、自然灾害都近似服从）特点：离散型随机变量概率分布，均值与方差相等。
μ=σ2=λ。
正态分布：连续型随机变量的概率分布特点：P34三种分布的关系:P37抽样误差：由随机抽样造成的误差样本平均数的抽样分布：样本平均数是一个随机变量，其概率分布叫做样本平均数的抽样分布。
样本平均数的抽样总体：样本平均数构成的总体标准误差（标准误，均数标准误）：样本平均数抽样总体的标准差。
反应精确性的高低均数差标准误：P42统计推断：根据抽样分布规律和概率理论，由样本结果去推断总体特征。
主要包括假设检验和参数估计假设检验又叫显著性检验，有u检验、t检验、F 检验、χ2检验等参数估计有点估计、区间估计表面效应：样本平均数与总体平均数的差异。
包含两总体平均数的差异（处理效应）和试验误差统计假设检验：对研究总体提出假设，然后在此假设下构造合适的检验统计量，并由该统计量的抽样分布计算出样本统计量的概率，再根据概率值的大小作出接受或否定假设的判断步骤：1.建立假设2.确定显著水平α 3.检验计算4.统计推断Ⅰ型错误：即第一类错误，指当H0本身正确，但通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异。
Ⅱ型错误：当H0本身错误时，通过假设检验后却接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异。
减少Ⅰ型错误，可将显著水平定得小一点。
减少Ⅱ型错误，通常是通过减少均数标准误来减小第二类错误的概率。
而均数标准误的减小是通过精密的试验设计、严格的试验操作和增大样本容量来实现的。
由于一般来说α大β就小，增大了犯第一类错误的概率时，犯第二类错误的可能性就小。
反之，α小，β大。
因此在实践中可以根据试验目的，通过调整α的大小来控制检验时犯错误的概率。
两尾检验：备择假设中，包含了μ<μ0和μ>μ0两种情况，因而这种检验有两个否定域，分别位于样本平均数分布曲线的两尾。
选用两尾检验还是一尾检验应根据专业的要求在试验设计时确定。
若事先不知道μ与μ0谁大谁小，为了检验两者是否有差异就用两尾检验。
如果能凭借专业只是推测μ不会小于（或大于）μ0时，为了检验μ是否大于（或小于）μ0应用一尾检验。
若样本资料总体方差已知，且样本含量大时用u检验统计假设检验中应注意的问题：1.试验要科学设计和正确实施 2.选用正确的统计假设检验方法 3.正确理解差异显著性的统计意义 4.合理建设统计假设，正确计算检验统计量点估计：用某一个样本统计数直接估计相应的总体参数的方法区间估计：在一定概率保证下，结合抽样误差，估计出参数可能出现的一个范围（区间），使绝大多数的点估计值都包含在这个区间内的参数估计方法。
该区间成为置信区间，分为上下限，上下限的差值为置信半径，置信半径的一半为置信距。
保证参数在置信区间内的概率称为置信度或置信概率。
两大类变量关系：一、确定性关系二、非确定性关系统计相关关系：在一定范围内，对一个变量的任一数值，虽然没有另一个变量的一个确定数值与之对应，但是却有一个特定y的条件概率分布与之对应的不确定性关系直线回归的计算步骤：1 数学模型建立 2.参数的估计直线回归的假设检验：1.对回归方程的F检验 2.对回归系数的检验 3.对回归截距的检验回归分析：对符合回归理论模型的资料进行统计分析的一种数理统计方法相关分析：对符合相关理论模型的资料进行统计分析试验设计的作用： 1.可以分析清楚试验因素对试验指标影响的大小顺序，找出主要因素，抓住主要矛盾 2.可以了解试验因素对试验指标影响的规律性 3.可以了解试验因素之间相互影响的情况 4.可较快地找出优化的生产条件或工艺条件，确定优化方案 5.可以正确估计、预测和有效控制、降低试验误差，提高试验精度 6.可以明确为寻找更优生产或工艺条件、深入揭示事物内在规律而进一步研究的方向试验指标：根据研究目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性如：考察加热对果胶酶活性的影响，果胶酶活性是试验指标试验因素：凡对试验指标可能产生影响的原因或要素如：酱油质量受原料、曲种、发酵时间等的影响，这些都是影响酱油质量的因素。
因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级如：比较3个大豆品种蛋白质含量高低，这3个品种就是大豆品种这个试验因素的三个水平试验处理：事先设计好的实施在实验单位上的一种具体措施或项目如：单因素试验中，试验因素的一个水平就是一个处理多因素：水平组合试验单元：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体食品试验研究的主要内容：1.食品的线形质量和非线性质量研究 2.食品质量研究的几个阶段 3.系统设计、参数设计和允许误差设计线形质量研究：指食品制造过程中的质量研究方法，通过对生产工序的合理诊断、调节、改善与检查，使生产工序的质量达到效果好、费用低系统设计：是整个设计的基础，帮助我们选择需要考察的因素和水平参数设计：找出特性波动小的最佳组合允许误差设计：对食品质量和成本进行综合平衡食品试验的基本要求：1.要用系统工程思想指导试验研究 2. 要注重试验研究的效度 3.要认真实施试验研究的全过程注意事项：1.要积极地驾驭试验 2.试验目的要明确 3.试验管理要严格 4.观察试验的全过程 5.试验数据要真实 6.设计与分析应并重 7.试验的重演性试验设计的基本原则：重复，作用 1.估计试验误差 2.降低试验误差，提高试验精度；随机化，作用 1.降低或消除系统误差 2.保证对随机误差的无偏估计；局部控制,作用降低或校正非试验因素对试验指标的干扰。
试验计划与方案： 1.课题名称和试验目的 2.研究依据、内容及预期达到的经济技术指标 3.试验方案、试验设计方法 4.受试材料的数量及要求 5.试验记录的项目与要求 6.实验结果分析方法、经济效益或社会效益的估算 7.已具备的条件和研究进度安排 8.试验所需要的条件 9.参加研究人员的分工 10.试验的时间、地点和工作人员11、成果鉴定及发表学术论文公式：众数计算公式中数计算公式算术平均数计算公式方差、标准差计算公式变异系数计算公式组合计算公式正态分布公式一般正态分布转化成标准正态分布的公式t检验中主要是求解出S X、t 成组检验中注意不同n下S X1-X2方法不同。