171428S决策支持系统课程考核大纲
决策支持系统教案
一、引言1. 课程目标：使学生了解决策支持系统的概念、特点和作用，掌握决策支持系统的构建方法和应用技巧。
2. 教学方法：采用讲授、案例分析、小组讨论相结合的方式进行教学。
3. 教学时长：45分钟二、决策支持系统的概念与特点1. 决策支持系统的定义2. 决策支持系统的发展历程3. 决策支持系统的特点4. 决策支持系统与传统信息系统的区别三、决策支持系统的构建方法1. 需求分析2. 数据挖掘与分析3. 模型构建与优化4. 系统设计与开发5. 系统测试与评估四、决策支持系统的应用领域1. 企业经营决策2. 金融投资决策3. 人力资源管理决策4. 供应链管理决策五、决策支持系统的案例分析1. 某企业通过决策支持系统提高经营效益案例2. 某政府运用决策支持系统进行城市规划案例3. 某金融机构利用决策支持系统进行风险管理案例4. 某医院通过决策支持系统优化医疗服务案例5. 小组讨论：分析决策支持系统在各个领域的优势和局限性六、决策支持系统的关键技术1. 数据仓库与数据挖掘2. 与机器学习3. 模型库与仿真技术4. 网络计算与云计算5. 小组讨论：分析这些技术在决策支持系统中的作用和重要性七、决策支持系统的应用案例分析1. 某制造企业利用决策支持系统进行生产计划与控制2. 某零售企业通过决策支持系统进行市场需求预测3. 某医疗集团借助决策支持系统优化资源配置4. 某城市政府运用决策支持系统进行应急管理5. 小组讨论：分析决策支持系统在不同行业和领域的成功应用和潜在价值八、决策支持系统的评估与优化1. 决策支持系统的评估方法2. 决策支持系统的性能指标3. 决策支持系统的优化策略4. 决策支持系统的更新与维护5. 小组讨论：探讨如何提高决策支持系统的有效性和实用性九、决策支持系统的未来发展1. 决策支持系统的发展趋势2. 大数据与决策支持系统的融合3. 决策支持系统的智能化与自动化4. 决策支持系统的跨界应用5. 小组讨论：预测决策支持系统在未来可能带来的变革和挑战十、总结与展望1. 决策支持系统的重要性2. 决策支持系统的应用前景3. 学生对决策支持系统的认识和体会4. 教学中存在的问题和改进方向5. 作业布置：让学生结合所学内容，选择一个感兴趣的领域，设计一个简单的决策支持系统方案重点和难点解析一、决策支持系统的概念与特点重点：决策支持系统的定义和特点，以及与传统信息系统的区别。
决策力培训课程提纲(完整版)
决策力培训课程提纲(完整版)
课程目标
本培训课程旨在帮助学员提升决策力技能，培养有效的决策能力，以应对各种复杂的决策情境。
课程大纲
1. 决策力概述
- 什么是决策力
- 决策力的重要性
2. 决策过程
- 定义问题和目标
- 收集和分析信息
- 生成解决方案
- 评估和选择最佳方案
- 实施决策
- 监控与反馈
3. 决策影响因素
- 决策的时间限制
- 不确定性和风险
- 个人偏见与情绪影响
- 制约条件和资源限制
4. 决策分析工具
- SWOT分析
- 利弊权衡分析
- 决策树分析
- 因果分析
5. 增强决策力
- 深入理解问题
- 培养系统思维
- 制定决策策略
- 提升信息收集与分析能力- 跨部门合作与协调
- 研究与经验总结
6. 决策挑战与改进
- 克服决策中的常见障碍
- 进行后续评估与改进
- 反思个人决策风格与偏好
课程总结
本培训课程将通过提供相关理论知识和实际案例分析，帮助学员提升决策力技能，使他们能够在面对各种决策情境时做出明智、准确的决策。
培训结束后，学员应能够运用所学知识，通过有效的决策解决问题，提高个人和组织的绩效水平。
课程要求
- 学员需要具备基本的管理和分析能力
- 学员应积极参与课程讨论和案例分析
- 学员需要完成相关的课后作业和考核任务
参考资料
- 决策与决策力提升指南
- 决策理论与实践案例分析
注：本提纲仅为参考，具体课程内容和教学安排将根据实际情况进行调整和细化。
企业决策支持系统考试大纲
企业决策支持系统考试大纲一、考试目的企业决策支持系统是一门涉及管理、信息技术和数据分析等多领域知识的综合性课程。
本考试旨在考查学生对企业决策支持系统的基本概念、原理、方法和技术的理解与掌握程度，以及运用所学知识解决实际决策问题的能力。
二、考试范围（一）决策支持系统概述1、决策支持系统的定义、特点和功能2、决策支持系统与管理信息系统、专家系统的关系3、决策支持系统的发展历程和趋势（二）决策支持系统的结构与组成1、决策支持系统的基本结构，包括数据库、模型库、方法库、知识库等2、数据库管理系统的功能和特点3、模型库的组织与管理，常用的决策模型和算法4、方法库和知识库的作用与构建（三）数据仓库与数据挖掘1、数据仓库的概念、特点和体系结构2、数据仓库的数据组织和存储方式3、数据挖掘的基本概念、任务和方法4、数据挖掘在决策支持中的应用（四）决策支持系统的开发与实施1、决策支持系统的开发方法和流程2、需求分析、系统设计、系统实现和测试的要点3、决策支持系统的项目管理和质量控制4、决策支持系统的维护与升级（五）决策支持系统的应用案例1、不同行业和领域中决策支持系统的应用实例2、分析成功应用案例的关键因素和经验教训（六）决策支持系统的评价与改进1、决策支持系统的评价指标和方法2、基于评价结果的决策支持系统改进策略三、考试形式（一）闭卷考试1、考试时间：＿____分钟2、题型：包括选择题、填空题、简答题、论述题和案例分析题等。
（二）平时成绩1、作业完成情况2、课堂表现3、小组项目参与度四、考试内容及要求（一）决策支持系统概述1、理解决策支持系统的定义，能够准确描述其特点和功能。
2、清楚区分决策支持系统与管理信息系统、专家系统的差异，掌握它们之间的联系。
3、了解决策支持系统的发展历程，对其未来发展趋势有一定的认识和预测。
（二）决策支持系统的结构与组成1、熟悉决策支持系统的基本结构，能够详细阐述数据库、模型库、方法库、知识库等各部分的作用和相互关系。
决策理论与方法课程教学大纲
“决策理论与方法”课程教学大纲英文名称：Theory and method of decision课程编号：MAGT3787学时：32（理论学时：32 ，课外学时：6（课外学时不计入总学时））学分：2适用对象：行政管理专业、社会保障专业本科生先修课程：行政管理学、数据库原理与应用使用教材及参考书：[1]李怀祖.决策理论导引，北京:机械工业出版社．2002.[2]许文惠、张成福、孙柏瑛.行政决策学,北京：中国人民大学出版社，1997年.[3]（美）西蒙.管理行为——管理组织决策过程的研究,杨砾等译,北京:经济学院出版社，1988年.[4]黄孟藩.现代决策学,浙江教育出版社，1998.[5]刘士义.行政决策学与应用,气象出版社，1992.[6]孟华兴. 管理决策分析,改革出版社，1999年.[7]罗薇华译.组织管理决策,上海远东出版社，1998年.[8]王敏译.决策,中国人民大学出版社，2003年版.一、课程性质和目的性质：专业选修课目的：本课程旨在让学生掌握基本的决策理论和决策方法，了解最新的决策技术，培养和提高学生的决策分析能力。
具体包括向学生系统介绍相关的决策理论；帮助学生掌握基本、常用的决策技术（“硬”技术和“软”技术）；培养发现决策问题、确定决策目标、拟制与抉择决策方案、实施方案等方面的决策理论修养及实际操作能力，从而为今后实际工作中能不断更新理念、开阔视野、适应变化、与时代共进，打下良好的基础。
二、课程内容简介为适应我国现代化建设的飞速发展，无论国家机关还是企事业单位，都迫切需要管理科学化，而实行科学、高效的管理，首要和关键的问题就在于正确的决策。
本课程从中国国情出发，在注意借鉴国外决策方面研究成果的基础上，努力探索具有中国特色的决策理论与实践，重视现代管理决策问题的走向与趋势，致力于引导和传播决策领域中前沿理论、观点和方法。
力图既注意诸如决策行为、组织、信息等宏观理论的讲授，又突出决策具体方法的微观剖析，促使学生深刻领会和掌握重视决策实现过程，突出课程的应用性与可操作性。
决策理论与方法-大纲
《决策理论与方法》教学大纲课程编号：071424A课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课专业必修课□专业选修课□学科基础课总学时：64讲课学时：48实验（上机）学时：16学分：4适用对象：信息管理与信息系统先修课程：管理学、经济学、统计学、高等数学、运筹学一、教学目标决策理论与方法是管理科学专业和信息管理与信息系统专业的专业主干课程。
通过该课程的学习，使学生掌握决策分析的基本理论和基本方法以及仿真技术在决策分析中的应用，能够灵活运用所学知识建立相关的决策模型和仿真模型并求解，培养学生从实践中发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力和团队协作精神，提高学生的创新能力和综合素质。
具体包括以下五方面：1、熟练掌握本课程的基本概念和基本原理。
其中，决策原理涵盖：确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析、序贯决策分析、竞争型决策分析和决策支持系统等；仿真原理涵盖：蒙特卡洛仿真、基于Matlab随机数的产生、离散系统仿真、连续系统仿真、系统动力学及其应用等。
2、熟练掌握本课程的基本方法和基本模型。
本课程主要包含决策模型和仿真模型两部分。
其中，决策模型包括确定型决策、风险型决策、不确定型决策、多目标决策、序贯决策，仿真模型包括离散系统仿真、连续系统仿真。
3、掌握本课程主要实验的基本原理和基本技能，灵活运用和操作各种相关的决策软件和仿真软件。
决策软件包括Eviews、SPSS、Excel等，仿真软件包括Vensim、Matlab等。
通过实验，巩固课程所学的概念和原理，训练学生对软件的熟练操作和运用能力。
4、培养学生综合运用本课程所学的决策理论、模型方法和仿真技术解决实际问题的能力，包括提出问题、分析问题和解决问题的能力，实践动手能力以及创新能力等。
5、训练学生的科学素养、团队合作意识和探索精神。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（黑体，小四号字）依据人才培养方案和课程教学目标，提出“问题引导、理论阐析、模型教学、实践强化”的教学设计理念；重点：确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析和序贯决策分析；系统仿真的概念、离散和连续系统仿真；系统动力学建模原理和方法。
决策咨询课程设计方案模板
一、课程名称决策咨询二、课程背景随着社会经济的快速发展，企业、政府机构以及个人在面对日益复杂的问题时，需要更加科学、合理的决策。
决策咨询课程旨在培养学生的决策能力、分析问题和解决问题的能力，使其能够在实际工作中做出更加明智的决策。
三、课程目标1. 了解决策的基本理论和方法；2. 掌握决策分析工具和技巧；3. 培养学生独立思考、分析问题和解决问题的能力；4. 提高学生的人际沟通和团队协作能力；5. 增强学生的职业素养和社会责任感。
四、课程内容1. 决策的基本理论- 决策的定义与类型- 决策的影响因素- 决策的原则与程序2. 决策分析方法- 定性分析方法：头脑风暴法、德尔菲法等- 定量分析方法：决策树、期望值、效用理论等- 模糊综合评价法- 多目标决策分析3. 决策咨询实践- 实际案例分析- 模拟决策情境- 决策咨询报告撰写4. 决策能力提升- 时间管理与效率提升- 情绪管理与压力应对- 团队协作与沟通技巧五、教学方法1. 讲授法：系统讲解决策理论和方法，帮助学生建立基本框架；2. 案例分析法：通过分析实际案例，引导学生运用所学知识解决实际问题；3. 模拟决策情境：让学生在模拟环境中进行决策，提高决策能力；4. 小组讨论法：培养学生的团队协作和沟通能力；5. 课后作业与报告：巩固所学知识，提高实际应用能力。
六、课程考核1. 课堂表现：积极参与课堂讨论，按时完成作业；2. 案例分析报告：对指定案例进行分析，撰写报告；3. 模拟决策情境：在模拟环境中进行决策，提交决策报告；4. 期末考试：考察学生对决策理论和方法的理解和掌握程度。
七、课程资源1. 教材：《决策咨询》等相关教材；2. 教学课件：辅助教学，丰富教学内容；3. 案例库：提供丰富的实际案例，供学生分析；4. 网络资源：国内外相关学术网站、论坛等。
八、课程时间安排1. 课程总学时：32学时2. 课堂教学：24学时3. 课后作业与报告：8学时九、课程实施与评价1. 教师应定期检查学生的学习进度和作业完成情况，及时给予指导和建议；2. 教师应组织学生进行小组讨论，培养学生的团队协作能力；3. 教师应关注学生的反馈意见，不断优化课程内容和教学方法；4. 教师应定期进行课程评价，总结经验教训，提高教学质量。
《决策技巧》培训大纲
培训课程内容简介《决策技巧》培训大纲-—'实战系列’培训课程[64]决策，是工作与人生重要组成部分。
决策是指在两个或多个方案中做出选择并对此负责的人。
在企业中，尤其在重大或关键决策甚至影响企业的命运与将来。
本课程科学阐述做出高效决策的方法、理论与技巧，包括酝酿、预测、选择、评估、1•决策理论作用2•确定决策风格3决策者的责任4如何果断决策二单元、做出决策1弄清问题的关键2参与决策的人选3采用分析的方法4产生科学新想法三单元、创造性思维1•方案评估2•信息预测3•使用模型4•降低风险四单元、修改决策1.发现行动中问题2.处理他人的决策3.有效授权的流程4.问题真相与要点五单元、决策实施1行动计划2决策内容3讨论进程4克服异议六单元、监督实施1•监督实施2•处理决策3•系列决策4•自我决策七单元、决策管理1.计划制定与实施2.征求部属的原则3.问题的预防管理3.浴盆的曲线规律八单元、权变管理1.权变与决策管理2. 领导方式和环境3.上、下级成熟度4.菲德勒图的应用九单元、能力评估1. 成熟度关系2. 管理方格图3. 能力与位置4. 素质和环境十单元、自我测试1.正确方法2.决策技术3.科学工具4.自测题目案例分析与讨论：风险决策分析：A《当登山遭遇风险》---团队合作和共同决策B麦当劳餐厅的策略讨论：A渠道决策核心B.博弈论与诺曼底战役决策C.中弹25年--医生与患者生死决策张国荣的自杀英国妇女游英吉利海峡琼瑶的故事蜥蜴的本能采购员的错误故事与理论：1.西游记’人物2..颜色与性格3.什么是老习惯、老油条…4.诸葛亮的比喻5.邓小平巧妙答记者方法与技巧：A.著名的管理决策学派B.干部决策能力如何自我设计C.提高决策速度的方法专家简介：’多纬行动培训’创始人、实战派资深培训师、互动专家、高级咨询师MBA导师培训方式：（采用’多纬行动’和’参与互动’培训方式）激情讲演、系统理论、模型工具、方法技巧、案例剖析、真实故事、问题思考、趣味测试、角色扮演、观摩学习、游戏感受、情景模拟、讨论交流、测验练习、现场析疑、领悟归纳、开发潜质、互动推理等培训特点：’旁征博引，深入浅岀，幽默风趣，回味无穷’阅历丰富，知识面广，主题明确，实用性强，活泼生动，形象佳，集实战派与学院派双重特点，寓演、讲与互动为一堂。
决策支持系统教案
决策支持系统教案一、教学目标1. 理解决策支持系统的概念及其在现代企业管理中的重要性。
2. 掌握决策支持系统的组成和基本功能。
3. 学会使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 能够评估决策支持系统在企业中的应用效果和价值。
二、教学内容1. 决策支持系统的定义和作用2. 决策支持系统的组成a. 数据源b. 数据处理和分析模块c. 用户界面d. 决策模型3. 决策支持系统的基本功能a. 数据检索和展示b. 数据分析和管理c. 决策制定和评估4. 决策支持系统的应用案例及效果评估三、教学方法1. 讲授：讲解决策支持系统的概念、组成和功能。
2. 案例分析：分析实际案例，让学生了解决策支持系统在企业中的应用。
3. 操作演示：演示如何使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 小组讨论：分组讨论决策支持系统的优势和局限性，以及如何在实际工作中应用。
四、教学准备1. 决策支持系统的相关教材和参考资料。
2. 决策支持系统的软件平台或在线工具。
3. 实际案例资料。
五、教学安排1. 第一课时：讲解决策支持系统的定义和作用，了解其在企业管理中的重要性。
2. 第二课时：学习决策支持系统的组成，理解各个组成部分的功能和相互关系。
3. 第三课时：掌握决策支持系统的基本功能，学习如何进行数据分析和决策制定。
4. 第四课时：通过案例分析，了解决策支持系统在实际企业中的应用和效果。
5. 第五课时：操作演示，让学生学会使用决策支持系统进行实际分析和决策。
六、教学评估1. 课堂互动：评估学生在课堂上的参与度和提问回答情况，了解学生对决策支持系统的理解和掌握程度。
2. 案例分析报告：评估学生对案例分析的深度和广度，检查学生是否能够将决策支持系统的理论知识应用到实际情境中。
3. 操作练习：检查学生在操作决策支持系统时的熟练程度，评估学生是否能够正确使用系统进行数据分析和决策制定。
七、课后作业1. 深入了解一个决策支持系统在实际企业中的应用案例，分析其成功的原因和可能存在的改进空间。
《系统思维与决策力提升》课纲
《系统思维与决策力提升》课纲
《系统思维与决策力提升》课程旨在帮助学习者理解系统思维和提升决策能力，从而更好地应对复杂的问题和挑战。
以下是该课程的大致课纲：
第一部分，系统思维基础。
系统思维概述，介绍系统思维的概念、原理和应用领域。
系统辨识与分析，学习如何识别和分析复杂系统中的关键元素和相互关系。
系统模型构建，探讨如何建立系统模型来描述和理解复杂系统的行为。
第二部分，决策力提升。
决策理论与模型，介绍决策理论的基本原理和常用模型，包括风险决策和不确定性决策。
决策方法与工具，探讨各种决策方法和工具的应用，如决策树、SWOT分析、头脑风暴等。
决策实践与案例分析，通过实际案例分析和讨论，帮助学习者
理解决策过程中的挑战和技巧。
第三部分，系统思维与决策实践。
系统思维在组织管理中的应用，探讨系统思维在组织管理、战
略规划和创新管理中的应用。
决策力在领导力中的作用，分析决策力对领导者的重要性，以
及如何培养和提升领导者的决策能力。
个人发展与总结，总结课程所学，帮助学习者将系统思维和决
策力应用到个人和职业发展中。
通过以上课程内容，学习者将能够全面了解系统思维和决策力
的重要性，掌握相关理论和方法，并能够在实际工作和生活中运用
所学知识解决问题和做出更明智的决策。
决策支持系统课程设计
决策支持系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解决策支持系统的定义、功能与组成部分；2. 掌握决策支持系统的设计原理及开发流程；3. 学习常见的决策支持系统应用案例，了解其在企业、政府等领域的实际运用。
技能目标：1. 能够运用所学知识分析实际问题，提出决策支持系统的需求；2. 能够设计简单的决策支持系统原型，并运用相关工具进行开发；3. 能够运用决策支持系统进行数据分析和决策支持，提高问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对决策支持系统的兴趣，激发其探索精神和创新意识；2. 增强学生团队协作意识，提高沟通与表达能力；3. 培养学生严谨、负责的学习态度，使其具备一定的决策能力和责任感。
课程性质：本课程为信息技术与学科融合的实践课程，旨在通过实际案例分析、系统设计和开发，提高学生对决策支持系统的认识和运用能力。
学生特点：高年级学生具备一定的信息技术基础和问题解决能力，对实际应用具有较强的兴趣。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，强调实际操作和团队协作，以提高学生的知识水平、技能和情感态度价值观。
通过分解课程目标，为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 决策支持系统概述- 定义与功能- 组成部分- 发展历程与趋势2. 决策支持系统设计原理- 设计原则- 系统建模- 系统分析与设计3. 决策支持系统开发流程- 需求分析- 系统设计- 编码与测试- 系统实施与维护4. 常见决策支持系统应用案例- 企业决策支持系统- 政府决策支持系统- 其他领域应用案例5. 决策支持系统工具与技术- 数据库技术- 数据挖掘与知识发现- 智能决策支持系统6. 决策支持系统的实践应用- 实际案例分析与讨论- 系统设计实践- 团队协作与成果展示教学内容安排与进度：第一周：决策支持系统概述第二周：决策支持系统设计原理第三周：决策支持系统开发流程第四周：常见决策支持系统应用案例第五周：决策支持系统工具与技术第六周：决策支持系统的实践应用（案例分析、设计实践、成果展示）教材章节关联：本教学内容与教材中关于决策支持系统的相关章节紧密关联，涵盖了决策支持系统的基本概念、设计原理、开发流程、应用案例及实践应用等方面，确保教学内容科学、系统、全面。
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《决策支持系统》课程考核大纲
一、课程编号: 171428S
二、课程性质：专业限选课
三、编写说明：
本大纲根据《决策支持系统》教学大纲编写，它是信息管理与信息系统专业《决策支持系统》（36学时）课程考核的基本依据，适用于信息管理与信息系统本科专业。
四、课程考核要求与知识点
第一章概论
1、识记：决策支持系统的产生与发展、DSS发展的理论基础、决策支持系统。
2、理解：决策支持系统的总体参考框架（1）了解决策支持系统是什么，决策支持系统的作用；（2）理解决策支持系统的职能及其相互之间的关系；（3）决策支持系统的性质及学习和研究决策支持系统的重要性；（4）了解决策支持系统理论的演进。
3、运用：（1）结合实际谈谈学习决策支持系统的必要性；（2）结合实际论述决策支持系统既是一门科学又是一门艺术。
第二章决策支持系统的概念
1、识记：决策支持与DSS的定义。
2、理解:DSS的概念模式：系统分析、专用DSS、DSS工具、DSS生成器、ROMC分析方法。
3、运用：分析现有DSS的的逻辑模块组成情况。
第三章DSS的构造与系统结构
1、识记：DSS的基本部件、目标、功能。
2、理解：（1）四库系统：数据库系统、模型库子系统、知识库子系统、方法库子系统、用户界面子系统及各子系统间的联系；（2）明确DSS的系统结构。
3、运用（1）研究分析现有的DSS产品的体系结构；（2）举例说明目标决策支持系统在我国企业中的应用。
第四章数据开采技术
1、识记：（1）数据开采技术基本概念、过程及分类；
2、理解：常用决策支持系统的数据开采方法；
3、运用：举例说明各种数据开采技术在我国企业决策支持系统中的应用，能撰写相关小论文。
第五章模型库及其管理系统
1、识记：模型与模型库的基本概念。
3、理解：（1）模型生成技术；（2）模型管理技术；（3）模型管理子系统的设计；（4）模
型管理子系统的实现。
3、运用：掌握各种模型库技术在我国企业决策支持系统中的应用。
第六章知识管理与问题处理
1、识记：知识的概念与特征知识的表示、存储及管理文学创作过程描述。
2、理解（1）知识管理子系统的结构与开发过程及相关技术；（2）掌握问题处理系统的设计方法与技能。
3、运用：结合实例，研究问题处理系统的设计。
第七章用户界面管理系统
1、识记：用户界面的概念与结构
2、理解：（1）了解现有DSS的用户界面的设计实例；（2）掌握用户界面的设计方法与原则及户界面管理系统的构成与设计原则方法；（3）熟悉基于知识的一种用户界面设计框架。
3、运用：结合实例研究用户界面管理系统的设计。
第八章决策支持系统的开发环境与工具
1、识记：
2、理解：（1）决策支持系统的环境；（2）了解开发与管理决策支持系统的软件工具，熟悉软件工具的选择与使用。
3、运用：结合实例研究各种开发环境与工具等在决策支持系统开发中的运用。
第九章决策支持系统的开发策略
1、识记：
2、理解DSS的开发生命周期模型、DSS的可行性分析、DSS的系统分析、DSS的原型设计、DSS生成系统的开发、理解用户与建造者认知方式的差别，熟悉DSS的评价。
3、运用：结合实际分析决策支持系统的开发策略。
第十章具有典型功能的决策支持系统
1、识记：
2、理解：掌握具有典型功能的决策支持系统的构成及设计方法、设计原则：（1）数据分析系统；（2）分析信息系统；（3）因果分析系统；（4）概率系统；（5）决策树系统；（6）多目标决策系统；（7）认知映像系统；（8）思想生成系统；（9）主动型决策支持系统；（10）智能模拟支持系统；（11）经理支持系统；（12）综合集成决策技术系统。
3、运用：结合实际分析决策支持系统的构成要。
第十一章群体决策支持系统
1、识记：群体决策支持系统的概念与需求
2、理解：（1）群体决策支持系统的拓扑结构；（2）GDSS用户界面设计；（3）GDSS实例：电子会议系统EMS；（4）EMS的理论基础；（5）谈判支持系统NSS；（6）分布式群体决策支持系统DGDSS。
3、运用：结合实际分析群体决策支持系统的开发策略。
第十二章DSS在战略规划上的应用
1、识记：
2、理解：理解典型的DSS应用情况。
3、运用：结合实际分析决策支持系统的应用研究
第十三章DSS在各行业经营管理上的应用
1、识记：
2、理解：用于生产控制的专家决策支持系统及银行贷款决策支持系统。
3、运用：结合实际分析各行业经营管理决策支持系统的应用开发策略。
第十四章PLATINUM technology数据仓库
1、识记：（1）PLATINUM数据仓库设计原则；（2）PLATINUM数据仓库结构；（3）建立数据仓库的过程；（4）PLATINUM数据仓库解决方案主要工具。
2、理解：PLATINUM系统管理解决方案和PLATINUM应用开发生命周期解决方案、PLATINUM technology ProVision集成化系统及数据库管理。
3、运用：结合实际分析PLATINUM technology数据仓库的开发策略。
第十五章决策支持系统生成器的开发应用
1、识记：微型决策支持系统生成器、决策支持系统生成器NDSSG、智能决策支持系统生成器NCIDSSG。
2、理解：Business Objects决策支持系统工具：Business Objects的特点和应用对象、主要功能、典型应用。
3、运用：结合实际分析Business Objects决策支持系统的开发策略。
第十六章决策支持系统的研究方向与进展
1、识记：
2、理解：决策支持系统的研究目标与方向、包含群体决策的战略决策支持系统、神经网络与决策支持系统、多媒体及其相关技术对DSS的影响、决策支持系统开发方法的扩充。
3、运用：阅读相关文献，探讨新的决策支持系统的研究方向与进展。
五、课程考核实施要求
1、考核方式
本课程为专业必修课，课程考核采用平时考核和期终考试相结合的方式进行。
平时考核主要采用考勤、作业和平时检测等形式。
期末考试采用笔试闭卷形式。
2、期末考试命题
（1）本课程考试命题内容覆盖了教学大纲的全部内容；
（2）试题对不同能力层次要求的比例为：识记约占22％，理解约占37％，运用占41％；
（3）试卷中不同难易度试题的比例为：较易占17％，中等占63％，较难占20％；
（4）本课程考试试题类型有选择题、名词解释、简答题、论述题、案例分析题五种形式，选择题10%、名词解释题30％，简答题20%，论述题20％，案例分析题20％。
3、课程考核成绩评定
本课程总评成绩中，平时成绩占30％，其中考勤、作业和平时检测各占10％，期末考试按70％记入课程的总成绩。
六、教材及参考书
1、教材
高洪深. 决策支持系统（DSS）理论·方法·案例（第3版）[M].北京:清华大学出版社， 2005
2、参考书目
[1] 黄梯云. 智能决策支持系统[M]. 北京:电子工业出版社,2001
[2] 陈文伟. 决策支持系统及其开发[M]. 北京:清华大学出版社,2000
[3] 李书涛. 决策支持系统原理与技术[M]. 北京:北京理工大学出版社,1996。