统计学第三版,袁卫等,高等教育出版社,期末复习资料
袁卫《统计学》笔记和典型题(含历年真题)详解(时间序列分析与预测)【圣才出品】
单位的绝对量，以长期趋势为基础，其余成分则均以比率（相对量）表示，即 Yt=Tt·St·Ct·It。
加法模型：假定四个因素的影响是独立的，每个成分均以不 Y 相同计量单位的绝对量
来表示，即 Yt=Tt+St+Ct+It。
一般说来，在时间序列中长期趋势是经常存在的，季节变劢因素和循环变劢因素则丌一
定存在。当季节变劢成分戒循环变劢成分丌存在时，在乘法模型中的 S 戒 C 取值为 1，在
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（4）丌觃则变劢
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指时间序列分离了长期趋势、季节变劢、循环变劢以后的波劢。它是由那些影响时间序
列的短期的、丌可预期的和丌重复出现的众多偶然因素引起的，呈现为无觃则的随机变劢。
2．时间序列构成因素的组合模型
乘法模型：假定四个因素对现象发展的影响是相互的，长期趋势成分取不 Y 相同计量
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【水平法平均发展速度】用各期环比发展速度 xl，x2，…，xn 的几何平均值做平均发展 速度 ：
水平法发展速度 ，着眼亍初始水平 a0 和最末期达到的水平 an 【累积法平均发展速度】对亍时间数列 a0，a1，…，an，累积法平均发展速度 是下列 高次方程的惟一正根：
其中 a=（a1+…+an）/a0；累积法平均增长速度为 着眼亍从各个时期水平的总和。
；累积法平均发展速度
二、时间序列的构成因素及其组合模型 1．时间序列的构成因素 （1）长期趋势 指现象在一殌相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化，可能呈现为丌断 增长的趋势，也可能呈现为丌断降低的趋势，还可能呈现为丌变的水平趋势。 （2）季节变劢 指一年内由亍社会、政治、经济、自然因素的影响，形成的以一定时期为周期的有觃则 的重复变劢。 （3）循环变劢 指在较长时间内呈现出的波峰波谷交替的变劢，通常是以若干年（戒季、月）为一定周 期的有一定觃律性的周期波劢。
袁卫《统计学》(第3版)课后习题-相关与回归分析(圣才出品)
称为总体回归函数（简记为 PRF）。 （2）如果把因变量 y 的样本条件期望表示为自变量 x 的某种函数，这个函数称为样本
回归函数（简记为 SRF）。 （3）总体回归函数和样本回归函数的区别
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量以外的所有因素对 y 的影响，称为随机误差项。
（2）因变量 y 的实际观测值 yi 并不完全等于样本条件期望 yˆi ，二者之偏差称为残差项 或剩余项，用 ei 表示，则 yi − yˆi = ei 。
（3）总体回归函数中的 i 是不可直接观测的，而样本回归函数中的 ei 是只要估计出样
本回归的参数就可以计算的数值。
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①总体回归函数虽然未知，但它是确定的；而由于从总体中每次抽样都能获得一个样本， 就都可以拟合一条样本回归线，所以样本回归线是随抽样的样本而变化的，可以有许多条。 所以，样本回归线还不是总体回归线，至多只是未知总体回归线的近似表现。
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第 7 章 相关与回归分析
思考题 1．相关分析与回归分析的区别和联系是什么？ 答：（1）相关分析与回归分析的联系 相关分析与回归分析具有共同的研究对象，都是对变量间相关关系的分析，二者可以相 互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度，只有当变量间存在相当程度的相 关关系时，进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。同时，在进行 相关分析时，如果要具体确定变量间相关的具体数学形式，又要依赖于回归分析，而且在多 个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。 （2）相关分析与回归分析的区别 ①从研究目的上看，相关分析是用一定的数量指标（相关系数）度量变量间相互联系的 方向和程度；回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式，是要根据自变量的固定值去 估计和预测因变量的平均值。 ②从对变量的处理看，相关分析对称地对待相互联系的变量，不考虑二者的因果关系， 也就是不区分自变量和因变量，相关的变量不一定具有因果关系，均视为随机变量；回归分 析是在变量因果关系分析的基础上研究其中的自变量的变动对因变量的具体影响，必须明确 划分自变量和因变量，所以回归分析中对变量的处理是不对称的，在回归分析中通常假定自 变量在重复抽样中是取固定值的非随机变量，只有因变量是具有一定概率分布的随机变量。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学袁卫期末复习及课后练习参考答案
《统计学》课程期末复习（一）单项选择题1.社会经济统计学是一门（）A.自然科学B.实质性科学C.社会科学D.新兴科学2.统计有三种涵义，其中( )是基础.是源。
A.统计学B.统计资料C.统计活动D.统计方法3.下列变量中属于连续变量的是（）A.职工人数B.设备台数C.学生的年龄D.工业企业数4.数量指标是反映( )A.总体的绝对数量指标B.总体内部数量关系的指标C.总体单位数量指标D.总体的相对数量指标5.质量指标是说明（）A.总体内部数量关系的指标B.总体的绝对数量指标C.总体单位数的指标D.总体单位质量的指标6.（）是统计的根本准则，是统计的生命线。
A.及时性B.真实性C.全面性D.总体性7.某市1995年工业企业经济活动成果的统计年报的呈报时间为1996年元月31日，则调查时间为( )A.1年零1个月B.1年C.1个月D.1天8.对我国各铁路交通枢纽的货运量进行的调查，属于（）A.普查B.重点调查C.抽样调查D.典型调查9.某手表厂为了解手表产品质量情况而进行的调查，属于（）A.普查B.重点调查C.抽样调查D.典型调查10.某市1995年社会商品零售总额统计年报的呈报时间为1996年元月31日，则调查期限为( )A.1年零1个月B.1年C.1个月D.1天11．按照计划，今年产量比上年增加30%，实际比计划少完成10%，同上年比今年产量实际增长程度为（）。
A．75%B．40%C．13%D．17%12．某厂2003年完成产值2000万元，2004年计划增长10%，实际完成2310万元，超额完成计划（）。
A.5.5%B.5%C.115.5%D.15.5%13．甲.乙两数列的平均数分别为100和14．5，它们的标准差为12．8和3．7，则( )。
A．甲数列平均数的代表性高于乙数列B．乙数列平均数的代表性高于甲数列C．两数列平均数的代表性相同D．两数列平均数的代表性无法比较14．事先将总体各单位按某一标志排列，然后依排列顺序和按相同的间隔来抽选调查单位的抽样称为( )。
袁卫《统计学》(第3版)课后习题-概率、概率分布与抽样分布(圣才出品)
5．离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同？连续型随机变量
的概率密度与分布函数之间是什么关系？
答：（1）离散型随机变量 X 只取有限个可能的值 x1，x2，…， xn ，而且是以确定的概
率取这些值，即
P（X=xi）=pi（ i =1，2，…，n）。因此，可以列出 X 的所有可能取值 x1，x2，…， xn ，以 及取每个值的概率 p1，p2，…， pn ，将它们用表格的形式表现出来，就是离散型随机变量
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（3）主观概率
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古典概率和统计概率都属于客观概率，它们的确定完全取决于对客观条件的理论分析或
是大量重复试验的事实，不以个人的意志为转移。而有些事件，特别是未来的某一事件，既
不能通过等可能事件个数来计算，也不能根据大量重复试验的频率来估计，但决策者又必须
，
对于连续型随机变量，其均值和方差分别为：
= E(X ) = xf (x)dx， 2 = E(X 2) − E2(X ) = − x2 f (x)dx
−
−
7．二项分布与超几何分布的适用场合有什么不同？它们的均值和方差有什么区别？
答：（1）从理论上讲，二项分布只适合于重复抽样（即从总体中抽出一个个体观察完后
对其进行估计从而作出相应的决策，那就需要应用主观概率。
主观概率需要人们根据经验、专业知识、对事件发生的众多条件或影响因素进行分析，
以此确定主观概率。
3．概率密度函数和分布函数的联系与区别表现在哪些方面？ 答：（1）区别 概率密度函数只是给出了连续型随机变量某一特定值的函数值，这一函数值不是真正意 义上的取值概率，连续型随机变量在给定区间内取值的概率对应的是概率密度函数 f（x）曲 线（或直线）在该区间上围成的面积，这一特征恰恰意味着连续型随机变量在某一点的概率 值为 0，因为它对应的面积为 0。而分布函数 F 在 x 处的取值，就是随机变量 X 的取值落在 区间（-∞，x）的概率。 （2）联系
《统计学》 第三版 期中期末考试重点 【精心整理 全部手打】
1什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?统计学是一门收集，整理，显示和分析统计数据的学科。
其目的是探索数据内在的数量规律性。
统计学的目的在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法乃至统计学便失去意义。
2简要说明统计数据的来源：直接获取和间接获取3获取直接统计统计数据的渠道主要有哪些？：普查和抽样调查4简要说明抽样误差和非抽样误差抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
抽样误差是不可避免的，但又是可以计量的，并且是可以控制的。
一般来说样本量越大，抽样误差越小，抽样误差与样本量的平方根呈反比关系。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
非抽样误差在普查，抽样调查中都有可能发生。
理论上来说，这种误差是可以避免的。
5怎样理解均值在统计学中的地位？均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取最充分，特别是当要用样本信息对总体进行推断是，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济，管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
均值是集中趋势的最主要测度值，它主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。
6中心极限定理中心极限定理Central Limit Theorem：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
7一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？一是分布的集中趋势反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。
8为什么要计算离散系数？第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平高低的影响。
第二，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。
袁卫《统计学》(第3版)章节题库-数据与统计学(圣才出品)
第三部分章节题库第1章数据与统计学一、单项选择题1．被马克思誉为“政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人”的是（）。
A．布莱斯·帕斯卡B．威廉·配第C．费马D．约翰·格朗特【答案】B【解析】布莱斯·帕斯卡和费马是古典概率论的奠基人；约翰·格朗特是人口统计的创始人。
2．统计学的两大分类是（）。
A．统计资料的收集和分析B．理论统计和运用统计C．统计预测和决策D．描述统计和推断统计【答案】D3．下列不属于描述统计问题的是（）。
A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法；推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4．下列叙述中，采用推断统计方法的是（）。
A．用饼图描述某企业职工的学历构成B．反映大学生统计学成绩的条形图C．一个城市在1月份的平均汽油价格D．从一个果园中采摘36个橘子，利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量【答案】D【解析】推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
由题可知，根据36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量属于推断统计方法。
5．如果一个样本因人故意操纵而出现偏差，这种误差属于（）。
A．抽样误差B．非抽样误差C．设计误差D．实验误差【答案】B【解析】非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，人为干扰造成的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差等。
6．下列说法错误的是（）。
A．抽样误差只存在于概率抽样中B．非抽样误差只存在于非概率抽样中C．无论是概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误差D．在全面调查中也存在非抽样误差【答案】B【解析】抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差；非抽样误差是相对抽样误差而言的，是指除抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。
【VIP专享】统计学(第三版)课后答案 袁卫等主编
打分，形成匹配样本。 （4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述
思考题 1 描述次数分配表的编制过程 答：分二个步骤： （1） 按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。 按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合 并成一个组，这取决于分组的粗细。 按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组 单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间） 作为一个组。 统计分组应遵循“不重不漏”原则 （2） 将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
显著性水平通常是人们事先给出的一个值用于检验结果的可靠性度量但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率但犯第二类错误的概率却是不确定的因此作出拒绝原假设的结论其可靠性是确定的但作出不拒绝原假设的结论其可靠性是难以控制的
统计学 第一章 1. 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数 据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在 于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存 在意义。
7 为什么要计算离散系数？ 答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差受变量值水平和计量单 位的影响不能直接比较，由此需计算离散系数作为比较的指标。
练习题：
1. 频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级 家庭数（频率）
A
B
统计学第三版练习+答案 袁卫 庞皓
(2).P(X>2)=1-P(X≤2)=C6 0 0.20 0.86 + C6 1 0.21 0.85 + C62 0.22 0.84 = 0.90112
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第五章
抽样分布课堂练习
抽样分布：全部可能样本统计量的概率分布叫做抽样分布。以下是一个极端的例子： ▲ 案例 1：假定一个实验小组有四人 N=4，其写作成绩分别为：21、20、19、18（分） （25 为满分） 。若样本容量 n=2，则全部可能样本（不重复抽样）是 6 个，6 个样本及它们 的平均数、标准差如下表： 21+20； 21+19； 21+18； 20+19； 20+18； 19+18
x ～N(50,18 /36),P(48≤ x <52)=2Ф0(2/3)-1=„„
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▲习题 3：从阿根廷、加拿大、美国到货三批玉米，分别为 600 包、6000 包、60000 包。 合同规定三批玉米平均每包重量都是 80 公斤，标准差都是 4 公斤。要求： （1）若从每批 玉米中都抽取 300 包为样本，分别计算它们的平均数分布。有何启示？（要求都使用修 正系数） （2）分别计算三批玉米平均重量少于 79.5 公斤的概率？
750 1750 2700 9625 4875 3000
22700 263.9535
4：极差 某商场两类商品半年净收入如下： SE ： （万美元/月） 23 PM： （万美元/月）29 5：方差与标准差 （1） 总体方差与标准差 某项心理测试（被试者年龄 18—35 岁）分数如下表：
测试分数（分）被试者 f 组中值 40—60 60—80 80—100 100—120 120—140 140—160 160—180 合计 1 4 12 16 9 5 3 50 50 70 90 110 130 150 Xf 50 280 1080 1760 1170 750 （X-112 ）2f
统计学第三版复习重点
统计学复习重点1、理解描述统计学与推断统计学（p5-6）2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、理解教材p51 思考题T1、T2、T3、T5、T7、T104、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法（参考教材p55T11、T13）5、理解样本均值、样本比例的抽样分布及中心极限定理6、理解点估计的三个评价标准，区间估计的有关概念（置信度、估计精度、区间宽度等）7、熟练掌握总体均值、总体比例的区间估计方法、样本容量的计算方法（参考p129 例题4.2、p131 例题4.4、p142 例题4.12、例题4.13）8、理解样本容量与置信水平、总体方差、允许误差间的关系9、理解假设检验的原理、步骤及两类错误、p 值10、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验方法（参考教材p159例题5.4、5.5、5.6、5.8）11、理解方差分析的相关概念、原理及基本步骤12、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系（参考教材p194 表 6.5、 6.6、p210T3）13、熟练掌握一元线性、多元线性回归分析方法及相关概念、重点熟悉Excel回归分析输出表的内在联系（参考教材p227表7.4、p241表7.6、P249T4）14、熟练掌握时间序列的速度分析（参考教材p287习题1、2、3）15、理解时间序列的组成因素及两类模型16、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、常用模型（如指数曲线模型）17、理解加权综合指数（拉氏指数和帕氏指数）、理解指数体系中的恒等式18、熟练掌握总量指标的两因素分析方法（参考教材p306例题9.4）19、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系20、理解构建综合评价指数的基本问题（p312）21、某农场负责人认为早稻收获量（y:单位为kg/公顷）与春季降雨（x1 ：单位为mm）和春季温度（x2:单位为C）有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。
统计学第三版笔记
统计学第三版笔记统计学复习重点第一章导论统计是静止的历史，历史是流动的统计。
1、掌握统计的含义：统计工作、统计数据、统计学。
政治算数阶段的代表人物是威廉·佩蒂和约翰·格朗特2、了解统计学的研究对象：客观事物的总体数量特征和数量关系。
3、掌握统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法4、了解统计研究的基本程序：统计目的→统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计服务5、了解统计具有的职能：信息职能、监督职能、咨询职能、辅助决策职能6、重点掌握统计学的基本范畴：①统计总体和总体单位②标志和标志表现③统计指标和指标体系（*统计指标六要素；指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制、指标数值）④变异、变量与变量值。
统计学上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。
变量按其值是否连续可以分为连续变量和离散变量7、问答：说明指标和标志的区别与联系。
答：区别：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的。
指标具有可量性，无论是质量指标还是数量指标，都能用数字表示。
而标志则不一定，数量标志具有可量性，而品质标志不具有可量性。
联系：①指标值往往由数量标志值汇总而来，没有总体单位的标志值就不会总体的指标值。
②在一定条件下，数量标志和指标存在着互换关系。
8.、质量指标分为相对指标和平均指标，通常是由两个总量指标对比派生出来的。
统计指标分为相对指标，平均指标和总量指标（数量指标）。
9.第二章统计设计1、掌握正交试验设计的方法。
2、第三章统计数据的搜集1、掌握数据的计量与分类。
计量尺度由低级向高级、由粗略到经济分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度；分类：定性数据和定量数据，原始资料和次级资料。
2、了解统计调查的意义与形式。
种类①调查单位是否完全：全面调查和非全面调查②登记时间是否连续：经常性调查和一次性调查（间隔时间相当长）③组织方式不同：统计报表和专门调查。
袁卫《统计学》(第3版)课后习题-国民经济统计基础知识(圣才出品)
答： （1）国内总产出是指一定时期内用货币计量的各单位、各部门生产的社会总产品 的总量；
从价值形态看，国内总产出是社会总产品完全价值的总和，其价值构成为：①生产资料
的实物形态与之对应。
从价值构成看：国内生产净值扣除一部分生产资料价值转移，没有任何重复计算的社会
新创新成果。
国内生产总值是一个包含了部分重复计算的社会生产成果指标，而国内生产净值则是一
个没有任何重复计算的社会新创成果的指标。但是，由于在实际核算中，固定资产损耗的影
响因素很复杂，且具体的折旧计算方法又很多，每种方法都存在一定的假定性，全社会在计
算折旧时也难以做到客观、统一。
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5．请判断以下论述正确与否，并说明理由。 （1）第三产业的所有部门都属于非物质生产部门。 【答案】× 【解析】所谓物质生产部门，在我国主要是指农业、工业、建筑业、运输邮电业和商业 这五个部门。第三产业是指凭借一定的物质技术设备，为生产和生活服务的部门。它包括四 个层次。第三产业中的第一层次和第二层次中的一部分应为物质生产部门。 （2）一国的国内生产总值总是小于国民可支配总收入。 【答案】× 【解析】国民可支配总收入=国内生产总值+来自国外的要素收入与经常转移收入净额， 来自国外净要素收入与来自国外经常转移净额都可能大于零，也可能小于零。故
由一组从事相同或相近经济活动的机构型单位组成的部门，就形成机构部门。 （2）从数量上研究国民经济，不仅要把握其静态总量，而且要探寻其内部结构、数量 关系和动态循环过程，这就必须对国民经济进行分类。通过分类，旨在将大量、丰富的国民 经济核算资料分门别类地加工整理，使之条理化、系统化。也只有以科学的国民经济分类为 基础，才能正确地说明国民经济各部门、各环节、各要素、各方面的相互联系和比例关系， 进而深刻地反映出国民经济的内在结构机制和运行规律性。总之，国民经济分类是国民经济 统计和宏观经济分析的重要基础性工作。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华-考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）一一肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称分类：a. 品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b. 数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
u按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a. 按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b. 按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c. 按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d. 计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题:。
袁卫《统计学》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
袁卫《统计学》（第3版）笔记和课后习题（含考研真题）详解第1章数据与统计学1>.1 复习笔记一、统计数据与统计学1>．统计学的概念统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中做出正确推断的认识方法论科学。
实际上，它是一门方法论的科学而不是实质性科学。
2>．统计学和统计数据的关系统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。
离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。
二、统计学的产生和发展最早的统计是作为国家重要事项的记录，从统计的产生和发展过程来看，可以把统计学划分为三个时期：一是统计学的萌芽时期，主要有国势学派和政治算术学派；二是统计学的近代时期，主要有数理统计学派和社会统计学派；三是统计学的现代期，主要表现为统计学吸收数学营养的程度越来越迅速；统计学向其他学科领域渗透的能力越来越强；统计学的应用日趋广泛和深入，所发挥的功效日益增强。
三、统计学的内容统计学的内容由描述统计和推断统计组成。
描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
推断统计主要有两种类型，即参数估计和假设检验。
四、统计数据的来源统计数据来源于直接组织的调查、观察和科学试验，称之为第一手数据或直接的数据；或者来源于已有的数据，称之为第二手数据或间接的数据。
五、统计数据的质量1>．抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
这种误差虽然不可避免，但是可以控制。
2>．非抽样误差是相对于抽样误差而言的，是指除了抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察值与总体真值之间的差异。
非抽样误差特别是其中的系统偏差是可以避免，但如果不注意，这类误差造成的结果对调查质量来说是致命的。
六、统计学的基本概念1>．总体：是指包含所研究的全部个体的集合。
统计学课后习题答案(统计学第三版_高等_袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平)
第1章绪论1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)一描述推断。
答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型；(2)用Excel制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
统计学(第三版袁卫_庞皓_曾五一_贾俊平主编)各章节课后习题答案
附录1：各章练习题答案第1章绪论（略）第2章统计数据的描述2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。
2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。
2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 （1（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，且平均成绩较A 班低。
2.82.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。
（2）17.21=s （万元）。
2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
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《统计学》第三版，高等教育出版社袁卫等期末复习资料
1、有关统计误差
2、有关抽样的方法
3、有关向上积累和向下积累的计算
4、有关各个计算公式
5、统计学的目的就是探索数据的内在规律
6、统计图表的基本组成：组名称、次数、频率
7、基尼系数=A/(A+B)，可以知道基尼系数等于0是表明社会的财富分配是绝对公平的，如果等于1表明是绝对不公平的
8、众数值得是曲线的最高点，如果曲线没有明显的集中趋势或者是最高峰点，众数可以不存在
9、中位数是指最中间的数，具有稳健性
10、平均数包括：算数平均数、几何平均数、调和平均数
11、均值，中位数，众数三者之间的关系，如果是右翩的话众数MO/中位数ME/均值，如果是左偏的话均值/中位数ME/众数MO
12、受端值影响的量：极差，均值，方差；不受端值影响的：内距
13、离散系数是用来对两组数据的差异程度进行分析比较，是从相对的角度观察差异和离散程度的
14、偏度SK的值为正是表明右偏，当SK 为负数时表明是
左偏，且SK的值越大偏斜的程度越大
15、峰度K大于0 时我尖峰分布，当K小于0 时是平峰分布
16、F分布的图形是右偏的
17、估计量的标准：1）无偏性2）有效性3）一致性
18、样本容量的确定是根据统计量的计算公式反推的
19、在方差分析中检验统计量F值的是组间平方和除以组内平方和。