运筹学课程设计心得
运筹学学习的心得体会5则范文
运筹学学习的心得体会5则范文第一篇：运筹学学习的心得体会浅谈我对运筹学的认识《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。
先从运筹学的名字谈起。
运筹学的英文原名叫做Operations Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research）”，就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。
中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。
这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。
当我首次听说这门课程时，心里充满了畏惧与神圣感，畏惧是因为我对这门课还未收悉，看名字就觉得很难很高深；神圣感则是因为自己可以学习这门高深的课程。
粗略的翻过课本与听了老师的简介之后，我觉得自己大致明白了这门课的方向，主要还是将数学运用到生活中，运用到管理活动中。
所以我就将这门课定义为了数学与管理的一个综合。
慢慢的经过一学期的学习，我认识到运筹学不仅是数学与管理活动的结合，还是数学和经济活动、生态、技术，甚至于政治的结合。
下面引用一段资料我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。
1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用，尤其是运输方面，提出了“图上作业法”并从理论上证明了其科学性。
在解决邮递员合理投递路线问题时，管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。
从60年代起，运筹学在我国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。
1965年起统筹法的应用在建筑业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。
从70年代起，在全国大部分省市推广优选法。
70年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。
在光学设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设计和化工过程设计等方面都有成果。
70年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、电讯和计算机设计等方面。
2024年运筹学学习心得(2篇)
2024年运筹学学习心得运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。
根据运输问题的独特性，一般采用一种简单而有效的方法：表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格尔法。
其中沃格尔法得出的解最接近最优解。
然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。
当检验的结果为非最优解时，进行解的改进，然后再进行最优性判别，直到所有的非基变量检验数全非负，得到最优解。
在解决运输问题时会遇到产销不平衡的情况，在该情况下，要将该问题转化为产销平衡问题，只需增加一个假象的产地或销地，并将表示该地的变量在目标函数中的系数设为零即可。
整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题，整数规划的解法有割平面法和分支定界法。
整数规划中的0-1规划整数问题是一个非常有用的方法。
在实际问题中，该方法能够解决很多问题。
0-1整数规划的解决方法有枚举法和隐枚举法。
指派问题是0-1整数规划中的特例，古人作战讲“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
在现代商业社会中，更加讲求运筹学的应用。
作为一名测控的学生，更应该能够熟练的掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题。
即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。
本着这样的心态，在本学期运筹学即将结课之时，我得出以下关于运筹学的知识。
是虽上机考试没有通过，感到不安，但是我明白要将理论联系实际，才能更好的发挥。
线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
一个问题要满足一个条件时才能归结为线性规划的模型：(1)要求解的问题的目标能用效益指标度量大小，并能用线性函数描述目标的要求；(2)为达到这个目标存在很多种方案；(3)要达到的目标是在一定约束条件下实现的，这些条件可以用线性等式或者不等式描述。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。
运筹学学习心得
运筹学学习心得引言概述：运筹学是一门研究如何进行最佳决策的学科，它通过数学模型和优化方法来解决现实生活中的问题。
在学习运筹学的过程中，我深刻体味到了它的重要性和应用价值。
本文将从五个方面详细阐述我在运筹学学习中的心得体味。
一、理论基础的学习1.1 学习运筹学的第一步是掌握其理论基础。
我通过阅读相关教材和参加课堂讲解，深入了解了线性规划、整数规划、动态规划等基本概念和方法。
1.2 在学习理论基础时，我发现了运筹学与其他学科的密切联系。
例如，线性规划可以应用于经济学、管理学等领域，动态规划可以解决最短路径问题、背包问题等。
这些联系使我更加坚定了学习运筹学的决心。
1.3 理论基础的学习需要进行大量的练习和实践。
我通过完成习题和参预实践项目，提高了对运筹学理论的理解和应用能力。
二、数学建模的实践2.1 运筹学的核心是数学建模。
在学习过程中，我通过实践项目，学会了如何将实际问题转化为数学模型，并运用相应的优化方法进行求解。
2.2 在进行数学建模时，我学会了分析问题的关键因素和约束条件，合理地选择决策变量，并建立适当的目标函数。
这些步骤对于解决实际问题至关重要。
2.3 数学建模的实践过程中，我也意识到了模型的局限性。
模型只是对实际问题的简化和抽象，因此在应用时需要考虑到模型的假设和前提条件，以及可能的误差和风险。
三、优化方法的应用3.1 运筹学的核心任务是寻觅最佳解决方案。
在学习过程中，我学会了使用不同的优化方法，如单纯形法、分支定界法等，来求解各种类型的优化问题。
3.2 在应用优化方法时，我发现了不同方法的适合范围和特点。
有些方法适合于线性规划问题，而有些方法则适合于非线性规划问题。
了解这些方法的特点有助于选择合适的方法来解决实际问题。
3.3 在应用优化方法时，我也注意到了算法的效率和精确度。
有些问题可能存在多个最优解，而有些问题可能需要耗费较长的计算时间。
因此，在实际应用中，需要综合考虑算法的效率和解的质量。
管理运筹学课程设计总结
管理运筹学课程设计总结在完成管理运筹学课程设计的过程中，我经历了从理论到实践的转变，不仅深入理解了运筹学的核心概念和应用，更在实际操作中培养了解决问题的能力。
本篇总结将回顾我在课程设计中所学的知识、所遇挑战、所获成果，以及对未来的影响。
一、理论知识与实践管理运筹学作为一门应用数学学科，旨在为决策者提供科学的决策依据。
在课程设计中，我深入学习了线性规划、整数规划、动态规划等核心理论，并通过案例分析、软件操作等方式，将这些理论知识应用于实际问题中。
在理论知识的学习中，我了解到运筹学在资源分配、路径选择、时间安排等方面的应用。
例如，线性规划可以帮助企业优化生产计划，降低成本；整数规划可应用于项目调度，确保资源的高效利用。
此外，我还了解到不同规划问题的特点及求解方法，如单纯形法、分枝定界法等。
在实践环节，我通过软件操作，如Microsoft Office的Excel 和优化软件Gurobi，亲身体验了运筹学在解决实际问题中的应用。
我尝试解决了一系列具有实际背景的问题，如物流配送、机组排班等。
这些实践经验使我深刻体会到理论与实践的结合，也培养了我解决实际问题的能力。
二、面临的挑战与解决方案在课程设计中，我遇到了一些挑战。
首先，对于复杂问题的建模能力有限，难以将现实问题转化为数学模型。
为了解决这一问题，我积极学习建模技巧，参考了大量文献和案例，逐渐提高了建模能力。
其次，在求解大规模优化问题时，我发现现有的软件工具在某些情况下效率较低。
为了应对这一挑战，我尝试采用启发式算法来提高求解速度，并在多次实践中不断调整和优化。
三、收获与成果通过本次课程设计，我不仅掌握了运筹学的基本理论和算法，还培养了解决实际问题的能力。
在团队合作中，我学会了如何与他人有效沟通、协作解决问题。
此外，我在项目报告的撰写方面也得到了锻炼和提高。
我的设计报告获得了老师的好评，并成功发表在学术期刊上。
四、反思与展望回顾整个课程设计过程，我认为自己在理论知识与实践结合方面还有待提高。
运筹学课程设计总结
运筹学课程设计总结引言运筹学是一门重要的管理科学和工程技术学科，通过对问题的模型建立、优化方法的研究和决策的分析，能够帮助我们在资源有限的情况下，做出最优的决策。
本篇文档将总结我在运筹学课程设计中的学习和收获。
任务描述本次运筹学课程设计的任务为解决一家制造企业的生产调度问题。
该企业有多个生产车间和产品订单，每个车间有不同的加工能力和工时，每个订单有不同的优先级和交货期。
设计要求建立一个数学模型，并通过运筹学算法求解最优的生产调度方案。
解决方案问题分析在开始解决问题前，需要对问题进行深入的分析。
通过对制造企业的生产流程和需求进行了解，我发现以下几个关键点： 1. 每个生产车间的加工能力和工时不同，需求订单的工序数量也不同。
2. 每个订单有不同的优先级，交货期也不同。
3. 不同的生产车间之间存在前后工序的关系。
4. 车间之间的切换需要时间成本。
数学模型基于以上问题分析，我提出了如下的数学模型：目标函数：Maximize Z = ∑(∑(C_ij x_ij) + ∑(∑(D_j y_j) + ∑(W_k z_k))) -∑(∑(C_ij x_ij)) 表示加工时间的总和 - ∑(∑(D_j y_j)) 表示延迟交货的总和 -∑(∑(W_k z_k)) 表示车间切换的总和约束条件： - ∑(∑(x_ij)) ≤ 1，对于每个i - ∑(∑(x_ij)) ≤ 1，对于每个j - ∑(∑(x_ij)) = 1，对于每个k其中，x_ij表示订单i在车间j加工的数量；y_j表示订单j的延迟交货时间；z_k表示车间k的切换次数。
求解算法基于以上数学模型，我选择了遗传算法作为求解最优解的方法。
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过遗传操作，不断演化出更优的解。
遗传算法的步骤： 1. 初始化种群：随机生成一组初始解。
2. 评估适应度：根据目标函数，计算每个个体的适应度。
3. 选择操作：利用选择算子，按照适应度选择优秀个体。
运筹学课程设计总结范文3篇
运筹学课程设计总结范⽂3篇《运筹学与系统⼯程》教学⽅法研究摘要：总结以往运筹学与系统⼯程教学中存在的问题，依托上海海洋⼤学现有的教学条件和实验设备，改⾰运筹学与系统⼯程的教学⽅法。
从内容讲解的技巧、运筹学与系统⼯程两部分内容的融合、实验教学的引⼊、考核⽅式的改⾰等⾓度说明了对该课程教学⽅法的探索。
实践教学效果表明，该教学⽅法提⾼了课堂教学质量，学⽣反映良好。
关键词：运筹学系统⼯程教学⽅法《运筹学与系统⼯程》是上海海洋⼤学的物流⼯程专业本科的学科教育基础课程，通过此课程的学习，⽬的在于使学⽣正确理解系统优化的概念，掌握系统优化的普遍规律、基本原理和⼀般⽅法，并能综合运⽤于对实际问题的分析，初步具有解决⼀般问题的能⼒，培养学⽣的综合管理素质，并为以后学习其它课程打下基础。
1、以往课程教学中存在的问题《运筹学与系统⼯程》这门课所包含的内容很多，学校的教学总学时是⼀定的，分到每门课上的学时也就受到限制，该课程只能讲解其中的部分内容，或者课程的很多内容都不能完全展开讲解。
学⽣在课堂学习到的内容有限，课后⾃学任务很重。
在教学⽅法上，教师在课堂上只是进⾏单⼀的讲解，与学⽣的互动性不⼤，教师对学⽣的学习程度掌握不好，学⽣听过之后，也容易忘记。
⼏乎没有实验教学内容，没有实验条件，然⽽，该课程⼜是⼀个实践性很强的课程，在⽣活中应⽤很⼴，这就造成了课堂与实践相脱离，学⽣不知道该如何运⽤所学知识解决实际问题。
考核⽅式以期末考试为主，学⽣平时没有学习热情，⼤都集中在期末考试前进⾏突击。
造成了⼀种应试学习，对学⽣的思维能⼒、创新能⼒的锻炼不够。
2、课程教学解决⽅案物流⼯程在上海海洋⼤学是⼀个新的专业，2008年开始招⽣，2009年初第⼀次上《运筹学与系统⼯程》时是48学时，2010年和2011年将其调整为64学时，2012年再次将其调整为80学时。
随着学时的增多，这门课程的教学内容也逐步丰富起来；通过三年的本科教学实践，对于该课程的教学⽅法也进⾏了⼀些摸索和总结。
运筹学教学心得体会总结
一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济、管理、工程、军事等领域。
在我国高等教育体系中，运筹学是经济管理类专业的核心课程之一。
作为一名运筹学教师，我深感责任重大。
在教学过程中，我不断总结经验，努力提高教学质量，现将教学心得体会总结如下。
二、教学目标与理念1. 教学目标（1）使学生掌握运筹学的基本理论和方法；（2）培养学生运用运筹学解决实际问题的能力；（3）提高学生的逻辑思维和创新能力；（4）培养学生严谨的学术态度和团队协作精神。
2. 教学理念（1）注重理论与实践相结合，使学生能够将所学知识应用于实际；（2）激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性；（3）关注学生的个体差异，因材施教；（4）培养学生的自主学习能力和创新意识。
三、教学内容与方法1. 教学内容运筹学教学内容主要包括线性规划、整数规划、网络优化、非线性规划、决策分析、排队论、库存论等。
在教学过程中，我注重以下几个方面：（1）基础知识：系统地讲解运筹学的基本概念、原理和方法，使学生掌握运筹学的基本框架；（2）典型应用：结合实际案例，介绍运筹学在各个领域的应用，提高学生的实际操作能力；（3）前沿动态：介绍运筹学的研究进展和最新成果，激发学生的学习兴趣和探索欲望。
2. 教学方法（1）启发式教学：通过提问、讨论等方式，引导学生主动思考，培养他们的逻辑思维和创新能力；（2）案例教学：结合实际案例，让学生分析问题、解决问题，提高他们的实际操作能力；（3）小组合作学习：将学生分成小组，共同探讨问题，培养学生的团队协作精神；（4）实践教学：组织学生参加科研项目、实习实训等，将所学知识应用于实际。
四、教学评价与反思1. 教学评价（1）课堂表现：关注学生的出勤、课堂纪律、发言积极性等；（2）作业完成情况：检查学生的作业质量，了解他们的学习进度；（3）考试与测验：通过考试和测验，评估学生的掌握程度；（4）学生反馈：定期收集学生对教学内容的意见和建议，改进教学方法。
运筹学dijkstra课程设计个人总结
运筹学dijkstra课程设计个人总结在本学期的运筹学课程设计中，我选择了Dijkstra算法作为个人课程设计的主题。
通过这个课程设计，我对Dijkstra算法的原理和应用有了更深入的理解，并且学会了如何使用编程语言来实现这个算法。
首先，我对Dijkstra算法进行了深入的研究和学习。
我理解了Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法，它通过不断更新起点到每个顶点的最短距离来逐步求解最短路径。
此外，我还学习了Dijkstra算法的时间复杂度分析和优化方法，以及常见的应用场景和实例。
在课程设计的实施过程中，我首先根据实际情况选择了一个适合的地图作为输入数据。
然后，我使用编程语言（我选择了C++）实现了Dijkstra算法的基本版本。
我首先建立了一个图类来存储地图和节点的信息，然后使用优先队列来实现Dijkstra算法的核心部分。
通过遍历地图中的所有节点，我能够计算出起点到每个节点的最短路径。
在实现Dijkstra算法的过程中，我遇到了一些挑战。
首先，我需要仔细考虑如何表示地图和节点信息，以便能够在算法中进行访问和操作。
其次，我需要确保算法的正确性和效率，因此我进行了大量的测试和优化。
最后，我还需要编写相应的输出函数来展示算法的计算结果。
通过这个课程设计，我不仅学会了Dijkstra算法的原理和实现方法，还掌握了如何使用编程语言对算法进行实现。
这对我今后的学习和研究都将是很有帮助的。
而且，通过这个课程设计，我也锻炼了自己的问题解决能力和团队合作能力。
在解决问题的过程中，我学会了如何找到问题的关键点，分析问题的根本原因，并采取相应的解决措施。
通过这个课程设计，我还学到了很多与运筹学相关的知识和技能。
比如，我对图论和图的遍历方法有了更深入的了解。
我明白了最短路径问题是一个经典的运筹学问题，也了解到了其他常用的求解最短路径问题的算法，比如Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法等。
运筹学实验心得(精选5篇)
运筹学实验心得(精选5篇)运筹学实验心得篇1实验心得：1.背景与目标：运筹学是一门决策支持学科，它使用数学模型和算法来解决实际生活中的优化问题。
本实验的目标是通过学习运筹学的基本理论和方法，提高自己在实际问题中的决策能力和解决问题的能力。
2.实验内容：本实验包括了几个重要的运筹学主题，包括线性规划、整数规划、非线性规划和动态规划等。
我们首先学习了这些基本概念和算法，然后通过具体案例进行了实践操作，并运用所学知识对实际生活中的一些问题进行了分析和解决。
3.实验结果与收获：通过实验，我们成功地运用运筹学方法解决了一些实际问题。
例如，我们使用线性规划算法解决了货物配送问题，并使用整数规划算法解决了人员调度问题。
同时，我们也收获了一些理论知识和实践经验。
我们学会了如何使用数学模型和算法来解决实际问题，并提高了自己的决策能力和解决问题的能力。
4.反思与建议：在实验过程中，我们遇到了一些困难和挑战。
例如，有时候我们无法理解复杂的数学模型和算法，或者无法找到合适的实际问题来验证我们的知识。
因此，我们建议在学习运筹学时，应该注重基本概念和算法的学习，并积极寻找合适的实际问题来巩固和应用所学知识。
总的来说，这次实验让我们更加深入地了解了运筹学的魅力和价值，也让我们更加坚定了自己的学习方向和目标。
运筹学实验心得篇2当然，我可以帮助您撰写一篇运筹学实验的心得体会。
以下是一个可能的示例：---标题：运筹学实验：理论到实践的桥梁摘要：这篇*分享了一次运筹学实验的经历，描述了实验中的问题、解决方法以及所学到的经验教训。
关键词：运筹学，实验，问题解决，学习经验---运筹学是我在大学期间最喜爱的科目之一。
它提供了一种实用且富有挑战性的方法来理解和解决现实世界中的优化问题。
然而，真正将理论与实际联系起来的，是我的第一次运筹学实验。
实验开始时，我被一大堆复杂的数学模型和计算机程序搞得眼花缭乱。
理论知识和抽象的模型使我有些晕头转向，但我还是勇敢地面对了挑战。
运筹学课程设计总结
运筹学课程设计总结一、教学目标本课程的教学目标分为三个维度：知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
1.知识目标：通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本概念、方法和应用，包括线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等。
2.技能目标：学生将能够运用运筹学的方法解决实际问题，提高问题分析和解决的能力。
具体包括：（1）能够运用线性规划解决最大（小）化问题；（2）能够运用整数规划解决组合优化问题；（3）能够运用动态规划解决多阶段决策问题；（4）能够运用概率论和统计学方法分析不确定性问题。
3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，学生将培养严谨的科学态度、团队合作精神和创新意识，提高综合素质。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.运筹学基本概念和方法：线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等；2.线性规划：图解法、单纯形法、灵敏度分析等；3.整数规划：分支定界法、动态规划法等；4.动态规划：多阶段决策问题、最优化原理等；5.概率论和统计学：随机事件、随机变量、数学期望、方差、协方差、假设检验等。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：用于传授基本概念、理论和方法；2.案例分析法：通过实际案例，让学生学会运用运筹学方法解决问题；3.实验法：上机实验，巩固理论知识，提高实际操作能力；4.讨论法：分组讨论，培养学生的团队合作精神和沟通能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括：1.教材：《运筹学导论》、《线性规划与应用》、《整数规划》等；2.参考书：相关领域的研究论文、书籍等；3.多媒体资料：课件、教学视频等；4.实验设备：计算机、投影仪等。
以上教学资源将有助于实现本课程的教学目标，提高学生的综合素质。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面客观地评价学生的学习成果。
1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，评估学生的学习态度和理解能力；2.作业：布置适量作业，检验学生对知识的掌握和运用能力；3.考试：包括期中考试和期末考试，全面测试学生的知识水平和运用能力。
运筹学课程学习体会5篇
运筹学课程学习体会5篇第一篇：运筹学课程学习体会《运筹学》课程的学习体会从6月25日开始至今，学习《运筹学》已经有一个学期了。
在这一个学期里，我们在张老师的帮助下，学习了有关运筹学的基础理论、应用方法的技巧等知识，使得我更进一步的了解到运筹学的实践意义的重要性。
运筹学是经济管理类专业的核心基础课之一，他体现了“优化”的思想，学习运筹学，可以提高一个人的组织，协调和控制能力，而这些对于我现在的本职工作来说就更具有现实的指导意义。
运筹学应用分析，试验，量化的方法，对经济管理系统中人财物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
运筹学涉及到建立数学模型与求解的方法问题，这能够为实际问题的概括与提炼提供很好的解决方案。
通过这段时间对运筹学的学习，使我获得了不少的收获，我虽是理科专业出生，但是数学相关的东西学的比较吃力，而运筹学偏理科，虽然学起来有点吃力，但是我还是坚持下来了，在这要感谢运筹学张伟老师的耐心指导。
张老师在课堂上，把运筹学例题讲解得清晰而精彩，使我更深刻的体会到运筹学对我生活的重要性和指导应用的重要意义。
相信在今后的生活和工作中，运筹学对我的帮助会有更多的指导和实践意义，运筹学的逻辑思想就是“从提出问题开始，然后到分析建模，最后求解方案”，这个解决问题的方式方法是科学而严密的，也是值得推广的，我想，在今后我要把运筹学的思想贯彻到我的工作和生活当中，做一个会做事，也会学以致用的人。
以上是我学习运筹学的心得体会。
第二篇：运筹学课程学习体会《运筹学》课程的学习体会从6月25日开始至今，学习《运筹学》已经有一个多月了。
在这一个多月里，我们在熊老师的帮助下，学习了有关运筹学的基础理论、应用方法的技巧等知识，使得我更进一步的了解到运筹学的实践意义的重要性，特别是在熊老师的案例讲解中，更是体会到运筹学对我们生活的方方面面所具有的指导作用。
运筹学是经济管理类专业的核心基础课之一，他体现了“优化”的思想，学习运筹学，可以提高一个人的组织，协调和控制能力，而这些对于我现在的本职工作来说就更具有现实的指导意义。
运筹学课程设计心得体会
运筹学课程设计心得体会篇一：运筹学课程设计心得运筹学课程设计心得每学期的课设都是我们再次收获知识的时刻，特别喜欢那种将理论应用到实践中的感觉，只有在课设的时候才觉得自己所学是有意义的，总是会欣喜的看着自己经过努力而得出的成果，只有那一瞬间才会感觉所有的努力和付出都是有回报的，都是值得的。
虽然这期间有迷茫，有疯狂，有抱怨，有疲惫，有哭泣，甚至有想过放弃，但是不管过程如何，我们都坚持到了最后，成功的完成了课设。
原本在课设之前是信心满满的，因为在这学期的运筹课上听的比较认真也学到了很多东西，可是在课设动员那天听了老师所说的要求感觉是那么陌生，甚至对它有些恐惧，是对未知迷茫的恐惧，不知道自己能不能做出来，感觉那是一个很大的难题，可是当你真正实践了，将大问题分解掉细化成一个一个的小问题时，踏踏实实将每一个小问题做好之后，其实大问题也就迎刃而解了。
困难往往就是这样，它就像一个纸老虎，看起来凶悍无比，其实不堪一击。
凡事都没有一帆风顺的，我们在课设中也遇到了许多问题，通过对这些问题的逐一解决也学到了很多知识，比如说：如何使用lingo，lingo有哪些注意事项，同时我还将我学到的这些分享给了依然迷茫的同学们，看到他们在我的帮助下实现程序的时候心里美滋滋的。
正如那句话所说，赠人玫瑰，手留余香。
但是在整个课设的过程中对于我们来说最大的难题是程序问题，虽然是一名理科生，也学过了一些编程语言，但是就课上所学的知识来编写出我们课设所需要的程序简直就是天方夜谭，所以我们在网上找了很多资料，并请教了学长和同学，最终将程序完美的运行成功，这过程中的曲折滋味至今难以忘怀。
而且在运行程序成功后我以为我们的难题已经攻破，可是天意弄人，lingo的结果和java 的结果竟然是不一致！那一刻感觉我的课设真是一波三折啊，但是在队友的不断激励下，我们认认真真的将输入到java 中的数据进行了一次次的检查，看着占有大半个屏幕的密密麻麻的数字，感觉脑袋晕晕的，最后终于在我们的不懈努力下，找到了造成答案不一致的原因，并成功改正了，得到了满意的答案。
《运筹课设心得》
《运筹课设心得》
运筹学课程设计让我们身临其境地体会到科学管理的重要性，从而对科学管理相关的知识有了较深的了解。
在此次的运筹课设计中，我们团结协作，仔细分析、量化研究各个章节，学习运筹学的理论知识，完成自己的课设。
在课设的过程中，得益于老师的指导，组员们充分发挥自己的想象去解决问题，越发熟练地运用运筹学原理来分析解决实际问题。
我们在这次课程设计中运用到了许多运筹学方法及思维模式，学习如何有效地学习、应用管理知识，勇于分析、解决实际问题。
在学习过运筹学课程设计之后，我深深为它的实用性感叹不已，认识到只有有效地学习、掌握应用运筹学方法，能够有效地分析、解决实际问题，才能做好管理工作的实践。
当我们仔细分析、量化研究了各个问题以后，惊喜地发现，运用这些知识，予以订立有效的管理策略有助于提高管理的效率，实现科学化管理。
总之，通过运筹学课程设计，不仅提高了我们的知识、技能，同时也让我们对科学管理有了新的认识，也学会分析、解决实际问题，学习如何有效地采用运筹学方法，同时，也培养起了我们的团队合作精神。
未来，在科学管理的实践中，我们将以耐心的态度，不断追求卓越、改进完善，使自己更上一层楼。
运筹学学习心得范文
运筹学学习心得范文运筹学是一门研究如何有效地解决决策问题的学科，它主要涉及优化理论、线性规划、网络流、动态规划等方法和模型。
在我大学的学习生涯中，我选择了运筹学作为我的选修课程之一，并在学习过程中收获了很多。
在本文中，我将分享我在运筹学学习中的心得体会。
首先，运筹学的学习让我增强了问题解决能力。
运筹学是一门以解决实际问题为目标的学科，它提供了许多优化方法和模型，用于帮助我们找到最优解。
在学习过程中，我接触到了许多实际问题的案例，并学会了如何将这些问题抽象化成数学模型。
通过学习线性规划、整数规划、动态规划等方法，我学会了如何对模型进行建模和求解。
这些技能使我能够更好地分析和解决实际问题，提高了我的问题解决能力。
其次，运筹学的学习让我认识到了团队合作的重要性。
在解决实际问题的过程中，往往需要多个人的协作才能完成。
在运筹学的学习中，我们经常需要组队进行项目，共同解决一个复杂的问题。
在团队合作中，每个成员都需要发挥自己的专长，完成自己的任务，并及时与其他成员进行沟通和协调。
通过这样的团队合作经验，我学会了如何与他人合作，学会了集思广益，学会了倾听和尊重他人的意见。
这些团队合作的技能将对我未来的工作和生活产生积极的影响。
另外，运筹学的学习让我养成了思考问题的习惯。
在运筹学的学习中，我们需要不断地思考和分析问题，找出问题的关键点，制定合理的解决方案。
这种思考问题的能力对于我未来的学习和工作将非常重要。
在实际生活中，我们经常会面对各种各样的问题和挑战，只有具备良好的思考问题的习惯，才能更好地解决问题，取得良好的成绩。
此外，运筹学的学习让我对数学建模有了更深的认识。
运筹学是一门数学应用学科，它涉及到许多数学知识和方法。
在学习过程中，我通过应用数学方法解决实际问题的经历，深刻地认识到数学在现实生活中的应用价值。
同时，我也发现了数学与其他学科的联系，比如经济学、管理学等。
这些认识让我对数学建模有了更深的理解，也为我今后进一步深入学习数学提供了动力。
运筹学学习心得体会(总4页)
运筹学学习心得体会(总4页)运筹学是一门研究求解复杂决策问题的学科，通过运筹学的学习，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。
以下是我在学习运筹学过程中的一些心得体会。
运筹学能够帮助我们系统地分析和解决问题。
通过学习运筹学的方法和技巧，我们可以将一个复杂的问题拆分成一系列更简单的子问题，并分别考虑每个子问题的最优解。
通过综合这些最优解，我们可以找到整个问题的最优解。
这种系统分析和求解问题的方法，可以帮助我们更好地理解问题的本质，并得出更好的解决方案。
然后，运筹学注重数学建模和优化求解。
在学习运筹学的过程中，我们经常需要将实际问题转化为数学模型，并使用数学方法进行求解。
这对我们的数学能力提出了较高的要求，但同时也提高了我们的数学建模和优化求解能力。
通过学习运筹学，我不仅学会了使用线性规划、整数规划、动态规划等方法进行求解，还学会了如何将实际问题抽象为数学模型，并优化求解这些模型。
这对于解决实际问题非常有帮助。
运筹学强调综合考虑各种因素和权衡利弊。
在实际问题中，往往需要同时考虑多个目标和约束条件，并在各种因素之间进行权衡。
通过学习运筹学，我们可以学会如何对多个目标进行量化，并使用多目标规划等方法进行求解。
同时，我们还学会了如何在各种因素之间进行权衡，找到一个平衡的解决方案。
这对于实际问题的解决非常有帮助。
最后，运筹学还涉及到一些决策支持系统的设计和应用。
通过学习运筹学，我了解到了决策支持系统的基本原理和方法，并学会了如何使用决策支持系统进行决策分析和决策优化。
运筹学与信息技术的结合，可以帮助我们更好地进行决策，并提高决策的效果和效率。
运筹学是一门重要而有价值的学科，通过学习运筹学，我们可以提高问题分析和解决的能力，提高数学建模和优化求解能力，学会综合考虑各种因素和权衡利弊，以及应用决策支持系统进行决策分析和决策优化。
这些都对我们的学习和工作具有重要意义，我相信在今后的发展中，运筹学的应用将会越来越广泛。
《学习运筹学的心得[5篇范文]》
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《学习运筹学的心得[5篇范文]》第一篇：学习运筹学的心得学习运筹学的心得一直以来就对经济类很感兴趣，但是被分配到机械专业，不过我也一直都在关注有关经济，所以这次选修课，我毫不犹豫的选了运筹学，对于运筹学，我还是有一些了解的，知道他同我这机械专业的联系，运筹学在生活中的应用非常广泛，工程，物流，人事安排等很多方面都牵扯到运筹。
基本上需要资源优化配置的都有运筹学的影响。
你在家里面做个简单的事情安排都由运筹学的影响。
比如家务安排，怎么安排最节省人力时间，就运用到了运筹学。
运筹学是从生活实践中总结发展出来的学科，影响很广泛，很多人没有接触过运筹学，不知道什么是运筹学，但是在处理问题的时候都用到了运筹学。
刚开始学运筹学对我来说也许有点难度，但我还是会拿起那本厚厚的书静静的看下去，不知不觉就喜欢上它了，觉得它是我学习的课程最有用的一门学科。
也许不光是课程本身的实用性吧。
每次看完一点我都要慢慢去体会，原来如此复杂的问题这样就解决了，有点不可思议。
晚上休息的时候也会不知不觉就想起，以至与舍友说我是运筹学学疯了，也许吧。
最近发觉自己有个毛病，总会把运筹学和人生联系到一起，不知不觉就会想到它学习理论的目的就是为了解决实际问题，下面就谈谈我对运筹学的理解及我学习运筹学的心得。
其实，运筹思想和方法，早在我国上古就曾闪烁过光辉。
《孙子兵法》十分强调决策信息作用，“知己知彼，百战不殆”。
我国历史上运筹思想及其应用，在军事上和工程上都有过不少光辉范例。
“赤壁鏖兵”、“火烧连营”、“淝水之战”，都因运筹有方，结果以寡胜众。
“都江堰水利工程”和北宋修复皇宫“一举三济”的故事，至今仍广为传颂。
运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的，其目的是根据问题的需求，通过数学的分析和运算，做出综合性的、合理的优化安排，以便更有效地发展有限资源的效益。
在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的，并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。
运筹学课程设计心得.doc
运筹学课程设计心得篇一：运筹学课程设计摘要运筹学是一门以人机系统组织、管理为对象，应用数学计算机等工具，来研究各类优先资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。
通过对数据的调查、收集与统计分析，以及具体模型的建立。
收集和统计上述拟定模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。
此题研究的主要内容是根据单位金属罐产品所需加工时间、利润及可利用工时和使金属罐铸造厂生产计划达到最优化进行合理规划。
目的是依据各种金属罐所需的加工时间和可利用工时的使用情况，规划各种金属罐的最优利润，及最优生产计划。
根据提出的问题，建立相应的模型，运用运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的运筹学模型。
结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析：如果增加一种金属罐的生产，相应的产品总利润是否能得到提高；讨论金属罐在流程中各个阶段所需的加工时间范围，对生产计划进行重新调整，使总利润达到最优；市场上B型金属罐是有需求的，但由于该型金属罐不产生经济效益，所以在原先的最优生产计划中，不允许生产B型金属罐，要使B型金属罐产生效益，那么生产B型金属罐的利润就要提高。
将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优决策方案，就可以对问题一一进行解答。
关键词：统计分析，线性规划，灵敏度分析，最优决策目录1问题的提出....................................................... 3 2生产主要过程..................................................... 3 3数学模型的建立 (3)3.1基础数据的确定.............................................. 3 3.2变量的设定.................................................. 4 3.3目标函数的建立.............................................. 4 3.4限制条件的确定.............................................. 4 3.5模型的求解.................................................. 5 4计算结果的简单分析.............................. 错误！未定义书签。
运筹学学习心得
运筹学学习心得引言概述：运筹学是一门研究如何通过数学模型和优化方法来解决实际问题的学科。
在学习运筹学的过程中，我深刻体味到了其重要性和应用价值。
下面我将结合自己的学习经验，从理论学习、实践应用、团队合作和思维拓展四个方面，分享一下我的运筹学学习心得。
一、理论学习1.1 掌握基本概念和方法：学习运筹学首先需要掌握其基本概念和方法，如线性规划、整数规划、动态规划等。
通过深入学习这些基本理论，我们能够了解到运筹学的基本原理和解题思路。
1.2 学习数学模型的建立：在运筹学中，数学模型的建立是解决问题的关键。
学习如何建立合理的数学模型，包括目标函数的设定、约束条件的确定等，能够匡助我们更好地解决实际问题。
1.3 熟悉常用的优化方法：掌握常用的优化方法，如单纯形法、分支定界法等，能够匡助我们在实际问题中找到最优解。
通过理论学习，我们能够了解这些方法的原理和应用范围，为实践应用打下基础。
二、实践应用2.1 运用运筹学方法解决实际问题：通过实践应用，我们能够将运筹学理论知识与实际问题相结合，找到解决问题的最佳方案。
例如，在生产调度中，可以运用整数规划模型来优化生产计划，提高生产效率。
2.2 分析问题的复杂性和可行性：实践应用过程中，我们会遇到各种复杂的实际问题，需要通过分析问题的复杂性和可行性，选择合适的运筹学方法。
这需要我们具备较强的问题分析和解决能力。
2.3 进行模型验证和优化：在实践应用中，我们需要对建立的数学模型进行验证和优化。
通过与实际数据的对照和模型的调整，我们能够不断提高模型的准确性和可靠性，为决策提供科学依据。
三、团队合作3.1 分工合作，共同解决问题：在运筹学的学习中，我们往往需要与他人合作，共同解决问题。
团队合作能够充分发挥每一个人的优势，提高问题解决的效率和质量。
3.2 沟通协作，促进思想交流：团队合作中，良好的沟通协作能够促进思想交流，匡助我们更好地理解问题和解决问题。
通过与他人的交流，我们能够拓宽思路，发现问题的更多解决方法。
运筹学实验报告心得
运筹学实验报告心得
本人在学习运筹学课程时，进行了相关实验，对我深刻影响。
我的实验报告心得如下：
在运筹学实验中，我学会了如何使用线性规划模型和单纯形法求解最优解。
线性规划模型是解决实际问题的重要工具，目前被广泛应用于生产、供应链、金融等领域。
其最优解可以在给定约束下最大化或最小化目标函数，因此我在实验中重点掌握了如何建立线性规划模型。
我还知道了如何使用单纯形法求解最优解，这是一种运算速度快、效果好的割平面法。
我在实验中学习了单纯形法的基本原理和计算步骤，学会了将其运用于实际问题中。
除了线性规划模型和单纯形法，我还学习了决策树模型和动态规划方法。
决策树模型可以用来构建决策过程，帮助决策者合理地进行选择和决策。
在实验中，我通过学习决策树模型的基本原理和应用方法，成功地构建了一颗决策树，获得了可行的决策方案。
动态规划方法是一种结构化的求解算法，通过分阶段、分决策来解决复杂问题。
我在实验中，根据动态规划的思想，成功地设计了一种解决物品装载问题的算法。
此外，我还学到了如何使用MATLAB等工具进行计算与分析。
MATLAB是一种常用的数值计算软件，具有广泛的运用价值，可应用于各种学科领域。
我在实验中，掌握了MATLAB 软件的基本功能，如变量定义、数组生成、绘图等。
我还成功地使用MATLAB和EXCEL软件实现了最优解的求解。
总之，运筹学实验让我更加深入地了解了运筹学的理论和方法，使我掌握了解决问题的基本技能。
在实践中，我将灵活运用这些方法，为企业的决策提供更加实际的参考。
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运筹学课程设计心得篇一：运筹学课程设计摘要运筹学是一门以人机系统组织、管理为对象，应用数学计算机等工具，来研究各类优先资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。
通过对数据的调查、收集与统计分析，以及具体模型的建立。
收集和统计上述拟定模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。
此题研究的主要内容是根据单位金属罐产品所需加工时间、利润及可利用工时和使金属罐铸造厂生产计划达到最优化进行合理规划。
目的是依据各种金属罐所需的加工时间和可利用工时的使用情况，规划各种金属罐的最优利润，及最优生产计划。
根据提出的问题，建立相应的模型，运用运筹学计算软件（主要是指Lindo 软件）求解所建立的运筹学模型。
结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析：如果增加一种金属罐的生产，相应的产品总利润是否能得到提高；讨论金属罐在流程中各个阶段所需的加工时间范围，对生产计划进行重新调整，使总利润达到最优；市场上B 型金属罐是有需求的，但由于该型金属罐不产生经济效益，所以在原先的最优生产计划中，不允许生产B型金属罐，要使B型金属罐产生效益，那么生产B 型金属罐的利润就要提高。
将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优决策方案，就可以对问题一一进行解答。
关键词：统计分析，线性规划，灵敏度分析，最优决策目录1问题的提出....................................................... 3 2生产主要过程..................................................... 3 3数学模型的建立 (3)基础数据的确定.............................................. 3 变量的设定.................................................. 4 目标函数的建立.............................................. 4 限制条件的确定. (4)模型的求解.................................................. 5 4计算结果的简单分析.............................. 错误！未定义书签。
5生产计划的优化后分析（灵敏度分析）. (6)评价新的生产过程............................................ 6 B型金属罐投产的条件研究.................................... 7 关于可利用工时的优化分析 (9)6结论及建议...................................... 错误！未定义书签。
参考文献.......................................... 错误！未定义书签。
附录1问题的提出北方某金属罐铸造厂生产计划的优化分析北方某金属罐铸造厂历史悠久，一直是制造各类金属罐的专业厂家。
其主要产品有4中，遵照厂家的意见，分别用代号A、B、C、D表示，产品销售情况良好，市场对这4种产品的需求量很大，而且预测结果表明，需求还有进一步扩大的趋势，但有些客户希望能有更多的不同功能的新产品问世，至少对原产品在现有基础上加以改进以满足某些特殊需要。
这就面临着进一步扩大在生产，努力开发适销对路新产品的问题。
已经做的一些基础工作是：对引进新的制罐技术和生产线有关资料和信息的调查和整理；对目前生产计划情况的成本核算及分析等等。
但对如何调整当前的生产计划？是否下决心引进新技术和生产线？开发出来的新产品何时投入批量生产和正式投产最为有利？等一系列问题尚缺乏科学的、定量的决策依据。
而厂里目前最关心的是资源问题，主要是各种加工设备的生产能力情况。
关于生产计划的优化后分析就是在这样的背景下提出来的。
为了研究这个问题，首先必需将现有的4种主要产品生产的简单过程及生产计划的有关资料熟悉一下。
2生产主要过程生产A、B、C、D4种金属罐主要经过4个阶段：第1阶段是冲压：金属板经冲压机冲压，制造成金属罐所需要的零件；第2阶段是成形：在该车间里把零件制成符合规格的形状；第3阶段是装配：在装配车间，各种成形的零件按技术要求焊接在一起成为完整的金属罐；最后阶段是喷漆：装配好的金属罐送到喷漆车间被喷上防火的瓷漆装饰外表。
3数学模型的建立基础数据的确定根据工艺要求及成本核算单位产品所需的加工时间、利润以及可供使用的总工时如表1-1所示。
表1-1 单位产品所需加工时间、利润及可利用工时表成形中心、装配中心、喷漆中心分属各车间，除承担本厂生产任务外，还承担着科研实验，新产品开发试制等项工作，因此这些生产中心每天可利用的总计时间分别不超过2400min、2000min 和3000min。
变量的设定现设置上述问题的决策变量如下：x1为A型金属罐的日产量；x2为B型金属罐的日产量；x3为C型金属罐的日产量；x4为D型金属罐的日产量。
目标函数的建立将目标函数取为每天的产品总利润，就可得出关于日产品计划的线性规划模型：极大化Z=9x1+6x2+11x3+8x4限制条件的确定约束条件：（1）x1+x2+x3+x4=0x2>=0 x3>=0 x4>=0模型的求解利用线性规划计算软件Lindo进行求解，结果如下：LP OPTIMUM FOUND AT STEP3OBJECTIVE FUNCTION V ALUE1)V ARIABLE V ALUE REDUCED COSTX1ROWSLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) ) ) )NO. ITERATIONS= 3 计算所得的最优解为：x1=400，x2=0，x3=70，x4=10 目标函数最优值为：Z=4450。
这就是说，为了使日产品总利润最大，每天的生产计划应如下安排：生产A型金属罐400个，C型金属罐70个，D型金属罐10个而不生产B型金属罐。
这样日产品总利润可达4450元。
4计算结果的简单分析1.计算结果表中有4个松弛变量，其中s1=s3=s4=0，s2=610。
这说明冲压、装配和喷漆3个工序可利用的加工时间全部用完，唯有成形工序还剩余610min 篇二：运筹学课程设计HUNAN UNIVERSITY运筹学课程设计学生姓名廖圆圆学生学号20111002211专业班级信息与计算科学2班指导老师白敏茹起止时间2013年11月23日---- 2013年11月30日课程题目整数线性规划及其应用湖南大学课程设计第1页目录一.问题提出———————————————————————————2二.整数线性规划概述———————————————————————3三.分支定界法和割平面法—————————————————————5四.0-1型整数规划————————————————————————11五.Lindo软件的应用———————————————————————13六．设计心得与参考文献——————————————————————16湖南大学课程设计第2页一．问题提出半年的运筹学学习以来，我们接触了许多规划问题。
例如一般线性规划、线性目标规划和动态规划等。
它们的解我们都假设可以连续取值，所以最终的最优解往往会含有分数或者小数。
但是在许多具体的实际问题中，决策变量仅仅取整数才有意义。
例如所求解是人数、所需设备台数等等，分数或小数解就不符合要求。
而这一类规划问题，老师却没有在课堂上加以介绍（对此我深表遗憾），因此，我在这个课程设计中对这一方面的知识加以概括、探讨和提出自己的一些见解。
对于整数规划问题，为了满足整数解的要求，直观上，似乎只要把已得到的带有分数或小数的解按照“四舍五入或凑整或舍尾取整”的方法寻最优解就可以了。
这样做有时确实有效，得到的解与最优解差别不大，实际工作中也常采用这种方法，但还有很多实际问题不能这样处理。
因为一方面化整后不见得是可行解；另一方面即使是可行解，但不一定是最优解。
对求最优整数解的线性问题，一般称为整数线性规划，简称ILP或IP。
下面，我们举一个经典例子，以便更清晰的了解这一规划问题（对此问题此处不做求解）。
问题一：湖南大学课程设计第3页（背包问题）有一徒步旅行者要带一背包，设对背包的总重量限制为b千克，今有n种物品可供选择，已知第j 种物品每件重量为aj千克，使用价值为cj，问旅行者应如何选取这些物品，使得总价值最大？我们很容易建立它的模型：令xj表示第j种物品的装入件数，那么这个问题可以表示为：nMaxz??cjxjj??axjj?1nj?bxj?0且为整数所谓上山容易下山难，这个问题求解起来就不是那么简单了。
当然，这个问题用动态规划的方法也可以求解。
二．整数线性规划概述一般地，规划中的变量（全部或部分）限制为整数，称为整数规划。
若在线性模型中，变量限制为整数则称为整数线性规划。
事实上，整数规划在运筹学中占据着不可小视的地位，它在我们日常生活中的应用十分广泛。
整数规划是从1958年由戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的，30多年来发展出很多方法解决各种问题。
解整数规划最典湖南大学课程设计第4页型的做法是逐步生成一个相关的问题，称它是原问题的衍生问题。
对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题（衍生问题称为松弛问题的源问题）。
通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿，即源问题应被舍弃，还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。
随即，再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题，重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。
目前比较成功又流行的方法是分枝定界法和割平面法，它们都是在上述框架下形成的。
整数线性规划中如果所有的变量都限制为非负整数，就称为纯整数线性规划或全整数线性规划；如果仅一部分变量限制为整数，则称为混合整数规划。
整数规划的一种特殊情形是0-1规划，它的变量的取值仅限于0和1。
整数规划的一个著名问题---指派问题就是0-1规划问题。
整数线性规划的一般模型为：n maxZ??cjxjj?1?n??aijxj?bi ?j?1?x?0且部分或全部为整数?j它的求解往往较为复杂，现在公认的几种解法有分支定界法、割平面法和完全枚举法。
但随着计算机技术的发展，求解整数规划问题已经篇三：运筹学课程设计报告模板长春工业大学课程设计报告课程设计名称运筹课程设计专业工商管理班级120507班学生姓名指导教师王忠吉、王亚君2014年12月12日课程设计任务书运筹学课程设计报告组别：设计人员：设计时间：1.设计进度计划第一周第二周2.设计题目3.建模题目分析,变量设定建模分析数学模型4.程序求解程序流程图求解程序功能介绍手工数据准备 5.结果分析结果分析思路求解结果灵敏度分析结果问题结果分析 6.创新内容7.课程设计总结课程设计报告要求文字通顺，语言流畅，无错别字，统一用B5纸打印，且按教务处印制的统一格式封皮左侧装订。