CAE小组matlab任务 - 360文档中心

matlab实验指导2019-11-12

实验1 熟悉软件环境和基本的操作一、实验目的熟悉MATLAB运行环境和了解基本操作。

二、实验内容MATLAB的启动、操作界面组成1．熟悉MATLAB图形界面打开MATLAB，单击命令窗口菜单栏中的各个下拉菜单按钮，试使用各个按钮引出的选项；把光标移动到工具栏中各个图标上（不要按下），查看它们与菜单选项的对应情况。

2．熟悉MATLAB的基本命令。

在命令窗口中分别键入以下内容，以建立若干变量：A=[1 2;3 4;5 6]B=[7,8,9;10,11,12]C=[5 6 7;1 8 3];D=B+C问题1：如何输入一个矩阵变量的行元素和列元素？问题2：观察每行命令后是否加“;”，对显示执行结果有什么区别？键入以下命令或执行操作，查看效果，并体会命令功能：(1)工作空间管理。

whowhosclear A（2）路径编辑。

试用菜单File/Set Path将D盘根目录及其下的所有子目录和文件夹包含进来，设为搜索路径。

问题3：当前路径是什么？问题4：搜索路径是什么意思？（3）联机帮助help pausehelpwin（4）窗口清理。

先画出正弦函数在0-2π之间的图形，再用以下各种窗口清理命令，看每项命令都清除了什么。

figureplot(sin(0:0.1:6.28))claclfclose注意：figure为打开一幅图形图像窗口close为关闭当前图形图像窗口，而close all为关闭所有已打开的图形图像窗口。

（5）MATLAB基本矩阵操作演示playshow intro（6）MATLAB图形绘制演示playshow buckydem（7）MATLAB数学功能演示（快速傅氏变换）playshow fftdemo（8）MATLAB三维造型演示（茶壶演）playshow teapotdemo3．打开MATLAB命令窗口，键入demos，观看演示程序。

三、思考题1．将pi分别用15位数字格式、分数格式、十六进制格式、5位数字的科学计数法显示。

(完整版)MATLAB)课后实验[1]

实验一 MATLAB 运算基础1. 先求以下表达式的值，尔后显示 MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。

(1)2sin 85 z1 21 e(2) 12z ln( x 1 x ) ，其中22 x2 1 2i5(3)ae e az sin( a 0.3) ln , a 3.0, 2.9, L , 2.9, 32 22t 0 t 1(4) 2z t 1 1 t 242t 2t 1 2 t 3，其中解：M 文件:z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))x=[2 1+2*i;-.45 5];z2=1/2*log(x+sqrt(1+x^2))a=-3.0:0.1:3.0;z3=(exp(0.3.*a)-exp(-0.3.*a))./2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)./2)t=0:0.5:2.5;z4=(t>=0&t<1).*(t.^2)+(t>=1&t<2).*(t.^2-1)+(t>=2&t<3) .*(t.^2-2*t+1)4. 完成以下操作：(1) 求[100,999] 之间能被 21 整除的数的个数。

(2) 建立一个字符串向量，删除其中的大写字母。

解：(1) 结果：m=100:999;n=find(mod(m,21)==0);length(n)ans =43(2). 建立一个字符串向量比方：ch='ABC123d4e56Fg9'; 那么要求结果是：ch='ABC123d4e56Fg9';k=find(ch>='A'&ch<='Z');ch(k)=[]ch =123d4e56g9实验二 MATLAB矩阵解析与办理1. 设有分块矩阵 A E R3 3 3 2O S2 3 2 2，其中 E、R、O、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试经过数值计算考据 2A E R RS2O S。

MATLAB上机实习指导书

MATLAB上机实习指导书目录实习内容一MATLAB基本操作-----------------------------------2 实习内容二数值数组及其运算---------------------------------8 实习内容三MATLAB图形绘制基础-------------------------------15 实习内容四SIMULINK仿真基础---------------------------------22 附录1 流程控制------------------------------------------------24 附录2 SIMULINK的库模块-------------------------------------- 25附录3 转义符号------------------------------------------------27实习内容一MATLAB基本操作一、实习目的掌握MATLAB的启动和退出；熟悉MATLAB的命令窗口；熟悉其它常用窗口和工具栏。

二、实习内容与步骤1、进入MATLAB的开发环境。

方法一：点击桌面上的快捷方式或matlab\文件夹下的快捷方式图标。

方法二：开始→所有程序→MA TLAB6.5→MATLAB6.5.EXE。

方法三：点击matlab\bin\win32文件夹下的matlab.exe。

这三种方法的当前目录不同。

优先选用方法一。

可见到如下交互界面（见图1-1）：图1-1 Matlab默认桌名平台2、退出MATLAB的开发环境。

退出Matlab的方式很多：（1）在Matlab命令窗口的“File”菜单下选择“Exit Matlab”；（2）快捷键“Ctrl+q”；（3）在命令窗口输入“quit”命令；（4）在命令窗口输入“exit”命令；（5）用鼠标单击命令窗口右上角的“X”按钮；（6）用鼠标双击命令窗口左上角的图标“”。

如何利用Matlab进行模拟和仿真实验

如何利用Matlab进行模拟和仿真实验Matlab是一种功能强大的数学计算和数据可视化软件。

它不仅可以进行数学模拟和仿真实验，还可以处理数据、绘制图表和实施算法。

在工程、物理学、生物学等领域，Matlab被广泛用于解决各种实际问题。

本文将介绍如何利用Matlab进行模拟和仿真实验，并探讨其在实验设计和结果分析中的应用。

一. Matlab的基本功能Matlab具有很多基本功能，如矩阵操作、数值计算、符号计算等。

这些功能使得Matlab成为进行模拟和仿真实验的理想选择。

在Matlab中，可以定义和操作矩阵，进行线性代数运算，如求解方程组、矩阵求逆等。

此外，Matlab还提供了许多内置函数，可以进行数值计算和符号计算，如求解微分方程、积分、数值优化等。

二. 模拟实验的设计在进行模拟实验之前，首先需要设计实验方案。

实验设计包括选择合适的模型和参数设置，确定实验变量和观测指标等。

在Matlab中，可以使用函数或脚本来定义模型和参数，通过修改参数值来观察实验结果的变化。

比如，可以使用Matlab的模型库来选择合适的模型，然后使用函数传入参数值进行求解。

此外，Matlab还提供了绘图功能，可以绘制实验结果的图表，以便更直观地分析数据。

三. 仿真实验的实施在设计好实验方案后，就可以开始进行仿真实验了。

在Matlab中，可以使用已定义的模型和参数进行仿真计算。

可以通过Matlab的编程功能来实现计算过程的自动化。

比如，可以使用循环语句来迭代计算，以观察参数变化对结果的影响。

此外，Matlab还提供了随机数生成和统计分析函数，可以用于生成随机变量和分析实验数据。

四. 实验结果的分析在完成仿真实验后，需要对实验结果进行分析。

Matlab提供了丰富的数据处理和分析工具，可以对实验数据进行统计分析、绘图和可视化展示。

可以使用Matlab的数据处理函数来计算均值、标准差、相关系数等统计指标。

此外，Matlab还可以通过绘图函数来绘制直方图、散点图、线图等图形，以便更好地理解和展示数据。

matlab 卷积自编码cae

matlab 卷积自编码cae
卷积自编码器（Convolutional Autoencoder，简称CAE）是一种用于学习输入数据的有效表示的神经网络。

它结合了卷积神经网络（CNN）和自编码器（AE）的特性。

在CAE中，编码器部分通常包含一个卷积层和一个池化层，用于从输入数据中提取特征。

解码器部分则通常包含一个反卷积层，用于将特征映射回与输入数据具有相同空间尺寸的输出。

CAE的训练过程是通过最小化输入数据与重构数据之间的差异来进行的。

这通常是通过使用如均方误差（MSE）等损失函数来实现的。

在训练完成后，CAE可以用于各种任务，例如特征提取、降维、超分辨率等。

由于其能够学习到数据的内部表示，因此它在许多计算机视觉任务中都表现出了良好的性能。

需要注意的是，CAE的设计和训练过程可能需要一定的技巧和经验，例如选择合适的卷积核大小、步长、池化层大小等，以及调整损失函数和优化器的选择等。

matlab(仿真法)具体讲解

执行下面的命令：ode23(‘zjwt',[3,0.0005],0)
若想看图中点的坐标可执行下面的命令： [t,y]=ode23(‘zjwt',[3,0.0005],0) plot(t,y) 此时缉私艇的位置坐标是（0.00050000000000，1.96013657712118）执行下面的命令: ode45(‘zjwt',[3,0.0005],0) 若想看图中点的坐标可执行下面的命令： [t,y]=ode45(‘zjwt',[3,0.0005],0) plot(t,y) 此时缉私艇的位置坐标是（0.0005，1.9675 ）
例3
求微分方程组的通解. dx dt 2 x 3 y 3z dy 4 x 5 y 3z dt dz 4 x 4 y 2 z dt
解输入命令： [x,y,z]=dsolve('Dx=2*x-3*y+3*z','Dy=4*x5*y+3*z','Dz=4*x-4*y+2*z', 't'); x=simple(x) % 将x化简 y=simple(y) z=simple(z) 结果为：x = (c1-c2+c3+c2e -3t-c3e-3t)e2t y = -c1e-4t+c2e-4t+c2e-3t-c3e-3t+c1-c2+c3)e2t z = (-c1e-4t+c2e-4t+c1-c2+c3)e2t
例 29y 0 dx dx y (0) 0, y ' (0) 15
解输入命令: y=dsolve('D2y+4*Dy+29*y=0','y(0)=0,Dy(0)=15','x') 结果为 : y =3e-2xsin（5x）

在MATLAB中解决常见问题的技巧与方法

在MATLAB中解决常见问题的技巧与方法MATLAB是一种高级的数值计算和程序开发环境，广泛应用于科学和工程领域。

它提供了丰富的功能和工具箱，可以帮助我们解决各种常见的问题。

本文将介绍一些在MATLAB中解决常见问题的技巧与方法。

1. 数据处理与分析在很多科学研究和工程项目中，我们常常需要进行数据处理和分析。

MATLAB 提供了一系列的数据处理函数和工具箱，可以方便地进行各种统计分析、数据可视化和数据拟合等操作。

比如，使用MATLAB的统计工具箱可以进行数据的均值、方差、相关系数等统计指标的计算，通过绘制直方图、散点图和曲线图等进行数据的可视化展示。

此外，MATLAB还提供了强大的函数库，可以进行矩阵运算、矩阵分解和线性回归等数学计算和分析。

2. 图像处理与计算机视觉MATLAB在图像处理和计算机视觉领域也有广泛的应用。

它提供了一系列的图像处理函数和工具箱，可以进行图像的滤波、增强、分割和特征提取等操作。

通过这些函数和工具箱，我们可以实现图像的去噪、锐化、边缘检测和目标识别等任务。

此外，MATLAB还提供了一些机器学习算法和深度学习工具箱，可以用于图像分类、目标检测和图像生成等应用。

3. 信号处理与通信系统设计信号处理和通信系统设计是MATLAB常见的应用领域之一。

MATLAB提供了丰富的信号处理函数和工具箱，可以进行信号的滤波、频谱分析和信号重构等操作。

通过这些函数和工具箱，我们可以实现音频、语音和图像等信号的降噪、压缩和解调等任务。

此外，MATLAB还提供了一些通信系统工具箱，可以进行调制解调、信道编码和误码率性能分析等应用。

4. 控制系统设计与仿真控制系统设计与仿真是MATLAB的又一强项。

MATLAB提供了一系列的控制系统工具箱，可以进行控制系统建模、控制器设计和系统仿真等操作。

通过这些工具箱，我们可以实现PID控制器设计、状态空间方法和频域分析等控制系统设计任务。

此外，MATLAB还提供了一些仿真工具箱，可以进行控制系统的模拟和性能分析。

MATLAB实验指导

MATLAB基础教程实验指导书实验一：Desktop操作桌面基础一、实验目的及要求1、熟悉MATLAB系统的安装流程，掌握MATLAB的启动和退出。

2、掌握MATLAB系统的各命令窗口的功能，熟悉常用选项和工具栏的功能和用途。

3、熟悉简单程序的输入、运行、调试及结果的显示过程。

二、实验内容1、认识MATLAB集成环境：熟悉个操作窗口的功能和用途。

掌握File(文件)、Edit(编辑)、View(显示)、Web(网络)、Window(窗口)和Help(帮助) 等菜单命令的使用。

2、启动和退出MATLAB（1）启动MATLAB的M文件。

在启动MATLAB时，系统可自动执行主M文件matlabrc.m，在matlabrc.m的末尾还会检测是否存在startup.m，如存在则会自动执行它。

在网络系统中，matlabrc.m保留给系统管理员，而各个用户可利用startup.m进行初始设置。

(2)、终止或退出MATLAB。

quit命令可终止MATLAB，但不保存工作空间的内容。

为保存工作空间的内容，可使用save命令。

1、利用save、load命令，保存和恢复工作空间。

用clear命令可清空工作空间。

（1）、工作空间中的变量可以用save命令存储到磁盘文件中。

（2）、用load命令可将变量从磁盘文件读入MATLAB的工作空间。

（3）、用clear命令可清除工作空间中现存的变量。

4、MATLAB的所有图形工具窗体都可以嵌入MATLAB窗体(Dock)，也可以从MATLAB窗体中弹出(Undock)，例如在MATLAB默认的图形窗体环境下，单击命令行窗体左上角按钮，就可以将MATLAB命令行窗体弹出。

要求分别将命令行窗体(Command Window)、命令行历史窗体(Command History)、当前路径查看器(Current Directory)、工作空间浏览器(Workspace Browser)、帮助(Help)、MATLAB性能剖析工具(Profiler) 从MATLAB窗体中弹出和嵌入MATLAB窗体(Dock)。

MATLAB实验指导书（共5篇）

MATLAB实验指导书（共5篇）第一篇：MATLAB实验指导书MATLAB 实验指导书皖西学院信息工程学院实验一 MATLAB编程环境及简单命令的执行一、实验目的1．熟悉MATLAB编程环境二、实验环境1．计算机2．MATLAB7.0集成环境三、实验说明1．首先应熟悉MATLAB7.0运行环境，正确操作2．实验学时：2学时四、实验内容和步骤1．实验内容（1）命令窗口的使用。

（2）工作空间窗口的使用。

（3）工作目录、搜索路径的设置。

（4）命令历史记录窗口的使用。

（5）帮助系统的使用。

（6）了解各菜单的功能。

2．实验步骤（1）启动MATLAB，熟悉MATLAB的桌面。

（2）进入MATLAB7.0集成环境。

（3）在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace的变化，记录运算结果。

1)（365-52⨯2-70）÷3 2)>>area=pi*2.5^2 3)已知x=3，y=4，在MATLAB中求z：x2y3 z=2(x-y)4)将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace中察看m1在内存中占用的字节数。

⎡162313⎤⎢511108⎥⎥m1=⎢⎢97612⎥⎢⎥414151⎣⎦执行以下命令>>m1(2 , 3)>>m1(11)>>m1(: , 3)>>m1(2 : 3 , 1 : 3)>>m1(1 ,4)+ m1(2 ,3)+ m1(3 ,2)+ m1(4 ,1)5)执行命令>>helpabs 查看函数abs的用法及用途，计算abs(3 + 4i)6)执行命令>>x=0:0.1:6*pi;>>y=5*sin(x);>>plot(x,y)7)运行MATLAB的演示程序，>>demo，以便对MATLAB有一个总体了解。

五、思考题1、以下变量名是否合法？为什么？（1）x2（2）3col（3）_row （4）for2、求以下变量的值，并在MATLAB中验证。

上机实验1：熟悉matlab基本操作

上机实验1：熟悉matlab基本操作实验目的：熟悉matlab的基本操作，掌握一些常用命令的用法。

实验内容：1.编写matlab命令（函数），可以完成以下任务：（1）matlab中的PI？（=Pi）大约等于？（2）如何使用sum命令？（3）函数max的作用？举例说明。

（4）命令help,lookfor,demo的用法？102? 5.Sin6（5）计算7.Tan62。

回答以下问题：（1）matlab是什么意思？（2）matlab命令who与whos有什么区别？（3）matlab命令clear与clc有什么区别？（4）命令：与linspace，logspace的区别？计算机实验2：矩阵运算与matlab命令实验目的：熟悉matlab矩阵运算命令。

实验内容：1.请直接在Matlab下输入以下常数，查看它们的值：（1）I，J，EPS（2）inf，Nan，PI（3）realmax（4）realmin2、使用lookfor指令，找出具有下列功能的matlab指令。

(1)求矩阵的大小（即行维度和列维度）(2)找出矩阵每一直行的最大值(3)对矩阵的每一直行进行排序(4)逆矩阵（inversematrix）的计算(5)求矩阵的rank几个常见的matlab命令：*zerooneseyelinspaceranddiag\\/detinveigrank计算机实验3：MATLAB程序设计实验目的：熟悉matlab程序控制结构，掌握用m文件或函数的编写方法。

实验内容：x2x6,x0且x??4?1、f(x)的定义如下：f(x)??x2?5x?6,0?x?10,x?2且x?3，写一个matlab函x2？十、1.其他人？数字func1实现该函数，并在区间[？10,15]内绘制该函数的图像。

2.编写一个matlab函数myfun M来计算以下方程式：y=0.5*exp(x/3)-x*x*sin(x)其中x是函数的输入，Y是函数的输出。

多无人机任务分配算法与仿真matlab

多无人机任务分配算法与仿真MATLAB一、概述无人机（UAV）作为一种无人驾驶的航空器，其在军事侦察、灾难救援、农业植保等领域具有广泛的应用前景。

随着技术的不断发展，无人机系统越来越复杂，单一无人机已经不能满足大范围任务的需求。

多无人机系统成为了未来发展的趋势。

在多无人机系统中，任务分配算法是至关重要的一环，它直接影响到无人机的效率和性能。

本文将介绍多无人机任务分配算法，并利用MATLAB进行仿真实验。

首先我们将简要介绍多无人机系统的任务分配问题，然后详细探讨多种任务分配算法，并使用MATLAB对这些算法进行仿真模拟。

最后我们将对仿真结果进行分析，总结出各种算法的优缺点。

二、多无人机任务分配问题在多无人机系统中，任务分配是指将一组任务分配给多个无人机，以便尽快地完成这些任务。

任务分配问题通常包括以下几个方面的考虑：1. 任务属性：每个任务可能有不同的属性，如优先级、难度等。

无人机需要根据任务属性来选择执行的任务。

2. 无人机属性：不同的无人机可能具有不同的飞行能力和载荷能力，需要根据任务属性来选择执行的无人机。

3. 通信和协同：多个无人机之间需要进行通信和协同，以便更好地执行任务。

三、多无人机任务分配算法针对多无人机任务分配问题，目前存在多种算法，下面我们将介绍几种常见的算法。

1. 贪婪算法贪婪算法是一种简单、直观的任务分配算法。

该算法会根据任务属性和无人机属性，选择当前最合适的任务-无人机配对，然后进行分配。

这种算法快速、简单，适用于一些简单的场景，但在复杂任务和多无人机系统中效果不佳。

2. 遗传算法遗传算法是一种启发式算法，通过模拟生物遗传学中的遗传和进化过程，来寻找最优解。

在多无人机任务分配中，遗传算法可以根据任务和无人机的属性，不断演化出最适合的任务-无人机配对，从而实现高效的任务分配。

3. 蚁裙算法蚁裙算法是一种模拟蚂蚁寻找食物的行为，来解决优化问题的算法。

在多无人机任务分配中，蚁裙算法可以模拟蚂蚁在任务和无人机之间寻找最优路径的行为，从而找到最优的任务-无人机配对。

实战matlab并行程序设计

实战matlab并行程序设计MATLAB并行程序设计是一种利用MATLAB的并行计算工具箱来提高计算效率的技术。

在处理大规模数据集或复杂算法时，传统的串行计算方式可能效率低下，而并行程序设计可以显著提升处理速度。

以下是MATLAB并行程序设计的一些关键概念和步骤。

1. 并行计算基础并行计算指的是同时使用多个处理器或核心来执行计算任务。

MATLAB并行程序设计主要依赖于MATLAB的Parallel Computing Toolbox。

2. 环境配置在开始并行程序设计之前，需要确保MATLAB安装了Parallel Computing Toolbox，并且计算机上安装了MATLAB的并行计算服务器。

3. 并行池的创建和管理并行池是执行并行任务的工作单元集合。

MATLAB提供了`parpool`和`delete(gcp('nocreate'))`函数来创建和管理并行池。

```matlab% 创建并行池parpool;% 删除并行池delete(gcp('nocreate'));```4. 并行计算函数MATLAB提供了多种并行计算函数，如`parfor`、`parfeval`、`parfor`等。

`parfor`是最常见的并行循环，用于并行化for循环。

```matlab% 并行for循环parfor i = 1:N% 执行并行任务end```5. 数据分配在并行程序设计中，数据需要在不同的工作单元之间分配。

MATLAB提供了`distribute`函数来帮助实现数据的自动分配。

```matlab% 数据分配data = distribute(largeArray);```6. 并行变量在并行环境中，MATLAB支持两种类型的变量：共享变量和私有变量。

共享变量在所有工作单元中共享，而私有变量则在每个工作单元中独立。

```matlab% 声明共享变量sharedVar = 0;% 声明私有变量parfor i = 1:NlocalVar = rand;end```7. 并行任务的同步在并行程序设计中，有时需要同步不同工作单元的状态。

MATLAB程序设计实验1

a为数组的第一个元素，b为数组的最后一个元素，n表示采样的点数。
测试数据：
b3= linspace(0,10,5)
4）定数对数采样的方法(logspace(a,b,n))：
n为数组的总个数，a为第一个元素，b为数组的最后一个元素。经过常用对数采样生成一维数组。
测试数据：
b4=logspace(-1,1,4)
[px,py] = gradient(z,.2,.2);
contour(v,v,z), hold on, quiver(v,v,px,py), hold off
4）fminbnd、fminsearch、fminunc极值
x1 = 0;
x2 =2*pi;
[x,y] = fminbnd(@func,x1,x2)
a5=tril(a)
a6=triu(a,1)
5．字符串数组的创建和操作实验
1）字符串的创建
a．直接输入的方法创建字符串数组
在直接创建数组的时候，可以直接用单引号将字符串括起来作为一个字符串数组，字符窗中如果有单引号，可以利用转义的方法，在单引号前面在加一个单引号。一个字符串的数组还可以由其他的字符串数组拼接而成。
e./f
11）克罗内克张量积
kron(a,b)表示利用a的每一个元素和b矩阵相乘,乘后分别作为结果矩阵的一块.
a=[1,2,3;4,5,6];
b=[1,0,0;0,1,0;0,0,1];
kron(a,b)
kron(b,a)
12）逻辑与&
当数组中的元素数字不为0，均表示逻辑1。
a=[1,2,3];
b=[3,4,5];
a．cat函数
cat函数用于连接数组，标准形式为c=cat(dim,A1,A2,A3,…)其中，dim表示传见数组的维数，A1，A2，A3表示各个维度上的数组。

《MATLAB仿真技术》实验指导书2016附问题详解

实验项目及学时安排实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算 2学时实验二 MATLAB数值计算实验 2学时实验三 MATLAB数组应用实验 2学时实验四 MATLAB符号计算实验 2学时实验五 MATLAB的图形绘制实验 2学时实验六 MATLAB的程序设计实验 2学时实验七 MATLAB工具箱Simulink的应用实验 2学时实验八 MATLAB图形用户接口GUI的应用实验 2学时实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的1．熟悉MATLAB开发环境2．掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识1.熟悉MATLAB环境:MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。

2.掌握MATLAB常用命令3.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下：（1）变量名可以由英语字母、数字和下划线组成（2）变量名应以英文字母开头（3）长度不大于31个（4）区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量，列于下表。

MATLAB运算符，通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符4.MATLAB的一维、二维数组的寻访表6 子数组访问与赋值常用的相关指令格式5.MATLAB的基本运算表7 两种运算指令形式和实质涵的异同表6.MATLAB的常用函数表8 标准数组生成函数表9 数组操作函数三、实验容1、学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye（其它不会用的指令，依照此方法类推）2、学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。

3、初步程序的编写练习，新建M-file，保存（自己设定文件名，例如exerc1、exerc2、 exerc3……），学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。

MATLAB实验报告_8

实验一基本操作和简单语句输入一、实验环境计算机MATLAB软件二、实验目的1.熟悉MA TLAB的命令窗口。

2、掌握MATLAB的一些基本操作, 能够进行一般的数值计算。

3.实现语句的重调和修改。

三、实验内容与步骤1.启动MA TLAB2.观察MA TLAB窗口的各个组成部分（1）了解菜单栏各窗口项的功能, 用鼠标打开MA TLAB的各个菜单, 在状态栏里显示当前鼠标所指的菜单项的含义。

（2）用鼠标指向常用工具栏的每个工具按钮, 了解各工具按钮的含义。

3.命令窗口的打开和关闭（1）查看菜单窗口中有哪些菜单命令。

（2）在命令窗口中输入命令a=3；b=4；y=a*b+a/b, 然后回车, 查看命令显示结果。

>> a=3;b=4;y=a*b+a/b,y =12.7500（3）利用MA TLAB中编辑命令时常用的按键功能, 调用上一个语句, 对它进行修改（如把分号改成逗号, 看运行结果）, 并把运行结果复制到word中保存。

>> a=3,b=4,y=a*b+a/b,a =3b =4y =12.7500（4）关闭命令窗口。

（5）打开命令窗口。

4.使用MA TLAB帮助熟悉MATLAB的帮助系统, 通过帮助系统了解有关内容。

5、在命令窗口中输入demo, 将出现MA TLAB的演示窗, 通过演示窗, 对MATLAB的功能进行一次浏览。

四、练习1.计算y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x), x=2, x=3时的值。

>> x=2;y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x)y =-4.4697>> x=3;y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x)y =10.38652.计算cos(pi/3)-sqrt(9-sqrt(2))>> cos(pi/3)-sqrt(9-sqrt(2))ans =-2.25423.已知: a=3,A=4,b=a^2,B=b^2-1,c=a+A-2*B,C=a+B+2*c, 求: C>> a=3;A=4;b=a^2;B=b^2-1;c=a+A-2*B;C=a+B+2*cC =-2234.复数z1=1+3*i,z2=1+2*i,z3=2*exp((pi/6)*i),求z=(z1*z2)/z3>> z1=1+3*i;z2=1+2*i;z3=2*exp((pi/6)*i);z=(z1*z2)/z3z =-0.9151 + 3.4151i实验二矩阵和数组的操作一、实验环境计算机MATLAB软件二、实验目的1.掌握矩阵和数组的一般操作, 包括创建、保存、修改和调用等。

MATLAB实验教案5篇

MATLAB实验教案5篇第一篇：MATLAB实验教案实验一离散系统的时域分析和复频域分析1.实验目的（1）掌握在时域求系统响应的方法。

（2）掌握时域离散系统的时域特性。

（3）通过实验判断系统稳定性（4）掌握利用Z变换对系统进行复频域分析。

（5）掌握系统零、极点的绘制方法。

（6）通过复频域分析系统稳定性、频率特性。

（7）熟悉Z变换的应用2.实验设备λ计算机λ MATLAB R2012a仿真软件3.实验原理（1）离散系统的时域分析在时域中，描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应，在频域可以用系统函数描述系统特性。

已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应，利用filter 函数或conv函数计算输入信号和系统的单位脉冲响应的线性卷积，求出系统的响应。

系统的时域特性是指系统的线性移不变性质、因果性和稳定性。

重点分析实验系统的稳定性，包括观察系统的暂态响应和稳定响应。

系统的稳定性是指对任意有界的输入信号，系统都能得到有界的系统响应，或者系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。

系统的稳定性由其差分方程的系数决定。

实际中检查系统是否稳定，不可能检查系统对所有有界的输入信号、输出是否都是有界输出，或者检查系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。

可行的方法是在系统的输入端加入单位阶跃序列，如果系统的输出趋近一个常数（包括零），就可以断定系统是稳定的。

系统的稳态输出是指当n→∞时系统的输出。

如果系统稳定，信号加入系统后，系统输出的开始一段称为暂态效应，随着n的加大，幅度趋于稳定，达到稳态输出。

注意在以下实验中均假设系统的初始状态为零。

（2）离散系统的复频域分析离散系统的时域方程为∑dk=0Nky(n-k)=x(n-k)∑pkK=0∞M其变换域分析如下y(n)=x(n)*h(n)=频域系统频率响应为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(e)=X(e)H(e)jωjωjωH(e)=Z域 jωY(e)X(e)jωjωy(n)=x(n)*h(n)=系统的转移函数为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(z)=Y(z)X(Z)-i∞X(z)H（z）H(z)=0分解因式H(z)i=N∑pkz∑dkzi=0M=K-i X(1-ξX(1-i=1i=1NMiz-1)),其中，ξ和iλzi-1λi称为零、极点。

2024年MATLAB课件

MATLAB课件MATLAB（矩阵实验室）是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的编程语言和软件环境。

本课件旨在向读者介绍MATLAB的基本概念、功能和应用，帮助读者快速掌握MATLAB的使用方法，并能够利用MATLAB解决实际问题。

一、MATLAB概述MATLAB是MathWorks公司开发的一种高性能的数值计算和可视化软件。

它提供了一个交互式环境，用户可以通过编写程序或使用其丰富的工具箱进行数据分析、数值计算、算法开发、建模仿真等任务。

MATLAB支持多种编程范式，包括过程化编程、面向对象编程和函数式编程。

二、MATLAB基本操作1.MATLAB界面启动MATLAB后，用户将看到一个包含多个组件的界面，如命令窗口、工作空间、历史记录、当前文件夹等。

命令窗口是MATLAB的主要交互界面，用户可以在这里输入命令并执行。

工作空间显示了当前MATLAB会话中定义的所有变量。

历史记录记录了用户在命令窗口中输入的所有命令。

当前文件夹显示了当前MATLAB会话的工作目录。

2.MATLAB基本命令help：显示函数的帮助信息。

clc：清除命令窗口。

clear：清除工作空间中的所有变量。

disp：显示文本或变量的值。

who：列出工作空间中的所有变量。

whos：列出工作空间中所有变量的详细信息。

3.MATLAB数据类型MATLAB支持多种数据类型，包括数值类型、字符类型、结构体、元胞数组等。

数值类型包括整数、浮点数、复数等。

字符类型用于表示文本数据。

结构体是一种包含多个字段的数据类型，每个字段都可以存储不同类型的数据。

元胞数组是一种可以存储不同类型和大小的数据的数组。

三、MATLAB编程基础1.变量和赋值a=5;2.数组和矩阵操作MATLAB中的数组可以是数值数组、字符数组或逻辑数组。

数组可以通过方括号（）创建，例如：a=[123;456;789];矩阵是特殊的数值数组，具有两个维度。

MATLAB提供了丰富的矩阵操作函数，如矩阵乘法（）、矩阵转置（'）、矩阵求逆（inv）等。

2024年cae工程师岗位职责16篇

2024年cae工程师岗位职责16篇目录cae软件工程师职位描述与岗位职责任职要求职位描述：岗位职责：精通使用cae仿真工程软件，能够为客户提供技术开发、咨询、服务以及二次开发等。

配合销售解题，分析客户需求，并为销售提供技术帮助及售后服务。

收集、整理行业相关分析案例，填写行业技术解决方案。

任职要求：力学、机械等相关理工科专业，博士学历（条件优秀者可放宽至硕士），英语六级。

精通lstc-dyna、hypermesh前处理等cae软件，有五年及以上相关使用经验。

年龄在25至35岁之间。

有行业经验者优先考虑。

cae有限元工程师岗位职责仿真/有限元分析/cae工程师护童科技杭州护童科技有限公司,护童,护童科技,护童任职要求:1、具有良好的理论知识:材料力学,工程力学,结构力学及相关。

2、有cae软件实践经验(patran, abaqus, ansys, nastran等) ,熟悉复杂网格的划分,能够使用hyperworks等网格划分软件3、熟悉1种3维建模软件,能够独立的完成设计模型到分析模型的转换。

4、具有如下多学科仿真分析能力,优厚录取:adams(多体动力学)解决方案/msc fatigue耐久性(疲劳)/patran-有限元分析解决方案/拓扑优化岗位职责1、使用分析和数字方法(具体是有限元建模)对静压,疲劳,冲击计算,来评估产品结构可靠性2、能进行热仿真、固热耦合结构分析,能对热源对产品的影响提出改进建议cae仿真工程师岗位职责cae仿真工程师职责任职要求cae仿真工程师岗位职责工作内容:1、负责消费品电子电池跌落与shock仿真模型搭建，结合实验修正模型;2、根据仿真分析结果并结合实验设计，提出优化方案以提高电池跌落和shock通过率;3、解决消费品电子电池在循环膨胀过程中电芯结构的变形、强度以及耐久性问题分析;4、负责消费品电子电池整体力学模型开发和仿真规范基本流程与规范的建立;5、负责消费品电子电池产品设计制造，工艺开发，测试验证及量产过程中的机械性能失效分析和优化;6、负责公司基本的力学性能测试，fe模型材料参数的设定和优化;7、小型pack结构机械可靠性综合评估及设计优化，内容包括静力学结构强度，动力学冲击及跌落，可靠性如振动，热应力疲劳寿命。

如何利用Matlab技术进行模拟实验

如何利用Matlab技术进行模拟实验引言：模拟实验是一种基于计算机仿真的方法，通过对系统的数学建模及仿真模拟，来了解和研究实际问题。

MATLAB作为一种功能强大的数学软件，提供了丰富的工具和函数，可以用于各种领域的模拟实验。

本文将介绍如何利用MATLAB技术进行模拟实验，并分析其优势和应用案例。

一、使用MATLAB进行数学建模数学建模是模拟实验的基础，通过数学模型的建立，可以将实际问题转化为数学表达式，进而进行仿真模拟分析。

在MATLAB中，有一些常用的数学建模工具和函数可以帮助我们完成这个过程。

1.符号计算工具包(Symbolic Math Toolbox)：该工具包提供了符号化数学计算的功能，可以进行符号运算、求解方程、求导、积分等操作。

通过符号计算，可以将数学问题抽象为符号表达式，方便后续的建模和仿真。

2.方程求解器(Solver)：MATLAB中内置了多种求解方程的算法和函数，可以快速准确地求解各种数学模型中的方程。

例如，可以使用fsolve函数来求解非线性方程组，使用ode45函数来求解常微分方程等。

3.优化工具箱(Optimization Toolbox)：该工具箱提供了多种优化算法和函数，可以用于求解最优化问题。

例如，使用fmincon函数可以进行约束最优化，使用linprog函数可以进行线性规划等。

二、MATLAB的仿真建模功能MATLAB不仅可以进行数学建模，还提供了强大的仿真建模功能，可以根据建立的数学模型进行仿真实验，并得到模拟结果。

1.图形化建模界面(Simulink)：MATLAB中的Simulink是一个图形化建模和仿真环境，可以用于构建动态系统的模型。

用户可以通过将各种功能块组合在一起，建立整个系统的模型。

Simulink支持各种类型的信号和系统，包括连续时间、离散时间、混合时间等。

通过Simulink可以直观地展示系统的动态行为，并进行仿真和分析。

2.系统动态仿真：MATLAB提供了一系列用于系统动态仿真的函数和工具箱。

Matlab程序设计方案及应用实验讲义

封面作者：PanHongliang仅供个人学习Matlab程序设计及应用实验讲义自编电子科学与工程系2013.02 实验一 MATLAB环境与命令窗口1、实验目的1）熟悉MATLAB的操作环境及基本操作方法；2）掌握MATLAB的搜索路径及其设置方法；3）熟悉MATLAB帮助信息的查阅方法；2、实验主要仪器设备和材料计算机PC一台 2010a软件3、实验内容和原理1、先建立自己的工作目录，再将自己的工作目录设置到MATLAB的搜索路径下，再实验用help命令能否查询到自己的工作目录。

2、在MATLAB环境下验证下面几个例子，并总结MATLAB的主要优点。

1）绘制正弦曲线和余弦曲线2）求方程的全部根3）求积分4）求解线性方程组3、利用MATLAB的帮助功能分别查询inv 、plot、 max 、round等函数的功能与用法4、完成下列操作：1）在MATLAB命令窗口输入以下命令：x=0:pi/10:2*pi。

y=sin(x)。

2）在工作空间窗口选择变量y，再在工作空间窗口选择绘图菜单命令或在工具栏中单击绘图命令按钮，绘制变量的图形，并分析图形的含义。

5、访问MathsWorks公司的主页，查询有关MATLAB的产品信息。

思考与练习1、如何启动和退出MATLAB的集成环境？2、简述MATLAB的主要功能。

3、如果一个MATLAB命令包含的字符很多，需要分成多行输入，该如何处理？4、help命令和look for命令有何区别？5、在MATLAB环境下，建立一个变量fac,同时又在当前目录下建立了一个M 文件fac.m，如果需要运行fac.m文件，该如何处理？实验二数值数组的创建与运算1、实验目的1）掌握MATLAB数据对象的特点以及数据的运算规则。

2）掌握MATLAB中建立矩阵的方法以及矩阵处理的方法。

3）掌握MATLAB分析的方法。

2、实验主要仪器设备和材料计算机PC一台 2010a软件3、实验内容和原理1、求下列表达式的值：1）2），其中，，，。