2020智能驾驶行业需求投资调研
中国智能驾驶行业市场调研分析报告
中国智能驾驶行业市场调研分析报告目录第一节智能驾驶市场发展现状 (6)一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟 (6)二、零配件行业重构、自主品牌迎来良机 (12)三、智能驾驶市场空间巨大 (13)第二节科技新贵PK传统巨头 (15)一、谷歌只能解放驾驶者，而非重构产业链 (15)二、Google 智能驾驶细谈 (19)三、丰田智能驾驶研究 (29)四、智能驾驶技术核心 (31)第三节 ADAS产业发展情况分析 (40)一、政策开启“泛智能化” (40)二、前后装之争 (47)三、技术路径之争 (50)四、产业机遇 (53)第四节智能驾驶产业链竞争格局梳理 (54)第五节风险提示 (63)图目录图1：不同应用对于传输网络带宽及延迟要求 (6)图2：不同传输技术的理论下行带宽 (7)图3：Hedonic芯片价格指数直线下降 (8)图4：通用安吉星提供车载信息服务 (8)图5：Google、苹果、百度、乐视互联网造车 (9)图6：吉利博瑞、奔驰S、马自达CX-5、宝马5 (10)图7：技术路线图对于DA\PA\HA\FA四阶段划分及各阶段渗透率要求 (11)图8：2014年全球各大地区ADAS主要功能模块渗透率 (14)图9：2020年，智能驾驶市场空间2300亿 (14)图10：全球前八大无人驾驶专利最多的公司 (16)图11：Google和丰田专利占比（前八大公司） (16)图12：基于丰田普锐斯的Google无人驾驶汽车 (17)图13：Google汽车搭载的Velodyne激光雷达 (18)图14：基于感知、认知、决策、执行的Google无人驾驶系统 (20)图15：Google专利模块占比情况 (21)图16：Google专利细分领域占比统计 (21)图17：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-1 (22)图18：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-2 (23)图19：基于激光雷达的行人手势识别 (24)图20：识别障碍物改变行车路径 (24)图21：激光雷达扫描效果，左为原图，右为点云数据结果 (26)图22：时间维度Google专利图 (26)图23：Google人机交互端示意图 (28)图24：丰田无人驾驶专利统计 (30)图25：不同路况目标物体的差异化识别 (32)图26：目标物体识别算法 (32)图27：视觉识别过程中的前处理和前景分离 (33)图28：视觉算法中的物体识别过程 (34)图29：当误检率=0.1行人/图时，漏检率逐年降低 (35)图30：误检率和漏检率的反向变动关系 (36)图31：现有算法在精度和运算速度之间的对应关系 (37)图32：2016CES展NVIDIA发布汽车用平台PX2 (38)图33：PX2具体性能一览 (38)图34：毫米波雷达 (39)图35：激光雷达 (40)图36：智能汽车发展的五阶段 (40)图37：ADAS各项功能对于降低交通事故死亡率具有重要意义 (41)图38：欧系车型ADAS功能最为丰富，已为中档车标配 (43)图39：日系车型ADAS覆盖率最高，已为标配 (43)图40：美系车型覆盖率适中，功能以FCW\LDW\ACC为主 (44)图41：自主品牌ADAS适配车型一览，仍是蓝海 (45)图42：合资品牌ADAS渗透率较高 (46)图43：ADAS2020年市场空间650亿 (47)图44：Mobileye OEM和AM市场比重 (48)图45：载有FCW\LDW\PCW的Mobileye560 (48)图46：Mobileye数据积累和算法改良 (51)图47：Mobileye EyeQ4系统架构 (52)图48：技术缺口同资金、资源缺口对接 (54)图49：智能驾驶产业链结构 (54)图50：欧美市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图51：日本市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图52：欧美市场雷达Tire1供应厂商及适配车型 (57)图53：日本市场雷达Tire-1供应厂商及适配车型 (58)图54：欧美市场物体识别ECU Tire-1供应厂商及适配车型 (60)图55：日本市场物体识别ECUws供应厂商及适配车型 (60)表目录表1：各国ADAS相关法规政策一览 (11)表2：《技术路线图》中对于各模块自主化率的规定 (12)表3：丰田旗下各车型辅助驾驶功能模块ADAS装载率 (30)表4：传感器之间的性能差异对比 (39)表5：ADAS主要功能模块传感器的配合使用情况 (50)表6：主要Tire-1厂商ADAS解决方案对比 (50)表7：国外智能驾驶对应标的公司 (62)第一节智能驾驶市场发展现状一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟智能驾驶技术开始进入规模化性价比区间。
我国智能交通产业发展现状、前景及趋势分析
我国智能交通产业发展现状、前景及趋势分析我国智能交通产业发展现状智能交通系统经过近二十年的发展，逐步从技术研究开发走向应用。
智能交通标准化，作为推动传统交通向现代交通转化的主要手段之一，日益受到国际社会和世界各国的重视。
智能运输系统标准的应用效果，是衡量产业发展程度的重要手段，无论是在国际社会、发达国家，还是在中国，智能运输系统标准制定过程中的竞争正日益白热化。
目前，涉及智能运输系统标准化的国际性组织主要有：国际标准化组织（ISO）、国际电信联盟（ITU）、欧洲电信标准化协会（ETSI）、美国电气工程师协会（IEEE）等。
这些国际标准化组织由原来的分别独立工作，逐渐走向协作工作，共同制定标准并实施标准的检测。
其中，大型跨国集团（如汽车企业、通信设备制造企业）起到了举足轻重的作用。
美国、欧洲、日本等发达国家和地区，纷纷建立了智能交通标准化组织，积极推动产业发展。
我国于2003年正式成立了全国智能运输系统标准化技术委员会，开始组织实施智能运输系统的标准研究及制定工作。
作为发展中国家，我国的地理、人文、经济及交通基础设施，与国外发达国家存在巨大差异，采用国际标准和国外先进标准，从某种意义上来说是一种既经济又实用的技术引进方法。
但是，无论是ISO、IEEE还是ITU中，大型跨国集团都是标准制定的主要力量，制定标准的目的无非是为了扩大其市场份额，不加分析地采用这些标准，往往会直接把中国市场拱手让人。
目前，在交通运输部、科技部等相关部委的支持下，全国智能运输系统标准化技术委员会已经完成了智能运输系统标准体系，并两到三年修订一次。
经过十余年的努力，已经发布了70项国家及行业标准，涉及数据字典、地理信息、信息安全、电子收费、交通专用短程通信、交通信息服务、交通管理、公交智能化、物流电子单证、汽车辅助驾驶。
例如道路电子不停车收费系统（ETC）是解决公路收费站拥堵的有效手段，也是节能减排的重要技术措施，二十世纪末，国际上以欧洲CEN/TC278、日本ISO/TC204为主体开展地区或国家ETC标准研究和制定工作。
新时期我国汽车产业发展存在的问题与对策
创新论坛科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald255DOI：10.16660/ki.1674-098X.2020.13.255新时期我国汽车产业发展存在的问题与对策①赵建伟(郑州市食品药品检验所 河南郑州 450006)摘 要：汽车产业是工业的重要组成部分，折射出第二产业的整体发展水平，因此，汽车产业在发展过程中的问题，一定程度上也会影响到国民经济的整体布局，最终决定一国经济实力的大小。
有鉴于此，立足于汽车产业当前的发展状况，从汽车品牌、产业投资与发展结构分析我国汽车产业发展过程中的遇到问题，并提出与之相应优化对策至关重要。
关键词：汽车产业 品牌 问题 对策中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)05(a)-0255-02①作者简介：赵建伟（1970—），男，汉族，河南周口人，高中，汽车管理技师，研究方向：汽车应用与管理实用技术。
1 我国汽车产业发展概况汽车产业是一国工业发展水平的重要体现，近年来，我国大力发展汽车产业，无论是在数量还是品质上都取得了巨大成就。
在数量上，2019年年产汽车2552.75万台，约占全球汽车总产量的28.5%，是名符其实的汽车生产大国。
在汽车销量上，2019年新车销量 2576.9万台，连续十年蝉联世界第一；在质量上，2019年中国汽车产业全年公开专利24.3万件，其中发明专利13.4万件，是世界汽车行业专利获得较多的国家之一。
同时，无人驾驶技术与人工智能驾驶平台等也取得巨大进步。
但是不得不承认，中国汽车产业如此庞大的产销体量主要得益于国内经济的发展红利，在红利逐渐消失后，汽车品牌、行业投资与产业结构方面的问题随之而来。
2 我国汽车产业发展存在的问题2.1 在全球市场中的品牌边缘化在中国入世之后，汽车产业市场化程度越来越高，而丰田、大众等国外汽车品牌纷纷进驻中国投资设厂，从而较快的占据了中国市场。
吴江市智能汽车(智能网联汽车)产业扫描及投资环境可行性专项研究报告
吴江市智能汽车（智能网联汽车）产业扫描及投资环境可行性专项研究报告吴江市智能汽车（智能网联汽车）产业扫描及投资环境可行性专项研究报告一、概述随着科技的不断发展，智能网联汽车正成为未来智能交通的趋势。
吴江市隶属于江苏省苏州市，是中国著名的汽车产业基地之一。
本报告旨在对吴江市智能汽车（智能网联汽车）产业进行扫描，并对其投资环境可行性进行评估。
二、行业现状1、产业市场规模智能网联汽车产业市场是一个巨大而繁荣的市场。
根据统计，2020年中国智能网联汽车市场规模达到3378亿，预计到2025年，市场规模将扩大到1.2万亿。
目前，中国智能网联汽车产业发展十分迅猛，成为了全球智能网联汽车的主要制造国家之一。
2、技术进展智能网联汽车技术是近年来最快发展的科技领域之一。
车联网技术的不断创新推动着汽车产业的发展。
在智能网联汽车领域，中国在全球范围内的地位正逐渐崛起。
国内众多车企加入了智能汽车大军，如上海汽车集团、吉利汽车、比亚迪、蔚来汽车等，这些企业通过不断的技术研发和市场策略，成为了中国智能网联汽车市场的领头羊。
三、市场分析1、市场前景随着技术的不断推进和市场需求的不断增长，智能网联汽车市场将会保持高速发展的态势。
未来的市场将更加关注汽车的性能和安全，同时还将借助5G技术的发展，使整个汽车行业的运营、控制以及车载网络的性能都得到了迅速的提升。
2、投资前景吴江市地处苏州市的西南部，交通便利，发展经济条件良好。
近年来，该市积极推动智能网联汽车产业的发展，注重科技研发和产业转型升级，已经形成了一定的产业聚集效应。
在吴江市投资发展智能汽车产业方面，政府提供了一系列的优惠政策，包括财政补贴、税收优惠、土地使用等方面的支持，为投资者提供了极大的吸引力和潜在的利润。
四、风险分析和建议1、技术风险由于智能网联汽车技术创新的迅速发展，不断涌现出各种新的技术和产品。
在建设智能网联汽车产业时，应该注重技术的适用性，要选择高质量的道路设施等，以确保智能汽车项目的顺利运行。
中国智能交通行业发展情况及前景展望
中国智能交通行业发展情况及前景展望提示：导读：智能交通系统市场的发展一般分为概念引入及构思、初步发展、智能交通系统基建及应用等不同阶段。
我国智能交通系统行业在基础设施及应用方面仍处于初级阶段。
随着经济增长和城市化加快刺激交通基建发展，我国开始着重有效运用公路及城市交通网络方面的研究，并于1994年起开始着力开发智能交通系统，致力加强交通管理，提高网络运输能力，减少交通运输对环境的破坏。
导读：智能交通系统市场的发展一般分为概念引入及构思、初步发展、智能交通系统基建及应用等不同阶段。
我国智能交通系统行业在基础设施及应用方面仍处于初级阶段。
随着经济增长和城市化加快刺激交通基建发展，我国开始着重有效运用公路及城市交通网络方面的研究，并于1994年起开始着力开发智能交通系统，致力加强交通管理，提高网络运输能力，减少交通运输对环境的破坏。
参考：《中国智能交通行业现状调研与投资动向研究报告（2015-2020）》智能交通系统市场的发展一般分为概念引入及构思、初步发展、智能交通系统基建及应用等不同阶段。
我国智能交通系统行业在基础设施及应用方面仍处于初级阶段。
随着经济增长和城市化加快刺激交通基建发展，我国开始着重有效运用公路及城市交通网络方面的研究，并于1994年起开始着力开发智能交通系统，致力加强交通管理，提高网络运输能力，减少交通运输对环境的破坏。
我国近年来智能交通系统的发展情况如下表所示：上述期间，我国智能交通系统发展特点可概述为：（1）2001-2005年期间该阶段主要以缓解交通需求矛盾，提高交通通行能力为目标。
典型的技术措施包括主干道路网（含高速公路、快速路）实施交通监控，完善道路网功能；收费道路逐步开始实施电子化收费；主要路口，实施信号灯优化配时及多相位信号控制，提高路口通行能力；实施电子抓拍和电视监视等科技手段，加强违章处理；该阶段的特征是各个系统还较为分散、割裂，各个行业子行业相关部门（如交警、公路交通、城市交通、公交管理）之间的信息资源也没有得到有效整合。
2023年中国智能控制行业现状深度研究与发展趋势预测报告报告模板
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2023/9/15
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4. 技术创新：随着人工智能、物联网等技术的不断发展，智能控制行业将迎来更多的技术创新。例如，5G技术的应用将使得智能家居、智能制造等领域的数据传输速度更快，更加智能化。
竞争格局分析
03
发展趋势
Development Trends
智能控制行业现状
1.智能控制行业在中国发展迅速，涉及多个领域智能控制行业在中国已经得到了广泛的应用和发展。该行业主要涉及自动化、计算机科学、电子工程、机械工程等多个领域，旨在通过智能化的控制手段，实现对各种设备和系统的自动化管理和优化。
3.中国智能控制行业稳步发展综上所述，中国智能控制行业已经成为一个重要的经济领域，该行业的企业数量呈现出稳步增长的趋势，产值和出口总额也呈现出稳步增长的趋势。
智能化升级：随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展和应用，智能控制行业正在经历着从自动化到智能化的升级。未来的智能控制系统将更加智能化，能够实现自我学习、自我优化和自我修复，从而进一步提高生产效率和产品质量。
3.中国智能控制行业持续快速发展综上所述，中国智能控制行业在近年来取得了显著的发展，未来也将会继续保持快速发展的态势。
市场现状分析
行业发展趋势
关于行业发展趋势，我们将从技术角度出发，为您剖析行业现状及未来
行业规模
智能控制
增长
物联网
大数据
新兴技术
1.中国智能控制行业爆发式增长，2025年市场规模将超5000亿元智能控制行业现状深度研究
2020年汽车产业现状与前景分析
2020年汽车产业现状与前景分析2020年汽车行业现状分析及发展前景一、汽车行业发展特点与现状及市场分析汽车产业是规模最大、最重要的产业之一，从某种意义上说，汽车产业的发展水平和实力反映了一个国家的综合国力和竞争力。
汽车产业在制造业中占有很大比重，并对相关产业发展有很强的带动作用。
具有产业关联度高、涉及面广、技术要求高、综合性强、附加值大等特点。
全球汽车工业经过100多年的发展，已步入稳定发展的成熟期，产销量增长平稳，成为世界各国重要的经济支柱之一，是国民经济的发动机。
近十余年来，全球汽车行业呈现“快速增长－整体下滑－迅速增长－稳定增长”的发展趋势。
1、行业下行、竞争加剧，企业盈利恶化行行业销量下行、竞争加剧，车企盈利能力削弱。
受销量下滑影响，2019年第二季度乘用车行业实现净利润76.3亿元，同比下滑45.6%，延续了2018年第三季度以来的下滑趋势。
其中XXX对行业整体盈利影响较大，2019年XXX净利润同比减少37.6亿元，主要是因为公司合资品牌加大促销，利润下滑大于销量下滑；自主品牌产品结构变化导致毛利率下降。
2019年第二季度乘用车行业净利润率2.71%，同比减少1.5pct，环比减少0.6pct，行业销量承压下净利润率进一步下滑。
2019Q2乘用车净利润持续下滑2019Q2乘用车行业净利润率持续降低毛利率方面，2019年第二季度乘用车行业毛利率（剔除XXX投资）为13.0%，同比下滑4.0个百分点，毛利率下滑较多的原因主要在于：1）行业销量持续下滑，产能利用率降低；2）行业竞争加剧下车企促销力度加大，单车盈利受到了较大影响。
2、现金流改善，行业周转效率下降受益于XXX、长城汽车经营性净现金流大幅回正，行业经营性现金流好转。
2019年第二季度乘用车行业经营性净现金流为255.8亿元，占收入比重为9.1%，同比和环比皆有明显好转，主要受益于XXX和长城汽车经营性净现金流大幅回正（2019年第二季度分别为180.6亿元和78.5亿元），其中XXX季度加强现金流管理，金融回款增加；周转率来看，2019年第二季度行业周转效率下降，反映出行业对下游客户账期延长。
计算机周报：政策持续催化+5G重要应用，长期看好智能驾驶
报告摘要：●本周随笔·政策持续催化+5G重要应用，长期看好智能驾驶2020年12月30日，交通运输部发布《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》，政策在车端、路段以及试点等方面都提出了发展目标。
在车端，政策提出“加强自动驾驶技术研发”，其中包括加快关键共性技术攻关等。
在路端，政策提出“提升道路基础设施智能化水平”，其中包括加强基础设施智能化发展规划研究、有序推进基础设施智能化建设等。
在测试试点方面，政策提出“推动自动驾驶技术试点和示范应用”，包括支持开展自动驾驶载货运输服务等。
政策持续催化，智能驾驶发展目标明确。
近年来国家针对智能驾驶、车联网等领域发布了一系列重要政策，包括《智能汽车创新发展战略》、《车联网产业发展行动计划》、《新能源汽车产业发展规划》等，其中提出一系列关于智能汽车覆盖率、车联网覆盖率等方面的目标，包括到2025年中国标准智能汽车体系基本形成，实现自动驾驶L3级模块化生产，L4在特定环境中逐步应用等。
5G最重要应用之一，看好发展前景。
由于低时延、高速率等特点，5G将提升车车通信、车路通信的能力，促进车联网发展，进而带动整个智能驾驶向更高级别发展，加速智能驾驶舱、车路协同等落地进度。
我们认为5G应用端有望成为2021年计算机板块最重要主题之一，而智能驾驶、车联网作为5G应用端重要应用，有望得到更多关注，叠加相关领域景气度较高，我们持续看好智能驾驶舱、车路协同等相关领域，重点标的中科创达、千方科技。
●本周观点整体观点：布局未来，静待5G应用爆发。
近期板块震荡行情持续，我们认为流动性持续宽松叠加风险偏好回暖预期强，年底板块企稳反弹趋势已现。
展望春季行情，20年计算机行业受疫情影响，预算削减开工进度不及预期等利空导致整体业绩一般，低基数逻辑下，期待明年一季度春季躁动行情。
1）把握核心科技变革趋势，看好2021年5G应用端爆发，寻找5G核心应用：包括智能驾驶、超高清视频、工业软件；2）推荐布局主线行情，主抓优质“赛道”核心资产：云计算、网络安全、金融IT。
行业研究报告-自动驾驶芯片-GPU的现在和ASIC的未来
自动驾驶芯片：GPU的现在和ASIC的未来——自动驾驶系列报告三：车载芯片篇行业观点⏹自动驾驶系列报告第三篇，我们将按时间顺序梳理车载芯片的发展历程，探讨未来发展方向。
汽车电子发展初期以分布式ECU架构为主流，芯片与传感器一一对应，随着汽车电子化程度提升，传感器增多、线路复杂度增大，中心化架构DCU、MDC逐步成为了发展趋势；随着汽车辅助驾驶功能渗透率越来越高，传统CPU算力不足，难以满足处理视频、图片等非结构化数据的需求，而GPU同时处理大量简单计算任务的特性在自动驾驶领域取代CPU成为了主流方案；从ADAS向自动驾驶进化的过程中，激光雷达点云数据以及大量传感器加入到系统中，需要接受、分析、处理的信号大量且复杂，定制化的ASIC芯片可在相对低水平的能耗下，将车载信息的数据处理速度提升更快，并且性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA，随着自动驾驶的定制化需求提升，ASIC专用芯片将成为主流。
⏹目前出货量最大的驾驶辅助芯片厂商Mobileye、Nvidia形成“双雄争霸”局面，Xilinx则在FPGA的路线上进军，Google、地平线、寒武纪在向专用领域AI芯片发力，国内四维图新、全志科技等也在自动驾驶芯片领域积极布局。
Mobiley e的核心优势是EyeQ 系列芯片，可以处理摄像头、雷达等多种传感器融合产生的大量数据，在L1-L3自动驾驶领域具有极大的话语权，目前出货量超过了2700万颗；NVIDIA在GPU领域具有绝对的领导地位，芯片算力强大且具备很强的灵活性，但功耗高、成本高，AI机器学习并不太适合GPU的应用；此外Google、地平线、寒武纪、四维图新等更聚焦在针对不同场景下的具体应用，芯片设计也开始增加硬件的深度学习设计，自动驾驶上AI的应用已经成为未来的趋势。
⏹基于产业前景和潜在的巨大市场，给予行业买入评级，上市公司方面看好四维图新，建议关注地平线、寒武纪。
公司名称代码收盘价（元/美元）EPS （元/美元）PE业务来源：Wind/Thomson一致预测风险提示⏹自动驾驶行业发展不及预期；装车渗透不及预期；产品开发、成本下降不及预期；使用场景限制；法律法规限制自动驾驶发展；事故影响。
汽车智能技术专业人才需求调研报告
附件32020级汽车智能技术专业人才需求调研报告一、调研基本情况（一）调研背景智能网联汽车（Intelligent&ConnectedVehicles，简称“ICV”）是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
2015年5月，我国发布《中国制造2025》战略，明确提出了汽车低碳化、信息化、智能化的发展方向，并将智能网联汽车与节能汽车、新能源汽车并列作为我国汽车产业未来发展的重要战略方向。
2016年7月《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》规定：加快车联网、船联网建设，在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网的公共服务，扩大网络覆盖面。
2016年11月《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》规定：自2017年1月1日起对新生产的全部新能源汽车安装车载终端，通过企业监测平台对整车及动力电池等关键系统运行安全状态进行监测和管理2017年2月《关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》规定：加快车联网、船联网等建设。
在民航、高铁等载运工具及重要交通线路、客运枢纽站点提供高速无线接入互联网公共服务。
建设铁— 1 —路下一代移动通信系统，布局基于下一代互联网和专用短程通信的道路无线通信网。
研究规划分配智能交通专用频谱。
2017年7月《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》规定：加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。
2017年9月，国家发改委透露，已启动国家智能汽车创新发展战略起草工作，将通过制订战略明确未来一个时期我国汽车战略方向，同时提出近期的行动计划，确定路线图和时间表。
计算机行业研究周报：自动驾驶一级市场融资爆发 产业链有望深度受益
申港证券股份有限公司证券研究报告行业研究行业研究周报自动驾驶一级市场融资爆发 产业链有望深度受益——计算机投资摘要：市场回顾：上周（2021.1.18-2021.1.22）上证综指、深证成指、创业板指、申万计算机指数分别涨跌1.13%、3.97%、8.68%、3.15%，计算机指数在申万一级行业涨跌幅排名为正数第6名。
自2021年初至今，上证综指、深证成指、创业板指、申万计算机指数分别涨跌3.85%、8.00%、13.21%、1.66%，计算机指数在申万一级行业涨跌幅排名为正数第15名。
♦ 股价涨幅前五名分别为中科创达、蓝盾股份、拓尔思、德赛西威、三泰控股，主要受益智能网联汽车行业高景气。
♦ 股价跌幅前五名分别为高伟达、佳发教育、立思辰、金财互联、中科金财。
每周一谈：自动驾驶一级市场融资爆发 产业链有望深度受益2021年1月以来，多家自动驾驶头部企业官宣大额融资。
其中，自动驾驶汽车制造商Cruise 宣布获得微软、通用、本田等20亿美元投资，文远知行宣布完成宇通集团领投3.1亿美元的B 轮融资。
行业技术进步、二级市场估值引领和主机厂投入持续增加等因素共同促进一级市场迎来新的热潮，全行业有望深度受益。
本篇报告中，我们重点梳理了2018年以来的自动驾驶行业投融资事件，并对背后的投资机遇进行解读。
自动驾驶融资规模扩大，资本加持助力行业发展。
据我们统计，2020年全球自动驾驶行业共发生融资事件39起，融资规模亿431.62亿元。
较2019年增长30.19%。
相比2018年全年约281亿元、2019年全年约331亿元的平稳增长，2020年全行业融资明显加速，这一倾向在2021年更加明显，仅2021年1月，行业已经公布了约144亿的融资，超过2020年全年的30%。
我们认为，行业融资额的增长，一方面是因为流动性充裕的现状向一级市场扩散；更重要的是随着自动驾驶技术发展和应用落地，行业逐渐获得资本认可，受到互联网巨头和汽车龙头的重视程度提高。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
无人驾驶项目可行性研究报告-2020年支持新业态新模式健康发展带动扩大就业意见
无人驾驶项目可行性研究报告- 2020年支持新业态新模式健康发展带动扩大就业意见编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司智能汽车+车联网，无人驾驶未来空间巨大无人驾驶发展路径明确，L2 已经量产。
按照国际自动机工程师学会（SAEInternational）提出的《标准道路机动车驾驶自动化系统分类与定义》，无人驾驶技术从智能程度由低到高被分为 6 各层级。
其中 L1-L2 汽车仅为驾驶员提供辅助驾驶功能。
而 L3 汽车可以在限定路段进行无人驾驶，但驾驶员也需要时刻警戒，并在发生突发状况时接管驾驶。
L4 与 L5 汽车是真正意义的无人驾驶，驾驶员无需时刻警戒，汽车本身可以对突发状况进行处理。
其区别在于，L4 汽车只能在限定场景和路段实现无人驾驶，而 L5 则是理论上最智能的无人汽车。
目前，L1-L2 左右级别的汽车已经实现量产，可以为驾驶员提供自动刹车、发出警报、调控车速等辅助驾驶功能。
无人驾驶产业链智能汽车+车联网，无人驾驶技术架构已初步完善。
无人驾驶最终落地不仅仅依靠汽车本身的感知与决策，同时也需要以城市智能大脑为核心而构建的公共交通网络。
未来在车辆本身智能化基础上，配合通过高速、低时延网络来实施调度的车联网，无人驾驶的技术框架已经初步构建完毕。
我们认为，2020 年 5G 建设加快，车联网相关前期基础设施铺设有望为相关企业带来巨大业绩增长机会。
无人驾驶产业链从中长期看，高级别无人驾驶市场空间巨大。
根据 HIS 预计，到 2025 年 L4及以上智能汽车有望实现量产，到 2040 年全球市面上将不再销售 L0（即纯人工)汽车。
我国 2016-2018 年汽车销售量均超过 2800 万辆，未来以无人驾驶和新能源为主的新型汽车将成为车辆更新换代的推动力。
根据大众汽车集团战略负责人托马斯·塞德兰称，仅仅目前的 L3 级智能驾驶（距离 L5 有很大距离）的传感器、处理器和软件已经花费了大约 5 万欧元。
智能网联汽车的发展现状与对策建议
智能网联汽车的发展现状与对策建议作者：李克强来源：《机器人产业》2020年第06期近年来，随着人工智能等前沿技术的快速发展，智能汽车、自动驾驶汽车成为行业热门话题。
当前新型智能网联汽车发展状况如何？未来将朝着怎样的方向前进？针对这些问题，在2020世界智能网联汽车大会上，清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强给出了答案，从专业角度阐述了智能网联汽车的发展现状与对策建议。
智能网联汽车的内涵和外延大家都知道，汽车不仅仅是一个传统的、机械的运载工具，它实际上也是现代科学技术的载体，比如大家当前所谈及的智能汽车、智能网联汽车、移动机器人、移动信息化平台、电子线控制装置，以及车联网等，都是现代科技与汽车相结合的产物。
1886年，内燃机汽车的出现宣告了马车时代的结束;1913年，流水线式的大规模制造技术，使得汽车开始普及;1990年代末期，新型能源系统的正式大规模应用促进了汽车的绿色可持续发展;到本世纪，基于新一代的ICT（移动通信技术）形成了汽车的智能化、网联化系统，由此诞生了新的交通系统。
可以发现，汽车领域大的技术变革往往会带来产业革命，然后对社会的发展引起重大影响。
如今，现代汽车的智能发展也出现了新的阶段。
传统的单车自动驾驶和网联式汽车两者的融合形成了一种新产品、新模式、新生态——智能网联汽车，它是智能汽车发展的新阶段。
实际上，智能网联汽车还是信息物理系统（CPS）在汽车交通系统中的一种典型应用。
汽车交通技术层的物理层通过标准化的通信实现了实时的数字映射，得到了信息映射层，然后再通过基础数据的加工编排，形成了融合感知、融合控制融为一体的系统，通过数据融合与服务融合，共同实现物理—虚拟双向交互与协同，这也是数字孪生系统的典型应用案例。
智能网联汽车是新一代人工智能技术的典型应用。
大家都知道，汽车替代人的操作有感知行为的理解、决策控制，而汽车真正的应用需要单车、多车和交通。
在这样的过程中，单车系统通过新一代的人工智能、自主/混合智能、群体智能，以及大数据/云端智能这样几个多系统的应用形成了称之为基于新一代人工智能的自动驾驶系统，它对我们未来的出行带来了重大的影响。
2024年汽车智能语音市场分析报告
2024年汽车智能语音市场分析报告一、背景介绍随着人工智能技术的快速发展和汽车智能化的普及，汽车智能语音成为了汽车智能化的重要组成部分。
汽车智能语音通过语音识别、语义理解和自然语言处理等技术，使驾驶员能够通过语音与车辆进行交互，实现语音导航、语音控制和语音助手等功能。
本报告对汽车智能语音市场进行深入分析，旨在为相关企业和投资者提供市场动态和发展趋势的参考。
二、市场规模及发展趋势据市场调研数据显示，汽车智能语音市场呈现出快速增长的趋势。
截至2020年，全球汽车智能语音市场规模已超过100亿美元，预计到2025年将达到500亿美元。
市场规模的增长主要受益于以下几个因素： 1. 智能驾驶技术的发展：随着自动驾驶技术的推进，驾驶员对车内娱乐和交互体验的需求增加，推动了汽车智能语音市场的发展。
2. 人工智能技术的进步：语音识别、语义理解和自然语言处理等人工智能技术的突破，使得汽车智能语音的准确度和交互体验不断提升，进一步推动了市场需求的增长。
3. 消费者需求的变化：随着消费者对智能化出行体验的追求，对汽车智能语音的需求逐渐增加。
特别是年轻一代消费者，更加注重车辆与人的互动体验，汽车智能语音成为了吸引消费者的一项重要功能。
三、市场竞争格局目前，全球汽车智能语音市场竞争激烈，主要的竞争者包括汽车制造商、科技公司和语音技术提供商。
根据市场份额和技术实力的不同，可以将竞争者划分为以下几类： 1. 领先企业：像亚马逊、苹果和谷歌等科技巨头，凭借先进的语音技术和庞大用户群体，占据了市场的主导地位。
他们不仅提供语音助手产品，还积极与汽车制造商合作，将智能语音技术应用于汽车领域。
2. 汽车制造商：很多汽车制造商也积极布局汽车智能语音市场，推出了各自的语音控制系统。
例如，特斯拉的智能语音助手“小艾”，宝马的语音控制系统“BMW Intelligent Personal Assistant”等。
3. 语音技术提供商：一些专业的语音技术提供商，在语音识别、语义理解和自然语言处理等领域具有较强的技术实力。
我国新能源汽车产业发展现状、挑战与展望
我国新能源汽车产业发展现状、挑战与展望摘要：新能源汽车产业是我国未来发展的重要领域，近年来得到了各级政府和企业的大力支持，取得了不小的进展。
本文从市场、技术和政策三个方面分析我国新能源汽车产业的发展现状，同时探讨了产业面临的挑战和未来发展的展望。
关键词：新能源汽车，市场，技术，政策，发展现状，挑战，展望。
正文：一、市场现状新能源汽车市场在我国经历了快速增长的阶段，2016年、2017年、2018年和2019年销量分别为50.7万辆、78.1万辆、111.6万辆和100.9万辆，但在2020年受疫情影响销量略有下降，为98.9万辆。
尽管如此，自2015年起我国已经连续五年成为全球最大的新能源汽车市场。
其中，纯电动汽车是新能源汽车市场主力，其销量占据了新能源汽车总销量的80%以上，而插电式混合动力汽车仍处于发展初期，市场占有率不高。
另外，我国新能源汽车市场以地方品牌为主，比如比亚迪、长城等，国际品牌如特斯拉等也在逐步加入市场。
内外资企业的并购、重组、合作等交流活跃，市场竞争加剧也是不可避免的。
二、技术发展现状新能源汽车技术的发展涉及到电池、电机、电控等领域。
随着电池技术的不断进步，纯电动汽车的续航里程已经达到了500公里以上，但同时也存在续航里程不足、充电周期长等问题。
电机技术方面，永磁同步电机、感应电机等被广泛应用，同时轮毂电动驱动等新技术也在逐步普及。
电控技术方面，采用了先进的电子技术，包括车载通信、互联网、智能化驾驶等，极大地提升了车辆的智能化程度和用户体验。
同时，自动驾驶技术也是新能源汽车技术发展的重点之一。
目前，我国企业在自动驾驶领域处于领先地位，特别是在城市道路和高速公路自动驾驶方面已经取得了一定的成果。
三、政策环境我国政府出台了一系列政策来推动新能源汽车的发展。
比如，推出了新能源汽车免征购置税、免征车辆购置税、能源补贴、充电设施建设等多项扶持政策。
此外，也加大了对新能源汽车技术创新和关键技术攻关的投资力度。
无人驾驶汽车发展现状和前景展望
HEBEINONGJI摘要:无人驾驶汽车是未来汽车的一个发展方向，它集成了国内外多种学科的前沿技术，可以给人类生活带来很大的变革。
目前来说，彳艮多车企和互联网巨头都加入到了研发阵营中来，都想在技术上抢占先机。
本文主要分析国内外无人驾驶汽车相关技术的发展现状,然后对无人驾驶汽车的未来进行展望。
关键词:无人驾驶汽车;发展现状;前景展望无人驾驶汽车发展现状和前景展望陕西工业职业技术学院贾长建引言无人驾驶汽车,顾名思义是指不需要人控制,在高科技技术的基础上进行的无人参与的驾驶活动。
汽车依靠自身配备的各种计算机系统以及汽车本身的各种传感器，将通过传感器传导的外界信息，传给计算机控制系统,使汽车本身依据外界环境改变做出相应的行驶路线的改变,从而安全快捷的到达目的地。
无人驾驶汽车极大地方便了人民的出行，特别对于一些饮酒驾驶的车主,在喝醉酒不能开车的情况下，完全可以家人陪伴坐在后座,不用担心酒驾的情况。
另外，无人驾驶汽车虽然是一个好的方向，但是其普及还需要一段时间,这主要受两个关键因素的限制:市场的需求以及技术的成熟度。
随着科技越来越进步以及人们对无人驾驶技术和舒适性的要求逐渐提高，很多大型的上市公司也投入大量资金来研发无人驾驶技术。
在这种情况下，无人驾驶汽车的普及是肯定可以实现的,只是时间的问题。
1国外无人驾驶汽车的发展概况在国外，很多知名的汽车公司以及一些上市公司都有意向作者简介：贾长建，男，1990年出生，安徽宿州人，硕士研究生，讲师。
基金项目：陕西工业职业技术学院项目，项目名称：基于车联网技术的无人驾驶新能源汽车路径跟踪控制研究。
项目编号：2020YKYB-021投资无人驾驶汽车行业，他们拥有资产和国外先进的汽车技术，有资本开展无人驾驶汽车的研发。
由于国外的汽车技术发展相对成熟,再加上研究的效果非常好,个别国家的几款无人驾驶车型已经达到量产。
在一些国家，政策法规有利于无人驾驶汽车的普及，比如在美国，一些自动无人驾驶汽车技术可能还没成熟，就已经可以在公路上行驶使用了。
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产业链上游
大型企业
亟需创新央企 产业服务寡头
第三方服务机构
财政解读服务 财税管理及培训
科技驱动外企 互联网巨头
基层招聘猎头 媒体营销服务
投资机构
政府主导产业基金 产业服务寡头
科研院所
国家级科研单位 地方级科研单位
产业链中游
智能驾驶服务机构
创投型机构
服务型机构
媒体型机构
产品型机构
产业创新智能驾驶
国央企主导类
“ ” 互联网智能驾驶
通过互联网布局行业进一步扩展业务场 景。创新智能驾驶形态，完善产品矩阵， 在探索场景智能驾驶的过程中搭建开放 灵活、可扩展的核心系统，于此同时不 断开拓沉淀人工智能、大数据等前言技 术，并深度应用于产品研发，提升体验、 改善经营效率。
发展阶段
经过近二十年的发展，智能驾驶行业仍处于成长初期。这一时期的市场增长率很高，需求高速增长，技术渐趋定型，产业特点、产业竞争状况 及用户特点已经比较明朗，企业进入壁垒提高，产品品种及竞争者数量增多。形成供应链整合，差异化策略为主，成本领先为辅，盈利水平提 升。
01
02
03
“ ” “ ” 传统智能驾驶
第三方智能驾驶平台
传统大家康投资行业不断在市场中进行 业务布局，一方面能够有效提高企业的 用户粘性和活跃度。另一方面能够有效 地获取用户在生活中的多项数据，完善 企业内部的大数据资源，提高企业数据 服务能力，提出更加定制化的服务项目。
第三方形态打破了企业壁垒，跨行业合 作，打造了更广阔的市场空间。面向合 作平台用户，一次提供多家公司报价品 牌或一站式服务，双方合作进行用户运 营为客户提供线上报价、出单，支持多 级管理和结算。
私企主导类
外企主导类
互联网巨头
产业链下游
创业公司
互联网+ 大数据 云计算 广告宣传 自媒体 制造业 智能化
商业模式
境外供应商 境内供应商
产品设计商
外协工厂
协
供应商 同
合作伙伴 分销商
供 应 链
分销 物流 制造
ERP
管理层
协同管理
商决 文 业策 档 智分 整 能析 理
战略协同 协同 平台
知识协同
客户工厂
社会因素
传统智能驾驶行业市场门槛低，缺乏统一 行业标准，服务过程没有专业的监管等问 题影响行业发展。互联网与智能驾驶的结 合，减少中间环节，为用户提供高性价比 的服务。90后，00后等人群，逐步成为 智能驾驶行业的消费主力。
答：小巧玲珑 发音xiǎo qiǎo líng lóng 释 巧：小而灵巧；玲珑：精巧细致。形容东 小而精致。 出处宋·辛弃疾《临江仙·戏为 园壁解嘲》词：“莫笑吾家巷壁小，稜层 欲摩空。相知唯有主人翁，有心雄泰华， 意巧玲珑。” 示例因为西湖的好处是在它 问：是从头到脚的 忽忽答：`
答：你好，答案是龙 属龙人在场时，别人 注意力会转向属龙人，按属龙人的思路办 在与属龙人接触中，也能激发每一个人的 情。但属龙人本人并不需要别人激励，因 属龙人自身能够产生足够的能量。属龙人 能量很大。属龙人那急躁、渴望和几乎是 问：哪个品牌的电动车比较好？从质量。 观。电瓶。等等，不要踏板式的。。答：
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ....
链条布局
中国智能驾驶产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。位于产业链中游的产业智能驾驶区别其他智能驾驶，由于其客户定位不 同，核心服务对象是母公司，加值服务也更加关注如何为母公司带来价值，及提供何种机制和组织安排，协助母公司践行开放创新。 作为创业团队与公司内部之间的缓冲区，产业创智能驾驶不但可以降低彼此间的影响，更重要的是可以借此引入外部技术资源，加快 技术的商业进程，降低企业创新成本。同时，也可以为内部限制的创新成果提供外部商业化路径从而激发公司内部的“企业家精神”， 并与外部资源方共同分担创新风险。正因如此，其中的大型企业对于产业创新智能驾驶的发展具有决定性作用，在其细分产业链中具 有绝对话语权，但是也正是这部分大型企业不断驱动着现阶段的智能驾驶行业的转型升级征程。
境外客户
CRM
营销 销售 服务
最终客户
协
同 商
客户
务
服务外包商
流人 文 程力 档 管资 整 理源 理
协同办公
终端零售商 分销商
工商/税务/海关/政府机构
经销商
以供应链系统为支撑，创新 电子商务等通路模式，实现线上 线下交易的创新营销模式，从而 整合企业上、下游资源，掌控并 协同管控全产业链，提升效率， 共享数据与服务。
探索期
萌芽期
成长期
发展期
1998-2003年 共发布2项政策，推动智能驾
驶行业初期探索
2004-2009年 共发布1项政策，以争夺用户、 赚取差价收益为特征，市场格
局不明显
政策
2010-2015年 共发布2项政策，通过规模运营、 服务创新提升客户粘性，市场由 分散到逐步集中，仍然依赖规模
效应
政策
2015年之后 共发布2项政策，依靠提供智 能驾驶行业解决方案，形成供 应链整合，差异化策略为主， 成本领先为辅，盈利水平提升
2
发展环境分析
政策环境 社会环境
经济环境 技术环境
政策环境
政策因素
中央印发的《智能驾驶行业发展“十三五” 规划纲要》明确要求到2020年智能驾驶行 业将增加30%，各地方出台了地方政策， 提高行业渗透率。2019年智能驾驶行业成 为政策红利的市场，国务院政府报告指出 智能驾驶行业将会有利于提高民众生活质 量。
行业形态
“互联网+”助推了智能驾驶市场的快速发展。目前市场基本形成三大阵营体系：传统智能驾驶企业、互联网智能驾驶企业、第三方智 能驾驶企业。第三方企业依托传统企业的产品和服务，传统企业利用第三方企业的渠道发展业务，两者之间形成了紧密的联系。互联 网智能驾驶同样与传统智能驾驶存在着这种合作关系。所以合作与发展是当下行业的态势。
智能驾驶行业需求投资调研
行业概况 市场分析 前景趋势 投资建议 追逐行业发展新风向
1
行业现状概述
2
发展环境分析
3
市场发展分析
4
竞争格局分析
5
趋势分析及前景预测
6
投资建议及风险防范
1
行业现状概述
行业介绍 发展阶段
行业形态 商业模式
链条布局
行业介绍
智能驾驶行业
是指从事智能驾驶相关性质的生产、服务的单位或个 体的组织结构体系的总称，深刻认知智能驾驶行业定 义，对预测并引导智能驾驶行业前景，指导行业投资 方向至关重要。