船舶故障诊断技术研究【文献综述】
船舶柴油机监测及故障诊断技术论文[5篇模版]
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船舶柴油机监测及故障诊断技术论文[5篇模版]第一篇：船舶柴油机监测及故障诊断技术论文在船舶当中，柴油机是最为重要的部分之一，为船舶的航行提供了重要的动力。
在柴油机的运行当中，由于工作条件恶劣，机器结构复杂，并且需要较高的强载度，因而很容易发生故障问题。
如果发生故障，会对船舶的正常航行造成影响，带来巨大的经济损失，严重时还可能威胁到整船人员的安全。
基于此，在船舶柴油机的运行当中，应当对其进行有效的监测，通过科学的故障诊断技术的运用，保证船舶柴油机良好的工作状态。
一、船舶柴油机的主要故障在船舶柴油机当中，通常具有较为复杂的结构，因而可能会产生很多不同种类的故障，同时有很多不同的原因会造成船舶柴油机故障，各种故障所发生的频率也不尽相同。
以某型号的船舶柴油机为例，其主要的故障类型包括了喷油设备及供油系统、漏油及漏水、漏气、基座、破坏及破裂、涡轮增压系统、曲轴、齿轮及驱动装置、调速器齿轮、气阀及阀座、活塞组件、漏油及润滑系统，以及一些其它的故障问题。
二、船舶柴油机监测与故障诊断技术（一）油液分析法在船舶柴油机状态监测和故障诊断当中，可以利用光谱分析法、铁谱分析法对润滑油进行分析[1]。
在柴油机的运行中，各个运动副会发生磨损，在不同磨损情况下，会形成不同的微粒，存在于润滑油当中。
因此，利用光谱或铁谱对润滑油中的金属微粒进行检测，就能够判断柴油机的故障信息。
在实际应用中，光谱和铁谱各自具有不同的监测功能与监测效果。
利用光谱法，能够对润滑油中磨损原件的含量进行准确的测定，但是对其形状、磨损类型等，难以进行了解。
而利用铁谱法能够对金属微粒的成分、大小、形状等进行了解，但是难以对有色金属进行高灵敏度的判别。
对此，可以综合应用光谱和铁谱分析法进行应用。
不过需要注意的是，利用这种油液分析法进行监测与诊断，在实时监测、缸位确定等方面存在一定的不足，只能定性描述油液分析结果，具有一定的随机性特点，因此在实际应用中要加以注意。
船舶行业的船舶故障诊断和维修技术
船舶行业的船舶故障诊断和维修技术船舶是重要的交通工具之一，在海洋运输中扮演着重要的角色。
然而，长时间的使用和恶劣的环境条件可能导致船舶面临各种故障。
为了保证船舶运行的安全性和效率，船舶故障诊断和维修技术变得至关重要。
本文将介绍船舶行业的船舶故障诊断和维修技术。
一、船舶故障诊断技术1. 传感器技术传感器技术在船舶故障诊断中起着重要的作用。
船舶上安装的各种传感器可以实时监测船舶的各种参数，如温度、压力、振动等。
通过对传感器数据的分析，可以及时发现潜在的故障，并采取相应的维修措施。
2. 数据分析和处理船舶故障诊断的关键是对大量的数据进行分析和处理。
利用数据挖掘和机器学习等技术，可以从海量数据中提取有价值的信息，从而帮助工程师准确地诊断船舶故障。
同时，数据分析和处理还可以帮助船舶公司建立故障数据库和预测模型，提前预防可能出现的故障。
3. 知识库和专家系统船舶故障诊断还可以利用知识库和专家系统。
通过建立一个包含船舶各类故障和维修信息的知识库，可以使工程师能够迅速准确地诊断船舶故障。
专家系统则可以模拟专家的经验和知识，帮助工程师做出正确的判断和维修建议。
二、船舶维修技术1. 维护计划及时的维护对于船舶的正常运行至关重要。
船舶维护计划应该根据船舶的使用情况和运行状态制定，包括定期检查、保养和修理。
定期检查可以发现潜在的故障，保养可以延长船舶的使用寿命，修理可以及时解决已发生的故障。
2. 应急维修技术船舶在航行中可能会遇到一些突发故障，对于这些故障需要进行应急维修。
应急维修技术需要工程师具备较高的技术水平和丰富的经验，能够在船舶行驶中进行快速、有效的维修。
同时，船舶公司还应制定相应的应急维修计划和措施，以应对各种可能出现的故障情况。
3. 预防性维修技术预防性维修技术是一种主动的维修方式，旨在预防故障的发生。
通过定期检查和预防性维修，可以提前发现潜在的故障并及时处理，避免故障对船舶行驶的影响。
预防性维修技术需要依靠船舶故障诊断技术中的数据分析和处理，以准确确定维修时机和维修方式。
船舶电气设备故障诊断的研究
船舶电气设备故障诊断的研究1. 引言1.1 背景介绍船舶电气设备在船舶运行中起着重要作用，如船舶动力系统、船舶自动化系统和船舶通信系统等均依赖于电气设备的正常运行。
由于船舶长时间在恶劣的海洋环境下航行，电气设备容易受到潮湿、盐雾、震动等因素影响，导致设备出现故障。
船舶电气设备故障一旦发生，会对船舶安全和运行产生严重影响，甚至引发重大事故。
对于船舶电气设备故障的及时诊断和解决显得至关重要。
目前，船舶电气设备故障诊断技术已经取得了一定的进展，包括传统的故障诊断方法和新兴的智能诊断技术。
在实际应用中仍然存在一些挑战，如故障诊断精度不高、故障诊断时间长等问题。
本研究旨在探讨船舶电气设备故障诊断的最新方法和技术应用案例，挑战及解决方案，以及未来的发展趋势和研究方向，旨在为船舶电气设备故障诊断提供更有效的解决方案，保障船舶安全运行。
1.2 研究目的船舶电气设备故障诊断的研究目的是为了提高船舶电气系统的可靠性和安全性，减少船舶运行中因电气设备故障带来的风险和损失。
通过深入研究船舶电气设备故障诊断方法，探索新技术的应用案例，挑战与解决方案的研究以及未来发展趋势的分析，可以为船舶电气系统的维护和管理提供更科学的方法和策略，为船舶行业的发展贡献力量。
通过本研究可以为船舶电气设备故障诊断领域的进步和发展提供新的思路和方向，为提高船舶运行效率和安全性提供重要支撑。
2. 正文2.1 船舶电气设备故障诊断方法1. 现场检查法：通过实地检查设备的外观、连接线路等，发现明显的故障迹象，如烧焦、断裂等，从而快速定位问题所在。
2. 测试仪器检测法：通过使用各种电气测试仪器，如万用表、示波器等，对电气设备各部分进行测试，检测电阻、电压、电流等参数，判断设备是否正常运行。
3. 振动分析法：利用振动传感器对电机、发电机等设备进行振动监测，通过分析振动信号的频谱特征，判断设备是否存在异常。
4. 红外热成像法：通过红外热像仪对电气设备进行红外热成像，观察设备是否存在异常的热量分布，发现潜在故障点。
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究【摘要】船舶柴油机在船舶运行中起着重要的作用，因此对其故障诊断技术进行研究具有重要意义。
本文首先从柴油机故障诊断技术的概述入手，介绍了船舶柴油机监测技术的研究进展。
然后详细探讨了故障诊断方法与案例分析、数据采集与处理技术以及传感器应用与监测系统。
展望了船舶柴油机监测与故障诊断技术的未来发展方向，总结了研究成果，并指出了技术前景。
通过本文的研究，可为船舶柴油机的监测与故障诊断提供参考，提高其运行效率和安全性。
【关键词】船舶柴油机、监测、故障诊断、技术研究、数据采集、传感器、系统、案例分析、技术前景、成果总结、发展方向。
1. 引言1.1 研究背景：在船舶运输行业，船舶柴油机是船舶动力系统的核心，扮演着至关重要的角色。
船舶柴油机的正常运行对船舶的安全性和经济性有着直接的影响。
由于柴油机长时间高负荷运转，以及船舶在海上环境中受到的各种因素影响，柴油机的故障率相对较高。
对船舶柴油机进行监测与故障诊断技术的研究具有重要意义。
目前，船舶柴油机的监测与故障诊断技术相对滞后，传统的维护方法主要依靠人工巡检和经验判断，存在着准确性低、效率低等问题。
随着科技的发展和船舶运输行业的要求，研究船舶柴油机监测与故障诊断技术已成为迫切需求。
通过引入先进的传感器技术、数据采集技术和大数据处理技术，提高船舶柴油机监测与故障诊断的准确性和效率，能够有效降低船舶运行的风险，保障船舶的安全运行和经济效益。
本研究旨在深入探讨船舶柴油机监测与故障诊断技术，为船舶行业的发展和船舶运输安全提供技术支持和保障。
1.2 研究目的研究目的是为了探索船舶柴油机监测与故障诊断技术，提高船舶柴油机的可靠性和运行效率。
通过分析柴油机故障诊断技术的现状和发展趋势，明确研究的重点和方向。
为了更好地应用传感器技术和数据处理方法，实现对船舶柴油机运行状态的实时监测和精准诊断，减少事故风险，提高船舶的安全性和经济性。
本研究还旨在探索船舶柴油机故障诊断技术在实际船舶工程中的应用，为船舶行业提供技术支持和解决方案，推动船舶柴油机监测与故障诊断技术的发展和推广，促进船舶工程的现代化和智能化发展。
船舶电气设备的智能故障诊断与处理技术研究
船舶电气设备的智能故障诊断与处理技术研究船舶在现代航运中扮演着至关重要的角色，而船舶电气设备的正常运行则是保障船舶安全、高效航行的关键。
随着科技的不断进步，船舶电气设备日益复杂，其故障诊断与处理也面临着新的挑战。
智能故障诊断与处理技术的出现，为解决这一问题提供了有力的手段。
船舶电气设备的类型繁多，包括发电设备、配电设备、电力拖动设备、自动化控制设备等等。
这些设备在船舶的运行中各司其职，一旦出现故障，可能会导致船舶失去动力、导航系统失灵、通信中断等严重后果。
因此，及时准确地诊断和处理故障至关重要。
传统的船舶电气设备故障诊断方法主要依赖人工经验和简单的检测工具。
维修人员通过观察设备的外观、倾听声音、测量电气参数等方式来判断故障的位置和原因。
这种方法不仅效率低下，而且准确性难以保证，尤其对于一些复杂的、隐性的故障，往往难以奏效。
智能故障诊断技术则是利用先进的传感器技术、数据采集技术和数据分析算法，对船舶电气设备的运行状态进行实时监测和分析。
通过采集设备的电流、电压、温度、振动等参数，并将这些数据传输到计算机系统中进行处理，智能诊断系统能够快速准确地判断故障的类型、位置和严重程度。
在智能故障诊断技术中，传感器的选择和布置至关重要。
传感器需要能够准确地感知设备的运行状态信息，并且具有良好的稳定性和可靠性。
常见的传感器包括电流传感器、电压传感器、温度传感器、振动传感器等。
这些传感器可以安装在设备的关键部位，如电机的轴承、变压器的绕组等，实时采集相关数据。
数据采集是智能故障诊断的基础。
采集到的数据需要经过预处理，去除噪声和干扰，以提高数据的质量。
预处理后的数据将被输入到诊断算法中进行分析。
诊断算法是智能故障诊断技术的核心，常见的算法包括神经网络算法、模糊逻辑算法、专家系统算法等。
神经网络算法具有强大的自学习和自适应能力，能够通过对大量历史数据的学习，建立设备运行状态与故障之间的复杂关系模型。
当输入新的监测数据时，神经网络能够迅速给出诊断结果。
船舶柴油机故障诊断技术研究
二、技术原理
船舶柴油机监测与故障诊断技术的基本原理主要包括传感器技术、信号采集 技术和模式识别技术。
1.传感器技术：传感器在柴油机监测中发挥着至关重要的作用，通过各类传 感器可以获取柴油机的振动、压力、温度、湿度等参数，进而对这些参数进行分 析和处理。
2.信号采集技术：信号采集技术是柴油机监测的基础，通过高精度的数据采 集设备，实时获取柴油机的各种信号，为后续分析提供数据支持。
3.模式识别技术：模式识别技术是柴油机故障诊断的关键，通过对采集的信 号进行特征提取，利用分类算法对柴油机的运行状态进行评估和分类，从而实现 对柴油机故障的早期发现和准确定位。
三、研究方法
船舶柴油机监测与故障诊断技术的研究方法主要包括样本采集、特征提取和 分类算法三个步骤。
1.样本采集：通过对船舶柴油机在各种状态下的运行数据进行采集，建立数 据库，为后续研究提供充足的数据支持。
4、模型训练：采用支持向量机（SVM）等核学习方法，我们根据提取的特征 训练故障诊断模型。
5、模型评估：通过交叉验证等方法，我们对训练好的模型进行评估，以确 定模型的准确性和泛化能力。
实验结果表明，基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断方法相比传统方法具 有更高的准确性和鲁棒性。在故障树分析中，该方法能够有效地识别出柴油机的 主要故障模式，并对其进行分类和排序；在神经网络中，该方法能够有效地处理 复杂的非线性映射关系，提高故障诊断的精度。
综上所述，船舶柴油机监测与故障诊断技术对于保障船舶航行安全具有重要 意义。虽然目前该领域还存在一些问题，但随着技术的不断进步，相信未来这一 领域将会取得更大的突破和发展。
随着全球贸易和运输行业的不断发展，船舶在人们的生产、生活和工作中扮 演着越来越重要的角色。而船舶柴油机作为船舶的核心动力装置，其运行状态直 接影响到船舶的正常运营。因此，开展船舶柴油机故障诊断研究，对于提高船舶 的使用寿命和可靠性具有重要意义。本次演示将基于核学习理论，对船舶柴油机 故障诊断进行深入研究。
船舶故障诊断技术研究【文献综述】
毕业论文文献综述轮机工程船舶故障诊断技术研究一、研究背景及意义故障诊断的发展和应用，是随着船舶设备技术以及相应的维修模式的发展相联系的。
20世纪以前，船舶结构简单，维修费用低人类对船舶的维修基本上是事后维修，即某部分出现问题后在进行故障分析和维护，故障诊断完全没有引起人们的注意。
进入20世纪后，随着船舶设备本身技术水平和复杂程度的提高，设备故障对船舶产生显著影响，出现了定期维修，一边事故发生前加以处理。
1960年代以后，海南事故频发，人类开始意识到传统的定期维修的弊端，开始变定期为修为与之维修，及监测船舶的工作，预先发现潜在的故障因素，及早采取措施，防止突发性故障。
预知维修方式，不仅大大减少了灾难的发生，而且避免了失修和过剩维修，经济效益可观，很快被大多数船公司认可，促使故障诊断技术得到了迅速发展。
二、国内外故障诊断技术研究现状故障诊断发展至今，取得了很大进步。
但是目前，故障诊断方法的分类还没有统一标准。
根据其理论和方法特点，一般为基于信号处理的方法、基于解析模型的方法和基于知识的方法等三类[]2。
2.1 基于信号处理的方法基于信号处理的方法，通常利用信号模型，直接根据检测数据判断，也可采用相应的信号分析和处理方法，如相关函数如相关函数、频谱、自回归滑动平均等，提取诸如方差、幅值、频率等特征。
直接利用信号模型、回避了抽取对象数学模型的难点，对于线性系统和非线性系统都适用，具有一定的通用性。
这种方法具体可分为下面几种实现方式[]2（1）直接测量法即通过仪器、仪表等，并借助操作人员的感官，通过看、听、摸、嗅等方法，直接测量或观测被诊断对象有关的输出。
若输出超出正常范围，则认为对象经或将要发生故障。
故障诊断技术发展的初期阶段，大多采用这种方法，特点是简单，但常常受操作人员的经验、技术水平和身体状态等的影响，容易出现误判和漏判。
（2）信号处理技术故障往往由于冲击、振荡、碰撞、转速突变等引起，从而也引发相应状态监测传感器的检测信号的突变和噪声增加，各种变化的奇变点处含有丰富的故障信息。
船舶电气设备故障诊断的研究
船舶电气设备故障诊断的研究【摘要】本文围绕船舶电气设备故障诊断展开研究，通过分析电气设备故障诊断方法、船舶电气设备常见故障、故障诊断工具、故障案例分析以及预防措施，总结了相关问题并提出了建议。
研究发现，船舶电气设备的故障诊断需要综合运用多种方法和工具，同时加强预防措施可有效减少故障发生率。
未来，应该进一步完善船舶电气设备故障诊断技术，提高故障诊断的准确性和效率。
文章旨在为船舶电气设备维护和管理提供参考，促进船舶电气设备的安全运行。
【关键词】船舶、电气设备、故障、诊断、研究、方法、工具、案例分析、预防措施、总结、展望未来、建议1. 引言1.1 研究背景船舶是一种复杂的运输工具，其电气设备在船舶正常运行过程中起着至关重要的作用。
由于船舶环境复杂、运行条件恶劣，船舶电气设备经常面临各种故障。
船舶电气设备故障不仅会影响船舶的正常运行，还可能导致事故和人员伤亡。
研究船舶电气设备故障诊断具有重要意义。
通过及时准确地诊断船舶电气设备故障，可以有效降低事故发生率，保障船舶的安全运行。
科学的电气设备故障诊断方法也能够提高船舶的运行效率，节约维修成本，延长电气设备的使用寿命。
在当前信息化、智能化的时代背景下，船舶电气设备故障诊断技术也在不断发展和完善。
对船舶电气设备故障诊断进行深入研究，不仅有助于提高船舶电气设备故障诊断的准确性和效率，还能推动船舶电气设备维护保养技术的发展。
的探讨将有助于我们更深入地了解船舶电气设备故障诊断领域的现状和发展趋势，为后续研究提供理论支持。
1.2 研究意义船舶电气设备故障诊断是船舶运行中一个重要的环节，对于提高船舶的安全性、可靠性和效率具有重要意义。
电气设备故障可能会导致船舶运行中断，给船舶带来重大损失，甚至出现安全事故。
对船舶电气设备故障的及时诊断和处理具有重要的意义。
在航行中，船舶船舶电气设备多样，涵盖了各种各样的设备，包括发电机、电动机、电缆、配电装置等。
这些设备的故障可能涉及电气元件故障、电路故障、绝缘故障等，诊断起来较为复杂。
船舶柴油机智能故障诊断技术研究
船舶柴油机智能故障诊断技术研究作者：魏跃来源：《中国科技博览》2017年第15期[摘要]谈及故障诊断技术，近年来人们普遍热衷于采用热力参数、磨粒及声振等监测技术手段。
由于传统的诊断方法存在较大的局限性和不稳定性，实现更为科学合理的智能诊断是管理者们的迫切需求。
随着人工神经网络分析技术、模糊聚类分析技术和专家系统等高新技术不断被人们提出并在实际中运用，使得柴油机智能故障诊断技术朝着多学科、多门类信息相互融会贯通的综合性学科方向发展逐步成为了必然。
[关键词]柴油机；智能故障诊断；专家系统；神经网络中图分类号：U177 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）15-0052-011 船舶柴油机常见故障1.1 船舶柴油机的齿轮磨损齿轮对船舶柴油机设备的运行起着关键作用，因此当船舶柴油机输出端齿轮箱中的齿轮发生故障的时候，整个船舶柴油机设备也会因此停止运转。
而船舶柴油机中的齿轮发生故障的主要原因，是因为长时间的使用导致齿轮老化然后出现缺口或者是断裂的情况，一般把这种因老化产生的问题归结为疲劳磨损以及磨料磨损。
而当船舶柴油机设备中的齿轮出现衔接不当，或者是齿轮中的副材料不匹配等情况时，船舶柴油机的设备就会出现类似擦伤、刮伤这样的问题。
因此为了更好地解决相关问题，就需要技术人员对症下药，才能及时、有效的解决。
1.1.1针对船舶柴油机设备的擦伤或者是刮伤这两种设备磨损，就需要技术人员避免固体杂物进入柴油机设备中，并保持柴油机中润滑油系统的干净整洁，对存在的杂物能够做到及时、有效的清理。
1.1.2当船舶柴油机设备中的齿轮长时间运作，再加上齿轮之间的磨合度不够，以及润滑油没有及时供应时，柴油机的齿轮面就会出现剥落，更严重的还会导致压碎。
因此为了解决这个问题，就需要注重船舶柴油机中齿轮的选料。
适度的提高副材料的密度和硬度，从而增加齿轮能够承受的负荷度，然后还需要为齿轮及时的提供优质润滑油，使齿轮中的轮滑油能够维持齿轮运转的需要。
船舶结构健康监测与故障诊断技术研究
船舶结构健康监测与故障诊断技术研究一、引言近年来，船舶健康监测和故障诊断技术成为海洋工程领域研究的热点。
有效的船舶结构健康监测和故障诊断技术可以提高船舶运行效率、确保乘员安全、延长船舶寿命，同时也是降低运维成本的有效手段。
本文将从船舶结构健康监测和故障诊断两个方面，对相关技术进行阐述。
二、船舶结构健康监测技术1.引言船舶结构健康监测技术是指通过传感器实时收集船舶结构的工作状态，获取船舶结构健康状况信息，借此进行预测和判断故障。
与传统的例行检查方法相比，船舶结构健康监测技术不但能够提高检测精度和检测速度，还能够降低人工成本和节约时间，同时还可以及时发现船舶的健康状况，从而采取相应措施来保证航行安全。
本小节将分别从传感器选择、传感器布局、监测软件和算法四个方面探讨船舶结构健康监测技术。
2.传感器选择传感器对于船舶结构健康监测至关重要，因为传感器的优良性能和可靠性决定了监测系统的精度和可靠性。
根据传感器监测的对象和需要捕捉的信息不同，船舶结构健康监测系统常用的传感器有加速度计、应变计、压力传感器和温度传感器等。
3.传感器布局传感器的布局是船舶结构健康监测系统的关键之一，好的传感器布局方案能够使得监测系统实时地捕捉到船舶结构健康状况信息，达到及时掌握船舶状况的目的。
根据船舶结构和船舶运行模式的不同，传感器可以分为三个部分布置：甲板、船体和机舱。
在实际布置中，既要保证监测区域的完整性又要考虑数据采集的重叠和优化，还要满足可靠性和安全性需求。
4.监测软件监测软件是船舶结构健康监测系统的支撑手段之一，它的输入是传感器所采集的数据，输出是经过处理的结构健康状态信息。
目前，常用的监测软件包括LabVIEW、MATLAB等。
5.算法算法是船舶结构健康监测系统的核心部分，它是分析与处理传感器采集的大量数据的工具。
船舶结构健康监测系统中主要的算法包括数据处理、故障诊断、预测等。
三、船舶故障诊断技术1.引言由于船舶的特殊性质，船舶故障的判断和定位带来了巨大的困难。
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究船舶柴油机作为船舶动力系统的核心设备之一，其正常运行对船舶的航行安全和效益至关重要。
为了确保船舶柴油机的可靠性和性能，研究船舶柴油机的监测与故障诊断技术是非常必要的。
船舶柴油机的监测与故障诊断技术主要包括传感器技术、信号处理技术和故障诊断算法三个方面。
传感器技术是船舶柴油机监测与故障诊断技术的基础。
传感器能够采集和检测船舶柴油机的工作参数，如温度、压力、转速等，通过传感器可以实时监测船舶柴油机的工作状态。
当前，常用的传感器技术主要有温度传感器、压力传感器、振动传感器和油耗传感器等。
这些传感器可以将采集到的数据传给信号处理装置进行进一步处理。
信号处理技术是对传感器信号进行处理和分析的关键技术。
由于船舶柴油机的传感器信号往往具有多变性、非线性和非平稳性等特点，因此需要采用合适的信号处理方法进行分析。
常用的信号处理方法有时域分析方法、频域分析方法和小波变换方法等。
通过信号处理可以从大量的传感器数据中提取出有用信息，为后续的故障诊断提供支持。
故障诊断算法是船舶柴油机监测与故障诊断技术的核心。
故障诊断算法主要用于根据监测到的船舶柴油机状态数据判断是否存在故障，并对故障类型和严重程度进行评估。
当前，常用的故障诊断算法主要有基于规则的专家系统、模型基础诊断方法和机器学习算法等。
这些算法可以根据历史数据建立故障诊断模型，通过与实时数据对比判断船舶柴油机是否存在故障，并根据故障诊断模型对故障类型和严重程度进行诊断。
船舶柴油机监测与故障诊断技术的研究对于提高船舶柴油机的可靠性和性能具有重要意义。
通过实时监测和诊断，可以及时发现和解决船舶柴油机的故障问题，确保船舶航行的安全性和效益性。
船舶柴油机监测与故障诊断技术还可以提高船舶的维护管理水平，实现船舶设备的预防性维修，降低维修成本，提高船舶的经济效益。
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究
船舶柴油机监测与故障诊断技术研究1. 引言1.1 研究背景船舶柴油机作为船舶的主要动力设备，在船舶运行中扮演着至关重要的角色。
由于船舶柴油机运行环境恶劣，工作负荷大，长时间高速运转等因素，船舶柴油机的故障率相对较高。
一旦柴油机出现故障，会给船舶运行造成严重影响甚至危及船员生命安全。
对船舶柴油机的监测与故障诊断技术进行研究具有重要意义。
目前，船舶柴油机的监测与故障诊断技术正处于不断发展和完善阶段，包括传感器技术、智能诊断技术、数据采集与处理技术等方面的应用。
通过实时监测柴油机的运行状态、发现故障隐患、提前预警并及时进行故障诊断，可以最大程度地保障船舶柴油机的安全运行。
本文将重点研究船舶柴油机的监测与故障诊断技术，探讨不同技术方法的优缺点，并结合实际案例分析技术应用效果。
通过对监测与诊断技术的比较分析，总结技术创新点及研究成果，展望未来研究方向，为船舶柴油机的安全运行提供一定的参考和借鉴。
1.2 研究意义研究意义：船舶柴油机作为船舶的核心动力装置，在航海过程中承担着至关重要的作用。
随着航行距离的增加和运输需求的提升，船舶柴油机的运行状态监测和故障诊断变得尤为关键。
通过研究船舶柴油机监测与故障诊断技术，可以有效提高船舶柴油机的运行效率，降低事故发生风险，保障船舶和船员的安全。
对船舶柴油机监测与故障诊断技术进行深入研究和探索，具有重要的市场需求和工程应用前景。
这不仅有助于提高船舶整体运行效率和安全性，也为未来船舶工业的发展奠定坚实基础。
2. 正文2.1 船舶柴油机监测技术研究船舶柴油机监测技术研究是船舶行业中一个重要的课题，可以帮助船舶公司及时发现柴油机的运行状况，预防故障的发生，提高船舶的安全性和运行效率。
目前，船舶柴油机监测技术主要包括传感器监测、数据采集与处理、模型建立与更新等方面。
传感器监测是船舶柴油机监测技术的基础，通过安装各种传感器对柴油机的各项参数进行实时监测，包括温度、压力、转速、油耗等。
船舶电气设备故障诊断的研究
船舶电气设备故障诊断的研究【摘要】船舶电气设备的故障诊断是船舶运行中的关键环节，对船舶的安全和效率至关重要。
本文从研究背景、研究意义和研究目的入手，系统探讨了船舶电气设备故障诊断方法、技术和工具，并通过案例分析和影响因素分析验证了其实用性和有效性。
结论部分强调了船舶电气设备故障诊断的重要性，提出了未来研究的方向，并对整篇文章进行了总结。
本文为解决船舶电气设备故障诊断中的难题提供了有益的参考，有望对船舶行业的安全和发展做出贡献。
【关键词】船舶、电气设备、故障诊断、研究、方法、技术、工具、案例分析、影响因素分析、重要性、未来研究方向、总结。
1. 引言1.1 研究背景船舶电气设备故障诊断是船舶维护管理中的重要环节，对提高船舶的运行效率和安全性具有重要意义。
随着船舶的设备在使用过程中不可避免地会出现各种故障，如电路短路、设备损坏等，如何及时准确地对这些故障进行诊断并采取有效措施修复是船舶维护管理的重要任务之一。
船舶电气设备故障诊断的研究在航运行业中具有重要意义。
随着航运业的快速发展，船舶的设备日益复杂化，传统的故障诊断方法已经无法满足对设备故障快速准确诊断的需求。
开展船舶电气设备故障诊断的研究具有重要的理论和实际意义。
本文旨在探讨船舶电气设备的故障诊断方法、技术和工具，并通过案例分析和影响因素分析，深入探讨船舶电气设备故障诊断的相关问题。
通过本文的研究，可以为船舶维护管理提供一定的参考和借鉴，为船舶安全运行提供保障。
1.2 研究意义船舶电气设备故障诊断的研究意义在于提高船舶的安全性和可靠性，保障船舶航行的顺利进行。
由于船舶在航行过程中需要依赖各种电气设备来保证正常运行，一旦电气设备出现故障可能会导致船舶停航甚至发生事故，给船舶运营和船员安全带来严重影响。
通过对船舶电气设备故障诊断的研究，可以及时准确地发现和解决电气设备故障，确保船舶船员的生命财产安全，保障船舶的正常运行。
船舶电气设备故障诊断的研究也可以提高船舶的维护效率和节约维护成本，为船舶运营提供更好的支持和保障。
船舶设备故障诊断技术及其应用研究
188研究与探索Research and Exploration ·智能检测与诊断中国设备工程 2023.07 （上）故障诊断技术是从医学领域出现应用，并且逐渐衍生形成的先进技术，其中这一技术还涵盖了故障诊断技术，以及智能分析和故障处理技术等。
故障诊断技术也是在电子技术以及传感技术等现代科学技术的基础上所出现的先进的技术手段，这一技术最早出现于国防以及航天等领域中，之后在其他领域也有一定的应用，形成了延伸。
特别是在当下故障诊断技术对于船舶设备领域当中的应用，可以监测船舶设备的安全运行状态，分析出现这些故障，以及导致事故产生的相关原因，有针对性地落实相关的方案以及策略，对船舶设备运行安全稳定性进行保障，提高船舶设备运行的质量水平。
1 船舶设备故障诊断分析的必要性船舶运输是当前经济发展体系下价格最低，并且也是最稳定的一种物资转运手段，特别是各种不同类型的商品基本上都会通过船运的这种方式进行运输，因此，船舶系统和船舶设备是否是安全的，整个运行过程是否具有稳定性，也直接会影响区域经济的有效发展以及经济发展的持久性。
为了能够尽量地解决传播系统，以及各种设备在运输过程中存在的一些故障和各种问题，所以应用了更加科学的故障诊断技术，这种技术和船舶工程领域之间的科学融合也可以进一步提高船舶运输系统的稳定性。
1.1 确保船舶运行的稳定性与可靠性近年来，我国交通运输体系发展的速度正在不断地加快，交通运输体系的结构也得到了有效的优化，船舶在运行的过程中所产生的设备故障问题，直接会影响到交通运输的这个并且在这个过程中所出现的影响是更加明显突出的，如果设备的故障问题得不到有效的控制和管理，那么企业从这些设备中所能够获取到的经济效益自然而然也就无法得到有效地提升。
船舶设备故障诊断技术如果应用更加科学，那么对于船舶应用的整个过程进行的保障都是较为显著的，能够使得船舶运行过程更加的安全。
团队在工作时可以应用多种类型的监测设备以及科学的故障诊断技术，优化改善船舶设备维护保障水平，进而对船舶运行的安全性进行保障，降低船舶设备故障出现的概率，那么面对这样的情况，船运企业从运输当中所能够获取到的经济效益也可以得到提升。
船舶电气设备的维护及故障诊断技术研究
船舶电气设备的维护及故障诊断技术研究随着航运业的不断发展，各种船舶电气设备已成为现代船舶不可或缺的组成部分。
然而，由于其在船舶中的复杂性及特殊环境，如海水的腐蚀、摇晃、湿度等因素的影响，船舶电气设备存在许多的使用问题，如故障率高、运行不稳定、易损坏等等。
因此，针对船舶电气设备的维护和故障诊断技术研究也就显得尤为重要。
一、船舶电气设备的维护船舶电气设备的维护包括预防性维护和修复性维护两类。
前者主要依靠制定规范性的指导方案，定期检验和检修关键设备；后者则是针对发生故障时的紧急修复，涉及到快速定位问题所在及快速修复设备的熟练技能。
在船舶电气设备的预防性维护中，为了确保设备的正常运行，需要制定完备的维护计划，根据设备的特点和材质制定不同的维护方案，并且要重视设备的保护。
在设备运行过程中，应该注意及时清洗、及时更换液压油与气体，并检查足够的供电电量，保持合理运转温度，减少不必要的设备损坏。
另外，在预防性维护中，也应该加强设备的检测与监控工作。
通过对设备常规检查，比如使用红外线温度测量仪进行测量，可以及时发现设备的隐患。
还可以对设备进行远程监控，通过智能化设备的运行数据对设备状态进行实时监控，及时发现故障并且可以进行及时修复。
二、船舶电气设备的故障诊断船舶电气设备的故障诊断是一项非常重要的工作。
面对海上复杂环境以及设备本身复杂特性，需要提高电气设备故障诊断的准确度和效率。
而对于故障的修复也需要在秒级时间内迅速完成。
在电气设备故障诊断过程中，往往需要运用多种技术手段，如数字电路分析技术、模糊逻辑分析法、小波变换分析、神经网络方法、粒子群算法、遗传算法等。
总体来说，这些手段都是为了提高诊断的速度和准确度。
在海上故障诊断中，还需要考虑到故障导致可能的后果，比如海上的环境恶劣导致设备修复较为困难。
针对此类情况，需要考虑到适当的预警措施，以便在设备故障出现时及时做出反应，从而尽可能减少设备带来的损失。
三、船舶电气设备维护与故障诊断技术未来发展趋势随着船舶电气设备的不断增多，特别是自动化控制系统的引入，船舶电气设备的维护和故障诊断技术也需要不断更新。
船舶故障诊断系统研究
的分类表示。提 出了一种基 于粗糙集的数据预处理算法， 实现 了采集实时数据的约简， 得到最小
的 故 障诊 断数据 的约 简集 ， 提 高 了故 障诊 断的 准确性 及 效率 。 关键 词 ： 故 障诊 断 ； 船舶 ； 粗糙 集
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ 文献标 识码 ： Ｂ 文章 编号 ： ２ ０ ９ ５—５ ０ ９ Ｘ（ ２ ０ １ ４ ） ０ ５— ０ ０ ７ ９— ０ ４
分析使 用 。同 时 ，这 些 数 据 也 会 通 过 海事 卫 星 或 ３ Ｇ信 道 传输 到岸 基地 ，保 存 到岸基 地 的远 程故 障 诊断 中心 数据 库 ，在 岸上 的工 作 人 员 可 以 随时 获 得船 舶设 备 的运 行 状 况 及 相 关 参数 ，进 而 实现 船
与故障类型之间呈现的是多对多的映射关系 ， 这些 因素造成船舶故障诊断 的难度较大、 准确率不高 、
少的组成部 分 ， 该 系统 通过对船舶设 备 的数 据采 集， 能够 获得 大 量 的 实 时数 据 ， 但 其 中可 能 包 含 大
量 杂乱 的 、 重复的、 不 完整 的数 据 ， 如果 完全 根据 这
些数据进行故障诊断， 将会严重影响故障诊断的效 率， 甚至 可能导致诊 断结 果 的偏差 』 。由于船舶 机 舱设 备 的振源 众 多 、 工作环境复杂且多变 ， 因而
警， 这就需要有高速的数据采集 、 处理、 传输以及准
收稿 日期 ： ２ ０ １ ４—０ ４— ０ ２
作者简介 ： 戴红伟 （ １ ９ ７ ３ 一） ， 男， 上海人 ， 东海航海保障 中 Ｌ ， ｒ ｐ 类轮机长 ， 工程师 ， 主要从事船舶及装备管理工作 。
７ ９・
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２ ０ １ ４年第 ５期
船舶柴油机故障诊断技术探究
1船舶柴油机管理存在的问题随着经济快速发展，我国机械柴油机得到了很大的发展。
但是目前机械柴油机管理还是存在着很多问题主要集中在以下几个方面，第一严谨、高效、精细化管理不足，激励制度僵化。
第二，机械保养维护不到位。
第三超载运行，维修不及时。
1.1管理制度和激励制度僵化机械企业的精细化管理和绩效考核制度存在着很大的问题。
机械柴油机在管理上比较混乱，对于设备的管理没有制定详细的管理制度，造成了机械柴油机采购远超过实际建设的需要，使得机械柴油机堆积，既造成了资源的浪费，又造成了管理成本的增加。
而绩效考核制度作为人力资源薪酬管理的一种有效的形式，对于促进企业管理和发展有着积极的推动作用，同时也能够规范员工的行为方式，更好地促进企业有效开展工作。
每一个机械企业在发展过程中都形成了自己完善的绩效考核制度，在一定时期内通过固定的考核标准和考核形式对于员工进行考核，考核最终的结果在一定程度能够反映某一员工的工作成效、综合表现以及工作状态。
但是机械企业的绩效考核制度和员工的薪酬制度关联性不大，只会影响着员工的荣誉职称，但是很多企业并没有在制定薪酬时将考核结果作为参考，这样就使得绩效考核仅仅停留在表面，没有办法充分调动每一个员工的积极性，对于考核的结果也不够重视。
部分企业的考核制度只是形式化，没有强调绩效考核的对于薪酬的影响，从而导致了很多员工对于绩效考核的重视程度不够，对于机械企业的发展十分不利。
1.2设备超载运行，维修不及时机械柴油机的管理工作是一项长期的系统工程，需要管理人员具有一定的管理经验和管理技术，同时对于机械柴油机的相关参数有一定的了解。
随着我国用电规模的不断增加，使得机械柴油机需要长时间的满负载工作。
这样就导致机械柴油机没有充分的时间进行检修和维护，设备长期处于高强度工作条件下就容易造成机械柴油机的磨损，这样导致设备质量会有所下降。
另一方面，机械柴油机处在超负荷工作时，很容易出现故障，这时候需要人员进行维修，因此及时有效地维护机械柴油机是机械柴油机管理一个非常关键的阶段。
船舶故障诊断技术研究
船舶故障诊断技术研究船舶作为一种传统的水上载具，在现代物流业中仍然有着广泛的应用。
然而，在船舶使用过程中，由于各种原因（如船舶老化、设备失效等），诸如船舶故障等问题也时常发生。
这些故障不仅影响了船舶的正常运行，还增加了维护成本，更为严重的是，在海上运输过程中，若发生故障，将会对船上的人员和货物造成巨大威胁。
在这个背景下，船舶故障诊断技术的研究变得尤为重要。
1. 船舶故障的类型及其危害船舶故障包含机械、船体和电器三大类型。
机械故障可以是引擎机械故障、传动机件损坏或磨损、船用辅机故障等，这些故障会导致船只丧失动力、失去控制、进水或船身弯曲等严重后果。
船体故障可以是船体裂纹、积水、船体变形或漏水等，这些故障会对船只的浮力、稳定性和可靠性造成影响。
电器故障可以是电路连接不良、电器设备短路、设备故障等，这些故障有可能引发火灾、漏电等事件。
2. 船舶故障诊断技术船舶故障诊断技术的任务是在尽可能短的时间内确定所发生的故障类型以及造成故障的原因，以便及时采取相应的措施，防止事态进一步恶化。
船舶故障诊断技术涉及多个领域，包括机械、电气、电子、计算机等。
2.1 机械故障诊断技术传统的机械故障诊断技术通常是通过传统的运动学分析、振动分析等手段来确定机械故障。
而在现代技术的帮助下，这些方法得到了进一步的发展。
例如，基于人工神经网络的机械故障诊断技术可以通过对大量故障样本训练神经网络，然后利用神经网络来快速判断故障类型和区域。
2.2 电气故障诊断技术电气故障通常是由于电气配线的不良、设备运行不正常、电气设备损坏等原因引起的。
传统的电气故障诊断技术通常是通过测量电路参数（如电流、电压等）和故障检测技术来确定故障的类型和故障区域。
现代技术的发展使得电气故障诊断技术更为高效。
例如，针对船用电缆的多层次故障检测方法可以利用高斯混合模型识别多种故障类型。
2.3 电子故障诊断技术电子设备故障通常是由于电子元器件损坏、电力供应问题、软件问题等原因引起的。
船舶设备故障诊断技术与应用探讨
船舶设备故障诊断技术与应用探讨发布时间：2022-06-23T08:15:40.984Z 来源：《中国科技信息》2022年第33卷2月第4期作者：谷毅[导读] 随着经济的发展，船舶建造业发展势头良好。
谷毅渤海造船厂集团有限公司摘要：随着经济的发展，船舶建造业发展势头良好。
同时，船舶设备故障也是十分关注的焦点。
本文重点针对船舶设备故障判别关键技术展开研讨，剖析船舶设备故障判定的重要性，并提出目前船舶电子设备中经常出现的故障问题，结合智能故障判定系统来详细分析故障判定关键技术和其应用，期望可以为船舶电子设备故障判定关键技术的发展创新与应用提出一定的思考。
关键词：设备故障；判别；应用引言故障诊断技术运用在医疗领域并逐渐衍生发展出来，主要包括了故障检测判断、故障智能分析和故障管理三个部分。
故障判别技术是基于电子信息技术、传感器技术、人工智能技术等现代科技基础上进一步发展出来，首先广泛应用于军事、航空等前沿领域，随后向其余方面延伸发展。
特别是步入二十一世纪至今，故障判定技术开始广泛应用于船舶设施领域，可以对船舶设施的安全工作状况实施监控，还可以分析故障与事件成因，从而制定针对性的保障方法与对策，保障了船舶设施的安全工作，保证了船舶工作的稳定性。
随着工业现代化程度的提升，人类开始意识到发展故障诊断技术的重要性与紧迫性。
当然，计算机技术和电子科学技术在六十年代的大发展，高速傅里叶变换和算法语言的产生，将信号分析技术的硬件和软件方面都带到了世界最新水平；随着设备系统和产品零部件的可靠性工程的进展，还有对产品零部件损坏机制的深入研究等等，像声发射科技、红外测量方法科技、油样分析方法技术、振动信号谱分析科技和各类无损测试技术的产生与发展，都从硬件和软件二个方面都极大地促进了设备检测科技的进展。
一.船舶设备故障诊断的必要性分析在造船系统及其船舶装置中引入故障判别技术有着非常关键的意义，以下从造船装置故障判别技术的重要性与意义展开解析：①通过故障诊断技术可以提高造船工作的稳定性，同时对造船设施还可以进行检测维修，确保整个造船的顺利进行，保证了造船公司的效益。
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毕业论文文献综述
轮机工程
船舶故障诊断技术研究
一、研究背景及意义
故障诊断的发展和应用，是随着船舶设备技术以及相应的维修模式的发展相联系的。
20世纪以前，船舶结构简单，维修费用低人类对船舶的维修基本上是事后维修，即某部分出现问题后在进行故障分析和维护，故障诊断完全没有引起人们的注意。
进入20世纪后，随着船舶设备本身技术水平和复杂程度的提高，设备故障对船舶产生显著影响，出现了定期维修，一边事故发生前加以处理。
1960年代以后，海南事故频发，人类开始意识到传统的定期维修的弊端，开始变定期为修为与之维修，及监测船舶的工作，预先发现潜在的故障因素，及早采取措施，防止突发性故障。
预知维修方式，不仅大大减少了灾难的发生，而且避免了失修和过剩维修，经济效益可观，很快被大多数船公司认可，促使故障诊断技术得到了迅速发展。
二、国内外故障诊断技术研究现状
故障诊断发展至今，取得了很大进步。
但是目前，故障诊断方法的分类还没有统一标准。
根据其理论和方法特点，一般为基于信号处理的方法、基于解析模型的方法和基于知识的方法等三类[]2。
2.1 基于信号处理的方法
基于信号处理的方法，通常利用信号模型，直接根据检测数据判断，也可采用相应的信号分析和处理方法，如相关函数如相关函数、频谱、自回归滑动平均等，提取诸如方差、幅值、频率等特征。
直接利用信号模型、回避了抽取对象数学模型的难点，对于线性系统和非线性系统都适用，具有一定的通用性。
这种方法具体可分为下面几种实现方式[]2
（1）直接测量法
即通过仪器、仪表等，并借助操作人员的感官，通过看、听、摸、嗅等方法，直接测量或观测被诊断对象有关的输出。
若输出超出正常范围，则认为对象经或将要发生故障。
故障诊断技术发展的初期阶段，大多采用这种方法，特点是简单，但常常受操作人员的经验、技术水平和身体状态等的影响，容易出现误判和漏判。
（2）信号处理技术
故障往往由于冲击、振荡、碰撞、转速突变等引起，从而也引发相应状态监测传感器的检测信
号的突变和噪声增加，各种变化的奇变点处含有丰富的故障信息。
因此，可通过分析信号的奇变点，提取故障特征，并由此特征诊断出故障部位和及故障时间等。
傅立叶变换
是把信号按三角正、余弦基展开，将任意函数表示为具有不同频率的谐波函数的线性迭加，能较好地显示信号的频率特性，是常用的方法。
但它在时域上无任何分辨，不能作局部分析，为理论和应用都带来了许多不便不能充分描述时变的非平稳信号，只适合确定的平稳信号，而目前各领域的共同要求是有效地分析非平稳信号。
频谱分析和时频分析
分析信号局部的时频，能够在一定程度上弥补傅里叶变换的不足。
频谱分析只能确定信号中含有哪些频率成分；时频分析则能够确定在某一特定时间的信号中含有哪些频率成分。
2.2基于解析模型的方法
基于解析模型的方法是最早发展起来的故障诊断方法。
它又可以分为参数估计方法、状态估计方法、等价空间方法等三种。
这三种方法虽然是独立发展起来的，但是它们之间存在一定的联系。
现已证明，基于观测器的状态估计方法，与等价空间方法是等价的，与参数估计方法在本质上是互补的。
2.3基于知识的方法
基于知识的方法，与基于信号处理的方法类似，也不需要系统的定量数学模型，但它克服了后者的缺点，引人了诊断对象的许多信息，特别是可以充分地利用专家的诊断知识等，所以是一种很有前途的方法，尤其是在非线性系统领域。
有以下几种方法[]2：
（1）故障树推理法
（2）神经网络方法
（3）模糊推理方法
（4）专家系统方法
专家系统，是将人类专家的知识和经验输人到计算机中，使计算机能够以“思维”和“推理”的方式，利用这些知识和经验，从而解决特定的问题。
专家系统通常包括以下几个子系统
知识获取系统，即把专家的知识和经验转换成知识库的内容；
知识库，用于存储有关的知识，经验和规则；
推理机，根据一定的规则，从“知条件出发”推出特定的结论；
输入输出系统，即用户与专家系统人机交互的界面。
专家系统用于故障诊断，可以将某领域中许多专家的经验和知识汇集起来，集各家之长，使系统的诊断处理能力超过单个人类专家的水平，提高故障诊断的有效性。
事实上。
专家系统现已成为故障诊断系统开发的重要技术支柱之一。
专家系统在船舶上也有应用。
（5）几种方法的融合
任何一种技术的存在均有其特定的性质和应用范围，这就决定了其应用的局限性。
例如专家系统善于知识表达和解释推理，但却不具备学习能力，对于首次发生的新故障，由于规则库中缺乏相应的诊断知识，系统不具有处理能力，而神经网络恰恰具有学习能力，能够根据新故障样本，自动学习和训练，更新故障诊断知识并形成新的故障诊断规则。
目前常用的技术融合有：专家系统与神经网络的结合，神经网络，模糊推理与专家系统的结合；神经网络与小波技术的结合等。
基于信息融合的综合诊断技术是船舶故障诊断领域一个新发展方向。
三、发展与展望[]1
船舶故障诊断技术发展至今已经取得了相当多的研究成果，有的技术已投人到实际应用中，并产生积极的效果，但仍存在着许多有待解决的问题我国在船舶故障诊断、维修及工况优化等方面研究起步较晚。
近年来，虽经国内航海界众多院校、研究所的专家努力，取得了一定的成绩，但由于设计思想与实际应用不尽相符，轮机人员无法满意，致使难以应用。
到目前为止，尚未见到过一个功能完备的故障诊断系统在实船上应用的报告。
世界上现今虽有一些可用于实际故障诊断专家系统，但也仅适合于某一机型，难以适合我国航海事业发展的需要。
因此可以说，船舶故障诊断技术仍处于初级阶段有待解决的问题还很多，也是今后的研究方向。
参考文献：
［1］姜莹任光贾宝柱船舶故障诊断的新发展［J］.航海技术，2004（1）
［2］王颖船舶柴油机故障诊断研究［J］.船舶工程，2002（4）
［3］林金表船舶机舱的综合性专家系统［J］.船中国造船，1966（6）
［4］吴婉青吴恒.船舶才有机故障诊断专家系统［J］.航海技术，1966（1）
［5］王道平，张义忠．故障智能诊断系统的理论与方法．冶金工业出版杜．2001．
［7］杨叔子．史铁林，李东晓．分布式监测诊断系统的开发与设计．振动，测试与诊断．V o1．17，No．1，March1997
［8］吴顺祥.基于数据库的专家系统的研究[J].计算机工程与应用，1996 (5)：5~11.
［9］尚汉冀. 内燃机配气凸轮机构. 复旦大学出版社, 1988
［10］W.S McCulloch and W.Pitts, A logical calculus of the ideas immanent in nervous
activity.Bull.Math.Biophys.5(1933),pp,115-133
［11］F.Rosenblatt,Principles of Neurodynamics:Perceptions and the Theory of Brain Mechanisms,Spartan Book,1962。