QC七大手法介绍

（QC）七大手法介绍

1. 数据：用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。

2. 品质管理方面最常用的数据：

2.1 计数值数据（经计算而得来的数据）

2.2 计量值数据（经测量而得来的数据）

3. 正确数据的收集方法：

3.1 清楚知道收集数据的目的

3.2 清楚列出数据收集的条件

3.3 取得的数据要忠实地表现事实

4.（QC）七大手法：

4.1 检查表

在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的检查，将结果制

成简单的图或表。通常分为点检用检查表或记录用检查表。

示例：1：点检用记录表

示例二：记录用检查表。作用：通过收集到的数据反映不良的状况。

4.2 特性要因图

特性就是代表制品品质特性，也是代表着制品的性能及运转能力，要因即为重要的原因，为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况，固需贴于工作现场，并及时追加及加以修正，又称为鱼骨图。

它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。

示例：

4.3 柏拉图

根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。

为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为

三类：0%~80%间的因素为A 类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B 类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C 类因素，也即一般因素。 示例：

4.4 直方图

直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。 4.5 图表

累

计 影 响 比 例(%)

不合格项目

不合格数

170 136 102 68 34 0

收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜

100%

80%

60% 40% 20% 0

将数据以图形来表示，以便于比较数量大小以及了解数量的变化情况，最大的优点是——观察即知内容。

4.5.1 柱状图：用长方条的高低来表示数据的大小，从而对数据

进行对比分析。

示例：

4.5.2 折线图

折线图通常用来表示特性数据随时间推移地变动情况。如产品抽检样本合格率、销售额等在不同时间的波动。不同时间区间、不同考察对象的折线图绘制在一张图表上，有利于对事物的对比分析。 示例：

成品抽检样本不合格率对比图

0.0

0.20.40.60.81.01.2

1月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

8月

9月

10月

11月

12月

时间

不合格率

01年度02年度

4.5.3 饼状图

把数据构成比例用园的扇形面积表示，扇形面积比例之和为100％。 示例：

4.5.4 系统图表

捻纱

纱场

原料

窑炉

制造

4.6 管制图

所谓的制程管制，就是以上下限来管理控制量测或统计数值的折线图形, 其能马上能判断变动的发生是来自偶然原因或异常原因。如果是异常原因，必须找出加以去除防止在发生。

示例：

管制图的判定基准

没有点超出管制界限外

点的出现没有特别排列

连续7点以上在中心线单侧

连续7点以上呈上升或下降趋势 点出现在管制界限近旁 中心线单侧的点出现较多 点的分布呈周期性变动

异常变动

偶然变动

UC

CL LCL

特

性