图像图像处理系统及视觉系统(第-讲)
《人工智能视觉处理课件-图像与视频处理基础》
图像处理的应用
图像处理技术可以应用于图像增 强、图像分割、目标识别等领域。
视频的基本概念与分类
什么是视频?
视频是由一系列连续的图像帧组成的,以 连续的方式呈现出来。
视频的分类
视频可以分为离散视频和连续视频,离散 视频由单独的图像帧组成,而连续视频由 连续的图像帧组成。
视频处理的应用
视频处理技术可以应用于视频压缩、视频分析、视频编辑等领域。
图像处理中的点操作和区域操作
1
点操作
对图像中的每个像素点进行操作,如灰度变换、二值化等。
2
区域操作
对图像的整个区域进行操作,如边缘检测、图像滤波等。
3
应用案例
图像的点操作和区域操作可以用于图像增强、特征提取等。
图像处理中的滤波操作和形态学操作
滤波操作
通过对图像进行滤波处理,可以去除噪声、 平滑图像等。
为什么人工智能视觉处理如此重 要?
它在许多领域中都有广泛的应用,如安防 监控、医学影像、自动驾驶等。
本节内容简介
本节将介绍人工智能视觉处理的基本概念和应用,并探讨其在未来的发展趋势。
图像像是由像素组成的二维矩阵, 在计算机中表示为数字形式。
图像的分类
图像可以分为灰度图像和彩色图 像,每个像素可以表示不同的颜 色或亮度。
人工智能视觉处理课件——图 像与视频处理基础
本课程将介绍人工智能视觉处理的基础知识,涵盖图像和视频处理的各个方 面。探索图像的基本概念与分类,以及视频处理中的关键技术和应用案例。
人工智能视觉处理基础介绍
什么是人工智能视觉处理?
人工智能视觉处理是利用人工智能技术来 分析、理解和处理图像和视频的过程。
目标检测
通过分析视频中的图像特征,来 检测和识别视频中的目标物体。
第二章 图象与视觉系统
• 光的特性 • 视觉系统 • 颜色 • CIE色度图 • 常用颜色模型
2020年5月24日
数字图象处理演示稿 纪玉波制作
1
(C)
2.1 光的特性
光是一种电磁波。在电磁波谱中,可见光仅占很窄 的一个波谱范围。其波长在0.38~0.76m之间。下图(a) 示出电磁波谱的大致划分。可见光的低频率端是红色, 高频率段是紫色。从高频到低频的光谱颜色的变化分别 是紫、蓝、青、绿、黄、橙、红,如图(b)所示。
太阳或灯泡等光源发射可见光谱中的全部频率而产生 白色光。当白色光投射到一个物体上时,某些频率被反 射,某些则被物体吸收了。在反射光中混合的频率确定 了我们所感受到的物体的颜色。如果在反射光中以低频 率为主,则物体呈现红色,此时,我们可以说光主要含 有光谱中红色端的频率。
2020年5月24日
数字图象处理演示稿 纪玉波制作
当眼睛接受到的光包含所有可见光信号,且其强度大 体相近时,人们感觉到的是没有颜色的白光。在光源为白 光的照射下,若物体能反射80%以上的入射光,则看上去是 白色的。若反射光小于3%,物体看上去是黑色的,中间值 对应不同程度的灰色。为了表示方便,光强度可以规一化 到0~1之间,0对应黑色,1对应白色,中间值对应灰色。
RGB颜色模型是相加混色,称为加色系统。如下图所 示。白光可以由RGB三种基本色相加得到。产生1lm(流明) 的白光所需要的三基色近似值可以用下面的亮度方程来表 示:
1lm(白光)﹦0.30lm(红)﹢0.59lm(绿)﹢0.11lm(蓝)
即产生白光时,三基色的比例关系是不等的,这给实际使 用带来一些不方便。
2
(C)
可见光 γ 射 X 射紫 外 红外线 线线 线
无线电波 微波 超 短 中 长
第二章图象、图象系统和视觉系统-PPT精品文档
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O
木星
y
x
z f ( x , y ), x [ 0 , a ], y [ 0 , b ], z
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第二章 图象、图象系统和视觉系统 jsj_DGT
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O
木星
y
x
z f ( x , y ), x [ 0 , a ], y [ 0 , b ], z [ 0 , c ]
层次:表示灰度级的数量 。
图幅参数:图象采样密度,通常用“行数列数”表 示
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第二章 图象、图象系统和视觉系统 jsj_DGT
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分辨率
1)图像分辨率:指组成一幅图像的像素密度,也就是图幅 参数。对同样大小的一幅图,如果组成该图的图像像素数 目越多,则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。相 反,图像显得越粗糙。 2)显示分辨率:指显示屏上能够显示出的像素数目。例如, 显示分辨率为640×480表示显示屏分成480行,每行显示 640个像素,整个显示屏就含有307200个显像点。 3)像素深度:指存储每个像素所用的位数,它也是用来度 量图像的分辨率。
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第二章 图象、图象系统和视觉系统 jsj_DGT
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•图1的某个局部的数据
114 115 114 113 114 116 117 114 109 107 107 107 107 106 107 108 114 112 109 108 107 108 107 107 108 110 111 110 109 111
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第二章 图象、图象系统和视觉系统 jsj_DGT
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编码 一般,采样量化以后,需要对所得数据先进行PCM 编码(脉码调制)
Photoshop CC 2018图像处理标准教程第1章 平面设计基础
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1.6.2 分色与打样
图像在印刷之前,必须进行分色与打样,这也是印前处理的重要步骤。 分色:在输出中心将原稿上的各种颜色分解为黄、品红、青、黑4种原 色颜色,在计算机印刷设计或平面设计软件中,分色工作就是将扫描图像或 其他来源图像的色彩模式转换为CMYK模式。 打样:印刷厂在印刷之前,必须将所交付印刷的作品交给出片中心进行 出片。输出中心先将CMYK模式的图像进行青色、品红、黄色和黑色4种胶 片分色,再进行打样,从而检验制版阶调与色调能否取得良好的再现,并将 复制再现的误差及应达到的数据标准提供给制版部门,作为修正或再次制版 的依据,打样校正无误后交付印刷中心进行制版、印刷。
23
1.6
图像印前准备
完成平面作品的制作后,应根据作品的最终用途对其进行不同的处理, 如需要将图像印刷输出到纸张上,则需要做好图像的印前准备。
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1.6.1 色彩校准
如果显示器显示的颜色有偏差或者打印机在打印图像时造成的图像颜 色有偏差,将导致印刷后的图像色彩与在显示器中所看到的颜色不一致。 因此,图像的色彩校准是印前处理工作中不可缺少的一步。
3பைடு நூலகம்
1.2 平面设计的基本类型
根据商业用途划分,平面设计可以分为平面媒体广告设计、POP广告设 计、包装设计、海报设计、DM广告设计、VI设计、书籍装帧设计、网页设 计等8种基本类型。
4
1.2.1 平面媒体广告设计
报纸、杂志等传统媒体通过单一的视觉、单一的维度传递信息,相对于 电视、互联网等媒体通过视觉、听觉等多维度的传递信息,称作平面媒体, 而电视、网络等称作立体媒体。平面媒体广告设计通常包括报纸、杂志等传 统媒体广告等设计。
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1.2.4 海报设计
海报又称招贴,是一种信息传递的艺术,是一种大众化的宣传工具。 海报是贴在街头墙上 ,挂在橱窗里的大幅画作,以其醒目的画面吸引路 人的注意。 海报设计是基于在计算机平面技术技术应用的基础上,该技术的主 要特征是对图象、文字、色彩、版面、图形等表达广告的元素,结合广 告媒体的使用特征,通过相关设计软件来为实现表达广告目的和意图, 所进行平面艺术创意性的一种设计活动或过程。
第一章 计算机图像处理基础知识
(1)图像(image):
是指从现实世界中通过数字化设备获取的图像,称为取样 图像(sampled image)
或 点阵图像(dot matrix image)
或 位图图像(bitmap image)
简称-图像(image)。 (2)图形(graphics): 是指使用计算机合成的图像(synthetic image),称为矢量 图形(vector graphics),简称图形。
测量每个取样点的 每个分量的亮度值
数字图像获取设备
(1)数字图像获取设备
是指从现实世界获得数字图像过程中所使用的设备
(2)设备的功能
将现实的景物输入到计算机内并以图像的形式表示
(3)设备的分类
• 2D图像获取设备:只能对图片或景物的2D投影进行数字化。
如扫描仪、数码相机等
• 3D图像获取设备:能获取包括深度信息在内的3D景物的信
计算机图形应用的发展历史
计算机在图形方面的应用,比起计算机在数学计算方 面的应用要晚得多,由于图形设计要求有较高的色彩还原 度,真彩色的显示方式,高质量、方便而廉价的输出设备, 因此对计算机的要求相对较高。真正满足数字图像处理应 用的环境,至今不过才几年时间。所以,计算机在图像方 面的应用普及时间并不长,我们可以将计算机在图形方面 的应用分为五个阶段:
图像的获取
图像的数字化
(1)图像的获取 :是对静止图像的表示
从现实世界中获得数字图像的过程,实质上是模
拟信号的数字化过程。
(2)获取的步骤:
将取样点的颜色分 成三基色(R、G、B) 模 拟 图 像
对每个取样点的亮 度值用数字量表示
R 量 化
扫描
分色
取样
G 量 化 B 量 化
第2章 图像、图像处理系统及视觉系统(第2-3讲)
亮度的恒定性。
如:白纸; 颜色恒定性: 在照明光的颜色稍微改变的场合,我们感觉白纸仍然是白纸。 这一类照明光改变但感觉到物体颜色能稍微保持一定的倾向叫 颜色的恒定性。这些恒定性与亮度和颜色的适应性与对比因素 有关,同时也与材质有关。
12
煤山和雪山
第二章 数字图像处理基础
2.7.4 颜色感觉与刺激面积的关系 对于一个色觉正常的人来说,颜色刺激面积 非常小时就不能识别颜色了,这种色觉异常状态 叫第三色盲。米德尔顿(Middleton)和霍姆斯
度低的蓝色有缩小的感觉,除此之外,还有所谓的暖色、
冷色等等。
19
第二章 数字图像处理基础
2. 8
视觉的空间性质
2.8.1、视力
视力是指人眼分辨物体细微部分的能力。眼睛的视野
是较广的。一般以视线为中心向鼻子一侧大约为 65°,
向耳朵一侧约为100~104°,向上约65°,向下约
75°这样一个范围。在这样宽的视野范围内,视力最
50
第二章 数字图像处理基础
51
第二章 数字图像处理基础
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第二章 数字图像处理基础
(e)中左边和右边两图中央的圆是相同的,但我们都觉得右
边的要大。所有这些均是由错视造成的。
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第二章 数字图像处理基础 视觉对大小形状的感觉也有时间因素的影响。
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第二章 数字图像处理基础 当视网膜受到刺激时,并不是只有刺激部位相对应的神经 系统产生反应,而是对其周围也有影响,这种影响可以看 成是由某种场引起的,称为诱导场。
4
第二章 数字图像处理基础
2.7.2 亮度适应和颜色适应 从较亮的场所到较暗的场所时,很难马上看到东西,
相反,从较暗的场所到较亮的场所,也看不东西。
数字图像处理与分析基础整理ppt
显示功能:
显示的类型,黑白/伪彩色/真彩色显示 每个象素显示的bit数。 查找表(LUT,look -up table) 重叠显示、动态显示等。
指标3
帧存容量:图像硬件系统内部,图像存储体容 量的大小。
三部分:帧存的数目/单位帧存的点阵数(指图像系 统用来存储一幅图像必需的帧存,其容量大于等于 一幅数字图像的点阵数,小于两幅图像的点阵数, 通常取512512或10241024)/每个象素的字长 (用bit数表示,黑白或伪彩色系统为8bit,真彩色 系统通常为83bit/84bit),新增的通道用于图像 叠加处理。
优于46db
1/50(60)to1/100,000 数位处理AUTO
带稳压直流DC12V±10%
-20℃~+50℃ 自动AUTO 自动AUTO 380公克 60(宽)×50(高)×102(深)
摄像管
摄像机中利用电子束扫描把景物的光学 图像转换成电信号的一种真空电子管。
摄像管类别
氧化铅摄像管
具有良好的光电特性,灵敏度和分辨率高,靶面的 均匀性好。
图像存储
压缩、存储
压缩由系统内置的微处理器来完成。 压缩处理与存储图像所用的时间不可忽略,
因此在使用数码相机时可以明显感到较长的 等待时间。 图像格式的种类繁多,JPEG格式。
存储器
内置存储器
半导体存储器,安装在相机内部,用于临时 存储图像,接口传送。
可移动存储器
CompactFlash卡(CF) SmartMedia卡(SSFDC) ATA Flash
2.2.2图像数字化器的性能
像素大小 图像大小 被测对象的局部特征 线性度 灰度级 噪声
第5章_数字图像处理技术(上)
三维色彩空间
图像处理中的色彩学知识
• 色彩模型:色彩空间是三维的,作为色彩空间
三维坐标的三个独立参数可以是色彩心理的三 属性,用不同的三个色彩参数就代表不同的色
彩模型
图像处理中的色彩学知识
• 色域
–一个色彩系统能够显示或打印的色彩范围 –色域由宽到窄的顺序: 人眼所看到的色谱 Lab色域
RGB色域
– RGB模式是一种发光屏幕的加色模式,CMYK 模式是一种颜色反光的印刷减色模式。而Lab 模式既不依赖光线,也不依赖于颜料,它是 CIE组织确定的一个理论上包括了人眼可以看
见的所有色彩的色彩模式。Lab模式弥补了
RGB和CMYK两种色彩模式的不足。
图像处理中的色彩学知识
④ LAB模型
– Lab模式由三个通道组成,但不是R、G、B通道。它的 一个通道是亮度,即L。另外两个是色彩通道,用A和
音频类似,数字图像的数据量一般都比较
大,在存储时会占用大量的空间,因此需
要对图像进行压缩编码。
数字图像处理概述
• 现代图像的范围
① 可见光范围内的图像,不可见光范围内的图 像(红外成像技术) ② 可见图像和不可见图像 – 可见图像:照片、图、画
– 不可见图像:主要是物理图像,如温度、气 压、地势图等,还包括医学影像
图像数字化的途径 特点
扫描仪扫描 数码相机拍摄 网上搜索并下载 抓图工具抓拍 方便快捷,需用扫描仪 方便快捷,需用数码相机 方便快捷 方便快捷
利用图像编辑软件 专业性强,较慢 自己加工或创作
图像处理中的色彩学知识
1. 色彩
– 单色光:通过三棱镜也不会再分解为其它 的色光
– 由单色光所混合的光称为复色光
图像处理中的色彩学知识
第02章 图像与视觉系统
采样和量化的数学语言描述。
设:
F,X和Y均为实整数集。 采样过程可看作将图像平面划分成规则网格,每个网
2.2.1 点光源(2)
(3)立体角的定义可由将弧度表示平面角度大小
的定义(弧长除以半径)推广到三维空间中得到。 如图2.2.1。
图2.2.1 (a)平面角(单位:弧度rad),(b)立体角(单位:球面度sr)
西南交通大学 《数字图像处理》—第2章 图像与视觉系统—黄进 12
2.2.1 点光源(3)
据此,光通量()也可以理解为是每秒钟内光
流量的度量。
1lm表示与1cd的光源相距单位距离,并与入射光相垂
直的单位面积上每秒钟流经的光流量。
西南交通大学
《数字图像处理》—第2章 图像与视觉系统—黄进
14
2.2.2 扩展光源
扩展光源的概念:
实际中的光源总有一定的发光面积,称为扩展光
源。
视网膜结构模型如图2.1.4。 神经处理过程是一个在大脑神 经系统里进行转换的过程。
(1)每个视网膜接收单元都与 一个神经元细胞借助突触 (synapse)相连。 (2)每个神经元细胞借助其他 的突触再与其他细胞相连,从而 构成光神经网络。 (3)光神经进一步与大脑中的 侧区域(side region of the brain) 连接,并到达大脑中的纹状皮层 (striated cortex)。 (4)在纹状皮层处,对光刺激 产生的响应经过一系列处理最终 形成关于场景的表象,从而将对 光的感觉转化为对景物的知觉。
2.4.1 二值图像 2.4.2 灰度图像 2.4.3 伪彩色图像 2.4.4 真彩色图像 2.5.1 BMP格式 2.5.2 TIFF格式 2.5.3 JPEG格式 2.5.4 GIF格式 2.5.5 PCX格式
图象、图象系统和视觉系统
106 107 107 107 109 110 106 107 108 111
104 106 106 106 108 109 104 103 104
•一个Matlab程序例如
• 如下信息是通过matlab语言,读出的
某图象的信息
值 产 生 的 彩 色 称 为 伪 彩 色 。
RGB
图 象 时 使 用 的 、 、 强 度 值 , 用 查 找 出 的 、 、
的 表 项 入 口 地 址 , 去 查 找 一 个
值 直 接 决 定 , 而 是 把 象 素 值 当 作 彩 色 查 找 表
色 图 象 的 含 义 是 , 每 个 象 素 的 颜 色 不 是 由 每 个 基 色 分 量
分辨率
1〕图像分辨率:指组成一幅图像的像素密度,也就是图幅 参数。对同样大小的一幅图,如果组成该图的图像像素数目 越多,那么说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。相反, 图像显得越粗糙。
2〕显示分辨率:指显示屏上能够显示出的像素数目。例如, 显示分辨率为640×480表示显示屏分成480行,每行显示 640个像素,整个显示屏就含有307200个显像点。
N N MM
设令为(iNa,
jb) M
〕,
f ˆ( i,j) f(i,a j)b i ,0 ,1 , ,N 1 ;j 0 ,1 , ,M 1 N M
❖量化〔整量化〕 将[0,c]分成L等份:
0 1 l L 2
L 1
[ 0 ,c )[ c ,2 c ) [ l,( a l 1 ) c ) [ ( L 2 ) c ,( L 1 ) c )[ ( L 1 ) c , c ]
象;
第2章图像、图像处理系统及视觉系统(第2-1讲)
第2章图像、图像处理系统及视觉系统(第2-1讲)数字图像处理学第2章图像、图像系统与视觉系统(第一讲)在数字图像处理技术中,处理方案的选择和设计与信源和信宿的特性密切相关。
所谓信源就是处理前或处理后的图像,而信宿就是处理前后图像信息的接收者--人的视觉系统。
因此了解图像的特点及人的视觉系统的特性是恰当地选择处理图像的方法以便从中获取最大的信息量所必备的先验知识。
2. 1 图像2.1.1、有关光学的预备知识在讨论图像与视觉系统的过程中,必然要涉及到光学的有关知识。
光学理论中用到的主要术语及计量单位如下:(1) 发光强度(I) (Intensity)光源发光的功率称为发光强度。
其单位主要有如下两种:烛光功率(Candle Power CP):1CP是指标准蜡烛发出的光。
标准蜡烛是用鲸脑油制成,重1/6磅,燃烧率为120格令(1格令=0.0648克)的蜡烛。
新烛光(Candle cd):1cd 就是“全幅射体”加温到铂的熔点(2024o K )时从1平方厘米表面面积上发出的光的1/60。
“全幅射体”就是某一物质加热到某一温度时,它发出的能量分布在整个可见光范围内。
理论上的全幅射体就是一个完全黑体,当冷却后,它将吸收所有入射到它上面的光。
在实用中可以认为1cp=1cd。
(2) 光通量(φ)光通量是每秒钟内光流量的度量。
其单位是流明(lumen--lm)。
流明是指与1cd的光源相距单位距离,并与入射光相垂直的单位面积上每秒钟流经的光流量叫1流明。
(3) 照度(E) (illumination)入射到某表面的光通量密度称为该表面的照度。
用每单位面积的流明数来表示。
主要单位有如下几种:公制单位:1)勒克司[lux]: 1勒克司=1流明/平方米( lm/m2)2)幅透(phot):1幅透=1流明/平方厘米(lm/cm2)3)毫幅透:1毫幅透=10-3 幅透英制单位:英尺-烛光:1英尺--烛光=1流明/平方英尺一般换算关系如下:1英尺-烛光= 1流明/(英尺)2=10.76流明/米2=10.76勒克司(4) 反射入射到该表面的流明数某表面反射的流明数反射系数=ρ(5) 透射入射到该物质的流明数某物质透射的流明数透射系数=τ(6) 亮度(L)这个概念用来说明物体表面发光的量度。
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2.4.2、三基色混色及色度表示原理 根据光的波动说,单一波长的光称为单色光。从人
们可以区别种种不同颜色这样一个事实出发,似乎
可以假设视网膜上也存在着许多不同类型的锥状体,
每一类型的锥状体只“谐振”于某一特定的颜色。
如果锥状体果真有这样的单色响应,那么某一彩色
感觉只能由相应波长的电磁能引起。
• 然而,事实却不完全如此,照射到视网膜上的某 一单色光并不是引起该彩色的唯一因素。例如, 有几种单色黄光可以由射到视网膜上的红光和绿 光配出来。几乎所有的彩色都能由三种基本彩色 混配出来。这三种彩色就叫做三基色。
候可以很容易地进行转换。由于T单位的采用
就除掉了复杂数字带来的麻烦。
由三基色原理可知,任何颜色都可由三基色混配而
得到。为了简单又方便地描绘出各种彩色与三基色的
关系,采用了彩色三角形与色度图的表示方法。
这是一个等边三角形,三个顶点分别为红、绿、蓝
三色。其中黄色位于红与绿之中间,紫色落在蓝色和
红色中间,青色在绿色与蓝色中间。
波定理。
关于光觉门限与时间的关系由布洛克(Block) 定理来描述,它在时间较短的范围内才成立。布 洛克定理是指光强等于光觉门限时,刺激时间T 与光强度I的关系如下:
IT 常数
(2—49)
刺激时间长,光觉门限小 式(2—49)约在0.1S 以下的范围内成立。
光觉门限是指产生光觉的最小值,而辨别门限是指 辨别亮度差别而必须的光强度差的最小值。这个最 小值 △I 随光强 I 的大小而异。有时也采用相对辨
光觉门限的适应状态受多种因素的影响:
生理条件、
光的波长、
光刺激的持续时间、
刺激面积、
视网膜上的位置等。
光觉门限的值大约为1×10-6 (尼特)(cd/m2)。人感 觉光的范围的最大值和最小值之比达到 1010以上。
锥状体和杆状体各自的最大灵敏度随波长而异, 杆状体的最灵敏点比锥状体最灵敏点波长短50nm左 右。波长从380~740nm分别与紫、蓝、绿、黄、橙、 红等顺序相对应。这就是在傍晚光线变暗时我们所 看到的物体没有颜色的原因,这种现象叫 Purkinje shift 现象。
2) 、有关色觉的学说
自1730年牛顿成功地分解了太阳光谱以来,
认为光的波动经过神经传到大脑,由于波长不同而
产生不同颜色感觉的这一假说至今还在提倡。
Young (1801)认为颜色不是光的物理性质而是 一种感觉现象。后来赫姆霍尔兹(Helmholtz)
发展了这种假说,认为视网膜有三种色细胞,
由于光学反应引起三种视神经纤维的兴奋,由
视觉。杆状体分布面积较大,其数量大约有1亿3千
万个。正因为两种视觉细胞的不同特点,所以我们看
到的物体在白天有鲜明的色彩,而在夜里却看不到颜
色。与视觉细胞相比,神经节细胞数目较少,大约有
100万左右。
2.3.2、光觉和色觉
眼睛对光的感觉称为光觉,对颜色的感觉称为色觉。 这是眼睛的基本特性。 1) 、光觉门限及亮度辨别门限 光觉门限: 把产生光觉的最小亮度叫做光觉门限或光觉阈。
由三基色混配各种颜色的方法通常有两种: 相加混色:彩色电视机上的颜色是通过相加混色 产生的。 相减混色:彩色电影和幻灯片等与绘画原料一样 是通过相减混色产生各种颜色的。
相加混色和相减混色的主要区别: • 第一,相加混色是由发光体发出的光相加而产 生各种颜色,而相减混色是先有白色光,尔后
从中减去某些成份(吸收)得到各种彩色。
别门限 △I/I 或称之为韦伯比来表示辨别门限。
亮度的相对辨别门限 △I/I 与光强度水平 I 及 刺激面积的关系曲线如图2—34所示。这些曲 线是斯坦哈特(Steinhardt)在1936年测
定的。
图2—34 相对亮度辨别门限 I I 与光强I及刺激面积A的关系曲 线
由图可见,开始时随I的增大,△I/I减小,当I增 大到一定值后,△I/I则稳定在某一值上不再变化。 在 logI=0 处有一个不平滑点,这是因为处在杆 状体和锥状体交替起作用的强度处。
体和杆状体。中央凹部分特别薄,这部分没有
杆状体,只密集地分布锥状体。它具有辨别光
波波长的能力,因此,对颜色十分敏感。有时
它被叫做白昼视觉。每只眼睛的锥状体大约有
700万个,在中央凹的分布间隔大约为2~2.5微
米。
杆状体比锥状体的灵敏度高,在较暗的光线下就能起
作用。但是,它没有辨别颜色的能力,有时又叫它夜
亮度辨别门限与光觉门限一样受刺激时间和面 积的影响。刺激时间T在某一范围内△I值与T 成反比。△I与刺激面积的关系有与皮埃隆
(Pieron)定理相似的关系成立。
关于光的波长与辨别门限的关系由赫克特(Hecht) 在450~670nm进行了测定。一般规律是波长越长 则辨别门限越高(即辨别灵敏度低)。 在中央凹处及其周围的辨别门限也进行了测定, 一般周围的辨别门限大。特别是在明亮的场合下, 这种倾向将增强。
• 在数字图像处理中的终端显示通常用显像管
(CRT)也就是用彩色监视器显示。由相加混
色原理可知白光可由红、绿、蓝三种基色光相
加得到。产生1lm的白光所需要的三基色的近
似值可用下面的亮度方程来表示
1 lm(白光)=0.30 lm(红)+0.59 lm(绿、)+0.11 lm(蓝)
(2—51)
由上式可见,产生白光时三基色的比例关系是不等的,
大约有0.1~0.5mm。参与信息处理的细胞有视觉
细胞(包括锥状体和杆状体)、水平细胞
(Horizontal cell)、埃玛克里细胞(Amacrine cell)、
两极细胞(Bipolar cell)和神经节细胞(Ganglion
cell)等5种。
图2—32 视网膜结构模型
眼睛中的光接收器主要是视觉细胞,它包括锥状
•
白-蓝-绿-红=黑
格拉斯曼定律(Grassman Law)包括如下四项内容: (1)所有颜色都可以用互相独立的三基色混合得
到;
(2)假如三基色的混合比相等,则色调和色饱和度 也相等;
(3)任意两种颜色相混合产生的新颜色与采用三 基色分别合成这两种颜色的各自成分 混合起 来得到的 结果相等; (4)混合色的光亮度是原来各分量光亮度的总
本世纪也有提倡一种折衷的假说,如LaddFranklindel发展假说,Hart-ridgedel多色假说 等等。最近采用物理手段研究生理学的方法发 展很迅速。
2. 4 光度学及色度学原理
亮度和颜色是进入眼睛的可见光的强弱及波长成份
的一种感觉的属性。从某一入射光产生的亮度和颜 色的感觉无法测定,并且这种因人而异的感觉也不 能比较。既使对同一个人来说,由于观察条件不同 感觉也不一样。
2.3.1、视觉系统的基本构造
人的视觉系统是由眼球、神经系统及大脑的视觉中 枢构成。人眼的形状为一球形,其平均直径约20mm。 这球形之外壳有三层薄膜,最外层是角膜和巩膜。 角膜是硬而透明的组织,它覆盖在眼睛的前表面。 巩膜与角膜联在一起,它是一层不透明的膜,包围 着眼球剩余的部分。
巩膜的里面是脉络膜,脉络膜外壳着色很深, 因此,有利于减少进入眼内的外来光和光在眼 球内的反射。脉络膜的前边被分为睫状体和虹 膜。虹膜的收缩和扩张控制着允许进入眼内的 光量。
图2—31 人眼的断面图
虹膜的中间开口处是瞳孔,瞳孔的大小是可变的, 大约可以从2mm变到8mm。虹膜的前部有眼睛 的明显的色素,而后部则含有黑色素。眼睛最里 层的膜是视网膜,它布满了整个后部的内壁上。 当眼球被适当地聚焦时,从眼睛外部物体来的光 就在视网膜上成像。
视网膜具有高度的信息处理机能。视网膜的厚度
在处理光的物理性质和色觉的关系时,可在单纯的 条件下来决定这种规定。一般条件规定如下: (1) 刺激亮度在视觉细胞的锥状体起作用又不刺眼 的范围内;
(2)观察视野在2°(或10°)范围内,而且 范围外是黑暗的; (3) 视野内的光分布均匀并且不随时间变化。
在这样单纯化了的条件下观察颜色与日 常在复杂情况下观察到的颜色不一样, 为与感觉色相区别,把这种颜色叫做心 理物理色。
此又引起大脑三种神经细胞兴奋而产生色觉。
这就是扬-赫姆霍尔兹(Young—Helmholtz)的
色觉三原色学说。
另一方面,也有对三原色假说持反对立场的人, 特别是扬-赫姆霍尔兹的三原色为红、绿、紫。 据经验,黄色用红色和绿色混合而成是难于理 解的。也就是说,用他的三原色假说不能说明 黄色的纯色性。提出这一反对论点的代表人物 是赫林(Hering)。
• 第二,相加混色的三基色是红、绿、蓝,而相减 混色的三基色是黄、青、紫(一般不确切地说成 是黄、蓝、红)。也就是说相加混色的补色就是 相减混色的基色。 • 第三,相加混色和相减混色有不同规律(指颜料 相混)。
• 相加混色:
• • 红+绿=黄 红+蓝=紫
•
•
蓝+绿=青
红+绿+蓝=白
• 相减混色: • • • 黄=白-蓝 紫=白-绿 青=白-红
这条定律就叫做里克定律。这里面积A的大小在 如下范围内:在中央凹处,视角在几分之内;离 中央凹4o~7°处的亚中央凹处大约为 0.5°以 内;距中央凹处35°左右约2°以内都适合本 定理。当刺激面积较大时,有下式的关系成立
I
A 常数
(2—48)
这个关系就是里波定律。这个定律在视 角范围内都可成立。一般情况下,里克 定律和里波定律常含在一起用,统称为里
这显然给实际使用带来一些不方便。为了克服这一缺
点,使用了三基色单位制。这就是所谓的T单位制。
在使用T单位制时,认为白光是由等量的三基色组成。
因此,表示的亮度方程可改写如下
1lm(W)=1T(R)+1T(G)+1T(B) (2—52)
• 1T单位红光=0.30lm;
• 1T单位绿光=0.59lm;