故障预警系统ppt课件
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设备维保的故障预警
案例二：电力设备的电气参数监测预警系统
总结词
实时监测电力设备的电气参数，预测潜在故障，降低设备损坏风险。
详细描述
该预警系统通过安装各种传感器，实时监测电力设备的电流、电压、功率等电气参数。系统会设定正 常参数范围，一旦发现异常参数，立即发出预警。维护人员可以根据预警信息及时排查问题，确保电 力设备稳定运行，减少因设备故障导致的生产损失。
预防性维护
预警系统能够根据设备的运行数据和历史维修记录，预测设备的维护周期和易损 件的使用寿命，提前进行更换和维修，避免因易损件损坏导致的设备故障停机。
预防潜在的设备损坏
防止设备过载
预警系统能够实时监测设备的运行负荷和温度等参数，及时 发现设备过载等异常情况，采取相应措施进行控制和调整， 预防设备因过载而损坏。
02
对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，提取出与设备故障相
关的特征和模式。
预警模型
03
基于提取的特征和模式，构建预警模型，通过算法和阈值设定
，对设备故障进行预警。
基于模型的故障预警
建立设备模型
根据设备的物理和数学原理，建立设备模型，模拟设备的运行状态 和性能变化。
模型预测与评估
通过模型预测设备的性能参数和运行状态，与实际运行数据进行对 比，评估设备的健康状况。
预警系统的功能
实时监测
能够实时监测设备的运行状态，及时 发现异常情况。
多维度分析
能够对设备运行数据进行分析，从多 个维度判断设备是否存在故障隐患。
预警提醒
能够根据分析结果，及时发出预警信 息，提醒用户对设备进行检查和维护 。
数据记录与追溯
能够对设备的运行数据进行记录和追 溯，便于用户对设备历史运行情况进 行分析和评估。
气象灾害监测与预警系统模板课件
气象灾害监测与预警系统模板课件
汇报人：可编辑
2024-01-01
目录 Contents
• 气象灾害监测与预警系统概述 • 气象灾害监测技术 • 气象灾害预警系统 • 气象灾害监测与预警系统的应用与发展 • 案例分析
01
气象灾害监测与预警系统概 述
气象灾害的定义与分类
气象灾害定义
气象灾害是指由于大气圈异常变 化引起的各种自然灾害，包括暴 雨、洪涝、干旱、台风、寒潮等 。
总结词
长期积累、经验丰富
详细描述
该地区长期开展气象灾害监测与预警工作，积累了丰富的 实践经验。通过对历史数据的分析，不断优化监测站点布 局和设备选型，提高预警准确率。此外，还定期开展应急 演练和培训，加强部门间的协作配合，提高应对能力。
台风灾害的监测与预警
总结词
全方位监测、多手段预警
详细描述
针对台风灾害的特点，该地区采用卫星遥感、雷达、地面观测等多种手段进行全方位监测，实时获取 台风的位置、强度、移动方向等信息。同时，通过电视、广播、短信、社交媒体等多种渠道发布预警 信息，确保覆盖到所有可能受影响的人群。
提高应急响应能力
准确监测和预警有助于政 府部门和救援机构快速响 应，采取有效措施应对灾 害。
保障公共安全
确保公众及时获取气象灾 害预警信息，提高公众安 全意识和自救能力。
气象灾害监测与预警系统的技术发展
遥感技术的应用
预警信息发布手段多样化
利用卫星遥感技术对气象灾害进行大 面积、高精度监测。
利用手机短信、社交媒体、广播电视 等多种渠道发布预警信息，确保覆盖 更广泛的人群。
台风灾害的监测与预警
总结词
科学分析、精准预测
详细描述
该地区建立了专业的气象分析团队，利用先进的计算机模型对台风数据进行科学分析， 预测台风可能经过的路径、强度变化和影响时间。通过精准预测，提前做好防范措施，
汇报人：可编辑
2024-01-01
目录 Contents
• 气象灾害监测与预警系统概述 • 气象灾害监测技术 • 气象灾害预警系统 • 气象灾害监测与预警系统的应用与发展 • 案例分析
01
气象灾害监测与预警系统概 述
气象灾害的定义与分类
气象灾害定义
气象灾害是指由于大气圈异常变 化引起的各种自然灾害，包括暴 雨、洪涝、干旱、台风、寒潮等 。
总结词
长期积累、经验丰富
详细描述
该地区长期开展气象灾害监测与预警工作，积累了丰富的 实践经验。通过对历史数据的分析，不断优化监测站点布 局和设备选型，提高预警准确率。此外，还定期开展应急 演练和培训，加强部门间的协作配合，提高应对能力。
台风灾害的监测与预警
总结词
全方位监测、多手段预警
详细描述
针对台风灾害的特点，该地区采用卫星遥感、雷达、地面观测等多种手段进行全方位监测，实时获取 台风的位置、强度、移动方向等信息。同时，通过电视、广播、短信、社交媒体等多种渠道发布预警 信息，确保覆盖到所有可能受影响的人群。
提高应急响应能力
准确监测和预警有助于政 府部门和救援机构快速响 应，采取有效措施应对灾 害。
保障公共安全
确保公众及时获取气象灾 害预警信息，提高公众安 全意识和自救能力。
气象灾害监测与预警系统的技术发展
遥感技术的应用
预警信息发布手段多样化
利用卫星遥感技术对气象灾害进行大 面积、高精度监测。
利用手机短信、社交媒体、广播电视 等多种渠道发布预警信息，确保覆盖 更广泛的人群。
台风灾害的监测与预警
总结词
科学分析、精准预测
详细描述
该地区建立了专业的气象分析团队，利用先进的计算机模型对台风数据进行科学分析， 预测台风可能经过的路径、强度变化和影响时间。通过精准预测，提前做好防范措施，
设备维保的故障预警与快速响应机制
根据设备类型和使用频率，制定合理的定期检查与维护计划，确 保设备始终处于良好状态。
执行检查与维护任务
按照计划执行检查与维护任务，包括清洁、润滑、紧固等作业，确 保设备正常运行。
记录与报告
对每次检查与维护进行详细记录，及时发现并处理潜在问题，报告 设备的运行状况。
使用状态监测
安装传感器和监测装置
在关键部位安装传感器和监测装置， 实时监测设备的运行状态和参数。
响应流程的实施
01
故障报告接收
建立有效的故障报告渠道，确保 设备故障信息能够及时传递给相 关人员。
02
快速响应启动
03
现场排查与维修
根据故障类型和严重程度，按照 制定的处理流程迅速启动响应机 制。
派遣具备相应技能和经验的维修 人员赶赴现场，进行故障排查和 维修工作。
响应流程的优化
数据分析与改进
对设备故障数据进行分析，找出故障高发区域和 原因，针对性地优化处理流程和预防措施。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
设备维保的故障预警 与快速响应机制
目录
CONTENTS
• 设备故障预警系统 • 快速响应机制 • 设备故障预防措施 • 案例分析
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
01
设备故障预警系统
预警系统的设计
1 2
案例总结与启示
总结
成功的案例展示了故障预警与快速响应机制在设备维保中的 重要作用，而失败的案例则突显了缺乏有效机制可能带来的 严重后果。
启示
企业应重视设备维保工作，建立完善的故障预警与快速响应 机制，以确保设备的稳定运行和生产的顺利进行。同时，应 不断优化和完善机制，提高预警的准确性和响应的及时性。
执行检查与维护任务
按照计划执行检查与维护任务，包括清洁、润滑、紧固等作业，确 保设备正常运行。
记录与报告
对每次检查与维护进行详细记录，及时发现并处理潜在问题，报告 设备的运行状况。
使用状态监测
安装传感器和监测装置
在关键部位安装传感器和监测装置， 实时监测设备的运行状态和参数。
响应流程的实施
01
故障报告接收
建立有效的故障报告渠道，确保 设备故障信息能够及时传递给相 关人员。
02
快速响应启动
03
现场排查与维修
根据故障类型和严重程度，按照 制定的处理流程迅速启动响应机 制。
派遣具备相应技能和经验的维修 人员赶赴现场，进行故障排查和 维修工作。
响应流程的优化
数据分析与改进
对设备故障数据进行分析，找出故障高发区域和 原因，针对性地优化处理流程和预防措施。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
设备维保的故障预警 与快速响应机制
目录
CONTENTS
• 设备故障预警系统 • 快速响应机制 • 设备故障预防措施 • 案例分析
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
01
设备故障预警系统
预警系统的设计
1 2
案例总结与启示
总结
成功的案例展示了故障预警与快速响应机制在设备维保中的 重要作用，而失败的案例则突显了缺乏有效机制可能带来的 严重后果。
启示
企业应重视设备维保工作，建立完善的故障预警与快速响应 机制，以确保设备的稳定运行和生产的顺利进行。同时，应 不断优化和完善机制，提高预警的准确性和响应的及时性。
设备维保的故障预测与预警系统建设
01
系统部署成本高
需要投入大量人力、物力和财力进行系统部署。
02
运维成本不菲
需要定期对系统进行维护和升级，确保系统的稳定性和可靠性。
03
解决方案
采用模块化设计，降低系统部署成本；采用云服务等技术，降低运维成
本；建立可持续的商业模式，通过提供有偿服务等方式，增加收入来源
。
安全与隐私保护问题
数据安全风险
设备维保的故障 预测与预警系统 建设
目录
• 引言 • 设备故障预测与预警系统概述 • 设备故障预测与预警系统技术 • 设备故障预测与预警系统应用案
例 • 设备故障预测与预警系统面临的
挑战与解决方案 • 未来展望与研究方向
01
引言
目的和背景
目的
随着工业设备的复杂度增加，传统的设备维保方式已无法满 足高效、精准的需求。为了提高设备运行稳定性、降低停机 时间，故障预测与预警系统的建设变得尤为重要。
05
设备故障预测与预警系统 面临的挑战与解决方案
数据质量问题
数据不准确
数据不完整
由于传感器故障、数据传输错误等原因， 可能导致收集到的数据不准确。
设备运行过程中可能存在数据丢失或未记 录的情况，导致数据不完整。
数据不一致
解决方案
不同设备或传感器之间的数据可能存在差 异，导致数据不一致。
采用数据清洗、校准和验证等方法，确保 数据的准确性和完整性；建立数据质量评 估体系，定期对数据进行检查和评估。
济效益。
案例三：地铁车辆故障预警系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
地铁车辆故障预警系统通过监测地铁车辆的各项运行参数 ，预测潜在故障，保障地铁运营安全和乘客出行顺畅。
平台系统故障应急预案
按照影响范围和严重程度，故障可分 为局部故障和全局故障；按照发生频 率，可分为常见故障和偶发故障。
故障识别机制
监控与日志分析
建立全面的监控体系，实时监测系统 各项指标，通过分析日志文件，及时 发现异常情况。
定期巡检与维护
制定定期巡检计划，对关键设备和系 统进行预防性检查和维护，确保系统 稳定运行。
故障定位与隔离
总结词：精准定位
详细描述：通过监控系统、日志分析等手段，精准定位故障原因，并立即采取措施隔离故障，防止故 障扩大影响整个系统。
紧急恢复计划启动
总结词：快速恢复
详细描述：根据故障情况，启动相应的紧急恢复计划，包括数据备份恢复、系统重构等措施，尽快恢复平台系统的正常运行 。
资源协调与调配
预警系统建设
预警指标设定
根据历史数据和经验，设定关键性能指 标的阈值，一旦超过阈值即触发预警。
VS
预警响应流程
建立预警响应流程，明确各岗位人员职责 ，确保在预警发生时能够迅速响应并采取 措施。
02
应急响应流程
响应小组组建
总结词：快速响应
详细描述：在平台系统发生故障时，迅速成立由技术专家、运维人员和相关管理 人员组成的应急响应小组，负责故障的快速定位、隔离和恢复工作。
总结词：高效协调
详细描述：对应急响应小组所需的资 源进行协调和调配，包括硬件资源、 软件资源、网络资源等，确保应急响 应工作的顺利进行。
03
故障恢复与优化
数据备份与恢复
数据备份
定期对平台系统中的数据进行备份，确保在故障发生时能够快速恢复数据。
恢复策略
制定详细的数据恢复计划，明确恢复流程和责任人，以便在需要时迅速执行。
系统重构与优化
故障识别机制
监控与日志分析
建立全面的监控体系，实时监测系统 各项指标，通过分析日志文件，及时 发现异常情况。
定期巡检与维护
制定定期巡检计划，对关键设备和系 统进行预防性检查和维护，确保系统 稳定运行。
故障定位与隔离
总结词：精准定位
详细描述：通过监控系统、日志分析等手段，精准定位故障原因，并立即采取措施隔离故障，防止故 障扩大影响整个系统。
紧急恢复计划启动
总结词：快速恢复
详细描述：根据故障情况，启动相应的紧急恢复计划，包括数据备份恢复、系统重构等措施，尽快恢复平台系统的正常运行 。
资源协调与调配
预警系统建设
预警指标设定
根据历史数据和经验，设定关键性能指 标的阈值，一旦超过阈值即触发预警。
VS
预警响应流程
建立预警响应流程，明确各岗位人员职责 ，确保在预警发生时能够迅速响应并采取 措施。
02
应急响应流程
响应小组组建
总结词：快速响应
详细描述：在平台系统发生故障时，迅速成立由技术专家、运维人员和相关管理 人员组成的应急响应小组，负责故障的快速定位、隔离和恢复工作。
总结词：高效协调
详细描述：对应急响应小组所需的资 源进行协调和调配，包括硬件资源、 软件资源、网络资源等，确保应急响 应工作的顺利进行。
03
故障恢复与优化
数据备份与恢复
数据备份
定期对平台系统中的数据进行备份，确保在故障发生时能够快速恢复数据。
恢复策略
制定详细的数据恢复计划，明确恢复流程和责任人，以便在需要时迅速执行。
系统重构与优化
设备故障处理PPT课件
断电路是否正常。
用于观察设备的信号波 形，判断信号是否正常。
用于检测设备的频率成 分，判断是否存在干扰
或异常。
逻辑分析仪
用于分析设备的逻辑电 路，判断是否存在逻辑
错误或时序问题。
故障诊断流程
仪表测试
使用专业的检测仪器和工具对 设备进行测试，获取准确的测 量数据。
修复处理
对故障部位进行修复或更换部 件，使设备恢复正常工作。
故障诊断与预测
利用故障诊断和预测技术，对设备进行实时监测 和预警，提前发现潜在问题。
THANKS
感谢观看
设备故障的影响
01
02
03
生产效率下降
设备故障会导致生产流程 中断，生产效率降低。
运营成本增加
设备故障需要维修和更换 部件，增加了企业的运营 成本。
安全风险增加
某些设备故障可能对操作 人员和周围环境造成安全 威胁，增加安全风险。
02
设备故障诊断
故障诊断方法
01
02
03
04
直接观察法
通过检查设备的外观、声音、 气味等，初步判断故障原因。
设备故障处理ppt课 件
目录
• 设备故障概述 • 设备故障诊断 • 设备故障处理 • 设备故障案例分析 • 设备故障预防与优化
01
设备故障概述
设备故障的定义
01
设备故障的定义
设备故障是指设备在运行过程中出现的异常现象，导致设备不能正常工
作。
02
设备故障的判定标准
设备故障通常以设备性能参数、工作精度、安全性、可靠性等是否正常
初步检查
通过观察、听诊、触诊等方式 初步判断故障部位和原因。
故障定位
根据测试结果和经验，定位故 障部位和原因。
用于观察设备的信号波 形，判断信号是否正常。
用于检测设备的频率成 分，判断是否存在干扰
或异常。
逻辑分析仪
用于分析设备的逻辑电 路，判断是否存在逻辑
错误或时序问题。
故障诊断流程
仪表测试
使用专业的检测仪器和工具对 设备进行测试，获取准确的测 量数据。
修复处理
对故障部位进行修复或更换部 件，使设备恢复正常工作。
故障诊断与预测
利用故障诊断和预测技术，对设备进行实时监测 和预警，提前发现潜在问题。
THANKS
感谢观看
设备故障的影响
01
02
03
生产效率下降
设备故障会导致生产流程 中断，生产效率降低。
运营成本增加
设备故障需要维修和更换 部件，增加了企业的运营 成本。
安全风险增加
某些设备故障可能对操作 人员和周围环境造成安全 威胁，增加安全风险。
02
设备故障诊断
故障诊断方法
01
02
03
04
直接观察法
通过检查设备的外观、声音、 气味等，初步判断故障原因。
设备故障处理ppt课 件
目录
• 设备故障概述 • 设备故障诊断 • 设备故障处理 • 设备故障案例分析 • 设备故障预防与优化
01
设备故障概述
设备故障的定义
01
设备故障的定义
设备故障是指设备在运行过程中出现的异常现象，导致设备不能正常工
作。
02
设备故障的判定标准
设备故障通常以设备性能参数、工作精度、安全性、可靠性等是否正常
初步检查
通过观察、听诊、触诊等方式 初步判断故障部位和原因。
故障定位
根据测试结果和经验，定位故 障部位和原因。
故障预警系统-PPT课件
工作流程范围设备选择监视设备人员分析与业人员对预警信息进行分析判断通知设备负责人查找具体原因针对设备劣化程度提前安排检修针对设备创建个性化的动态模型采集数据数据库从实时数据库采集实时数据界面友好的可视化界面系统工作流程实施范围实施范围汽轮机汽轮机锅炉汽水系统锅炉汽水系统发电机发电机一次风机一次风机主变压器主变压器送风机送风机凝汽器凝汽器引风机引风机给水加热器给水加热器fgdfgd增压风机增压风机锅炉给水泵锅炉给水泵空气预热器空气预热器炉水循环泵炉水循环泵磨煤机磨煤机循环水泵循环水泵前置泵前置泵凝结水泵凝结水泵定子冷却水泵定子冷却水泵燃油泵燃油泵闭式循环冷却水泵闭式循环冷却水泵或其他可检测设备根据实际情况讨论添加或其他可检测设备根据实际情况讨论添加系统实施范围
02/20—03/20 劣化低频状态
03/20—04/01 劣化高频状态
04/01 凝泵A 恢复备用
1#机组凝泵A电机轴承振动
4月1日
1#机组凝泵A电机轴承温度1
复正常，恢复备用状态。其后，再次运 行后，发现设备状态已恢复正常。 避免了一次由于电机轴承损坏而引起的 凝泵跳泵，甚至可能导致机组非停的事 故，挽回了大量的经济损失。
。经检查发现电机轴承磨损十分严重， 必须马上更换才能继续使用。
3月21日分析人员发现预警事件频率大
1#机组凝泵A电机轴承温度2
电机轴承温度实际值与估计值频繁偏离 3度以上，达到70度以上，仍未达到90 度的固定报警热工定值，普通软件无法 检测到劣化状态。
1#机组凝泵A电流
01/01—02/20 设备正常状态
故障开始
现有的传感器观测 设备看起来一直正常
未发现设备 劣化状态
直到故障发生， 才报警
因为现有的监测手段观测不到设备的劣化状态，不能对 历史数据和设备工况进行分析，触发报警时已太晚！
02/20—03/20 劣化低频状态
03/20—04/01 劣化高频状态
04/01 凝泵A 恢复备用
1#机组凝泵A电机轴承振动
4月1日
1#机组凝泵A电机轴承温度1
复正常，恢复备用状态。其后，再次运 行后，发现设备状态已恢复正常。 避免了一次由于电机轴承损坏而引起的 凝泵跳泵，甚至可能导致机组非停的事 故，挽回了大量的经济损失。
。经检查发现电机轴承磨损十分严重， 必须马上更换才能继续使用。
3月21日分析人员发现预警事件频率大
1#机组凝泵A电机轴承温度2
电机轴承温度实际值与估计值频繁偏离 3度以上，达到70度以上，仍未达到90 度的固定报警热工定值，普通软件无法 检测到劣化状态。
1#机组凝泵A电流
01/01—02/20 设备正常状态
故障开始
现有的传感器观测 设备看起来一直正常
未发现设备 劣化状态
直到故障发生， 才报警
因为现有的监测手段观测不到设备的劣化状态，不能对 历史数据和设备工况进行分析，触发报警时已太晚！
《BSC告警分析》课件
《BSC告警分析》PPT课 件
本课件将介绍BSC（Base Station Controller）告警分析的重要性及步骤，案例 分析故障告警的处理和预测性告警的应用，以及常见问题的解决办法，并最 终进行总结与展望。
BSM系统简介
BSM（Business Service Management）系统是一种用于监控、管理和优化 企业中的关键业务服务的软件系统。该系统可以帮助企业实时监测业务性 能和故障情况，以便及时采取措施，确保业务的连续性和稳定性。
BSC告警的重要性
BSC告警是监测无线通信网络中所发生问题的重要手段。通过有效地分析BSC 告警，可以提前预警网络故障和性能问题，以便及时采取措施避免业务中断， 并提高网络的可靠性和稳定性。
BSC告警分析的步骤
1
收集告警数据
从BSC系统中收集相关的告警数据，包括告警类型、告警级别、发生时间等信息。
2
分类和整理
根据告警的性质和特征对数据进行分类和整理，以便更好地理解和分析告警情况。
3
趋势分析
通过对历史告警数据进行趋势分析，可以发现和预测系统中可能出现的问题和风险。
4
异常检测
利用统计学和机器学习等方法进行异常检测，找出告警中的异常情况，以便及时解决。
案例分析：故障告警的处理
问题定位
通过对故障告警的分析和定 位，找出导致故障的具体原 因和根源。
解决方案
针对故障告警提出相应的解 决方案，并进行实施和验证。
故障修复
根据解决方案进行故障修复 工作，确保系统能够正常运 行。
案例分析：预测性告警的应用数据分析利用预测性分析方法对历史数据 进行分析，以预测未来可能出现 的故障情况。
机器学习
应用机器学习算法，通过对大量 数据的学习和训练，建立故障预 测模型。
本课件将介绍BSC（Base Station Controller）告警分析的重要性及步骤，案例 分析故障告警的处理和预测性告警的应用，以及常见问题的解决办法，并最 终进行总结与展望。
BSM系统简介
BSM（Business Service Management）系统是一种用于监控、管理和优化 企业中的关键业务服务的软件系统。该系统可以帮助企业实时监测业务性 能和故障情况，以便及时采取措施，确保业务的连续性和稳定性。
BSC告警的重要性
BSC告警是监测无线通信网络中所发生问题的重要手段。通过有效地分析BSC 告警，可以提前预警网络故障和性能问题，以便及时采取措施避免业务中断， 并提高网络的可靠性和稳定性。
BSC告警分析的步骤
1
收集告警数据
从BSC系统中收集相关的告警数据，包括告警类型、告警级别、发生时间等信息。
2
分类和整理
根据告警的性质和特征对数据进行分类和整理，以便更好地理解和分析告警情况。
3
趋势分析
通过对历史告警数据进行趋势分析，可以发现和预测系统中可能出现的问题和风险。
4
异常检测
利用统计学和机器学习等方法进行异常检测，找出告警中的异常情况，以便及时解决。
案例分析：故障告警的处理
问题定位
通过对故障告警的分析和定 位，找出导致故障的具体原 因和根源。
解决方案
针对故障告警提出相应的解 决方案，并进行实施和验证。
故障修复
根据解决方案进行故障修复 工作，确保系统能够正常运 行。
案例分析：预测性告警的应用数据分析利用预测性分析方法对历史数据 进行分析，以预测未来可能出现 的故障情况。
机器学习
应用机器学习算法，通过对大量 数据的学习和训练，建立故障预 测模型。
报警系统培训ppt
安装步骤与注意事项
安装探测器
根据探测器类型和安装说明， 正确安装探测器，并确保其稳
定可靠。
布线与连接
按照设计图纸和规范要求，合 理布线，确保线缆安全、美观 ，同时正确连接探测器与报警 主机。
配置报警系统
根据使用需求，在报警主机上 配置相应的报警参数和联动方 式，如报警类型、报警阈值、 报警方式等。
利用先进的人工智能和机器学习技术 ，实现更智能的报警系统，提高预警 准确性和实时性。
利用云计算和大数据分析技术，对海 量数据进行处理、分析和挖掘，为报 警系统提供更精准的决策支持。
物联网与传感器技术
借助物联网和传感器技术，实现全方 位、多维度的监控和预警，提高报警 系统的覆盖范围和感知能力。
应用领域的拓展
报警系统的功能
报警系统的主要功能是实时监测 各种传感器数据，一旦发现异常 或触发阈值，立即发出警报，提 醒相关人员采取措施。
报警系统的种类与特点
01
02
03
模拟报警系统
模拟报警系统采用模拟信 号传输方式，技术成熟但 易受干扰。
数字报警系统
数字报警系统采用数字信 号传输方式，具有传输速 度快、稳定性高、扩展性 强等特点。
CHAPTER
02
报警系统的组成与工作原理
探测器
探测器是报警系统的“感知器 官”，负责探测环境中的异常 变化，如入侵、火灾、泄漏等 。
探测器的种类繁多，根据不同 的应用场景，可分为红外、微 波、震动、压力等不同类型。
探测器的选择和使用需要根据 具体环境和安全需求进行配置 。
报警主机
报警主机是报警系统的“大脑” ，负责接收探测器的信号，并根 据预设的规则判断是否触发报警
注意事项
道路交通气象灾害智能监测预警与服务应用 PPT精品课件
现状 & 问题
制约交通气象发展的是观测
2018年 中国气象局、交通运输部
——联合开展公路交通气象观测能力评估和站网布局设计
《全国公路交通气象观测能力调查评估报告》
2017年——
已建观测站 2076套 .气象部门 1074套 .交通部门 1002套
配置能见度 84.0% 配置路面状况 9.6%
突出问题
报告提纲
一 交通气象共同关注点 二 道路交通气象智能感知观测技术研究及应用 三 道路交通气象灾害致灾机理及防御对策研究 四 应用及展望
第二十一届中国高速公路信息化研讨会（3.28-29.厦门）| 主办：中国公路学会 | 承办：《中国交通信息化》杂志社 | 赞助：华为技术有限公司
中国气象局交通气象重点开放实验室
中国气象局交通气象重点开放实验室
Key Laboratory of TransportationMeteorolog
一路多方，多部门联动，共同关注
政府
应急处置
交通
运营管理 道路养护
01
02
气象
监测、预警预报
03
04
决策依据
公安
调度指挥
平安交通、智慧交通
安全 & 畅通 & 效益
公众
出行、物流
.滞后→提前 .被动→主动 .应付→应对
中国气象局交通气象重点开放实验室
Key Laboratory of TransportationMeteorology, CMA
多类下垫面对比观测场
4块场地
7.5m*7.5m
沥青、水泥 土壤、草皮
建设要求
仿真高速公路路面.交通气象观测场
2块场地
32m*18m
《故障预警系统》课件
全和通行效率。
3
机械制造系统
监测设备运行和工艺参数，减少生产 故障和维修成本。
故障预警系统的优势和劣势
1 优势
提前发现故障、降低维修成本、增加工作效率。
2 劣势
依赖于数据准确性、系统成本较高、存在误报的风险。
3 后续发展
不断改进算法和技术，提高系统性能和可靠性。
故障预警系统的未来展望
技术趋势
人工智能和大数据分析将进一 步提升故障预警系统的性能。
故障预警系统的设计
硬件设计
选择适合的传感器和设备， 确保准确监测和数据收集。
软件设计
开发优化的算法和模ห้องสมุดไป่ตู้，实 现故障预测和数据分析。
网络通信设计
建立稳定的网络通信，将故 障信息及时传输给用户。
故障预警系统应用示例
1
电力系统
监测电网负载和传输设备状态，减少
交通系统
2
停电和损失。
监测信号灯和道路设备，提高交通安
应用领域
故障预警系统将广泛应用于制 造业、能源领域和城市基础设 施等。
可能带来的变化
故障预警系统将改变故障维修 模式，提高设备可靠性和工作 安全。
总结和展望
1 重点回顾
2 未来展望
故障预警系统的重要性、功能和应用示例。
继续改进技术、应用领域的拓展和成本效 益的提升。
参考文献
期刊论文 专利文献 网络资料
致谢
感谢支持和帮助的人员
特别感谢所有协助和支持我的人员。
表达自己的感激之情
表示对所有支持和帮助的人员的真诚感激之情。
故障预警系统
故障预警系统是一种重要的技术，其目的和意义在于提前识别和预测潜在的 故障，以避免损失和提高工作效率。
最新安全监测预警系统中文PPT课件
5、系统组成 按功能划分，共由六个部份组成，下面分别介绍如下： 利用GPS卫星定位技术实现的坝体形变监测系统 GPS卫星定位技术是目前国际上在形变监测应用方面最前沿和先进的技术之一，在长期的应用中，该种监测方式已经得到实践验证，并日益成熟。该技术是以现代卫星大地测量理论、技术为基础，以基于多元统计分析的数据处理和变形分析理论、技术为核心，以现代通讯和计算机网络技术为手段，实现精密监测工程自动化的监测系统，它是GPS定位技术、数字通讯技术、计算机网络技术、自动控制技术、精密工程测量技术和现代数据处理技术等高新技术的集成，利用此技术开发的尾矿坝体形变监测系统优点如下： A、可实现长期、连续、全自动、全天候实时监测。 B、能实时提供坝体监测点的三维变形量，监测精度达到毫米级。 C、可实现从数据采集、传输、处理、分析、显示、存储全自动化。 D、观测时间同步，能客观反映某一时刻坝体各监测点的变形状况； E、各监测点的三维位移能同步测出。
3、系统数据流分析 通过充分的总体分析与设计确定系统由数据采集子系统、数据管理信息子系统和三部分主体功能组成，系统的数据流图如图3-1所示： 图一 系统数据流
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
尾矿库安全监测数据采集系统
4、系统架构 我们所设计的这样一套监测系统，采用了三级构架结构体系： 最低层为原始数据采集层，利用现场的智能化设备，采用传感器技术，实时采集库区水位、降雨量、干滩、形变位移、浸润线埋深等各种原始数据； 中间层为数据层，它以数据库技术为核心，将现场采集的各种原始数据按照一定算法还原后存入SQL后台数据库中，供专家系统分析、统计、预警使用； 三级结构的最顶层为用户层，它采用的是专用的专家软件系统对数据库中的数据按照用户的不同需要，根据不同的数学模型进行计算，并给出相应结果。 各层之间的通信联系以光纤和无线通信设备相结合作为载体，组成一个尾矿安全监测预警专用数字化网络系统。
3、系统数据流分析 通过充分的总体分析与设计确定系统由数据采集子系统、数据管理信息子系统和三部分主体功能组成，系统的数据流图如图3-1所示： 图一 系统数据流
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
尾矿库安全监测数据采集系统
4、系统架构 我们所设计的这样一套监测系统，采用了三级构架结构体系： 最低层为原始数据采集层，利用现场的智能化设备，采用传感器技术，实时采集库区水位、降雨量、干滩、形变位移、浸润线埋深等各种原始数据； 中间层为数据层，它以数据库技术为核心，将现场采集的各种原始数据按照一定算法还原后存入SQL后台数据库中，供专家系统分析、统计、预警使用； 三级结构的最顶层为用户层，它采用的是专用的专家软件系统对数据库中的数据按照用户的不同需要，根据不同的数学模型进行计算，并给出相应结果。 各层之间的通信联系以光纤和无线通信设备相结合作为载体，组成一个尾矿安全监测预警专用数字化网络系统。
桥梁防撞预警系统课件
3.3桥梁防撞预警前端示意图-3
智能激光预警器是国际领先技术的测距设备，其能发射出波长905纳米不可见激光，精确测量出设备与被测物体之间的距离，并把数据传送给桥梁防撞预警系统。
执法人员在控制室监控
2
A
预警区
B
3
1
1000M以上
桥梁防撞预警系统
两束水平射出的激光分别与桥梁形成一定夹角，如果船舶超高，则在船舶行进过程中，必然会依次触碰两束激光。 如图所示：当船舶接触到A发射的激光，监控中心弹出告警桥梁的实时画面，管理人员手机接收到告警桥梁的视频链接。 当船舶接触到B发射的激光，系统已经完全确定该船舶为超高船舶，前端桥梁上的告警设备开始工作，高音定向喇叭对船舶进行语音告警，LED显示屏进信息图像告警。
运用LED显示屏和信号灯对超高船舶进行安全行驶路线引导。
3、项目建设规划—四大模块
3.1桥梁防撞预警前端示意图-1
安全行驶
桥梁防撞预警系统就是在桥洞两侧安装智能激光预警器、高清网络摄像机、LED引导信息板、定向喇叭和声光预警设备。整套系统实现识别船舶、监控现场、智能预警的功能。
3.4桥梁防撞预警前端示意图-4
A
2
执法人员马上达到现场
警戒区
1
桥梁防撞预警系统前端使用定向喇叭。这种喇叭发射出均匀的超声波在空气中密度产生波动，转变成人耳可以听见的声音，就像探照灯一样，只能朝一个方向发出声音。
B
3
1000M以上
桥梁防撞预警系统
视频播放
谢谢聆听
感谢亲观看此幻灯片，此课件部分内容来源于网络， 如有侵权请及时联系我们删精确检测出 超高的船舶
引导超高船舶 安全行驶路线
及时现场进行 录像警示
桥梁防撞预警系统是利用现代化检测手段和多种预警手段提高航道运行的安全性，有效避免超高船舶进入航道造成交通意外事故。通过该系统，政府执法人员能够准确了解桥区通航情况，有效引导通航船舶，一旦发生紧急事件，系统能及时协调资源，通知执法人员现场执法，将不良影响降至最低。
智能激光预警器是国际领先技术的测距设备，其能发射出波长905纳米不可见激光，精确测量出设备与被测物体之间的距离，并把数据传送给桥梁防撞预警系统。
执法人员在控制室监控
2
A
预警区
B
3
1
1000M以上
桥梁防撞预警系统
两束水平射出的激光分别与桥梁形成一定夹角，如果船舶超高，则在船舶行进过程中，必然会依次触碰两束激光。 如图所示：当船舶接触到A发射的激光，监控中心弹出告警桥梁的实时画面，管理人员手机接收到告警桥梁的视频链接。 当船舶接触到B发射的激光，系统已经完全确定该船舶为超高船舶，前端桥梁上的告警设备开始工作，高音定向喇叭对船舶进行语音告警，LED显示屏进信息图像告警。
运用LED显示屏和信号灯对超高船舶进行安全行驶路线引导。
3、项目建设规划—四大模块
3.1桥梁防撞预警前端示意图-1
安全行驶
桥梁防撞预警系统就是在桥洞两侧安装智能激光预警器、高清网络摄像机、LED引导信息板、定向喇叭和声光预警设备。整套系统实现识别船舶、监控现场、智能预警的功能。
3.4桥梁防撞预警前端示意图-4
A
2
执法人员马上达到现场
警戒区
1
桥梁防撞预警系统前端使用定向喇叭。这种喇叭发射出均匀的超声波在空气中密度产生波动，转变成人耳可以听见的声音，就像探照灯一样，只能朝一个方向发出声音。
B
3
1000M以上
桥梁防撞预警系统
视频播放
谢谢聆听
感谢亲观看此幻灯片，此课件部分内容来源于网络， 如有侵权请及时联系我们删精确检测出 超高的船舶
引导超高船舶 安全行驶路线
及时现场进行 录像警示
桥梁防撞预警系统是利用现代化检测手段和多种预警手段提高航道运行的安全性，有效避免超高船舶进入航道造成交通意外事故。通过该系统，政府执法人员能够准确了解桥区通航情况，有效引导通航船舶，一旦发生紧急事件，系统能及时协调资源，通知执法人员现场执法，将不良影响降至最低。
车辆防撞预警系统研究PPT课件
将多个传感器采集的数据 进行融合处理，提高探测 结果的准确性和可靠性。
去噪技术
对传感器采集的数据进行 去噪处理，消除干扰信号， 提取有效信息。
目标跟踪技术
对探测到的目标物体进行 跟踪，实时监测其位置和 运动轨迹。
碰撞风险评估算法
碰撞概率评估
根据传感器采集的数据和车辆的行驶状态，评估 发生碰撞的可能性。
面临的挑战与解决方案
技术难题
如传感器精度、V2X通信稳定性等，需要不断进行技 术研究和改进。
成本问题
目前车辆防撞预警系统的成本较高，需要进一步降低 成本以扩大市场应用。
法规与标准
需要制定和完善相关法规与标准，以规范市场发展。
06 结论
研究成果总结
系统有效性
实时性分析
经过实验验证，车辆防撞预警系统能够有 效降低碰撞事故的发生率，减少人员伤亡 和经济损失。
信息采集
通过传感器、雷达、摄像头等设备采集车辆 周围的环境信息。
信息处理
将采集到的信息进行处理，包括去噪、滤波、 目标识别等。
碰撞风险评估
根据处理后的信息，判断是否存在碰撞风险， 并评估风险的等级。
预警输出
根据风险等级，选择合适的方式（如声音、 灯光、震动等）向驾驶员发出预警。
03 车辆防撞预警系统技术研 究
02 车辆防撞预警系统概述
车辆防撞预警系统定义
车辆防撞预警系统是一种利用先进的技术手段，对车辆周围 的环境进行实时监测，并在发现潜在的碰撞危险时向驾驶员 发出预警的装置。
它通过传感器、雷达、摄像头等设备获取车辆周围的环境信 息，经过处理后判断是否存在碰撞风险，并通过声音、灯光 、震动等方式向驾驶员发出预警，以避免或减少交通事故的 发生。
去噪技术
对传感器采集的数据进行 去噪处理，消除干扰信号， 提取有效信息。
目标跟踪技术
对探测到的目标物体进行 跟踪，实时监测其位置和 运动轨迹。
碰撞风险评估算法
碰撞概率评估
根据传感器采集的数据和车辆的行驶状态，评估 发生碰撞的可能性。
面临的挑战与解决方案
技术难题
如传感器精度、V2X通信稳定性等，需要不断进行技 术研究和改进。
成本问题
目前车辆防撞预警系统的成本较高，需要进一步降低 成本以扩大市场应用。
法规与标准
需要制定和完善相关法规与标准，以规范市场发展。
06 结论
研究成果总结
系统有效性
实时性分析
经过实验验证，车辆防撞预警系统能够有 效降低碰撞事故的发生率，减少人员伤亡 和经济损失。
信息采集
通过传感器、雷达、摄像头等设备采集车辆 周围的环境信息。
信息处理
将采集到的信息进行处理，包括去噪、滤波、 目标识别等。
碰撞风险评估
根据处理后的信息，判断是否存在碰撞风险， 并评估风险的等级。
预警输出
根据风险等级，选择合适的方式（如声音、 灯光、震动等）向驾驶员发出预警。
03 车辆防撞预警系统技术研 究
02 车辆防撞预警系统概述
车辆防撞预警系统定义
车辆防撞预警系统是一种利用先进的技术手段，对车辆周围 的环境进行实时监测，并在发现潜在的碰撞危险时向驾驶员 发出预警的装置。
它通过传感器、雷达、摄像头等设备获取车辆周围的环境信 息，经过处理后判断是否存在碰撞风险，并通过声音、灯光 、震动等方式向驾驶员发出预警，以避免或减少交通事故的 发生。
火灾自动报警系统PPT课件
1）集中报警系统中可以有二台及以上火灾报警控 制器和消防联动控制器，但是只能设置或必须指定
其中的一台控制器，具有集中报警功能和集中控制
功能，其余控制器只作为附属设备。
2）对于水泵、风机等消防设施的专线手动控制必 须由起集中控制作用的控制器实现；对于水泵、风
机、电动排烟阀、挡烟垂壁等自动消防设施的总线 联动控制，可根据实际情况由其他相应的控制器实
现。
.
13
控制中心报警系统的组成
➢1）设置了两个及以上消防控制室； ➢2）设置了两个及以上集中报警系统。
.
14
控制中心系统的组成示意图
.
15
控制中心系统的组成示意图
.
16
控制中心报警系统消防控制室的设计要求
➢1）设置两个及以上消防控制室时，应确定一 个主消防控制室；
➢2）主消防控制室应能显示所有火灾报警信号 和联动控制状态信号，并应能控制重要的消防 设备；
➢2 任一台消防联动控制器地址总数或火灾报警控制 器（联动型）所控制的各类模块总数不应超过1600， 每一联动总线回路连结设备的总数不宜超过100，且
应留有不少于额定容量10％的余量。
.
23
控制器控制范围的设定
➢高度超过100米的建筑，除消防控制室 内设置的控制器外，每台控制器直接控 制的火灾探测器、手动火灾报警按钮和 模块等设备不应跨越避难层。
火灾自动报警系统
.
1
火灾自动报警系统的组成
火灾自动报警系统由火灾探测报警、消 防联动控制、电气火灾监控系统和可燃气体 探测报警系统等的部分或全部组成。
电气火灾监控系统和可燃气体探测报警 系统又被称为火灾预警探测报警。
.
2
火灾探测报警系统
设备维保中的故障预警与设备保养管理
根据预警和保养的实际效果，持 续优化预警模型和保养策略，提 高设备运行效率。
04
实际案例分析
案例一：某工厂的设备预警与保养管理实践
总结词：成功应用
详细描述：某工厂通过引入先进的设备预警系统，实现了对关键设备的实时监测 。同时，结合定期保养管理，有效降低了设备故障率，提高了生产效率。
案例二：预警系统在大型设备维保中的应用
提高设备使用寿命
通过及时发现和解决潜在 故障，延长设备使用寿命 ，降低总体维护成本。
预警系统的优势与局限性
优势
预警系统能够实时监测设备状态，提 前发现潜在故障，提高设备维保的效 率和效果。
局限性
预警系统需要专业的技术支持和维护 ，同时数据分析和算法的准确性和可 靠性有待验证。此外，预警系统并不 能完全替代人工检查和经验判断。
可持续性维护
在保障设备正常运行的同时，注重环保和可 持续发展，降低设备维护过程中的能源消耗 和环境污染。
THANKS
感谢观看
总结词：技术升级
详细描述：针对大型设备的维护保养需求，某企业采用智能预警系统，通过数据分析预测设备故障，实现了精准维修，减少 了非计划停机时间。
案例三：保养管理优化与企业效益的提升
总结词：效益提升
详细描述：某企业通过对设备保养管理的持续优化，提高了设备使用寿命和稳定性。从而降低了维修 成本，增加了企业经济效益。
反馈保养效果
保养后的设备性能数据可以反馈 给预警系统，用于评估保养措施 的有效性。
预警与保养的协同优化策略
01
整合资源共享信息
建立统一的设备管理平台，整合 预警系统和保养管理系统的资源 ，实现信息共享。
02
制定协同工作流程
03
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
值。
02/20—03/20 劣化低频状态
2月21日
03/20—04/01 劣化高频状态
ห้องสมุดไป่ตู้
04/01 凝泵A跳泵 设备损坏
01/01—02/20 设备正常状态
1#机组凝泵A电机轴承振动
02/20—03/20 劣化低频状态
3月21日
1#机组凝泵A电机轴承温度1 1#机组凝泵A电机轴承温度2 1#机组凝泵A电流
传统方法
设备正常状态
设备正常状态 设备劣化状态
开始劣化
现有的传感器观测 设备看起来一直正常
未发现设备 劣化状态
设备损坏 或非停
报警
设备故障 损失
故障开始 直到故障发生， 才报警
因为现有的监测手段观测不到设备的劣化状态，不能对 历史数据和设备工况进行分析，触发报警时已太晚！
引入预警 - 预见性分析模式
目录
l 概述、必要性 l 传统软件同预警软件比较
l 案例分析
l 系统作用 l 原理 l 工作流程、路线及范围
案例分析 - 凝泵电机轴承温度过高案例
没有故障预警系统时故 01/01—02/20
障触发及处理方式
设备正常状态
02/20—03/20 劣化低频状态
2月21日
1#机组凝泵A电机轴承振动
04/01 03/20—04/01 凝泵A跳泵 劣化高频状态 设备损坏
传统方法与FPS动态预警比较
传统方法——监测单独测点， 固定报警
预警系统——监测所有测点， 早期发现
测点A 测点B 测点C
提前数周发现设
备劣化状态进行 测点D
预警
太迟，损失 已无法挽回
根据设备所 有关联测点 建立模型
数周时间内可制定检修计划，修 复设备，使设备恢复正常状态
传统方法监测的故障生命周期
触发预警
预警系统
设备正常状态
设备劣化状态
检修完成
机组恢复正常运行状态
开始劣化
预警系统根据历史 数据，针对设备建 立个性化高保真的 模型，从系统上线
时开始监测
捕捉故障早期征兆， 触发预警发现设备故障
分析
通知 解决
提前预知性检修， 设备恢复正常状态， 避免了设备损坏和非计划停机
预见性分析使电厂可以主动维护设备，节约时间和费用， 避免了设备损坏及机组非停等严重损失。
热工定值 （固定报警 经过）检修处理更换，凝泵A于4月1日恢 复正常，恢复备用状态。其后，再次运
行后，发现设备状态已恢复正常。
避免了一次由于电机轴承损坏而引起的 凝泵跳泵，甚至可能导致机组非停的事
故障预警系统
目录
l 概述
l 传统软件同预警软件比较 l 案例分析 l 系统作用 l 原理 l 工作流程、路线及范围
概述
名称：Failure Prognostic System（FPS）故障预警系统
概述 FPS系统运用保存在企业基础信息系统中（DCS、厂级实时数据
库等）的设备原始海量运行数据，通过数据挖掘技术中的多元回归、 主分量分析等技术，在相似性理论支持下，转化成动态的设备在线模 型。将动态设备模型计算生成的实时预估值和设备测点的实测值进行 比较，并根据比较结果发布设备早期故障状态预警。
检测到劣化状态。
03/20—04/01 劣化高频状态
04/01 凝泵A跳泵 设备损坏
01/01—02/20 设备正常状态
02/20—03/20 劣化低频状态
03/20—04/01 劣化高频状态
04/01 凝泵A 恢复备用
1#机组凝泵A电机轴承振动 1#机组凝泵A电机轴承温度1 1#机组凝泵A电机轴承温度2
工作方法 l 采集设备所有测点的海量历史数据建立模型 l 计算实时数据预估值 l 比较实际值和预估值的偏差，异常时产生预警
必要性
1
l 发电企业中， 设备运行好坏 至关重要，设 备故障对整个 系统影响巨大
l 传统办法--事 后分析，损失 已经形成
2
3
l 实时数据库中 海量数据堆积， 现有软件缺乏 应用，需要挖 掘和分析
l 利用数据建立 预知模型进行 预警
l 通过预警系统 能够提高管理 水平，让检修 进入到数字化 时代
故障预警系统，对海量数据进行挖掘和分析，预知设 备异常，在设备损坏前，提前数周进行预警，使专业
人员有充足的时间进行状态检修。
目录
l 概述、必要性
l 预警系统同传统方法比较
l 案例分析 l 系统作用 l 原理 l 工作流程、路线及范围
3月21日分析人员发现预警事件频率大
热幅工增定加，值数值明显异常，偏离程度增大 （。固当定即报命令相关人员启动凝泵B，停运 凝泵警A），拆开凝泵A电机轴承，查找原因
。经检查发现电机轴承磨损十分严重， 必须马上更换才能继续使用。
电机轴承温度实际值与估计值频繁偏离 3度以上，达到70度以上，仍未达到90 度的固定报警热工定值，普通软件无法
故障预警系统上线后故 障触发及处理方式
01/01—02/20 设备正常状态
1#机组凝泵A电机轴承振动
预警系统于1月 1日正式上线， 监视设备运行
状态
1#机组凝泵A电机轴承温度1
热工定值 （固定报警
）
1#机组凝泵A电机轴承温度2
1#机组凝泵A电流
02/20—03/20 劣化低频状态
04/01 03/20—04/01 凝泵A跳泵 劣化高频状态 设备损坏
预警系统综合所有测点 建立模型，可以自定义 观察、监视设备任意测
点信息
01/01—02/20 设备正常状态
1#机组凝泵A电机轴承振动
2月21日分析人员发现凝泵A电机轴 承温度1，2，振动，电流出现预警 。观察趋势发现能够正常跟踪，检
修 坏人 ，员 数现 值场 在检 正查 常后 范， 围未 内热发 ，工现确定设认值备预损警 1#机组凝泵A电机轴承温事度件1 ，建议延期观（察固警。定）报
4月1日
1#机组凝泵A电机轴承温度1
热工定值 （固定报警
）
从2月21日到4月1日的 劣化状态未被发现
1#机组凝泵A电机轴承温度2
1#机组凝泵A电流
只监视单一测点， 与其他测点无关联
没有预警系统时，设备一直运行，直 到4月1日，电机轴承温度超过热工定 值90度，凝泵A跳泵，造成了设备损
坏，甚至有可能引起机组非停。
其后，在2月21日到3月20日之间多 次发现预警产生，但现场凝泵A在运
行，未停下来查找具体原因。
1#机组凝泵A电机轴承温度2
期间，电机轴承温度实际值与估计值 多次偏离3度以上(动态报警带上限为 3度，超出则预警) ，从50多度突然 增大到60多度，设备已经开始劣化， 1#机组凝泵A电但流 远远未达到90度的固定报警热工定
02/20—03/20 劣化低频状态
2月21日
03/20—04/01 劣化高频状态
ห้องสมุดไป่ตู้
04/01 凝泵A跳泵 设备损坏
01/01—02/20 设备正常状态
1#机组凝泵A电机轴承振动
02/20—03/20 劣化低频状态
3月21日
1#机组凝泵A电机轴承温度1 1#机组凝泵A电机轴承温度2 1#机组凝泵A电流
传统方法
设备正常状态
设备正常状态 设备劣化状态
开始劣化
现有的传感器观测 设备看起来一直正常
未发现设备 劣化状态
设备损坏 或非停
报警
设备故障 损失
故障开始 直到故障发生， 才报警
因为现有的监测手段观测不到设备的劣化状态，不能对 历史数据和设备工况进行分析，触发报警时已太晚！
引入预警 - 预见性分析模式
目录
l 概述、必要性 l 传统软件同预警软件比较
l 案例分析
l 系统作用 l 原理 l 工作流程、路线及范围
案例分析 - 凝泵电机轴承温度过高案例
没有故障预警系统时故 01/01—02/20
障触发及处理方式
设备正常状态
02/20—03/20 劣化低频状态
2月21日
1#机组凝泵A电机轴承振动
04/01 03/20—04/01 凝泵A跳泵 劣化高频状态 设备损坏
传统方法与FPS动态预警比较
传统方法——监测单独测点， 固定报警
预警系统——监测所有测点， 早期发现
测点A 测点B 测点C
提前数周发现设
备劣化状态进行 测点D
预警
太迟，损失 已无法挽回
根据设备所 有关联测点 建立模型
数周时间内可制定检修计划，修 复设备，使设备恢复正常状态
传统方法监测的故障生命周期
触发预警
预警系统
设备正常状态
设备劣化状态
检修完成
机组恢复正常运行状态
开始劣化
预警系统根据历史 数据，针对设备建 立个性化高保真的 模型，从系统上线
时开始监测
捕捉故障早期征兆， 触发预警发现设备故障
分析
通知 解决
提前预知性检修， 设备恢复正常状态， 避免了设备损坏和非计划停机
预见性分析使电厂可以主动维护设备，节约时间和费用， 避免了设备损坏及机组非停等严重损失。
热工定值 （固定报警 经过）检修处理更换，凝泵A于4月1日恢 复正常，恢复备用状态。其后，再次运
行后，发现设备状态已恢复正常。
避免了一次由于电机轴承损坏而引起的 凝泵跳泵，甚至可能导致机组非停的事
故障预警系统
目录
l 概述
l 传统软件同预警软件比较 l 案例分析 l 系统作用 l 原理 l 工作流程、路线及范围
概述
名称：Failure Prognostic System（FPS）故障预警系统
概述 FPS系统运用保存在企业基础信息系统中（DCS、厂级实时数据
库等）的设备原始海量运行数据，通过数据挖掘技术中的多元回归、 主分量分析等技术，在相似性理论支持下，转化成动态的设备在线模 型。将动态设备模型计算生成的实时预估值和设备测点的实测值进行 比较，并根据比较结果发布设备早期故障状态预警。
检测到劣化状态。
03/20—04/01 劣化高频状态
04/01 凝泵A跳泵 设备损坏
01/01—02/20 设备正常状态
02/20—03/20 劣化低频状态
03/20—04/01 劣化高频状态
04/01 凝泵A 恢复备用
1#机组凝泵A电机轴承振动 1#机组凝泵A电机轴承温度1 1#机组凝泵A电机轴承温度2
工作方法 l 采集设备所有测点的海量历史数据建立模型 l 计算实时数据预估值 l 比较实际值和预估值的偏差，异常时产生预警
必要性
1
l 发电企业中， 设备运行好坏 至关重要，设 备故障对整个 系统影响巨大
l 传统办法--事 后分析，损失 已经形成
2
3
l 实时数据库中 海量数据堆积， 现有软件缺乏 应用，需要挖 掘和分析
l 利用数据建立 预知模型进行 预警
l 通过预警系统 能够提高管理 水平，让检修 进入到数字化 时代
故障预警系统，对海量数据进行挖掘和分析，预知设 备异常，在设备损坏前，提前数周进行预警，使专业
人员有充足的时间进行状态检修。
目录
l 概述、必要性
l 预警系统同传统方法比较
l 案例分析 l 系统作用 l 原理 l 工作流程、路线及范围
3月21日分析人员发现预警事件频率大
热幅工增定加，值数值明显异常，偏离程度增大 （。固当定即报命令相关人员启动凝泵B，停运 凝泵警A），拆开凝泵A电机轴承，查找原因
。经检查发现电机轴承磨损十分严重， 必须马上更换才能继续使用。
电机轴承温度实际值与估计值频繁偏离 3度以上，达到70度以上，仍未达到90 度的固定报警热工定值，普通软件无法
故障预警系统上线后故 障触发及处理方式
01/01—02/20 设备正常状态
1#机组凝泵A电机轴承振动
预警系统于1月 1日正式上线， 监视设备运行
状态
1#机组凝泵A电机轴承温度1
热工定值 （固定报警
）
1#机组凝泵A电机轴承温度2
1#机组凝泵A电流
02/20—03/20 劣化低频状态
04/01 03/20—04/01 凝泵A跳泵 劣化高频状态 设备损坏
预警系统综合所有测点 建立模型，可以自定义 观察、监视设备任意测
点信息
01/01—02/20 设备正常状态
1#机组凝泵A电机轴承振动
2月21日分析人员发现凝泵A电机轴 承温度1，2，振动，电流出现预警 。观察趋势发现能够正常跟踪，检
修 坏人 ，员 数现 值场 在检 正查 常后 范， 围未 内热发 ，工现确定设认值备预损警 1#机组凝泵A电机轴承温事度件1 ，建议延期观（察固警。定）报
4月1日
1#机组凝泵A电机轴承温度1
热工定值 （固定报警
）
从2月21日到4月1日的 劣化状态未被发现
1#机组凝泵A电机轴承温度2
1#机组凝泵A电流
只监视单一测点， 与其他测点无关联
没有预警系统时，设备一直运行，直 到4月1日，电机轴承温度超过热工定 值90度，凝泵A跳泵，造成了设备损
坏，甚至有可能引起机组非停。
其后，在2月21日到3月20日之间多 次发现预警产生，但现场凝泵A在运
行，未停下来查找具体原因。
1#机组凝泵A电机轴承温度2
期间，电机轴承温度实际值与估计值 多次偏离3度以上(动态报警带上限为 3度，超出则预警) ，从50多度突然 增大到60多度，设备已经开始劣化， 1#机组凝泵A电但流 远远未达到90度的固定报警热工定