中信银行ODS方案
中信银行 源系统源系统调研分析_CIF系统(电话银行)
文件标题
CIF源系统数据模型调研分析
项目名称
中信银行ODS系统
项目经理
项目管理阶段
起草人
毛东阁
起草日期
修订记录
日期
版本
修订描述
作者
2008-6-29
V0.1
初稿
毛东阁
2012-3-26
V0.2
新增表CIFTBTSA、CIFTBQYA
张舒
文件审核/审批
此文件需如下审核
姓名
职务/职称
签名
签字日期
1.2、
本文档的预期读者为中信银行技术成员、中信模型组人员，以及其他与项目有关的管理人员。
1.3、
1.4、
a)听技术和业务人员讲解，跟技术和业务人员交流；
b)分析行内提供的相关文档；
c)查询并分析样本数据；
d)凭借以往做银行相关项目积累的经验。
1.5、
《CIF数据库设计说明书.doc》
2、
CIF系统是中信的CALLCENTER客户信息系统。
全量，条件
SUBSID=‘01’
CIFCODLA
机构客户详细信息
记录了企业基本信息，包括机构名称，证件信息，法人信息等信息。
525208
全量，条件
SUBSID=‘01’
CIFCSIMA
客户签约信息主表
记录了客户产品签约的基本账号详细信息
688
全量，条件
SUBSID=‘01’
CIFCTIFA
客户签约帐户表
客户合约（帐户）信息表
记录了客户在控股的各种合约（账户）信息。包括银行存款、信托产品、保险公司的保单等等和账户相关的信息
全量，条件
SUBSID=‘01’
ETLPLUS使用指南
ETLPLUS使用指南第一章：ETL*PLUS简介 (2)第二章：功能详解和操作 (4)首次配置 (4)作业管理配置 (14)作业调度 (40)监控机制 (60)注意事项及常见问题 (81)第三章:运用上线检查的标准 (86)运用设计阶段 (86)集成测试阶段 (87)运用上线阶段 (87)文件信息修订记录文件审核/审批此文件需如下审核文档分发此文档将分发至如下个人或机构第一章ETL*PLUS简介在数据仓储 (Data Warehousing) 环境的建置过程中, ETL*PLUS机制的好坏不但在建设初期会决定数据仓储是否能够顺利进行, 同时也会影响到系统在后续维护上的容易性.ETL 指的是E xtraction, T ransformation 与L oading. Extraction 指的是如何将数据从来源端 (Source System) 中截取出来. Transformation 指的是在截取出来的数据格式与数据仓储所需要的数据做转换. Loading 指的是将数据加载至数据仓储中. 但由于在数据仓储中, 通常所牵涉的数据来源会非常多, 同时所须加载的数据量会相当多. 所以一个设计完善且容易维护的 ETL*PLUS 机制对数据仓储项目的进行就显得非常重要了.所谓的 ETL*PLUS机制指的是在数据仓储的项目中, 能够让许多的作业在作业的执行条件满足时就能够自动地执行这些作业. 这其中包含了可能需要接收一些档案来做数据加载工作的作业, 或者是做一些数据整合的作业. 而作业在执行时可能还会有一些条件的限制及其它种种的功能.ETL*PLUS具有全浏览器方式，使用十分方便，具有很强的跨平台性。
具有很强的作业状态监控功能；能够对企业的调度进行统一管理，这样有利企业的管理。
ETL*PLUS对后台作业采用的是具有很强跨平台的语言Perl，从而使作业与平台无关性。
这也是ETL*PLUS的强大之处。
第二章：功能详解和操作首次配置第一步：在ETLPLUS中配置用户与执行系统关系（由运维组人员部署CLIENT 程序时操作）注意：该步骤在运维人员部署CLIENT程序时已经配置完成！执行系统，即为运用的名称，在ETLPLUS中被定义为执行系统以system用户登录UA统一认证平台左键单击“登录”进行UA系统选择界面，如下：左键单击选择系统中的“etlplus-zx”，进入ETLPLUS管理主界面，如下选择配置管理->系统管理，进入如下界面单击新建系统，进入如下界面输入相应的属性：系统名称：即为运用的名称系统简称：即为运用的系统简称,请使用英文大写左键单击确定接下来，选择权限管理->用户与执行系统关系，进入如下选择，需要配置的用户（即为运维人员部署程序是创建的运用用户），进入如下界面在系统列表中，选中相应的系统，单击确定，配置完成。
中信银行烟草服务方案模板
中信银行烟草服务方案模板中信银行烟草服务方案一、背景和目标随着社会经济的快速发展，烟草行业也得到了长足的进步。
中信银行作为一家国内领先的商业银行，将积极回应社会的需求，为烟草企业提供专业的金融服务。
本方案旨在为烟草企业量身定制一套专业且全面的金融服务方案，以帮助企业优化资金运作，提高市场竞争力。
二、服务内容1. 贸易融资为烟草企业提供进出口贸易融资服务，包括但不限于信用证保理、进口信用贷款、出口融资等。
通过提供优质的融资解决方案，帮助企业缩短资金周转周期，降低融资成本，提高资金利用效率。
2. 项目融资针对烟草企业的战略发展项目，提供专业的项目融资服务。
结合企业实际情况，根据项目规模、需求和风险等综合因素，为企业量身打造灵活的融资方案，助力企业实现项目落地，快速推动业务发展。
3. IPO服务对于有上市计划或资本市场需求的烟草企业，提供IPO咨询及辅导服务。
中信银行将通过自身雄厚的资本市场实力和行业专业知识，协助企业完善上市准备工作，提供全方位、高水平的IPO支持服务，帮助企业成功上市。
4. 行业金融解决方案根据烟草企业在不同阶段的需求，提供全套的行业金融解决方案。
包括但不限于企业债券发行与投资、并购重组融资、境内外股权投资与融资、并购贷款等。
中信银行将充分利用自身资源和专业团队，为企业提供全面、个性化的金融服务。
5. 资金管理与结算服务提供烟草企业的资金结算、代理支付、资金使用监督等一站式资金管理服务。
中信银行通过自身领先的科技平台，为企业提供高效、安全、便捷的资金管理解决方案，降低企业运营成本，提高企业管理效率。
三、服务优势1. 专业团队支持：中信银行拥有一支由经验丰富、专业素质高的金融团队组成的专业团队，能够为烟草企业提供全方位的金融服务。
2. 全面的金融产品：中信银行拥有丰富的金融产品线，能够根据烟草企业的需求提供全套的金融解决方案。
3. 高效的金融服务：中信银行以高效的金融服务著称，通过科技手段和专业团队的支持，能够提供快速、便捷的金融服务。
博彦收购泓智：金融服务蝶变——专访博彦科技副总裁张杨
博彦收购泓智：金融服务蝶变——专访博彦科技副总裁张杨舒凯【摘要】通过与上海泓智的整合,博彦科技在金融IT领域的产品化能力和综合解决方案提供能力有了显著的提升,上海泓智也借助公司的平台迅速发展,人员已迅速增长至300人以上,业务能力明显增加。
【期刊名称】《服务外包》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】2页(P68-69)【关键词】金融服务;科技;副总裁;张杨;专访;智;收购;业务能力【作者】舒凯【作者单位】《中华建设》编辑部【正文语种】中文【中图分类】F832.33通过与上海泓智的整合,博彦科技在金融IT领域的产品化能力和综合解决方案提供能力有了显著的提升,上海泓智也借助公司的平台迅速发展,人员已迅速增长至300人以上,业务能力明显增加。
2014年3月，博彦科技公告全资收购金融大数据公司上海泓智信息科技有限公司，以帮助公司完成金融领域大数据平台建设和分析的布局,增强公司行业应用和解决方案能力。
此项事件标志着博彦科技迈出了从传统纯外包向行业解决方案和大数据分析转型的重要一步。
现任博彦科技副总裁，负责金融解决方案事业部运营管理的张杨正是这一重要事件的亲历者。
张杨，拥有超过24年IT行业的丰富经验，一直从事中国金融行业信息化的建设工作，在交易中间件、数据仓库技术、金融业务以及公司运营管理等方面有多年的实践经验。
加入博彦科技以前，张杨曾在多个知名金融IT服务企业工作，经历了中国金融行业信息化20余年的过程；于2007年创立上海泓智信息科技有限公司，为中国的银行及金融企业提供数据仓库解决方案及相关服务。
张杨表示，博彦科技通过收购上海泓智，在金融服务领域，已经由以软件测试和开发的外包业务为主，转变为国内在金融IT产品和综合解决方案上具有极强竞争力的服务商。
“博彦科技的金融客户平安银行、招商银行、中信银行等，以外包为主，主要是核心系统、网上银行等的测试和开发，而上海泓智的客户涵盖交通银行、建设银行、天津银行、上海农商行等,业务主要是数据平台的建设和基于数据的分析，双方并购后协同效应明显。
银行ODS整体架构及实施案例_mdcl
进行中远期的规划
业务需求
企业能够把握ODS中的当前综合 可以满足企业的实时监控 不能满足企业的中远期决策需求 数据，对企业的及时运行情况随时 和实时业务需求 掌控
ODS与DW的关系及区别
分类比较：
分类
ODS系统
DW系统
使用对象
一线的生产和管理人员。
专业分析人员和企业中高层管理人员。
数据来源
ODS的运营数据来源是生产系统。
9 ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作 性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。
9 Kimball关于ODS的定义（<<数据仓库生命周期工具集>>）： – 是操作型系统中的集成，用于当前、历史以及其它细节查询(业务系统的一部分) – 为决策支持提供当前细节数据(数据仓库的一部分)
全量：包含表中所有记录的数据 码表 如：主机机构表－FS_ZH_PBFISCBK 客户表 如：理财客户信息表－FS_NLC_LC08_CUSTOMER 帐户表 如：活期主表－FS_ZH_SDFISMST
增量：仅包含表中新增记录或者修改过的记录的数据 交易数据 如：主机传票表－FS_ZH_PBFISVHF 部分数据量大且可提供增量的表 如：借记卡主表－FS_ZH_DBFISMST
9 基础数据层FDM实施方案 9 轻度汇总层LAM实施方案 9 数据处理整体调度设计
¾ 实施案例
大纲
¾ 总体介绍 ¾ ODS系统整体架构 ¾ ODS系统技术实现
9 基础数据层FDM实施方案 9 轻度汇总层LAM实施方案 9 数据处理整体调度设计
¾ 实施案例
ODS整体架构-基础数据层FDM
成功案例-辽宁中信银行(MP1800)-辽宁办事处张樱武(20120210)
辽宁中信银行MP1800成功案例保密等级：如有特殊要求，请填写作者：张樱武项目销售：刘昭办事处：辽宁办事处1 摘要●客户：辽宁中信银行●时间：2011年5月—2011年6月●类型：3G接入2 概述随着银行间业务竞争的加剧，上门服务和移动营销已经成为银行进行业务拓展和客户服务的重要手段。
中信银行业务部门也提出了柜面业务延伸终端、离行自助服务终端的需求。
传统有线专线的环境下，对上述特色的移动业务无法实现快速有效的部署；同时进线受限的情况下网络高可靠性的支持也难以满足。
迫切需要一种稳定性高、安全性好、自由度高的接入方案解决上述问题，以便更好的为储户服务，满足移动接入业务的需求，需要进行离行ATM的部署。
3 挑战为了业务的发展及更好的为客户服务，需要有一种高效，安全的业务开展方式，所以如果实现低成本的网点覆盖，更好的为用户服务，部署离行ATM是一个快速而高效的接入方式，从而实现低成本的网点覆盖。
4 解决方案在中信银行的离行ATM应用中，采用迈普MP1800-20C多业务安全路由器，实现对离行ATM的接入，采用电信3G，通过VPDN的方式实现了离行ATM的快速部署。
4.1 方案说明网络拓扑如下：在中信银行沈阳分行中心机房部署汇聚路由器，通过MSTP线路与运营商实现接入。
在ATM端部署迈普MP1800-20C3G路由器，实现3G的接入。
通过专用的天线，双天线设计、天线延长技术可保障3G信号的稳定接入。
通过安全路由器的MAC绑定，PIN码保护功能实现3G的接入安全。
4.2 方案特点1.可靠性保障在离行ATM接入端采用迈普3G路由器MP1800-20C，MP1800的3G模块采用内置方式，提高了3G设备在密闭环境下的工作稳定性问题，同时通过专用的天线，以及双天线设计，大大提高了3G信号的稳定性，保证了接入的可靠性。
2.安全保障在安全性方面，加密技术采用国密加密算法，可保证数据传输的安全性；方案加强了终端的接入安全，通过采用PIN码保护，终端MAC地址绑定等方式实现终端的接入安全。
守正出奇 击破痛点--中信银行创新自动化测试体系
Application 闕_j s l守正出奇击破痛点—中信银行创新自动化测试体系文II中信银行软件开发中心冷炜高蕊〜p j i年来，随着金融科技的不断深化应 用，银行的经营生态也更加丰富多 变，技术的快速升级和敏捷项目的快速迭 代交付已经成为常态。
同时，更短的测试 周期、长链条的业务流程、无法完全解耦 的业务系统、多样化的技术框架，使得现 阶段银行业的测试人员面临着高于互联网 企业测试人员的技术挑战。
为此，中信银行既要面向未来，还 要立足当下，围绕测试全生命周期各阶段 的测试活动，以方法和工艺的突破为先导，以工具发展和资产积累为手段，全 面发展覆盖测试过程各阶段的自动化测试技术，实现了多项从无到有、从〇到1的技术革新。
通过这场技术变革，中信银 行在自动化测试方面正一步步走向正规化、常规化。
针对测试场景分析不全面、测试数据 不保鲜、人工测试效率低等测试问题，中信银行积极创新，研发出一系列“秘密武 器”，使测试过程中的难点痛点迎刃而解。
测试分析“x光”一一杨景无遗漏随着业务高速发展，组织级敏捷转型，测试人员必须在快速交付的目标下保 障产品质量，而产品质量的核心关键点就 集中在测试分析阶段，因此测试分析无遗 漏是高质量的先决条件。
根据历史生产问 题复盘，重新梳理测试分析覆盖路线，中信银行建立出一套完整的由点开始，串联成线，扩展成面，四步百分百的测试分析创新工艺。
第一步，着眼于被测页面中的每一个业务字段，复用因子情景工具中完备的业务因子资产，从源头保障每个字段的枚举值百分百全面。
第二步，分析被测页面中每一个业务字段之间的关联关系，选取最适宜的算法，保证排列组合计算出的场景百分百全面。
借助Sm artCase工具，以机控形式引入因子，配置关联规则，自动高效精准的生成包含用户操作时序的测试案例，避免人工分析不全导致场景遗漏。
至此，单页面中全部要素分析完毕。
第三步，需要将页面与页面之间的业务链进行串联，也就是用户真实操作的完整旅程。
大数据助力互联网金融发展
大数据助力互联网金融发展作者：岳耿来源：《科学与财富》2017年第12期摘要：互联网金融是传统金融行业同互联网技术相结合的一个新兴领域，采用网络技术来融通资金或者提供金融服务。
在这个大数据时代，可能出现利用大数据结合金融的融资模式，称为"大数据金融"。
本文研究了大数据对金融领域的推动作用以及潜在的风险。
关键词：互联网经济；大数据；推动作用以互联网为代表的现代信息科技，将对人类金融模式产生根本影响。
2013年被称为“互联网金融元年”，而目前我们正处于“大数据时代”，互联网金融和大数据的结合已经悄然发生。
紧跟时代潮流才能不被潮流拍入历史的大海中，在现在社会，大数据已经是企业甚至政府必须正视和投入学习使用的技术。
一、互联网金融及大数据概念及其理论（一）互联网金融的概念互联网金融是传统金融行业同互联网结合的一个新兴领域，采用网络技术进行资金融通或者金融服务的创新金融。
而近几年，大数据也是热门的概念，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理的时间内获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
2014年世界杯期间，百度在世界杯赛事预测正确率超高，实际上，这背后的助力正是大数据技术。
百度大数据部收集整理了近三年年全世界范围内的国家队以及俱乐部的全部赛事数据，构建了一个赛事预测模型。
这个模型综合了过去5年时间里全世界九百八十七支球队的近四万场比赛数据、以及四百多家欧赔公司的赔率数据。
为了提高这个模型的精确性，百度使用了南非世界杯的淘汰赛的数据进行模型的准确性验证，为模型输入了该年世界杯期间的比赛、球队以及球员等相关数据，由预测模型产生淘汰赛比赛结果，最后用预测的结果和真实结果进行对比以此计算预测的准确率，最终成功预测了2014年世界杯赛事几乎全部赛事的结果。
除了预测赛事，大数据在金融行业也大放异彩，甚至产生了一个新的概念：大数据金融。
（二）大数据金融的概念大数据金融指的是，集合海量的非结构化数据，并进行实时分析，从而向互联网金融机构提供客户的全方位信息，金融机构在分析客户的消费或者交易信息的基础上，把握客户的交易或者消费习惯，进而对客户的行为做出准确的预测，如此以来，金融机构或者金融服务平台在控制风险或进行营销时就可以有的放矢。
数字金融趋势下中信银行昆明分行零售业务发展探索
数字金融趋势下中信银行昆明分行零售业务发展探索作者：董舸征龙泓锦王磊彬马娇张石芬邱奕昆来源：《时代金融》2021年第24期金融科技浪潮下，银行业金融机构竞相推进数字金融转型。
本文通过整理、展示中信银行昆明分行在数字转型方面的探索，探讨主动转型对银行经营理念、经营模式、业务流程、管理模式上的要求，以寻求为更广大群众提供更舒心、便捷的综合金融服务。
一、零售业务数字化转型的内涵商业银行零售业务转型是对管理、服务、产品、客户、渠道等生产要素及关系重构的过程，目标是通过优化要素结构进一步释放生产力。
在面向广大个人客户的零售银行业务领域，金融科技可以全面释放银行客户经营潜能，全方位提高触客服务能力，例如实现更便捷的客户经营，提升客户体验;可以更多收集客户数据信息，综合分析客户需求，以提供综合化、精准化服务;可以开展全量客户经营，扩大产品服务的覆盖范围，提高长尾客户经营能力;可以开展线上线下一体化经营，快速捕捉市场机遇等。
在提升客户服务效能的同时，商业银行的零售数字化转型不能仅停留在局部业务创新和技术工具开发应用，需要在经营理念、经营模式、业务流程、管理模式和战略规划等方面实现整体改革（郭党怀，2019）。
二、数字化转型赋能客户经营的实践公开资料显示，中信银行在2014年二次转型前，零售业务营收占比仅为20%，截至2020年末这一比例已经提高至40%。
主要益于中信银行在金融科技上的超前投入。
更具体地讲，中信银行2017年制定的发展规划中提出了“科技兴行”的战略，2018年深化了互联网金融与零售业务数字化领域的探索，2020年，仅零售AI智能推荐带动理财销售额就超过了2300亿元，为更多优质客户提供了更综合的金融服务（郝浩远，2021）。
（一）数字化先行，让客户服务有温度更有力度正如中信银行副行长吕天贵所言：“客户才是数字化转型的出发点和驱动力”。
在提供“有温度”的服务的路上，科技成为银行最有力的支撑。
2020年8月，中信银行手机银行APP首次上线“财富体检”功能，客户的基于财富水平、实风险偏好以及所处生命周期，动态检视客户财富配置状况，并提供针对性的资产配置建议和产品推荐。
构建交易银行生态圈
构建交易银行生态圈作者：贺佳雯来源：《中国经济信息》2016年第06期智能化供应链金融的春风，让中国的交易银行业务萌芽。
在企业端需求延伸和供给侧改革的背景下，国内商业银行纷纷布局交易银行。
“这可能是顺应轻型银行发展的重要尝试。
”经济学家、央行研究局原副局长景学成接受《中国经济信息》记者采访时，对近年来国内商业银行发展交易银行业务的探索做出评价，“商业银行纷纷开始尝试为企业提供更高效率、更精准化的全线上金融服务，对实体经济的发展有更切实的服务意义。
”2016年3月10日银行业的第32场例行新闻发布会在京举行。
《中国经济信息》记者获悉，中信银行正计划从整合产品条线、优化业务流程、重塑营销模式、强化渠道服务、升级系统平台等五方面，加大力度向交易银行转型。
企业端需求延伸交易银行，指的是商业银行面向企业客户并针对企业日常生产经营过程中发生的采购销售等交易行为而提供的银行服务，具体包括采购销售过程中的收付款服务和针对贸易过程的融资服务（含针对企业自身的贸易融资和针对企业供应链企业的融资）。
中信银行副行长杨毓在发布会上表示，中信银行自2015年11月推出交易银行品牌“交易+”后，对公业务向“互联网+”迈出了重要一步。
景学成分析，国内多家银行争先恐后布局交易银行业务的根源在于企业端需求呈现，并且有日益丰富延伸的趋势。
经济新常态下，企业经营面临的挑战除了发展难、经营难、市场难、盈利难、融资难外，还有经营理念的重塑、商业模式的转型、交易流程的再造、交易平台的升级、交易渠道的搭建、交易同盟的构建、交易风险的控制、商业资源的整合、商业趋势的把握等问题。
国内商业银行中最早试水交易银行业务领域的是招商银行。
2015年1月，招商银行正式撤并总行现金管理部和贸易金融部，新设交易银行部，定位为包括现金管理、对公支付结算、贸易融资、供应链金融、跨境金融和互联网金融的公司金融产品部门。
不同于传统的公司金融业务，交易银行旨在将企业的财务端诉求和业务端诉求相连接，通过打通企业的上下游产业链，帮助企业获得开展业务所需的信息资源，以销定产，实现业务发展的快捷化。
数据治理体系建设方案
如下图，所谓处于挑战者角色的银行，相比数据治理与数据管理的高层级， 更强调数据价值的实现，但因受制于数据管理与数据治理的能力而体现的 数据价值总体水平不高。而处于右下象限的银行在数据治理和数据管理方 面前进的步伐比数据应用要深，管理大于应用的局面体现出银行更具远见， 视野更加开阔。因数据治理和数据管理能力扎实，数据应用表现的价值更 加值得信赖。
1.1.3. 数据治理体系设计规划 1.1.3.1. 数据治理体系规划总体功能框架
数据治理体系框架围绕银行数据的生命周期，从数据管理和服务的整体角度 出发，描述了企业级数据活动涵盖的三个维度、十五项功能：
数据治理体系框架 数据治理：规划数据管理的范围与工作路线，对决策支持、风险识别等
数据分析方面进行实际应用，同时加强宣传培训、评估数据工作的绩效， 指导数据工作持续的改进；通过数据管理和数据应用的组织模式、职责 和岗位角色能明确承担数据在各生命周期的管理和服务责任；以数据制 度为手段，能有效控制和规范数据管理活动的执行； 数据管理：建立企业完整数据管理体系，提升数据管理专业能力；打通 数据管理中业务和科技建设间的协作，实现全面的数据管理能力；构建
中信银行产业链金融服务营销指导意见
中信银行产业链金融服务营销指导意见为了有效推动我行对主要产业链金融服务工作的开展，促进各分行积极探索产业链金融服务营销模式，尽快抢占产业链金融服务市场份额，树立我行产业链金融服务的主流银行地位，总行对产业链金融服务营销工作提出以下指导意见。
一、产业链金融服务的重要意义从单纯为产业链上的某个企业提供金融服务延伸到为产业链上的多个企业或者整个产业链提供金融服务，最大限度地挖掘产业链金融服务价值，是商业银行金融服务的必然选择。
可以说，今后对于商业银行尤其是中小商业银行来说，目标客户的竞争不仅仅在于单一大客户（集团客户）的竞争，更体现在对主要产业链客户集群的竞争。
我行开展产业链金融服务的重要意义在于：1、培育我行的业务亮点产业链上的各企业相互依存，上下游企业间商务活动频繁、有规律，适宜银行制定标准化、综合性的金融服务方案；通过与产业链众多企业的合作，建立更多的信息来源渠道，能够有效防范单一客户的授信风险；有利于银行深度挖掘产业链中蕴藏的金融服务价值，争取到稳定的集群客户，培育新的业务增长点，获取最大收益。
2、拓展我行的客户群体产业链的特点就是围绕大型或特大型的核心企业积聚着大量的中小企业，造就了中小企业金融的巨大市场，但由于中小企业资金实力有限、具有高度的不确定性，如果单纯考虑中小企业自身的情况，不能成为我行授信政策的支持对象。
产业链金融服务就是借助于产业链的真实业务背景或预期应收账款等信用增强条件，使我行能够为中小企业客户提供金融服务，进而为我行培育优质中小客户，拓展我行的客户群体，优化我行的客户结构。
同时，围绕产业链上的核心大客户，为上下游客户提供金融服务，能够进一步密切我行与核心大客户的合作关系。
3、提升我行的竞争能力目前商业银行竞争的日趋激烈，传统意义上的优质客户已基本被各银行瓜分完毕，尤其是随着融资“脱媒化”趋势的加剧，优质客户对银行的依赖逐步弱化。
市场环境的日趋成熟，使各家商业银行越来越关注从产品创新、提供个性化服务、研究产业链各个环节的特殊需要等方面来提升自身的竞争能力。
趋势科技EOG帮助中信银行建立完整安全防护周期
趋势科技EOG帮助中信银行建立完整安全防护周期病毒是计算机通信、网络安全的重要威胁。
现代商业银行因分支行众多，对网络系统的依赖度越来越高，在强调为客户提供7×24小时不间断服务的同时，如何保障企业内部网络及核心业务系统不受病毒侵害，成为银行业高度关注的问题之一。
中信银行采取了动静结合的方式，构筑起适应现代银行业需要的病毒防范体系。
由于原有防病毒系统的提供商日渐式微，产品研发能力和服务能力已无法适应用户的需要，中信银行决定选择新的防病毒系统。
经过调研和比对，最终选择了趋势科技公司的防病毒系统。
中信银行看重的是趋势科技公司在防病毒行业内20年的专业化积累，以及其在业内不断创新、发展的能力。
病毒防范，仅靠产品是不够的中信银行首先购买了趋势科技公司提供的桌面端防病毒软件Officescan（防毒墙网络版），分布在中信银行全国446个分支机构，包括25家一级分行、16家二级分行和405家支行。
Officescan安装上之后，中信银行成功的解决了从客户端到服务器的查杀病毒、防间谍软件这些问题。
但发现内部网络仍然时常有病毒侵入。
是防病毒系统的问题？中信银行网络中心经过慎重分析，认为造成内部网络病毒防范效果不佳的原因有三：一是本行网络安全技术人员数量严重不足，全行缺乏专职网络安全人员，都是各类技术人员兼职，不能全身心投入网络安全工作；二是高水平的技术人员多数集中在总行，分支行的技术力量比较薄弱，特别是在客户端，众多业务人员的计算机专业知识有限，这是整个病毒防范体系中的“短板”；三是病毒手法不断花样翻新，仅仅依靠单一产品，不能有效制止病毒的传播。
找出上述原因后，中信银行网络中心认为，要想从根本上防范病毒的发生和传播，必须建立强大的能力保障体系，该体系应包括三个方面：产品（技术）、流程、人。
仅拥有一个方面的能力（如产品），是无法构建起能力保障体系的。
“流程”和“人”是体系建设的关键。
所谓“流程”，应当包括运行管理、病毒响应、定期检测、故障维护等环节。
中信银行 源系统源系统调研分析CIF系统(电话银行).doc
中信银行源系统源系统调研分析_CIF系统(电话银行)1文档编号：ODS-04-T-2001中信银行ODS系统CIF源系统数据模型调研分析当前版本：V0.2版本日期：2012年3月26日文件信息修订记录文件审核/审批此文件需如下审核文档分发此文档将分发至如下个人或机构目录1、引言............................................................................ 错误！未定义书签。
1.1、编写目的.....................................................................................................错误！未定义书签。
1.2、预期读者..................................................................................................... 错误！未定义书签。
1.3、定义.......................................................................................................... ... 错误！未定义书签。
1.4、调研方法..................................................................................................... 错误！未定义书签。
1.5、参考文档..................................................................................................... 错误！未定义书签。
最新中信银行资产托管估值产品会计核算业务管理办法(1.0版,)
中信银行资产托管估值产品会计核算业务管理办法（1.0 版，2015 年）第一章总则第一条为规范我行资产托管估值产品会计核算业务运作，提高营运效率，防范操作风险，特制定本办法。
第二条本办法适用于中信银行托管营运中所有需要提供资产估值服务的托管产品，简称估值产品。
资产估值是指按约定的原则和方法对托管产品依法拥有的股票、债券、基金、权证及其他资产进行估算，确定其公允价值的过程。
第三条估值产品会计核算业务通过我行资产托管营运系统估值端（以下简称“估值端”）操作。
第二章机构职责第五条我行托管资产营运业务按照总行、营运分部、分行三级模式开展。
第六条总行职责如下：（一）负责全行估值产品会计核算业务的组织、管理，保证安全营运，并对日常营运进行监督、指导和检查；（二）负责制定全行估值产品会计核算业务规章制度；（三）负责汇总提出全行估值产品会计核算业务需求和测试；（四）负责承担营运分部核算估值质量的后督职责，协助并督导第八条营运分部职责如下：（一）负责所在分行及总行指定估值产品会计核算业务的组织管理；（二）依据规章制度和合同完成会计核算业务；第九条经总行批准开展特定估值产品营运的分行，承担第八条第二款相同职责。
第三章岗位设置及职责第九条估值产品会计核算业务设置以下岗位：核算经办岗、核算复核岗，总行业务支持岗。
第十条权限管理要求同一产品的核算经办岗及核算复核岗不得由同一人兼任。
第十一条核算经办岗职责（一）初始建账负责新产品的初始建账工作，确保与合同一致；（二）维护公用信息负责维护债券品种、证券流通和证券权益数据等公共信息，确保及时性、准确性；（三）维护权益信息负责读取场内行情数据、国债利息文件、第三方数据供应商提供的权益数据、债券行情等公共数据文件，确保及时性、完整性；（四）维护场外交易信息负责经办产品场外交易数据的维护，确保与成交单据的一致性；（五）日终估值（六）日终对账负责与管理人的日终对账工作，确保账账相符。
公募基金核对一致后，核算经办人员在信息披露系统中生成XBRL 文件；（七）每日持仓核对负责每日资金及证券持仓的对账工作，确保账实相符；（八）审核场外划款指令负责审核划款指令中财务数据，确保与会计账务一致；（九）编制或复核定期报告负责根据合同约定，按时完成月度财务报告、季度、年度托管人报告的编制和管理人报告的复核工作；（十）管理产品会计档案负责经办产品会计档案的定期整理和装订工作。
中信银行ODS方案
目录1、概述 (16)1.1、中信银行ODS 项目建设背景及思路 (16)1.1.1、背景 (16)1.1.2、建设思路 (16)1.2、中信银行ODS 项目架构方法论 (18)1.3、逻辑架构 (20)1.4、数据架构 (21)1.4.1、数据架构 (21)1.4.2、指标 (22)1.5、技术架构 (25)1.5.1、ETL (25)1.5.2、指标服务 (25)1.5.3、数据展示 (26)1.6、物理架构 (26)1.6.1、ODS 总行物理架构 (26)1.6.2、ODS 分行物理架构 (27)2、数据模型设计 (28)2.1、数据模型的设计目标 (28)2.1.1、满足OLAP 分析 (28)2.1.2、统一业务数据视图，保证数据的一致性 (29)2.2、数据模型设计方法论 (29)2.2.1、源系统调研方法论 (29)2.2.2、源系统调研工作模板 (31)2.2.3、数据模型设计方法论 (33)2.3、相关概念 (35)中信银行ODS 项目－技术方案第3 页，共281 页2.4、核心逻辑数据模型 (36)2.4.1、主题域描述 (36)2.4.2、主题域关系图 (37)2.4.3、主题域业务规则 (38)2.5、数据分析模型—客户、产品和绩效主题应用 (43)2.5.1、统一客户视图—客户关系管理 (43)2.5.2、统一产品视图—产品管理 (51)2.5.3、统一渠道视图-渠道分析 (53)2.5.4、绩效考核框架 (54)2.6、数据模型的层次化设计 (58)2.6.1、管道层数据模型（CDM） (58)2.6.2、清洗和转换层数据模型（TDM） (59)2.6.3、原始层数据模型（ODM） (59)2.6.4、逻辑数据模型（LDM） (59)2.6.5、应用数据模型（ADM） (60)3、数据库设计 (61)3.1、数据量估算方法 (61)3.2、数据库、表分区设计方法 (61)3.2.1、面临的问题 (61)3.2.2、解决方法 (62)3.2.3、分区及标准 (63)3.3、表索引设计方法 (66)3.3.1、索引的存储 (66)3.3.2、使用索引的时机 (66)3.3.3、索引列和表达式的选择 (66)3.3.4、复合索引 (67)3.3.5、避免对大表的全表扫描 (67)3.4、代理键设计方法 (68)3.5、表空间和日志空间规划方法 (69)中信银行ODS 项目－技术方案3.6、SQL 优化方法 (71)3.6.1、一般原则 (71)3.6.2、表连接原则 (71)3.6.3、有效使用索引 (72)3.7、如何避免表级锁 (72)4、ETL 设计 (73)4.1、ETL 总体方案 (73)4.1.1、设计原则 (73)4.1.2、总体架构 (73)4.1.3、ETL 任务 (74)4.1.4、ETL 过程 (76)4.1.5、ETL 安全 (77)4.1.6、方案特点 (77)4.2、ETL 编程规则 (78)4.3、ETL 流程设计原则 (80)4.4、ETL 作业调度设计 (83)4.5、ETL 作业监控设计 (86)4.6、ETL 作业开发原则 (87)4.7、ETL 作业设计原则 (88)4.8、文件落地处理 (88)4.9、特殊字符处理 (89)5、前端展现 (91)5.1、前端展现概述 (91)5.2、报表制作方案 (92)5.2.1、查询 (93)5.2.2、报表 (94)5.2.3、分析 (95)5.3、报表开发过程 (96)中信银行ODS 项目－技术方案第5 页，共281 页5.4、报表管理平台功能模块设计 (97)5.5、跨系统报表管理 (98)5.6、二次开发 (100)5.7、报表工具开发经验 (101)6、统一权限管理 (102)6.1、概述 (102)6.2、权限管理内容 (102)6.2.1、用户信息 (102)6.2.2、认证方式 (103)6.2.3、资源权限 (103)6.2.4、数据权限 (104)6.3、权限管理方案 (107)6.3.1、逻辑架构 (108)6.3.2、物理架构 (109)6.4、技术实现 (110)6.4.1、建立统一的权限管理平台 (110)6.4.2、应用系统 (114)6.4.3、报表管理系统 (114)6.4.4、报表工具 (118)6.5、技术难点 (123)6.5.1、单点登录 (123)6.5.2、报表管理系统向报表工具的权限同步 (123)6.6、实施案例介绍 (123)6.6.1、交通银行报表综合管理平台 (123)6.6.2、建设银行J2EE_报表管理系统应用集成方案 (125)1、概述1.1、中信银行ODS 项目建设背景及思路1.1.1、背景随着银行业务系统的不断发展和变化，不断对管理信息和数据服务的建设和发展提出要求，业务推动数据服务的发展是不变的发展规律，中信银行走过了从分布式业务系统到数据集中；从没有数据交换到网状交换再到未来以ODS 数据交换为核心的数据服务，随着科技规划，中信银行的数据服务可能继续发展成以ODS 为核心的架构，再发展到以总行数据计算引擎ODS（H）和分行计算引擎ODS （B）组成的数据服务。
云计算在银行零售精准获客领域的探索
科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·62·2019年第20期文章编号：2095－6835（2019）20－0062－03云计算在银行零售精准获客领域的探索宋柯，唐铁兵，徐图（中信银行股份有限公司重庆分行，重庆400000）摘要：客户是银行的根本，获客是银行零售营销的核心问题。
传统的零售营销主要通过线下网点开展，获取客户精准度低，而营销成本高。
随着云计算、大数据等金融科技的兴起，通过金融科技精准获取客户将为银行带来事半功倍的效果，值得各银行深入探索。
根据当前银行业在零售精准获客领域的实际需求，结合金融科技，探索云计算与精准获客的融合，提出建设“银行零售精准获客云平台”的设计方案。
以IAAS实现基础平台云化；基于云化基础平台，通过大数据实现目标客户精准分析；通过AI智能外呼平台实现对客户的触达；最后通过SAAS 模式提供精准营销云服务。
关键词：云计算；IAAS；SAAS；精准获客中图分类号：F832文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2019.20.0251概述1.1云计算概述2006年，云计算的概念首次被提出，经过十余年的发展，至今仍然没有一个统一的定义，最被人们广泛接受的是美国国家标准与技术研究院的定义：“云计算是一种模型，它可以实现随时随地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度”。
简单地说，云计算就是云服务，将各种资源以及数据统一起来，为使用者提供各种服务，而无需关心底层细节。
云计算有基础设施即服务（IAAS)、平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）三种模式，IAAS主要提供网络、系统、存储、服务器等基础设施；PAAS提供开发工具、数据库、运行环境等平台；SAAS则提供数据和应用。
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目录1、概述、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、161、1、中信银行ODS 项目建设背景及思路、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、161、1、1、背景、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、161、1、2、建设思路、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、161、2、中信银行ODS 项目架构方法论、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、181、3、逻辑架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、201、4、数据架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、211、4、1、数据架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、211、4、2、指标、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、221、5、技术架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、251、5、1、ETL 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、251、5、2、指标服务、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、251、5、3、数据展示、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、261、6、物理架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、261、6、1、ODS 总行物理架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、261、6、2、ODS 分行物理架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、272、数据模型设计、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、282、1、数据模型的设计目标、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、282、1、1、满足OLAP 分析、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、282、1、2、统一业务数据视图,保证数据的一致性、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、292、2、数据模型设计方法论、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、292、2、1、源系统调研方法论、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、292、2、2、源系统调研工作模板、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、312、2、3、数据模型设计方法论、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、332、3、相关概念、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、35中信银行ODS 项目－技术方案第3 页,共281 页2、4、核心逻辑数据模型、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、362、4、1、主题域描述、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、362、4、2、主题域关系图、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、372、4、3、主题域业务规则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、382、5、数据分析模型—客户、产品与绩效主题应用、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、432、5、1、统一客户视图—客户关系管理、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、432、5、2、统一产品视图—产品管理、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、512、5、3、统一渠道视图-渠道分析、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、532、5、4、绩效考核框架、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、542、6、数据模型的层次化设计、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、582、6、1、管道层数据模型(CDM)、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、582、6、2、清洗与转换层数据模型(TDM) 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、592、6、3、原始层数据模型(ODM)、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、592、6、4、逻辑数据模型(LDM)、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、592、6、5、应用数据模型(ADM)、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、603、数据库设计、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、613、1、数据量估算方法、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、613、2、数据库、表分区设计方法、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、613、2、1、面临的问题、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、613、2、2、解决方法、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、623、2、3、分区及标准、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、633、3、表索引设计方法、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、663、3、1、索引的存储、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、663、3、2、使用索引的时机、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、663、3、3、索引列与表达式的选择、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、663、3、4、复合索引、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、673、3、5、避免对大表的全表扫描、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、673、4、代理键设计方法、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、683、5、表空间与日志空间规划方法、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、69中信银行ODS 项目－技术方案3、6、SQL 优化方法、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、713、6、1、一般原则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、713、6、2、表连接原则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、713、6、3、有效使用索引、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、723、7、如何避免表级锁、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、724、ETL 设计、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、734、1、ETL 总体方案、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、734、1、1、设计原则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、734、1、2、总体架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、734、1、3、ETL 任务、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、744、1、4、ETL 过程、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、764、1、5、ETL 安全、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、774、1、6、方案特点、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、774、2、ETL 编程规则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、784、3、ETL 流程设计原则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、804、4、ETL 作业调度设计、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、834、5、ETL 作业监控设计、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、864、6、ETL 作业开发原则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、874、7、ETL 作业设计原则、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、884、8、文件落地处理、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、884、9、特殊字符处理、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、895、前端展现、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、915、1、前端展现概述、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、915、2、报表制作方案、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、925、2、1、查询、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、935、2、2、报表、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、5、2、3、分析、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、955、3、报表开发过程、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、96中信银行ODS 项目－技术方案第5 页,共281 页5、4、报表管理平台功能模块设计、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、975、5、跨系统报表管理、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、985、6、二次开发、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、5、7、报表工具开发经验、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1016、统一权限管理、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1026、1、概述、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1026、2、权限管理内容、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1026、2、1、用户信息、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1026、2、2、认证方式、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1036、2、3、资源权限、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1036、2、4、数据权限、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1046、3、权限管理方案、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1076、3、1、逻辑架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1086、3、2、物理架构、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1096、4、技术实现、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1106、4、1、建立统一的权限管理平台、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1106、4、2、应用系统、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1146、4、3、报表管理系统、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1146、4、4、报表工具、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1186、5、技术难点、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1236、5、1、单点登录、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1236、5、2、报表管理系统向报表工具的权限同步、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1236、6、实施案例介绍、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1236、6、1、交通银行报表综合管理平台、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1236、6、2、建设银行J2EE_报表管理系统应用集成方案、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1251、概述1、1、中信银行ODS 项目建设背景及思路1、1、1、背景随着银行业务系统的不断发展与变化,不断对管理信息与数据服务的建设与发展提出要求,业务推动数据服务的发展就是不变的发展规律,中信银行走过了从分布式业务系统到数据集中;从没有数据交换到网状交换再到未来以ODS 数据交换为核心的数据服务,随着科技规划,中信银行的数据服务可能继续发展成以ODS 为核心的架构,再发展到以总行数据计算引擎ODS(H)与分行计算引擎ODS(B)组成的数据服务。