最新数学物理方法

合集下载

数学物理方法(第四版)高等教育出版社第一章1

数学物理方法(第四版)高等教育出版社第一章1
表示到点2i和到 两点距离相 表示到点 和到-2两点距离相 和到 等点的轨迹。 等点的轨迹。既过原点的直线
-2
(x,y)
x
(0,-1)
(3) Im(i+ z) = 4
Im[i + (x −iy)] = Im[x + i(1− y)] = 4
1− y = 4
表示y= 的直线 表示 -3的直线
y=-3
5、复平面与复数球之关系
例3 设 z =
z1 7 1 ( )=− + i z2 5 5
−1 3i 求 − , Re( z ), Im(z ) 与 zz i 1− i
−1 3i 3i(1+ i) 3 3 3 1 z= − =i − =i − i+ = − i i 1− i (1− i)(1+ i) 2 2 2 2
3 ∴Re(z) = 2
2 x 2
3、复数的三种表示: 、复数的三种表示
1). 代数式 2). 三角式
z = x + iy
z =ρ
x = ρ cosθ
y = ρ sinθ
z = ρ (cos θ + i sin θ )
3). 指数式
e = cosθ + i sin θ

欧拉公式
z = ρe

θ = Argz
4、复数的运算
A
S
•作业:P6 作业: 作业
•1(2)( )( ) ( )( )(5) )(3)( •2(1)( )( )( ) ( )( )(5)( )(4)( )(6) •3(1)( ) ( )( )(4)
§1.2
复变函数
复变函数的定义与定义域: 一、复变函数的定义与定义域: 复变函数定义: 1、复变函数定义: 复数平面上存在一个点集E, 复数平面上存在一个点集 , 对于E的每一点( 每一个 值 ) , 对于 的每一点(每一个z值 的每一点 按照一定的规律, 按照一定的规律 , 有一个或多 ω 与之相对应, 个复数值 与之相对应 , 则称 为z的函数 的函数——复变函数,z称为 复变函数, 称为 的函数 复变函数

最新数学物理方法知识点归纳教学内容

最新数学物理方法知识点归纳教学内容

第一章 复述和复变函数 1.5连续若函数)(x f 在0z 的领域内(包括0z 本身)已经单值确定,并且)()(0lim 0zf z f z z =→,则称f(z)在0z 点连续。

1.6导数若函数在一点的导数存在,则称函数在该点可导。

f(z)=u(x,y)+iv(x,y)的导数存在的条件 (i)x u ∂∂、y u ∂∂、x v ∂∂、yv ∂∂在点不仅存在而且连续。

(ii)C-R 条件在该点成立。

C-R 条件为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧∂∂-=∂∂∂∂=∂∂y y x u xy x v y y x v x y x u ),(),(),(),( 1.7解析若函数不仅在一点是可导的,而且在该点的领域内点点是可导的,则称该点是解析的。

解析的必要条件:函数f(z)=u+iv 在点z 的领域内(i)x u ∂∂、y u ∂∂、x v ∂∂、yv ∂∂存在。

(ii)C-R 条件在该点成立。

解析的充分条件:函数f(z)=u+iv 在领域内(i)x u ∂∂、y u ∂∂、x v ∂∂、yv∂∂不仅存在而且连续。

(ii)C-R 条件在该点成立。

1.8解析函数和调和函数的关系 拉普拉斯方程的解都是调和函数:22x u ∂∂+22y u∂∂=0 ①由此可见解析函数的实部和虚部都是调和函数。

但是任意的两个调和函数作为虚实两部形成的函数不一定是解析函数,因为它们不一定满足C —R 条件。

②当知道f(z)=u(x,y)+iv(x,y)中的u(x,y)时,如何求v(x,y)?通过C —R 条件列微分方程 第二章 复变函数的积分 2.2解析函数的积分柯西定理:若函数f(z)在单连区域D 内是解析的,则对于所有在这个区域内而且在两个公共端点A 与B 的那些曲线来讲,积分⎰BAdz z f )(的值均相等。

柯西定理推论:若函数f(z)在单连区域D 内解析,则它沿D 内任一围线的积分都等于零。

⎰=Cdz z f 0)(二连区域的柯西定理:若f(z)在二连区域D 解析,边界连续,则f(z)沿外境界线(逆时针方向)的积分等于f(z)沿内境界线(逆时针方向)的积分。

数学物理方法整理(全)

数学物理方法整理(全)

CR条件极坐标形式
u 1 v 1 u v
f z u v u v 0 CR条件: i 0 z x y y x 解析函数 性质1、f(z)在区域 B 解析,u(x,y)和v(x,y)为共轭调和函数 u(x,y)和v(x,y)都满足二维 Laplace 方程
若l所围区域包围n个奇 点b1 b2 b3 …., bn , 则 单极点
f z dz 2 i Re sf (b )
l j 1 j
n
称为留数定理
Re sf ( z0 ) lim ( z z0 ) f ( z )
z z0
m 1
1 d m Re sf ( z ) lim { [( z z ) f ( z )]} m阶极点 0 0 m 1 z z0 (m 1)! dz
m为z0的阶,z 0为m阶极点,一阶极点 单极点 z0本性奇点 m ,
第四章 留数定理

l
f ( z )dz ak ( z z0 ) k dz 2ia1 2i Re sf z0
k l0

a1 Re sf ( z0 )
a-1称为f(z)在 奇点z0的留数
k

k
0
f(z)正幂部分称为解析部分,负幂部分称为主要部分 (z-z0 )-1的系数a-1称为f(z)在 奇点z0的留数
若 f ( z) a0 a1 ( z z0 ) a2 ( z z0 )2 z0可去奇点
m m1 f ( z ) a ( z z ) a ( z z ) ... a0 a1 ( z z0 ) 若 m 0 m1 0
f ( z)

数学物理方法概述

数学物理方法概述

数学物理方法概述数学物理方法是一门交叉学科,它将数学工具和物理理论相结合,用数学方法来解决物理问题。

数学物理方法在现代物理学的发展中起着至关重要的作用,它不仅帮助我们理解自然界的规律,还推动了科学技术的进步。

本文将对数学物理方法进行概述,介绍其基本概念、应用领域以及在物理学中的重要性。

一、基本概念数学物理方法是一种将数学工具应用于物理问题的方法论。

它主要包括数学分析、微分方程、变分法、群论、复变函数等数学工具,以及量子力学、统计物理学、电磁学、流体力学等物理理论。

通过数学物理方法,我们可以建立物理模型,推导物理规律,解决物理问题。

1.1 数学分析数学分析是数学物理方法中的基础工具之一,它包括微积分、级数、极限等内容。

在物理学中,我们经常需要对物理量进行微分、积分运算,利用微积分理论可以描述物理系统的变化规律,求解运动方程等问题。

1.2 微分方程微分方程是描述物理系统演化规律的数学工具,它在数学物理方法中扮演着重要角色。

通过建立微分方程模型,我们可以预测物理系统的未来状态,研究系统的稳定性和动力学行为。

1.3 变分法变分法是一种优化方法,它在物理学中被广泛应用于求解最优控制问题、能量最小化问题等。

通过变分法,我们可以得到物理系统的最优解,优化系统的性能。

1.4 群论群论是一种抽象代数学,它研究对称性和变换的数学结构。

在物理学中,群论被用来研究对称性和守恒律,揭示物理规律背后的对称性原理。

1.5 复变函数复变函数是研究复数域上的函数的数学分支,它在量子力学、电磁学等领域有重要应用。

复变函数理论为我们提供了处理振荡、波动等问题的有效工具。

二、应用领域数学物理方法在物理学的各个领域都有广泛应用,包括量子力学、统计物理学、电磁学、流体力学等。

下面我们将分别介绍数学物理方法在这些领域的应用。

2.1 量子力学量子力学是描述微观世界的物理理论,它通过波函数和算符等数学工具来描述微粒的运动和相互作用。

数学物理方法在量子力学中扮演着至关重要的角色,它帮助我们理解量子力学的基本原理,推导薛定谔方程,研究量子力学中的对称性和守恒律。

数学物理方法.PDF

数学物理方法.PDF

第一章 典型的推导即基本概念本章讨论偏微分方程及其定解问题有关的基本概念和物理模型,讨论某些一般性的原理、方法。

这样,对从总体上了解课程的特点、内容、方法有重要的作用。

由于我们要讨论的这些偏微分方程都来自物理问题,因此我们先研究如何推导出这些方程,并给出相应的定解条件。

最后简单地介绍一下二阶线性偏微分方程的分类。

1.1弦振动方程与定解条件数学物理方程中研究的问题一般具有下面两个:一方面是描述某种物理过程的微分方程;另一方面是表示一个特定的物理现象的具体的表达式。

我们通过推导弦振动方程引入这些概念。

1.1.1方程的导出设有一根理想化的弦,其横截面的直径与弦的长度相比非常小,整个弦可以任意变形,其内部的张力总是沿着切线方向。

设其线密度为ρ,长度为l ,平衡时沿直线拉紧,除受不随时间变换的张力作用及弦本身的重力外,不受外力的影响。

下面研究弦作微小横向振动的规律。

建立坐标系如图1-1,所谓横向,是指运动全部在某一包含x 轴的xu 平面内进行,且在振动过程中,弦上各点在x 轴方向上的位移比在u 轴方向上的位移小得多,前者可以忽略不计。

因此用时刻t 、弦上的横坐标为x 的点在u 轴方向上的位移),(t x u 来描述弦的运动规律。

所谓“微小”,不仅指振动的幅度),(t x u 很小,同时认为切线的倾角也很小,即1<<∂∂xu, t 时刻,任选一段弦,其每一点的位置如图1-1所示。

其中MN t x u =),(,且弧s M M d =′现在建立位移),(t x u 满足的方程。

首先,我们将弦段M M ′上的运动,近似认为一个质点的运动。

根据牛顿运动定律,我们得到在x 轴方向,弦段M M ′受力总和为α′+α−=cos cos T T F x因为弦只作横向振动,在x 轴方向没有位移,因此合力为0,即0cos cos =α′+α−T T (1.1.1)由于是微小振动,因此α′α,近似为0,因此由泰勒公式L ++−=!4!21cos 42x x x当略去高阶无穷小时,有1cos cos ≈α′≈α代入(1.1.1)可以得到T T ′=在u 轴方向上,弦段N M ′受力的总和为s ρg T T F u d sin sin −α′′+α−=因为0≈α′≈α,所以x t x x u xt x u ∂+∂=α′≈α′∂∂=α≈α),d (tan sin ,),(tan sin x x xt x u s d d )),((1d 2≈∂∂+=图1-1弧段M M ′在t 时刻,沿u 方向运动的加速度近似为22),(tt x u ∂∂,x 为弧段M M ′的质心。

数学物理方法第一章

数学物理方法第一章
2 2
x1 iy 1 x 2 iy 2

x1 iy 1 x 2 x 2 iy 2 x 2
iy 2
iy 2
i
x 2 y 1 x1 y 2 x2 y2
2 2
复数的乘除用指数式更方便!
7
数学物理方法
复数的乘除用指数式更方便!
28
数学物理方法
另外,在复平面z上,绕原点和不绕原点转一圈, 角变化不一样。绕原点转一圈角增加了2,而 不绕原点转一圈,角不变。 一般地,对于多值函数ω = f(z),若有这样的点z = z0,在它的邻域内当z的辐角改变2(即z绕z0一周) 时,ω的值并不还原,则z0点称为该函数的枝点。
i
ln i
若0是z的辐角的某一值,则 ln i 0 2 n (n为 整数) 都是lnz的值。即对数函数是一个多值函数。
幂函数:
s s ln z
(s为复数)
z e 我们还可以用类似于实数函数的定义方法定义反
三角函数、反双曲函数等。 值得注意的是正弦、余弦复变函数的模可大于1。
i5ຫໍສະໝຸດ 数学物理方法例1.1 下列式子在复平面z上表示什么 (1)R e z
1 2
,(2)R e 1
z
2
解:(见document 1.1)
例1.2 把下列复数用代数式、指数式和三角式表示 出 (1)i,(2)-1,(3)z2 解:(见document 1.1)
6
数学物理方法
3、复数运算 复数相等:当且仅当两个复数的实部和虚部分别 相等时这两个复数才相等。 复数加减:
2


2
xy
同样有:
0 0 即解析函数的实部和虚部都是二维的调和函数。 x y x y 同一解析函数的实部和虚部称为共轭调和函数。

数学物理方法13变分法

数学物理方法13变分法

其中 即
为常数,若
为路径的切线和铅垂线所构成的角度,
(13.3.4)
若如果折射率
是位置的连续函数,这意味着
沿着路径是一常数.若应用到分界面上,就得到光学中的 折射定律(Snell’s law)
(13.3.5)
在大气中光线轨迹的微分方程,由公式(13.3.3)得到 (13.3.6)
的泛函,记为
必须注意,泛函不同于通常讲的函数.决定通常函数值的
因素是自变量的取值,而决定泛函的值的因素则是函数的取
形.如上面例子中的泛函T的变化是由函数
本身的变化
(即从A到B的不同曲线) 所引起的.它的值既不取决于某一个
值,也不取决 于某一个 与 的函数关系. 泛函通常以积分形式出现,比如上面描述的最速降线 落径问题的式(13.1.1).更为一般而又典型的泛函定义为 (13.1.2) 其中 称为泛函的核. 值,而是取决于整个集合C中
普通函数对 的变分定义为
的求极值的问题.同时,函数曲线
(13.1.3) 因此可得 (13.1.4) 这里 所以 即变分和微分可以交换次序. 代表对 求一阶导数. (13.1.5)
四、 泛函的变分
定义: 泛函的变分 泛函的增量 变分问题 泛函的变分定义为 (13.1.6)
在极值曲线
附近,泛函
的增量,定义为
而当
时,
对应于式(13.2.1),即为 取极值.于是原来的泛函极值 问题,就化为一个求普通函数 取极值的必要条件,有 的极值问题.由函数
即有
(13.2.2)
1.泛函表示为一个自变量,一个函数及其一阶导数
的积分形式
泛函表示为一个自变量,一个函数及其一阶导数的积分形式,
(13.1.2) 若考虑两端固定边界的泛函问题:积分是在区域内通过两点

最新数学物理方法(MethodofmathematicalPhysics)PPT

最新数学物理方法(MethodofmathematicalPhysics)PPT
-2 -1 0
2021/1/22
数学物理方法
1
(MethodofmathematicalPhysics)
5 4 3 2 1 5
2 1 0 -1
16
2 -2
复变函数
三角函数
20
定义:w = sin(z)
0
分析
-20
-5
u + iv = sin(x+iy) = sin(x)ch(y)
-2.5
+ i cos(x)sh(y)
100
50 0
-50 -100
-10 -5 0
10 5 0 -5
5 -10
10
u = x2 -y2 ,
v = 2xy 200
性质
对称性、无周期性 无界性、单值性
100 0
-100 -200
-10 -5 0
10 5 0 -5
2021/1/22
数学物理方法 (MethodofmathematicalPhysics)
正交性:解析函数的实部与虚部梯度正交,
即 ∇u ∇ v=(uxi+uyj)(vxi+vyj)= uxvx+uyvy = 0 或曲线 u(x,y)=C1, v(x,y)=C2 相互垂直。
2021/1/22
数学物理方法
22
(MethodofmathematicalPhysics)
解析函数
应用
例1:已知平面电场的电势为u=x2-y2,求电力线方程。
vx=-uy=2y, vy=ux =2x dv = vxdx+vxdy=2ydx+2xdy=d(2xy)
v = 2xy 注意:热流线方程的一般形式为 f(2xy)=C

数学物理方法内容

数学物理方法内容

数学物理方法内容数学物理方法在科学研究和工程应用中起着重要的作用。

数学是物理学的基石,为解决物理问题提供了强大的工具和方法。

本文将从数学物理方法的角度,探讨其在科学研究和工程应用中的重要性和应用。

一、微积分与物理学微积分是数学物理方法的基础,它研究函数的变化和极限。

在物理学中,微积分被广泛应用于描述物体的运动、力的作用和能量的转换。

例如,牛顿的运动定律就是通过微积分的方法推导出来的。

通过对物体的位移、速度和加速度进行微分和积分运算,可以得到物体的运动规律。

微积分的应用使得物理学的研究更加精确和系统化。

二、线性代数与物理学线性代数是研究向量空间和线性变换的数学分支。

在物理学中,线性代数被广泛应用于描述物体在空间中的位置和方向,以及物体之间的相互作用。

例如,矩阵的乘法和线性方程组的求解就是线性代数的基本概念和方法。

通过线性代数的运算,可以描述多个物体之间的叠加效应和相互作用,从而推导出物理规律和解决实际问题。

三、微分方程与物理学微分方程是研究函数和导数之间关系的数学工具。

在物理学中,微分方程被广泛应用于描述物理过程的变化和演化。

例如,牛顿第二定律的微分方程形式可以描述物体的运动状态随时间的变化。

通过对微分方程的求解,可以得到物体的运动方程和行为规律。

微分方程的应用使得物理学能够更加准确地描述和预测物理现象。

四、概率论与统计物理概率论是研究随机事件和概率分布的数学分支。

统计物理是研究大量微观粒子行为的物理学分支。

概率论和统计物理相互结合,可以描述和解释物理系统的宏观行为和性质。

例如,玻尔兹曼分布和统计热力学可以通过概率论和统计物理的方法推导出来。

通过概率论和统计物理的分析,可以了解物理系统的平均行为和概率分布,从而预测和解释实验现象。

五、数值计算与物理模拟数值计算是利用计算机进行数值计算和模拟的方法。

在物理学中,数值计算被广泛应用于解决复杂的物理问题和模拟物理现象。

例如,通过数值计算可以求解非线性方程组、求解偏微分方程和模拟物理实验。

数学物理方法 课件

数学物理方法 课件

数学物理方法课件一、引言数学物理方法是一种广泛应用于科学、工程和技术领域的工具,它涵盖了从最简单的线性代数到更复杂的微分方程和量子力学等广泛的主题。

本篇文章将概述数学物理方法在科学、工程和技术中的应用,并重点介绍一些常用的数学物理方法及其基本原理。

二、数学物理方法的应用数学物理方法在各个领域都有广泛的应用,包括物理学、化学、生物学、工程学和地球科学等。

例如,在物理学中,数学物理方法被用于描述和预测各种现象,如力学、电磁学、热力学和量子力学等。

在化学和生物学中,数学物理方法被用于研究化学反应和生物系统的动态行为。

在工程学和地球科学中,数学物理方法被用于解决实际问题和预测自然现象,如流体动力学、结构力学和气候变化等。

三、常用的数学物理方法1、线性代数:线性代数是数学物理方法的基础,它研究的是向量空间和线性变换的数学性质。

线性代数在物理学、工程学和化学中被广泛应用,用于描述和预测各种现象。

2、微积分:微积分是研究变化率和累积量的数学工具,它在物理学和工程学中被广泛使用,用于描述和预测各种动态行为。

3、微分方程:微分方程是描述动态系统变化的数学工具,它在物理学、工程学和生物学中被广泛应用。

微分方程可以用来描述物体的运动、化学反应的速度以及生物系统的动态行为等。

4、量子力学:量子力学是描述微观粒子行为的物理学分支,它使用数学物理方法来描述和预测微观粒子的状态和行为。

量子力学在物理学、化学和材料科学中被广泛应用。

四、结论数学物理方法是科学、工程和技术领域中不可或缺的工具,它为我们提供了描述和预测各种现象的强大工具。

通过学习和掌握这些方法,我们可以更好地理解和解决现实世界中的问题。

在我们的日常生活中,物理现象无处不在。

当我们打开电灯时,为什么会立刻看到光线?当我们在冷天洗热水澡时,为什么会感到身体变暖?这些都是物理现象的表现。

今天,我们将一起走进这个充满奇妙和神秘的物理世界。

让学生了解物理是什么,以及物理学科的特点和研究内容。

《数学物理方法》课件

《数学物理方法》课件

弹性力学方程的求解
总结词
弹性力学方程是描述弹性物体变形和应力分布的偏微分方程 ,通过求解该方程可以了解物体的弹性和稳定性。
详细描述
弹性力学方程的一般形式为 $nabla cdot sigma = f$,其中 $sigma$ 是应力张量,$f$ 是体力密度,$nabla cdot$ 是散 度算子。求解该方程可以得到应力分布、应变能和弹性常数 等。
在工程学中的应用
机械工程
数学物理方法在机械工程 中广泛应用于分析力学、 热传导、流体力学等问题 。
电子工程
在电子工程中,数学物理 方法用于描述电磁波的传 播、散射和吸收等。
土木工程
在土木工程中,数学物理 方法用于分析结构力学、 地震工程等问题。
在经济学中的应用
金融建模
数学物理方法在金融领域中用于 建立复杂的金融模型,如期权定
在此添加您的文本16字
数学物理方法将进一步发展,以适应未来科技发展的需求 ,特别是在能源、环境、生物医学等领域。
在此添加您的文本16字
随着人工智能和机器学习的发展,数学物理方法将与这些 技术相结合,以实现更高效、精确的问题解决方案。
06 数学物理方法的实际案例分析
一维波动方程的求解
总结词
一维波动方程是描述一维波动现象的基本方程,通过求解该方程可以了解波的传播规律 。
这些概念在描述物理现象的变化规律 和求解物理问题中发挥着关键作用, 例如在描述速度、加速度、功和能量 等物理量时。
微积分中的基本概念包括极限、连续 性、导数和积分等。
微分方程
微分方程是描述物理现象变化规律的数学工具,它表示一个或多个未知函数的导数 之间的关系。
微分方程的基本类型包括常微分方程、偏微分方程和积分微分方程等。

数学物理方法学习指导方法有哪些

数学物理方法学习指导方法有哪些

很多同学都反映说初中数学和物理难学!它难在哪里,如何去克服呢初中物理打好基础是关键,说到打基础,如何才能打好呢以下是分享给大家的数学物理的学习方法的资料,希望可以帮到你!数学物理的学习方法如何学好数学和物理,结合我们整理的笔记,给大家一些实用的建议。

数学和物理都是很强调逻辑强调推理的,学好数学和物理必须三条腿走路,第一是抓住基础知识点的掌握和解题方法技巧的积累,要在头脑中形成方法库、例子库,且绝对不能拘泥于常见的方法技巧,例如今年新课标全国卷物理就考到了动态圆法解决静力学力的变化问题这种问题。

以今年那道物理选择题为例,高考的考试说明里说要考受力分析问题,但是并没有具体说明会用到什么方法,可以是动态三角形法,可以是动态圆法,也可以是正交分解法,函数解析法,甚至还有其他特殊的方法,但是考试说明里不会具体指明上述哪些方法是考纲要求的,只是说明受力分析是高考必考的考点而已,具体考题用到哪种方法就要看命题人的心情。

所以,在牢牢掌握最常见的解题方法技巧的基础上,必须适当地进行扩充知识点和解题方法技巧,以应对高考的不确定性。

所以,我们在各科笔记里也扩充了很多其他教辅书里不常见甚至是没有的知识点和解题方法技巧。

例如数学的要用到罗必塔法则的参数分离问题,利用拉格朗日中值定理、泰勒展开与泰勒不等式证明不等式,椭圆抛物线双曲线特殊几何性质的结论、证明与应用,焦点弦焦半径焦点三角形在解析几何中的应用等等其他教辅书中不常见的问题。

还有物理的自锁条件、摩擦角、动态圆法与正弦定理解析法判定力大小变化、第二第三宇宙速度的推导与应用、卫星发射变轨与追击相遇问题、机械能不守恒的典型情况、对称法割补法高斯定理法求场强、动态圆法处理磁场问题、牛顿第四定律动量法处理电磁感应问题等等这些其他教辅书中不常见的问题。

当然,除了各科必要的扩充,对最基础最常见的解题方法技巧的归纳也是必不可少的。

例如我们每一章每一课都会把这里会遇到的解题方法技巧归纳的很细致很全面,每一个专题后面还有对高考一类题型的解题方法技巧的整体归纳,例如数学笔记的不等式证明方法归纳、数列通项公式求和公式导出方法归纳、排列组合古典概型几何概型与概率分布列综合题解法归纳、几何法向量法在立体几何大题中不同情况下哪个更好用、不好建立空间直角坐标系的立体几何题怎么强行建立坐标系用向量法让想要用几何法为难学生的命题人气死等等,物理笔记里除了每一课每一章的解题方法技巧以外更是按照物理模型对题型做了更详细的归纳,例如滑块问题、传送带问题、双杆切割问题、最小磁场面积问题、电容器充放电与接地问题、几个电学实验的电路图与变式误差分析实验创新等等。

数学物理方法课后答案

数学物理方法课后答案

数学物理方法课后答案【篇一:数学物理方法习题】1、求解定解问题:utt?a2uxx?0,(0?x?1),u|x?0?u|x?l?0,l?n0hx,(0?x?),?ln0?(p-223) ?u|t?0??hl(l?x),(?x?l),?ln0?l???n0u|t?0?0,(0?x?l).2、长为l的弦,两端固定,弦中张力为t,在距一端为x0的一点以力f0把弦拉开,然后撤出这力,求解弦的震动。

[提示:定解问题为 utt?a2uxx?0,(0?x?l),u(0,t)?u(l,t)?0,?f0l?x0x,(0?x?x0), ??tlu(x,0)???f0x0(l?x),(x?x?l),0??tlut|t?0?0.] (p-227)3、求解细杆导热问题,杆长l,两端保持为零度,初始温度分布u|t?0?bx(l?x)/l2。

[定解问题为k?22u?au?0,(a?)(0?x?l),xx?tc???] (p-230)u|x?0?u|x?l?0,??u|t?0?bx(l?x)/l2.???4、求解定解问题??2u?2u2??a?0,0?x?l,t?022??t?x?ux?0?0,ux?l?0. ??3?x?u?u ?asin,?0.?t?0l?tt?0?4、长为l的均匀杆,两端受压从而长度缩为l(1?2?),放手后自由振动,求解杆的这一振动。

[提示:定解问题为?utt?a2uxx?0,(0?x?l),?ux|x?0?ux|x?l?0,??](p-236) ?2u|?2?(?x),t?0?l?ut|t?0?0.??5、长为l的杆,一端固定,另一端受力f0而伸长,求解杆在放手后的振动。

[提示:定解问题为?utt?a2uxx?0,(0?x?l),?u|x?0?0,ux|x?l?0,??] (p-238)x?uxf?0?u(x,0)??0dx??0,?xys?ut|t?0?0.??6、长为l的杆,上端固定在电梯天花板,杆身竖直,下端自由、电梯下降,当速度为v0时突然停止,求解杆的振动。

数学物理方法拉普拉斯变换法

数学物理方法拉普拉斯变换法
9
x 2 2 p b a
lim u 不是无限大,故A为零 xlim u 不是无限大,故B为零
x
且为保证积分收敛,第一个积分下限取 第二个积分下限为
1 xe ( ) p ( )d u ( x; p) 2 2 2a p b 1 x e ( ) p ( )d 2 2 2a p b
1 e p ( x ) / a 1 x e p ( x ) / a ( )d ( )d p 2a p 2a x 1 e p ( x ) / a 1 x e p ( x ) / a p ( )d p p ( )d p 2a 2a x



(7)卷积性定理
2
第二节 拉普拉斯变换法
关于初值问题,不论方程和边界条件是否齐次,可用拉普拉斯 变换方法来求解.
例1 求解硅片的恒定表面浓度扩散问题,把硅片的厚度看成无限
大,这里是半无界空间的定解问题.
ut a 2u xx 0( x 0) u | x 0 N 0 u | 0 t 0
px / a
此常微分方程的通解为:
u ( x; p) Ae

Be
px / a
1 lim u 不是无限大,故B为零,利用边界条件可以定出 A N 0 p x
1 u ( x; p) N 0 e p
反演可得结果
x u ( x; t ) N 0 erfc( ) 2a t
4
例2 求解无界弦的振动
对泛定方程进行拉普拉斯变换,初始条件由二阶导数定理,结果为
p2u p a2uxx b2u 0
非齐次常微分方程的通解为:

(完整word版)数学物理方法总结(改)(word文档良心出品)

(完整word版)数学物理方法总结(改)(word文档良心出品)

数学物理方法总结第一章 复变函数复数的代数式:z=x+iy复数的三角式和指数式:(cos sin )z ρϕϕ=+和i z e ϕρ=欧拉公式:{1sin ()21cos ()2iz iz iz izz e e iz e e --=-=+柯西-黎曼方程(或称为柯西-黎曼条件):{u u x yv v x y∂∂=∂∂∂∂=-∂∂ (其中f(z)=u+iv)函数f(z)=u+iv 在点0z 及其领域上处处可导,则称f(z)在0z 点解析.在区域B 上每一点都解析,则称f(z)是在区域B 上的解析函数.解析函数的性质:1.若函数f(z)=u+iv 在区域B 上解析,则12(,),(,)u x y C v x y C ==(12,C C 为常数)是B 上的两组正交曲线族.2.若函数在区域B 上解析,则u,v 均为B 上的调和函数,即22220u vx y∂∂+=∂∂ 例题: 已知某解析函数f(z)的实部22(,)u x y x y =-,求虚部和这个解析函数.解答: 由于22ux∂∂=2;22v y ∂∂=-2;则22220u v x y ∂∂+=∂∂曲线积分法u x ∂∂=2x;u y ∂∂=-2y.根据C-R 条件有:v x∂∂=2y;v y ∂∂=2x.于是 22dv ydx xdy =+;(,0)(,)(0,0)(,0)(,)(,)(,0)(22)(22)(22)22x x y x x y x y x v ydx xdy C ydx xdy ydx xdy Cxdy C xy C=++=++++=+=+⎰⎰⎰⎰凑全微分显式法 由上式可知 22dv ydx xdy =+ 则易得 (2)dv d xy = 则显然 2v xy C =+不定积分法 上面已有v x∂∂=2y;v y ∂∂=2x则第一式对y 积分,x 视为参数,有 2()2()v xy x xy x ϕϕ=+=+⎰. 上式对x 求导有2'()vy x xϕ∂=+∂,而由C-R 条件可知 '()0x ϕ=, 从而 ()x C ϕ=.故 v=2xy+C.222()(2)f z x y i x y C z i C=-++=+第二章 复变函数的积分单连通区域柯西定理 如果函数f(z)在闭单连通区域B 上解析,则沿B 上任意一分段光滑闭合闭合曲线l(也可以是B 的边界),有()0lf z dz =⎰.复连通区域柯西定理 如果f(z)是闭复连通区域上的单值解析函数,则1()()0inll i f z dz f z dz =+=∑⎰⎰.式中l 为区域外边界线,诸i l 为区域内边界线,积分均沿边界线的正方向进行.即1()()inll i f z dz f z dz ==∑⎰⎰.柯西公式 1()()2lf z f dz iz απα=-⎰n 次求导后的柯西公式 ()1!()()2()n n l n f fz d i z ζζπζ+=-⎰第三章 幂级数展开幂级数200102000()()()......()......kk kk k a z z a a z z a z z a z z ∞=-=+-+-++-+∑其中0a ,1a ,2a ,3a ,……都是复常数. 比值判别法(达朗贝尔判别法) 1.若有110100limlim1k k k kk k kk a z z a z z a a z z +++→∞→∞-=-<- 则 2010200............kk a a z z a z z a z z +-+-++-+收敛,200102000()()()......()......kk kk k a z z a a z z a z z a z z ∞=-=+-+-+-+∑绝对收敛.若极限1lim /k k k a a +→∞存在,则可引入记号R,1limkk k a R a →∞+=,于是,若0z z R -<,则 200102000()()()......()......kk kk k a z z a a z z a z z a z z ∞=-=+-+-+-+∑绝对收敛.2.若0z z R ->,则后项与前项的模之比的极限11010l i m l i m 1k k k k k k kk a z z aR a a z z +++→∞→∞->=-,即说明20102000()()()......()......k k k k k a z za a z z a z z a z z ∞=-=+-+-+-+∑发散.例题: 求幂级数2461.....z z z -+-+的收敛圆,z 为复变数. 解答: 由题意可得 1l i m1kk k a R a →∞+== 故 246211......1z z z z -+-+=+ (1z <). 泰勒级数展开 设f(z)在以0z 为圆心的圆R C 内解析,则对圆内的任意z 点,f(z)可展为幂级数,0()()kkk f z a z z ∞==-∑,其中1()010()1()2()!R n k k C f z f a d iz k ζζπζ+==-⎰,1R C 为圆R C 内包含z 且与R C 同心的圆.例题: 在00z =的领域上将()zf z e =展开 解答: 函数()zf z e =的各阶导数()()n z fz e =,而()()0()(0)1k k f z f ==.则ze 在00z =的领域上的泰勒展开23401............1!2!3!4!!!k kzk z z z z z z e k k ∞==++++++=∑. 双边幂级数212010010220......()()()()......a z z a z z a a z z a z z ----+-+-++-+-+洛朗级数展开 设f(z)在环形区域201R z z R <-<的内部单值解析,则对环域上的任一点z,f(z)可展为幂级数0()()kkk f z a z z ∞=-∞=-∑.其中101()2()k k Cf a d iz ζζπζ+=-⎰, 积分路径C 为位于环域内按逆时针方向绕内圆一周的任一闭合曲线.例题1: 在1z <<∞的环域上将2()1/(1)f z z =-展为洛朗级数.解答: 22222460211111111......111kk z z zz z z z z ∞=⎛⎫===+++ ⎪-⎝⎭-∑ 例题2: 在01z =的领域上将2()1/(1)f z z =-展为洛朗级数. 解答: 由题意得21111()()1211f z z z z ==---+ 则有z-1的-1次项,而0111111(1)()111222212kk k z z z z ∞=-===--+-++∑ (12z -<) 故 01111()(1)()2142k kk z f z z ∞=-=---∑.第四章 留数定理留数定理 设函数f(z)在回路l 所围区域B 上除有限个孤立奇点1b ,2b ,……,n b 解析,在闭区域B 上除1b ,2b ,……, n b 外连续,则11()2R e ()2nj lj f z d z i s f b i aππ-===∑⎰. 其中,1111Re ()lim{[()()]}(1)!j m m j j m z b d a sf b z b f z m dz---→==--. 推论1: 单极点的留数为000Re ()lim[()()]z z sf z z z f z →=-.推论2: 若f(z)可以表示为P(z)/Q(z)的特殊形式,其中P(z)和Q(z)都在0z 点解析,0z 是Q(z)的一阶零点(0()0Q z =).0()0P z ≠,则000000()()'()()()Re ()lim()lim ()'()'()z z z z P z z z P z P z P z sf z z z Q z Q z Q z →→+-=-==. 上式最后一步应用了罗毕达法则.留数定理的应用 类型一20(cos ,sin )R x x dx π⎰.作自变量代换 ix z e =.则式子变为111(,)22z z z z z dzI R iz--=+-=⎰.例题: 计算 202cos dxI xπ=+⎰.解答: 21201122cos 41(2)2z z dxdz dzI i i z z xz zz π-====-=-+++++⎰⎰⎰,Z的单极点为1,22z ==- 则221Re (22241z s i z z z π→--=+=++, 由于2-1z =内.故 I =. 类型二()f x dx ∞-∞⎰.积分区间是(,)-∞∞;复变函数f(z)在实轴上没有奇点,在上半平面除了有限个奇点外是解析的;当z 在上半平面及实轴上→∞时,zf(z)一致地0→.则式子可以变为()2I f x d x i π∞-∞==⎰{f(z)在上半平面所有奇点的留数之和}.例题: 计算21dx x ∞-∞+⎰. 解答: 21dzI z ∞-∞=+⎰的单极点为1,2z i =±.21Re ()2lim()1z i sf i i z i z ππ→=-=+,故21dxx π∞-∞=+⎰.类型三()cos F x mxdx ∞⎰,0()sin G x mxdx ∞⎰,积分区间是[0,]+∞;偶函数F(x)和奇函数G(x)在实轴上没有奇点,在上半平面除了有限个奇点外是解析的;当z 在上半平面或实轴上→∞,F(z)及G(z)一致地0→.则式子可以变为0()c o s {()}i m xF x m x d x i F x e π∞=⎰在上半平面所有奇点的留数之和;()s i n {()}i m x G x m x d x G x e π∞=⎰在上半平面所有奇点的留数之和. 若类型二,类型三的实轴上有有限个奇点,则有()2Re ()Re ()f x dx isf z isf z ππ∞-∞=+∑∑⎰在上平面实轴上.其中,在类型三中f(x)应理解为()imzF x e或()imxG x e.第五章 Fourier 变换傅里叶级数 周期为2l 的函数f(x)可以展开为级数01()(c o s s i n )k kk k x k x f x a a b llππ∞==++∑. 其中,{1()cos1()sin lk lk lk l k a f d l lk b f d l lπξξξδπξξξ--==⎰⎰, k δ={2(0)1(0)k k =≠.注: 积分上下限只要满足 上-下=2l 即可. 复数形式的傅里叶级数 ()k xilkk f x c eπ∞=-∞=∑其中 *1()[]2k x i l lk l c f e d lπξξ-=⎰. 傅里叶积分 0()()cos ()sin f x A xd B xd ωωωωωω∞∞=+⎰⎰傅里叶变换式 {1()()cos 1()()sin A f d B f d ωξωξξπωξωξξπ∞-∞∞-∞==⎰⎰复数形式的傅里叶积分{*()()()()[]i xi x f x F e d F f x e dx ωωωωω∞-∞∞-∞==傅里叶变换的性质(1) 导数定理 F [f ’(x)]=iwF(w)(2) 积分定理 F [()()x f d ξξ⎰]=1()F w iw(3) 相似性定理 F [f(ax)]=1()wF a a(4) 延迟定理 F [0()f x x -]=0()iwx e F w -(5) 位移定理 F [0()iw xef x ]=0()f w w -(6) 卷积定理 若F [1()f x ]=1()F w ,F [2()f x ]=2()F w ,则 F [1()f x *2()f x ]=122()()F w F w π. 其中1212()*()()()f x f x f f x d ξξξ∞-∞=-⎰称为1()f x 和2()f x 的卷积.δ函数()x δ={0(0)(0)x x ≠∞=.()bax dx δ=⎰{0(,0,0)1(a<0<b)a b <>都或都.δ函数的一些性质1. ()x δ是偶函数.()()'()'()x x x x δδδδ-=-=-2. ()()xH x t dt δ-∞==⎰{0(0)1(0)x x <>.3.00()()()f t d f t τδττ∞-∞-=⎰.第六章 Laplace 变换拉普拉斯变换 0()()ptf p f t e dt ∞-=⎰拉普拉斯变换的一些性质 (1) 线性定理 若11()()f t f p ,22()()f t f p ,则 1121122()()()()c f t c f t c f pc fp ++. (2) 导数定理 '()()(0)f t p f p f -.(3) 积分定理1()td p ϕττ⎰L [()p ϕ]. (4) 相似性定理 1()()p f at f p a . (5) 位移定理 ()()te f t f p λλ-+.(6) 延迟定理 00()()pt f t t e f p --. (7) 卷积定理 若11()()f t f p ,22()()f t f p ,则1212()*()()()f t f t f p f p , 其中12120()*()()()tf t f t f f t d τττ=-⎰称为1()f t 和2()f t 的卷积.第七章 数学物理定解问题(1) 均匀弦的微小振动,均匀杆的纵振动,传输线方程,均匀薄膜的微小横振动,流体力学与声学方程,电磁波方程的形式为20tt xx u a u -=或220tt u a u -∆=或230tt u a u -∆=.(2) 扩散方程,热传导方程的形式为20t xx u a u -=或20t u a u -∆=.(3) 稳定浓度分布,稳定温度分布,静电场,稳定电流场方程的形式为(拉普拉斯方程)0u ∆=.(4) 以上方程中x u 意为ux∂∂,xx u 意为22u x ∂∂.若以上各方程均为有源,则方程为 各方程=f(x,y,z,t).定解条件初始条件 初始”位移” 0(,,,)(,,)t u x y z t x y z ϕ==, 初始”速度” 0(,,,)(,,)t t u x y z t x y z ψ==. 边界条件 第一类边界条件 (,)(,)u r t f M t ∑=第二类边界条件(,)u f M t n∑∂=∂第三类边界条件 ()(,)uu Hf M t n ∑∂+=∂ 衔接条件 00(0,)(0,)u x t u x t -=+00(0,)(0,)()x x Tu x t Tu x t F t +--=-.(T 为张力) 达朗贝尔公式 定界问题 达朗贝尔公式 11(,)[()()]()22x at x at u x t x at x at d aϕϕψξξ+-=++-+⎰. 其中0()t u x ϕ==,0()tt u x ψ==.()x -∞<<∞第八章 分离变数法泛定方程 20tt xx u a u -=(若该方程可以使用分离变量法,则可以化成2''()''()()()T t X x a T t X x λ==-). ''()()0X x X x λ+=在不同的边界条件下解不同.边界条件(1) {(0)0()0X X l == , X(x)的解为 {2()()sinn n n ln X x C x lπλπ== 其中 n=1,2,3……(2) {'(0)0()0X X l ==, X(x)的解为 {21()2[]1()2()cosn n k lk X x C x lπλπ+=+= 其中 k=0,1,2……(3) {(0)0'()0X X l ==, X(x)的解为 {21()2[]1()2()sinn n k l k X x C x lπλπ+=+= 其中 k=0,1,2…… (4) {'(0)0'()0X X l ==, X(x)的解为 {2()()cosn n n ln X x C x lπλπ== 其中 n=0,1,2……T(t)的方程在有n 且n=0时的解为 ()T t At B =+; 在0n ≠时的解为()sincos n a n aT t A t B t l lππ=+; 在有k 的情况下为(21)(21)()sincos 22k a k aT t A t B t l lππ++=+. 初始条件 将u(x,t)=T(t)X(x)带入初始条件,确定u(x,t)中的常数项.欧拉型常微分方程 22220d R dRm R d d ρρρρ+-=. 解法为做代换t e ρ=.第九章 二阶常微分方程级数解法 本征值问题拉普拉斯方程 0u ∆=(1) 球坐标系下 2222222111()(sin )0sin sin u u ur r r r r r θθθθθϕ∂∂∂∂∂++=∂∂∂∂∂. 分解为 2222(1)0R R r r l l R r r ∂∂+-+=∂∂ 其解为 11()ll R r Cr D r+=+. 和22211(sin )(1)0sin sin Y Y l l θθθθθϕ∂∂∂+++=∂∂∂(球方程,(,)()()Y θϕθϕ=ΘΦ) 球方程又可以分离为 ''()()0ϕλϕΦ+Φ= 其中有 ()(2)ϕϕπΦ=Φ+,其方程解为 {2()cos sin m A m B m λϕϕϕ=Φ=+ 其中 m=0,1,2……和 22222(1)2[(1)]01d d m x x l l dx dx x ΘΘ--++-Θ=- (连带勒让德方程).(2) 柱坐标系下 2222211()0u u u z ρρρρρϕ∂∂∂∂++=∂∂∂∂.分解为 ''()()0ϕλϕΦ+Φ= 其中有 ()(2)ϕϕπΦ=Φ+,其方程解为{2()cos sin m A m B m λϕϕϕ=Φ=+ 其中 m=0,1,2…… 和 ''0Z Z μ-=和 22221()0d R dR m R d d μρρρρ++-=. 当0μ=时,Z=C+Dz,()R ρ={ln (0)/(1,2,3......)m m E F m E F m ρρρ+=+=; 当0μ>时,()Z z De =+,方程R 转换为 22222()0d R dR x x x m R dx dx++-=(x =,m 阶贝塞尔方程). 当0μ<时,()Z z C D =+,方程R 转换为22222()0d R dR x x x m R dx dx +-+=(x =,m 阶虚宗量贝塞尔方程). 亥姆霍兹方程 20v k v ∆+=.在00x =的领域上l 阶勒让德方程的解为 0011()y x a y a y =+ 其中 2402()(1)(2)()(1)(3)1...2!4!(22)(24)...()(1)(3)...(21)......(2)!k l l l l l l y x x k l k l l l l l k x k -+--++=+++-----+++-++ 35121(1)(2)(3)(1)(2)(4)...3!5!(21)(23)...(1)(2)(4)...(2)......(21)!k l l l l l l y x x x k l k l l l l l k x k +-+--++=+++-----++++++第十章 球函数高次项l x 的系数 2(2)!2(!)l l l a l = (在乘以适当的常数之后),用递推公式改写后为2(2)(1)()(1)k k k k a a k l k l +++=-++,则 22(22)!(1)!2()!(2)!l n l l n a n l n l n --=---.则勒让德多项式为 [/2]20(22)!()(1)!2()!(2)!l kl k l l k l k P x x k l k l k -=-=---∑.[/2]l ={/2()(1)/2()l l l l -为偶数为奇数. ()1o P x =1()cos P x x θ==2211()(31)(3cos 21)24P x x θ=-=+ 3311()(53)(5cos33cos )28P x x x θθ=-=+ 42411()(35303)(35cos 420cos 29)864P x x x θθ=-+=++…… 勒让德多项式是正交的例题1: 以勒让德多项式为基,在区间[-1,1]上把f(x)=3234x x ++展开为广义傅里叶级数.解答: 3234x x ++=00112233()()()()f P x f P x f P x f P x +++ = 23012311(31)(53)22f f x f x f x x ++-+- 则有 02142f f -=, 13332f f -=, 2302f =, 3522f =. 故有3234x x ++=0132144()()()55P x P x P x ++. 例题2: 在半径0r r =的球的内部求解拉普拉斯方程使满足边界条件02cos r r u θ==. 解答: 边界条件与ϕ无关,故选择球坐标,则有10(,)()(c o s )l l l l l l B u r A r P r θθ∞+==+∑. 又有自然边界条件 0r u =有限故0l B =.则有(,)(c o s )ll ll u r A r P θθ∞==∑. 而02202012cos (cos )()()33l l lr r l u A r P x P x P x θθ∞======+∑,则 22200121(,)(c o s )(c o s )33l l l l u r A r P r P r θθθ∞===+∑.。

数学物理方法(傅里叶变换法)

数学物理方法(傅里叶变换法)

dV


1
4a




(r)
14

1 r

(r

at
)eik
(
r

r
)
dk1dk2
dk3

dV

应用延迟定理
U (r,t)

1
4a
t



(r) (| r r | at)dV
| r r |

1
4a



(r) (| r r | at)dV
2
2a ik
再进行傅里叶逆变换
U (r, t) [ (k) 1 (eikat eikat )

2

(k)
1 2a
1 ik
(eikat

e ik at
)]eikr dk1dk2dk3
1
4a
(r)[


a
4
2
(eikat

eikat )eik(rr)dk1dk2dk3 ]dV
2

积分公式: e 2k2 ek dk ( / a)e 2 / 4 2
令 a t , i(x ) 利用上述公式可得


u(x,t) ( )
1
e
(
x )2 4a2t
d
2a t

例3 求解无限长细杆的有源热传导问题
这是第一类齐次边界条件,意味着奇延拓,即
wt a2wxx 0
w
|t
0

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
数学物理方法
第七章 数学物理定解问题
数学物理定解问题
数学物理方程的导出 数学物理方程的分类 定解条件 达朗贝尔公式 本章小结

数学物理方程的导出

输运方程
一维热传导方程 推广


波动方程
均匀弦的微小横振动方程 推广


稳定场方程
输运方程

一维热传导


由能量守恒定律 问题:一根长为L的均匀导热细杆, cdmdu=dQ =[q(x,t)-q(x+dx,t)]dt 侧面绝热,内部无热源。其热传 =-qx(x,t)dxdt 导系数为k,比热为c,线密度为 于是有 ρ。求杆内温度变化的规律。 c ρut = -qx 分析:设杆长方向为x轴,考虑杆 由热传导定律 上从x到x+dx的一段(代表),其 q(x,t) = -k ux(x,t) 质量为dm= ρdx,热容量为 代入前面的式子,得到 cdm。设杆中的热流沿x轴正向, c ρut = k uxx 强度为q(x,t),温度分布为 ut = a2 uxx u(x,t),则
推广4



utt ( x, y, z,t ) T (u xx u yy u zz )
utt (r , t ) Tu utt (r , t ) a 2 u


稳定场方程

概念

产生:
• 在演化问题中,有时会到达一个不随时间变化的稳定状态,对 应的方程称为稳定场方程。
数学物理方程的分类
科学分类方法 泛定方程的一般分类 2元二阶线性微分方程的分类 叠加原理

科学分类方法

定义:

根据研究对象的共同点和差异点将其分成相互有关的不同 类别 使大量繁杂的材料系统化和条理化,以便揭示对象间的相 互关系,探索内在规律,便于理解、应用和记忆。

作用:


方法:


u c( x) ( x)ut [k ( x) ] x x
输运方程

推广3




推广4

情况:扩散问题 分析:浓度→温度u,扩散系数D→热传导系数k,质量守 恒→能量守恒,扩散定律→热传导定律 方程:ut = D uxx+ F ut = a2 uxx+ F 情况:三维情况 分析:温度u成为空间变量x,y,z和时间t的函数 方程:


cut ( x, y, z,t ) k (u xx u yy u zz ) cut (r , t ) ku ut (r , t ) a 2 u
波动方程

均匀弦的微小横振动


由牛顿第二定律 问题:一根长为L的均匀弹性弦,不 dmutt=T2sinα2- T1sinα1 0 = T2 cosα2- T1 cosα1 计重力,不受外力。其张力为T,线 密度为ρ。求弦的微小横振动的规律。微振动条件 cosα1 = cosα2= 1 分析:设弦平衡时沿x轴,考虑弦上 sinα = tanα = u (x,t) 从x到x+dx的一段(代表),其质量为 sinα1= tanα 1= u x 2 2 x(x+dx,t) dm= ρdx。设弦的横振动位移为 于是有 u(x,t),则 T2 =T1 =T dmutt=T[ux(x+dx,t)- ux(x,t)] 化简后得到 ρutt = T uxx utt = a2 uxx

按自变量的个数,分为二元 和多元方程; 按未知函数及其导数的幂次, 分为线性微分方程和非线性 微分方程; 按方程中未知函数导数的最 高阶数,分为一阶、二阶和 高阶微分方程。 按未知函数及其导数的系数 是否变化分为常系数和变系 数微分方程 按自由项是否为零分为齐次 方程和非齐次方程



线性偏微分方程的分类
波动方程

推广1




推广2

情况:考虑重力或外力 分析:设单位长度所受到的横向外力F(x,t),代表段的受 力为Fdx 方程:ρutt = T uxx+ F utt = a2 uxx+ f,f = F/ρ 情况:弦的密度不均匀或受到纵向与x有关的力 分析:线密度



推广2

情况:内部有热源(或侧面不绝热) 分析:设热源强度(单位时间在单位长度中产生的热量)为 F(x,t),代表段的吸热为Fdxdt 方程:c ρut = k uxx+ F ut = a2 uxx+ f,f=F/(c ρ) 情况:细杆不均匀 分析:热传导系数k,比热c 或线密度ρ为x的函数 方程:

形式:
• 在对应的演化方程中取消时间变量t,对t的导数为零。

分类

无外界作用情况
• 拉普拉斯方程: Δu = utt + uyy + uzz = 0
有外界作用情况
• 泊松方程:Δu = utt + uyy + uzz = f(x,y,z)

典型应用


静电场方程: Δu = -ρ/ε 稳定温度分布: Δu = - F/k



2元二阶线性微分方程的分类

一般形式:
a uxx+ b uxy+ c uyy+ d1ux+ d2uy + e u = f(x,y)
判断:
auxx 2auxy auyy cu y 0 u xx yu xy 2u x 6u y 0 u xx 2u xy 5u y sin y


u ( x)utt [T ( x) ] x x
波动方程

推广3

情况:均匀杆的纵振动问题 分析:张力T变成杨氏模量Y 方程: ρutt = Y uxx+ F utt = a2 uxx+ f 情况:三维情况 分析:位移u成为空间变量x,y,z和时间t的函数 方程:



比较是分类的前提和基础, 分类是比较的深化和结果 进行比较,建立标准,分门别类,逐步细化。

步骤:

数学物理方程的一般分类

方程示例:



一般分类

Δu = -ρ/ε
utt + uyy + uzz = -u2 xutt + y uyy = u utt + u ut = 0 uttx + uyy + uz = ax utt + uyy = sin u utt = 4 uyy uy3 + u = x t 5utt + 4uxy + uyy = 0 utt + uyy + ut = 2u-x x utt + uyy = sin y utt + uyy = utt
相关文档
最新文档