第三章__期权价格的性质(金融衍生品定价理论讲义)

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金融衍生品定价模型

金融衍生品定价模型

金融衍生品定价模型金融衍生品是一种金融工具,其价值来源于基础资产或指标的变动。

为了准确地定价金融衍生品,金融市场中涌现了各种定价模型。

本文将介绍几种常见的金融衍生品定价模型,并分析其优缺点。

一、期权定价模型期权是一种金融衍生品,它赋予持有者在未来某个时间点以特定价格购买或出售某个资产的权利。

期权定价模型的目标是确定期权的公平价值。

著名的期权定价模型包括布莱克-斯科尔斯模型和它的变种。

布莱克-斯科尔斯模型是一种基于随机漫步理论的期权定价模型。

它假设市场价格的变动是随机的,并且基础资产的价格服从几何布朗运动。

该模型通过假设无风险利率、标的资产价格、期权到期时间、期权执行价格和标的资产价格的波动率等参数,计算出期权的公平价值。

优点:布莱克-斯科尔斯模型简单易懂,计算速度快,适用于欧式期权的定价。

缺点:该模型假设市场价格变动服从几何布朗运动,忽略了市场的非理性行为和波动率的变动性,因此在实际应用中可能存在一定的误差。

二、期货定价模型期货是一种金融衍生品,它是一种标准化合约,约定在未来某个时间点以特定价格交割某个资产。

期货定价模型的目标是确定期货的公平价值。

期货定价模型主要有成本理论模型和无套利模型。

成本理论模型认为期货价格应该等于标的资产的现货价格加上持有期间的成本。

该模型假设市场没有套利机会,即不存在可以从无风险套利中获利的机会。

无套利模型是一种基于无风险套利原理的期货定价模型。

该模型假设市场存在无风险套利机会,即可以通过组合多个金融工具来实现无风险利润。

根据无风险套利原理,期货价格应该等于标的资产的现值加上持有期间的无风险利率。

优点:期货定价模型基于无风险套利原理,能够较准确地确定期货的公平价值。

缺点:成本理论模型假设市场没有套利机会,忽略了市场的非理性行为和交易成本的影响;无套利模型假设市场存在无风险套利机会,但实际市场中很难找到完全无风险的套利机会。

三、利率衍生品定价模型利率衍生品是一种以利率为基础的金融衍生品,如利率互换、利率期权等。

金融衍生品的定价

金融衍生品的定价

金融衍生品的定价金融衍生品是指衍生于其他金融资产的金融产品,例如期权、期货和利率互换等。

这些金融衍生品的交易和投资,需要对其价格进行定价。

金融衍生品的定价是金融衍生品市场的基础和前提,也是金融衍生品市场运作的关键。

金融衍生品定价的原理金融衍生品是基于其他金融资产的价格和风险而建立的,因此可以把金融衍生品的定价归结为基础资产的定价和风险溢价的应用。

基础资产的定价基础资产的定价是指根据基础资产本身的价值,以及基础资产与衍生品之间的相关性,为衍生品定价。

例如,如果一个期权是基于股票的,那么首先需要计算股票的价格。

为了确定期权的价格,需要考虑股票当前价格、股票波动率、期权行权价格、期权到期日等因素。

这些因素可以通过市场数据和协议进行计算和测量。

风险溢价的应用风险溢价是指为应对风险,投资者要求更高的回报,并通过向价格中添加风险奖励来补偿他们的风险。

这也是金融衍生品定价中必不可少的一部分。

例如,一个期权的价格包括无风险利率、期权行权价格、到期日、股票价格和波动率等,但并不包括投资者对期权价格风险的补偿,这可以由期权隐含波动率来估算。

因此,期权价格应该等于基础资产的价格加上由风险奖励形成的风险溢价。

风险溢价可以从不同的角度进行估算。

一种基本的估算方法是使用隐含波动率,它可用于计算出领先的模型衍生品价格。

隐含波动率是指衍生品市场已反映在价格中的波动率。

根据隐含波动率,可以确定投资者为了补偿风险需要获得的期权价格溢价。

衍生品定价的困难衍生品定价是金融市场上一项非常复杂的任务。

一方面,由于衍生品价格的影响因素非常多且复杂,衍生品自身的价值很难直接测量。

另一方面,衍生品定价过程中需要考虑的市场因素也非常复杂,如利率、股票价格波动、汇率变化等,这些因素都会直接或间接地影响到衍生品的价格。

衍生品定价的复杂性也导致了交易者和投资者在交易和投资时容易遭受损失。

因此,金融市场需要更精确的衍生品定价模型,并且需要定期更新和改进这些模型,以适应金融市场的变化。

期权定价理论

期权定价理论

期权定价理论
期权定价理论是一种金融数学模型,它可以用来估计期权的价格。

期权是一种金融衍生品,它授予购买者在未来某个特定日期之前或之后的某个特定价格买入或卖出一定数量的标的资产的权利。

期权定价理论是用来计算期权的价格的一种技术,它涉及到多个经济变量,包括未来股票价格、利率、波动率和时间等。

期权定价理论的基础是价值重要性原则,即期权价格应反映它的价值。

这意味着期权价格应该反映它在未来可能获得的收益,以及收益可能遭受的风险。

期权定价理论涉及计算期权的价值,以及期权价格可能受影响的其他因素。

期权定价理论有不同的模型,最常用的是布朗-泰勒模型,它假定未来股票价格的变动遵循随机游走的模型。

这个模型可以用来估计期权的价格,以及期权价格可能受到的影响,如利率、波动率和时间等。

然而,期权定价理论仍然是一个抽象的概念,它没有一个统一的解决方案,因为每个投资者的观点和情况都不同。

因此,期权定价理论需要建立在个人的理财背景和投资目标之上,以便更好地评估和定价期权。

总而言之,期权定价理论是一种金融数学模型,它可以帮助投资者
估计期权的价格,并且可以考虑到多种因素,包括未来股票价格、利率、波动率和时间等,这有助于投资者更好地评估和定价期权。

金融衍生品定价理论研究

金融衍生品定价理论研究

金融衍生品定价理论研究金融衍生品是指与金融资产相关,其价值衍生于基础资产的一种金融工具。

衍生品在金融领域中得到广泛的应用,如股票期权、期货、利率互换等等。

金融衍生品的定价理论研究是金融学中的一个重要课题。

本文将分别从定价原理、风险中性定价、真实世界定价、随机漫步理论、蒙特卡罗模拟等角度来讨论金融衍生品定价理论研究的相关问题。

一、定价原理定价原理是衡量衍生品价格的核心理论,它从基本面、市场需求、供给等因素出发,在市场中反映出该衍生品在未来的潜在价值和价格水平。

对于衍生品定价原理的发展,传统的定价理论是围绕风险溢价的概念展开的。

在这种理论情境下,由于金融衍生品所做的承诺均来自于风险资产,因此决定了其价格与基础资产的风险溢价之差。

当然,这种价格差异的差异会受到投资者情感和市场条件之类的因素影响。

在传统的定价理论体系中,黑-斯科尔斯-默顿(BSM)定价模型和里昂-斯克伦尼克-官格林(BSOG)定价模型是主要的二元结构选择。

BSM定价模型中,通过对风险溢价因素、基础资产、行权价格、持有期限和无风险利率的影响进行考量,来达到对衍生品实现的宏观预测。

当然,BSOG定价模型是在BSM模型基础上进一步解释的。

二、风险中性定价风险中性定价是金融衍生品定价的重要理论基础,其讲解的核心思想是,在完美的竞争环境下,投资者对风险的态度是中性的。

因此,价格只反映了所做承诺的预期收益率。

这种定价方法的本质是剥离了衍生品的风险因素,因此在该定价方式下,衍生品的价格只反映了所做承诺的预期收益率。

三、真实世界定价在实际交易中,投资者考虑的不仅仅是风险因素,还会对做出选择综合考虑政策影响、货币政策等多种因素。

在实践中,这种因素是难以被纳入完整的定价模型的。

这就是为什么成熟市场的实际交易价格往往无法与理论定价完全吻合的原因。

四、随机漫步理论随机漫步理论认为,市场价格的变化是由市场信息集体决定的。

在这种理论情境下,预测市场行情将是非常困难的。

金融衍生品的定价和风险管理

金融衍生品的定价和风险管理

金融衍生品的定价和风险管理在当今全球化和复杂化的金融市场中,金融衍生品成为了各类金融机构和投资者的重要工具。

然而,金融衍生品的定价和风险管理一直是金融从业者面临的重大挑战。

本文将探讨金融衍生品的定价理论和相关的风险管理策略。

一、金融衍生品的定价理论金融衍生品的定价理论是金融工程学中的重要内容。

我们以期权定价理论为例,简要介绍金融衍生品的定价模型。

期权是一种在未来某个时间购买或者出售标的资产的权利。

期权的价格取决于多个因素,包括标的资产的价格、行权价格、到期时间、无风险利率、市场波动率等。

著名的期权定价模型是布莱克-斯科尔斯-默顿(Black-Scholes-Merton)模型。

该模型基于假设标的资产价格服从几何布朗运动,并利用偏微分方程得到了期权的价格公式。

该模型的核心思想是通过持有一定数量的标的资产和债务来构建一个无风险组合,通过对冲策略来消除市场风险。

布莱克-斯科尔斯-默顿模型在金融衍生品定价领域具有重要的意义,然而其也有一些假设限制,如市场无摩擦、无税收等,实际应用中需要结合具体情况进行修正。

二、金融衍生品的风险管理策略金融衍生品具有杠杆效应,可以用较小的成本控制较大的市场敞口。

然而,这种杠杆效应也带来了更大的风险。

因此,金融机构和投资者需要制定风险管理策略来降低衍生品交易的风险。

1. 多元化投资组合多元化是降低投资风险的重要策略,同样适用于金融衍生品的风险管理。

通过在不同类型的衍生品上分散投资,可以降低因某一衍生品产生亏损而导致的整体风险。

2. 建立风险管理制度金融机构应该建立完善的风险管理制度,明确相关人员的职责和权限。

制定风险限额和暴露度限制,确保投资者和机构不会陷入无法承受的风险。

3. 使用衍生品进行对冲对冲是金融衍生品最重要的应用之一。

通过合理运用衍生品来对冲实物资产或其他金融仪器的价格波动,可以减少因市场波动带来的损失。

4. 监测市场风险市场风险监测是金融衍生品风险管理的重要环节。

金融衍生品定价理论

金融衍生品定价理论

金融衍生品定价理论1陶正如1,陶夏新1,21中国地震局工程力学研究所,哈尔滨(150080)2哈尔滨工业大学,哈尔滨(150080)E-mail :taozhengru@摘 要:金融衍生品有利于规避金融市场风险,而衍生品是否能充分发挥作用则取决于其价格是否合理。

本文总结了金融衍生品定价理论的发展,介绍了几种比较具有代表性的定价模型,并进行了简单的评述。

关键词:金融衍生品,定价模型,随机过程1. 引言真正的现代金融衍生品始于20世纪60年代末到70年代初,浮动汇率代替当时维系全球的固定汇率制-布雷顿森林体系成为世界各国新兴的汇率制度,西方经济发达国家各类金融机构以自由竞争和金融自由化为基调进行金融创新[1,2]。

随着金融市场在全球范围的快速扩张,国际贸易与金融商品交易的风险日益增加,迫切需要规避市场风险、提高交易效率,金融衍生产品作为新兴的风险管理手段应运而生。

金融衍生品的价格衍生自标的资产(商品价格、利率、汇率和股票价格或股价指数等)的价格,根据两者间的关系,可以把衍生品分为两大类[3]:线性衍生品和非线性衍生品。

前者主要包括远期、期货和互换合约,其价值与标的资产价值呈线性关系,定价比较容易。

后者主要包括期权,以及一些更为复杂的结构化衍生证券和奇异衍生证券,它们的价值与标的资产价值之间呈现出复杂的非线性关系。

在所有的衍生品定价中,期权定价的研究最为广泛,因为与其它衍生品相比,期权易于定价;许多衍生品可表示为若干期权的组合形式;各种衍生品的定价原理相同,可以通过期权定价方法推导出一般衍生品的定价模型[4]。

2. 20世纪90年代前的金融衍生品定价模型1900年,法国数学家Louis Bachelier 在《投机理论》中提出了最早的期权理论模型,奠定了现代期权定价理论的基础,这标志着研究连续时间随机过程的数学和连续时间衍生证券定价的经济学两门分支学科的诞生[5-14]。

Bachelier 的模型第一次给予布朗运动严格的数学描述,假设股价变化满足标准布朗运动、没有漂移、每单位时间方差为σ2,则到期日期权的期望价值是:()⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=t X S t t X S XN t X S SN t S C σϕσσσ, (1) 其中,C (S , t )为t 时刻股票价格为S 时的期权价值;S 为股票价格;X 为期权的执行价格;t 是距到期日的时间,()⋅N 为标准正态分布累积函数;()⋅ϕ为标准正态分布密度函数。

金融衍生品的定价问题分析

金融衍生品的定价问题分析

金融衍生品的定价问题分析一、引言随着金融市场的发展和投资工具的多样性,金融衍生品逐渐成为一种越来越重要的金融工具。

金融衍生品包括各种形式的期权、期货以及掉期等金融工具,其特点是以现有的资产或金融工具作为基础,从而通过设计新的合约获得利润或保值。

金融衍生品的定价问题是金融市场中的一个重要难点,因为这些工具的价值是在未来发生的难以预测的金融涨跌、货币涨跌等不确定因素之上建立的。

二、金融衍生品及其分类金融衍生品是一种派生于证券、债券、商品、货币等现货的金融衍生工具,包括期权、期货、掉期和互换。

以下是几种常见的金融衍生品:1. 期权(Options):期权是指在未来某一特定时间,购买某一特定资产的权利,购买者不必在未来进行实际交易,但可以让卖方在未来按照约定的价格买入或卖出相应的资产。

常见的期权有欧式期权和美式期权。

2. 期货(Futures):期货是指在未来某个约定时间,以约定的价格买进或卖出某种资产或商品的合约。

期货的交易在期货市场上进行,合约期满时,买方必须按照合约约定的价格买进或卖出相应的资产或商品,无论市场价格如何变化。

期货合约可以是标准化的,也可以是非标准化的。

3. 掉期(Forwards):掉期是指在未来某个约定的时间,以约定的价格进行买卖某种资产或商品的协议。

掉期合约不像期货合约一样标准化,合约双方可以自行约定价格、到期时间等条款。

4. 互换(Swaps):互换是指交换不同货币、利率、资产或负债等金融工具的协议。

一方收到来自另一方的固定利率,同时向对方支付浮动利率或其他金融资产的收益,以保证其现有的利润或资产的价值。

互换具有多样化的形式,如利率互换、汇率互换和信用互换。

三、金融衍生品的定价原理金融衍生品的定价基于两个基本原理:风险中性和无套利机会原则。

1. 风险中性(Risk-neutral)定价原理:风险中性是指在某种情况下,投资者对于未来可能出现的风险持中立态度,即不希望牺牲任何利润来避免风险。

期权定价理论知识

期权定价理论知识

期权定价理论知识期权定价理论是金融市场中重要的工具,它用于确定期权的合理价格。

期权是一种金融衍生品,它赋予持有者在未来某个时间点购买或卖出标的资产的权利,但并不强制执行。

期权的价格由多种因素决定,包括标的资产价格、行权价格、期权到期时间、标的资产的波动性以及无风险利率等。

在期权定价理论中,最著名的模型是布莱克-斯科尔斯期权定价模型(Black-Scholes Option Pricing Model)。

该模型是由费希尔·布莱克和米伦·斯科尔斯于1973年提出的,并且因此获得了诺贝尔经济学奖。

该模型基于一些假设,如市场是完全有效、无风险利率是恒定的等。

根据布莱克-斯科尔斯期权定价模型,期权的价格可以通过以下公式计算:C = S * N(d1) - X * e^(-rt) * N(d2)其中,C表示看涨期权价格,S表示标的资产价格,N(d1)和N(d2)分别是标准正态分布函数,X表示行权价格,r表示无风险利率,t表示期权到期时间。

公式中的d1和d2可以通过以下公式计算:d1 = (ln(S/X) + (r + (σ^2)/2)*t) / (σ * √t)d2 = d1 - σ * √t该模型通过考虑标的资产价格、行权价格、期权到期时间、标的资产的波动性和无风险利率等因素,来确定一个看涨期权的合理价格。

类似地,可以用类似的方法计算看跌期权的价格。

虽然布莱克-斯科尔斯期权定价模型是一个重要的理论框架,但它在实际应用中存在一些限制。

例如,该模型假设市场是完全有效的,但实际市场存在各种交易成本、税收和限制等,这些因素都可能影响期权的价格。

此外,该模型假设无风险利率是恒定的,但实际上利率是变化的。

因此,在实际应用中,需要根据实际情况进行调整和修正。

总之,期权定价理论是金融市场中重要的理论工具,它为期权的定价和交易提供了基础。

布莱克-斯科尔斯期权定价模型是其中最著名的模型之一,它通过考虑标的资产价格、行权价格、期权到期时间、标的资产的波动性和无风险利率等因素来确定期权的合理价格。

金融衍生品定价理论与实践

金融衍生品定价理论与实践

金融衍生品定价理论与实践
金融衍生品是一种金融工具,其价值来源于基础资产价格或其他衍生品价格。

金融衍生品的市场需要在很短时间内进行交易,因此价格波动剧烈,且不同类型的金融衍生品之间存在很大的关联性。

为了准确计算价格和风险,金融衍生品定价理论得到了广泛研究和应用。

衍生品定价的基本思路是将衍生品的价格分解成基础资产和市场价值两部分。

基础资产的价值可以通过现金流量贴现法或动态风险分析法进行估值。

市场价值则取决于各种因素,包括供需关系、利率、流动性等。

为了准确预测市场价值,金融衍生品定价模型需要考虑市场参数的变化和未来走势。

在金融衍生品定价理论中,黑-斯科尔斯模型是最常用的模型之一。

该模型假设股票价格是一个连续时间的几何布朗运动,即随机游走。

根据这一假设,模型计算股票价格波动的频率和幅度,并根据期权到期日的时间价值推算出期权价格。

对于其他类型的金融衍生品,可以根据不同假设和建模方法进行定价。

除了理论模型,善于应用实时数据进行风险管理和价格预测也是衍生品交易员的重要技能。

通过分析市场数据和趋势,确定交易策略和基本模型参数,以实现回报最大化和风险控制的目标。

同样,草根交易员也需要不断学习和改进,以适应金融市场快速
变化的需求。

总之,金融衍生品定价理论和实践是金融市场的核心领域之一。

虽然存在一些风险和挑战,但通过创新性的理论和技术工具,交
易员可以应对市场变化,获得良好的回报和稳健的风险控制。

期权定价理论课件

期权定价理论课件
引入非金融资产
除了金融资产,现实中还存在许多非金融资产,如房地产、艺术品等。将这些资产的价格和风险特性纳入期权定 价模型中,可以更好地服务于实物期权定价和风险管理。
运用计算机技术提高模型计算效率
采用更高效的算法
随着计算机技术的发展,可以采用更高效的算法来计算期 权价格,如蒙特卡洛模拟算法、有限元方法等。这些算法 可以更快地得到期权价格估计值。
、城市规划、自然资源开发等多个领域。
06
期权定价理论的发展趋势与展望
改进现有模型的局限性
01
引入更复杂的因素
随着金融市场的变化和经济的发展,期权定价理论需要引入更多的影响
因素,如宏观经济因素、市场情绪因素等,以更准确地预测期权价格。
02 03
完善假设条件
现有的期权定价模型通常基于一些假设条件,如无摩擦市场、完全竞争 等。为了更真实地反映市场情况,需要进一步放宽或修改这些假设条件 。
期权类型
按行权时间可分为欧式期 权和美式期权;按交易场 所可分为场内期权和场外 期权。
期权持有者权利
期权持有者具有在到期日 之前按照行权价买入或卖 出标的资产的权利。
期权定价模型的起源与发展
起源
期权定价模型最初由BlackScholes模型和二叉树模型两
种主要方法所主导。
发展历程
随着金融市场的不断发展和完善, 各种新型期权定价模型如随机波动 率模型、跳跃扩散模型等逐渐被引 入。
:P = (1 - e^(-rT)) / (1 + d) - K / (1 + d)^T, 其中P表示期权价格,r表示无风险利率,T表示时间步长,d表 示上涨与下跌的比率。 • 模型应用:基于二叉树模型的数字期权定价方法适用于美式期权和欧式期权的定价,具有较高的计算效率和适 用性。

金融学中的金融衍生品定价

金融学中的金融衍生品定价

金融学中的金融衍生品定价金融衍生品是金融市场中的一种重要工具,其定价是金融学中的重要课题之一。

本文将从理论层面对金融衍生品定价进行探讨,并介绍几种常用的金融衍生品定价模型。

一、定价理论基础金融衍生品的定价理论基础主要包括资产定价理论和无套利定价原理。

资产定价理论是指通过衡量资产的风险和收益来确定其价格,其中著名的资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)被广泛应用于金融衍生品的定价。

无套利定价原理是指在金融市场中不存在风险无差异的套利机会,通过构建套利组合实现无风险利润。

二、期权定价模型期权是金融衍生品中的一种典型产品。

几种常用的期权定价模型包括布莱克-斯科尔斯(Black-Scholes)模型和它的变体,以及蒙特卡洛模拟方法。

布莱克-斯科尔斯模型以资本资产定价模型为基础,通过假设资产价格的对数收益率服从几何布朗运动,建立了对期权价格的数学表达式。

蒙特卡洛模拟方法则通过随机模拟资产价格的路径,得到期权价格的近似解。

三、期货和远期定价模型期货和远期合约是另一类广泛使用的金融衍生品。

最基本的定价模型是无套利定价模型,即利用无套利原理确定合约价格。

此外,通过协理论方法,可以根据利率和存储成本等因素,建立远期合约价格的模型。

另外,通过期货价格和现货价格之间的价差(基差),也可以对期货合约进行定价。

四、利率衍生品定价模型利率衍生品包括利率互换、利率期权等。

利率互换的定价模型可以基于利率期限结构,利用贴现因子计算交换现金流的现值。

利率期权的定价模型常用的有布莱克-迈尔斯(Black-Merton)模型和格文斯坦(Geske)模型。

五、其他金融衍生品定价模型除了上述提到的几种金融衍生品之外,还有其他一些特殊的金融衍生品,如信用衍生品和能源衍生品。

信用衍生品的定价模型主要包括基于模型和基于市场的方法。

能源衍生品的定价模型受多种因素影响,如供求关系、储存成本等。

六、定价模型的应用和局限性金融衍生品定价模型的应用广泛,不仅在金融市场中用于交易和风险管理,还在金融工程学和金融研究中具有重要意义。

金融期权定价理论及其应用

金融期权定价理论及其应用

金融期权定价理论及其应用金融市场是一个高度复杂的系统,投资者和交易人员都需要通过各种分析工具来预判市场变化,减少风险、增加收益。

期权定价理论就是其中重要的一环,它是保险公司、基金管理者和各种金融工具交易者必备的知识之一。

在这篇文章中,我们将探讨期权定价理论的原理、模型以及应用。

一、期权定价理论概述期权是一种金融衍生品,它可以使投资者在未来的时间内以一个确定的价格买入或卖出一定数量的某种资产。

期权的价值取决于下面三个主要因素:1. 资产价格水平 (underlying asset price)2. 行权价格 (exercise price)3. 期权到期时间 (time to expiry)在此基础上,Black-Scholes公式创立了期权定价理论。

该公式的基本思想是,如果我们知道了期权的上述三个因素以及市场利率和波动率,我们就可以计算出期权的理论价格。

Black-Scholes模型主要适用于欧式期权,也就是只能在到期日行权的期权。

对于美式期权,行权只能在美式期权到期日之前。

因此,它们的定价也有所不同。

二、Black-Scholes期权定价模型Black-Scholes模型假设资产价格服从随机漫步,并且期权价格的波动率是稳定不变的。

该模型还假设,市场利率是无风险利率,可以随意获得。

在这个模型框架下,Black-Scholes公式的推导过程中使用了几个重要的假设和公式: S:资产价格水平K:行权价格σ:资产价格的波动率r:市场利率t:期权到期时间N:标准正态分布函数的值S、K、σ、r、t这五个变量是市场上可以通过数据源获得的,只有N这一项需要计算。

Black-Scholes公式给出如下期权价格计算公式:C = S*N(d1) - Ke^(-rt)*N(d2)P = Ke^(-rt)*N(-d2) - S*N(-d1)其中,C代表欧式期权的买方支付的价格 (call option price),P代表欧式期权的卖方支付的价格 (put option price)。

金融衍生品定价理论及应用研究

金融衍生品定价理论及应用研究

金融衍生品定价理论及应用研究衍生品是指一种金融资产,其价格来源于其他资产或指标的变化,比如股票期权、期货、互换合同等。

在金融领域,衍生品的发展和应用具有重要的意义。

本文将深入探讨金融衍生品的定价理论及其应用研究。

一、金融衍生品定价理论衍生品的定价是指对衍生品的基础资产进行定量分析,通过利用数学模型和统计方法,计算衍生品价格的公式。

数学模型主要包括布莱克-斯科尔斯期权定价模型、二项式期权定价模型、蒙特卡罗随机模拟模型等等。

这些定价模型通常是建立在一些基本假设之上,比如股票价格的随机走势、无套利套利原则以及贴现因子等等。

布莱克-斯科尔斯期权定价模型是最著名的期权定价模型之一,其基本假设是股票价格服从随机漂移和波动率的几何布朗运动。

该模型推出的期权定价公式使其成为了衍生品定价理论中的经典案例。

二项式期权定价模型基于无套利套利原则,其主要假设是股票价格只有两种状态:上涨和下跌。

该模型可以用于定价不同种类的期权合同。

蒙特卡罗随机模拟模型则是比较灵活的一种定价方法,其可以通过模拟随机数的方式解决对于复杂金融衍生品的定价问题,但是该方法在计算量较大、时间较长时存在一定不足。

另外,金融衍生品定价理论还需要注意贴现因子的作用。

贴现因子是指在未来收益与现在收益之间给定的转化因子,即未来现值与现在价值之间的关系。

贴现因子的使用可以减小风险和将未来的现金流归纳到当前的价值,保证了金融衍生品的公平定价。

二、金融衍生品定价应用定价理论是将金融衍生品与基础资产联系起来的一种手段,将金融衍生品的现金流预测、价值度量和比较交易等问题纳入了定价的范畴中。

金融衍生品定价应用主要有以下几个方面:1、市场风险管理金融衍生品定价理论的应用使得企业能够更好地进行市场风险管理。

企业可以通过金融衍生品的定价,利用其对冲风险、锁定价格和利率,降低资产负债风险。

例如,企业可以通过使用期货来锁定物价,通过使用利率互换来控制利率波动影响。

定价理论的应用提高了企业的风险意识,对于企业的稳定经营具有积极的影响。

金融衍生品的理论和定价方法

金融衍生品的理论和定价方法

金融衍生品的理论和定价方法近年来,随着金融市场的不断发展,金融衍生品的地位越来越受到重视。

然而,许多人对于金融衍生品的理论和定价方法还存在着一定的疑惑。

本文将就此问题进行探讨。

一、金融衍生品的定义及种类金融衍生品是指作为衍生标的资产的某种金融资产,通过衍生方式获得相应收益或承担相应风险的金融产品。

根据衍生品与基础资产之间的关系不同,金融衍生品可以分为期权、期货、互换和其他金融衍生品。

其中,期权是指在一定时间内以约定价格购买或出售标的资产的权利;期货是指约定在未来某一时期以约定价格买入或卖出某种标的资产的合同;互换是指交换和调剂未来现金流的金融合约。

除此之外,金融衍生品还包括远期协议、期权专项合同、利率互换及信用衍生品等。

二、金融衍生品的定价方法金融衍生品的定价方法主要有两种,分别是传统的基于风险中性定价方法和基于风险价格理论的方法。

1. 基于风险中性定价方法风险中性定价方法是指假定市场中不存在任何套利机会,并且期望增长率下的资产价格和资产的实际增长率不同的条件。

通过这种方法,可以计算出期权的价格,并据此来确定交易中的收益率。

传统的基于风险中性定价方法主要包含两个部分:期望收益率和概率质量函数。

前者是指未来的资产价格逐期进行复利,并且在各个时期上具有相同的收益率;后者是指在不同时期内期权的价值和概率质量函数之间的关系。

2. 基于风险价格理论的方法基于风险价格理论的方法则是针对风险中性定价方法存在的缺陷提出的一种新的定价方法。

它通过考虑卖方所承担的风险成本,来计算出期权的价格。

在风险价格理论中,期权价格的计算不再是单纯的期望贴现,而是将期望贴现和风险溢价相结合。

其中,风险溢价又可分为无风险利率风险溢价和期权价格风险溢价两部分。

无风险利率风险溢价是指在一个人的投资组合中,所持有的资产的无风险利率的乘数,而期权价格风险溢价则是指期权卖方因为不确定未来价格而需承担的风险成本。

三、结语金融衍生品市场的发展,使得定价技术得到了更深刻的探索,衍生品的定价方法不再是简单的贴现而已,而是对风险成本、风险价格进行全面分析和计算。

金融衍生产品定价理论研究

金融衍生产品定价理论研究

金融衍生产品定价理论研究一、基本概念金融衍生品是指以某一基础资产价值为基础而进行交易的金融产品,其价值依赖于基础资产的表现。

典型的金融衍生品包括期货合约、期权、掉期和互换等。

金融衍生品最初被设计出来是为了帮助企业锁定未来资产价格或风险,以保护自己不因价格波动而受损失。

后来,金融衍生品开始进入投资者的视线,成为了市场上最重要的交易工具之一。

二、定价理论金融衍生品定价的理论可以分为两大类:基于无套利原则和基于风险中性定价。

基于无套利原则的定价理论认为,一种金融衍生品的价格与同期现金流量等价。

如果价格不符合这个原则,就意味着存在套利机会,即通过交易一组资产来获得无风险利润。

而基于风险中性定价的定价理论则认为,交易者在进行交易时不考虑风险,因此金融衍生品的价格应该以期望收益为基础,而非现金流量等价。

三、具体原理1. Black-Scholes模型Black-Scholes模型是一种基于风险中性定价的方法,用于估算股票期权的价值。

这个模型的基本思想是,用股票价格、行权价格、无风险利率、期权到期时间、股票波动率等因素作为输入,计算出期权的价格。

Black-Scholes模型的公式可表示为:C=S(N(d1))-Xe^(-rt)(N(d2))其中,C表示期权价格,S表示股票价格,X表示行权价格,r表示无风险利率,t表示期权到期时间,d1和d2是两个函数变量。

2. Monte Carlo模拟Monte Carlo模拟是一种基于无套利原则的方法,用于估算金融衍生品的价格。

这个方法将金融衍生品的价格建立在未来预期现金流量上。

首先,假设基础资产的价格随机波动,并利用随机过程生成未来的价格路径。

接着,用这些路径估算出期权的未来现金流量,并将现金流量折现回当前价值。

Monte Carlo模拟的主要优点是能够模拟任何形式的金融衍生品。

四、结论金融衍生品定价理论是金融市场中必不可少的一个部分。

无论是基于无套利原则还是基于风险中性定价,定价理论都是为了建立某种基础资产和衍生品之间的价值联系。

金融衍生品学中的期权定价模型分析

金融衍生品学中的期权定价模型分析

金融衍生品学中的期权定价模型分析1. 引言金融衍生品是一种基于金融资产的衍生工具,其中期权是最常见的一种。

期权是一种购买或出售标的资产的权利,而非义务。

在金融衍生品学中,期权定价模型是评估期权价格的重要工具。

本文将对期权定价模型进行深入分析。

2. 期权定价理论期权定价理论是通过建立数学模型来计算期权价格的理论框架。

其中最著名的模型是布莱克-斯科尔斯期权定价模型(Black-Scholes Option Pricing Model)。

该模型基于一些假设,如市场无摩擦、无套利机会等,通过对期权价格的随机波动性进行建模,计算出期权的理论价格。

3. 布莱克-斯科尔斯期权定价模型布莱克-斯科尔斯期权定价模型是一种基于随机过程的数学模型,用于计算欧式期权的价格。

它的核心思想是将期权价格与标的资产价格、行权价格、无风险利率、期权到期时间和标的资产价格波动率等因素联系起来。

通过对这些因素的定量分析,可以计算出期权的理论价格。

4. 期权定价模型的应用期权定价模型在金融市场中有广泛的应用。

首先,它可以用于评估期权的合理价格,帮助投资者做出决策。

其次,它可以用于套利交易的策略设计。

通过对期权价格的预测,投资者可以利用价格差异来进行套利交易,从而获得利润。

此外,期权定价模型还可以用于风险管理,帮助投资者对期权的价格波动进行预测和控制。

5. 期权定价模型的局限性尽管期权定价模型在金融市场中有广泛的应用,但它也存在一些局限性。

首先,该模型基于一系列假设,如市场无摩擦、无套利机会等,这些假设在现实市场中并不总是成立。

其次,该模型对标的资产价格波动率的估计非常敏感,对波动率的估计误差会导致期权价格的误差。

此外,该模型只适用于欧式期权,对于其他类型的期权,如美式期权,需要使用其他的定价模型。

6. 其他期权定价模型除了布莱克-斯科尔斯期权定价模型之外,还存在其他的期权定价模型。

例如,考虑了股息支付的期权定价模型(Dividend-adjusted Option Pricing Model)、考虑了波动率的随机性的期权定价模型(Stochastic Volatility Option Pricing Model)等。

期权定价理论

期权定价理论

期权定价理论期权定价理论是衡量期权合约价格的数学模型。

它基于一系列假设和推导出的公式,通过评估期权的相关因素来确定其合理的市场价格。

这些因素包括标的资产价格、期权执行价格、期限、波动率以及无风险利率等。

期权的定价理论中最著名的模型是布莱克-斯科尔斯模型(Black-Scholes Model)。

该模型基于以下假设:市场无摩擦,即不存在交易费用和税收;标的资产价格服从连续时间的几何布朗运动;期权可以在任意时间点以市场价格进行买卖。

布莱克-斯科尔斯模型通过以下公式计算欧式期权的价格:C = S0 * N(d1) - X * e^(-r * T) * N(d2)其中,C是期权的市场价格,S0是标的资产的当前价格,N()是标准正态分布函数,d1和d2分别是两个维度上的标准正态分布变量,X是期权的行权价格,r是无风险利率,T是期权剩余时间。

布莱克-斯科尔斯模型的原理是通过构建组合,使得期权价格与标的资产价格的变动相对冲,从而消除风险。

通过调整组合中的权重,可以确定合理的期权价格。

这一模型在市场上得到广泛应用,被视为期权定价的标准模型之一。

除了布莱克-斯科尔斯模型外,还有其他一些期权定价模型,如考虑股息的期权定价模型、跳跃扩散模型等。

这些模型在不同情况下,可以更准确地预测期权价格。

需要注意的是,期权定价理论是基于一系列假设和前提条件建立的。

市场实际情况中可能存在不符合这些假设的情况,因此实际期权价格可能与模型计算结果存在一定的差异。

此外,期权定价也受到市场供求关系、交易量以及市场情绪等因素的影响。

总之,期权定价理论是一种基于数学模型的方法,用于评估期权合约的合理价格。

布莱克-斯科尔斯模型是最著名的期权定价模型之一,通过构建相对冲抗风险的组合来确定期权价格。

然而,需要注意实际市场中的差异和其他影响因素。

期权定价理论是金融衍生品定价的核心理论之一,它对金融市场的有效运行和风险管理起着重要作用。

期权是一种约定,赋予期权持有人在未来某个特定时间以特定价格买入或卖出某个标的资产的权利,而不是义务。

衍生资产定价:期权定价理论及其应用

衍生资产定价:期权定价理论及其应用

衍生资产定价:期权定价理论及其应用衍生资产定价是金融领域的一个重要课题,其中期权定价理论及其应用则是衍生资产定价研究的重要内容之一。

本文将探讨期权定价理论的基本原理和应用。

期权是一种衍生工具,它给予持有人在未来某个时间点以特定价格买入或卖出某个资产的权利,但并不强制执行。

在期权市场中,常见的有两种类型的期权,分别是看涨期权和看跌期权。

看涨期权是指在未来某个时间点以特定价格买入资产的权利,而看跌期权则是以特定价格卖出资产的权利。

期权的价格是由多个因素决定的,其中最重要的是标的资产的价格、行权价格、到期时间、无风险利率以及标的资产的波动性。

这些因素可以通过Black-Scholes期权定价模型来计算期权的理论价格。

Black-Scholes期权定价模型是由Fisher Black和Myron Scholes于1973年提出的,它是一个基于假设的模型,用于计算欧式期权的理论价格。

这个模型假设市场无摩擦、无交易成本,并且标的资产价格服从几何布朗运动。

根据Black-Scholes模型,欧式期权的理论价格计算公式如下:C = S0 * N(d1) - X * e^(-r * T) * N(d2)P = X * e^(-r * T) * N(-d2) - S0 * N(-d1)其中,C表示看涨期权的理论价格,P表示看跌期权的理论价格,S0表示标的资产的当前价格,X表示行权价格,r表示无风险利率,T表示到期时间,N(d1)和N(d2)表示标准正态分布的累积分布函数。

Black-Scholes模型虽然有一些假设,但其在实际应用中广泛使用,并且为期权市场的发展提供了重要的理论支持。

在实际应用中,投资者可以根据Black-Scholes模型计算出期权的理论价格,并与市场价格进行比较,从而判断是否存在低估或高估的机会,进行相应的投资策略。

期权定价理论不仅可以应用于期权市场中的交易,还可以应用于其他金融衍生品的定价,如期货合约、利率互换等。

期权课件ppt

期权课件ppt
信息披露制度
要求市场参与者在交易过程中及时披露相关信息,确保市场透明 度。
期权市场的监管手段
现场检查
对期权交易场所、交易系统等进行现场检查,确保其符合监管要 求。
非现场检查
对期权交易数据、财务报表等进行非现场检查,及时发现和纠正违 规行为。
处罚措施
对违反监管规定的机构和个人采取相应的处罚措施,如罚款、限制 交易等。
期权定价模型
欧式期权定价模型
适用于欧式期权,通过标的资产价格和行权价格 等参数计算期权价格。
美式期权定价模型
适用于美式期权,考虑了提前行权的可能性,计 算更为复杂。
隐含波动率模型
通过市场上的期权交易数据反推出标的资产的波 动率,用于评估期权的合理价格。
二叉树模型
基本原理
假设标的资产价格在未来某个时间点只有两种可能的结果(上涨 或下跌),以此模拟标的资产价格的变动路径。
在期权交易中,如果交易对手方违约,投资者将面临巨大的损失。因此,投资者需要选择信誉良好的 交易对手方,并关注对手方的信用状况,以降低信用风险。同时,投资者也可以通过保证金制度等手 段来降低信用风险。
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05
期权市场的监管
期权市场的监管机构
证券交易所
01
负责制定和执行期权交易规则,监管期权交易的公平、公正和
买入或卖出一定数量的标的资产。这种权利可以是行使权利,也可以是放弃权利。
期权的类型
总结词
期权的类型包括看涨期权和看跌期权,按行权时间又 可以分为欧式期权和美式期权。
详细描述
根据期权赋予的权利不同,期权可以分为看涨期权和 看跌期权。看涨期权赋予购买方在到期日之前按照约 定价格买入标的资产的权利,而看跌期权则赋予购买 方在到期日之前按照约定价格卖出标的资产的权利。 此外,根据行权时间的不同,期权又可以分为欧式期 权和美式期权。欧式期权只能在到期日行权,而美式 期权可以在到期日之前的任何时间行权。

金融衍生品定价模型

金融衍生品定价模型

金融衍生品定价模型金融衍生品是一种基础资产的金融合约,其价值依赖于其他资产的价格波动。

随着金融市场的不断发展,衍生品的种类愈发丰富,定价模型也变得愈加复杂。

本文将探讨几种主要的金融衍生品定价模型,包括期权定价模型、期货合约定价模型、互换定价模型以及其他相关模型。

一、金融衍生品的基础在深入分析各类衍生品之前,有必要先了解金融衍生品的基本概念和特点。

金融衍生品通常指的是那些其价值来源于其他基础资产的金融工具。

基础资产可以是股票、债券、商品甚至是利率或货币。

衍生品的交易通常为投机、对冲风险,或是增加投资收益。

(1)类型分类常见的金融衍生品主要包括:期权:赋予持有者在某一特定日期以特定价格买入或卖出基础资产的权利,但不是义务。

期货合约:双方约定在未来某一时间以商定价格买入或卖出某项资产,具有法律约束力。

互换合约:两方根据事先约定的条款交换现金流,一般用于利率或货币管理。

远期合约:与期货有相似之处,但不像期货那样在交易所上市,具有更大的灵活性。

(2)应用场景这些金融衍生品在实际运用中,能够帮助投资者实现多重财务目标。

例如,通过使用期权,投资者可以保护现有投资组合不受市场下跌的影响;而通过互换合约,公司可以管理其负债成本,从而降低财务风险。

二、期权定价模型(1)Black-Scholes模型Black-Scholes模型是最为经典且广泛应用的期权定价模型,由Fischer Black、Myron Scholes和Robert Merton于1973年提出。

这个模型对欧式看涨和看跌期权进行定价,其核心公式如下:[ C = S_0 N(d_1) - X e^{-rT} N(d_2) ]其中: - ( C ) 是看涨期权的价格 - ( S_0 ) 是当前标的资产价格 - ( X ) 是行权价格 - ( T ) 是剩余到期时间 - ( r ) 是无风险利率 - ( N(d) ) 是标准正态分布函数 - ( d_1 = ) - ( d_2 =d_1 - ) : 其中(σ)表示标的资产年波动率。

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第三章 期权价格的性质在第一章里,我们定性地讨论了期权价格的性质。

我们不但描述了影响期权价格的各种因素,而且讨论了在各种情况下期权的支付。

在这一节里,我们将应用无套利原理严格证明欧式期权价格的一些重要的性质。

需要强调的是,我们并不对标的资产的未来价格的分布作任何假设。

在上一章中,我们利用标的资产和债券合成构造远期合约和期货合约,投资银行可以利用这种方法来为远期合约和期货合约做市及对冲风险。

同样地,在本章中,我们利用合成构造期权的方法来为期权做市及对冲风险。

我们仅仅研究以同一种资产为标的物的看涨和看跌期权价格之间最基本的关系。

本章主要内容:美、欧式期权价格的上下界;美式期权的提前执行;红利对期权价格的影响;看涨和看跌期权价格之间的平价关系。

我们不妨假设标的物为某种股票,其在时间t 的价格为S t ,期权的执行价格为K ,到期日为一期,即,T =1,无风险利率为f r (或者r ),按离散或者连续方式计算复利。

我们以t t t t P p C c ,,,分别表示欧式看涨、美式看涨、欧式看跌、美式看跌期权在时间t 的价格。

1.期权价格的上、下界由第一章内容,期权价格受标的股票的价格、执行价格、标的股票的价格的方差、到期日、无风险利率和到期日之前标的资产的预期红利六种因素的影响。

1.1 上界美式或者欧式看涨期权的持有者拥有以一定价格购买一份股票的权利,所以在任何情形下,期权的价值不会超过标的股票的价格 t t S c ≤ t t S C ≤ 否则,买入股票,卖空看涨期权就能获得套利机会。

例子:标的股票价格为30元,执行价格为25元的看涨期权,其价格不超过30元(不管是美式还是欧式)。

如果价格为40元,如何构造套利机会?看涨期权的价格永远不会超过标的股票的价格。

即使执行价格为零,期权永远不到期,期权的价格也至多为S T 。

甚至在这种极端情形下,期权的价格也可能比标的股票的价格低,因为股票有选举权,而期权没有。

美式或者欧式看跌期权的持有者拥有以执行K 价格卖一份股票的权利,所以在任何情形下,期权的价值不会超过KK p t ≤ K P t ≤ 对欧式看跌期权而言,我们知道它在到期日的价格不会超过K ,所以rKp t +≤1 否则,卖出期权,投资在无风险利率,获得套利例子:r =5%,t S =30元, K =25元,125⋅-≤r t e p1.2 以不支付红利股票为标的物的欧式期权价格的下界我们在这里仅仅关注标的股票的价格和执行价格的影响,所以,我们可以把看涨期权在时间t 的价格写成,c S K t t (,)。

下面,我们讨论第一条性质。

性质1:c S K S K r f00010(,)max (),≥-+⎡⎣⎢⎤⎦⎥(1)当期权被执行的概率严格位于0和1之间时,即,在到期日,股票价格S T 大于执行价格K 的概率严格位于0和1之间,上述不等式严格成立。

证明:我们证明严格不等式。

考虑如下的策略:卖空一份标的股票,买一份欧式看涨期权,再以无风险利率r f 借出K r f 1+。

该策略的初始成本为c S K S K r f 0001(,)()-++,到期日的支付为:S K S K S K T T T --+=-+>⎧⎨⎩0 当S K S KT T ≥< 时。

因为策略的期末支付是非负的,且严格为正的概率大于0,所以,由无套利原理,初始成本也应该严格大于零。

即有,c S K S K r f 0001(,)()-++>0。

这个不等式等价于c S K S K r f0001(,)()>-+。

(2)最后,因为期权的持有者只有买标的物的权利而没有必须买的义务,所以期权的价格是非负的。

又因为假设期权被执行的概率严格位于0和1之间,所以期权的价格严格大于零,即,c S K 000(,)>。

这个式子与(2)式结合起来,得到我们需要的结果。

#注:(1)在性质1中,我们是针对时间0的价格讨论的,该性质对到期日以前的任何时间均成立,只需把(1)式中角标由0换成t ,并对执行价格的折现作相应的修改。

(2)通过类似的方法,我们可以得到以不支付红利股票为标的物的欧式看跌期权价格的下界为max ,K r S f 100+-⎡⎣⎢⎢⎤⎦⎥⎥。

(3) 这个性质的直观意义在于,如果在期末必须以价格K 买一份股票,这种义务的现值为S K r f01-+。

当股票价格S T 小于执行价格K 的概率严格位于0和1之间时,不买股票的权利的价值严格大于零。

因此,欧式看涨期权的的价格严格大于S K r f 01-+。

另一方面,由于期权被执行的概率是严格正的,所以,c S K 000(,)>。

例子:欧式看涨期权假设标的股票的价格为55元,执行价格为50元,期权三个月到期,三个月的简单利率为8.9%,在这3个月内,股票不支付红利,求欧式看涨期权价格的下界,如果期权的价格为4元,如何构造套利机会。

例子:欧式看跌期权3个月到期的欧式看跌期权,执行价格为50元,股票价格为45元,三个月的简单利率为8.9%,在这3个月内,股票不支付红利,求欧式看跌期权价格的下界,如果期权的价格为3元,如何构造套利机会。

性质2:欧式看涨期权的价格是其执行价格的凸函数,即,ααc S K c S K c S K t t t t t t (,)()(,~)(,)+-≥1 (3) 这里,K K K =+-αα()~1,α∈(,)01。

当S K K T ∈(,~]的概率严格正时,上式中的严格不等式成立。

证明:考虑如下的策略:买入α份以K 为执行价格的欧式看涨期权,买入1-α份以~K 为执行价格的欧式看涨期权,卖空一份以K 为执行价格的欧式看涨期权。

这个策略在t t ()<1时的成本为ααc S K c S K c S K t t t t t t (,)()(,~)(,)+--1。

不失一般性,假设~K K >。

这个策略在到期日的支付为: 0 如果S K T ≤, α()S K T ->0如果K S K T <≤,()(~)10-->αK S T如果K S K T <≤~,0 如果S K T >~,在任何情况下,支付均为非负的。

因此,由无套利原理有:ααc S K c S K c S K t t t t t t (,)()(,~)(,)+--≥10这即为(3)式。

当S K K T ∈(,~]的概率严格正时,(3)式中的严格不等式成立。

#注:我们可以证明欧式看涨期权的价格是其执行价格的减函数,从而,欧式看涨期权的价格是其执行价格的单调递减的凸函数。

例子:在实际中,投资者投资的期权不但可以以单个证券为标的物,也可以以上市证券形成的证券组合为标的物。

另外,投资者还可投资在期权形成的证券组合上。

下面,我们比较两种投资方式所需要的成本。

性质3:假设有n 种证券,以这n 种证券为标的物构成n 种欧式期权,它们具有相同的执行价格K 。

以这n 种证券的凸组合为标的物,以K 为执行价格的期权的价格比前面的n 种欧式期权以同样的权形成的证券组合的价格低,即,c S K c S K t t j t tjj n**(,)(,)≤=∑α1这里,αjj n=∑=11,αj ≥0,S S t j tjj n*≡=∑α1,而c S K t t **(,)是以n 种证券的凸组合为标的物,以K 为执行价格的期权的价格。

证明:以n 种证券的凸组合为标的物,以K 为执行价格的期权的终端支付为:max ,αj T jj n S K =∑-⎡⎣⎢⎢⎤⎦⎥⎥10。

因为[]max ,z 0是z 的凸函数,由Jensen 不等式得到:[]max ,max ,ααj T jj n j T j j n S K S K ==∑∑-⎡⎣⎢⎢⎤⎦⎥⎥≤-1100。

而上述不等式的右端正好是n 种欧式期权的证券组合的终端支付。

由无套利原理,我们得到:c S K c S K t t j t tjj n**(,)(,)≤=∑α1这里的不等式严格成立当且仅当存在证券j 和'j ,使得S K S T j T j <<'以一个严格正的概率成立。

#假设所有n 个标的证券的支付使得,以单个证券为标的物,以K 为执行价格的n 个期权都能同时被最优执行,则这n 个期权的凸组合的价格,和下面这个期权的价格是相同的,这个期权以n 个标的证券的凸组合为标的物,以K 为执行价格。

但是,一旦以单个证券为标的物的n 个期权中有某个不能被同时最优执行,则两者的价格不会相等。

作为期权的证券组合,不同于以n 个证券的凸组合为标的物的期权,因为我们可以单独执行组合中的每个期权。

所以,期权的证券组合的价格大于以n 个证券的凸组合为标的物的期权的价格。

例子:1.3 美式期权的下界性质:美式看涨期权价格的下界为{}K S C t t -≥,0max证明:(1)0≥t C(2)不妨假设K S t ≥。

如果K S C t t -<,构造套利机会: 以t C 买入美式看涨期权,马上执行,现金流为K S t -,净利润为0>--t t C K S例子:设美式看涨期权的价格为2元,设股价为50元,执行价格为45元,是否存在套利机会?性质:如果两个美式看涨期权具有相同的执行价格,相同的标的物,则到期日越长的期权,价格越高。

图:美式看涨期权价格的界性质:美式看跌期权价格的下界为{}t t S K P -≥,0max 证明:例子:设美式看跌期权到期日为78天,价格为3元,执行价格为55元,标的股票价格为55元,是否存在套利机会?图:美式看跌期权价格的界2.提前执行:以不支付红利股票为标的物的美式期权本节的目的是证明:以不支付红利的股票为标的物的美式期权不会提前执行。

对期权定价理论感兴趣的读者可以参考Merton 在1973年的开创性工作。

由于欧式期权只能在到期日执行,而美式期权在到期日前的任何时间都能执行,所以,欧式期权的定价比美式期权定价容易。

但是,当标的股票不支付红利时,我们可以证明美式看涨期权不会提前执行,从而美式看涨期权的价格和欧式看涨期权的价格一致。

下面,我们证明这一重要的定理。

定理1:以不支付红利的股票为标的物的美式看涨期权不会提前执行。

证明:设无风险利率为r f ,采用连续计算复利的方式;欧式和美式期权的到期日为T ,执行价格均为K ;不支付红利的标的股票在t 时的价格为S t 。

由前面知道:()[]c S T K S eK t t t r T t f ,,max ,()≥---0(9)方程(9)对一个欧式看涨期权成立。

但是,由前面的分析我们知道,和一个欧式看涨期权等价的美式看涨期权的价格总比欧式看涨期权的价格大。

因此,()()[]C S T K c S T K S eK t t t t t r T t f ,,,,max ,()≥≥---0 (10)而且,如果执行,美式看涨期权的价值是[]max ,0S K t -,它比[]max ,0S B K t t -小。

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