袁振国《教育研究方法》章节题库(第4章 定量研究的设计)【圣才出品】

第4章定量研究的设计
简答题
1．列举教育研究资料定量分析中数据描述的三种量数并简要解释其含义。

答：教育研究资料定量分析是对教育现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。

其功能在于揭示和描述教育现象的相互作用和发展趋势。

发展定量化研究的方法和手段，是使教育研究走向成熟的一个重要方面。

列举教育研究资料定量分析中数据描述的三种量数如下：
（1）集中量数
集中量数是描述集中趋势的统计量。

常用的集中量数有三种：算术平均数，中（位）数和众数。

（2）差异量数
差异量数是描述次数分布中“离中趋势”这一特征的统计量，简称“差异量”。

一组数据，若离中趋势小，则集中量的代表性就大；反之，若离中趋势大，则集中量的代表性就小。

最常用的差异量有全距、平均差和标准差。

（3）地位量数
相对位置量数有百分等级与标准分数两种。

标准分数，主要指Z分数。

Z分数是一种以平均数为参照点，以标准差为单位的，表示一个分数在团体分数中所处位置的量数。

2．在教育研究中，往往会出现多种多样的影响研究结果的无关变量，试论述应如何控
制这些无关变量？
答：控制无关变量是教育研究设计中最重要的、也是最复杂的内容。

为了避免研究过程中变量的相互混淆，必须对无关变量进行控制。

控制的基本原则是尽可能减少无关变量对自变量和因变量的干扰，具体方法有以下几种：
（1）消除
控制无关变量的最彻底的方式是不让无关变量介入到研究情境中去，完全排斥在自变量和因变量对应关系之外。

（2）恒定
有些无法排除的无关变量，可以采取使这些变量在研究过程中保持恒常不变，即所有的被试都接受相同的无关变量，把变量变为常量。

采用恒定方式控制无关变量的通常采用：对实验条件的控制，同一时间、同一地点、同一主试进行；对研究对象的控制，选择智力、性别、年龄、程度相同的被试进行；对实验过程的控制，按照同一的研究程序、同一的研究步骤进行。

（3）均衡
当无关变量无法消除，也不能保持恒定时，研究者可以采取均衡的方法来控制无关变量。

通常的做法是设置实验组和控制组，让无关变量产生的作用对实验组和控制组都一致，都保持平衡。

也就是说，实验组和控制组在实验条件上都相同，唯一不同的是实验组接受实验处理，而控制组不接受实验处理。

采用设控制组的方法是控制无关变量常用的方法，他可以控制很多无关变量，而且简单、方便。

均衡控制与恒定控制有相似之处，只是控制手段不同，采用恒定控制时，无关变量在组内以及组间都没有变化；采用均衡控制时，无关变量在组内有变化，但是变化所产生的作用
在各组间是相等的。

（4）抵消
有些实验研究，被试需要在各种不同的实验条件下接受重复测量，由于重复测量，练习、迁移、干扰、疲劳、热身等作用会影响因变量的测量效果，研究者可以采用抵消的方式来控制这类无关变量。

例如在一项关于比较A、B两种训练方法效果哪个更好的实验研究中，A、B两种训练方法无论哪个先做，都会对后做的效果产生影响。

研究者可以采用一组按照A、B顺序安排实验，另一组则按照B、A顺序安排实验，最后将两组A的实验结果相加，两组B的实验结果也相加，再对A、B进行比较，得出结论。

通过轮组设计可以抵消实验顺序的影响。

（5）随机
随机是科学研究的必须遵循的基本原则。

随机化控制是研究者最常用的控制无关变量的方式，也是最有效的控制无关变量的方式。

随机化指被试的随机取样、随机分组、随机分配实验处理等。

通过随机化可以控制大量的无关变量，通过随机化可以把研究中的很多差异平均地分配到每个个体身上去，从而创造均等。

只要在研究中采用随机化程序，无论是已知的还是未知的无关变量，无论无关变量会产生什么样的作用，它对实验组和控制组的影响都可以假定为是相等的。

对无关变量的控制，研究者应该首先考虑采用随机化控制，尤其是在无法确定有哪些无关变量会对研究结果造成影响或不能确定采用什么方法控制无关变量时。

（6）盲法
被试之间存在个别差异，这种差异会对研究结果造成影响，当然要严格控制。

有时，被试知道自己在实验组或了解实验真实意图，有可能作出反常行为。

有时主试也是无关变量，也会对研究结果造成影响。

如主试的年龄、性别、身份、地位、态度、情绪等都会影响被试
的学习、记忆、学业成绩、心理测量等。

甚至主试的偏见、期望不但会影响作为人的被试，也会对动物的行为产生作用。

当主试知道谁在实验组，谁接受了实验处理，会有意无意地给予某些暗示，赋予某种期望，从而影响研究结果的客观性。

盲法是指采用隐蔽手段，控制实验参与者的偏差或期待的一种控制无关变量的方法。

在实验中，如果被试不知道自己在参与实验或正在接受某种实验处理，称之为单盲。

如果主试和被试都不知道哪些人接受实验处理，哪些人没有接受实验处理，也不知道实验设计者真实意图，称之为双盲。

在教育研究过程中，无关变量的控制还有很多方法。

例如，采用不同的实验配组形式和不同的实验设计模式对无关变量进行控制；采用多主试或电脑主试对实验者效应进行控制；还可以采用统计手段对被试间的个体差异进行控制等。

总之，从无关变量的来源上，控制可以从三个方面考虑：一是对研究的外部环境和条件进行控制；二是对被试的个体差异进行控制；三是对研究者或主试在实施研究中可能产生的实验者效应进行控制。

3．列举影响教育实验内在效度的主要因素（不少于5个）。

答：内在效度是指自变量与因变量的因果联系的真实程度，即研究的结果。

内在效度决定了实验结果的解释，没有内在效度的实验研究是没有价值的。

影响教育实验内在效度的主要因素有：
（1）偶然事件
在实验过程中，不是作为实验处理的任何事物的出现，都可能影响到自变量和因变量之间的差异，尤其是在周期较长的实验中，更可能成为一个问题。

（2）成熟
反映被试一个时期或一个阶段后，随时间的推移以及偶然因素的影响，被试自身的身心各方面发生的变化而引起的系统变异，如生理、心理的发展，技能、知识、经验的增长，或者变得疲倦、失去兴趣、焦虑等。

这些变化可能与自变量混淆而影响对因变量变化结果的解释，从而降低研究的内在效度。

（3）测验
教育实验中前测作为一次学习经验可能影响后测的成绩，或积极的，或消极的。

常见的有练习效应、敏感效应和选择性效应。

被试形成对练习和测验的敏感性，尤其是在前后测之间相距时间较短情况下会影响研究的内部效度。

（4）工具
指教育实验中测试手段技术或工具的无效或缺少一致性，这就是在实验过程中由于主持实验者主观情绪状态发生变化（如变得更严格、疲倦或粗心等），或研究者的个性、态度、价值观、信息的影响，如皮格马利翁效应，或评判标准不同（前后测难度不同，不同班用不同测验，或评判者的差异），其可能结果是对测定和评级的精确性的一个无效评价。

（5）统计回归
统计回归是在教育实验中有前后测情境下出现的一种效应现象，一种趋向平均数的常态回归。

被试前测成绩过优或过劣，则在后测时成绩都有自然向群体平均值靠拢的趋向（集中趋向）。

对这种由于统计回归效应而混淆再次测试取得的实验结果，如不加分析，易产生错误结论。

（6）被试选择
由于选择被试的程序不适当，没有用随机取样和随机分组的方法，因而造成被试组之间存在系统性差异。

也就是说在研究处理前，选择的被试在各方面并不相等或有偏性。

（7）被试的缺失
在一个延续时间较长的研究中，被试的更换、淘汰或中途退出可能对研究结果产生显著影响。

（8）选择和成熟的交互作用及其他
由于测试程序、因素控制和实验安排等方面的原因，造成多种条件和因素之间的交互作用，从而影响对结果的解释。