互联网+电力营销解决方案

互联网+电力营销解决方案
目录
1
当前电力营销系统面临的挑战
2
智慧智能营销解决方案介绍
3
成功案例
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当前电力营销系统面临的挑战
传统电能计量：工作量大 /出错率高/实时性差 盗电取证难，定位难，每 年因盗电带来巨大损失 电力成本上涨，电价策略 不公平，难于实时调控 缴费方式单一，渠道少， 用户缴费极不便捷 经常停电，用户损失大
工作量大
• 用户分散，抄表员可覆盖的面积有限（500户） • 入户难：电表多数在房间内 传统人工抄表 • 手工统计
出错率高
• 人工抄表，漏抄误抄时有发生 • 电能计算精度不高
实时性差
• 无法实时统计用户电能需求 • 无法实现阶梯电价费率控制
智能远程抄表
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营销业务
盗电取证难，定位难，每年因盗电带来巨大损失
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目录
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当前电力营销系统面临的挑战
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智慧智能营销解决方案介绍
3
成功案例
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架构
智能营销管理系统逻辑架构
主站软件层
运营管理 OMS
客户信息管理 CIS 客户关系管理 CRM 营销业务（UMBS） 计费管理 Billing 电能数据管理（MDMS）
客户门户 Portal
缴费管理 Payment 预付费管理 Prepayment
缴费方式单一 现金，银行 缴费渠道单一 营业厅
预付费充值卡 自助缴费终端 渠道代收费
多方式缴费 10分钟缴费圈
手机营业厅 流动营业厅
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营销业务
经常停电，用户损失大
缺电
• 电能需求持续增高 年增长率>8% • 电能需求： 发达国家电力，平 均每人6000kW/h 发展中国家： 0.5kW/h
源自文库
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运维
系统高负载时间段有差异，整体资源利用率不高
• 付费前后 • 白天，10点到12点和 14点到16点
应用服务器
• 较少 • 系统部署初期及系统 应用开发服 变更期
务器
• 每天固定时间（晚上）
采集服务器
生产数据库
• 付费前后 • 较少 • 白天，10点到12点和 对外短信接 14点到16点 口服务器
分布式远程安装部署难度 大 可用性要求高，业务宕机 损失大 电能采集及计费实时性需 要协调资源来保障 电力用户信息涉及用户敏 感数据，安全度要求高 系统高负载时间段有差异， 整体资源利用率不高 营销中心，采集机房，营 业厅所需IT环境不一样
营销业务
主站硬件平 台运维
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营销业务
传统电能计量：工作量大/出错率高/实时性差
• 每天固定时间（晚上）
数据处理服 务器
• 负载非常少
历史数据库
对外银行接 口服务器
• 电费划账期
• 备份窗内
备份服务器 测试服务器
• 较少 • 系统部署初期
平均资源利用率低于15%
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运维
营销中心，采集机房，营业厅所需IT环境不一样
总部营销数据中心
采集机房
营业厅设备机房
• 数据中心规模较大 • 设备齐全 • IT运维管理人员丰富 • 重点关注：
• 基础生活用电需要低价，高出部分需要 电价策略不公平 高价 • 照明用电，非工业用电，普通工业用电， 大工业用电
灵活的费控体系统
• 不同时间断用电量需求不一 难于实时调控 • 不同时间断定价策略不一
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营销业务
缴费方式单一，渠道少，用户缴费极不便捷
现 状
无提醒功能
用户分散 集中缴费 费时费力 网上营业厅
定位难
• 面对大量用电客户，不知 道窃电嫌疑户在那？ • 那些需要重点关注？
查窃难
取证难
• 窃电嫌疑户何时开始窃电？ • 窃电方式是什么？ • 在那窃电不知道？ 防盗电系统
• 对于窃电过程中损失的电 量相关参数无法记录和追补。
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营销业务
电力成本上涨，电价策略不公平，难于实时调控
• 2002年：150元/吨（煤） 电力成本持续上 涨 • 2011年：1260元/吨（煤） • 10年增长了约9倍
表计数据获取
如何减少用电宕机次数
如何选择合适的灾备方案
• 如减少单点设备
• 如何设计资源负载分担
• • • •
RTO/RPO考虑 如何设计备份周期，备份计划 采用数据级还是应用级容灾 是否需要远程容灾中心
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运维
电能采集及计费实时性需要协调资源来保障
采集计划的安排
• 每小时可以采集多少个电表信息 • 多少小时内采集完 • 采集周期是多少
用电系统软件需要远程部署在无电力IT人员的机房，安装部署管理难度大
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运维
可用性要求高，业务宕机损失大
营销数据中心 远程灾备中心
所有行业每小时平均损失
$1,010,536
表计采集机房
表计采集机房 表计采集机房
采集器 电表
采集器 电表
采集器 电表
• 电力行业平均宕机一小时，损失约为行 业平均值2.8倍，约180万$ • 用电系统与电力公司的收入/业绩紧密机 关
分布式远程安装部署难度大
营业厅
• 省级营销数据中 心集中部署
营销数据中心 远程灾备中心
表计采集机房
表计采集机房
表计采集机房
表计采集机房
表计采集机房
采集器 电表
采集器 电表
采集器 电表
采集器 电表
采集器 电表
• 为保证采集性能及可靠性，采集机房部署在市/县/区电业 局 • 采集机房一般没有电力IT安装部署人员，电力IT运维人员

• 规模小（2-5台服务器） • 不规范，设计管理随意 • 多数IT运维人员 • 重点关注：

• 分散的营业厅 • 桌面故障多，无IT运维人员 • 设备机房规模小 • 重点关注：

统一可视化管理
规范化 快速部署 远程无人运维管理
远程无人运维管理 快速部署 桌面云安全

绿色节能数据中心
停电
• 城市停电<8小时/年，农 村停电<20小时/年 • 什么用户需要确保不停电？ • 什么用户需要提前多长时 间通知？ • 停电计划安排？
用户损失大
• 全城进入瘫痪状态，医院 无法做手术，政府应急部门 无法工作等 • 未提前通知，用户电力设 备无法使用？
停电不停服务
有序用电方案
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运维
• 智能电网后，采集计划有什么变化
• 需要多少计算能力，存储能
计费/查询的实时性
• 计量信息实时写入 • 计费信息实时计算 • 支持用户实时查询
力才能支撑用户体验
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运维
电力用户信息涉及用户敏感数据，安全度要求高
电能信息传输安全
电力用户数据安全 省/市/营业厅分级 权限安全 网络接入安全 终端接入安全