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统计学作业 (1)
1 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。
每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。
某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下： 99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a ＝0．05)?解：H:μ=100;μ≠10021221.192)^9.995.100(2)^9.991.102(2)^9.997.98(2)^9.993.99(=-+-++-+-=Λσ055.0921221.11009.99-=-=-=n s x t μ所以当α2α2 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。
今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。
若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂，问该批食品能否出厂(a ＝0．05)?271.250)05.01(05.005.012.0)1(=--=--=n p p p P Z 当α=2αα，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设，接受备择假设，说明该批食品不能出厂。
3 装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。
劳动效率可以用平均装配时间反映。
现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间(单位：分钟)如下：甲方法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26乙方法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28两总体为正态总体，且方差相同。
问两种方法的装配时间有无显着不同 (a ＝0．05)?解：假设H 0:μ1-μ2=D 0⇔H 1:μ1-μ2≠D 0总体正态，小样本抽样，方差未知，方差相等，检验统计量)2111(21n n s x x t +-=根据样本计算n1=12,n2=1246183.22,6667.282,19446.31,75.311====s x s x 1326.8212122^71067.0*)112(2^92216.0*)112(2212^2)12(2^1)11(2=-+-+-=-+-+-=∧n n s n s n s 648.2)2111()21(=+-=n n s x x t 当α 临界点为t 2α(n1+n2-2)=t 0.025 4 调查了339名50岁以上的人，其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎，在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。
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模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
常用统计学方法ppt课件
三、率（构成比）的统计分析
两样本率或构成比的比较用四格表2 配对设计时用配对2 多组率或构成比比较用行×列2
四格表2检验
1.当n≥40，且T≥5时，直接计算 2值
基本公式 χ2＝
(Ａ－Ｔ)2 ∑─────
Ｔ
专用公式
( a d－b c ) 2 n χ2＝ ───────────
(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)
学习内容：
一、研究资料类型 二、均数的统计分析 三、率（构成比）的统计分析
一、研究资料类型
➢ 计量资料 ➢ 计数资料 ➢ 等级资料
计量资料：用定量方法对每个观察 单位某指标测量数值大小的资料。
常用表达方法：±s 常用统计方法：t检验
u检验 方差分析
计数资料：将观察单位按属性分组， 清点各观察单位个数的资料。 常用表达方法：率、百分构成等 常用统计方法：2检验
➢ 对同一受试对象分别给予两种处理， 推断两种处理效果有无差别；
➢ 对同一受试对象处理前、后比较，推 断该处理有无作用。
t检验：
样本均数与总体均数比较（P106）； 配对设计计量资料比较（P107）； 两样本均数比较（P108）。
u检验：
两大样本均数比较（P109）
方差分析（ANOVA）：
多个样本均数比较（P109）
等级资料：将观察单位按属性的 不同程度分组，再清点各观察单 位个数的资料。 常用统计方法：秩和检验等
二、均数的统计分析
➢ 成组设计：
两小样本均数比较用t检验；
两大样本均数比较用u检验； 三个以上样本均数比较用方差分析。 对同对和两个受试对象分别给予两种 处理，推断两种处理效果有无差别；
2.当n≥40，且有1≤T＜5时，计算校正的 2值
统计学5章ppt课件-文档资料89页
34
统计学
附：综合练习
练习1 练习2 练习3 练习4
27.10.2019
第五章 时间数列分析
35
统计学
（四）总量指标序时平均数的特征
1、总量指标序时平均数的动态特征
对于时期数列，其序时平均数的大小与时期间 隔长短有关，只要各期的发展水平为正数，则 有： 全年平均发展水平 = 全年季平均发展水平 × 4 = 全年月平均发展水平 × 12
年距增长量 = 本期发展水平 — 去 年同期发展水平
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第五章 时间数列分析
17
统计学
2．平均增长水平
平均增长水平也称平均增长量，用以表明社 会经济现象在一定时期内平均每期的增长水 平。
计算公式：
n
a a 平均增 逐 逐 长期 期 量增 增长 长 i 量 量 1( in个 之 i1 数 和 )
平均发展水平还可以用来消除现象在短时 间内波动的影响，便于在各段时间之间进 行比较并观察现象的发展趋势。
平均发展水平还便于广泛地进行横向比较。
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第五章 时间数列分析
12
统计学
二、增长水平与平均增长水平
1、增长水平
增长水平就是时间数列中每一个时期的发 展水平与基期水平之差，又称增长量。它 反映社会经济现象在各个时期与基期相比 所增加的规模和增加的程度。
时点指标的三个特点：
不具有连续统计的特点
请注意与时点指 标特点的比较
不同时点指标数值是不能累加
时点指标数值大小与时点间隔长短无直接关系
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第五章 时间数列分析
6
统计学
（二）相对数时间数列
统计学完整ppt课件完整版
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
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适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学ppt(全)_图文
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识
1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 4. 数据分析：例如，回归分析
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
第三节 统计学的研究对 象及方法
一. 统计学的研究对象及特点 二. 统计学的研究方法
统计学研究对象及特点
1. 研究对象
n 社会经济现象的数量方面
2. 特点
n 数量性 n 总体性 n 社会性
统计学的研究方法
1 .大量观察法
n 对所研究事物的全部或足够数量进行观察 的方法。依据是大数定律
• 2 .综合指标法
统计调查的技术
统计调查的技术
统计数据的间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
女
合计
表3- 6 某大学在校学生人数表
人数(人)
比例
频率(%)
分配数列的概念和种类
变量数列分布表
编制频数分布表的步骤
次数分布表的编制
（实例）
【例3.1】某生产 车间50名工人日 加工零件数如下 （单位：个）。 试采用单变量值 对数据进行分组 。
统计学作业
1．某企业职工人数变动登记见表。
某企业职工人数变动登记日期 6月1日 6月11日 6月16日 7月1日 人数1210126013001250要求：计算该企业6月份平均职工人数。
解：该企业六月份平均职工人数为a =ff ff f a a f a a f a a f a a 4321443332221112222++++++++++=3037875=12625（人） 2.某自行车车库4月1日有自行车320辆，4月6日调出70辆，4月18日进货120辆，4月26日调出80辆，直至月末再未发生变动。
问解：该车库4月份平均库存自行车多少辆？()辆7.307309230481264229029082290370122120250703206270320320==+++⨯++⨯++⨯++-+⨯-+=a3.某企业各月初产品库存量资料见表。
某企业各月初产品库存量资料单位：吨 月份1月 2月3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 次年1月 库存量 63 6056 48 4554 48 43 40 5057 6860要求：计算上半年、下半年和全年的平均库存量。
解：上半年平均库存量为：()吨58.48624854454856602632 (2)11=++++++=++++=-na a a a a n n下半年平均库存量为：()吨5262606857504043248=++++++=a 全年的平均库存量为：()吨54.52122606857504043485445485660263++++++++++++=a4.某企业各月份应收账款占用的资金见表。
某企业各月份账面存款余额占用的资金单位：万元时间 1月1日 4月1日 10月1日 12月31日账面存款余额326330408360要求：试计算该企业全年平均账面存款余额。
解：该企业全年平均账面存款余额为：()万元5.362124350363323604086240833032330326 (2) (22)211221110==++⨯++⨯++⨯+==+++⨯+++⨯++⨯+-f f f fa a fa a f a a a nnn n5.某企业历年的固定资产总额和折旧情况见表，求平均折旧率。
统计学PPT课件
一元线性回归模型
1. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x 和误差项 的 方程称为回归模型
2. 一元线性回归模型可表示为
y = b + b1 x +
y 是 x 的线性函数(部分)加上误差项 线性部分反映了由于 x 的变化而引起的 y 的变化
误差项 是随机变量
反映了除 x 和 y 之间的线性关系之外的随机因素对 y 的 影响
正线性相关
11 - 10
散点图
(scatter diagram)
完全负线性相关
负线性相关
非线性相关
不相关
散点图
(例题分析)
【例】一家大型商业银行在多个地区设有分行 ，其业务主要是进行基础设施建设、国家重 点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。 近年来，该银行的贷款额平稳增长，但不良 贷款额也有较大比例的提高，这给银行业务 的发展带来较大压力。为弄清楚不良贷款形 成的原因，希望利用银行业务的有关数据做 些定量分析，以便找出控制不良贷款的办法 。下面是该银行所属的25家分行2002年的有 关业务数据
简单相关系数 3. 若相关系数是根据总体全部数据计算的，
称为总体相关系数，记为
4. 若是根据样本数据计算的，则称为样本相 关系数，记为 r
11 - 15
相关系数
(计算公式)
样本相关系数的计算公式
r (x x)( y y) (x x)2 (y y)2
或化简为 r
n xy x y
n x2 x2 n y2 y2
值，也表示 x 每变动一个单位时， y 的平均变动值
11 - 35
参数的最小二乘估计
11 - 36
最小二乘估计
1. 使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和 达到最小来求得 bˆ0和bˆ1 的方法。即
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假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设，备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设， 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下，拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大，样本误差越小，推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据，适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量，收集数据，适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理，使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据，以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化，以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中，统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查，了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等， 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程，确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险，如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据，如身高、体 重、年龄等，可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据，如性别、 婚姻状况、文化程度等， 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，适用于大样本的定量研究。
统计学--Ch10统计表与统计幻灯片PPT
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➢ 统计表(statistical table)是表达 统计分析结果中数据和统计指标 的表格形式；
70.8
69.4
70.7
71.1 <0.41
吸烟量(支/天)
81
102
152
152
<0.001
饮酒率(%)
52.3
55.5
53.1
52.8 <0.13
饮酒量(克/天) 60.17.5
受教育程度 4.50.8
社会支持
8.71.2
慢性疾患数构成(%)
78.28.5 4.20.9 7.51.1
79.36.8 3.50.8 7.01.2
➢ 统计图(statistical graph)是用
点、线、面等各种几何图形来形
象化表达统计数据。
课件
2
第一节 统计表
一、统计表的意义与制作原则
1．统计表的意义
统计表用简明的表格形式，有条理地罗列数 据
和统计量，方便阅读、比较和计算。
2．制表原则：重点突出、层次清楚
3．制表的基本要求
课件
3
(1)标题：概括表的主要内容，包括研究的 时间、地点和研究内容，放在表的上方。
121.213.2
121.113.2
120.412.8
<0.5
舒张压(mmHg) 78.810.2
77.ห้องสมุดไป่ตู้10.5
统计学6章ppt课件-PPT精品文档75页
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第六章 指数分析
2
狭义的指数：
不包括个体 指数
统计学
狭义的指数：用来表明不能直接相加和不 能直接对比的各因素所构成的复杂经济社 会现象总体综合变动的相对数。
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第六章 指数分析
3
统计学
2、指数的基本性质
相对性 综合性 平均性
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第六章 指数分析
29
统计学
附注：
PPI反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋 势和程度的相对数。
我国现行的工业品价格指数，是采用算术平均法 编制的。其中除包括工业企业售给商业、外贸、 物资部门的产品外，还包括售给工业和其他部门 的生产资料以及直接售给居民的生活消费品。通 过工业生产价格指数能观察出厂价格变动对工业 总产值的影响。
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第六章 指数分析
9
统计学
第二节 个体指数与总指数的编制
一、个体指数的编制
（一）单层总体的个体指数
方法：直接用报告期的指标数值与基期的指标 数值对比计算。
1、质量指标个体指数：
K p
p 1
p
0
式标中1：表K示p 报表告示期个；体下指标数；0 表p 示表基示期质。量指标；下
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通常用来编制质量指标指数。 计算公式：
Kp pp10qq11 ppK11qqp11 K1p1pp1q1q11
p
式中： K
p
p
1 0
为数量指标个体指数；p1q1
和
p1q1 /∑p1q1 为权数。
示例
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