试验数据管理方案

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项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
结构化数据管理 • 过程数据、分析结果数据等需要参与 分析统计的数据。 • 数据编辑 • 数据查询
组合查询 高级查询 跨型号(产品)/跨项目的精确查询 模糊查询
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验资源管理
试验资源管理功能
试验件
试验设备 仪器仪表 传感器 易耗资源 …
进行管理和调度
针对资源数据,在Design Studio(动态建库工具)动态定义资源数据类、数据 类之间的关联关系、资源数据与其他数据之间的关系、数据校验规则、查询分 类树和查询视图,然后通过导入或手工录入的方式将资源数据保存到系统中, 从而实现灵活的、全面的、可扩展的资源数据管理。
系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验项目全流程
1.试验大纲

2.试验方案

3.试验计划


任务下达
程 试验任务
1.试验步骤 2.试验方法 3.试验设备 4.试验台架 5.试验人员
实施计划
数据导入
批量数 据导入
数据后 台导入
数据定 时导入
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海量非结构化数据入库
数据导入 日志管理
数据导入 脚本管理
系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
试验准备
1.原始数据 2.图片视频 3.试验日志
数据采集 试验实施
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1.数据处理 2.数据分析 3.试验评估
试验报告 试验总结
系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验故障管理 主要管理试验过程中的故障信息,包括试验设备、 试验方法等产生的故障信息,以及对这些故障的解 决方案,方便以后遇到同类故障的快速解决。管理 的内容包括:
故障现象:记录试验故障现象,包括:信息描述、图片等; 故障数据:存储故障数据; 故障分析:记录专家分析; 故障解决方案:记录解决方案;
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
流程管理
• 业务功能 • 任务规划 • 申请变更 • 任务监控 • 流程终止 • 数据归档
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
系统管理
实时采集 • 本系统提供测控系统的接入功能,实现数据的 在线采集。 • 通过TCP等协议的方式直接接收硬件采集系统 的数据消息,以数据流方式通过网络发送到 TDM服务器,进而直接保存入库。
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验数据管理
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
数据入库
数据入库
统一数据格式标准
数据录入
数据实时入库
海量结构化数据入库
数据 预处理
系统维护工具
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技术架构
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验项目管理
试验任务定义 试验任务分解 试验资源配置 试验任务进度查看 试验项目统计
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
流程管理
• 构造工作流程的可视化定义工具。通过在对工作流 程的图形化设计,系统处理输出成XML格式并供 TDM应用服务器执行。
系统管理
试验项目管理
试验项目管理功能
试验任务定义 试验任务的分解 试验人员
资源的分配
试验任务 的进度查看
试验任务
试验项目 …
的统计查询 模板树的建立
相关的操作
新建、编辑、删除、浏览、查询、下载、统计等
试验任务定义
试验任务分解
试验资源配置
试验进度查看
试验项目统计
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试验数据管理方案
邵进益 平台业务部咨询经理 2012年5月14日
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目录
试验领域现状与挑战 全生命周期试验管理方案
– 系统架构 – 系统功能
总结
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流程的动态设计 流程保存为模板 版本分类管理
• 工作流程服务器:
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验资源管理 • 分类管理:
试验样件 试验设备 仪器仪表 易耗资源 其它资源
• 资源总览 • 试验设备管理 • 资源引用 • 设备计量检定:
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试验场地规划 • 试验场地和设备可视化实现对试验场地资源按空
间分布特征,利用WEB技术,以地图的方式对这 些设施资源进行可视化管理。 • 用户可以快速了解试验设备的使用情况,实现试 验资源的动态调度。
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系统功能
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验数据类型
•测试配置参数 •原始数据文件 •过程数据 •结果数据 •分析数据 •试验文档 •试验图片 •音频视频
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系统功能
试验项目管理
集成接口
领导门户
门户
管理部门门户 各试验部门门户 试验用户门户
试验评估 试验设计 试验准备 试验实施 数据获取 试验报告 经验知识
总体业务
数据管理 后处理分析 试验报告 项目规划 试验可视化
模型管理 实验室管理 流程管理
应用子系统
标准规范
系统管理
公共数据
型 试试 技规

号 数
验 人
验 设
术 文
范 制
面临的问题
数据收集能力有限:
• 部分检测数据采用人工抄录方式,很多试验数据无法入库管理; • 数据分散存储管理,大多存于本地, 利用率很低,易产生信息孤岛; • 试验现场的信息,没有很好的手段在网络上实时发布; • 历史试验数据,缺乏智能化的导入工具; • 附件数据,不便于以后分析使用;
数据分析处理:
……
验 知
据 员备 档度

扩展数据
振噪温 动声度 数数数 据据据


磁 数
……
速 数


模型管理 报告生成
权限管理 扩展接口
导入/导出 流程管理
Web浏览 日志管理
数据分析 数据安全
试验数字化管理平台(Hi-key TDM) 基础平台
应用系统
数据建模DesignStudio 数据导入ETL Studio 数据展现TBOM Studio 流程管理WorkFlow
总结
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完整的试验全生命周期数字化解决方案
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系统架构
门户集成接口 SAP集成接口 OA集成接口 采集软件集成接口 算法集成接口 分析软件集成接口 软件开发包(SDK)
• 数据格式多种多样, 数据访问、调用、处理很难统一使用; • 试验数据再处理需要专业的系统支持; • 无法与仿真数据、虚拟试验数据、历史数据对比分析。
数据管理:
• 缺少合理的数据管理机制,对各类数据信息进行管理; • 试验数据关联性差,难以溯源, 因此不利于试验的分析; • 数据安全管理能力不足,无法有效地保障数据安全性与完整性
资源领用 资源预约 计量检定
线缆
仪器 仪表
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资源 管理
传感器 试验件
。。。。
系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
• 数据转换
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
非结构化数据管理 • 疲劳试验台、转向架参数试验台等试验时间较 长、数据量大的以非结构化方式入库,需要分 析时分段抽取解析。 • 文件上传、下载、删除等操作 • 在线预览 • 版本管理
系统管理
WEB页面录入 • 对于系统中存储的每类数据,系统都提供Web 界面下手动的添加、编辑、查询的功能。
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
• 缺乏试验知识管理机制,把试验的标准/规范/算法进行有效的管理;
缺少整体平台支撑:
• 试验领域的各种软件工具,汇集数据、工具、知识, 很难承载长远技 术发展。
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目录
试验领域现状与挑战 全生命周期试验管理方案
– 系统架构 – 系统功能
分类管理
资源总览
试验设备管理
资源引用
设备计量检定
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系统功能
试验项目管理
项目管理 流程管理 故障管理
试验资源管理
场地规划 资源管理
试验数据管理
数据类型 数据入库 数据处理 数据展现 数据安全
系统管理
试验资源管理
测试 设备
信号 调理
全面管理试验整个生命周期中的故障信息、故障解 决方案。在试验设备出现故障后,维护人员可以从 故障库中找到关于该故障的解决方案,提高故障的 解决能力,并且可以逐步形成用户自己的故障决策 库,提高用户的执行能力。
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系统功能
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面临的问题
故障诊断:
• 试验过程中出现故障概率较高,难以快速、准确的对故障进行诊断;
报告生成:
• 试验报告人工编写,出错几率大。报告生成效率低;
异地试验:
• 外Βιβλιοθήκη Baidu, 外场检验/试验,难以完整回收数据, 难以统一管理;
知识积累及传承:
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