CFDI药品培训数据完整性检查及典型案例 PPT

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数据完整性讨论ppt

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法规要求
• 数据完整性是药品质量体系的基本要求
• 数据管理系统提供的努力和资源应与产品 质量风险相对应
• 数据管理应与公司其他质量保证资源相平 衡
使用范围
• 手动纸质控制记录 • 自动化记录,如计算机软件系统
• 注:生产或QC过程中将自动化/计算机系统转为 手动管理并不能消除数据完整性管理控制要求, 有时反而可能存在违反规范要求,因科学技术进 步已使药品采用普遍被接受的科学方法进行生产 和检查(CGMP)
数据完整性问题(2)
没有原始数据: 标准品配制 样品称重 样品溶液准备和样品稀释
数据完整性问题(3)
• 分析方法没有很好执行


调整HPLC的积分参数
重新进样直到结果符合 重新计算直到结果符合



测试时间和记录报告不匹配 审计追逐功能没有启用或没有审核
某批次的结果数据应用于其他批次的放行 电子版本与打印版本不一致
• QC实验室数据


数据完整性问题(4)
• QC实验室数据
• 转抄数据(从小纸片上转抄到实验室记录本中)
首次记录的数据为原始数据 因此丢弃了原始数据 增加了转抄的风险 转抄错误从不会发现并组织调查

• • •
• 同样数据先用铅笔填写,随后抹去,然后进入使 用永久性墨水稍后提供虚假印象按时记录。
数据完整性问题(5)
数据管理基本要求
• 数据必须符合ALCOA原则:
• 1.A——可追踪至生产数据的人 • 2.L——清晰、在数据的整个生命周期内均可以获 得,必要时能永久保存(如长达30年);是否可 以辨识数据和所有实验室记录? • 3.C——同步:记录和活动同步 • 4.O——原始(或真实复制):可根据原始数据对 数据生产的整个活动进行重现 • 5.A——准确性:没有错误或修改

药品质量检测培训课件

药品质量检测培训课件

药品质量检测培训课件•药品质量检测概述•药品质量检测流程•药品质量检测技术•药品质量检测标准与规范•药品质量检测案例分析•药品质量检测发展趋势与展望01药品质量检测概述药品质量检测是指通过一系列科学实验手段,对药品的质量特性进行检测、评价和监督,从而确保药品的安全性、有效性及合规性的过程。

药品质量检测的定义与目的定义药品质量检测的重要性保障公众健康01药品质量检测是保障公众用药安全的重要手段,通过检测可以及时发现和防止不合格药品流入市场,避免因药品质量问题导致的医疗事故和健康危害。

维护市场秩序02药品质量检测有助于维护药品市场的正常秩序,防止假冒伪劣药品的流通,保护消费者的合法权益。

促进产业发展03高质量的药品是医药产业发展的重要保障,药品质量检测能够推动企业提高产品质量,增强市场竞争力,促进整个产业的健康发展。

药品质量检测的法律法规要求《中华人民共和国药品管理法》明确规定了药品质量检测的要求、标准和程序,为药品质量检测提供了法律依据。

《药品生产质量管理规范》(GMP)对药品生产过程中的质量检测进行了详细规定,要求企业建立完善的质量管理体系,确保药品质量。

《药品注册管理办法》对新药的注册申请提出了明确的质量检测要求,确保新药的安全性和有效性。

其他相关法规和规章如《药品流通管理办法》、《药品召回管理办法》等,也对药品质量检测提出了相应的要求和规范。

02药品质量检测流程取样与样品处理总结词取样是药品质量检测的第一步,必须保证取样的代表性和公正性。

详细描述取样时应根据药品的特性和类型,选择具有代表性的样品。

取样时应记录取样的时间、地点、操作人员等信息,确保取样的可追溯性。

样品处理包括将样品进行破碎、混合、缩分等操作,以便进行后续的检测。

选择合适的检测方法和设备是保证药品质量检测准确性的关键。

根据药品的质量标准和检测要求,选择合适的检测方法。

同时,确保使用的检测设备经过校准和维护,处于良好的工作状态。

了解各种检测设备的原理、操作和维护方法,确保检测结果的准确性和可靠性。

药物临床试验的数据记录和质量控制PPT课件

药物临床试验的数据记录和质量控制PPT课件

05
展望未来
数据记录和质量控制技术的发展趋势
自动化和智能化
随着技术的进步,数据记录和质 量控制将更加自动化和智能化,
减少人为错误和遗漏。
大数据分析
通过对大量数据的分析,发现数据 间的关联和规律,为数据记录和质 量控制提供更准确的决策依据。
区块链技术应用
区块链技术可以确保数据记录的不 可篡改性和可追溯性,提高数据质 量。
VS
详细描述
质量控制不到位可能引发数据误差和偏差 ,从而影响试验的准确性和可靠性。例如 ,未对试验数据进行严格的审核和查验, 导致数据异常或错误未被及时发现和处理 。
案例三
总结词
数据记录和质量控制协同工作是确保试验准 确性和可靠性的关键
详细描述
通过建立完善的数据记录和质量控制体系, 确保试验数据的准确性和完整性。例如,采 用电子数据采集系统,对数据进行实时监控 和核查,以确保数据的准确性和可靠性。同 时,加强培训和管理,提高研究人员的专业 素养和责任心,以确保试验的质量和可靠性。
目的
确定药物的疗效、安全性、耐受 性以及药物的剂量反应关系,为 药物的注册审批提供依据。
药物临床试验的阶段
01
02
03
04
I期临床试验
初步评价药物在人体上的安全 性和耐受性。
II期临床试验
评估药物的疗效和安全性,并 进行剂量探索。
III期临床试验
进一步验证药物的疗效和安全 性,为注册审批提供充分依据

IV期临床试验
上市后研究,评估药物在广泛 使用情况下的疗效和安全性。
药物临床试验的法规和伦理要求
法规
药物临床试验必须遵守国家相关的法 律法规,如《药品注册管理办法》、 《药物临床试验质量管理规范》等。

[课件]CFDI药品培训计算机化系统PPT

[课件]CFDI药品培训计算机化系统PPT
• 专业属性强,风险识别困难。 • 数据完整性越来越被重视。
• 多个国家/组织已将其作为单独附录发布。
• 是《药品生产质量管理规范(2010年修订)》的 计划组成部分。
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食品药品审核查验中心
Hale Waihona Puke 计算机化系统的发展• 药品生产企业中可能的计算机化系统
• • …… 文件管理系统 实验室信息管理系统(LIMS) BMS/EMS 仓储与配送系统 电子批生产记录 ……
9
食品药品审核查验中心
值得关注的几个问题
• 两个术语• 数据审计跟踪:是一系列有关计算机操作系统、 应用程序及用户操作等事件的记录,用以帮助从 原始数据追踪到有关的记录、报告或事件,或从 记录、报告、事件追溯到原始数据。 • 数据完整性:是指数据的准确性和可靠性,用于 描述存储的所有数据值均处于客观真实的状态。
• 2015年1月对两个附录最终修订和定稿
• 2015年5月正式颁布
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食品药品审核查验中心
起草经过
• • • • • 组成人员 2013年3月21日上网征求意见 2014年2月进行再次讨论 2014年6月再次上网征求意见 2015年1月最终定稿
3
食品药品审核查验中心
起草背景
• 科技发展,自动化越来越高。

• •
自动化生产设备系统
自动化实验室设备系统 ERP
• 数据完整性
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食品药品审核查验中心
附录的特点
• • • • 引入了风险管理和生命周期的概念 提出了对计算机化系统供应商管理的要求 增加了部分相关专业的条款 对计算机化系统的术语进行了解释
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食品药品审核查验中心
附录概要
• • • • • • 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 范围 原则 人员 验证 系统 术语

药品质量检验ppt课件

药品质量检验ppt课件

2020/7/10
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24
第二节 抽样检验理论
❖ 二次抽检方案的操作程序如,二次抽检方案可表 示为(100,40,60;2,4)。
❖ 其含义是指从批量为100件的交验产品中,随机 抽取第一个样本n1=40件进行检验,
❖ 若发现n1中的不合格品数为d1:
❖ 若d1<2,则判定该批产品合格,予以接收;
❖ 若d1>4,则判定该批产品不合格,予以拒收;
21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
2020/7/10
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29
第二节 抽样检验理论
第三步,从选定的数7开始向右读(读数的方向 也可以是向左、向上、向下等),得到一个三位 数785,由于785<799,说明号码785在总体内, 将它取出;继续向右读,得到916,由于916> 799,将它去掉,按照这种方法继续向右读,又 取出567,199,507,…,依次下去,直到样本 的60个号码全部取出,这样我们就得到一个容量 为60的样本。
结论 本品按《中国药典》2005年版检验,结果符合规定 检验人 张杰 复核人 王凯 质量负责人 罗刚
2020/7/10
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第一节 药品的分析检验
药品的检验——检验的职能
•鉴别职能 •把关职能 •报告职能
2020/7/10
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第一节 药品的分析检验
药品的检验——质量检验的分类
•检验方式
全数检验 抽样检验
抽签 抓阄 随机骰子 随机数表法√

年CFDI药品培训风险评估方法和工具课件

年CFDI药品培训风险评估方法和工具课件
❖明确评估目的, 灵活搭配使用评估工具 ❖ 对于较为复杂的事件或系统性的风险评估,
不可能只使用一种评估工具。
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质量风险评估方法与常用工具
经验常识法
方法简介: 是凭已有的经验和知识对显而易见 的风险进行识别、评估,并及时采取措施有效预防 或纠正,使风险降低到可接受范围。
适用范围: 经常用于情况紧急,风险显而易见, 事件单一,不需要大量的数据支撑或复杂的计算分 析过程即可找到较为合理的解决方案。是头脑风暴 法的基础单元,经常用于一级评估和单一事件,不 适用于复杂的系统风险的识别与评估。
是否有科学证明减少 步骤会造成在原料药 /赋形剂中微生物量 认可标准限度(未检 出常见指示菌)?


提供支持性资料,不需要作微生 物限度检查和不必制订认可标准
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质量风险评估方法与常用工具
失效模式、影响和危害分析(FMECA)
—风险指数法(RPN)
❖ △ 方法简介:

所谓失效模式是指造成无法达到预期目的的各种
风险评估方法和工具
2015年10月
Contents
1 应用风险评估工具应明确的几个问题 2 质量风险评估方法与常用工具 3 风险评估实例分析 4 Conclusion
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应用风险评估工具应明确的几个问题
风险评估的相关概念 风险: 违反意愿的不良后果。 风险因素: 可能导致不良后果的某 方面原因。 风险要素(风险的基本要素): 直 接引发不良后果的具体原因。
得 异常情 得 RPN 风险 风险 分 况投诉b 分 a×b 等级 得分
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12
B
2
30
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计算机化系统的系统管理员
• 系统管理员的权力 包括:数据删除、数据库修正或系统参数更 改) • 数据利益相关方(系统使用者) 包括数据的产生、使用、审核或批准。 • 系统管理员实施的变更必须可以由质量体 系覆盖,并在质量体系内进行批准。
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计算机化系统验证
• 计算机化系统应符合药品GMP附录要求, 并根据其既定用途进行验证; • 不接受供应商提供的独立于系统参数和既 定用途以外的验证数据; • 脱离了既定工艺或终端用户IT硬件设施, 供应商的测试可能仅局限于功能确认,可 能不能达到性能确认的要求。
8
数据审计跟踪
• 如果计算机系统用于电子捕获、处理、报 告或存贮原始数据,系统设计应能保持提 供全面审计追踪的保存,能够显示对数据 进行的所有更改。 • 随对数据的所有更改,应可以显示做这些 更改的人,更改均应有时间记录,并给出 理由。 • 用户不应具备修订或关闭审计追踪的能力
9
数据审计跟踪
• 不需要包括每个系统活动(例如,用 户登录/退出,键盘敲击等) • 通过对经过设计和验证的系统报告进 行审核来达到目的
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检查案例
• 公司未能保证实验室数据的完整性 多次进行样品“试针”测试、忽略部分检 验结果,例如:某产品正式放行数据未知 杂质报告为符合质量标准,但是色谱数据 显示该批有进针数据的未知杂质不符合质 量标准。某批片剂稳定性试验正式HPLC杂 质数据只包括了多次测试中最好的结果。
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检查案例
• 公司未能对计算机或相关系统进行适当的 控制,不能保证只有经过授权的人才能对 生产工艺参数和检测记录或其它记录进行 修改。 • 未能防止无授权人员进入或更改数据,未 能提供足够的控制方法来防止数据被删除 或遗漏。
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图谱或电子记录
• 一旦打印或转换成静态PDF,图谱记 录则失去了其被再处理的能力,不能 对基线或隐藏区域进行更详细的审核 或检查。 • 以数据库格式存在的动态电子记录则 可以进行追踪、趋势分析和查询、查 看隐藏区域,放大基线以将积分情况 查看的更清楚。
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数据审计跟踪
• 数据审计跟踪(audit trial):是一系列 有关计算机操作系统、应用程序及用 户操作等事件的记录,用以帮助从原 始数据追踪到有关的记录、报告或事 件,或从记录、报告、事件追溯到原 始数据。
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数据审计跟踪
• 必须是商业电子管理系统吗? • 只要能够达到GMP的要求,纸质追踪 和半纸质半电子系统也能被接受。 • 行业发展,将来…
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值得关注的问题
• 对于数据完整性提出详细要求: – 计算机化系统应当记录输入或确认关键 数据人员身份 – 只有经授权人员,方可修改已输入的数 据 – 每次修改已输入的关键数据均应当经过 批准,并应当记录更改数据的理由
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检查案例
• 检查电子记录表明,企业在杂质检测 中进行了手动改变积分参数的活动, 但没有相应的说明;经常进行手动积 分,但未形成书面程序
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检查案例
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值得关注的问题
• 对于数据完整性提出详细要求: – 人工输入关键数据时,应当复核输入记 录以确保其准确性 – 对于电子数据和纸质打印文稿同时存在 的情况,应当有文件明确规定以电子数 据为主数据还是以纸质打印文稿为主数 据
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值得关注的问题
• 对于数据完整性提出详细要求:
– 以电子数据为主数据时,应当满足以下要求:
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检查案例
主要集中以下几点: • 不能追踪原始数据,真实性存疑 • 数据安全性不足,不能采取有效措施确保 未经授权人员对生产、质量控制等相关记 录进行变更或删除,不开启 • 不能确保所保存的实验室记录包括所有的 原始试验记录
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检查案例
• 某设备操作需要通过人机界面登入PLC,但 该车间有多个操作员均可登入,所有操作 人员使用系统管理员用户名和密码登录。
2
数据的属性
• • • • • A(attributable)—可溯源 L(legible)—清晰 C(contemporaneous)—同步 O(original or true copy)—原始或真实复制 A(accurate)—准确
பைடு நூலகம்
3
数 据
• 人工观察填写的纸质记录 • 仪器、设备通过复杂的计算机化系统 产生的图谱或电子记录。
数据完整性检查 及典型案例
食品药品审核查验中心
1
数据完整性
• 数据完整性(data integrity):是指数 据的准确性和可靠性,用于描述存储的 所有数据值均处于客观真实的状态。
– 并不是计算机化系统实施后才出现的 – 适用于电子数据和手工(纸质)数据 – 企业应当处于一种基于数据完整性风险 的可接受控制状态
(一)为满足质量审计的目的,存储的电子数据应当能够打 印成清晰易懂的文件。
(二)必须采用物理或者电子方法保证数据的安全,以防止 故意或意外的损害。日常运行维护和系统发生变更(如计 算机设备或其程序)时,应当检查所存储数据的可访问性 及数据完整性。
(三)应当建立数据备份与恢复的操作规程,定期对数据备 份,以保护存储的数据供将来调用。备份数据应当储存在 另一个单独的、安全的地点,保存时间应当至少满足本规 范中关于文件、记录保存时限的要求。 14
计算机化系统的用户管理
• 进入权限,保证人员只具有与完成其 工作职责相当的操作权限。 • 企业必须可以证明赋予给个人的登录 层级,保证可以获得关于用户进入级 别的历史信息。 • 不能所有人都采用相同的登录名和密 码。
15
计算机化系统的系统管理员
• 系统管理员是最高层级,用以分配每个 系统使用者的层级和权限。 • 系统管理员越少越好。 • 系统使用者不能使用系统管理员帐号。
4
纸质记录
• • • • 对文件和记录版本(变更)进行控制 对原始空白记录进行控制 对空白记录的发放进行控制 对已填写记录的变更进行控制
5
图谱或电子记录
• 电子方式产生的原始数据采用纸质或 PDF格式保存应当显示数据的留存过 程,以包括所有原始数据信息、相关 审计跟踪和结果文件、每一分析运行 过程中软件/系统设置标准 • 一个给定的原始数据系列重建所需的 所有数据处理运行情况(包括方法和 审计跟踪),经过确认的复本。
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