重庆邮电大学 信号与系统 杨晓非版 课件
杨晓非信号与系统第3章(2)
f (t ) (t nT ) f (t ) T (t )
n
14
3-3 抽样定理
F(j) 引例:信号数字处理
(Sampling theorem)
S(j)
开关 信号
一、抽样(采样、sampling): 利用开关信号s(t)从连续信号f(t)中“抽取”一系列离散样本值的过程。
11
例:图(a)所示系统,频率特性如图(b)所示,求响应y(t)。其中
f (t ) 2 4 cos5t 4 cos10t
【解】
方法1:
H ( j 0) 1
1 H ( j 5) 2
(a)
(b)
H ( j10) 0
y(t ) 2 2 cos5t
方法2: f (t )
t
8
j j 2 t j j 2 t 1 y (t ) 1 e e 1 sin 2t 2 2
3.2 连续时间LTI系统对复指数信号的响应
f(t)
LTI系统 H(p)
t
y(t)
f (t ) e
y f (t ) f (t )* h(t ) h(t )* f (t ) h( ) f (t )d
1 Fs ( j) F ( j) * S ( j) f s (t ) f (t ) s(t ) 2 f (t )的全部信息? 需解决的问题: f s (t )能否包含
Fs ( j)与F ( j)的关系?
如何进行抽样?
15
复习:周期信号的傅立叶变换
fT (t )
两边同取傅立叶变换
解:
1 H ( j ) 2 j
F ( j )
杨晓非信号与系统第2章科学出版社
28
任一连续信号 f(t) 与单位冲激信号 δ(t) 卷积运算
的结果等于信号f(t)本身,即
f (t )
f ( ) (t )d f (t ) (t )
29
2.3.1 卷积积分的定义
• 函数 f1(t)和f2(t)的卷积定义为:
f1 (t ) f 2 (t ) f1 ( ) f 2 (t )d
单位冲激响应形式与零输入响应形式相同,即
例: 已知描述某系统的微分方程如下,求f(t)=(t)时的零状态响应h(t)。
h(t ) ( K1et K2e2t ) (t )
h(t ) (K1et 2K2e2t ) (t ) ( K1 K2 ) (t )
h(t ) (K1et 4K2e2t ) (t ) (K1 2K2 ) (t ) (K1 K2 ) (t )
其中, 为积分变量,t 为参变量。 卷积积分的结果是 t 的函数。
30
2.3.2 卷积的积分限和存在性
• 参与积分的两个函数不一定在整个时间轴上取非零 值,因此卷积积分往往不需在–∞到∞区间进行。如 何确定积分区间是卷积运算的关键。
• 参与卷积的两函数乘积取非零值的时间区间就是计 算卷积的积分限。 • 如果两信号的卷积为无穷大, 则称这两信号的卷积不存在。
1 j3 C1 2 解得: C 1 j 3 2 2
所求零输入响应为:
1 j 3 ( 1 j ) t 1 j 3 ( 1 j ) t y x (t ) e e 2 2 j 3 jt jt t 1 jt jt e [ (e e )] (e e ) 2 2 e t (cost 3 sin t ) t0
信号与系统ppt课件
02
时不变:系统的特性不随时间变 化。
系统的数学模型为非线性微分方 程或差分方程。
03
频域分析方法不适用,需采用其 他方法如几何法、状态空间法等
。
04
时变系统
系统的特性随时间变 化,即系统在不同时 刻的响应具有不同的 特性。
时域分析方法:积分 方程、微分方程等。
系统的数学模型为时 变微分方程或差分方 程。
信号与系统PPT课件
目录
CONTENTS
• 信号与系统概述 • 信号的基本特性 • 系统分析方法 • 系统分类与特性 • 系统应用实例
01
CHAPTER
信号与系统概述
信号的定义与分类
总结词
信号是传输信息的一种媒介,具有时间和幅度的变化特性。
详细描述
信号是表示数据、文字、图像、声音等的电脉冲或电磁波,它可以被传输、处理和记录。根据不同的特性,信号 可以分为模拟信号和数字信号。模拟信号是连续变化的物理量,如声音、光线等;数字信号则是离散的二进制数 据,如计算机中的数据传输。
04
CHAPTER
系统分类与特性
线性时不变系统
线性
系统的响应与输入信号的 线性组合成正比,即输出 =K*输入+常数。
时不变
系统的特性不随时间变化 ,即系统在不同时刻的响 应具有相同的特性。
频域分析方法
傅里叶变换、拉普拉斯变 换等。
非线性时不变系统
01
系统的响应与输入信号的非线性 关系,即输出不等于K*输入+常 数。
系统的定义与分类
总结词
系统是由相互关联的元素组成的整体,具有输入、输出和转 换功能。
详细描述
系统可以是一个物理装置、生物体、组织或抽象的概念,它 能够接收输入、进行转换并产生输出。根据不同的分类标准 ,系统可以分为线性系统和非线性系统、时不变系统和时变 系统等频域分析方法将信号和系统从时间域转换到频率域,通过分析系统的频率响应 来了解系统的性能,如系统的幅频特性和相频特性,这种方法特别适用于分析 周期信号和非周期信号。
重庆邮电大学801信号与系统2020年考研专业课初试大纲
(2)LTI 连续系统的频域系统函数,LTI 真传输 的条件,无失真传输系统和理想低通滤波器的冲激响应与阶跃响应,抽样定理。 4 拉普拉斯变换分析法
重庆邮电大学 2020 年硕士研究生入学
命题方式
满分 考试性质 初试
《《信号与系统》(801)》考试大纲
招生单位自命题
科目类别
初试
150
考试方式和考试时间 闭卷,180 分钟
试卷结构 简答题、画图或证明题、分析计算题、综合题
考试内容和要求 (一)考试基本要求
考试范围限于确定性信号(非随机性信号)经线性非时变系统传输与处理的基本理论及基本分析方 法。测试主要分两个方面:一是基本理论和方法,考察考生对信号与系统的表示、分析、处理等基本理论 和基本方法的掌握程度;二是应用信号与系统的基本理论和基本方法分析和解决问题的能力,要求熟练掌 握连续时间系统、离散时间系统的时域分析法;信号与系统的变换域分析法,包括傅里叶变换、拉普拉斯 变换、 z 变换以及动态方程的建立等相关知识。 (二)主要考试内容 1 信号与系统的基本概念,
参考书目 1.杨晓非、何丰主编,信号与系统(第二版),科学出版社 2014 2.(美)奥本海姆(著),刘树棠(译),信号与系统 (第二版),电子工业出版社,2013 3.郑君里编,信号与系统(第 3 版),高等教育出版社 ,2011 备注
信号的基本概念及其分类,包括信号的表示方法、典型连续信号及其性质、典型离散信号及性质、信 号的基本运算、信号的分解;系统的基本概念及其分类,包括线性系统、非线性系统、时变系统、非时变 系统、因果系统、非因果系统、稳定系统和非稳定系统的判定以及对应的性质,连续系统与离散系统的时 域模拟。 2 连续系统的时域卷积分析法
重庆邮电大学信号与系统课件第4章
f
(t )
etch tU
(t )
F (s)
(s
(s ) )2
2
23
通信与信息基础教学部
典型信号的拉普拉斯变换(1)
原函数
f (t)
像函数
F (s)
(t)
(t)
t (t)
Ae at (t)
sin0t (t)
cos0t (t)
24
通信与信息基础教学部
1
1 s 1 s2 A
sa
0 s2 02
1 2
s
1
s
1
1 2
s2
2s
2
s2
s
2
22
通信与信息基础教学部
典型信号的拉氏变换
同理
f
(t)
s ht
F (s)
s2
2
f
(t)
s h tU (t)
F (s)
s2
2
f
(t)
c h tU (t)
F (s)
s2
s
2
f (t) et s h tU (t) F (s)
(s )2 2
f (t) 1
2 j
j j
Fb
(
s)e
st
ds
拉普拉斯变换是将时域函数f(t)变为复频域函数Fb(s);或作相 反的变换。此处时域变量t是实数,复频域变量s是复数。
(拉普拉斯变换建立了时域和复频域(s 域)间的联系。)
6
通信与信息基础教学部
拉普拉斯变换的收敛域(1)
拉普拉斯变换的收敛域
02
18
通信与信息基础教学部
典型信号的拉氏变换
同理
(完整版)重庆邮电大学信号与系统杨晓非版课件
描述某离散系统的差分方程为:
已知:
, 试求其零状态响应。
3、经典法求全响应
n
n
n
其中,
Ci
k i
Cxi
k i
C
fi
k i
i 1
i 1
i 1
自由响应与零输入响应都是齐次解的形式,但它们的系数并不相同; Cxi仅由初始状态所决定; Cfi仅由输入激励f(t)所决定, Ci是由起始状态和激励共同决定。
2.5 卷积积分
本节解决几个问题: LTI连续系统的零状态响应表示为卷积积分 卷积的求取方法 卷积的存在性 卷积的性质 利用卷积求yf(t)
一、LTI连续系统的零状态响应表示为卷积积分 1、卷积积分的定义 (1)任意信号 f(t) 表示为冲激函数的积分
f(t)是其自身与δ(t)的卷积积分
a是r重特征根
P1cos(βk)+P2sin(βk)
所有的特征根均不等于e±jβ
或Pcos(βk−θ) 其中, Pejθ=P2+jP2
k[P1cos(βk)+P2sin(βk)] 当特征根均等于e±jβ
3、差分方程的完全解
LTI差分方程的完全解: y(k) yh (k) yp (k) 已知某离散时间系统的差分方程为:
注意:为方便起见,对单一零状态系统进行讨论时常常仅用y(t)代表yf(t)。
y( t ) a0 y当( tf)(t b)0f (t()t )时 h( t ) a0h( t ) b0 ( t )
2、h(t)的求解方法 (1) 利用阶跃响应与冲激响应的关系求解
此方法适用于简单电路,前提是阶跃响应g(t)简单易求。
ρk[Ccos(βk)+Dsin(βk) ] 或Aρkcos(βk-θ) Aejθ=C+jD
信号与系统(杨晓非)1,2,3章习题答案
t
[4t 1]
t
1 4
0
(10) (1 ) ( ) d [ ( ) ( )]d (t ) (t )
1.13:
f 1( k ) k k , f 2(k ) ( )k 1 k 1 .
有题图可得所以整理得与给定微分方程可得上式可写为时微分方程左端只有含冲激其余均为有限值故有关于t积分有0101222111111xxxxxxtttetytytccteytytpeepepeeeppppyt??dt4?dt4dty?0221y020ccteeyyytetdtetdtccccytetetytytytytetet2121221122201cossinxxxxxxxxtectctytectctectctycycff00000000ffff?20cossinffffyyyyytdtyyyyyyyytteattyb首先确定与可得当时代入初始条件
k
(4) f 1(k 1) f 2(k 1) (k 1) k 1 a (5) f 1(k 1) f 2(k 1) (k 1)a
k
k .
k 2 .
(2)偶、奇谐 (4)奇、奇谐 (6)奇、奇谐 偶谐
1.18. (1)偶、偶谐 (3)偶、偶谐奇谐(非唯一) (5)奇偶谐
t 0
3
t (4) (t 2 t 1) ( )dt (t 2 t 1) | 2 | (t )dt 2 2
(5) (t 2 2) (t 5)dt 0
0
3
(6) (t 2 2) (t 5)dt (52 2) (t 5)dt 27
重邮移通信号与系统第二章
[
( t )d ]U ( t 6) (0.5t 2 2t 6)U ( t 6)
从而
y( t ) 0.5t 2U ( t ) ( 0.5t 2 8)U ( t 4) ( 0.5t 2 2t 2)U ( t 2) (0.5t 2 2t 6)U ( t 6)
0
2
t
2013年12月1日9时9分
电路基础教学部
二. 冲激函数的性质
抽样性质
f (t ) (t t 0 ) f (t 0 ) (t t 0 )
例:
f (t ) (t t 0 )dt f (t 0 )
e 2 t ( t )
2 sin( 3 t ) (t 1)dt
U ( 2)( t )U ( t )d U ( 2)( t )U ( t 4)d
19
电路基础教学部
2013年12月1日9时9分
2.3.2 卷积积分限的确定(2)
等式右端第一项
t 的定义域(上限大于下限)
t
U ( )( t )U ( t )d [ (t )d ]U (t ) 0.5t 2U ( t )
0
等式右端第二项为
U ( )( t )U ( t 4)d
[
t 4
0
( t )d ]U ( t 4) ( 0.5t 2 8)U ( t 4)
等式右端第三项为
U ( 2)( t )U ( t )d
0.5<t-1<1.5
杨晓非信号与系统第3章(1)
波形移动T/2,与原波形横轴对
称,称为奇谐函数。
f(t)的傅氏级数偶次谐波为零(只有奇次谐波分量),即
n=1,3,5,…时
4 T2 an f (t ) cos ntdt T 0
4 T2 bn f (t ) sin ntdt T 0
n 1
f (t )
n
F e
n
jnt
幅度频谱 An ~
相位频谱
n ~
离散谱,谱线
25
三.周期矩形脉冲的频谱
以周期矩形脉冲信号为例,讨论频谱的特点。
例 试计算图示周期矩形脉冲信号的傅立叶级数展开式。 f (t ) E
-T
0
T
t
解:该周期信号f (t)显然满足狄里赫勒的三个条件, 必然存在傅立叶级数展开式。
定理1.
则在 ( t1,t2)上任意函数 f(t)可用表示为:
f(t) C1f1(t) C2f2(t) Ckfk(t) Cnfn(t)
其中
Ck
t2
t1
f (t ) f
t2 t1
k
(t ) dt
2
(傅立叶系数)
f k (t )
dt
7
三.
用完备正交函数集表示任意信号
定理2.
an 0
2 T 4 T2 bn f (t ) sin ntdt f (t ) sin ntdt 0 T 0 T 0
(2) f(t)为偶函数
4 an T
f t f t
T
2
0
f (t ) cos ntdt 0
《信号与系统教案》课件
介绍了信号与系统分析的常用方法,如时域分析、频域分析、复频域 分析等。
信号与系统的应用
列举了一些信号与系统的实际应用案例,如通信系统、控制系统等, 以展示信号与系统在工程实践中的重要性。
未来发展方向与展望
信号处理的新技术
介绍了一些新兴的信号处理技 术,如深度学习在信号处理中 的应用、稀疏信号处理等,并 探讨了这些技术对未来信号处 理领域的影响。
详细描述
信号是信息传输的载体,它可以表示声音、图像、文字等不同形式的信息。信号具有时间、幅度、相 位等特征,这些特征在不同类型的信号中有所不同。根据不同的特征和用途,信号可以分为连续信号 和离散信号、确定信号和随机信号、模拟信号和数字信号等类型。
系统的定义与分类
总结词
系统是实现特定功能的整体,由相互关联的元素组成,可以分为线性系统和非线性系统、时不变系统和时变系统 等类型。
信号与系统是信息传输和处理的基础,广泛应用于通 信、图像处理、声音处理等领域。
详细描述
信号与系统是信息传输和处理的基础,它们在通信、图 像处理、声音处理等领域中发挥着重要的作用。通过信 号的传输和处理,可以实现信息的传递、转换和存储, 为各种应用提供必要的信息支持。同时,信号与系统的 理论和方法也在其他领域中得到了广泛的应用,如生物 医学工程、地震勘探、雷达探测等。随着信息技术的发 展,信号与系统的应用范围还将不断扩大,为人们的生 活和工作带来更多的便利和效益。
信号的测量与监测
控制系统需要对各种物理量进行测量和监测,以实现自动化控制, 测量和监测技术能够将各种物理量转换为可处理的电信号。
信号的反馈与控制
反馈和控制技术能够根据系统输出和期望值的偏差,自动调整系统参 数,使系统输出达到期望值。
《信号与系统教案》课件
《信号与系统教案》PPT课件第一章:信号与系统概述1.1 信号的概念与分类信号的定义信号的分类:连续信号、离散信号、随机信号等1.2 系统的概念与分类系统的定义系统的分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等1.3 信号与系统的研究方法解析法数值法图形法第二章:连续信号及其运算2.1 连续信号的基本性质连续信号的定义与图形连续信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质2.2 连续信号的运算叠加运算卷积运算2.3 连续信号的变换傅里叶变换拉普拉斯变换Z变换第三章:离散信号及其运算3.1 离散信号的基本性质离散信号的定义与图形离散信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质3.2 离散信号的运算叠加运算卷积运算3.3 离散信号的变换离散时间傅里叶变换离散时间拉普拉斯变换离散时间Z变换第四章:线性时不变系统的特性4.1 线性时不变系统的定义与性质线性时不变系统的定义线性时不变系统的性质:叠加原理、时不变性等4.2 线性时不变系统的转移函数转移函数的定义与性质转移函数的绘制方法4.3 线性时不变系统的响应输入信号与系统响应的关系系统的稳态响应与瞬态响应第五章:信号与系统的应用5.1 信号处理的应用信号滤波信号采样与恢复5.2 系统控制的应用线性系统的控制原理PID控制器的设计与应用5.3 通信系统的应用模拟通信系统数字通信系统第六章:傅里叶级数6.1 傅里叶级数的概念傅里叶级数的定义傅里叶级数的使用条件6.2 傅里叶级数的展开周期信号的傅里叶级数展开非周期信号的傅里叶级数展开6.3 傅里叶级数的应用周期信号分析信号的频谱分析第七章:傅里叶变换7.1 傅里叶变换的概念傅里叶变换的定义傅里叶变换的性质7.2 傅里叶变换的运算傅里叶变换的计算方法傅里叶变换的逆变换7.3 傅里叶变换的应用信号分析与处理图像处理第八章:拉普拉斯变换8.1 拉普拉斯变换的概念拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的性质8.2 拉普拉斯变换的运算拉普拉斯变换的计算方法拉普拉斯变换的逆变换8.3 拉普拉斯变换的应用控制系统分析信号的滤波与去噪第九章:Z变换9.1 Z变换的概念Z变换的定义Z变换的性质9.2 Z变换的运算Z变换的计算方法Z变换的逆变换9.3 Z变换的应用数字信号处理通信系统分析第十章:现代信号处理技术10.1 数字信号处理的概念数字信号处理的定义数字信号处理的特点10.2 现代信号处理技术快速傅里叶变换(FFT)数字滤波器设计数字信号处理的应用第十一章:随机信号与噪声11.1 随机信号的概念随机信号的定义随机信号的分类:窄带信号、宽带信号等11.2 随机信号的统计特性均值、方差、相关函数等随机信号的功率谱11.3 噪声的概念与分类噪声的定义噪声的分类:白噪声、带噪声等第十二章:线性系统理论12.1 线性系统的状态空间描述状态空间模型的定义与组成线性系统的性质与方程12.2 线性系统的传递函数传递函数的定义与性质传递函数的绘制方法12.3 线性系统的稳定性分析系统稳定性的定义与条件劳斯-赫尔维茨准则第十三章:非线性系统13.1 非线性系统的基本概念非线性系统的定义与特点非线性系统的分类13.2 非线性系统的数学模型非线性微分方程与差分方程非线性系统的相平面分析13.3 非线性系统的分析方法描述法映射法相平面法第十四章:现代控制系统14.1 现代控制系统的基本概念现代控制系统的定义与特点现代控制系统的设计方法14.2 模糊控制系统模糊控制系统的定义与原理模糊控制系统的结构与设计14.3 神经网络控制系统神经网络控制系统的定义与原理神经网络控制系统的结构与设计第十五章:信号与系统的实验与实践15.1 信号与系统的实验设备与原理信号发生器与接收器信号处理实验装置15.2 信号与系统的实验项目信号的采样与恢复实验信号滤波实验信号分析与处理实验15.3 信号与系统的实践应用通信系统的设计与实现控制系统的设计与实现重点和难点解析信号与系统的基本概念:理解信号与系统的定义、分类及其研究方法。
《信号与系统教案》课件
《信号与系统教案》PPT课件第一章:信号与系统导论1.1 信号的定义与分类定义:信号是自变量为时间(或空间)的函数。
分类:连续信号、离散信号、模拟信号、数字信号等。
1.2 系统的定义与分类定义:系统是一个输入与输出之间的映射关系。
分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等。
1.3 信号与系统的研究方法数学方法:微分方程、差分方程、矩阵分析等。
图形方法:波形图、频谱图、相位图等。
第二章:连续信号与系统2.1 连续信号的性质连续时间:自变量为连续的实数。
有限能量:能量信号的能量有限。
有限带宽:带宽有限的信号。
2.2 连续系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
2.3 连续信号的运算叠加运算:两个连续信号的叠加仍然是连续信号。
齐次运算:连续信号的常数倍仍然是连续信号。
第三章:离散信号与系统3.1 离散信号的性质离散时间:自变量为离散的整数。
有限能量:能量信号的能量有限。
有限带宽:带宽有限的信号。
3.2 离散系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
3.3 离散信号的运算叠加运算:两个离散信号的叠加仍然是离散信号。
齐次运算:离散信号的常数倍仍然是离散信号。
第四章:模拟信号与系统4.1 模拟信号的定义与特点定义:模拟信号是连续时间、连续幅度、连续频率的信号。
特点:连续性、模拟性、无限可再生性。
4.2 模拟系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
4.3 模拟信号的处理方法模拟滤波器:根据频率特性对模拟信号进行滤波。
模拟调制:将信息信号与载波信号进行合成。
第五章:数字信号与系统5.1 数字信号的定义与特点定义:数字信号是离散时间、离散幅度、离散频率的信号。
特点:离散性、数字化、抗干扰性强。
5.2 数字系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
信号与系统PPT课件
-2 o
2 t t → 0.5t 扩展
f (2 t ) 1
-1 o 1
t
f (0.5 t )
1
-4
o
4t
对于离散信号,由于 f (a k) 仅在为a k 为整数时才有意义, 进行尺 度变换时可能会使部分信号丢失。因此一般不作波形的尺度变换。
平移与反转相结合举例
例 已知f (t)如图所示,画出 f (2 – t)。 解答 法一:①先平移f (t) → f (t +2)
结论
由上面几例可看出: ①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是 周期序列。 ②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期序 列之和一定是周期序列。
4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率为| f (t) |2, 在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E (2)信号的功率P
def
E
f(t )2 d t
P
def
lim
T
1
T
T
2
T
f(t )2 d t
2
若信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,则称其为能量有限信号, 简称能量信号。此时 P = 0
若信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,则称其为功率有限信号, 简称功率信号。此时 E = ∞
解 (1)sin(3πk/4) 和cos(0.5πk)的数字角频率分别为 β1 = 3π/4 rad, β2 = 0.5π rad 由于2π/ β1 = 8/3, 2π/ β2 = 4为有理数,故它们的周期 分别为N1 = 8 , N2 = 4,故f1(k) 为周期序列,其周期为 N1和N2的最小公倍数8。 (2)sin(2k) 的数字角频率为 β1 = 2 rad;由于2π/ β1 = π为无理数,故f2(k) = sin(2k)为非周期序列 。
信号与系统_第一章(重点PPT)
5
解 (1) costδ(t)=δ(t), 因为cos0=1。 (2) (t-1)δ(t)=-δ(t), 因为(t-1)|t=0=-1。
(3) ∫ (t 2 + 2t + 1)δ (t )dt = 1因为(t 2 + 2t + 1) |t =0 = 1
5 5
5
(4) ∫ (t 2 + 2t + 1)δ (t 6)dt = 0因为δ (t 6) 不在积分区间内。
序列x(n)
第1章 信号与系统 章
信号分类
1. 确定性信号与随机信号
信号可以用确定的时间函数来表示的, 是确定性信号, 也称规则信 号。 如正弦信号、 单脉冲信号、 直流信号等。
信号不能用确定的时间函数来表示, 只知其统计特性, 如在某时刻 取某值的概率的,则是随机信号。
第1章 信号与系统 章
2. 周期信号与非周期信号
ke at sin ωt f (t ) = 0
t>0 t<0
k f (t)
0
t
-k
第1章 信号与系统 章
3. 复指数信号
f(t)=kest
s=σ+jω为复数, σ为实部系数, ω为虚部系数。 借用欧拉公式: kest=ke(σ+jω)t=keσt e jωt=keσt cosωt+jkeσt sinωt
1 -2
τ
- 2
τ2
0
τ2
τ
2
τ1
2
t
第1章 信号与系统 章
单位冲激函数一般定义为
∞ t = 0 δ (t ) = 0 t ≠ 0 ∞ ∫∞ δ (t )dt = 1
0
δ (t)
信号与系统 课件 ppt
02
信号的基本性质
信号的时域特性
信号的幅度
描述信号在某一时刻的强度。
信号的频率
描述信号周期性变化的快慢程度。
信号的相位
描述信号在某一时刻相对于参考相位的偏移 。
信号的周期
描述信号重复变化的时间间隔。
信号的频域特性
01
02
03
幅度谱
描述信号在不同频率下的 幅度大小。
相位谱
描述信号在不同频率下的 相位偏移。
信号的叠加原理线性性质若两个信号来自足线性性质,则它们的和也是信号 。
独立性
两个信号之和的图形与它们各自的图形没有交点 。
叠加原理的应用
在电路中,多个信号源共同作用产生的电流可以 叠加。
信号的相加与相乘
信号相加
两个信号的图形在时间上对齐,求和后得到一个新的信号。
信号相乘
两个信号相乘得到一个新的信号,称为卷积。
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THANKS
卷积的性质
两个信号相乘后,其卷积的图形与两个信号分别作图形变换后的 图形有类似形状。
信号的频谱合成与分解
频谱的概念
01
一个周期信号可以分解为多个不同频率的正弦波的和。
傅里叶级数
02
将周期信号分解为正弦波的级数,其中每个正弦波都有一个特
定的频率。
频谱分析
03
通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,可以观察到信号
信号与系统 课件
目录
CONTENTS
• 信号与系统概述 • 信号的基本性质 • 系统的基本性质 • 信号与系统的基本分析方法 • 信号的合成与分解 • 系统的响应与稳定性分析
01
信号与系统概述
信号的定义与分类
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t =0– 时,激励尚未接入,t =0– 时的值y(j)( 0–) 反映了系统过去的历史状况; t = 0+时,激励已接入,因而 y(j)(0+) 则已包含输入信号的作用。
解决方法 如何由已知的初始状态 y(j) ( 0–),设法求得初始条件y(j) (0+)。
初始值确定的两种情况:
e 3yt
p(et)t
i1
C1e2t C2e3t et
C1 3,C2 2
齐次解
特解
6 4 7 4 48 }
y( t ) 13e42t2 24e33t e{t
齐次解的函数形式仅依赖于系统本身的 特性,与激励f(t)的函数形式无关,称为 系统的自由响应或固有响应。但齐次解的
求微分方程 y(t) 5y(t) 6 y(t) f (t) 的全解 已知: y(0 ) 1, y(0 ) 2, f (t) 2et t>0
解:(1)求齐次解
特征方程为: 2 5 6 0
1 2 , 2 3
齐次解一般形式: yh ( t ) C1e1t C2e2t C1e2t C2e3t (2) 求特解
Q f (t) 2et yp (t) Pet
代入原微分方程 Pet 5 Pet 6Pet 2et
P 1 yp (t) et
(3) 求全解
h
p
i
p
n
i1
y( t
)
yh( t
)
yp( t
)
C
1e
C2 t
ie
Ci t 2
数学模型 f(t)
S ? y(t)
2.1 LTI连续系统的经典时域分析法
一、 微分方程的经典解
如果单输入一单输出系统的LTI连续系统激励为f(t),响应为y(t),则系统的数
学模型是n 阶线性常系数微分方程。
n
n
ai y( i )( t ) bj f ( j )( t )
i0
j0
ai 和bj 为常数,且an=1
齐次解yh(k)
Cλk Cr-1kr-1γk+Cr-2kr-2 γk+…+C1kγk+ C0γk
ρk[Ccos(βk)+Dsin(βk) ] 或Aρkcos(βk-θ) Aejθ=C+jD
r重共轭复根
Ar-1kr-1ρkcos(βk-θr-1)+……+A0ρkcos(βk-θ0)
2、差分方程的特解
若给定的是具体电路,根据电路分析中的换路定律来确定t=0+初始条件;
若给定的是微分方程和初始条件,根据激励信号的情况,利用微分方程两端 各奇异信号相平衡的方法来判断;
已知系统的微分方程为:
已知:
求
和
已知系统的微分方程为: 已知:
求
和
三、零输入响应和零状态响应
LTI系统的完全响应 y(t) :可分解为零输入响应与零状态响应之和。 零输入响应yx(t) :激励为零时,仅由系统的初始状态所引起的响应; 零状态响应yf(t):系统初始状态为零时,仅由输入信号 f(t) 所引起的响应;
零状态 系统
y f (k ) = h(k)
g(k)
单位序列响应h(k):离散系统的激励信号为(k)时的零状态响应; 单位阶跃响应g(k):离散系统的激励信号为ε(k)时的零状态响应;
二、h(k)的求取方法 1、利用单位阶跃响应与单位序列响应的关系求h(t)
ε(k)
g(k)
(k) = ▽ε(k)
3、差分方程的完全解
LTI差分方程的完全解: y(k) yh (k) yp (k) 已知某离散时间系统的差分方程为:
激励信号:
,y(0)=0,y(1)=2,求:系统的完全解。
二、零输入响应、零状态响应和全响应 LTI离散系统的全响应y(k)分为:
零输入响应yx(k) 和零状态响应yf (k) 。
n
n
n
其中,
Ci
k i
Cxi
k i
C
fi
k i
i 1
i 1
i 1
自由响应与零输入响应都是齐次解的形式,但它们的系数并不相同; Cxi仅由初始状态所决定; Cfi仅由输入激励f(t)所决定, Ci是由起始状态和激励共同决定。
某离散系统的差分方程为:
已知:
, 初始状态y(-1)=0, y(-2)=1/2,试求系统的全响应。
(3k1 2k1) (k 1) 3(3k1 2k1) (k 1) (k) 6(3)k1 2k1 (k 1)
注意两点: 1、初始值的确定:n阶差分方程
初始条件为:
2、差分方程的右端由序列f(k)及其各阶导数的线性组合时:
2、特解yp(t)
是t>0微分方程的一个解; 特解的函数形式与激励函数(f(t))的形式有关,;
选定特解后,将其代入到微分方程,求出各待定系数Pi
3、完全解
微分方程的完全解是齐次解与特解之和。若微分方程的特征根 均为单实根,则其全解为:
n
y( t ) yh( t ) yp ( t ) Cieit y p( t ) i1
2、微分方程的右端由激励f(t)及其各阶导数的线性组合时:
设微分方程右端仅有f(t)时的冲激响应为h0(t)
2.4 LTI离散系统的单位序列响应
本节解决两个问题: 单位序列响应和单位阶跃响应的概念; h(k)的求取方法
一、单位序列响应和单位阶跃响应的概念
f (k) = (k)
ε(k)
2.3 连续系统的单位冲激响应
本节解决两个问题: 单位冲激响应和单位阶跃响应的概念; h(t)的求取方法
一、单位冲激响应h(t)
1、单位冲激响应和单位阶跃响应的概念
f (t )(t )
f(t)= ε(t)
零状态 系统
y f ( t ) h( t )
yf(t)= g(t)
➢ 零状态系统:在激励 f(t) 的作用下将产生零状态响应yf(t);
解: 特征方程为 2 5 6 0
特征根为 1 2, 2 3
齐次解一般形式为: yh ( t ) C1e1t C2e2t C1e2t C2e3t
代入初始条件得:
C1=4 C2= -3
得到齐次解: yh ( t ) 4e2t 3C2e3t
第二章 LTI系统的时域分析法
2.1 LTI连续系统的经典时域分析法 2.2 LTI离散系统的经典时域分析法 2.3 LTI连续系统的单位冲激响应 2.4 LTI离散系统的单位序列响应 2.5 卷积 2.6 卷和
LTI连续系统的数学模型是:常系数线性微分方程; LTI离散系统的数学模型是:常系数线性差分方程; 时域分析法:不经变换,在时间域中直接求出系统的输响应; 两种时域分析方法:经典求解法和卷积(和)分析法;
已知系统的微分方程为:
已知:
求零输入响应
2、零状态响应yf(t)
微分方程式的初始状态为零,有输入信号,是非齐次方程; 零状态响应包含齐次解和特解两部分,由于要求齐次解中的待定系数,需 要确定微分方程的初始条件y(j)(0+); 时域中求解零状态响应较麻烦,但对理解系统的物理概念有帮助;
➢ 如果激励是单位冲激信号δ(t),产生的响应称为单位冲激响应,用h(t)表示。 ➢ 如果激励是单位阶跃信号ε(t),产生的响应称为单位阶跃响应,用g(t)表示。
注意:为方便起见,对单一零状态系统进行讨论时常常仅用y(t)代表yf(t)。
y( t ) a0 y当( tf)(t b)0f (t()t )时 h( t ) a0h( t ) b0 ( t )
P0ak
a不等于特征根
P1kak+P0ak
a等于特征单根
Prkrak+ Pr-1kr-1ak-1+…+ P1kak+ P0ak
a是r重特征根
P1cos(βk)+P2sin(βk)
所有的特征根均不等于e±jβ
或Pcos(βk−θ) 其中, Pejθ=P2+jP2
k[P1cos(βk)+P2sin(βk)] 当特征根均等于e±jβ
y(k) yx (k) y f (k)
零输入响应yx(k) :当激励为零时完全由初始状态所引起的系统响应; 零状态响应yf (k) :当初始状态为零时完全由激励 f(t) 所引起的系统响应。
1、零输入响应yx(k)
用齐次解的经典求解方法求零输入响应 是齐次方程,yx(k)与 yh(k)具有相同的模式
自由响应
强迫响应 系数Ci的值是与激励f(t)有关。
特解的函数形式由激励信号f(t)确定,
称为强迫响应。
二、初始值的确定
要求
若输入f(t) 是在t=0 时刻接入,怎么确定求待定系数所需的一组初始条件? 初始条件:指 t=0+ 时刻的值,即 y(j)(0+) (j = 0,1,…,n–1)。
2、h(t)的求解方法 (1) 利用阶跃响应与冲激响应的关系求解
此方法适用于简单电路,前提是阶跃响应g(t)简单易求。
(2)利用微分方程的经典求解法求h(t)
某二阶LTI系统的微分方程为: 试求其单位冲激响应h(t) 。
注意两点: 1、初始值的确定:n阶微分方程,右端只含有激励f(t)
t=0+的初始值为:
n n1 L a1 a0 0
➢ 齐次微分方程的特征根:特征方程的 n 个根λi (i=1,2,…,n) ; ➢ 齐次解yh(t)的函数形式由特征根确定;