概率统计实验(不完全版)

运行Matlab：命令窗口和工作空间
建立自己的工作目录，并将其设置为命令窗口的当前目录
命令窗口键入randtool并回车，弹出随机变量模拟工具窗口
选择分布，调整参数，设定样本数， Export 变量到工作空间备用
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轧制的钢材
0 随 机 落 点 在 x轴 堆 积 0 随机落点在直方图表示 光滑曲线为分布密度 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
成 品 材 长 度 3m
额 定 长 度 3.2m
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r.v.X的黑箱建模思路 （具有一般性）
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轧制的钢材
0 随 机 落 点 在 x轴 堆 积 0 随机落点在直方图表示
命令窗口 vs M文件
编辑M文件 调试运行
向量的创建（特例往往是常用的）
矩阵的函数 f(A)
（向量化编程的基础概念）
◇ 元素群运算（向量化编程方法）
1.2
Βιβλιοθήκη Baidu
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表2、 常用的函数库
强大的可视化工具
—Matlab绘图指令
10.3.1、二维绘图plot指令详解
《概率统计实验与Matlab应用》讲座
时间： 本周（15周）三晚，第9~12节 下周一、三晚（第9~12节） 地点： 西十二N110 附加分：技术性实验： 1-4分 综合性实验： 3-8 分 探索性实验：9-10分 具体要求和实验报告格式见相应的文档模 板
为什么要开展概率统计实验
学会利用帮助
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可缺省 Plot（X1，Y1）
若干常用绘图指令
◇ axis指令：用axis指令可以设定坐标轴的范围。 axis([xmin xmax ymin ymax])： 设定二维图形的x和y坐标的范围； - axis([xmin xmax ymin ymax zmin ymax])： 设定三维图形的坐标范围 ； ◇ xlim ([xmin xmax ]), ylim,zlim 指令设定单个轴范围 ◇ hold on,hold off 和 hold all： 将多图叠加在同一图形窗口中 在画完一张图后，用hold on命令保持住， 然后再画其它图形， 结束画图后， 可用hold off命令取消连续画图命令；
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4.5
disttool ：分布函数和密度函数的可视化工具 在命令窗口键入disttool，弹出图形窗口
Cdf-分布函数的观察
dfittool：数据的分布拟合的可视化工具
二、Matlab基本语言
线性代数的程序化表达
Matlab = Matrix+lab
Matlab语言 = 线性代数，熟悉线性代数读者， 只要注意矩阵的Matlab语言表示 就能迅速的将线性代数内容译成Matlab语言 达到迅速了解掌握Matlab语言的目的； Matlat运算涵盖了线性代数、矩阵论的全部计算 内容 可方便的用Matlab计算线性代数的各种问题； -------------------------------------------------------- Matlab帮助是极为有用、且十分便捷可靠的进阶 材料， 方法得当，也不会有太大的阅读困难， 切不可因是英文望而生畏
引例：热轧问题实验
随机变量、直方图、分布密度函数
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轧制钢材要经过两道工序， （1）粗轧(热轧)， （2）精扎(冷轧)。 （3） 成品材长度规定为L: （3-1）若实际钢材长度 X>= L 则精轧切掉多余长度 （3-2）若实际钢材长度 X< L 则 整根钢材报废回炉 （4）热轧机额定长度m 可调整； m为热轧机轧 出钢材平均值（EX）
以下直接在命令窗口操作 >> A=[3 0 1; 1 1 0;0 1 4]
A=
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0 1.00 1.00
1.00 0 4.00
>> A=[3 0 1; 1 1 0;0 1 4] ; （加分号不显示结果，不加或加逗号则命令窗口会显示结果） >> B=(A-2*eye(3))^-1*A %请观察其中的矩阵运算和特殊矩阵 B= 5.00 4.00 -2.00 -2.00 -3.00 2.00 -2.00 -2.00 3.00
教学资源
实验使用的软件是Matlab 可在我们的教学网站上找到Matlab入门的 讲座资料。 所有的程序及注释包含网站上的可下载文 件“概率统计实验（华中科技大学）.doc” 中，我们将根据教学进展动态更新该文件 的内容 教学网站的网址为：
一、Matlab计算器式实验
（技术性实验）
成 品 材 长 度 3m
额 定 长 度 3.2m
由实例上升到理论 （数学之抽象）
光滑曲线为分布密度 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
用Matlab的tool进行概率统计实验
randtool：生成服从常用分布的随机数 （rand+tool） disttool： 分布函数或分布密度 （dist+tool= distribution+tool） dfittool： 数据的常用分布拟合 （d+fit+tool =distribution+fit +tool） 结合热轧机实验介绍Matlab工作环境及这些工具 的使用
数学实验的实质： 选择恰当实例或问题，进行深入观察、探讨 和研究： 既可以使用软件也可以应用理论 二者结合当然更好 重要的是自主学习和“微型创新尝试”， 体会常规课堂教学学习中无法体验的感受 达到提高综合素质的目的。
为什么要开展概率统计实验
1）教材是对早期科研实践成果的系统化整理，这有助于 系统地学习课程知识；但导致原始创新思维的缺失，数学 实验内容可补这种缺失。 2）初学者往往忽略教材的整体性，知识常呈现破碎状 态， 数学实验通过案例实验建立整体化意识（知识链的整合性） 3）数学实验的层次性： 技术性实验（验证性实验）：帮助直观理解教材内容 综合性实验：较为深入选择一个案例进行实验和分析 探索性实验：应用型和理论型，创新性尝试 学习者可依据自身情况选择适当的层次。