商品指数型产品研究

合集下载

南华商品指数编制方法

南华商品指数编制方法

南华商品指数编制细则 南华期货研究所 指数研究小组目 录第一部分、南华商品指数的编制 (3)1.1、南华商品指数设计思路 (3)1.2、单个商品指数的编制方法 (5)1.2.1、计算方法 (5)1.3、南华商品指数权重设置方案 (6)1.3.1、权重分配原则 (6)1.3.2、品种进入和退出原则 (8)1.3.3、固定时间权重调整 (9)1.3.4、临时权重调整原则 (10)1.4、分类指数权重设置方案 (10)1.4.1、分类指数构成 (10)1.4.2、固定时间权重调整 (11)1.4.3、临时权重调整原则 (11)1.5、南华商品指数编制 (12)1.5.1、基准日的选择 (12)1.5.2、南华商品指数的计算 (12)2.1、指数专家委员会 (13)2.2、指数维护机构 (13)2.3、指数规则修订与补充 (13)2.4、信息披露 (13)2.5、指数发布 (14)第三部分、附录 (15)3.1、持仓金额 (15)3.2、成交金额 (15)3.3、相关系数 (15)第一部分、南华商品指数的编制1.1、南华商品指数设计思路商品指数的设计是一项系统性的工程,它涉及到一系列问题的思考和分析。

首先我们需要确定指数所需实现的功能,将其作为构思指数设计思路的宗旨。

根据国际知名指数所产生的作用来看,这些指数除了作为一种投资工具外,更重要的是它们能在很大程度上作为一个行业发展前景的先行指标,甚至能为宏观经济调控提供预警信号,例如S&P GSCI指数和道琼斯-AIG商品指数就是公认的工业品风向标。

显然,只有这样的指数才能被市场所认同,才能在市场上确立其权威性,才能得以健康稳定地发展,才会有长久的生命力。

当然,鉴于我国期货市场的发展程度与发达国家相比还存在一定的差距,在品种的选择上还有一些限制,但是根据当前三大交易所所上市的品种,我们依然能够设计出能及时反映期货市场真实变化、能够为投资者客观准确地把握期货市场的整体运行态势提供一个真实有效的市场信息的一个跟踪型指数,作为投资者衡量其投资收益的一个参考指标,从而成为值得投资者信赖的有效保值工具。

(完整word)文华商品指数的构成

(完整word)文华商品指数的构成

文华商品指数(wenhua CCI),跟踪国内20种上市商品价格综合表现,较全面地涵盖了目前市场上的期货品种.指数由“文华商品”总指数和“谷物”、“油脂”、“软商品”、“有色金属”、“钢铁”、“石化”六大分类指数,以及20个品种的分支指数构成。

指数的实时价格数据,在文华财经行情信息系统中实时发布,给投资者提供一个国内大宗商品价格及时走势的有效参考。

文华商品指数的典型应用1、作为商品期货市场的大盘指数,是分析期货各合约走势的重要参考。

2、作为程序化交易数据标的,用强于单个合约的数据连续性,让程序化模型有更好的表现。

指数于2009年6月1日推出以后,迅速得到业内和媒体的认可和采用.中国最权威的通讯社—新华社,以及中国证券报、上海证券报、证券时报等媒体,经常引用文华商品指数的数据;期货公司的研究报告,也经常出现文华商品指数的走势图表.文华商品指数,实时跟踪中国商品期货价格的大盘走势,系列指数如下图所示:编制算法如下:1、各品种的指数,是加权计算的,以各月份的持仓量为权重。

计算的结果是价格,单位为人民币元。

2、文华商品指数,以及各行业指数,是算数平均计算的,首先对所包含的所有品种进行指数标尺化,然后进行算数平均。

计算的结果是标尺化的点数.有色指数:铜、铝、锌、铅;钢铁指数:螺纹钢;石化指数:橡胶、塑料、PVC、PTA、甲醇;谷物指数:大豆、小麦、玉米、籼稻;油脂指数:豆油、豆粕、棕榈油、菜籽油;软商品指数:白糖、棉花。

工业品指数:有色指数、钢铁指数、石化指数包含的所有品种;农产品指数:谷物指数、油脂指数、软商品指数包含的所有品种。

文华商品指数:工业品指数、农产品指数包含的所有品种.3、标尺的单位为点,最小变动点数为0。

01。

标尺以1994年9月12日为基准日(现存最早的上市期货品种大豆的开盘日期),基准指数为100点。

媒体报道:服务国内期货市场打造中国商品指数2009年9月2日期货日报随着全球经济一体化不断加强,中国期货市场也迎来了蓬勃发展的春天。

南华商品指数

南华商品指数

南华商品指数南华商品指数(Nanhua Commodity Index)是一个涵盖多种商品的综合指数,通常被用作衡量商品市场整体走势的重要参考指标。

该指数由一篮子商品的价格综合计算得出,涵盖了农产品、能源、金属等多个领域的商品价格变动。

南华商品指数的波动常常反映了全球经济形势和市场热点的变化。

起源及发展南华商品指数起源于20世纪80年代,当时商品市场的波动日益显著,投资者需要一种综合性的指数来跟踪商品市场的整体变化。

于是南华商品指数便应运而生,最初包含的商品种类相对简单,涵盖农产品、能源、金属等领域。

随着全球化的发展和市场的日益复杂化,南华商品指数也不断进行改进和扩充,增加了更多新兴领域的商品,如生物科技、稀有金属等。

如今,南华商品指数已经成为了全球商品市场中备受关注的指标之一。

指数计算方法南华商品指数的计算方法相对复杂,它需要对各种商品的价格进行加权平均,以反映各商品在指数中的权重。

一般来说,价格波动较大的商品在计算中所占的权重也会相对较大,以更准确地反映市场的实际表现。

指数的计算周期一般为一段时间,比如一个月或一个季度,这样可以更好地反映市场的长期趋势。

南华商品指数的发布也相对及时,投资者可以通过指数来及时了解市场的变化情况,为投资决策提供参考。

意义与影响南华商品指数作为一个综合性的商品市场指标,对全球经济和投资领域具有重要的意义和影响。

首先,它可以帮助投资人更全面地了解商品市场的整体变化趋势,从而制定更有效的投资策略。

其次,南华商品指数也被用作研究全球经济形势和市场热点的重要参考指标,其波动常常可以反映全球经济的状况以及市场的预期变化。

一些政府机构和研究机构也会将南华商品指数作为观察和分析的重要工具。

总的来说,南华商品指数在全球商品市场中扮演着重要的角色,不仅对投资者和研究人员有重要意义,同时也为全球经济的发展和市场的稳定提供了重要的参考依据。

结语南华商品指数作为一个综合性的商品市场指标,对全球经济和投资领域都具有重要的影响。

2020青岛家庭亲子市场分析含产品研究(最全)

2020青岛家庭亲子市场分析含产品研究(最全)

世园会童梦园
比如世界
极地海洋世界
佳沃丁家寨蓝莓基地
奥帆博物馆 海底世界
野生动物世界 清闲庄园
【板块特点】
市区板块——以科普性、文化类的博物博览、4D等高科技影院、儿童 职场体验、室内游乐园为主; 周边城市板块——乡村游为主,主要以农业观光、郊野公园、民俗体 验,农产品采摘等产品为主。
【热门产品】
一日游为主,二日游; 科普博览、室内儿童游乐、乡村旅游为主流产品
一日游
上午:比如世界进行职业体验,海洋贝贝亲子益智 活动 下午:万达广场奇乐儿儿童主题公园、4D飞行影院
上午,天幕城贝贝城职业体验;下午,参观青岛 啤酒博物馆,感受4D影院
一、二日游
第一天:世园会童梦园、大嘴猴主题乐园和嘉年华 游乐园等 第二天,乐客城参观加菲猫城市展览。
一、二日游
第一天:崂山太清宫游览区、青山湾养生苑住宿 第二天,崂山山海胜景、仰口风景区、王哥庄二月 二农场、崂山茶博物馆
【不足与机会】
缺少室外的公园游乐类及户外运动类的产品。 公园游乐类产品相对单一。 乡村农业类产品体验性不足。 科普教育类产品吸引力有限。
33
【链接】2014-青岛20条亲子线
区域 市南区 市北区 李沧区 崂山区 黄岛区
游线主题
最美海湾 青岛记忆 海洋文化
亲子游乐 职业体验 主题公园 4D影院
世园会 亲子娱乐 休闲购物
细分类型
主要资源
核心特色
自然科学展馆 历史文化展馆 专题型主题公园
自然生物标本 各类图书影像资料
历史文化资源 历史文物古迹藏品 文物照片与专业书籍 选择相对专业的专项 主题,围绕其设计一 系列的设施与景观
知识按等级层次分类 多样化的教育活动

第六章 第四节 指数体系及因素分析

第六章 第四节 指数体系及因素分析

第四节指数体系及因素分析前面介绍了指数编制的一般方法。

而在实际应用中,不仅要确定单个指数的计算方法,更重要的是确定由若干个指数组成的指数休系,以便对社会经济现象的变化做更深入的分析。

一、指数体系的概念与作用(一)指数体系的概念指数体系是指经济上具有一定联系而且数量上具有对等关系的三个或三个以上的指数所构成的一个整体。

例如,商品销售额指数=商品价格指数X商品销售指数总成本指数=单位成本指数X生产量指数上述两个指数体系都包含三个指数,可以看出,指数体系要能具有类似上述的数量对等关系,至少要由三个指数构成。

指数体系中各个指数间数量对等关系的依据是现象间客观存在的经济联系,这种经济联系表现为指标间的数量对等关系。

上述两个指数体系依据的是如—下两组指标间的关系:商品销售额=商品销售量X单位商品价格产品总产值=产品生产量X单位产品价格我们把上述两个等式中等号左边的现象或指标称为对象或对象指标;把等号右边具有成绩关系的多种现象或指标称为因素或因素指标,与之相对应的指数则分别被称为对象指数和因素指数。

构成指数体系应满足对象指数等于各因素指数的连乘积的要求,指数体系也正是利用指数间的这种数暈对等关系来反映现象的总变动与各因素变动的关系。

(二)指教体系的作用指数体系在指数方法论中占有重要的地位,其基本作用表现在对现象进行因素分折方面,即从数量方面研究观象的综合变动中受各个因素的影响情况。

另外,指数体系还可以用于指数之间的推算。

例如,在由三个指数组成的指数体系中,只要已知其中的任意亮个指数,便可依据指数休系,推算出未知的第三个指数。

二、因素分析(一)因素分析的意义利用指数体系从数量方面分析现象总动态中各个因素变动影响的方法称为因素分析。

社会经济现象是普遍联系并相互作用的,一种现象的变动往往会引起其他一些现象的变动,而它本身的变动,却可能又是另一些现象变动的结果。

因素分析就是要从数量上分析被研究对象的总变动中,分别受各因素影响的方向、程度及绝对数量。

我国钢材市场价格指数研究报告

我国钢材市场价格指数研究报告

钢材价格指数研究报告一、国内指数(一)兰格钢铁网兰格钢铁信息研究中心五大指数体系1.钢材综合价格指数兰格钢铁价格指数(LGMI)是在国内钢市价格的基础上,依据钢材品种、区域钢材消费比重加权测算得出。

经过反复的分析比较,兰格钢铁价格指数( LGMI )将 100 点的基准日定于 2002 年 8 月 23 日,从而使指数曲线结构和指数值更加理想,可以很好的体现国内钢市价格变化,以便于研究之用。

品种样本上,兰格钢铁价格指数( LGMI )选用了Ф 22mm 二级螺纹钢、Ф 6.5mm 的普通高速线材、厚度 20mm 的普通中厚板、厚度 3.0mm 普通热轧卷板、厚度 1.0mm 的普通冷轧薄卷板和 1.0mm 镀锌卷。

地区样本上,兰格钢铁价格指数( LGMI )选用了华北、东北、华东、中南、华南、西南、西北七大区作为代表区域。

兰格钢铁价格指数( LGMI )分为综合指数、类别指数、品种指数和区域指数四大类,可从不同侧面反映国内钢铁市场的价格动向。

此外,在编制过程中,兰格钢铁信息研究中心考虑到了与国际通行的 CRU 价格指数进行配套比较,同时转载 CRU 价格指数,为国内、国际市场的对照分析提供了很好的依据。

兰格钢铁价格指数( LGMI )在每个工作日下午 2 点之前发布,同时以每周最后一个工作日作为当周钢铁价格指数,以每月最后一周作为当月指数产生月度指数。

2.钢材成本指数在钢铁行业日趋激烈的市场竞争中,越来越多的钢贸企业,希望及时的了解钢材生产成本要素变动,对钢材出厂价格及市场价格产生的影响,以判断市场价格走势趋向,制定企业的营销策略。

兰格钢铁信息研究中心遵循生产成本核算的基本方法和指数编制的基本原理。

在走访钢铁生产企业,请教业内成本核算权威人士的基础上,潜心研究钢铁生产过程中发生的各项成本费用及现实核算中的处理方法,进行反复测算调整,编制出兰格生铁成本指数。

并通过兰格钢铁资讯部对市场客户调查的成本数据,进行对比分析,调整,使之更接近实际。

基于CCSI模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究

基于CCSI模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究

黑龙江农业科学2023(9):105G109H e i l o n g j i a n g A gr i c u l t u r a l S c i e n c e s h t t p ://h l j n y k x .h a a s e p.c n D O I :10.11942/j.i s s n 1002G2767.2023.09.0105王爽.基于C C S I 模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究[J ].黑龙江农业科学,2023(9):105G109,110.基于C C S I 模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究王㊀爽(哈尔滨商业大学商务学院,黑龙江哈尔滨150028)摘要:为提升黑龙江省乳制品企业顾客满意度,促进省内乳制品行业的稳定和快速发展,以中国顾客满意度指数(C C S I )为基础构建顾客满意度测评体系,运用S P S S22.0对问卷进行信度㊁效度检验,以分析验证模型和指标的可靠性,运用因子分析及层次分析法对乳制品企业顾客满意度指标体系进行权重分配,计算出测评指标的满意度指数,以此分析乳制品顾客满意度水平.通过上述研究分析提出了打造品牌形象㊁提高产品知名度㊁围绕顾客提升服务品质㊁注重提升乳制品营养和安全㊁购买的便利性等方面的促进顾客满意度提升的建议.关键词:乳制品企业;C C S I;黑龙江省;顾客满意度收稿日期:2023G02G16基金项目:黑龙江省哲学社会科学规划项目:农业一二三产业融合发展促进我省美丽宜居乡村建设研究(17J Y H 46).作者简介:王爽(1991-),女,硕士,助教,从事企业管理研究.E Gm a i l :h s d w a n gs @126.c o m .㊀㊀乳制品行业在2020年前一直保持高速发展,但近两年发展放缓,乳制品消费终端受到影响.据国家统计局统计,2021年1月-11月全国乳品加工业销售收入4288.32亿元,增长10.21%,利润总额331.45亿元,下降0.14%,进入统计范围的企业591家,比1月-10月数据增加6家,其中亏损企业140家,比1月-10月数据增加3家,亏损比例23 7%;规模以上乳企主营业务收入4288.32亿元,同比增长10.21%;利润总额331.45亿元,同比下降0.14%.销售利润率7.73%,比1月-10月数据增加0.06个百分点[1G2],总体来看乳制品消费市场与国内总体消费走势趋于一致,均表现为缓慢增长.2022年10月,中国共产党第二十次全国代表大会召开并提出, 着力扩大内需,增强消费对经济发展的基础性作用和投资对优化供给结构的关键作用 ,为消费市场提供了强大信心和新的发展机遇[3G4].黑龙江省是我国乳品生产大省,有百余家乳制品企业,还有飞鹤乳业和完达山乳业等知名品牌,乳制品生产制造企业总数㊁产品品种种类等均居全国首位.由此看来,加速发展黑龙江省乳制品市场经济已刻不容缓.企业刺激消费者进行消费首先就要促进顾客的购买意愿,促进消费者的购买意愿要从顾客的角度出发,这要求企业必须提升满足顾客需要的能力,努力提高顾客满意度.顾客购买乳制品不仅关注其价格和质量,健康意识和消费渠道因素也逐渐成为顾客所关注的焦点.因此,重新认识影响乳制品顾客满意度的主要因素,可以帮乳制品企业维护老顾客,开发更多的新顾客,提升顾客忠诚度,促使企业获取更高利润和更长远的发展.C C S I 模型由中国标准化研究所与清华大学于2002年共同提出,是中国首个全品类顾客满意度测评模型.C C S I 模型结合消费行为学和营销学相关理论,基于美国顾客满意度指数模型(A C GS I )与欧洲满意度指数模型(E C S I )的核心架构,以期望质量替代顾客期望,删除顾客抱怨变量,并结合中国国情新增了品牌形象变量,将顾客自身作为质量评价主体,顾客需求作为质量评价标准,认为顾客满意度取决于顾客对产品或服务的期望质量与感知质量的比较以及企业品牌形象的共同作用[5G6],如图1所示.图1㊀C C S I 模型框架本文将以中国顾客满意度指数(C h i n aC u s t o m e rS a t i s f a c t i o n I n d e x ,C C S I)模型构建黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究框架,通过对顾客消费相关数据的收集,统计分析影响顾客满意度的因素,在此基础上提出关于提升乳制品顾客满意度的产品㊁价格㊁品牌㊁服务等组合建议,以期提高顾客购买意愿及顾客忠诚度[7G8].501㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学9期1㊀数据来源及测评指标构建1.1㊀数据来源本文的研究数据是通过线上和线下调查问卷相结合的方式获得,线上调查范围为全国范围内购买过黑龙江省乳制品企业产品的消费者,调查方式采用 问卷星 小程序;线下调查地点选在在黑龙江省哈尔滨市㊁齐齐哈尔市㊁牡丹江市和佳木斯市4个城市的商超,在乳制品销售区域随机发放调查问卷进行抽样调查,调查对象是有购买黑龙江省乳制品产品经历的消费者,调查对象的年龄在14~65岁之间.本次调研收回问卷共计285份:其中 问卷星 为137份;实地调研共发放200份调查问卷,共收回148份,回收率为74%,其中,剔除无效问卷23份,有效问卷125份,线上和线下结合方式的回收有效率为91.93%[9].1.2㊀测评指标构建本研究所采用的是C C S I 模型来构建乳制品顾客满意度测评指标体系,共有三级指标.一级指标是根据研究目的进行测评即 乳制品顾客满意度 .二级指标根据C C S I 测评模型中的变量进行设置构建的,包括品牌形象㊁预期质量㊁感知质量㊁感知价值㊁顾客满意和顾客忠诚.三级指标参考前人已有的测评指标体系和后疫情时代顾客的消费关注点进行设置,包括商品总体期望㊁服务稳定性期望和健康等19个观察变量,各变量测量均采取李克特5级量表.为了保证测评结果的真实性和可靠性,本文采用小规模预调查的方式,检查变量设置是否合理,主要对2名商超管理者和12名正在进行乳制品消费的顾客进行调查.对问卷进行数据处理,为提高测评指标体系的信度和效度,剔除了2个观察变量,最后形成17个测评指标,形成了本研究所采用的测评指标体系[10G12],详见表1.2㊀测评指标权重确定顾客满意度测评中常用的赋权方法是美国匹斯堡大学教授T.L .S a a t y 提出的层次分析法A H P ,通过矩阵进行比较将定性分析量化,处理多个目标和多种因素以及多层次之间的复杂问题,有利于对复杂和繁琐的过程进行数量化.本研究的判断矩阵是根据对相关研究的教授学者和乳制品从业人员进行访谈和沟通而确定,专家根据经验对指标相对重要性进行打分:两指标同等重要为1分,其中一个指标比另一指标微重要为3分,其中一指标比另一指标明显重要为5分,1/b i j 表示两个标的反比较.再将每位专家的分数加权平均后构建判断矩阵[13],详见表2.表1㊀乳制品顾客满意度测评指标体系一级指标二级指标三级指标乳制品顾客满意度H 1品牌形象H 2预期质量H 3感知质量H 4感知价值H 5顾客满意H 6顾客忠诚X 1企业品牌知名度X 2企业参加公益活跃度X 3商品总体期望X 4服务稳定性期望X 5质量安全X 6营养价值X 7健康X 8产品种类和口味X 9产品包装设计X 10质量与价格的感知X 11质量与服务的感知X 12购买过程便利性X 13总体满意度X 14与预期的差距X 15重复购买X 16推荐购买X 17抵抗竞品的降价幅度表2㊀专家评分构建的判断矩阵C s 品牌形象预期质量感知质量感知价值品牌形象131/51/3预期质量1/311/51/3感知质量5513感知价值331/31㊀㊀结合层次分析法,计算各指标权重.根据公式计算本文判断矩阵的最大特征值及C I :λm a x =R 1W C I =λ-n n -1C R =C IR I 当n =4时,R I =0.8931,得出C R =0.074,C R <0.10,通过一致性检验,即顾客满意度可为对比矩阵的相对权重值,相关数据计算见表3.表3㊀二级指标的判断矩阵和权重项目H 1H 2H 3H 4W i一致性检验H 1131/51/30.126H 21/311/51/30.073H 355130.554H 4331/310.247λm a x =4.196C I =0.066C R =0.074<0.10㊀㊀三级指标的权重的计算参照以上方法和步骤,构建比较判断矩阵并计算出三级指标权重,再进行一致性检验,具体数据见表4.6019期㊀㊀王㊀爽:基于C C S I模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀表4㊀三级指标权重分配二级指标三级指标一致性检验H1X1X2λm a x=2.155㊀C I=0.155㊀R I=0W i0.3660.634二阶矩阵具备完全一致性H2X3X4λm a x=2.061㊀C I=0.061㊀R I=0W i0.5860.414二阶矩阵具备完全一致性H3X5X6X7X8X9λm a x=5.006㊀C I=0.027W i0.1660.0980.4050.2520.079C R=0.0013<0.10H4X10X11X12λm a x=3.054㊀C I=0.277W i0.5890.2520.159C R=0.047<0.10H5X13X14λm a x=2.155㊀C I=0.155㊀R I=0W i0.6430.366二阶矩阵具备完全一致性H6X15X16X17λm a x=3.054㊀C I=0.027W i0.4910.1970.312C R=0.046<0.10㊀㊀在上述计算过程的基础上,对三级测评指标在二级测评指标中的重要程度进行折算,可以更加清晰地观察其在整体中的重要程度,对多项数据进行比较分析,具体数值见表5.表5㊀满意度指标的综合重要程度二级指标权重三级指标组内权重三级指标综合权重H1品牌形象0.126X1企业品牌知名度0.3660.0539X2企业参加公益活跃度0.6340.0241H2预期质量0.073X3商品总体期望0.5860.0157X4服务稳定性期望0.4140.0316H3感知质量0.554X5质量安全0.1920.1473X6营养价值0.2430.0841X7健康0.3870.2084X8产品种类和口味0.2520.0673X9产品包装设计0.0790.0312H4感知价值0.247X10质量与价格的感知0.5890.0288X11质量与服务的感知0.2520.0116X12购买过程便利性0.1590.01273㊀实证检验为验证所构建的测评模型和指标设置的合理性及有效性,本研究对有黑龙江省乳制品消费行为的顾客进行满意度测评,调查采用线上线下相结合的方式.调查问卷测量题采用李克特5级量表评分法,陈述为非常同意㊁同意㊁不一定㊁不同意㊁非常不同意5种,分别记为5,4,3,2,1分.3.1㊀信度检验将收回的有效问卷原始数据整理录入E x c e l2019表中,导入到S P S S22.0软件对问卷进行信度检验.信度检验主要采用克朗巴哈系数(C r o n b a c hᶄs α系数)对测评体系进行内在一致性信度分析,反映测量问卷调查的可信度和结果的可靠度,分析结果见表6.表6㊀问卷内在一致性信度检验一级指标二级指标C r o n b a c hᶄsα系数H1品牌形象X1㊁X20.833H2预期质量X3㊁X40.857H3感知质量X5㊁X6㊁X7㊁X8㊁X90.840H4感知价值X10㊁X11㊁X120.811总量表0.894所有变量的C r o n b a c hᶄsα系数值都大于0 8,总量表的C r o n b a c hᶄsα系数值为0.894>0 8,说明了问卷调查的数据和结果能正确反映顾客的想法和选择,可靠性高,证明问卷的信度良好.701㊀㊀㊀㊀㊀黑㊀龙㊀江㊀农㊀业㊀科㊀学9期3.2㊀效度检验通过S P S S 22.0对问卷进行内容效度和结构效度检验.本研究主要使用结构效度,通过KMO 值(K a i s e r GM e ye r GO l k i n )和B a r t l e t t 球形检验结果来判定.KMO 值介于0~1之间,一般来说,数值>0.60且越接近1,说明因子分析较为合适;B a r t l e t t 球形体检验的概率P <0.05,表明具有显著性,说明适合进行因子分析,结果见表7.表7㊀KMO 检验和B a r t l e t t 球形检验量表项数KM O 值B a r t l e t t 的球形检验近似卡方分布d fS i g品牌形象20.795316.24030.000预期质量20.761298.34830.000感知质量60.813398.12430.000感知价值30.772176.03630.000㊀㊀检验结果KMO 值分别为0.795,0.761,0 813和0.772,都大于0.5,说明测量项间具有相同成分,适合进行因子分析.而且B a r t l e t t 的值均为0.000<0.05,表明数据总体处于正态分布,可以进行下一步分析.3.3㊀顾客满意度测评结果顾客满意度(C S I)通过指标加权计算公式:C S I =ðni =1w i x i(i =1,2, ,n )式中,w i 为各指标的权重,x i 为各指标的评分.运用算术加权得出黑龙江省乳制品顾客满意度指数C S I 为3.691,介于 一般 与 满意 之间,再对4个变量进行内部加权计算,其中品牌形象的满意指数为3.382,预期质量为3.818,感知质量为3.618,感知价值为3.973,顾客满意度测评指标体系的4个二级指标的加权满意度数值均>3.5,但是没有达到4(满意),在 一般 与 满意 之间,具体结果如表8所示.表8㊀结构变量内部加权满意度计算二级指标三级指标二级指标组内权重w i顾客期望平均值x i组内加权满意度w i x i二级指标加权满意度H 1品牌形象X 1企业品牌知名度0.3663.4271.2543.382>3X 2企业参加公益活跃度0.6343.3562.128H 2预期质量X 3商品总体期望0.5863.9122.2923.818>3X 4服务稳定性期望0.4143.6841.525H 3感知质量X 5质量安全0.1923.8740.7443.618>4X 6营养价值0.2433.2210.783X 7健康0.3872.5750.997X 8产品种类和口味0.2523.2010.807X 9产品包装设计0.0793.6520.289H 4感知价值X 10质量与价格的感知0.5893.9852.3473.973>3X 11质量与服务的感知0.2523.8830.979X 12购买过程便利性0.1594.0740.648㊀㊀C S I =ðni =1w i x i =0.126ˑ3.382+0.073ˑ3 818+0.554ˑ3.618+0.247ˑ3.973=3.691本次测评研究的数据结果显示,黑龙江省乳制品企业品牌形象需要大力改善㊁预期质量需要适当调整㊁感知质量有提升空间㊁感知价值有待提升.黑龙江省乳制品企业 品牌形象 预期质量感知质量 和 感知价值 加权满意度值均介于3与4之间,处于一般水平. 感知质量 权重值在4个指标中最高,说明对乳制品顾客满意度的影响程度最大,因此黑龙江省乳制品企业应更加注重该因素的改善和提升.4㊀黑龙江乳制品顾客满意度提升的建议4.1㊀打造良好的品牌形象,提高知名度企业应营造良好的品牌形象,树立正确的品牌价值观,提高知名度[14].首先要保证企业品牌的终端能见度,要在超市和卖场等不同的终端消费环境下增加品牌的曝光度,使顾客能持续地在不同的消费环境下接触到企业的品牌,增加顾客对品牌的好奇心和熟识度,从而产生购买行为,持续地刺激可提升顾客的购买次数并提升满意度.其次可以尝试更多地参加公益性活动,赞助国内外知名体育赛事,资助希望小学和加大公益基金的投入,增加顾客对品牌认知度的同时也提升对品牌的好感度;乳制品企业树立良好的品牌形象的同时也能够反向约束企业行为,增加民众对企业的信赖,巩固顾客对企业品牌的满意度,最终提高顾客忠诚度[15G17].4.2㊀充分保证乳制品的质量和安全乳制品企业要注重提升乳制品的质量安全㊁营养价值和健康因素.企业要严格把控奶源质量,加强生产和流通过程监管,对质检体系进行不8019期㊀㊀王㊀爽:基于C C S I模型的黑龙江省乳制品企业顾客满意度研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀断的优化和改进;要做到乳制品在生产加工过程中营养价值不流失,保证乳制品的营养活性成分,并采取冷链运输,在运输过程中锁住产品新鲜度[18G19].4.3㊀以顾客为中心,提升服务质量企业的活动应围绕着顾客进行,以顾客为出发点,提高乳制品产品质量和服务.企业对目标顾客的需求进行分析后,要了解顾客的真实需要,这种需要既包括心理需要也包括功能需要.企业应倾听消费的意见和建议,努力提升自身服务品质,包括顾客在乳制品购买前的宣传讲解服务,购买进行中的产品介绍和包装服务,购买完成后的售后服务[20G21].企业面对乳制品消费者,不仅要拓宽服务的范围和深度,还要不断强化服务的精度和专业性,部分顾客在挑选乳制品(如婴幼儿奶粉和牛奶等)和食用等方面的知识和经验相对缺乏,这就需求企业的经销商或者商超服务人员对相关产品进行及时说明,为顾客提供更加专业和科学的建议,从而提高顾客的满意度.4.4㊀提高顾客购买乳制品的便利程度当下网络销售和物流配送行业高速发展,拓宽了消费者的购买路径,购买途径和方式不再被传统的空间㊁时间和地点所约束,企业可以延伸配送服务,利用城市物流体系配合各销售渠道,通过网络订单或者电话订购将乳制品直接送到顾客手中,使处于快节奏生活的消费者可以用更少的时间和精力来选购自己所需要的乳制品种类,提升购物体验和便利度[22G24].企业应将销售渠道结构向扁平化进行调整,减少不同渠道之间的冲突,要不断缩短与消费终端的距离,满足顾客消费的即时性,从而提升顾客满意度.5㊀总结与展望本文对黑龙江省乳制品生产企业顾客满意度提升问题进行了相关的理论研究和实证分析,采取线上和线下相结合的问卷调查方法,运用多种统计分析方法得出了对黑龙江省乳制品企业顾客满意度提升的建议.企业可以考虑从企业品牌形象㊁产品的质量和安全性及购买的便利性等方面进行改善.本文主要是针对黑龙江省乳制品企业的顾客满意度研究分析,而影响其他省份乳制品企业顾客满意度的因素会有不同,各种影响因素的程度大小也存在差异,后续可进一步进行有针对性的研究.参考文献:[1]㊀国家奶牛产业技术体系奶业经济研究室.中国奶业经济月报2022年01月[R/O L].(2022G01G28)[2023G01G16].h t t p://w w w.e s h i a n.c o m/a r t i c l e/75437675.h t m l.[2]㊀郭铁.我国乳制品质量水平大幅提高[N].中国食品安全报,2022G10G20(B05).[3]㊀南楠.做好 后疫情时代 消费大文章[N].陕西日报,2023G01G17(008).[4]㊀郭新梅.黑龙江省扩大内需的难点和潜力分析[J].商业经济,2023(7):1G2,8.[5]㊀苏红梅,王畅,高苗,等.基于A C S I模型的有机乳制品顾客满意度研究[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版),2021,40(4):308G314.[6]㊀刘宇鹏,张艳新,叶紫涵,等.基于多元L o g i s t i c回归模型的河北省乳制品消费影响因素分析[J].河北农业大学学报(社会科学版),2021,23(3):60G67.[7]㊀傅志妍,刘柯良,黄勇,等.基于C C S I的物流配送服务顾客满意度测评模型[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(10):146G153.[8]㊀王龙庆.基于C C S I模型构建客户满意度评价指标体系研究[J].绿色科技,2021,23(4):272G274.[9]㊀陈垚彤,唐升,李富强,等.我国乳品业消费者信心指数研究:基于分区域调查问卷分析[J].数量经济研究,2022,13(1):168G182.[10]㊀金明华,王爽,孟凡胜.黑龙江省乳制品企业顾客满意度提升策略研究[J].经济研究导刊,2017(14):21G22.[11]㊀金明华,王爽,孟凡胜.基于E C S I模型的乳品企业顾客满意度测评模型构建:以黑龙江省乳制品企业为例[J].经济师,2017(4):50G52.[12]㊀樊红玉.基于中国顾客满意度指数模型的临期食品顾客满意度研究[J/O L].经营与管理:1G11[2023G08G15].D O I:10.16517/j.c n k i.c n12G1034/f.20230814.004.[13]㊀武文昭.市场营销绩效评价指标设计:以某乳制品企业为例[J].中国市场,2022(36):122G126.[14]㊀杨辉,田雪,孙金莹,等.基于S E M的乳品品牌形象对消费意愿的影响研究:来自黑龙江省哈尔滨市1080份样本的实证分析[J].养殖与饲料,2019(4):108G112.[15]㊀汤文洁,姜冰.中国乳制品加工与消费回顾[J].乳品与人类,2023(1):10G19.[16]㊀王俊博,黄凤.黑龙江省乳业品牌价值提升策略[J].乳品与人类,2023(3):18G23.[17]㊀巩礼博,李玉红.黑龙江省乳制品加工企业营销策略研究[J].商场现代化,2021(8):45G47.[18]㊀郝根乐.关于提高乳制品质量安全的有效对策研究[J].中国食品,2023(4):84G86.[19]㊀张顺萍,黎家艳.基于顾客导向的乳品冷链物流体系建设研究[J].物流工程与管理,2020,42(11):78G81.[20]㊀苏红梅,王畅,高苗,等.基于A C S I模型的有机乳制品顾客满意度研究[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版),2021,40(4):308G314.[21]㊀刘益星,姬孟丹.农产品产销对接模式与机制创新研究[J].黑龙江农业科学,2020(4):104G106.[22]㊀张晓飞.全渠道背景下生鲜农产品物流对消费者购买意愿的影响[J].商业经济研究,2023(1):63G66.[23]㊀程娟.农村电商物流服务质量对消费者购买意向的作用分析:以生鲜农产品为例[J].商业经济研究,2022(13):85G88.[24]㊀李洋.消费者有机农产品购买渠道的选择及影响因素[J].黑河学院学报,2022,13(4):47G49.901黑龙江农业科学2023(9):110G115H e i l o n g j i a n g A g r i c u l t u r a l S c i e n c e sh t t p://h l j n y k x.h a a s e p.c n D O I:10.11942/j.i s s n1002G2767.2023.09.0110徐太海,张雷,张国发,等.学科竞赛驱动下的生物类专业创新课程建设[J].黑龙江农业科学,2023(9):110G115.学科竞赛驱动下的生物类专业创新课程建设徐太海1,2,张㊀雷1,张国发1,殷亚杰1,2,常㊀贺1,丁海燕1(1.大庆师范学院,黑龙江大庆163712;2.黑龙江省油田应用化学与技术重点实验室,黑龙江大庆163712)摘要:当前面临创新驱动的新时代,大学生创新精神和能力的培养成为高校人才培养的重点,学科竞赛是培养大学生创新精神和能力的重要手段.结合教师科研项目和学生实习就业基地的生产实践项目,在整合教学平台和教学资源的基础上,通过选择与专业和课程结合紧密并在 互联网+ 挑战杯 等创新创业大赛获得优异成绩的项目作为教学案例,优化教学案例的应用,进行生物类专业创新课程建设.实践表明,在以学科竞赛成绩为驱动的前提下,学生学习的主动性较高,课程完成度较好.为研究学科竞赛驱动下的生物类专业的教学体系,建立资源库并进行应用奠定了良好的基础.关键词:学科竞赛;创新课程;案例;生物类专业㊀㊀当前在国家创新驱动发展战略的驱动下,大学生创新精神和能力的培养成为高校人才培养的重点[1].在教育部日趋重视大学生创新创业能力培养的背景下,应用型本科人才的培养模式不再是传统单一化和专业化的培养,而要转为综合型㊁创新型人才培养. 双创 教育在高等学校的教学体系中扮演着越来越重要的角色,学科竞赛驱动下的教学体系改革在强化 双创 教育过程中起到收稿日期:2023G01G17基金项目:黑龙江省教育厅高等教育教学改革研究项目(S JGG Y20210016).第一作者:徐太海(1981-),男,满族,博士,副教授,从事环境保护与生态修复技术研究.EGm a i l:57940576@q q.c o m.了非常重要的作用.学科竞赛是在课堂专业学习的基础上延展的科技活动[2],通过学科竞赛 以赛促学 以赛促教 以赛促建 [3G4].结合科研实践的学科竞赛已逐渐成为高校双创教育持续推进的重要驱动力[5].学科竞赛大多采取 以教师为指导㊁以学生为主体㊁以科研项目为主导 的人才培养模式,其目的在于使学生依托自身的科技创新成果和科学研究能力,将所学的理论知识运用到实践中去.学生提高自身的创新能力和团队合作能力,学校以此达到对创新型人才培养的效果[6].㊀㊀提高生物学专业人才的创新能力是目前生物教育工作者急需考虑的问题[7].目前,关于生物R e a s e r c ho nC u s t o m e r S a t i s f a c t i o nw i t hD a i r y E n t e r p r i s e s i nH e i l o n g j i a n g P r o v i n c eB a s e d o nC C S IM d e lW A N GS h u a n g(S c h o o l o fB u s i n e s s,H a r b i nU n i v e r s i t y o fC o m m e r c e,H a r b i n150028,C h i n a)A b s t r a c t:I no r d e r t o p r o m o t ec u s t o m e r s a t i s f a c t i o na n ds t a b l ea n dr a p i dd e v e l o p m e n t o f t h ed a i r y i n d u s t r y i n H e i l o n g j i a n g.B a s e do nt h eC h i n e s eC u s t o m e rS a t i s f a c t i o nI n d e x(C C S I),t h i s p a p e r c o n s t r u c t e dac u s t o m e r s a t i s f a c t i o ne v a l u a t i o n s y s t e m,S P S S22.0w a s u s e d t o t e s t t h e r e l i a b i l i t y a n dv a l i d i t y o f t h e q u e s t i o n n a i r e,a n d u s e d t h e f a c t o r a n a l y s i sa n dt h e A n a l y t i c H i e r a r c h y P r o c e s s(A H P)t oa l l o c a t et h ew e i g h to f t h ec u s t o m e r s a t i s f a c t i o n i n d e x s y s t e mi nD a i r y P r o d u c tE n t e r p r i s e s,c a l c u l a t e s t h eS a t i s f a c t i o nI n d e xo fE v a l u a t i o nI n d e x, a n d a n a l y z e d t h e l e v e l o f c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n o f d a i r y p r o d u c t s.S o m e s u g g e s t i o n sw e r e p u t f o r w a r d t o i m p r o v e c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n,s u c ha s b u i l d i n g b r a n d i m a g e,i m p r o v i n gp r o d u c t p o p u l a r i t y,i m p r o v i n g s e r v i c e q u a l i t y, i m p r o v i n g d a i r y n u t r i t i o na n d s a f e t y,a n d p u r c h a s i n g c o n v e n i e n c e.K e y w o r d s:d a i r yp r o d u c t e n t e r p r i s e s;C C S Im o d e l;H e i l o n g j i a n g P r o v i n c e;c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n011。

CRB指数解析

CRB指数解析

专题研究:CRB指数解析2012年08月13日09:55 中粮期货丁睿导读:目前CRB常规(每日)发布的商品价格指数主要有三种,CRB现货指数(CBR BLS spot indices)、CRB延续指数(CCI)和TRJ-CRB指数,三者即相互关联又存在些许差异,CRB延续指数(CCI)和TRJ-CRB均为期货价格指数。

本文以围绕CRB系列指数的由来、历史变迁、编制方法及作用进行简要的介绍,帮助大家更好的了解CRB指数。

一、CRB指数的历史由来与变迁(一)CRB指数(CCI、TRJ-CRB)的由来与变更CRB是“Commodity Research Bureau”的缩写,译为“商品研究局” 或“商品调查局”。

1933 年,一个美国年轻记者Milton Jiler发现,华尔街日报对股票信息报道非常详细,但很少报导有关商品期货价格的信息。

Milton Jiler认为有必要建立一个及时传播商品信息的媒介,带着这个想法,他和自己的兄长一起创建了CRB。

CRB最初的出版物叫《期货市场服务》(Futures Market Service),是一份周刊,一直延续至今。

1939 年,CRB 又出版了第一个商品年鉴,该卷包含了所有交易所的商品交易的详细统计信息,与《期货市场服务》一样,一直延续至今,被称为“工业圣经”。

CRB在信息服务中进行了很多创新活动,编制CRB 指数是其中的一项重要内容。

CRB 认为,市场需要一个能更好反应商品市场总体价格变动的指标,于是在1956年开始着手编制并在1957年正式发布CRB指数。

1984年12月1日,KRFP(Knight-Ridder Financial Publishing)公司收购了CRB 公司。

1986年,纽约期货交易所(NYFE)与CRB 合作,推出以CRB指数为标的的期货交易,成为交易标的后,CRB 指数在市场上的影响也更大了。

1997年,由于KRFP 被桥讯信息系统公司(Bridge Information Systems Inc)收购,CRB被命名为Bridge/CRB。

大宗商品基准标普高盛商品指数

大宗商品基准标普高盛商品指数

大宗商品基准标普高盛商品指数【实用版】目录1.大宗商品基准标普高盛商品指数的定义和重要性2.大宗商品基准标普高盛商品指数的组成3.大宗商品基准标普高盛商品指数的影响因素4.大宗商品基准标普高盛商品指数的未来发展趋势正文一、大宗商品基准标普高盛商品指数的定义和重要性大宗商品基准标普高盛商品指数(GSCI,Goldman Sachs Commodity Index)是全球最具影响力的商品价格指数之一,由美国投资银行高盛公司于 1991 年创建。

该指数主要用于衡量一篮子商品的价格变化,从而反映全球商品市场的整体走势,对于研究商品市场、投资组合以及全球经济状况具有重要的参考价值。

二、大宗商品基准标普高盛商品指数的组成大宗商品基准标普高盛商品指数由 24 种商品组成,分为能源、金属、农产品和工业原料四大类。

其中,能源类包括原油、取暖油、天然气等;金属类包括黄金、白银、铜、铝等;农产品类包括玉米、大豆、小麦等;工业原料类包括橡胶、棉花、糖等。

GSCI 的成分商品都是国际市场上最具代表性的商品,其价格变动对全球商品市场具有较大的影响力。

三、大宗商品基准标普高盛商品指数的影响因素大宗商品基准标普高盛商品指数的走势受多种因素影响,主要包括宏观经济因素、供需基本面、地缘政治、自然灾害、货币政策等。

例如,全球经济增长速度、货币政策宽松程度、商品供应短缺或过剩等都可能导致商品价格的波动,从而影响 GSCI 的变化。

四、大宗商品基准标普高盛商品指数的未来发展趋势随着全球经济的不断发展,大宗商品基准标普高盛商品指数在未来仍具有较高的关注价值。

从长远来看,随着新能源、新材料等技术的不断创新,部分传统商品的需求可能会逐渐减弱,而新的商品品种可能会逐渐纳入 GSCI。

我国本土气温指数期货产品的研发设计——源于京津冀“首都经济圈”核心功能区的气温数据

我国本土气温指数期货产品的研发设计——源于京津冀“首都经济圈”核心功能区的气温数据

我国本土气温指数期货产品的研发设计——源于京津冀“首都经济圈”核心功能区的气温数据
李竹薇;田颖楠;韩奕娆;刘瀚文
【期刊名称】《中国证券期货》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】我国幅员辽阔,对天气变化非常敏感,迫切需要对天气风险进行有效管理,以消除或减少天气风险对各行业的不利影响。

从产品研发设计视角出发,以京津冀“首都经济圈”核心功能区为例,参考国外成熟产品,对我国本土气温指数期货产品进行合约设计和模拟定价,根据行业需求阐述产品的应用价值,提出产品在天气风险管理中的显著作用。

研究贡献有,搭建起我国本土气温指数期货产品的研发体系;基于国外成熟市场规则构建出符合我国国情的气温指数期货产品标准化合约框架;运用ARMA模型构建出精确度高的气温预测模型;采用蒙特卡罗模拟法制定出气温指数期货两款产品价格;明确产品的应用推广需求和风险管理作用。

【总页数】14页(P4-17)
【作者】李竹薇;田颖楠;韩奕娆;刘瀚文
【作者单位】大连理工大学
【正文语种】中文
【中图分类】F83
【相关文献】
1.气温指数保险的经济学分析及产品设计方法研究——以气温指数海水养殖保险为例
2.基于ANUSPLIN的京津冀区域逐日气温格点数据集建立方法研究
3.1961—2017年京津冀地区极端气温指数时空变化分析
4.气温变动对我国蔬菜价格指数影响的实证分析——基于全国173个城市最低气温与28种重点监测蔬菜批发均价
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

指数分析

指数分析

第五章指数分析【案例导入】假设某商场销售甲、乙、丙三种商品,其报告期销售量分别为:200米、400公斤、500盏;价格(元)分别为:1.5、1.0、0.5,销售额分别为:240元、320元、300元;去年同期销售量分别为:150米、400公斤、600盏,价格分别为:1.6、0.8、0.5,销售额分别为:300元、400元、250元。

报告期与基期相比,销售额增加了90元,要对其进行因素分析,分析销售额为什么增加90元?销售额的增加是由于销售量和价格两个因素共同作用的结果。

就销售量这一个因素来看,报告期与基期相比:销售量有的上升,有的下降,有的持平,综合起来看,由于销售量这一个因素的影响而使销售额平均增加或者减少了多少呢?另外从价格因素来看,报告期与基期相比:价格有的上升,有的下降,有的持平,综合起来看,由于价格这一个因素的影响而使销售额平均增加或者减少了多少呢?这就是本章指数分析法要解决的问题。

统计指数法是统计分析中广为采用的一种重要方法。

通过本章学习,要明确统计指数的概念、作用和种类;掌握综合指数、平均指数、平均指标指数的编制原则和方法;掌握统计指数体系及因素分析方法和应用。

广义的指数就是是泛指经济现象数量变动的比较指数。

狭义的指数是反映不能直接相加的复杂总体在数量上综合变动的相对数。

第一节统计指数概述指数(Index number)是用于经济分析的一种特殊统计方法,是一种对比性的分析指标。

运用统计指数可以考察很多社会经济问题,用指数可以反映物价变动,来说明商品价格涨跌情况,通过生产指数可以反映经济增长的实际水平;通过股价指数可以了解股市行情;通过成本指数可以表明产品成本变动;通过购买力平价指数可以进行经济水平的国际对比,等等。

凡属社会经济领域,都可用指数工具进行分析研究。

因此,统计指数是一种广泛应用的分析指标,简称“指数”。

一、指数的性质、概念指数作为一种对比性的统计指标具有相对数的形式,即由一个分子除以一个分母的过程,通常表现为百分数。

商品零售价格指数的计量经济学模型分析

商品零售价格指数的计量经济学模型分析

商品零售价格指数的计量经济学模型分析摘要:商品零售价格指数(RPI)是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数。

商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料和机电产品等十四个大类。

其编制目的,是掌握市场商品价格的变动状况,并在此基础上编制其他各种派生指数,为研究市场流通、进行国民经济核算提供依据。

商品零售价格指数属于流通领域的价格指数,它是反映一定时期市场零售价格变动趋势和变动程度的一个相对数,据此掌握零售商品的平均价格水平,为各级政府制定经济政策,研究市场流通和新国民经济核算体系提供科学依据。

关键词:RPI;国民经济;经济预测1理论模型的设计商品零售价格指数是以社会消费品零售额构成作为权数,如食品类在商品零售价格指数中的权数约35%。

在这里选择与居民生活密切相关的三个大类食品,日用品,燃料,运用计量经济学模型考察它们与商品零售价格总指数的变化关系。

选择食品,日用品,燃料的商品零售价格指数为解释变量,商品零售价格总指数为被解释变量。

为了分析它们之间的变μ,而μ为随即干扰项。

化关系,可使用多元线性回归模型:Y=Bo+B1X1+B2X2+B3X3+2样本数据的收集以T代表年份,Y代表商品零售价格总指数,X1代表食品商品零售价格指数,X2代表日用品商品零售价格指数,X3代表燃料商品零售价格指数。

图一为有关的统计数据图一利用Eviews输出结果如下:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -7.954797 8.123178 -0.979272 0.3468X1 0.332888 0.048532 6.859140 0.0000X2 0.678945 0.110140 6.164391 0.0000X3 0.058876 0.031311 1.880374 0.0845R-squared 0.988889 Mean dependent var 102.9504Adjusted R-squared 0.986112 S.D. dependent var 6.678262S.E. of regression 0.787028 Akaike info criterion 2.571213Sum squared resid 7.432961 Schwarz criterion 2.764360Log likelihood -16.56970 F-statistic 356.0114Durbin-Watson stat 0.398629 Prob(F-statistic) 0.000000可得模型:Y = -7.954796752 + 0.3328878321*X1 + 0.6789453471*X2 + 0.0588763885*X33模型的检验3.1模型的经济意义检验根据软件分析的结果可得到Y = -7.954796752 + 0.3328878321*X1 + 0.6789453471*X2 + 0.0588763885*X3,这三个参数估计量的符号是正确的,数值范围适当,根据历史经济经验食品类在商品零售价格指数中的权数约35%,分析结果很好的符合这一点。

基于MS指数的山东省对日韩农产品贸易竞争力研究

基于MS指数的山东省对日韩农产品贸易竞争力研究

International Trade国际商贸 2016年4月121基于MS指数的山东省对日韩农产品贸易竞争力研究国家开发银行青岛市分行 张艳雯摘 要:日本和韩国是山东农产品出口的主要市场之一,因此,研究山东省对日韩农产品的贸易竞争力具有重要的意义。

本文利用国际市场占有率(MS)对农产品贸易竞争力进行测算,得出山东省农产品出口种类最为丰富,区域市场占有份额普遍较高的结论。

关键词:国际市场占有率 农产品 贸易竞争力中图分类号:F752 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2016)04(b)-121-03近年来,中国出口农产品主要有水海产品(HS03)、蔬菜(H507)、肉类和水产制品(HSl6)和蔬菜水果制品(HS20),进口的农产品主要有水海产品、植物油籽(HS12)、植物油(HSl5)和“其他”类别中的棉花。

随着市场机制更有效地发挥作用,农业生产和贸易结构逐步按比较优势调整,需求的收入弹性较高的水海产品、畜产品、蔬菜、水果等劳动密集型农产品的生产迅速增加,这些产品及其加工品占出口的比例也逐步提高;与此同时,土地密集型产品进口显著增加,特别是国内市场需求增长较快的油料、植物油、棉花等。

随着与国际市场联系的日益加深,山东省农业贸易的发展将进入对国外资源和市场依赖程度较高的阶段,而农业对外开放程度的提高,也将使得国际价格传导机制的作用明显增强,国内市场价格日益受到更大的冲击。

同时,由于技术贸易壁垒等措施的影响,促使山东省内优势农产品出口难度加大。

因此在现有耕地、劳动力、水资源等生产要素供给条件下,必须统筹利用国际国内两种资源、两个市场,提高山东省农产品的国际竞争力。

1 计算说明与数据筛选国际市场占有率(Market share ,MS)是指一国某产品的出口总额占该产品世界出口总额的比例,它可以反映一国某产品国际竞争力的强弱,也可以反映一国某产品国际竞争力的变化,如果在一定时期MS 提高,则说明该产品国际竞争力增强;相反,则减弱。

文华商品指数的构成

文华商品指数的构成

文华商品指数(wenhua CCI),跟踪国内20种上市商品价格综合表现,较全面地涵盖了目前市场上的期货品种。

指数由“文华商品”总指数和“谷物”、“油脂”、“软商品”、“有色金属”、“钢铁”、“石化”六大分类指数,以及20个品种的分支指数构成。

指数的实时价格数据,在文华财经行情信息系统中实时发布,给投资者提供一个国内大宗商品价格及时走势的有效参考。

文华商品指数的典型应用1、作为商品期货市场的大盘指数,是分析期货各合约走势的重要参考。

2、作为程序化交易数据标的,用强于单个合约的数据连续性,让程序化模型有更好的表现。

指数于2009年6月1日推出以后,迅速得到业内和媒体的认可和采用。

中国最权威的通讯社-新华社,以及中国证券报、上海证券报、证券时报等媒体,经常引用文华商品指数的数据;期货公司的研究报告,也经常出现文华商品指数的走势图表。

文华商品指数,实时跟踪中国商品期货价格的大盘走势,系列指数如下图所示:编制算法如下:1、各品种的指数,是加权计算的,以各月份的持仓量为权重。

计算的结果是价格,单位为人民币元。

2、文华商品指数,以及各行业指数,是算数平均计算的,首先对所包含的所有品种进行指数标尺化,然后进行算数平均。

计算的结果是标尺化的点数。

有色指数:铜、铝、锌、铅;钢铁指数:螺纹钢;石化指数:橡胶、塑料、PVC、PTA、甲醇;谷物指数:大豆、小麦、玉米、籼稻;油脂指数:豆油、豆粕、棕榈油、菜籽油;软商品指数:白糖、棉花。

工业品指数:有色指数、钢铁指数、石化指数包含的所有品种;农产品指数:谷物指数、油脂指数、软商品指数包含的所有品种。

文华商品指数:工业品指数、农产品指数包含的所有品种。

3、标尺的单位为点,最小变动点数为0.01。

标尺以1994年9月12日为基准日(现存最早的上市期货品种大豆的开盘日期),基准指数为100点。

媒体报道:服务国内期货市场打造中国商品指数2009年9月2日期货日报随着全球经济一体化不断加强,中国期货市场也迎来了蓬勃发展的春天。

全球指数与指数型产品发展与创新趋势

全球指数与指数型产品发展与创新趋势

全球指数与指数型产品发展与创新趋势摘要指数构建目标由为投资者提供市场代表性投资组合,向获取超额收益、控制风险、引导资金投向可持续发展领域等多方面发展,指数功能亦由初始的市场表征工具,逐渐演变成覆盖广泛资产类别和细分主题的投资标的,成为投资者管理组合风险、获取超额收益及进行业绩归因的有效工具。

全球指数商不断创新完善指数体系以满足新的市场需求,推动行业向精细化、多元化深度发展,同时亦促进指数化产品不断创新。

指数方面,非财务信息引入及可持续投资策略构建逐渐成为近年来指数创新热点,策略指数复杂度、灵活性持续提升,前沿技术发展叠加政策扶持驱动主题指数推陈出新,围绕资产类别和区域市场指数持续涌现。

2021年以来,全球指数数量稳定增长,ESG指数增幅创新高,固定收益指数增速保持强劲,主题指数增幅获突破。

产品方面,一是主动权益ETF取得新突破,吸引场外产品积极转型;二是ESG ETF实现跨越式发展,主题类ESG ETF尤其受青睐;三是Smart Beta ETF市场趋于稳定,风险管理型产品吸引力提升;四是科技和可持续投资引领主题ETF加速发展;五是底层资产多元化发展,短久期、通胀挂钩债券ETF广受欢迎。

从境内市场来看,自2018年市场持续震荡调整以来,指数化投资发展已进入快车道。

近五年来,境内市场指数化投资规模增速大幅超越欧美等发达市场,新发ETF数量呈现爆发式增长,存量ETF规模突破万亿,整体呈现如下特征:一是宽基ETF迎来新产品,吸引大量资金净流入;二是ESG ETF产品线日益丰富,吸引大量投资者关注;三是跨境ETF新发产品数量和规模显著上升,发展势头良好;四是Smart Beta ETF策略多样性提升,“质量成长”产品获认可;五是指数增强ETF获批上市,境内ETF产品更加多元化。

展望未来,随着多层次资本市场体系构建日趋成熟,相关配套基础设施持续完善,个人养老基金等长期配置资金比例提升及相关衍生品生态的进一步丰富,境内指数化投资市场发展空间广阔。

农产品价格指数构建与实证

农产品价格指数构建与实证

2023年第35卷第9期农产品价格指数构建与实证赵安平,张琳,王存存,王增飞,赵浩森*,王晓东(北京市数字农业农村促进中心,北京100083)摘要:[目的/意义]中国是农业大国,农产品价格的稳定直接决定着中国经济的发展。

编制农产品价格指数,对于建立健全农产品价格指数体系、各方参与者直观了解农产品市场发展状况,提高市场监测预警水平有重要意义。

[方法/过程]以当前农产品价格及价格指数相关研究成果为基础,对农产品价格指数构建原则、农产品价格指数体系框架、指数分类分级、测算模型及权重确定方法进行研究探讨,并基于统计数据和调研数据开展了农产品价格指数构建实证研究。

[结果/结论]实证结果表明,农产品价格指数体系框架和指数分类分级方式合理,指数测算模型以及权重确定方式科学可行,不仅丰富和完善了农产品价格指数体系构建理论和方法,形成的北京市农产品批发价格系列指数,也为北京市农产品市场运行监测预警,农产品品牌影响力提升以及农业保险实施发挥积极作用。

关键词:价格指数;模型;农产品;北京;数字经济中图分类号:F222文献标识码:A文章编号:1002-1248(2023)05-0091-09引用本文:赵安平,张琳,王存存,等.农产品价格指数构建与实证[J].农业图书情报学报,2023,35(5):91-99.收稿日期:2023-07-11基金项目:2023年现代农业产业技术体系北京市创新团队项目(BAIC11-2023-10)作者简介:赵安平(1981-),高级经济师,研究方向为农产品市场监测预警、农产品市场流通。

张琳(1990-),经济师,研究方向为农业信息化。

王存存(1982-),农艺师,研究方向为农业信息化。

王增飞(1983-),高级工程师,研究方向为农业信息化。

王晓东,正高级农艺师,研究方向为农产品价格预警*通信作者:赵浩森(1990-),农艺师,研究方向为农产品流通、农产品品牌。

Email:*****************DOI :10.13998/ki.issn1002-1248.23-03341引言中国是农业大国,农产品价格稳定与经济社会发展息息相关。

我国CPI及其相关农产品价格指数变动分析

我国CPI及其相关农产品价格指数变动分析

我国CPI及其相关农产品价格指数变动分析胡若痴;陈向阳;陈华【摘要】食品是我国居民消费价格指数(CPI)的八大类构成中最重要的组成部分,而食品类的构成细项的主要波动来自大宗农产品价格的变化.因此,分析主要的农产品价格指数变动状况,及其与CPI波动的关系在当下显得尤为重要.我国CPI的构成无论是从构成名称还是构成权重均有所调整变化,根据1994年至2011年的统计数据绘制的价格指数走势图中可以看出,食品价格指数、农产品生产价格指数、农业生产资料价格指数的变化趋势都与CPI指数变化趋势基本吻合.所以,要防止CPI的过快波动,一方面,CPI权重应继续得到及时动态的调整,适当调低CPI中食品类所占权重;另一方面,政府应采取必要措施保护农民的生产积极性及其利益、稳定农产品价格,防止农产品价格大起大落.【期刊名称】《北京城市学院学报》【年(卷),期】2013(000)001【总页数】7页(P34-39,103)【关键词】CPI指数;农产品生产价格指数;食品价格指数;农业生产资料价格指数【作者】胡若痴;陈向阳;陈华【作者单位】对外经济贸易大学国际经济研究院,北京 100029;财政部财政科学研究所 100142;湖南省株洲市第二中学,湖南412007;北京城市学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】F713在经历了三十余年以市场化为导向的农村经济体制改革后,我国的农产品市场化取得了注视瞩目的成绩。

随着商品化的不断深入,农产品价格作为物价的重要组成部分,其变动由原有统购统销制度下的单一受国家调价政策影响、发展为越来越多受国内和国际市场因素的影响。

而另一方面,居民消费价格指数 (CPI)构成中食品大类构成细项的主要波动来自粮食、肉禽及其制品、油脂、蛋类、水产品、蔬菜、鲜果、调味品等价格的变化,可以说,主要大宗农产品价格的变化,都会引起CPI产生一定幅度的波动。

相应的是,CPI在上涨或下跌过程中,同样也会反过来使市场对农产品价格产生上涨或下跌的预期,农产品价格与CPI之间存在着一定的相互传导关系。

etf研究体系

etf研究体系

etf研究体系ETF是Exchange Traded Fund(交易所交易基金)的简称。

它是一种由多种资产组成的投资基金,可以像股票一样在交易所上市交易。

ETF通过追踪特定的指数、行业或资产类别,并使用多种策略来实现投资组合的多样化。

ETF的研究体系主要涉及以下几个方面:1.市场环境研究:ETF的研究需要深入了解当前的市场环境,包括宏观经济因素、行业趋势、政策变化等。

市场环境的变化会对不同类型的ETF产生不同的影响,因此需要对市场环境进行详细分析。

2.基金产品研究:ETF的研究还包括对不同的基金产品进行研究。

基金产品的种类繁多,包括股票型、债券型、商品型、指数型等。

研究人员需要对不同类型的基金产品进行全面了解,包括其投资策略、风险收益特征、成本等。

3.指数研究:ETF一般是通过追踪特定的指数来构建投资组合。

因此,研究人员需要对不同的指数进行研究,包括指数的构成成分、权重分配、调整频率等。

指数研究可以帮助研究人员选择合适的指数来构建投资组合,并了解指数的风险和收益特征。

4.投资组合管理研究:ETF的研究还需要涉及投资组合管理的研究。

投资组合管理涉及到资产配置、风险控制、收益优化等方面。

研究人员需要了解投资组合管理的基本原理和方法,以及对不同类型的ETF进行投资组合优化。

5.交易与流动性研究:ETF是在交易所上市的,因此研究人员需要对ETF的交易和流动性进行研究。

交易研究包括买入和卖出时机的选择,以及交易成本的估计。

流动性研究涉及到ETF的市场价值、成交量、交易价差等指标的分析。

6.风险管理研究:ETF的研究还需要对风险进行研究。

风险管理涉及到对ETF的各种风险进行评估和控制,包括市场风险、信用风险、流动性风险等。

风险管理研究可以帮助投资者选择合适的ETF,控制风险,获得稳定的投资收益。

总之,ETF的研究体系是一个涵盖市场环境、基金产品、指数、投资组合管理、交易与流动性以及风险管理等方面的综合性体系。

我国近年进出口商品结构数据及分析

我国近年进出口商品结构数据及分析

近年来,随着我国进出口规模的不断扩大,进出口商品结构也得到了一定改善,但从总体上看,我国在进出口商品的国际竞争力有待提高。

进口贸易部分20世纪80年代以来,中国进口商品结构的变化相对较小,初级产品和工业制成品的比重较为稳定,初级产品进口占20%,工业制成品的进口占80%左右, 1985年工业制成品的进口创历史新高,达到87.48%。

而初级产品的进口总量保持低速增长,其比重在不同时期有所起浮。

1990年“七五”计划完成时,进口商品中初级产品占18.7%,工业制成品占81.3%。

“八五”时期,工业制成品比重一直维持在80%以上,其中1993年最高,为86.3%,1995年最低,为81.5%。

“九五”时期,初级产品进口比重略有回升,2000年最高,为20.8%,1999年最低,为16.2%。

“十五”时期,初级产品进口比重逐年提高,从2001年的18.8%提高到2005年的22.4%。

综观我国进口商品结构,呈现以下几个特点:第一,进口商品中工业制成品进口一直占主要地位。

我国改革开放以后的大部分年份,制成品在进口总额中的比重均在80%以上。

在制成品进口中,机械及运输设备的进口发展最快,占有十分重要的地位。

根据统计资料显示,改革开放后,机械及运输设备进口在制成品进口总额中的比重均在40~50%之间。

第二,进口商品的技术构成不断提高。

从表3-9的统计数据来看,上世纪90年代以来,初级产品和资源性产品进口的比重略有上升,而低技术产品和中等技术产品的进口比重却明显下降,分别从1990年的17%和45.9%下降至2005年的7.8%和27%。

值得注意的是,高技术产品进口比重从1990年的13.4%提高到2005年的35.7%,成为进口的主导产品。

这种变动趋势表明中国一般加工业的国产化能力正逐步提高,从而对国外低、中技术产品的依赖程度逐渐减弱,同时也显示,随着国内产业结构的不断升级,对国外先进技术和成套设备的需求日益增加。

现代物流管理专业《产品搜索指数分析-百度指数基础认知73》

现代物流管理专业《产品搜索指数分析-百度指数基础认知73》
2用户感兴趣的旅拍地区如“三亚〞“海南〞较多,摄影机构如“唯一〞“伯爵〞,相关度较高,可以纳入竞争对手分析
3婚纱摄影的旅拍诉求较高
2021/02/03
~
2021/02/09
2021/12/09
~
2021/12/15
地域分布
截图
分析结论
广东、江苏、山东,用户搜索关注度最高,可以进行地区定向投放,产品规划倾向于这些地区人群的喜好
“近30天〞时间段
搜索指数截图
搜索指数变化类型
□周期性突发型 □不定型 □其他___
分析结论
1月底至2月底,搜索指数平稳,2月11号短暂小幅度上升
“近1年〞时间段
搜索指数截图
搜索指数变化类型
□周期性 □突发型不定型 □其他___
分析结论
无规律,变化趋势根本平稳,旅拍的需求并没有根据季节发生较大变化
“全部〞时间段
搜索指数截图
搜索指数变化类型
□周期性突发型 □不定型 □其他___
分析结论
整体而言,2021年之前,旅拍搜索指数趋近于0,之后逐步上升,2021年之后变化稳定。2021年有个飙升点,通过查看对应的热点新闻,发现“夫妻在泰国旅拍被抓或面临高额罚款和遣返〞引起了大量关注,根据跟帖内容可以分析,用户对境外拍摄的平安性甚是担忧产品搜索指数分析-指数根底认知搜索指数的数据
根底资讯指数是什么?以智能分发和推荐内容数据为根底,将网民的阅读、评论、转发、点赞、不喜欢等行为的数量加权求和得出资讯指数。
媒体指数是什么?
媒体指数是以各大互词的统计标准,数据系。
资讯关注
资讯指数截图
媒体指数截图
分析结论
近30天,用户资讯较为平稳,过年期间大幅度上升,之后再无较大波动,而同时媒体对于“旅拍〞的关注度较低,说明这并不是一个主流热点词
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中证指数研究报告商品指数型产品研究目录一、国际商品指数化投资的演进 (2)(一)国际商品指数化投资的发展历程 (2)(二)国际商品指数化投资的发展现状 (3)二、国际主流商品指数产品介绍 (3)(一)商品指数互换 (4)(二)商品指数ETF (4)(三)商品指数ETN (8)(四)小结 (9)三、商品指数产品对期现货市场的影响分析 (9)(一)关于CFTC对指数产品持仓限制的分析 (9)(二)商品指数投资与商品价格 (11)(三)商品指数化投资与期限结构 (11)(四)解释商品上涨的其他原因 (12)(五)小结 (13)四、总结 (13)图表目录表格 1 CME清算的主要商品指数互换(来源:CME Group) (4)表格 2 DBC组织结构(DBC招募说明书) (5)表格 3 DBC产品的费率结构(资料来源:PowerShares) (6)表格 4 国内外部分商品限仓规定(资料来源:相关交易所) (8)一、国际商品指数化投资的演进商品指数化投资是指通过持有商品指数衍生产品,如指数基金、指数ETF 及指数互换等,获得商品市场整体收益的投资形式。

与传统的股票以及债券指数化投资不同,商品指数化投资需要通过频繁的展期操作以避免合约到期的风险。

因此,商品指数化投资收益中同时包含持有商品合约的价格变动收益以及展期过程中产生的展期收益。

(一)国际商品指数化投资的发展历程国际商品指数化投资可以分为四个历史阶段:1991年以前的探索期;1991 年至2000年的市场萌芽期;2000年至2009年的快速发展期;以及2009年之后的市场整固期。

1. 市场探索期(~1991)1991 年以前,虽然市场上已经有了认可度较高的CRB指数,也基于其设计了相关的期货产品。

但是由于当时的CRB 指数为价格指数,在设计中没有考虑长期持有商品期货,即商品期货展期的问题。

因此,其更多的适用于风险管理,而非开发指数投资产品。

1991年,高盛推出了GSCI商品指数系列,包括价格指数、展期收益指数以及全收益指数三类,分别考量了商品近月价格的走势、持有商品近月合约并逐月展期的长期收益以及通过短期国债冲抵保证金模式获得的长期收益。

GSCI商品指数系列的推出解决了无合适标的的问题,标志着指数化投资步入了起步阶段。

2. 市场萌芽期(1991~2000)1991年至2000年间,部分投资机构发现商品指数化投资在优化大类投资组合上具有一定效果,开始通过指数互换的模式参与商品指数化投资。

其中,1991 年CFTC在考虑了养老金等机构投资者需求的情况下,豁免了OTC指数互换商的持仓头寸限制,即可以在非现货月持有与互换名义价值相等的头寸。

为商品指数化投资日后的大规模发展奠定了政策基础。

除高盛外,DJ-AIG(现为DJ-UBS)以及罗杰斯意识到了商品市场可能面临一波较大的牛市行情,于1998年先后发布自己的商品指数系列。

与GSCI有所区别,DJ-AIG和罗杰斯商品指数更关注于可投资性,对权重的分散程度和流动性的考虑更加周全。

不过,相比股票和债券市场,商品市场在20世纪的最后一个十年的表现并不亮眼。

因此,尽管同时具备了合适的标的指数、一定的投资渠道以及开放式的政策,商品指数化投资也仅仅从0发展到了60亿美元。

3. 市场发展期(2001~2009)进入21世纪后股票市场受互联网泡沫破裂的影响开始走熊,而新兴市场的快速发展则带来了大量原材料的需求,逐渐推高了大宗商品价格。

在此背景下,商品指数化投资得到了市场的广泛关注,金融机构特别是养老金为了获得商品市场整体的风险暴露,开始参与商品指数化投资,相应资产管理规模于2000年初的60亿美元左右快速增长至2008年年中的2560亿美元,增速达到41.7 倍。

其中2005年,追踪DBLCI(2003年由DB发布的商品指数)的DB Commodity Index Tracking Fund(后更名为PowerShares DB Commodity Index Tracking Fund)正式成立,标志商品指数ETF 正式登上历史舞台,也标志着指数化投资开始从场外向场内转移。

4. 市场整固期(2009至今)2008年前后,受金融危机的影响,以原油为代表的商品期货价格出现了大幅度的波动。

美国监管机构一方面担心是投机力量、特别是商品指数投资引发的原材料大幅波动;一方面担心指数互换这种场外衍生品存在较高的对手方风险,因而要求CFTC对相关事项进行研究,并进行合理的监管。

虽然没有足够的证据证明指数化投资存在负面影响,CFTC还是选择了审慎的监管模式,先后采用了商品指数化投资头寸定期上报、场外衍生品场内清算、严控投机持仓上限等措施。

这一系列举措客观上降低了商品指数产品本身的运行风险,但过于严格的投机持仓限制也在一定程度上限制指数产品的扩张。

此外,随着新兴市场的经济增速放缓以及原材料产能的持续扩大,商品市场重新回到供需宽松的格局,潜在收益也开始逊于传统资产。

受基本面和政策的双重影响,商品指数化投资增速开始放缓,整体规模呈现出平稳震荡的格局。

(二)国际商品指数化投资的发展现状经历了20余年的发展,国际商品指数化投资已经成为财富管理行业和期货市场中不可或缺的组成部分。

根据CFTC统计,截至2013年年底,全球商品指数化投资持仓总价值已经达到3104亿美元(含多空),占对应期货品种总持仓的30% 左右;其中多头头寸达到2480亿美元,占对应期货品种多头持仓的40%以上。

在产品构成方面,虽然互换衍生品受到了严格的监管限制,但凭借先发优势和持仓豁免红利,其仍占据了总头寸70%以上的比例。

产品持有人方面,据CFTC 2009年末的一次官方调查显示,商品指数化投资(含多空)的第一大持有人为养老金及保险机构(42%),紧接着是零售型客户(25%)、其他投资机构(24%)以及主权财富基金(9%)。

该数据表明大类资产配置需求仍是商品指数产品的核心需求。

二、国际主流商品指数产品介绍目前国际商品指数化投资途径主要有商品指数互换、ETF以及ETN三种形式。

虽然国际市场中商品指数互换是最为主要的参与途径,但考虑到国内市场的实际情况,本部分重点分析商品ETF的运作机制。

(一)商品指数互换商品指数互换诞生在1990年前后,是由投资银行和机构客户签订的挂钩某一商品指数的浮动收益互换产品。

其中,投资银行定期(每日或每季度)向机构客户提供指数收益,同时从客户方获得固定的管理费。

商品指数互换在1991年获得了CFTC的豁免,即投资银行可以基于互换头寸申请套期保值额度,以对冲收益风险。

根据互换豁免流程,投资银行一般会为互换协议买入相同额度的商品期货合约以提供资产支撑,客观上保证了互换的兑付能力。

但是作为信用类产品,一旦投资银行出现现金流断裂,那么签订互换协议的投资者仍有可能无法获得理论收益。

例如金融危机爆发时,雷曼倒闭导致了大量商品指数互换提前进行清算。

因此为了避免出现类似对手方风险的集中爆发,目前主要的商品指数互换已经逐步由场外转至场内(例如CME Clear Port)进行集中清算。

表格 1 CME清算的主要商品指数互换(来源:CME Group)商品指数ETF是基于商品指数设计的可上市交易型基金,其具备指数成份对应的基础期货资产的支撑,一般情况下为一倍杠杆或低倍杠杆。

与传统ETF 相比,商品指数ETF在运作模式、监管机构以及产品形式上都有所不同。

PowersShares DB Commodity Index Tracking Fund作为全球规模最大的商品指数ETF(下称DBC),目前管理资金超过50亿美元。

其产品结构以及相关规则设置和监管要求对我国基金参与商品期货有较强的指导意义。

1. 基金注册形式及监管法规与共同基金和投资公司不同,DBC的注册形式为特拉华州法定信托,因而不受投资公司法的约束,投资者也无法享受1940法的保护政策,但可以召开受益人(投资者)大会对法定信托的相关事项进行表决(类似于持有人大会)。

不受投资公司法案限制并不意味着DBC的管理风险很高,相反地,由于投资标的为期货合约并且在NYSE上市交易,因此其需要同时遵守2000年商品期货交易现代法案(美国市场最严格的法案之一)和证券交易法,并同时受到CFTC 以及SEC的双重监管。

具体地,该基金需要满足CFTC设定的投机持仓限制,需要每月定期披露持仓情况(CFTC及NFA),并且用于保证金的基金资产应与经纪商的自有资产进行严格的分割(国内保证金监控中心先天形成了资产隔离),基金管理者本身也要受到CFTC及NFA的合规监管。

此外,基金为了满足信息披露,需为SEC提供年报、临时报告、基于证券交易法下13(a)、13(c)、14或15(d)条款规定的相关文件。

申购赎回主体——参与券商也要严格遵守证券交易法的限制。

由于使用了大量衍生产品,DBC本身还会受到Dodd-Frank法案的影响。

2. 基金组织架构DBC的组织架构包括受托人、基金管理人、基金运营机构、基金市场服务机构、参与券商以及清算机构。

具体的机构名称、承担职责和特点如下表所示:表格 2 DBC组织结构(DBC招募说明书)CTA,其中CPO(Commodity Pool Operator)为商品基金管理人,意指从事经营具有投资信托、辛迪加或相似企业性质的人;CTA(Commodity Trading Advisor)为商品交易顾问,一般为通过直接或间接渠道为他人提供有价值的可行性交易指导的个人或机构。

根据CFMA第四章n条款规定,两者均需要注册于CFTC下,并严格禁止进行欺诈交易。

3. 基金的申购赎回个人客户可以于二级市场对基金份额进行买卖,申购赎回则是由参与券商完成。

DBC申购赎回为现金申赎,但篮子非常大,为20万份,按照每份25美元的净值计算,需要500万美元。

a.基金的申购每一交易日,参与券商向基金托管人(由其转至基金管理人)提供申购请求,申购截止日为当日上午10点之前。

自申购时起至篮子交割,参与券商的DTC账户中将需支付一笔不可退还的申购交易费用。

申购所需的全部金额于当日下午确定,为20万份基金的净值。

该净值确定时间由NYSE Arca或基金持有的期货合约对应交易所后收市的时点确定(一般是在下午4点之前,实际类似于按T+1日确认),净值价格根据结算价确定,除非品种休市等特殊情况。

如果申购要求获准通过,那么所申购的份额将在下一个交易日中午划转至参与券商处。

当出现以下几种情况时,基金管理人有权拒绝券商的申购申请:申购申请不符合制式要求;券商申购请求可能会造成负面的税负影响;出现不可抗力的客观市场环境。

b.基金的赎回基金赎回步骤与申购基本类似。

每一交易日,参与券商向基金托管人(由其转至基金管理人)提供申购请求,申购截止日为当日上午10点之前。

相关文档
最新文档