离散数学(第21讲)

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离散数学ppt课件

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02
集合论基础
集合的基本概念
总结词
集合是离散数学中的基本概念, 是研究离散对象的重要工具。
详细描述
集合是由一组确定的、互不相同 的、可区分的对象组成的整体。 这些对象称为集合的元素。例如 ,自然数集、平面上的点集等。
集合的运算和性质
总结词
集合的运算和性质是离散数学中的重要内容,包括集合的交、并、差、补等基本运算,以及集合的确定性、互异 性、无序性等性质。
生,1表示事件一定会发生。
离散概率论的运算和性质
概率的加法性质
如果两个事件A和B是互斥的,那么P(A或B)等于P(A)加上 P(B)。
概率的乘法性质
如果事件A和B是独立的,那么P(A和B)等于P(A)乘以P(B) 。
全概率公式
对于任意的事件A,存在一个完备事件组{E1, E2, ..., En}, 使得P(Ai)>0 (i=1,2,...,n),且E1∪E2∪...∪En=S,那么 P(A)=∑[i=1 to n] P(Ai)P(A|Ei)。
工程学科
离散数学在工程学科中也有着重要的 应用,如计算机通信网络、控制系统 、电子工程等领域。
离散数学的重要性
基础性
离散数学是数学的一个重要分支 ,是学习其他数学课程的基础。
应用性
离散数学在各个领域都有着广泛的 应用,掌握离散数学的知识和方法 对于解决实际问题具有重要的意义 。
培养逻辑思维
学习离散数学可以培养人的逻辑思 维能力和问题解决能力,对于个人 的思维发展和职业发展都有很大的 帮助。
详细描述
邻接矩阵是一种常用的表示图的方法,它是 一个二维矩阵,其中行和列对应于图中的节 点,如果两个节点之间存在一条边,则矩阵 中相应的元素为1,否则为0。邻接表是一 种更有效的表示图的方法,它使用链表来存 储与每个节点相邻的节点。

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(3)至于p为0即“我期终考了年级不是前 10”时,无论q为1或为0,即无论"我老妈 奖励1000元"或不奖励,都不能说老妈的 话是假的,故善意的认为pq为1均为1
1.1 命题及联结词
定义1.5双条件:当p与q值相同时,pq为1,不同 为0。 称p当且仅当q
“普通老师赚了100万当且仅当他 中了100万的彩票”, 普通老师赚了100万 普通老师买彩票中了100万大奖
故pq为0
1.1 命题及联结词
定义1.4条件式当p是1 ,q是0时,pq为0,即 10为0,其他情况为1。 p称为前件,q称为后件
(1)当p为1即“我期终考了年级前10”
q为0即“我老妈没有奖励1000元” 这时老妈的话为假,即pq为0 (2)当p为1即“我期终考了年级前10” q为1即“我老妈奖励1000元” 这时妈妈的话就对了,即pq为1
由于所有内容(整数,实数,字符,汉字,图片,声 音,视频,网页,……)进入电脑后,全是01组成的字 符串,从而都可以用布尔运算即逻辑运算实现,命题逻 辑成为计算机的基础。
命题逻辑将数学由连续变到离散,由高数进入离散。
Google采用逻辑运算进行搜索:数字之美 吴军 杨圣洪 000100010001110000 两者对应位置与运算。 离散数学 100100000000100001
陈述句(6)的正确性,到2018年12月时能确定的,若届 时建成了则它是对的、为真命题,否为假命题。
1.1 命题及联结词
对错确定的陈述语句称为命题。如:
(7) x与y之和为100,其中x为整数,y为整数 (8)1加1等于10 (7)的对错不确定。当x为50、y为50时是对的,当x为 51、y为52时是错的。 (8)的对错是不确定的,为二进制时正确,当为八进制、 十进制时是错的,因此这两个陈述句不是命题。 (9)青枫峡的红叶真美呀! (10)动作快点! (11)你是杨老师吗? 这三个语句不是陈述语句,因此不是命题。

《离散数学概述》PPT课件

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同 子代数 种
的 积代数 同
类 商代数 型
的 新代数系统
22
半群与群
广群 二元运算的封闭性
结合律
半群
交换律
交换半群
单位元 交换律
独异点
每个元素可逆 交换律

交换独异点 实例
Abel群
生成元
Klein群 循环群
有限个元素
有限群
编辑ppt
实例
n元置换群
23
图论
图论是离散数学的重要组成部分,是近代应用数学的重要分支。
由于在计算机内,机器字长总是有限的, 它代表离散的数或其
它离散对象,因此随着计算机科学和技术的迅猛发展,离散数
学就显得重要。
编辑ppt
5
离散数学的内容
数理逻辑: “证明”在计算科学的某些领域至关重要,构 造一个证明和写一个程序的思维过程在本质上是一样的。
组合分析:解决问题的一个重要方面就是计数或枚举对象。
编辑ppt
20
代数系统
近世代数,……,是关于运算的学说,是关于运算规则 的学说,但它不把自己局限在研究数的运算性质上,而 是企图研究一般性元素的运算性质。
——M.Klein
数学之所以重要,其中心原因在于它所提供的数学系统 的丰富多彩;此外的原因是,数学给出了一个系统,以 便于使用这些模型对物理现实和技术领域提出问题,回 答问题,并且也就探索了模型的行为。
1736年是图论历史元年,因为在这一年瑞士数学家欧拉(Euler) 发表了图论的首篇论文——《哥尼斯堡七桥问题无解》,所以人
们普遍认为欧拉是图论的创始人。
1936年,匈牙利数学家寇尼格(Konig)出版了图论的第一部专 著《有限图与无限图理论》,这是图论发展史上的重要的里程碑 ,它标志着图论将进入突飞猛进发展的新阶段。

《离散数学教案》课件

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《离散数学教案》PPT课件第一章:离散数学简介1.1 离散数学的定义离散数学是研究离散结构及其相互关系的数学分支。

离散数学与连续数学相对,主要研究对象是集合、图、逻辑等。

1.2 离散数学的应用离散数学在计算机科学、信息技术、密码学等领域有广泛应用。

学习离散数学能够为编程、算法设计、数据结构等课程打下基础。

第二章:集合与逻辑2.1 集合的基本概念集合是由明确定义的元素组成的整体。

集合的表示方法:列举法、描述法、图示法等。

2.2 集合的基本运算集合的并、交、差运算。

集合的幂集、子集、真子集等概念。

2.3 逻辑基本概念命题:可以判断真假的陈述句。

逻辑联结词:与、或、非等。

逻辑等价式与蕴含式。

第三章:图论基础3.1 图的基本概念图是由点集合及连接这些点的边集合组成的数学结构。

图的表示方法:邻接矩阵、邻接表等。

3.2 图的基本运算图的邻接、关联、度等概念。

图的遍历:深度优先搜索、广度优先搜索。

3.3 图的应用图在社交网络、路径规划、网络结构等领域有广泛应用。

学习图论能够帮助我们理解和解决现实世界中的问题。

第四章:组合数学4.1 排列与组合排列:从n个不同元素中取出m个元素的有序组合。

组合:从n个不同元素中取出m个元素的无序组合。

4.2 计数原理分类计数原理、分步计数原理。

函数:求排列组合问题的有效工具。

4.3 鸽巢原理与包含-排除原理包含-排除原理:解决计数问题时,通过加减来排除某些情况。

第五章:命题逻辑与谓词逻辑5.1 命题逻辑命题逻辑关注命题及其逻辑关系。

命题逻辑的基本运算:联结词、逻辑等价式、蕴含式等。

5.2 谓词逻辑谓词逻辑是命题逻辑的推广,引入量词和谓词。

谓词逻辑的基本结构:个体、谓词、量词、逻辑运算等。

5.3 谓词逻辑的应用谓词逻辑在计算机科学中用于描述和验证程序正确性。

学习谓词逻辑能够提高对问题本质的理解和表达能力。

第六章:组合设计6.1 组合设计的基本概念组合设计是指从给定的有限集合中按照一定规则选取元素,构成满足特定条件的组合。

离散数学课件-绪论

离散数学课件-绪论
离散数学课件-绪论
目录
• 离散数学的概述 • 离散数学的主要分支 • 离散数学的基本概念 • 离散数学的研究方法 • 离散数学的学习意义和价值
01
离散数学的概述
离散数学的定义
• 离散数学:离散数学是研究数学结构中非连续、分离对象的数 学分支。它主要关注集合论、图论、逻辑、组合数学等领域, 用于描述和研究离散对象之间的关系和性质。
在离散数学中,形式化方法常用于描述集合、关系、图等数学对象,如集合论中的集合定义和关系定 义。
归纳法
归纳法是从个别到一般的推理方法, 通过对一些具体实例的分析,归纳出 一般规律或性质。
VS
在离散数学中,归纳法常用于证明一 些关于自然数的性质和定理,如归纳 法在证明阶乘性质中的应用。
反证法
反证法是一种间接证明方法,通过假设与要 证明的命题相矛盾的命题成立,推出矛盾, 从而证明原命题成立。
逻辑学
01
逻辑学是研究推理和论证的规则 和结构的数学分支。逻辑学为离 散数学的各个分支提供了推理和 证明的工具和方法。
02
逻辑学中的基本概念包括命题、 量词、推理规则、证明等,这些 概念为离散数学的各个分支提供 了推理和证明的工具和方法。
组合数学
组合数学是研究计数、排列和组合问题的数学分支。组合数学在计算机科学、统 计学和运筹学等领域有广泛应用。
离散数学的起源和发展
起源
离散数学的起源可以追溯到古代数学中的一些研究,如几何学和逻辑学。随着 时间的推移,离散数学的各个分支逐渐形成和发展,成为一门独立的学科。
发展
离散数学的发展与计算机科学的发展密切相关。随着计算机科学的兴起,离散 数学在理论和实践方面都得到了广泛的应用和发展。
离散数学的应用领域

离散数学的ppt课件

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科学中的许多问题。
03
例如,利用图论中的最短路径算法和最小生成树算法
等,可以优化网络通信和数据存储等问题。
运筹学中的应用
01
运筹学是一门应用数学学科, 主要研究如何在有限资源下做 出最优决策,离散数学在运筹 学中有着广泛的应用。
02
利用离散数学中的线性规划、 整数规划和非线性规划等理论 ,可以解决运筹学中的许多问 题。
并集是将两个集合中的所有元素合 并在一起,形成一个新的集合。
详细描述
例如,{1, 2, 3}和{2, 3, 4}的并集是 {1, 2, 3, 4}。
总结词
补集是取一个集合中除了某个子集 以外的所有元素组成的集合。
详细描述
例如,对于集合{1, 2, 3},{1, 2}的 补集是{3}。
集合的基数
总结词
)的数学分支。
离散数学的学科特点
03
离散数学主要研究对象的结构、性质和关系,强调推
理和证明的方法。
离散数学的应用领域
计算机科学
01
离散数学是计重要的工具和方法。
通信工程
02
离散数学在通信工程中广泛应用于编码理论、密码学、信道容
量估计等领域。
集合的基数是指集合中元素的数量。
详细描述
例如,集合{1, 2, 3}的基数是3,即它包含三个元素。
03 图论
图的基本概念
顶点
图中的点称为顶点或节点。

连接两个顶点的线段称为边。
无向图
边没有方向,即连接两个顶点的线段可以是双向 的。
有向图
边有方向,即连接两个顶点的线段只能是从一个顶 点指向另一个顶点。
研究模态算子(如necessity、possibility)的语义和语法。

《离散数学讲义》课件

《离散数学讲义》课件
离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。

离散数学讲义ppt课件

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课程概况
教材:
《离散数学(第三版)》,耿素云等编著 清华大学出版社,2004年3月
参考书:
(1) 《离散数学(第二版)》及其配套参考书《离散 数学题解》作者:屈婉玲,耿素云,张立昂 清华大学出版社
(2) 《离散数学》焦占亚主编 电子工业出版社 2005年1月
2
课程概况
选修课/必修课:选修 周学时:3(学时) 上课周:1-16周 总学时:48(学时)
3
课程内容及学时安排
第一篇 数理逻辑(14学时)
第一章 命题逻辑(8) 第二章 谓词逻辑(6)
第二篇 集合论(12学时)
第三章 集合(4) 第四章 二元关系与函数(8)
第四篇 图论(14学时)
第七章 图论(8) 第八章 一些特殊图(4) 第九章 树 (2)
4
课程考核
第四篇 代数系统(8学时)
第5、6章 图论(8)
所以,伊勒克持拉既知道并且又不知道这个人是她的 哥哥。
20
NO.3 M:著名的理发师悖论是伯特纳德·罗素提出的。一个理发 师的招牌上写着: 告示:城里所有不自己刮脸的男人都由我给他们刮脸,我 也只给这些人刮脸。 M:谁给这位理发师刮脸呢? M:如果他自己刮脸,那他就属于自己刮脸的那类人。但 是,他的招牌说明他不给这类人刮脸,因此他不能自己来 刮。 M:如果另外一个人来给他刮脸,那他就是不自己刮脸的 人。但是,他的招牌说他要给所有这类人刮脸。因此其他 任何人也不能给他刮脸。看来,没有任何人能给这位理发 师刮脸了!
P
Q
PQ
P
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
1
1
1

离散数学PPT【共34张PPT】

离散数学PPT【共34张PPT】
15
18.4 点着色
定义17.9 (1) 图G的一种点着色——给图G的每个顶点涂上一种颜色,
使相邻顶点具有不同颜色 (2) 对G进行k着色(G是k-可着色的)——能用k种颜色给G
的顶点着色 (3) G的色数(G)=k——G是k-可着色的,但不是(k1)-可着色
的.
16
关于顶点着色的几个简单结果
定理17.19 (G)=1当且仅当G为零图 定理17.20 (Kn)=n 定理17.21 若G为奇圈或奇阶轮图,则(G)=3,若G为偶阶轮 图,则(G)=4. 定理17.22 若G的边集非空,则(G)=2当且仅当G为二部图.
路径 (7) M的交错圈——由M与EM中的边交替出现构成的G中圈
上图中,只有第一个图存在完美匹配
8
可增广路径及交错圈
(1)
(2)
(3)
设红色边在匹配M中,绿色边不在M中,则图(1)中的两条路 径均为可增广的交错路径;(2)中的全不是可增广的交错路 径;(3)中是一个交错圈. 不难看出,可增广交错路径中,不在M中的边比在M中的边 多一条. 交错圈一定为偶圈.
立集 (3) 最大点独立集——元素最多的点独立集 (4) 点独立数——最大点独立集中的元素个数,记为0
(1)
(2)
在图中,点独立数依次为2, 2, 3.
(3)
2
极大独立集与极小支配集
定理18.1 设G=<V,E>中无孤立点,则G的极大点独立集都是 极小支配集. 证明线索: (1) 设V*为G的极大点独立集,证明它也是支配集.
定理17.28 偶圈边色数为2,奇圈边色数为3. 定理17.29 (Wn) = n1, n4. 定理17.30 二部图的边色数等于最大度. 定理17.31 n为奇数(n1)时,(Kn)=n;

离散数学第21讲

离散数学第21讲

第十一章 半群与群
2: 设群中每个元素的逆元素就是其自身,则G是一个交换 群。 证明:x,y ∈ G,则x-1=x,y-1=y; x。y=x-1 。 y-1=(y。x) -1= y。x, 所以G为交换群。
第十一章 半群与群
3、设G为有限群,则G中阶大于2的元素有偶数个 思路:只须证明阶大于2的元素都是成对出现的即可。 设a是这样的一个元素,阶为m(m>2),由定理可知a-1的阶 也为m。 现需证明a≠ a-1,同时还要证明,若b也是这样的一个元素, b≠ a, b≠ a-1则b -1 ≠a且b -1 ≠a -1 。这样就说明了阶 大于2的元素是偶数个。
第十一章 半群与群
证明:设a∈G,其阶为m(m>2),则am=e。由定理可知a1的阶也为m。 假设a= a-1 ,则a2=aa=a a-1 =e,则a的阶为2,这与 m>2矛盾。所以a ≠a-1 。 又设b的阶大于2,且b≠ a, b≠ a-1。 假设b -1 =a,则b b -1 =e= a-1 a = a-1 b -1 ,由消去律得, b= a-1,矛盾,故b -1 ≠ a。 同理: b -1 ≠a -1 。 因此,阶大于2的元素是成对出现的,为偶数个。
第十一章
半群与群
定理11.6 ——子群判定定理二 设G为群,H是G的非空子集.H是G的子群a,b ∈ H 有 ab-1 ∈ H. 证明:必要性略。 充分性:任意a∈H,有a*a-1∈H, 即e∈H。 任意a∈H,由e,a∈H有e*a-1 = a-1 ∈H。 任意a,b∈B,由上可知, b-1 ∈H,所以 a*(b-1 ) -1 ∈H, 即a*b∈H。 所以<H,*>是〈G,*〉的子群。
第十一章
半群与群
例11.14设G为群,H,K是G的子群,证明: (1)H∩K也是G的子群 () H∪K是G的子群当且仅当H K或K H 见课本P204.
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2018/11/12 计算机学院 3
例10-3.1
v1 v3 v1 v3 v1 v3
v2 G1
v4
v2 G2
v4
v2 G3
v4
G1是弱连通图。 G2是单向连通图(当然它也是弱连通图); G3是强连通图(当然它也是单向连通图和弱连 通图);
2018/11/12 计算机学院 4
定理10.7
2018/11/12 计算机学院 5
弱分图、单向分图、强分图
定义10.17 在有向图G=<V,E>中,设G′是G的 子图,如果 此条件表明了G′ 的极大性 1)G′是强连通的(单向连通的、弱连通的); 2 )对任意 G〞G ,若 G′G〞 ,则 G〞不是强连 通的(单向连通的、弱连通的)。 那么称G′为G的强分图(单向分图、弱分图)。
一个有向图G是强连通图当且仅当G中有一条 包含每一个结点的有向闭道路。 证明:“” G是强连通图,则任意两个结 点之间都是相互可达的,设G=<V,E>,V= {v1,v2,v3,…,vn},则v1到v2可达,v2到v3可达, v3到v4可达,……,vn-1到vn可达,vn到v1可达, 由此可得到一条闭道路(v1,v2,v3,……,vn, v1),它包含每个结点。 “ ” G中有一条包含每一个结点的有向闭 道路,则G中任何两个结点沿着这条道路是相互 可达的,故G为强连通图。 ■
点u到结点v是可达的,记为u→v。对任意结点
u,规定u→u。 有向图结点之间的可达关系具
有自反性和传递性,但一般说来,
可达关系没有对称性。例如右图中
v1
v3
v3到v2可达,但v2到v3不可达。因
此,可达关系不是等价关系。
2018/11/12 计算机学院
v2
v4
2
强连通图、单向连通图
定义10.16 设有向图G=<V,E>是连通图, 1) 若G中任何一对结点之间至少有一个结点到另 一个有向图的基图是 一个结点是可达的,则称 G是单向连通图; 当去掉边的方向后得 到的无向图(可含有 2) 若G中任何一对结点之间都是相互可达的,则 平行边和环) 称G是强连通图。 3) 若G的基图是连通的,则称G是弱连通图。 若有向图G是强连通图,则它必是单向连通图; 若有向图G是单向连通图,则它必是(弱)连通 图。
定理10.8
在简单有向图G=<V,E>中,它的每 一个结点位于且仅位于一个强分图中。
事实上,相互可达是V上的一个等价关系。
2018/11/12 计算机学院 6
例10-3.2
v1 v3 v5 v7
v2ห้องสมุดไป่ตู้
G中, 在图G 1中,
v4 v6 G
和{v3 ,v },v 导出的子图 由{v1 , {v44,v }和 {v 2},{v2 6 }, 1} 3,v 5,v 75 6,v7}导出 的子图都是强分图; 都是强连通分支; ,v ,,v {v1,v ,v3} ,v 和,v {v5,v ,v6,v ,v7,v }导出 2,v 4} 4} 由 由{v {v1 ,v ,v ,v 和 {v 1 2 3 4 5 7 1 3 4 5 6,v7} 的子图都是单向分图; 导出的子图都是单向连通分支; 由{v1,v2,v3,v4}和{v5,v6,v7}导出的子图都是 G 1本身为弱连通分支。 弱分图。
邻接矩阵是一个布尔矩阵 无向图的邻接矩阵是对称的 而有向图的邻接矩阵不一定对称
2018/11/12 计算机学院 8
例10-4.1
v1 v4 v1
v4
v2 G1 v3 v2 G2 v3
邻接矩阵:
0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 当改变图的结点编号的顺序 0 0 ' (0 1 1 1 0 1 1 1 A G ) 时,可得到图的不同的邻接 2 A(G 1 ) , A(G 2 ) 。 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 ,v 矩阵,如: ,v3 ,v 1 1v20 0 0 1 4 0 0 0 10

2018/11/12 计算机学院
1 1 0 0
1 0 0 1
9
邻接矩阵的性质
设G=<V,E>是一个有向图,则有: 1) 当有向图代表关系时,其邻接矩阵就是前面 讲介绍过的关系矩阵。 2) 零图的邻接矩阵的元素全为零,并称它为零 矩阵。 3) 图的每一结点都有自回路而再无其他边时, 则该图的邻接矩阵是单位矩阵。 4) 简单图的邻接矩阵主对角元全为零。 5) 设无向图G=<V,E>,V={v1,v2,…,vn}的邻接 矩阵A=(aij)n×n,则 为什么要多
主要内容
① ② ① ② ③ 有向图的连通性 强连通图、单向连通图和弱连通图 强分图和弱分图 图的矩阵表示 邻接矩阵 道路矩阵(可达性矩阵) 关联矩阵
2018/11/12
计算机学院
1
有向图的连通性
定义10.9 设u,v为有向图G=<V,E>中的两个结 点,若存在从结点u到结点v的道路,则称从结
deg ( v i ) aki
k 1
n
7) 设图G=<V,E>,V={v1,v2,…,vn}的邻接矩阵 A=(aij)n×n,则aij表示从结点vi到结点vj长度 为1的有向道路的数目;
2018/11/12
计算机学院
11
deg( v i ) a ik a ii aki a ii,
k 1 k 1 n n
加一个aii
2018/11/12
计算机学院
10
6) 设有向图G=<V,E>,V={v1,v2,…,vn}的邻接 矩阵A=(aij)n×n,则
deg ( v i ) a ik,
k 1 n
2018/11/12 计算机学院 7
图的矩阵表示
图的矩阵表示主要有两种形式:邻接矩阵常用于研究 图的各种道路问题;关联矩阵常用于研究子图的问题。
定义9.18 设G=<V,E>是一个简单有向图, V={v1,v2,…,vn},则n阶方阵A=(aij)nn称为G 的邻接矩阵。其中:
1, (vi , v j ) E, aij 0, (vi , v j ) E,
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