第七章基本的计数公式 北京大学计算机系离散数学讲义

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北大离散数学07

北大离散数学07
第7讲 关系幂运算与关系闭包 北京大学
内容提要 • 关系幂(power)运算 • 关系闭包(closure)
2020/10/4
《集合论与图论》第7讲
1
• n次幂的定义 • 指数律 • 幂指数的化简
关系的幂运算
2020/10/4
《集合论与图论》第7讲
2
关系的n次幂
• 关系的n次幂(nth power): 设RAA, nN, 则 (1) R0 = IA; (2) Rn+1 = Rn○R, (n1).

• Rn表示的关系, 是R的关系图中长度为n的有向路径的起点与终点的关系.
Rn RRR
n个R
1 2020/10/4
2
《集合论与图论n》-第17讲 n
3
关系幂运算(举例)
• 例: 设A={a,b,c}, RAA, R={<a,b>,<b,a>,<a,c>}, 求R的各次幂. • 解:
b
b
a
c
G( R )
• 又名抽屉原则(Dirichlet drawer principle),
(Peter Gustav Lejeune Dirichlet,1805~18 59)
• 推广形式: 若把m件物品装进k只抽屉, 则至少有一只抽屉装 • 1.8=2, 1.8=1, -1.8=-1, -1.8=-2.
只以上的物品.

个集合中, 必有两个是相同的.
所以 s,tN, 并且 使得 Rs = Rt. #
2n2
,
R2n2
2n2 1
0 s t 2n2
2020/10/4
《集合论与图论》第7讲
12
鸽巢原理(pigeonhole principle)

离散数学ppt课件

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02
集合论基础
集合的基本概念
总结词
集合是离散数学中的基本概念, 是研究离散对象的重要工具。
详细描述
集合是由一组确定的、互不相同 的、可区分的对象组成的整体。 这些对象称为集合的元素。例如 ,自然数集、平面上的点集等。
集合的运算和性质
总结词
集合的运算和性质是离散数学中的重要内容,包括集合的交、并、差、补等基本运算,以及集合的确定性、互异 性、无序性等性质。
生,1表示事件一定会发生。
离散概率论的运算和性质
概率的加法性质
如果两个事件A和B是互斥的,那么P(A或B)等于P(A)加上 P(B)。
概率的乘法性质
如果事件A和B是独立的,那么P(A和B)等于P(A)乘以P(B) 。
全概率公式
对于任意的事件A,存在一个完备事件组{E1, E2, ..., En}, 使得P(Ai)>0 (i=1,2,...,n),且E1∪E2∪...∪En=S,那么 P(A)=∑[i=1 to n] P(Ai)P(A|Ei)。
工程学科
离散数学在工程学科中也有着重要的 应用,如计算机通信网络、控制系统 、电子工程等领域。
离散数学的重要性
基础性
离散数学是数学的一个重要分支 ,是学习其他数学课程的基础。
应用性
离散数学在各个领域都有着广泛的 应用,掌握离散数学的知识和方法 对于解决实际问题具有重要的意义 。
培养逻辑思维
学习离散数学可以培养人的逻辑思 维能力和问题解决能力,对于个人 的思维发展和职业发展都有很大的 帮助。
详细描述
邻接矩阵是一种常用的表示图的方法,它是 一个二维矩阵,其中行和列对应于图中的节 点,如果两个节点之间存在一条边,则矩阵 中相应的元素为1,否则为0。邻接表是一 种更有效的表示图的方法,它使用链表来存 储与每个节点相邻的节点。

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(3)至于p为0即“我期终考了年级不是前 10”时,无论q为1或为0,即无论"我老妈 奖励1000元"或不奖励,都不能说老妈的 话是假的,故善意的认为pq为1均为1
1.1 命题及联结词
定义1.5双条件:当p与q值相同时,pq为1,不同 为0。 称p当且仅当q
“普通老师赚了100万当且仅当他 中了100万的彩票”, 普通老师赚了100万 普通老师买彩票中了100万大奖
故pq为0
1.1 命题及联结词
定义1.4条件式当p是1 ,q是0时,pq为0,即 10为0,其他情况为1。 p称为前件,q称为后件
(1)当p为1即“我期终考了年级前10”
q为0即“我老妈没有奖励1000元” 这时老妈的话为假,即pq为0 (2)当p为1即“我期终考了年级前10” q为1即“我老妈奖励1000元” 这时妈妈的话就对了,即pq为1
由于所有内容(整数,实数,字符,汉字,图片,声 音,视频,网页,……)进入电脑后,全是01组成的字 符串,从而都可以用布尔运算即逻辑运算实现,命题逻 辑成为计算机的基础。
命题逻辑将数学由连续变到离散,由高数进入离散。
Google采用逻辑运算进行搜索:数字之美 吴军 杨圣洪 000100010001110000 两者对应位置与运算。 离散数学 100100000000100001
陈述句(6)的正确性,到2018年12月时能确定的,若届 时建成了则它是对的、为真命题,否为假命题。
1.1 命题及联结词
对错确定的陈述语句称为命题。如:
(7) x与y之和为100,其中x为整数,y为整数 (8)1加1等于10 (7)的对错不确定。当x为50、y为50时是对的,当x为 51、y为52时是错的。 (8)的对错是不确定的,为二进制时正确,当为八进制、 十进制时是错的,因此这两个陈述句不是命题。 (9)青枫峡的红叶真美呀! (10)动作快点! (11)你是杨老师吗? 这三个语句不是陈述语句,因此不是命题。

离散数学基本公式

离散数学基本公式

离散数学基本公式离散数学是数学的一个重要分支,它主要研究的是非连续的、分离的对象,如集合、图论、数论、逻辑等。

在这些领域中,一些基本的公式和定理是理解和应用离散数学的关键。

以下是一些离散数学的基本公式:1、德摩根定律德摩根定律是布尔代数中的基本公式之一,它表示对于任何逻辑运算,如果我们把所有的否命题和原命题结合在一起,我们就会得到一个恒等式。

用符号表示为:P ∧ Q) ∨(¬P ∧¬Q) ≡ P ∨ QP ∨ Q) ∧(¬P ∨¬Q) ≡ P ∧ Q2.集合论中的互补律在集合论中,互补律表示对于任何集合A和它的补集A',我们有:A ∪ A' = U,其中U是全集A ∩ A' = ∅,其中∅表示空集3.图论中的欧拉公式欧拉公式是图论中的一个基本公式,它表示对于一个连通无向图G,其顶点数v、边数e和欧拉数euler(G)之间有以下关系:euler(G) = v + e - 2其中euler(G)是图G的欧拉数,v是图G的顶点数,e是图G的边数。

这个公式在计算图的欧拉数或者判断一个图是否连通等方面都有重要应用。

4.数论中的费马小定理费马小定理是数论中的一个重要定理,它表示对于任何正整数n,如果它是质数p的幂次方,那么我们可以找到一个整数x,使得x的n 次方等于1(模p)。

用数学语言表示为:x^n ≡ x (mod p)其中n是正整数,p是质数,x是整数。

这个定理在密码学、计算机科学等领域都有广泛的应用。

5.逻辑中的排中律和反证法排中律是指对于任何命题P,P或非P必定有一个是真命题。

反证法则是通过假设相反的命题成立来证明原命题的一种方法。

在证明过程中,如果假设的相反命题成立会导致矛盾,那么原命题就一定是正确的。

这些公式和定理只是离散数学中的一小部分,但它们是理解和应用离散数学的基础。

在学习的过程中,我们还需要掌握更多的公式和定理,以及它们的应用方法。

离散数学讲义

离散数学讲义
历史上著名的悖论
NO.1 说谎者悖论(1iar paradox or Epimenides’ paradox) 最古老的语义悖论。公元前6世纪古希腊哲学家伊壁孟德 所创的四个悖论之一。是关于“我正在撒谎”的悖论。具 体为:如果他的确正在撒谎,那么这句话是真的,所以伊 壁孟德不在撤谎,如果他不在撒谎,那么这句话是假的, 因而伊壁孟德正在撒谎。
其内容较广,主要包括数理逻辑、 集合 论、图论、代数结构等四个基本部分。
7
什么是离散数学?
离散数学将日常的概念、判断、 推理用数学符号来表示,用数学方法 进行思维。其目标是掌握严密的思维 方法、严格证明的推理能力和演算能 力,掌握处理各种具有离散结构的事 物的描述工具与方法,适应学习其他 专业课程的各种需要,为学习其它计 算机课程提供必要的数学工具。
12
1-1 命题及其表示法
命题:能够判断真假的陈述语句。
例:‘中国是一个国家’, ‘9为素数’。
原子命题:不能分解成更简单的陈述语 句的命题。
复合命题:由连结词、标点符号和原子 命题复合构成的命题。
一般用字母“T”表示“真”,“F”表示 “假”。也经常用“1”表示“真”, “0”表示“假”。
2
课程概况
选修课/必修课:选修 周学时:3(学时) 上课周:1-16周 总学时 数理逻辑(14学时)
第一章 命题逻辑(8) 第二章 谓词逻辑(6)
第二篇 集合论(12学时)
第三章 集合(4) 第四章 二元关系与函数(8)
第四篇 图论(14学时)
第七章 图论(8) 第八章 一些特殊图(4) 第九章 树 (2)
19
NO.2 伊勒克特拉悖论(Eletra paradox) 逻辑史上最早的内涵悖 论。由古希腊斯多亚学派提出。它的基本内容是:伊勒克 特拉有位哥哥奥列斯特回家了.尽管伊勒支持拉知道奥列 斯特是她的哥哥.但她并不认识站在她面前的这个男人。 写成一个推理.即: 伊勒克持拉不知道站在她面前的这个人是她的哥哥。 伊勒克持拉知道奥列期特是她的哥哥。 站在她面前的人是奥列期特。

《离散数学概述》PPT课件

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同 子代数 种
的 积代数 同
类 商代数 型
的 新代数系统
22
半群与群
广群 二元运算的封闭性
结合律
半群
交换律
交换半群
单位元 交换律
独异点
每个元素可逆 交换律

交换独异点 实例
Abel群
生成元
Klein群 循环群
有限个元素
有限群
编辑ppt
实例
n元置换群
23
图论
图论是离散数学的重要组成部分,是近代应用数学的重要分支。
由于在计算机内,机器字长总是有限的, 它代表离散的数或其
它离散对象,因此随着计算机科学和技术的迅猛发展,离散数
学就显得重要。
编辑ppt
5
离散数学的内容
数理逻辑: “证明”在计算科学的某些领域至关重要,构 造一个证明和写一个程序的思维过程在本质上是一样的。
组合分析:解决问题的一个重要方面就是计数或枚举对象。
编辑ppt
20
代数系统
近世代数,……,是关于运算的学说,是关于运算规则 的学说,但它不把自己局限在研究数的运算性质上,而 是企图研究一般性元素的运算性质。
——M.Klein
数学之所以重要,其中心原因在于它所提供的数学系统 的丰富多彩;此外的原因是,数学给出了一个系统,以 便于使用这些模型对物理现实和技术领域提出问题,回 答问题,并且也就探索了模型的行为。
1736年是图论历史元年,因为在这一年瑞士数学家欧拉(Euler) 发表了图论的首篇论文——《哥尼斯堡七桥问题无解》,所以人
们普遍认为欧拉是图论的创始人。
1936年,匈牙利数学家寇尼格(Konig)出版了图论的第一部专 著《有限图与无限图理论》,这是图论发展史上的重要的里程碑 ,它标志着图论将进入突飞猛进发展的新阶段。

离散数学 第七讲

离散数学 第七讲

康托尔(Cantor)9 3.1 集合的基本概念集合、元素、子集、包含、集合相等、真子集、空集、幂集、全集9 3.2 集合的基本运算并集、交集、相对补集、绝对补集、对称差、文氏图、算律、9 3.3 集合中元素的计数基数、有(无)穷集、包含排斥原理3.1 集合的基本概念9把具有共同性质的一些东西,汇集成一个整体,就形成一个集合。

9由确定的相互区别的一些对象组成的整体称为集合。

9可确定的可分辨的事物构成的整体。

例:教室内的桌椅、图书馆的藏书、全国的高等学校、自然数的全体、直线上的点、26个英文字母3.1 集合的基本概念集合的元素(member或element)9集合内的对象或单元称为元素。

9集合通常用大写英文字母标记。

例如,N代表自然数集合(包括0),Z代表整数集合,Q代表有理数集合,R代表实数集合,C代表复数集合。

趣味思考9任意自然数都可以表示为两个自然数的平方差吗?9请严谨、详细分析说明。

3.1 集合的基本概念集合的表示法列举法将集合中的元素一一列举,或列出足够多的元素以反映集合中元素的特征。

例如:V={a,e,i,o,u} 或B={1,4,9,16,25,36……}。

描述法通过描述集合中元素的共同特征来表示集合。

例如:V= {x| x是元音字母}B={x| x=a2, a是自然数}C= {x| x∈Z ∧3<x≤6},即C={4,5,6}3.1 集合的基本概念集合的表示9元素a属于集合A,记作a ∈A。

9元素a不属于集合A ,记作a ∉A3.1 集合的基本概念3.1 集合的基本概念集合的特征9确定性:任何一个对象,或者是这个集合的元素,或者不是,二者必居其一。

例如:A={x| x∈N ∧x<100},C={x| x是秃子}9互异性:集合中任何两个元素都是不同的,即集合中不允许出现重复的元素。

例如:集合A={a,b,c,c,b,d},应该是A={a,b,c,d}3.1 集合的基本概念集合的特征9无序性:集合与其中的元素的顺序无关。

《离散数学讲义》课件

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离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。

离散数学教程

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二、提高 [4] Kenneth H. Rosen. Discrete Mathematics and its Applications. (4th, 5th Edition). 机械工业出版 社, McGraw-Hill. (中、英文版)

本书第4版是全球500多所大学的指定教材, 获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛 采用为教材。第5版在前四版的基础上做了大量的 改进,使其成为更有效的教学工具。
/*集合论题集,经典习题,集合基础*/


五 定义1.4(全集):在取定一个集合U以 后,对于U的任何子集而言,称U为全集。
定理1.2:
(1)A (2) AA (3) AU
1.2 集合的子集——证明的方法
证明:(1)A (2) AA (3) AU (1)反证法:假设结论不成立,导出矛盾 结果。 不是A的子集,导致矛盾 (2,3)基本法:由子集定义 x左x右,则左右

第十二章
生成函数与递推关系
掌握:用生成函数和递推关系解决组合计数 问题的方法,以及求解递推关系的生成函数方法。 了解:求解递推关系的特征根方法。
教学内容与要求----图论

第五章 图的基本概念
掌握:图的基本术语,路、回路和连通的基本概念, 求最短路的算法及算法正确性证明,欧拉图和哈密顿图的 基本概念、判别方法以及有关定理。

理论计算机科学经典网站


国内: 国际: /~suresh/theory/the ory-home.html
命题说明和题型

1 填空题:基本概念的理解和掌握 2 判断题:概念的掌握与应用 3 计算、证明题:概念的综合应用,数学 方法的运用

离散数学课件ppt

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随机性与概率
随机性表示试验结果的不 确定性,概率则表示随机 事件发生的可能性大小。
统计数据的收集和整理
数据来源
数据质量
数据可以来源于调查、实验、观测、 查阅文献等多种途径。
数据质量包括数据的准确性、可靠性 、完整性等方面,是数据分析的前提 和基础。
数据整理
数据整理包括数据的分类、排序、分 组、编码等步骤,以便更好地进行数 据分析。
必然事件
概率值为1的事件。
03
04
不可能事件
概率值为0的事件。
互斥事件
两个或多个事件不能同时发生 。
概率的加法原理和乘法原理
加法原理
对于任意两个互斥事件A和B,有 P(A∪B)=P(A)+P(B)。
乘法原理
对于任意两个事件A和B,有 P(A∩B)=P(A)×P(B|A)。
条件概率和独立性
要点一
条件概率
离散数学课件
目录 CONTENTS
• 离散数学简介 • 集合论基础 • 图论基础 • 离散概率论基础 • 离散统计学基础 • 离散数学中的问题求解方法
01
离散数学简介
离散数学的起源
19世纪初
集合论的提出为离散数学的起源 奠定了基础。
20世纪中叶
随着计算机科学的兴起,离散数 学逐渐受到重视和应用。
子集、超集和补集
总结词
子集、超集和补集是集合论中的重要概念,它们描述了集合之间的关系。
详细描述
子集是指一个集合中的所有元素都属于另一个集合,超集是指一个集合包含另一 个集合的所有元素,补集是指属于某个集合但不属于其子集的元素组成的集合。
集合的运算性质
总结词
集合的运算性质包括并集、交集、差集等,这些运算描述了 集合之间的组合关系。

《离散数学数论》课件

《离散数学数论》课件

素数与合数的应用
素数的应用
在密码学中,大素数是生成加密密钥的 重要材料;在计算机科学中,素数的性 质被用于实现一些加密算法和散列函数 等。
VS
合数的应用
在计算机科学中,合数的性质被用于实现 一些算法和数据结构,如快速排序、堆排 序等;在数学中,合数的性质被用于证明 一些数学定理和猜想等。
04
CHAPTER
THANKS
谢谢
02
在计算机科学中,最大公约数 和最小公倍数的概念也被广泛 应用,如算法设计、数据结构 等领域。
03
在日常生活和工作中,最大公 约数和最小公倍数的概念也有 很多应用,如解决时间安排问 题、资源分配问题等。
05
CHAPTER
同余方程
同余方程的定义
同余方程
01
在数论中,同余方程是一个关于模的等式,表示两个或多个整
离散概率论的应用领域
离散概率论在计算机科学、统计学、决策理论等 领域有广泛应用。
3
离散概率论与连续概率论的联系
离散概率论是连续概率论的离散化形式,两者在 概念和方法上有许多相似之处。
离散概率论的基本概念
样本空间
样本空间是随机实验所有可能结果的集合。
概率
概率是用来描述随机事件发生可能性大小的 数值。
计算机科学
在计算机科学中,同余方程可以用于实现快速模运算,从而提高 算法的效率。
数论研究
同余方程也是数论研究中的一个重要工具,可以用于研究整数的 性质和结构。
06
CHAPTER
离散概率论基础
离散概率论简介
1 2
离散概率论的定义
离散概率论是研究离散随机现象的数学分支,主 要研究离散随机事件、离散随机变量等。

北京大学计算概论-课件:第七讲-算法

北京大学计算概论-课件:第七讲-算法

isPrime = false
if( (year%4==0&&year%100!=0) || year%400==0 ) total = total +29;
else total = total +28; } } total = total + day;
4.1基本算法 – 日期判断(C语言实现)
2019/11/13
北京大学
38
求一个数的平方根: x = a
2.1 顺序结构
2019/11/13
北京大学
16
分支结构:根据条件判
断执行什么动作(序列),
最多只有一个动作(序列)
被执行
是 条件成立? 否
如果 条件成立 则
动作(或动作序列)1
否则
动作(或动作序列) 2
分支结束
动作(序列)1 动作(序列)2
2.2 分支结构
2019/11/13
算法是让人来理解的,因此需要有效的 算法表示机制
自然语言表示法 伪代码表达法 流程图表示法
2019/11/13
3 用流程图表示算法
北京大学
22
流程图显示了程序的流程判断结构。通 常包含如下符号:
开始和结束 流程线 输入和输出 处理(动作) 条件判断
开始/结束 流程线
如果是周一到周五
上课
否则
休息
放寒假
2019/11/13
2.3 循环结构
北京大学
20
开始
S←0 j←1
S←S + j*j
j←j+1
No j>1000
Yes 打印S

离散数学第七章 计数

离散数学第七章 计数

鸽洞原理



因此74个数t1,t2,……,t37,t1+13,……t37+13 都位于1和73之间,根据鸽洞原理,它们之中 必有两个数相等 由于前37个数和后37个数都是彼此不相等的, 故存在两个数i和j,使得ti=tj+13 于是j+1,j+2,……,i这些天中,该生恰好学 习13小时
鸽洞原理的推广
根据网络标识和主机标识位数的不同目前使用3类地 址形式: 用于最大规模网络的A类地址,由0后跟7位网络标识 和24位的主机标识构成。 用于中等规模网络的B类地址,由位串10后跟14位的 网络标识和16位的主机标识构成。 用于最小规模网络的C类地址,由位串110后跟21位的 网络标识和8位的主机标识构成。 此外,又规定位串1111111在A类的网络标识中是无 效的,全0和全1组成的主机标识对任何网络都是无效 的。试计数因特网上的计算机有多少不同的有效IPV4 地址?
由于在圆排列中重要的是元素彼此间相对 位置,因此一个圆排列经过旋转后得到的仍是 同一个圆排列,而线排列则不然了,只要有一 个元素的位置发生变化便得到不同的排列。考 虑到对每一个固定的n个元素取r个的圆排列均 恰有r种不同方式展成r个不同线排列,不同的 圆排列展成的线排列彼此也必不同,全部圆排 列展出的恰好就是全部线排列,因此线排列数 是圆排列数的r倍,于是 K(n,r)=P(n,r)/r 特别当r=n时,K(n,n)=P(n,n)/n=(n-1)!
第七章 计数
7.1 基本计数原理
1.加法原理 2.乘法原理
加法原理
加法原理又称为和计数原理,也称和规则,存在三种表 述形式,其本质是说,整体等于其部分之和。 ① 若集合X是不相交非空子集S1,S2,…,Sm的并,则 |X|= m

离散数学讲义

离散数学讲义

则u A B 则u A B 则u A B 则u A B
B
0
0 0 1
0 0
0 1 1 0
表中反映元素是否属于A.B交. 并的情形 . 1 1
A.,B产生的集合成员表.可以推广到A1,A2,… Ar 所产生的集
合S上去,一般由A1,A2,… Ar 所产生的集合S的成员表具体 表示如下: 该成员表的前r列标记 A1,A2,… Ar ,最后一列标记
全集因所讨论的问题不同可相异.例如:
讨论正整数范围内U可取作N;实数讨论问题U可取
作R. 定义2: 设A.B为二集合.属于A或B的所有元素构 成的集合称为A与B的并.记为A∪B.即 A∪B={u | u∈Aoru∈B}
既属于A又属于B的所有元素构成的集合称为A与
B的交. 记为A∩B.即 A∩B={u | u∈A且u∈B} 例 ( 略)
Q:
全体有理数(形如i/j的数, i∈I, j∈I )
b.集合的表示法:
1. 列举法: 把集合的元素按任意顺序写在一个花 括号里,并用逗号分开的方法称为列举法.有限集及 可数集可以用这种方法表示. 2. 描述法: 将集合中的元素以定义的形式给出的.
即给定一个条件p(x),当且仅当a使条件p(x)成立时,
若A∩B=φ,称A.B不相交.如A1 ={{1,2},{3}}
A2={{1,2,3}} A3={{1},{1,2}} 则Aj ∩ Ai= φ
基本运算规律: 1.A A∪B
2. 若 A B,
B
A A∩B B
A∪B A∩B
B=A∪B
则 A=A∩B
定义3: 设A.B为二集合.属于B而不属于A 的元素构成 的集合,称为A关于B的相对补集.记为B-A.
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(1) 9 本书的排列方式数有多少?
(2) 若白皮书必须放在一起,那么有多少方法?
(3) 若白皮书必须放在一起,红皮书也必须放在一起,
那么有多少方法?
法数.
解: 固定 a 和 b 中间选 7 个字母,有 2 P(24,7)种方法, 将它看作大字母与其余 17 个全排列有 18!种,共
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N = 2 P(24,7) 18!
实例(续)
例 5 (1)10 个男孩,5 个女孩站成一排,若没有女孩相邻,有 多少种方法?
(2) 如果站成一个圆圈,有多少种方法? 解:(1) P(10,10) P(11,5)
(2) P(10,10) P(10,5)/10
例 6 把 2n 个人分成 n 组,每组 2 人,有多少分法? 解:相当于 2n 不同的球放到 n 个相同的盒子,每个盒子 2 个,
放法为
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N
(2n)! (2!)n n!
(2n)! 2n n!
实例(续)
例 7 9 本不同的书,其中 4 本红皮,5 本白皮,
r!(k 1)!
实例
例 5 r 个相同的球放到 n 个不同的盒子里,每个盒子球数不 限,求放球方法数.
解: 设盒子的球数依次记为 x1, x2, …, xn, 则满足 31 + x2 + … + xn = r, x1,x2,…,xn 为非负整数 N = C(n+r-1, r)
例 4 排列 26 个字母,使得 a 与 b 之间恰有 7 个字母,求方
的一个 r 排列,S 的所有 r 排列的数目记作 P(n,r)
P(n,
r)
(n
n! r
)!
nr
0 n r
2.环排列
S 的环排列数 = P(n,r)
r
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集合的排列与组合(续)
3.从 n 元集 S 中无序、不重复选取的 r 个元素称为 S 的
一个 r 组合,S 的所有 r 组合的数目记作 C(n,r)
N C(n, n1 )C(n n1, n2 )...C(n n1 n2 ... nk1, nk )
n!
n1!n2! ... nk !
(2)若
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rni
时,每个位置都有
k
种选法,得
kr.
多重集的组合
多重集 S={n1a1, n2a2, …, nkak}的组合数为 N = C(k+r-
分别取自 A, B, C: 各 C(100,3)
A, B, C 各取 1 个:
C(100,1)3
N= C(100,3) + 1003 = 1485100
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基本计数公式的应用(续)
例 2 求 1000!的末尾有多少个 0? 1000!=1000 999 998 … 21
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多重集的排列
多重集 S={n1a1, n2a2, …, nkak},0 <ni +∞ (1)全排列 r=n, n1 + n2 + … + nk = n
n! N
n1!n2! ... nk !
证明:分步选取,先放 a1, 有 C(n,n1) 种方法; 再放 a2, 有 C(n-n1,n2)种方法,..., 放 ak,有 C(n-n1-n2-…-nk-1,nk) 种方法
第七章 基本的计数公式
加法法则与乘法法则 排列组合 二项式定理与组合恒等式
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乘法法则
乘法法则:事件 A 有 m 种产生方式,事件 B 有 n 种产生 方式,则“事件 A 与 B”有 mn 种产生方式.
使用条件:事件 A 与 B 的产生方式相互独立 适用问题:分步选取 推广:事件 A1 有 n1 种产生方式,事件 A2 有 n2 种产生方
例 2 求 1400 的不同的正因子个数 1400=23 52 7
正因子为:2i 5j 7k,其中 0i3, 0j2, 0k1 N=(3+1)(2+1)(1+1)=24
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第二节 排列组合
• 选取问题 • 集合的排列与组合 • 基本计数公式的应用 • 多重集排列与组合
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选取问题 --组合计数模型1
设 n 元集合 S,从 S 中选取 r 个元素. 根据是否有序,是否允许重复可以将该问题分为四个子类型
有序 无序
不重复 集合排列 P(n,r) 集合组合 C(n,r)
重复 多重集排列 多重集组合
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集合的排列与组合
1.从 n 元集 S 中有序、不重复选取的 r 个元素称为 S
C
( n,
r
)
P(n, r!
r
)
nr
0 n r
4.C(n,r) = C(n,nr)
证明方法:
公式代入
组合证明(一一对应)
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基本计数公式的应用
例 1 从 1—300 中任取 3 个数使得其和能被 3 整除有多少 种方法?
A={1, 4, …,298}
B={2, 5, …,299}
将上面的每个因子分解,若分解式中共有 i 个 5, j 个 2, 那么 min{i,j}就是 0 的个数. 1, …,1000 中有
500 个是 2 的倍数,j > 500; 200 个是 5 的倍数, 40 个是 25 的倍数(多加 40 个 5), 8 个是 125 的倍数(再多加 8 个 5), 1 个是 625 的倍数(再多加 1 个 5) i = 200+40+8+1 = 249. min{i,j}=249.
证明 一个 r 组合为 {x1a1, x2a2, …, xkak},
其中 x1 + x2 + … + xk = r , xi 为非负整数 这个不定方程的非负整数解对应于下述排列
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1…1 0 1…1 0 1…1 0 …… 0 1…1
x1 个 x2 个 x3 个
xk 个
r 个 1,k-1 个 0 的全排列数为 N = (r k 1)! C(k r 1, r)
式,…, 事件 Ak 有 nk 种产生的方式,则“事件 A1 与 A2 与…Ak” 有 n1n2…nk 种产生的方式.
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应用实例
例 1 设 A,B,C 是 3 个城市,从 A 到 B 有 3 条道路,从 B 到 C 有 2 条道路,从 A 直接到 C 有 4 条道路,问从 A 到 C 有 多少种不同的方式? N=32+4 = 10
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