医学统计学名词解释总结归纳 考前必看笔记·

医学统计学名词解释

ANOV A 方差分析：，又称变异数分析或F 检验，它是一种以F 值为统计量的计量资料的假设检验方法。它是以总方差分解为两（多）个部分方差和总自由度分解成相应各部分自由度为手段，目的在于推断两组或多组的总体均数是否相同或检验两个或者多个样本均数间的差异是否具有与统计学意义

。

average 平均数：常用于描述一批观察值分布集中位置的一组统计指标，常用的有算数均数、几何均数和中位数三种。

Censored data 删失数据：规定的观察期内，对某些观察对象，由于某种原因未能观察到病人的终点事件发生，并不知道其确切的生存时间，称为生存时间的删失数据。

complete data 完全数据：在规定的观察期内，对某些观察对象观察到了终点事件发生，从起点到终点事件所经历的时间，称为生存时间的完全数据。

coefficient of product-moment correlation 线性相关系数：又称Peaeson 积差相关系数，是定量描述两个变量间线性关系密切程度和相关方向的统计指标。总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用r 表示。coefficient of variation CV 即变异系数：主要用于量纲不同的变量间，或均数相差较大的变量间的变异程度的比较。 Coefficient of determination 决定系数：即为复相关系数的平方，表示回归平方和回归SS 占总离均差平方和总SS 的比例。即总回归SS 2SS R 。用2R 可以定量评价

在y 的变异中由x 变量组建立的线性回归方程所能解释的比例。

confidence interval CI 置信区间指按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。确切含义是指随机变化的置信空间包含总体参数的可能性是1-a 。 homogeneity 同质：指被研究指标的影响因素相同，但在医学研究中有些影响因素往往是难以控制的甚至是未知的

linear correlation 线性相关:两个随机变量X 、Y 之间呈线性趋势的关系称为线性相关，又称简单相关（simple correlation ），简称相关。线性相关的性质可由散点图直观的说明。

Median 中位数：是将n 个观察值从小到大排列，位置居中的变量值。它可以使用于任何分布的资料，尤其是偏态分布、分布不明或分布末端无确定值的资料。 Multiple linear regression 多重线性回归与相关：是研究一个连续型变量和其他多个变量间线性关系的统计学分析方法。

残差：是指观察值与估计值之差。一般情况下残差服从均数为0方差为的正态分布。

Multicollinearity 多重共线性：在多重线性回归分析中，当一个或几个自变量可以由另外的自变量线性表达时，可认为该自变量和另外的自变量之间存在有多重共线性。

parameter 参数：是反映总体特征的统计指标，是固定的常数。

Parameter estimation 参数估计：一种直接利用样本统计量的值来估计总体参数，

称为点估计；另一种是区间估计，即按一定的置信度来估计总体参数所在的范围，最常用的是95%置信区间。由于考虑了抽样误差的大小，区间估计要优于点估计。

percentile百分位数：是一种位置指标，用P X来表示。一个百分位数P X将全部的变量分成两部分，在不包含P X的全部变量中的X%的变量比P X小，有（100—X）%变量比P X大。它的重要用途就是用来计算四分位数间距（P75-P25）和估计医学参考值范围。

Population总体：的同质的观察单位的全体，它是同质的某指标实测值的集合，可分为有限总体和无限总体。

power of a test检验功效：也称检验效能，用1-β来表示。是指当所研究的总体与H0确有差异时，按检验水准α能够发现它(拒绝H0)的概率。

Probability概率：是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值记为P（A）。当A 发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称A为小概率事件。regression coefficient回归系数：回归系数即直线的斜率，在直线回归方程中用b 表示，b的统计学意义为自变量X每增加一个单位，Y平均改变b个单位。b是基于样本信息获得的，亦称样本回归系数，是对总体回归系数的点估计。截距a 表示在没有自变量x的影响时，其他各种因素对因变量Y的平均影响。

sampl e样本：根据随机化的原则从总体中抽取部分观察单位，其观测结果的集合。

sampling error抽样误差：抽样研究中，由生物个体差异产生的，并由于抽样而带来的样本统计量之间、样本统计量与总体参数之间的差别称为抽样误差。产生抽样误差的根本原因是生物个体间存在的变异性。

simple linear regression简单线性回归：研究两个连续型变量之间线性依存变化关系的统计方法，称为简单线性回归，简称线性回归。

standard deviation标准差:是方差的平方根，标准差的量纲与原来的一致，它适用于近似正态分布的资料。

standard error标准误差：是样本统计量的标准差，反映统计量的变异程度，是统计上用来衡量抽样误差大小的指标。标准误越小，样本统计量作为总体参数估计值的可靠程度越大。

statistic统计量：是指与参数对应，通过样本计算的统计指标。

statistical chart,statistical graph统计图:是将统计指标用几何图形表达，即以点的位置、线段的升降、直线的长短或面积的大小等直观的表示事物间的数量关系。survival analysis生存分析：将终点事件和出现终点时间所经历的时间结合起来分析的一类统计分析。

Variable变量：就是反应个体特征和属性的量。

variation变异：同质基础上的各观察单位间的差异称为变异。

率：表示在一定条件下，发生某现象的观察单位与可能发生某现行的观察单位数