实训二图象校正处理

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关于图形图像处理实训报告总结

关于图形图像处理实训报告总结随着科技的不断发展，图形图像处理技术在现代化社会中的应用日益广泛。

图案处理技术能够极大地提高图片或视频的清晰度、美观度和可视性，对于在互联网以及媒体行业中应用非常广泛。

为了更好地掌握图形图像处理技术，本人参加了一次图形图像处理实训，下面对该实训报告进行总结。

一、实训内容本次图形图像处理实训主要分为两个部分。

第一部分是利用Photoshop软件进行图片处理，包括对亮度、对比度、色彩等进行调整。

第二部分是利用Vegas Pro软件进行视频剪辑和渲染的实践。

二、实训收获1.学习了基础的图像处理知识通过本次实训，我了解到图像处理的主要方法、原理和流程。

在实践中，我了解了亮度、对比度和色彩等基本调整方法，还学会了使用各种滤镜、效果和画笔，使图片更加美观和生动。

2.学习了视频剪辑的基本技巧本次实训的另一部分是视频剪辑实践，这对于我来说是一个新的领域。

实践中，我学习了视频时间线编辑和选区剪辑的基本技巧，学会了使用各种特效和转场，还学会了使用音频处理功能，使视频更加具有观赏性和可听性。

3.提高了沟通和协调能力在实践中，我们不仅需要自己完成图形图像处理，还需要协同工作，与其他同学共同完成要求。

这锻炼了我的团队协作能力、沟通能力和解决问题的能力，为以后更好的工作环境打下了良好的基础。

4.拓展了职业技能本次实训让我更深入了解图形图像处理技术，对于日后开展相关工作大有裨益。

我获得了更多的职业技能，并对相关工作有了更全面、准确的了解，这为我以后的职业发展提供了更多的选择和机会。

三、结论在此次图形图像处理实训中，我学到了许多有用的知识，并且对数字多媒体方面的工作有了更深入的了解。

通过这次实训，我提高了职业素养，更加有信心地面对日后的工作，并且更加积极地去学习新的知识和技术。

希望今后能更深入地掌握图形图像处理技术，并在工作中能够更好地运用和发挥。

图像校正技术PPT课件

2019/11/2
图像校正技术
一、概述
2019/11/3
在图像的获取或显示过程中往往会产生各种失真（畸变）：
几何形状失真
灰度失真
颜色失真
引起图像失真的原因有：
成像系统的象差、畸变、带宽有限、拍摄姿态、扫描非线性、相对运动等;
传感器件自身非均匀性导致响应不一致、传感器件工作状态、非均匀光照条件或点光源照明等；
显示器件光电特性不一致；
图像畸变的存在影响视觉效果，也是影响图像检测系统的形状检测和几何尺寸测量精度的重要因素之一。
图像校正是指对失真图像进行的复原性处理。
2
2019/11/3
二、图像几何失真
图像在获取过程中，受镜头制造精度、成像系统本身的非线性以及拍摄角度等因素的影响，会使获得的图像出现不同程度的几何位置、尺寸、形状、方位等畸变，产生几何失真。
几何失真：系统失真：有规律的、能预测的；非系统失真：具有随机性；
当对图像作定量分析时，就要对失真的图像先进行精确的几何校正（即将存在几何失真的图像校正成无几何失真的图像），以免影响定量分析的精度。
3
1. 相机成像模型：
针孔模型是理想的投影成像模型,满足光的直线传播条件。即当光线照射到物体表面时，反射光透过一个针孔在成像平面上成像。
2019/11/3
Q点为空间中的一点，q点为成像平面上的相对应的点，由此可以得到二者之间的对应关系，公式如下所示：
x f X Z
y f Y Z
针孔模型为线性模型，用矩阵表示如下：
x f 0 0 X

y 0 f 0 Y
4
1 0 0 1 Z

实验二图像增强及复原实验

实验二图像增强及复原实验一、实验条件PC 机数字图像处理实验教学软件大量样图二、实验目的1、熟练使用“数字图像处理实验教学软件系统”；2、熟悉图像增强及复原的基本原理，了解编程实现的具体步骤；3、观察图像中值滤波、平滑、锐化和伪彩色编码的结果，比较不同参数条件下的图像增强效果；4、观察图像退化和复原的结果，比较不同复原方法的复原效果。

三、实验原理1、图像增强和复原的基本原理对降质图像的改善处理通常有两类方法：图像增强和图像复原。

图像增强不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地进行突出，并衰减图像的次要信息，改善后的图像不一定逼近原始图像，只是增强了图像某些方面的可读性，如突出了目标轮廓，衰减了各种噪声等。

图像增强可以用空域法和频域法分别实现，空域法主要是在空间域中对图像象素灰度值直接进行运算处理，一般包括中值滤波、模板平滑和梯度锐化等，空域法可以用下式来描述：g(x,y)＝f(x,y)*h(x,y)其中f(x,y)是处理前图像，g(x,y)表示处理后图像，h(x,y)为空间运算函数。

图像增强的频域法是在图像的频率域中对图像的变换值进行某种运算处理，然后变换回空间域，系统涉及的各种滤波器属于频域法增强，这是一种间接处理方法，可以用下面的过程模型来描述：其中：F(u,v)=ℜ[ f(x,y)]，G(u,v)= F(u,v)H(u,v)，g(x,y)=1-ℜ[ G(u,v)]，ℜ和1-ℜ分别表示频域正变换和反变换。

实验系统提供了图像增强相关内容的文字说明，用户在操作过程中可以参考。

图像复原是针对图像降质的原因，设法去补偿降质因素，使改善后的图像尽可能逼近原始图像，提高了图像质量的逼真度。

关于图像复原的详细原理可以参考相关书籍，这里不再赘述。

本系统提供了图像的噪声退化、卷积退化和运动模糊退化操作，并提供了相应的逆滤波复原、维纳复原和运动模糊复原操作。

本次实验中图像复原只作一般性了解。

遥感实验：图像校正

重采样是通过原始像元亮度值内插推理得到新坐标像元亮度值的过程。
几何校正
9传感器参数变化 9非线形扫描 9大气折射
9全景畸变 9地球曲率
9地形起伏
数Hale Waihona Puke 处理中心图像校正采用DEM进行正射校正
噪音消除
噪音消除目的是为了消除图像中由于传感器、信号转换及数据记录过程中产生的干扰。
2
实验内容（1）图像变形的主要原因（2）图像校正的主要方面（3）校正图像
创建一个GCPs 报告 (1)选择表中的所有行 (2)右键单击表头的任意列，选择Report… (3) 以文本格式（.txt）存贮报告
注：在你的作业中递交该报告文件
4 确定转换矩阵
9 在Geo Correction toolS 窗口单击Display Mode properties 按钮 9 转换矩阵已经开始运算
3 选择地面控制点（GCPs）
现在我们添加４对GCPs，一对GCPs的组成:
输入GCP(GCP工具中X input , Y input 列) 相应的参考GCP(GCP工具中X ref.,Y Ref.列)
地面控制点（GCPs）选择原则
选择的点: (1) 在两景像片中都存在 (2) 能容易和准确辩识(河流、道路等线形地物的交叉点等) (3)均匀分布在图像内,特别是接近图像边缘的点.
4
找到位于在两幅像片左上角的高速公路交叉点
单击 creat GCP button, 然后单击TM影像生成一个输入GCP 单击 creat GCP button, 然后单击SPOT影像生成一个参考GCP
确保有4对及以上GCPs,并均匀分布
重复上面的步骤,在两幅图像的其他位置再添加至少3对GCPs

实验二图像的几何纠正

实验二几何纠正一实验目的：本实验的目的是将图像数据投影到特定平面，使其遵从于一定的地图坐标系统。

学会图像的几何纠正，熟练地使用各种几何纠正的方法。

二实验内容:对图像进行几何校正的处理三实验步骤：打开纠正图像tmAlanta.img点击Muitispectral选项卡，并点击control points图标在打开的选择纠正模型对话框中选择多项式模型在弹出的gcp对话框中选择imag layer在弹出的文件选择对话框中选择参考影像panatlanta.img，点击ok在弹出的多项式模型属性对话框中，设置多项式次数为2次，点击apply应用，点击close关闭在tmAlanta中拖放链接框寻找明显的地物，并缩放到合适大小点击图标，在tmAlanta中采集GCP#1重复以上步骤，采集其他的gcps，二项次多项式至少需要6个控制点，为了使精度更高，一般采集更多的控制点，使其在全图区域均匀分布在采集第七个点时，在待纠正图像采集完后，参考影响会自动添加对应大致位置，这时我们只需拖动该点到正确位置即可。

几何精校正gcp总体误差一般平坦区域要小于1，山区小于2.如果误差较大，需要进行修改，删除点或增加新的控制点降低误差。

在菜单条中选择edit-set point type-check选择edit-set point matching，打开gcp matching对话框，设置最大搜索半径为3，搜索窗口为x：5 y：5.设置相关阀值为0.8.勾选删除不匹配得点discard unmatched points。

在工具栏点击锁定gcp tool，以不影响建立好的模型。

按照采集地面控制点的方法，采集5个点左右检查在工具栏点击计算点误差，可以获得检查点的误差。

一般检查点的误差小于 1.在控制点采集完成后，转换模型就自动计算完成。

在工具栏点击影响采集图标，打开影响冲采集对话框。

设置输出文件名和路径，选择重采样方法设为最邻近法，设置输出像元大小，x为30，y为30保存几何纠正模型完成后可在视图窗口中打开查看结果。

实验二遥感图像的几何校正与镶嵌实验报告

实验二遥感图像的几何校正与镶嵌实验报告实验目的：通过本实验熟练操作遥感图像处理的专业软件进行基础图像处理，包括图像几何校正、镶嵌等。

实验容：1、熟悉图像几何校正、镶嵌的基本原理；2、学习图像几何校正具体操作；3、学习图像镶嵌正具体操作。

本实验的图像几何校正是通过“像图配准”的方式获取地面控制点的方里网坐标的，并对传统的从纸质地形图上量算坐标的方法进行改进，利用Auto CAD或Photoshop等软件从扫描后的电子地形图上直接量算坐标。

实验步骤：第一步、熟悉图像几何校正、镶嵌的基本原理第二步、图像几何校正运行PCI，选择GCPWorks模块，在Source of GCPs选择User Entered Coordinates（用户输入投影坐标系统），点击Accept后，弹出校正模块：选择第一项加载需要校正的图像（由实验一方法导出的125-42.pix）->点击Default->Load & Close->得到下图：选择第二项，选择Other确定投影系统：注意输入6度带的中央经度与向东平移500公里（500000米）：点击Earth Model确定地球模型：点击Accept：选择第三项采集地面控制点。

在采集地面控制点之前，利用Photoshop软件打开扫描后的电子地形图。

分别在遥感图像和地形图中找到一个同名点，如下图（可以用放大遥感图）。

然后在地形图中量算出该点的坐标，精确到米，X坐标为6位（要去掉2位6度带的带号），Y坐标7位（运用测出）。

再将坐标输入到GCP编辑窗口中，并点击Accept as GCP接受为一个控制点。

用同样的方法采集更多的地面控制点。

注意：前三个点不显示误差，从第四个点开始才出现误差。

一般要求选择15个以上控制点，并且各点的误差<1个像元，将误差过大的点删除，直到误差<1个像元为止。

最后，关闭GCP编辑窗口，选择第五项（如果对整个图像进行几何校正，则第四项可以省略），执行几何校正。

图像校正

图像校正实验目的：掌握对图像的校正方法及步骤。

实验内容：以SPOT图像为基准，对ETM图像进行校正，使校正后的图像具有正确的地理坐标。

实验数据：ETM实验步骤：1，打开ENVI 4.7，单击file→open image file→ test3中LE71240382002245EDC01_subset和SPOTpan-orth两个image文件打开→出现波段列表→display→new display（新建一个窗口）→load band。

注意：spot文件在#1窗口。

ETM文件在#2窗口。

SPOT图ETM图ENVI4.7中window→available files list可查看两的窗口。

2，ENVI4.7中map→registration（校正）→select GCPS image to image（选择控制点）→出现对话框image to image registration。

基准base image为display#1，待校正图像warp image为display#2→OK→出现对话框3,在ETM图像中选择控制点。

选一点后点击add point。

如选择完三个控制点后，就可以点击predict。

点击ground control points selection对话框的options→automatically generate tie points(自动选择点)→选择5波段→出现对话框→修改参数→OK。

在ground control points selection对话框中选择show list→出现image to image GCP list，点击goto。

然后在上表中点击个个点，进行调整。

可根据X和Y的错误进行调整。

对于误差大的点可以删除，误差小的点进行调整。

最终使误差小于1.ground control points selection对话框中点击file→save GCPs to ASCII→选择文件夹保存file→restore GCPs from ASCII可查看控制点。

图像处理几何校正的原理

图像处理几何校正的原理
图像处理几何校正的原理是基于图像的几何变换来对图像进行矫正，从而得到符合要求的图像。

几何校正通常包括以下步骤：
1. 边缘检测：首先，对图像进行边缘检测，提取出图像中的重要特征，如直线、角点等。

这些特征将被用于后续的几何校正。

2. 特征提取：根据边缘检测得到的特征，提取出一组重要的几何特征点，如图像的四个角点。

这些特征点将用于确定图像的几何变换关系。

3. 变换模型选择：根据实际情况和需要，选择适当的几何变换模型来描述图像的变换关系。

常用的几何变换模型包括平移、旋转、缩放、仿射变换等。

4. 变换参数估计：根据特征点的位置信息，通过数学方法估计出图像的几何变换参数，如平移向量、旋转角度、缩放比例等。

5. 变换映射计算：利用估计得到的变换参数，计算出每个像素点在变换后的图像中的位置，并进行灰度值的插值计算。

这样可以将原图像中的像素点映射到校正后的目标图像中。

6. 插值计算：为了得到平滑的图像效果，通常需要对变换后的图像做插值计算，以补充图像中缺失的像素值。

常用的插值方法包括最近邻插值、双线性插值、双
三次插值等。

7. 变换后处理：对变换后的图像进行必要的后处理操作，如去除畸变、调整亮度和对比度等，以达到最终的校正效果。

通过以上步骤，图像处理几何校正可以实现对图像的旋转、平移、缩放等几何操作，从而矫正图像中的畸变，达到特定需求的效果。

关于图形图像处理实训报告总结【九篇】

关于图形图像处理实训报告总结【九篇】实训报告总结：图形图像处理实训图形图像处理实训是计算机科学与技术专业的基础课程之一。

通过本次实训课程，我深入了解了图形图像处理的基本概念、方法和技术，并通过实际操作来提升了自己的实践能力。

下面是对本次实训的九篇报告总结：1. 实验一：图像读取与显示本次实验主要是学习如何读取和显示图像，以及使用Matplotlib库进行图像展示。

通过实验，我掌握了图像读取和显示的基本方法，并学会了基本的图像处理操作。

2. 实验二：图像的灰度变换实验二主要是学习图像的灰度变换，包括线性变换和非线性变换。

我学会了如何使用不同的灰度变换函数来调整图像的亮度和对比度，进一步提升图像的质量。

3. 实验三：图像的空间域滤波本次实验主要是学习图像的空间域滤波技术，包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

通过实验，我掌握了不同滤波方法的原理和实现方式，并学会了如何选择合适的滤波方法来降噪和模糊图像。

4. 实验四：图像的频域滤波实验四主要是学习图像的频域滤波技术，包括傅里叶变换和频域滤波等。

通过实验，我了解了傅里叶变换的原理和应用，并学会了如何使用频域滤波来实现图像的锐化和平滑。

5. 实验五：图像的形态学处理本次实验主要是学习图像的形态学处理技术，包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等。

通过实验，我学会了如何使用形态学操作来改变图像的形状和结构，进一步改善图像的质量。

6. 实验六：图像的边缘检测实验六主要是学习图像的边缘检测技术，包括Sobel算子、Laplacian算子和Canny算子等。

通过实验，我了解了不同边缘检测方法的原理和应用，并学会了如何使用边缘检测来提取图像的轮廓和特征。

7. 实验七：图像的分割与聚类本次实验主要是学习图像的分割与聚类技术，包括阈值分割、区域生长和K均值聚类等。

通过实验，我掌握了不同分割与聚类方法的原理和应用，并学会了如何使用分割与聚类来识别和分析图像中的目标和区域。

8. 实验八：图像的特征提取与描述子实验八主要是学习图像的特征提取和描述子技术，包括尺度不变特征变换（SIFT）和方向梯度直方图（HOG）等。

实验二图像的基本编辑

实验二图像的基本编辑实验目的1.熟悉Photoshop CS 的运行环境。

2.掌握Photoshop CS 的基本操作。

3.掌握Photoshop CS 惯用工具的使用。

4．掌握惯用的图像校正办法。

5．掌握多种图像模式的转换。

实验内容1.修补图像，删除照片中的无关人物。

2.移花接木，图像的剪切复制与粘贴。

3.修补照片中的瑕疵。

4.裁切图片。

5.图像的调节。

6.图像模式的转换。

7.图案的定义和填充。

提示：1.图像的修补打开一张自己的照片，将背景中的无关人物删除。

能够运用修复画笔工具或仿制图章工具，最佳是运用同一张照片中的景物进行修补，注意照片色调的一致。

2.移花接木将一张图片中的部分图像复制到另一张图片上。

打开图片素材中的图像文献“一串红.jpg”，将图像的大小改成800*600，顺时针旋转画布90 度，如图2-1 所示，打开图像文献“蝴蝶.jpg”，如图2-2 所示。

图2-1 一串红图2-2 蝴蝶将蝴蝶图片放大为300%（同时按Ctrl 与加号），用钢笔工具描绘出蝴蝶的边沿途径，注意：单击钢笔工具后来，必须在工具选项栏中点击按钮（途径），如图2-3 所示，然后在如图2-4 所示的途径面板中单击下方的“将途径作为选区载入”按钮，将蝴蝶选中，按Ctrl+C复制选中的图像。

图2-3 钢笔描绘的途径图2-4 途径面板切换到一串红图像文献，按“Ctrl+V”粘贴（注意复制的图像放在一种新图层上），运用“移开工具”将蝴蝶移动到叶子上，最后合并图层，效果如图2-5 所示。

图2-5 合并后的图片3.修补照片请给自己拍一张照片，将脸上的瑕疵修补干净。

（运用修补工具或含糊工具）4.图片的裁切运用裁切工具将图2-6 左面的“海豚表演.jpg”中的照片裁切成图2-6 右图所示：图2-6 图片裁切前后5.图像的调节运用色阶命令能够调节亮度和对比度失调的照片，打开“外滩.jpg”图片，见图2-8，执行“图像| 调节| 色阶”命令，在如图2-7 所示的色阶对话框中设立输入色阶值或调节下面的输入色阶滑块的位置，图2-9 显示了色阶调节后的效果。

实验2遥感图像的几何校正

点击左键定点，GCP数据表将记录一个输入GCP，包括其编号、标识码、X坐标、Y坐标
注意:所选控制点是同名点,即在TM影像上点和在SPOT影像上点,两个点是同一地物点
第四步中的①～④
可以左键按住控制点,进行位置移动
③在Viewer #1中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入GCP
④单击Create GCP图标，并在Viewer #3中点击左键定点
两种方法相差不大，直接法所需时间要长，实践中通常采用间接法
几何校正
重采样的具体计算方法：（1）最近邻法
几何校正
重采样的具体计算方法：（2）双线性内插法
几何校正
重采样的具体计算方法：（3）三次卷积内插法
几何校正
控制点的选取ห้องสมุดไป่ตู้
几何校正的第一步便是位置的计算，首先是对所选取的二元多线式求系数，这时必须已知一组控制点坐标
输入“2”后按Apply再按close，出现中间图
上机：基于spot图像的TM图像校正过程
第三步:启动控制点工具(Start GCP Tools )
1. 首先在GCP Toots Reference Setup对话框中选择采点摸式， 2. 选择视窗采点模式：Existing Viewer 3. OK(关闭GCP Tools Reference Setup 对话框) 4. 打开Viewer Selection Instructions指示器 5. 在显示作为地理参考图像panAtlanta.img的Viewer #2中点击左键(要点在图像中) 6. 打开Reference Map Information提示框 (显示参考图像的投影信息) 7. OK(关闭Reference Map 1nformation提示框)

实验二图像增强处理实习报告

实验二图像增强处理实习报告1.实验目的和内容1.1.实验目的掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的1.2.实验要求熟练根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。

理解直方图的含义，能熟练的利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强处理。

1.3.软件和数据ENVI 软件。

TM 图像数据。

上次实验合成后的图像数据文件AA。

1.4.实验内容图像的彩色合成显示图像的基本拉伸方法图像均衡化方法图像规定化2.实验过程通过合成和拉伸增强显示图像中的信息。

2.1.图像合成图像合成方法：伪彩色合成、彩色合成两种方式。

其中彩色合成包括：真彩色合成、假彩色合成、模拟真彩色合成。

操作：使用（4，3，2）进行RGB 合成显示图像。

图像窗口为#1。

移动图像窗口的红色选框到玄武湖，将光标十字放在红框内，双击，显示光标位置窗口。

该窗口中出现了Scrn 和Data，二者后面的RGB 的值是不同的。

2.1.1伪彩色合成在新的窗口显示第4 波段图像，窗口为#2。

操作：菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-Density slice…，选择Band 4，确定。

在“Density Slice”窗口中，点击“应用”按钮，窗口#2 的图像变成了彩色。

设置默认的分级数为3 个：在“Density Slice”窗口，点击Options-Set number of default range,输入3，确定。

点击Options-Apply default range，点击Apply 按钮。

查看窗口#2 内的变化。

重复上面步骤，设置分级数为10，查看图像的变化。

基本的特征是：长江是绿色的，玄武湖是红色的。

在新的窗口显示波段4，窗口编号为#3。

菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-ENVI Color table…依次点击Color Tables 下的颜色方案列表，查看#3 图像的变化。

如何使用图像处理技术实现图像矫正与校正

如何使用图像处理技术实现图像矫正与校正图像矫正与校正是一种常见的图像处理任务，它可以用来修复和改善图像的外观和几何形状。

通过使用图像处理技术，我们可以自动地对图像进行旋转、平移、缩放和纠正，以达到更好的视觉效果和更准确的图像分析结果。

本文将介绍如何使用图像处理技术实现图像矫正与校正，并探讨一些常见的应用案例。

我们需要了解图像矫正和校正的定义。

图像矫正是指通过旋转、平移和缩放等方式使图像在几何形状上更加规则、对称和准确。

图像校正是指通过校正图像中的畸变、噪点和伪影等问题来改善图像的质量和清晰度。

要实现图像矫正，我们可以使用计算机视觉技术中的几何变换方法，如旋转、平移和缩放。

这些方法可以通过特定的几何变换矩阵来实现。

例如，要旋转图像，我们可以使用旋转矩阵。

要平移图像，我们可以使用平移矩阵。

要缩放图像，我们可以使用缩放矩阵。

通过组合这些变换，我们可以实现复杂的图像矫正效果。

在实际应用中，我们可以使用不同的图像处理库和工具来实现图像矫正。

例如，OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理函数和算法。

使用OpenCV，我们可以轻松地实现图像矫正和校正。

一个常见的图像矫正应用案例是文档扫描。

当我们使用手机或扫描仪扫描纸质文档时，由于扫描角度、纸张曲折或图像质量问题，图像可能会出现倾斜、变形或失真。

在这种情况下，我们可以使用图像矫正技术来校正图像，使其更加清晰、正常和易于阅读。

另一个常见的应用是计算机视觉中的目标检测和识别。

在目标检测任务中，我们可能会遇到图像中目标物体的不同角度和尺度。

通过使用图像矫正技术，我们可以将图像中的目标物体矫正到标准角度和尺度，从而提高目标检测和识别的准确性和鲁棒性。

图像矫正技术还可以应用于图像拼接、增强和纠错等领域。

在图像拼接任务中，我们可以使用图像矫正技术来对拼接图像进行对齐和校正，以达到更平滑和自然的拼接效果。

在图像增强任务中，通过使用图像矫正技术，我们可以改善图像的亮度、对比度、饱和度和清晰度等方面。

图像的几何校正

保存控制点
控制点是分两个文件保存的，在file下选save input as弹出一个窗口选择合适路径，命名保存即保存的是TM1影像的控制点信息。同样再在file中选择save reference as保存TM8影像的控制点信息。
灰度重采样
一般变换后图像像元的中心多数不在原图的像元中心，必须重新计算新像元的亮度值，通常有最邻近法，双向线性内插法，三次卷积内插法，一般采用双向线性内插法。
建立两窗口的链接并进行误差分析
在同一个窗口中同时打开两幅图像即TM1-jz和TM8，用swipe来查看影像的重合程度，在卷帘过程中，若看见有明显移动的感觉，则此处误差大，该两幅影像中左上角的误差较大，因为左上角选取时有海洋因素的影响导致图像上没有选择海洋的控制点，所以误差会比中间大。
在两个窗口中分别打开TM1-jz，TM8，在其中一个影像上点击view，下拉中选择link/unlink viewers的geographical，弹出一个窗口，点击另一个影像，即成功的将两幅影响建立了链接关系。
实验内容
几何精校正；原理，
控制点的选取原则，双向线性内插法，二元二次多项式的计算方法等
实验步骤
几何精校正
原理；
用viewer视窗打开两个窗口，分别打开TM1,TM8两张影像，并平铺两个窗口
TM1相对于TM8影像精度较低，所以对TM1影响进行校正，点击TM1影像的Raster，选择geometric correction，弹出一个窗口，选择polynomial，然后点击ok，接着弹出一个窗口，在polynomial中选择2，依次点击apply，close，弹出GCP Tool Reference Setup窗口，选择exiting viewer，点击ok，然后在TM8影像上点击一下，弹出一个窗口，点击ok即可。

实验二图像校正处理全解

三、实验步骤与内容

4．通过“图像”菜单的“画布大小”命令打开“画布大小”对话框，如图2-1所示。定位选择左上角，将宽度和高度调整为原来的两倍，用来放要拼接的内容。如图2-2 所示。
三、实验步骤与内容

5．再打开“南河镇地形地质图-2”，将其通过 “移动工具”拖动到同“南河镇地形地质图-1” 一个窗口。这时在“南河镇地形地质图-1”窗口中将多出一个图层“图层1”，如图2-3所示。再接着用“移动工具”把图层1中的内容调整到和背景中的图形相接，在调整的过程中可以以某一个关键点为依据，通过键盘上的上下左右方向键进行微调让两部分图像很好的接合在一起。
三、实验步骤与内容

7．在PhotoShop工具条中的“吸管工具”位置处点击鼠标右键，选择“度量工具”，在拼合后的 “南河镇地形地质图-1”上水平边框左侧交角处点击鼠标左键并按着不放，沿边框线拖出一条斜线至上边框右上交角处，然后松开鼠标，此时会在标准工具栏中显示此线角度（注意记下此角度）。操作步骤主要界面参见图2-5所示。
一、实验目的与要求

1．掌握MAPGIS中图像文件的转换方法。 2．掌握MAPGIS中图像校正处理的方法。 3．了解Photoshop中图像的拼接及简单校正的方法。
二、实验准备

1．实验数据：本实验数据保存于文件夹 Exercise-02中。 2．预备知识：Photoshop的基本操作方法；图像文件格式。
三、实验步骤与内容
图2-11 图像数据转换对话框
三、实验步骤与内容

3．在“文件”下拉菜单中选择“打开影像” 选项，在系统弹出的选择界面，如图2-12中选择“南河镇地形地质图.msi”文件，点击“打开” 按钮载入影像文件。

第四章-二图像校正PPT课件

卫星前进过程中，传感器对地面扫描获得图像时，地球自转影响较大，会产生影像偏离。因为多数卫星在轨道运行的降段接收图像，即卫星自北向南运动，这时地球自西向东自转。相对运动的结果，使卫星的星下位置逐渐产生偏离。偏离方向如图所示，所以卫星图像经过校正后成为图C 的形态。
(a)获得图像
图像校正
从具有畸变的图像中消除畸变的处理过程叫图像校正，包括：
辐射校正几何校正
4.3 辐射校正
4.3.1 辐射畸变进入传感器的辐射强度反映在图像上就是亮度
值(灰度值)。该值主要受两个物理量影响： A.太阳辐射照射到地面的辐射强度; B. 地物的光谱反射率。
当太阳辐射相同时，图像上像元亮度值的差异直接反映了地物目标光谱反射率的差异。
航高：当平台运动过程中受到力学因素影响，产生相对于原标准航高的偏离，或者说卫星运行的轨道本身就是椭圆的。航高始终发生变化，而传感器的扫描视场角不变，从而导致图像扫描行对应的地面长度发生变化。航高越向高处偏离，图像对应的地面越宽
航速：卫星的椭圆轨道本身就导致了卫星飞行速度的不均匀，其他因素也可导致遥感平台航速的变化。航速快时，扫描带超前，航速慢时，扫描带滞后，由此可导致图像在卫星前进方向上（图像上下方向）的位置错动。
吸收和散射，透过率小于1，从
而减弱了原信号的强度。同时大
气的散射光也有一部分直接或经
过地物反射进入到传感器，这两
部分辐射又增强了信号，但却不
是有用的。在入射方向有与入射
天顶角θ和波长λ有关的透过率
Tθλ；反射后，在反射方向上有与反射大顶角Φ和波长λ又有关
的透过率TΦλ。因此进入传感器
的亮度值为
L1
(2) 地形起伏的影响

第二单元活动2校正照片色彩

第二单元照片处理工作室活动2校正照片色彩[学情分析]1、八年级的学生在基础模块的学习中已积累了一定的信息技术应用知识，对信息技术有很大的兴趣，具备了一些相关知识，他们渴望学习更多更有趣的知识。

2、八年级的学生求知欲强，思维活跃，富有个性，有一定的感知能力和思考能力。

在教学应考虑学生的特点，设计合适的主题活动或专题任务刺激学生的学习兴趣。

[教材分析]本节课是《信息技术》八年级上册课本中第二单元“照片处理工作室”中活动2的课程，学生已经掌握了PHOTOSHOP中基本的工具使用，能够对图形图像进行简单的处理。

新课改强调从问题解决出发，让学生亲历处理信息、开展交流、相互合作的过程。

我在教学中调整的教学内容，把设计部分放在后面，突出色彩调整的方法和作用。

[教学设计思路]在第一学期必修基础模块的第四单元《加工表达信息》的学习中，学生对多媒体素材中图像信息的加工表现出极大的兴趣，由于课时等多方面的限制，没有展开学习。

在《多媒体技术》选修课上，可以继续以学生的兴趣为突破口，设计出接近学生生活和学习、易于学生接受的问题、练习或任务，强调从问题解决出发，让学生亲历处理信息、开展交流、相互合作的过程，从而使学生在活动过程中掌握应用信息技术解决问题的思想和方法。

[教学目标]1．知识与技能（1）了解色调、亮度、对比度、饱和度等参数的概念。

（2）掌握色调、亮度、对比度、饱和度等参数的设置方法，能够对图像文件进行基本的色彩调整。

（3）基本具有对色彩一定程度的敏感性和把握性。

（4）培养学生自主学习、与他人协作的能力，提高解决问题的能力。

2．过程与方法（1）在解决问题的过程中，能够发现在处理图像时所遇到的一般技术问题，并能灵活运用已学过的知识进行解决。

（2）通过解决在处理图像时所遇到的色彩构思问题，形成积极创新，努力实践的习惯，并理解色彩在现实生活中的意义和作用。

（3）学会通过独立思考解决或通过与同学或与教师的交流来解决问题。

3．情感态度与价值观（1）体验图片媒体所蕴含的文化内涵，增强对色彩的敏感度，学会用色彩来表现自我，形成积极主动地参与创作活动的态度。

实验指导书(图像校正部分)

实验指导书（图像校正部分）一、图像校正1.进入“图像处理-> 图像分析”系统，加载图像Taihoku.msi。

2.选取“镶嵌融合-> 控制点信息/控制点浏览”。

3.使用“镶嵌融合”增加控制点，具体包括：(1) “镶嵌融合-> 删除所有控制点”先删除已有控制点。

(2) 计算图像四个内图框点的地图坐标，并增加四个控制点。

(3) 在图像四个图框上每隔一个方里网格选取一个控制点，在图像内部均匀选取方里网格交点作为控制点。

注：①因图像变形大，控制点数不能少于30个。

②在控制点列表中点击右键来将控制点保存到图像中。

(4) “镶嵌融合-> 保存控制点文件”，将控制点保存到单独的文本文件中，以便下次使用。

文件命名为图像校正控制点.gcp。

4.“镶嵌融合-> 校正参数”，设置如下校正类型：5.“镶嵌融合-> 预览校正参数”，查看效果。

6.“镶嵌融合-> 图像精矫正”，校正后的文件命名为Taihoku_Rectified.msi。

二、绘制图像图框及方里网格1.进入“图形处理-> 输入编辑”系统。

2.创建一个新工程，配置工程的地图参数：投影平面坐标系、横向墨卡托投影、海福特椭球体、坐标单位码、3度投影带第40带。

3.新建一个线文件，命名为方里网格.wl。

注：①在“工程内容面板”中点击右键来创建文件。

4.“矢量化-> 装入光栅文件”加载校正后的图像。

5.“矢量化-> 交互式矢量化”将图像四个内图框以及横、纵每条方里网格线都矢量化。

注：①内图框四条线的两端略伸出且相交，方里网格线也略长且与四个图框线相交，方便拓扑创建。

②矢量化过程中的常用快捷键：F5:放大窗口F7:缩小窗口F6 移动窗口F8:增加点F9:删除点F11:转换线的端点F12:捕捉线。

6.“其它-> 自动剪断线”，将相交线剪断。

7.“其它-> 清除微短线”，将剪断后的小线段清除。

8.“其它-> 自动线结点平差”。