现代通信原理(第二版) 第2章 确定信号分析

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通信原理(第二版)章 (2)

通信原理(第二版)章 (2)
n1
C0
Cn cos(n0t 0 )
Fne jn0t
n1
n1
(2-1-4)
第2章 信号分析
式中的3个等号为傅立叶级数的3种表达形式。第一个等号
后的A0为直流分量, An、Bn为正、余弦分量的系数;第二个等 号后的C0为直流分量,余弦函数是第一个等号后的两个函数通 过和差化积合并而成的;第三个等号后的式子是傅立叶级数的
指数形式,Fn为复数,包括幅值和相角两项。 各个系数分别为
A0
1 T
T / 2
T / 2
f (t)dt
An
2 T
T / 2
T / 2
cos n0dt
Bn
2 T
T / 2
T / 2siΒιβλιοθήκη n0dtFn1 T
T / 2
T / 2
f (t)e jn0tdt
(2-1-5)
第2章 信号分析
其中,T为周期性信号的周期; ω0为周期性信号的角频率, ω0=2π/T=2πf0, 量纲为rad/s (弧度/秒),是基波的角频率。
第2章 信号分析
因此周期性奇对称信号可以由奇次谐波叠加而成。同理,
奇对称的周期性信号可以表示为各正弦函数谐波分量的叠 加,偶对称的周期性信号可以表示为各余弦函数谐波分量的叠 加。当周期性信号具有直流分量时,傅立叶级数也具有
第2章 信号分析
对于任意一个周期性信号f(t),其傅立叶级数可以表示为
f (t) A0 ( An cosn0t Bn sin n0t)
第2章 信号分析
f
(t)
4 π
sin
t
1 sin 3
3t
1 5
sin
5t

现代通信原理PPT课件第2章+随机信号分析

现代通信原理PPT课件第2章+随机信号分析

整理ppt
12
1)数学期望:随机变量的统计平均值(随机变量所 有可能的取值和它对应概率乘积的和)-----物理意义 平均值
记为: E 、 E 、 E () 、 E [] 、 E [ X ] 等 等
离散型: E n x i Pi i 1
式中 x i ——取值
P i ——取值为 x i 的概率
离 散 随 机 变 量 的 概 率 密 度 函 数 曲 线
整理ppt
9
概率密度函数特点:
A)由于F ( x )是单调不減函数,所以 f (x) 0 B)离散随机变量的概率密度函数为冲激函数,冲激强度 为对应取该值的概率,见前页曲线。
C) f(x)d xF ( )F ( ) 1-------面积为l
E xf(x)d x E yf(y)dy
例2 证明
, 独 立E ( ) E E
E ()
xyf(x,y)d xd y
因 为 ,独 立 f( x y ) f ( x ) f ( y )
E ( ) xy f(x)f(y)d x d y
xf(x)dx yf(y)dy
5
整理ppt
6
整理ppt
7
2)概率密度:分布函数的导数称为概率密度函数,记为 f ( x ) 则:f (x) dF(x) dx
概率密度函数曲线 (见P16)
整理ppt
8
f (x)
P 1 ( x x 1 ) P 2 ( x x 2 ) P 3 ( x x 3 ) P 4 ( x x 4 ) P 5 ( x x 5 ) P n ( x x n ) x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x n x
二维概率密度:
f
(x1,
x2)

现代通信原理 第2章 确定信号分析

现代通信原理 第2章 确定信号分析

设x1(t)和x2(t)都为功率信号,则它们的互相关函数定义为
(2.38)
式中, T的含义与式(2.14)中相同,为功率信号的截断区间。
44
第2章
确定信号分析
当x1(t)=x2(t)=x(t)时,定义
(2.39)
为功率信号x(t)的自相关函数。
45
第2章
确定信号分析
由式(2.39)可得到周期信号x(t)的自相关函数为
41
第2章
确定信号分析
2.3.2 能量信号的相关定理 若能量信号x1(t)和x2(t)的频谱分别是X1(ω)和X2(ω),则信号 x1(t)和x2(t)的互相关函数R12(τ)与X1(ω)的共轭乘以X2(ω)是傅立 叶变换对,即
(2.36)
式(2.36)称为能量信号的相关定理。它表明两个能量信号在时 域内相关,对应频域内为一个信号频谱的共轭与另一信号的频 谱相乘。
30
第2章
确定信号分析
2.3 相关函数与功率谱密度函数
2.3.1 能量信号的相关函数
设信号x1(t)和x2(t)都为能量信号,则定义它们的互相关函 数R12(τ)为 (2.32) 若x1(t)=x2(t)=x(t),则定义 (2.33) 为x(t)的自相关函数。
31
第2章
确定信号分析
【例2.2】
5
第2章
确定信号分析
设xT(t)为x(t)在一个周期内的截断信号,即
(2. 6)

6
第2章
确定信号分析
则有:
(2. 7)
比较式(2. 5)与式(2. 7)可得:
(2. 8) 由此可见,由于引入了δ(· )函数,对周期信号和非周期信
号都可统一用信号的傅立叶变换(即频谱密度函数)来表示。

精品课件-通信原理(第二版)-第二章

精品课件-通信原理(第二版)-第二章
XIDIAN UNIVERSITY PRESS
3. 矩形脉冲的傅里叶变换及其频谱
矩形脉冲的傅里叶变换为
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F
(j)第 二级f (t)
e
jtd
t

/ 2 / 2
Ae jtd t
A
sin( / 2) / 2
ASa
2
(27)
第三级
式中,F(第jω四)级的零点满足如下关系:
从而得:
n
f (t) A0 An cos(n0t n ) (2-1)
n1
其中,ω0=2π/T0为基波频率,T0为信号的周期,nω0为n次谐 波频率。
第1章 西绪安电子科论技大学出版社
XIDIAN UNIVERSITY PRESS
(2) 利用高等数学中的欧拉公式,可将三角形式的傅里
叶级数展开式变换单成击指此数处形编式辑的母级版数文展本开样式式
XIDIAN UNIVERSITY PRESS
2.1.5 Parseval定理
Parseval定理的物理意义是能量守恒,时域能量等于频 域能量,不会因变单换击而此发处生编改辑变母。版文本样式
第二1.级 能量信号的Parseval定理
对第于三能级量信号f(t),其频谱为F(jω),则
E 第f 四(t)级2 d t F(j2f ) 2 d f 1 F(j) 2 d (2-18)
2.1.4 信号的分类
1. 确知信号单与击随机此信处号编辑母版文本样式
确知信号: 可用明确的数学式子表示,且信号的取值确定的信
第二级
号。
第三级
随机信号: 当给定一个时间值时,取值不确定,只知其取某一
第四级
数值的概率的信号。

通信原理 北邮版 CH2-确定信号分析理论

通信原理 北邮版 CH2-确定信号分析理论

1 t0 +T1 − jnω1t Fn = ∫ f (t )e dt T1 t0
n 为从 到+∞的整数。 为从-∞到 的整数。 的整数
一般情况下, 是实函数, 一般情况下,若f(t)是实函数,则 一对共轭复数) Fn = F− n* (一对共轭复数)
2012年4月7日星期六 -兰州大学信息科学与工程学院电信、通信工程系21
能量信号与功率信号: 三、能量信号与功率信号: 1、能量信号: 、能量信号: ∞ 2 定义: 定义: E f = ∫ - ∞ f ( t ) d t < ∞ 若以上能量值有限,则称之为能量信 若以上能量值有限,则称之为能量信 它代表单位欧姆电阻上的总消耗能量。 号。它代表单位欧姆电阻上的总消耗能量。 能量信号有可能是限时信号(一般是) 能量信号有可能是限时信号(一般是) 或是非限时信号(不一定), ),但周期信号 或是非限时信号(不一定),但周期信号 绝对不是能量信号,因为它的总能量会随 绝对不是能量信号, 着时间的不断增长而趋于无穷。 着时间的不断增长而趋于无穷。
其中c0 = a0 ; cn = an + bn ;
2 2
an = cn cos φn ; bn = cn sin φn ; bn tan φn = − ; an n = 1, 2,3,K
2012年4月7日星期六 -兰州大学信息科学与工程学院电信、通信工程系14
§3. 周期信号的傅里叶级数分析
傅里叶级数的正弦形式: 傅里叶级数的正弦形式: 正弦形式
n =1
2012年4月7日星期六 -兰州大学信息科学与工程学院电信、通信工程系12

§3. 周期信号的傅里叶级数分析
其中各次谐波成分的幅度值计算公式为: 其中各次谐波成分的幅度值计算公式为:

现代通信原理答案WORD版( 罗新民)指导书 第二章 确定信号分析 习题详解

现代通信原理答案WORD版( 罗新民)指导书  第二章 确定信号分析 习题详解

第二章 确定信号分析2-1图E2.1中给出了三种函数。

图 E2.1①证明这些函数在区间(-4,4)内是相互正交的。

②求相应的标准正交函数集。

③用(2)中的标准正交函数集将下面的波形展开为标准正交级数:⎩⎨⎧≤≤=为其它值t t t s ,040,1)(④利用下式计算(3)中展开的标准正交级数的均方误差: ⎰∑-=-=44231])()([dt t u a t s k k k ε⑤对下面的波形重复(3)和(4):⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=为其它值t t t t s ,044),41cos()(π ⑥图E2.1中所示的三种标准正交函数是否组成了完备正交集?解:①证明:由正交的定义分别计算,得到12()()0u t u t dt +∞-∞⋅=⎰,23()()0u t u t dt +∞-∞⋅=⎰,31()()0u t u t dt +∞-∞⋅=⎰,得证。

②解:424()8,k C u t dt k -== =1,2,3⎰,对应标准正交函数应为()(),1,2,3k k q t t k ==因此标准正交函数集为123123{(),(),()}(),()()}q t q t q t t t t =③解:用标准正交函数集展开的系数为4()(),1,2,3k k a s t q t dt k =⋅ =⎰,由此可以得到4110()()a s t t dt ===⎰4220()()a s t t dt ===⎰4330()()0a s t t dt ==⎰。

所以,121211()()()()()22s t t t u t u t ==-④解:先计算得到312111()()()()()()022k k k t s t a u t s t u t u t ε==-=-+=∑ ⑤解:用标准正交集展开的系数分别为441141()())04a s t t dt t dt π--===⎰⎰,44224011()()cos()cos()044a s t t dt t dt t dt ππ--==-=⎰⎰⎰,433422442()()111cos()))444a s t t dtt dt t dt t dt ππππ----= =-+- =⎰⎰⎰⎰。

现代通信原理c2

现代通信原理c2
主要内容
第二章 随机信号分析
• • • • • • • •
2.1、引言 2.2、随机过程的一般表述 2.3、平稳随机过程 2.4、平稳随机过程的相关函数与概率谱密度 2.5、高斯过程 2.6、窄带随机过程 2.7、正弦波加窄带高斯过程 2.8、随机过程通过线性系统
•2.1 引言 •通信过程是有用信号通过通信系统的过程, 在这一过程中常伴有噪声的传输. 分析与研 究通信系统,离不开对信号和噪声的分析.通 信系统中的信号通常具有某种随机性.他们 的某个或几个参数不能预知或不能完全预 知.如果能预知,通信就失去了意义
• 或者 它可以看成是随机实验的可能出现 的§(t)函数,存在一个由全部可能实现构 成的总体,每个实现都是一个确定的时间 函数,而随机性就体现在出现哪一个实现 是不确定的. • 例如 有N台性能完全相同的通信机,工作 条件相同,用N部记录仪同时记录他们的 输出噪声
N部通信机的噪声输出记录
• 从数学的角度 • 随机过程§(t)的定义: • 设随机试验E的可能结果为§(t),试验的样本空 间S为{ x1(t) ,x2(t), … xi(t)… } • xi(t): 第i个样本函数 (实现) • 每次试验后, §(t)取空间S中的某一样本函数 • 称此§(t)为随机函数 • 当t 代表时间量时,称此§(t)为随机过程
• 随机过程§(t)的数字特征 • 数学期望: • E〔 §(t) 〕= x f 1( x, t )dx • E〔 §(t) 〕= (t ) • 是随机过程的所有样本函数在时刻t的函数值 的平均值,也称随机过程的均值 • 表示了随机过程§(t)在每个时刻的波动中心, 反映了随机过程的一维统计特性 • 一般情况下,它是时间的函数
• • • •
设§(t)的功率谱密度为Pξ(ω) §(t)的某一实现的截短函数ξ T(t) ξ T(t)与FT(ω) 是一对傅立叶变换对 则

现代通信原理(02信息1)

现代通信原理(02信息1)

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•理想低通滤波器的传递函数和冲击响应
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现代通信原理(02信息1)
•3.系统带宽:
• 指一个系统的幅频特性| H(ω )|保持在
给定数值范围内的那段正频率区间。
• LPF: B=fm •
• 要能完整地传送一个信号,信号带宽必须 要小于系统带宽。
PPT文档演模板
v 自相关函数:反映一个信号与其延迟后的信 号间相关的程度。
v 互相关函数:反映了一个信号和延迟后的另 一个信号间相关的程度。
v 通常用相关函数衡量波形之间的关联和相似 程度。
v 自相关函数与谱密度之间有何关系?傅里叶 变换
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•例:周期信号f(t)的自相关函数
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现代通信原理(02信息1)
•⑶信号的自相关函数在原点的值等于信号的能量/功率。
•能量信号的自相关函数等于信号的能量 •功率信号的自相关函数等于信号的平均功率
•⑷自相关函数的最大值出现在原点,即 R(τ) ≤R(0)
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现代通信原理(02信息1)
v 确知信号的时域特性:
PPT文档演模散信源和连续信源的统计描述; v (2)离散信源的信息量、条件信息量、互信息
量和平均信息量(熵)的定义和物理意义; v (3) 连续信源的平均信息量、平均互信息量的
定义和物理意义; v (4) 信息量的单位——比特,比特率与波特率
的区别; v (5) 有扰信道的信息传输过程;
v 为了减小系统失真,要求系统有足够的带宽,而 且信号带宽越宽,系统的带宽相应地也要越宽。
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现代通信原理(02信息1)

现代通信原理第2章

现代通信原理第2章

无噪声信道模型
所以在无噪声条件下,从接收一个符号获得的平均 信息量为H(x)。而原来在有噪声条件下,从一个符 号获得的平均信息量为[H(x)-H(x/y)]。这再次说明 H(x/y)即为因噪声而损失的平均信息量。
第4章 信 道 章
容量C的定义:每个符号能够传输的平均信息量最大值
C = max [ H ( x ) − H ( x / y )]
端 端 P(xi) 送 收
x1
P(y1/x1)
y1
x2 x3
。 。 。 。
y2

P(yj) = 收到yj的概率, j = 1,2,…,m P(yj/xi) = 转移概率,
y3
P(ym/x1) 。
。 。 。 。
P(yj)
xn
P(ym/xn)
ym
即发送xi的条件下收到yj的条件概率
图4-20 信道模型
第4章 信 道 章
P( x)
【例】 设一个二进制离散信源,以相等的概率发送数字 例 “0”或“1”,则信源每个输出的信息含量为
I (0) = I (1) = log 2 1 = log 2 2 = 1 (b) 1/ 2
在工程应用中,习惯把一个二进制码元称作1比特
第2章 章
若有M个等概率波形(P = 1/M),且每一个波形的出现 是独立的,则传送M进制波形之一的信息量为
计算收到一个符号时获得的平均信息量 从信息量的概念得知:发送xi时收到yj所获得的信息 量等于发送xi前接收端对xi的不确定程度(即xi的信息 量)减去收到yj后接收端对xi的不确定程度。 发送xi时收到yj所获得的信息量 = -log2P(xi) - [-log2P(xi /yj)] 对所有的xi和yj取统计平均值,得出收到一个符号时 获得的平均信息量: 平均信息量 / 符号 =

现代通信原理答案(_罗新民)

现代通信原理答案(_罗新民)
解题思路:考查传信率和传码率之间的换算关系,即
解:(1)对二进制,
(2)对十六进制,
1-17一个多进制数字通信系统每隔0.8 ms向信道发送16种可能取的电平值中的一个。试问:
每个电平值所对应的比特数是多少?
符号率(波特)为多少?
比特率为多少?
解题思路: 考查信息量的定义; 、 分别考查传码率和传信率的定义。
解题思路:仍然考查的是对 的理解。
解:信源平均信息量为
由 可以得到
所以,至少应以0.603符号/秒的速率发送数字,才能达到2比特/秒的信息速率。
1-9 假设计算机的终端键盘上有110个字符,每个字符用二进制码元来表示。问每个字符需要用几位二进制码元来表示?
在一条带宽为300Hz,信噪比(SNR)为20dB的电话线路上,能以多快的速度(字符/秒)发送字符?
阶越函数 :
( 为符号函数, )
指数函数 :
复指数函数 :
2-3证明一个偶周期性函数的指数傅立叶级数的系数是实数,而一个奇周期函数的指数傅立叶级数的系数是虚数。
解题思路:题目所要证明的奇、偶函数均指实函数。对于复函数 ,如果它满足 ,称其为共轭对称函数。当 是实函数时,它就是偶函数。同样,对于复函数 ,如果它满足 ,称其为共轭反对称函数。当 是实函数时,它就是奇函数。因此可以运用偶函数和奇函数的上述共轭对称性质和共轭反对称性质证明。
解题思路:考查平均信息量及信息量叠加的概念。每个符号有四种等概电平可能,因此先用 计算其平均信息量。整个消息的总信息量是12个符号的各自平均信息量(相等)的和。
解:(1) , 。
每个符号的平均信息量为 比特/符号,则由12个符号组成的一组消息的信息量为
(2)每秒传输10组消息,则一分钟传输10×60组信息,因此信息传输速率为10×60×24比特/分钟=14400比特/分钟

现代通信原理(02信息-1)

现代通信原理(02信息-1)
2
单元学习提纲
(1)离散信源和连续信源的统计描述; (2)离散信源的信息量、条件信息量、互信息
量和平均信息量(熵)的定义和物理意义; (3) 连续信源的平均信息量、平均互信息量的
定义和物理意义; (4) 信息量的单位——比特,比特率与波特率
的区别; (5) 有扰信道的信息传输过程;

当f(t)为实函数时F(-ω )=F*(ω )
∴上式
1 F ()F ()d
2
1

2
F () d
2
能量谱密度E(ω )=|F(ω )|2 焦耳/赫兹
27
2. 功率谱密度
功率信号:信号在- ∞<t <+ ∞内存在, 具有无穷大能量,不能计算功率信号的
第二章 信号、噪声与信息论(1)
1
信源、信道和信宿是通信系统不可缺少的三 个组成部分。通信的目的是将信源产生的信息传 递给信宿,然而,在存在干扰的实际信道中传输 时,其最高信息传输率受到限制。香农 (SHANNON)信息论的信道容量公式从理论上 阐明了信道容量、信道带宽和信号-噪声功率比 三者之间的关系,这正是通信系统研究和设计者 们所追求的目标和面临的挑战。


F ()F () F () 2 E() 同理:FR W() 34
⑶信号的自相关函数在原点的值等于信号的能量/功率。

R 0= f 2(t)dt E
R 0 =lim 1 T /2 f 2 (t)dt P
T T T / 2
例:P(T t)=
A
nT-
2

t

nT+
2
0
其它
解:PT

北京邮电大学通信原理课件 第2章 确定信号分析

北京邮电大学通信原理课件 第2章 确定信号分析
输出。将 x (t ) 展成傅氏级数,得
∑ ∑ x(t) =
∞ δ (t − nT ) = 1

j 2π mt
eT
n=−∞
T m=−∞
所以 x (t ) 的功率谱密度为
∑ Px
(
f
)
=
1 T2

δ
m=−∞
⎛ ⎜⎝
f

m⎞ T ⎟⎠
g (t ) 的傅氏变换是 G (
f
)
=
sinc
⎛ ⎜⎝
fT 2
⎞ ⎟⎠
1/12
1
《通信原理习题选》
因此 g (t ) 的傅氏变换为
G(
f
)
=
1 2
⎡⎢G′ ⎛⎜ ⎣⎝
f

1 2Ts
⎞ ⎟
+
G′ ⎛⎜
⎠⎝
f
+
1 2Ts
⎞⎤ ⎟⎥ ⎠⎦
=
Ts 2
⎡⎢sin π

⎢ ⎢⎣
π
⎛ ⎜⎝
⎛ ⎜⎝
fTs
+
1 2
⎞ ⎟⎠
fTs
+
1 2
⎞ ⎟⎠
+
sin π
π
⎛ ⎜⎝
⎛ ⎜⎝
fTs

1 2
∫ ∫ ∞ G ( f ) 2 df = ∞ g2 (t ) dt = Ts
−∞
−∞
2

3.已知周期信号 s (t ) = ∑ g (t − nT ) ,其中
n=−∞
g
(t
)
=
⎧2 T
⎨ ⎩
0
−T 4 ≤ t <T 4 else

通信原理 第二版 (蒋青 于秀兰 著)课后答案解析

通信原理 第二版 (蒋青 于秀兰 著)课后答案解析
2 2
x−0 x 解:由题意随机变量 x 服从均值为 0,方差为 4,所以 2 ,即 2 服从标准正态
1 Φ ( x) = 2π 分布,可通过查标准正态分布函数
数值表来求解。 x−0 2−0 p ( x > 2) = 1 − p ( x ≤ 2) = 1 − p ( ≤ ) = 1 − Φ (1) 2 2 (1) = 1 − 0.8413 = 0.1587 x−0 4−0 p ( x > 4) = 1 − p ( x ≤ 4) = 1 − p ( ≤ ) = 1 − Φ (2) 2 2 (2) = 1 − 0.9772 = 0.0228 x − 1.5 (3)当均值变为 1.5 时,则 2 服从标准正态分布,所以 x − 1.5 2 − 1.5 p ( x > 2) = 1 − p ( x ≤ 2) = 1 − p ( ≤ ) = 1 − Φ (0.25) 2 2 = 1 − 0.5987 = 0.4013 x − 1.5 4 − 1.5 p ( x > 4) = 1 − p ( x ≤ 4) = 1 − p( ≤ ) = 1 − Φ (1.25) 2 2
S ) N
4800 C S = 2 B − 1 = 2 3400 − 1 ≈ 2.66 − 1 = 1.66 得: N 。 则所需最小信噪比为 1.66。
第 2 章 信号与噪声分析 习题解答 2-1 解: p ( x > 2) = 1 − p ( x ≤ 2) 数学期望:
E ( x) = ∫
+∞
−∞
第 1 章 绪论 习题解答 1-1 解:每个消息的平均信息量为 1 1 1 1 1 1 H ( x) = − log 2 − 2 × log 2 − log 2 4 4 8 8 2 2 =1.75bit/符号 1-2 解: (1)两粒骰子向上面的小圆点数之和为 3 时有(1,2)和( 2,1)两种可能 , 1 1 总的组合数为 C6 × C6 = 36 ,则圆点数之和为 3 出现的概率为

现代通信原理 罗新民 第二章

现代通信原理 罗新民 第二章
完备正交函数系的类型:三角函数系、复指数函数系、Walsh函数系等
2018/3/11 信息与通信工程系 8
2.1.2 信号的频谱分析
信号的频谱分析(傅里叶分析)是分析确定信号的基本方法。 对周期信号 x(t ) ,有傅里叶级数展开式
x t = cn e j n 0 t
n
1 t0 T cn x(t ) e j n 0 t dt ----- 傅立叶级数复系数 T t0
2.2.1 信号的正交展开
2.1.2 信号的频谱分析
2018/3/11
信息与通信工程系
3
2.2.1 信号的正交展开
正交展开:若 x(t )在区间( t0 , t0 T )内是分段连续的,则可以用
该区间内的正交函数系(集){ uk (t ) }={ u0 (t ) , u1 (t ) , … }
k 0 k k l
ak C , 当 k =l 0 , 当 k l
1 t0 T ak x (t )uk (t )dt t C 0
2018/3/11 信息与通信工程系 5
2.2.1 信号的正交展开
对标准正交函数系
ak
t0 T t0
x(t )uk (t )dt
x(t ) 展开式中,若取有限项,则会带来误差Q,且恒有 Q 0。
中的各分量来表示该信号。 即

x t ak uk (t )
k 0
正交函数系:指{uk (t )}在( t0 , t0 T )上满足下式

t0 T
t0
uk (t )ul (t )dt

C 0 , 当 k =l 0 , 当 k l
上式中,当 C =1时,称 { uk (t ) } 为标准正交函数系。

通信原理(第二版) 第2章

通信原理(第二版) 第2章

2.2 周期信号的频谱分析
信号的频谱分析在通信原理课程中占有极其重要的地位。 频谱分析的目的是找出信号所包含的频率成分以及各个频率
周期信号的频谱分析采用傅氏级数展开法,傅氏级数展 开有多种表达形式,其中指数表达式最常用。
任何周期为T0周期信号x(t),只要满足狄里赫利条件, 都可以展开为指数形式的傅氏级数,即
P x2 (t) lim 1 T / 2 x2 (t)dt T T -T / 2
若信号的能量有限(即0<E<∞),则称该信号为能量信号; 若
信号的平均功率有限(0<P<∞),则称该信号为功率信号。 能量信号的平均功率(在全时间轴上的平均)等于0,而功率信
号的能量等于无穷大。持续时间无限的信号一定是功率信号,而 持续时间有限的信号则是能量信号。
解 (1)由式(2-2-2)及图2.2.1得
Vn
1 T0
T0
2 T0
2
x(t)e j2 nf0tdt
1 T0
2
Ae j2 nf0tdt
2
A
T0
sin
nf0 nf0
A
T0
nf0
代入式(2-2-1)得周期矩形脉冲信号的傅氏级数表达式为
x(t)
A
T0
Sa( nf0 )e j2 nf0t
f (t) F( f )
2.3.2 通信中常用信号的频谱函数
1. 矩形脉冲信号的傅氏变换及矩形频谱的傅氏反变换
利用傅氏变换公式(2-3-1)可求出其频谱函数为
X ( f ) f (t)e j2πftdt /2 Ae j2πftdt A sin(πf ) A Sa(πf )
2. 周期信号和非周期信号 如果一个信号x(t)可描述为: x(t)=x(t+kT0),其中T0(常数) >0;k为整数,则称x(t)为周期信号,T0为周期。反之,不满 足此关系式的信号称为非周期信号。

通信原理(第二版)第2章确知信号与随机信号分析

通信原理(第二版)第2章确知信号与随机信号分析
通信原理(第二版)第 2章确知信号与随机
信号分析
目录
• 确知信号分析 • 随机信号分析 • 确知信号与随机信号的应用 • 信号分析的现代方法
01
确知信号分析
定义与分类
定义
确知信号是指在任何时刻都已知 其全部信息的信号,如正弦波、 方波等。
分类
连续信号和离散信号,周期信号 和非周期信号,实信号和复信号 等。
小波变换具有多分辨率分析的 特点,能够适应不同频率的信 号处理需求。
小波变换在信号降噪、特征提 取、模式识别等领域有着广泛 的应用。
神经网络在信号分析中的应用
神经网络能够通过学习自动提取信号 中的特征,具有很强的自适应性。
神经网络在语音识别、图像处理、雷 达信号处理等领域有着广泛的应用。
神经网络可以处理非线性信号,对于 一些难以用传统方法处理的复杂信号 非常有效。
随机信号的时域分析
自相关函数
描述随机信号取值在时间上的相关性。
互相关函数
描述两个随机信号在时间上的相关性。
谱估计
通过时域数据估计随机信ห้องสมุดไป่ตู้的功率谱密度的方法。
03
确知信号与随机信号的应 用
确知信号在通信中的应用
载波信号
用于调制信息信号,实现信息的 传输。
脉冲信号
用于数字通信中表示二进制状态, 如脉冲编码调制(PCM)。
确知信号的频域分析
01
02
03
傅里叶级数
将确知信号表示为无穷多 个正弦波的叠加,每个正 弦波具有不同的幅度、频 率和相位。
频谱密度函数
描述信号中各频率分量的 强度,通常用图形表示, 即频谱图。
频谱分析
通过频谱图分析信号中各 频率分量的特性,如频率 范围、幅度和相位等。

现代通信原理(02信息2)

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现代通信原理(02信息2)
•理想带通白噪声
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•§2.5 窄带高斯噪 声
•一.窄带高斯噪声的产生
• 窄带网络---带宽B<<中心频率f0
• 窄带高斯噪声—高斯白噪声经过窄带网络 输出的带通噪声。
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•平稳:
• 在随机化信号或噪声中,均方差值表示其 •交流功率。
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•3.自相关函数:用来衡量随机过程在任意两个时刻 •上获得的随机变量的相关特性。
•平稳:
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现代通信原理(02信息2)
•对于平稳随机过程,自相关函数有如下物理意义。
•1、R(0)是随机函数的平均功率。 •2、R()是随机函数的直流功率。 •3、 R(0)- R()=2是随机函数的交流功率
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•二.随机过程的数字特征
•1.均值(数学期望):
•平 稳:
• 其本质就是随机过程所有样本函数的统计平均 •函数。 • 在随机化信号或噪声中,均值表示其直流成分。
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•2. 方差(二阶中心矩):表示随机过程在时刻t •相对于均值a的偏离程度。
• 当输入过程是广义平稳的,输出过程也是广义 •平稳的。
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•1.输出信号均值
• 平稳随机过程的均值(数学期望)是它的直流分量, •通过线性系统后,输出过程的均值等于输入过程的均值 •乘以系统的直流传递函数。
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完备正交函数系的类型:三角函数系、复指数函数系、Walsh函数系等
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信息与通信工程系
8
2.1.2 信号的频谱分析
信号的频谱分析(傅里叶分析)是分析确定信号的基本方法。
对周期信号 x(t) ,有傅里叶级数展开式
x t = cne j n 0 t n
cn
1 T
t0 T x(t) e j n 0 t dt
引入冲激函数后,也可以得到周期函数的频谱密度函数为
X () [x(t)]
cne j n 0 t e j t dt
n
cn
e dt j ( n 0 )t
n
2 cn ( n0 ) n
(2-1)
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2.1.2 信号的频谱分析
周期信号频谱密度函数的简便求法
Q=
t0 t0
T
[
x(t
)
N k 0
ak
uk
(t
)]2
dt
t0 T t0
x2 (t)dt
N
2
k 0
ak2
N k 0
ak2
t0 T t0
x2 (t)dt
N k 0
ak2
0
t0 T t0
x2 (t)dt
N k 0
ak2
-----贝塞尔不等式
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2.2.1 信号的正交展开
t0
----- 傅立叶级数复系数
对非周期信号 x(t) ,有傅里叶积分式
X () x t
x t e j tdt
----- 频谱密度函数
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2.1.2 信号的频谱分析
x(t)
1
X
1
2
X e j td
----- 原函数
x(t) X () ----傅里叶变换对
1
T0
2 x2 (t)dt
T T
T 2
n T T
0
n
T0 2
T0
T0 2
对功率信号可用其功率谱密度函数来描述。
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22
2.2.2 功率信号及功率谱密度函数
功率谱密度函数 对功率信号的截断信号,应用能量信号的帕斯瓦尔定理,有:
xT2 (t)dt
1
2
XT () 2
最后,得周期信号功率谱密度函数为:
P() 2 | Cn |2 ( n0 ) n
周期信号功率为:
P 1
2
P()d
| Cn |2 ( n0 )d
n
| Cn |2 n
-----功率信号的帕斯瓦尔(Parseval)定理
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2.3 相关函数和功率谱密度函数
n0
2
)T
]Sa[
(
m0
2
)T
]
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27
2.2.2 功率信号及功率谱密度函数
由于
Sa[
(
n0
2
)T
]Sa[
(
m0
2
)T
]
Sa
2
[
(
0
n0
2
)T
]
, nm , nm
得:
|
XT
( ) |2 T 2 | Cn
n
|2
Sa2[ (
n0 )T
2
]
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由下式两边乘 ul (t)后求积分
可得下式:
x t akuk (t) k 0
t0T t0
x(t )ul
(t)dt
t0 T t0
k 0
ak uk
(t )ul
(t)dt
akC , 当 k =l 0 , 当 kl
ak
1 C
t0 T t0
x(t)uk
(t)dt
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d
P lim 1 T T
xT
2
(t
)dt
lim 1 1
T T 2
XT () 2
d
1
2
lim XT () 2 d
T
T
1
2
P d
称 P() lim | XT () |2 为功率信号的功率谱密度函数。
T
T
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2.2.2 功率信号及功率谱密度函数
正交函数系:指{uk (t)}在( t0, t0 T )上满足下式
t0T t0
uk
(t)ul
(t)dt
C0 , 当 k =l 0 , 当 kl
上式中,当 C =1时,称 { uk (t) } 为标准正交函数系。
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2.2.1 信号的正交展开
系数 ak 的求解
上式重新写为:
E x2 (t)dt 1
| X () |2 d 1
G()d
2
2
-----能量信号的帕斯瓦尔(Parseval)定理
E 1
G()d 2 G( f )df
2
0
能量谱密度函数表示了单位频带上的信号能量,表 明了信号的能量沿频率轴的分布情况。
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信息与通信工程系
R12 ( ) x1(t) x2 (t )dt
当 x1 t x2 t xt 时,则定义下式为 xt的自相关函数。
R( ) x(t) x(t )dt
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2.3.1能量信号的相关函数
例2.2 求图示两信号的互相关函数。
解: R12 ( )
2.3.1 能量信号的相关函数 2.3.2 能量信号的相关定理 2.3.3 功率信号的相关函数
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31
2.3.1能量信号的相关函数
相关的含义
描述两个波形(或一个波形)在间隔一定时间上的相似性, 常用相关函数来描述。
能量信号的相关函数 设信号 x1 t和 x2 t 为能量信号,定义下式为它们的互相关函数。
XT
n0
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11
2.1.2 信号的频谱分析
例2.1 设周期矩形信号 x(t) 如图所示,试求其频谱密度函 数 X () 。
解:设 xT (t) 为 x(t) 在一个周期内的截断信号,如图所示。
则有: XT () [xT (t)] A Sa 2
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X ()e jtddt
2
1
X ()
x(t)e j( t)dtd
2
1
X ()X ()d
1
X () 2 d
2
2
1 X () 2 d 1 G d
0
0
称 G() X () 2 为能量信号 x(t)的能量谱密度函数。
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2.2.1能量信号及能量谱密度函数
信息与通信工程系
28
2.2.2 功率信号及功率谱密度函数
P()
lim | T
XT () |2
T
lim
T
T
n
|
Cn
|2
Sa 2[ (n0 )T ]2 Nhomakorabea|
n
Cn
|2
lim TSa2[(
T
n0
2
)T
]
lim K Sa2 (Kx) (x) K
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2.2.2 功率信号及功率谱密度函数
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2.3.1能量信号的相关函数
例2.3 求图示信号自相关函数。
解:
A,
x(t)
0,
T tT
2
2
其它t
R( ) x(t) x(t )dt
0 T
R( )
T 2 T
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12
2.1.2 信号的频谱分析
则,由式(2-2)得:
X ()
2
T
XT
n
n0
0 XT n0 n0 n
(2-2)
X ()
2 A
T
Sa( n0
n
2
) (
n0 )
最后有:
X
(
)
A
n
Sa(
n0
2
)
(
n0
)
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2.1.2 信号的频谱分析
贝塞尔不等式说明任何函数正交展开式中的系数的平
方和总 是收敛的。
N
显然,N增大时, ak2 是单调增大的,当N足够大时,
可使下式成立
k 0
t0 T t0
x2 (t)dt
ak2
k 0
-----Rayleigh-Parseval定理
此时,称 {uk (t) } 为完备正交函数系。
完备的含义: 指用{ uk (t)}来展开 x(t) 时,不需要用不属 于{ uk (t)} 的函数来补充参加 x(t) 的精确展开,其本身 是完备的。
2020/12/14
信息与通信工程系
3
2.2.1 信号的正交展开
正交展开:若 x(t)在区间( t0, t0 T )内是分段连续的,则可以用 该区间内的正交函数系(集){ uk (t) }={ u0 (t) , u1(t) , … } 中的各分量来表示该信号。
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