如何用spc进行统计分析

输出 . . . 输出
客户/用户
一个过程是受输入支配的
如果能够找出哪些输入量对过程影响最大的因素更为有效， 输入变化的影响总是反应在输出里面 控制它们就可减少其它输入量的变化。
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Process Improvement
统计学基础知识

统计学
收集、整理、展示、分析、解析统计资料
由样本(Sample)推论母体/群体
统计学基础知识

统计量
方差σ2
• σ2 =
(variance) n (Xi-X)2
i=1
n
样本标准差
•s=
n
i=1
(Xi-X) n-1
2
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Process Improvement
统计分布

中心趋势的衡量方法
级差中值（把最大值
和最小值相加的和除 以2就得到级差中值）
众数（去该样本中出
SPC思想介绍

什么是SPC
SPC（Statistical
Process Control）即统 计过程控制，是一种借助数理统计方法的过 程控制工具。
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程
进行实时监控，科学的区分出生产过程中产 品质量的随机波动与异常波动，从而对生产 过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人 员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳 定，从而达到提高和控制质量的目的。
xi
n
中位数Md
(median)
• 顺序数列中的中心项的数值
8 Process Improvement
统计学基础知识

统计量
众数Mo
(mode)
• 资料中出现最多的数值
标准差σ
(standard deviation)
n
•σ =
i=1
(Xi-X)2 n
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Process Improvement
分布过程中的许多变差原因，称之为普通原 因。（只有变差的普通原因存在且不改变时， 过程的输出才可以是预测的）
造成不是始终作用于过程的变差的原因，称
之为特殊原因。 （如果变差是源自特殊原因， 过程的输出将不稳定）
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Process Improvement
SPC思想介绍

过程的定义
输出
供应源头
输入
处理
68.26%的数值落在均值两 侧各1倍标准差长 度的区间里面。
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Process Improvement
控制图基本概念

控制图及使用过程



收集 • 收集数据并画在图纸上 控制 • 根据过程数据计算试验控制线 • 识别变差的特殊原因并采取措施 分析及改进 • 确定普通原因变差的大小并减小它的措施
现次数最多的值）
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Process Improvement
统计分布

中心趋势的衡量方法
中位数（将样本升序
或降序排列，从任意 一段列举出一半的数 值）
均值（把样本的所有
观测值相加再除以总 数）
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Process Improvement
统计分布

过程的离中趋势度量
数据的散布程度称为过程的离中趋势。
度量离中趋势的量
• 极差R • 标准差来自百度文库 • 方差σ2
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Process Improvement
统计分布

常见数据分布
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Process Improvement
统计分布

正态曲线的性质
99.73%的数值落在均值两 侧各3倍标准差长 度的区间里面。
95.44%的数值落在均值两 侧各2倍标准差长 度的区间里面。
SPC思想介绍

变差
实际值与标准值之间可容忍的差异称为变差。
它提供了一个范围，在这个范围里产品使可 以变化的，且都能被客户所接受。
你选择哪个公司的 产品？
产品质量分布
控制变差是质量控制中的最大问题
产品标准值
变差
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Process Improvement
SPC思想介绍

普通原因和特殊原因
造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的
迅速发现变化的关键在于预报的准确性。迅
速的概念是指定义合理的监控时间点。
当我们预测了过程中的水平和变异，就能将
其同实际的值相比较。一发现与预测是背离， 就需要及时更正。
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Process Improvement
计量型数据控制图

什么是计量型数据
计量型数据来源于度量。如：长度、深度、
温度、时间等。
(Population)
能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具
μ
推论
X
抽样
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Process Improvement
统计学基础知识

统计量
级差R
(range) mean）
• R = Xmax – Xmin
算术平均数 X(μ )（arithmetic
n
i=1 X=--------
如何用SPC进行统计分析
PPC Henry Zhang 生产力促进中心 张浩 珩 Jan. 2008
Wistron Information Technology & Services Inc. Abbr.: Wistron ITS or WITS 天马行空官方博客：http://t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632
它可以是整数也可以是分数。不仅能告诉我
们读数是太大还是太小，更能告诉我们读数 的多少。
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Process Improvement
计量型数据控制图

均值-级差控制图（x-R图）制作步骤
收集和记录数据
2 Process Improvement
SPC思想介绍

为什么要使用SPC
企业并非有意生产低质量产品，低质量产品
通常是由生产的某个阶段的某个变差引起的。 因此，产品质量的好坏取决于对生产过程的 控制能力。
SPC利用统计方法来监测生产过程的变差，
进而使它受控。
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Process Improvement
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Process Improvement
控制图基本概念

过程的变化模式
均值控制图：通过样本均值的变化可以反映
过程均值的变化。也可以观测离散度的变化。
极差控制图：是检测离中趋势的常用方法。
样本的反常行为向我们指出了过程的可变性。
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Process Improvement
控制图基本概念

预报
Content

SPC思想介绍 统计学基础知识


统计分布
控制图基本概念
计量型数据控制图
过程能力研究 控制图分析 计数型数据控制图
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