覃伟中:积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径!

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推动石化行业精细化、高端化发展 措施

推动石化行业精细化、高端化发展 措施

推动石化行业精细化、高端化发展措施随着经济的快速发展,石化行业在我国的地位日益重要。

然而,传统的石化生产方式已经无法满足日益提高的生产要求和环保要求。

因此,推动石化行业的精细化和高端化发展成为当务之急。

为此,以下是一些具体措施:1.加强科技创新。

推动石化行业向高端技术方向发展,加大对新材料、新工艺、新装备的研发投入。

通过引进国外先进技术、培养本土创新能力等方式,提升我国石化行业的技术水平。

2.优化产业结构。

加大对高附加值产品的研发和生产投入,减少低附加值产品的生产。

通过提高产品质量和技术含量,实现石化行业从量的扩张向质的提升的转变。

3.加强环保意识。

推动石化企业加强环境保护工作,减少污染物排放,提高能源利用效率。

加大对环保设施的投资,推广清洁生产技术,促进石化行业的绿色发展。

4.加强人才培养。

加大对石化行业的人才培养力度,培养一批高素质的技术人才和管理人才。

建立健全的人才培养体系,提高石化行业的整体素质和竞争力。

5.加强产学研合作。

石化企业应积极与高校、科研院所等建立合作关系,共同开展科研项目。

通过产学研合作,加快科技成果转化,推动石化行业的创新发展。

6.加强国际合作。

积极参与国际石化行业的合作与竞争,借鉴国外先进经验和技术,推动我国石化行业的发展。

同时,加强与国外企业的合作,拓宽石化产品的国际市场。

通过以上措施的实施,可以推动石化行业的精细化、高端化发展。

这将有助于提升我国石化行业的竞争力和可持续发展能力,推动我国经济的转型升级。

同时,也将为改善环境质量、提高人民生活水平做出积极贡献。

“智能制造——赋能中国制造业创新升级的关键路径”

“智能制造——赋能中国制造业创新升级的关键路径”

“智能制造——赋能中国制造业创新升级的关键路径”智能制造——赋能中国制造业创新升级的关键路径智能制造是当前全球制造业的热点话题,也是中国制造业升级转型的关键路径之一。

智能制造赋能中国制造业创新升级,不仅可以提高生产效率、降低成本,还可以推动产业结构的优化和创新能力的提升。

本文将从技术创新、人才培养和政策支持三个方面,探讨智能制造对中国制造业创新升级的关键路径。

技术创新是推动智能制造发展的核心动力。

首先,中国制造业应加大对关键技术的研发投入,推动传统制造业向高端智能制造业转型升级。

通过研发新一代的智能硬件设备、工业互联网平台等先进技术,提高生产效率和质量,打破传统制造业的瓶颈。

其次,要加强与高校、科研机构的合作,加快智能制造相关技术的研发和应用。

建立产学研合作,促进科研成果的转化和应用,为中国制造业的创新升级提供技术支持。

人才培养是实现智能制造的关键。

智能制造需要全新的人才队伍来支撑。

首先,要加强智能制造相关专业的教育培养,培养一批具备智能制造技术和管理能力的人才。

通过开设相关专业课程、设立研究中心,吸引更多优秀学子投身智能制造领域的学习和研究。

其次,要大力鼓励人才流动和创业,为优秀人才提供更多的发展机会和空间。

通过设立创新创业基金,提供资金支持和创业孵化服务,吸引高层次的人才投身智能制造行业。

政策支持是智能制造发展的重要保障。

政府应出台一系列支持智能制造的政策和措施,为企业创造良好的发展环境和政策支持。

首先,要加大财政投入,支持智能制造技术的研究和应用。

通过设置专项资金,提供财政补贴和税收优惠,降低智能制造技术在企业应用过程中的成本。

其次,要优化产业政策,打破行业壁垒和政策障碍。

建立健全的智能制造产业政策体系,为企业提供公平竞争的环境。

智能制造的发展可以极大地赋能中国制造业创新升级。

通过技术创新、人才培养和政策支持三个关键路径,可以推动中国制造业向高质量发展,实现由大规模制造向智能制造的转变。

中国制造业应紧跟时代潮流,积极拥抱智能制造的机遇和挑战,不断提升核心竞争力,实现“中国制造”向“中国智造”的跨越。

广州电信工业PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化

广州电信工业PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化

广州电信工业PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化摘要:为加快打造世界级绿色石化产业集群,加快碳中和、碳达峰目标实现,石化企业迫切需要对传统石化工业信息化网络进行改造。

广州电信在2019年率先提出以5G无线移动+工业PON光网有线连接融合的新型工业通信系统架构(简称5G+PON)的石化企业园区通信解决方案,并于2020年9月-2022年8月在广州某石化企业部署成功。

结果表明:采用5G+PON融合技术对传统石化工业防爆设备的热、烟、火、泄、集中等信息化能力改造,在可有效减少以往传统网络方式在该类敏感工业带来的安全隐患,并大幅提高石化企业在监控视频、数据湖、告警等大带宽应用场景的传输速率,减少时延,并进一步提高网络传输质量;此外,以石化龙头企业作为生态圈核心,带动新型基础设施建设投资,促进稳增长,同时拉动新一代信息技术、高端人才等创新要素投入,继而催生出新型服务消费和产品消费。

预计未来5年,通过“双千兆”融合应用间接带动经济增加值达百亿以上经济规模。

关键词:电信工业;双千兆;安全绿色石化引言我国在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出要推广升级千兆光网[1]。

2021年广州市政府工作报告也明确要求加大千兆光网和5G网络建设力度,丰富应用场景。

而2020年10月广东省工业和信息化厅联合发改委、科技厅、生态环境厅、商务厅、应急管理厅联合制定印发了《广东省发展绿色石化战略性支柱产业集群行动计划(2021-2025)》,为加快打造世界级绿色石化产业集群,加快碳中和、碳达峰目标实现,迫切需要对传统石化工业信息化网络进行改造,打造安全绿色新石化。

广州电信在2019年率先提出以5G无线移动+工业PON光网有线连接融合的新型工业通信系统架构(简称5G+PON)的石化企业园区通信解决方案,并于2020年9月-2022年8月在广州某石化企业部署成功。

一、PON+5G双千兆赋能安全绿色新石化的意义(1)石化行业作为国家能源命脉转型迫切。

智能化如何助力智慧制造转型

智能化如何助力智慧制造转型

智能化如何助力智慧制造转型在当今这个科技飞速发展的时代,制造业正经历着一场深刻的变革,智能化已成为推动智慧制造转型的关键力量。

智慧制造不仅仅是简单地引入先进的技术和设备,更是一种全新的生产理念和模式的转变。

智能化为智慧制造带来了诸多方面的助力。

首先,它显著提升了生产效率。

通过智能化的生产流程优化,企业能够精确地规划每一个生产环节,减少不必要的等待时间和资源浪费。

例如,智能化的排程系统可以根据订单需求、设备状态和原材料供应情况,自动安排生产计划,确保生产过程的无缝衔接,大大提高了设备的利用率和产出率。

智能化还能够大幅提高产品质量的稳定性和一致性。

在传统制造中,由于人为因素的影响,产品质量可能会存在一定的波动。

而智能化的生产系统能够精确控制生产过程中的每一个参数,如温度、压力、速度等,从而确保每一件产品都符合严格的质量标准。

同时,智能化的质量检测系统能够实时监测产品的质量状况,及时发现和剔除不合格产品,有效地降低了次品率。

在成本控制方面,智能化也发挥着重要作用。

它可以帮助企业更精准地预测原材料的需求,减少库存积压和缺货现象的发生,降低了库存成本。

而且,智能化的设备维护系统能够根据设备的运行数据,提前预测设备可能出现的故障,进行有针对性的维护,延长设备的使用寿命,降低了设备维修成本。

智能化的另一个重要优势是增强了企业的创新能力。

借助大数据分析和模拟仿真技术,企业能够更深入地了解市场需求和客户反馈,从而快速开发出满足市场需求的新产品。

同时,智能化的设计工具能够实现产品的快速迭代和优化,缩短产品的研发周期,使企业在激烈的市场竞争中占据先机。

此外,智能化有助于实现制造业的个性化定制。

随着消费者需求的日益多样化,个性化定制成为制造业发展的一个重要趋势。

智能化的生产系统能够根据客户的个性化需求,灵活调整生产流程和工艺,快速生产出独一无二的产品,满足客户的特殊需求。

为了实现智慧制造的转型,企业需要在多个方面进行努力。

九江石化棋行“智能工厂”

九江石化棋行“智能工厂”

九江石化棋行“智能工厂”作者:黄征宇来源:《中国信息化》2012年第15期中国石化股份公司信息系统管理部主任李德芳曾表示“信息化推动了全球经济一体化进程,是国有企业提升国际竞争力的一个重要手段。

打造世界一流,离不开一流信息化能力的有效支撑。

”目前,中石化信息化能力虽然国内领先,但与埃克森美孚、壳牌、BP等世界一流能源公司相比,系统集成度不够高,系统应用与运维、IT资源管理等方面差距明显。

李德芳说,打造世界一流,对信息化工作提出了新的更高要求。

中国石化立足战略引领,谋划今后一个时期信息化发展的“十六字方针”,即“集中集成、创新提升、共享服务、协同智能”。

按照这一原则,目前九江石化总厂开始试水“智能工厂”建设。

启动试点近日,中石化总部信息部项目处长宫向阳、系统处长孙维、应用处长马永林,石化盈科总裁潘欣荣、副总裁兼ERP事业部总经理马长东、副总裁兼系统事业部总经理杨衍岐、副总裁兼MES事业部总经理蒋柏华、技术开发部总经理蔡善华,公司总经理覃伟中、信息中心负责人,对《九江石化信息化规划暨中国石化智能工厂试点方案》进行评审。

在听取了项目组汇报与讨论后,专家组认为,规划在《中国石化“十二五”信息化建设与应用发展规划》指导下,以800万吨油品质量升级项目为契机,参考国内外先进的炼化企业业务、信息化发展趋势和案例,结合九江石化发展战略和特色管理模式,提升核心竞争力,建设成为国际先进水平的千万吨级炼化企业具有重要意义。

今年2月23日,九江石化启动了“智能工厂”工作,全面开启提升企业软实力的新航程。

未来几年,九江石化信息化建设指导思想和经营管理与生产过程明确了“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的发展目标,确定了信息化总体架构,三大平台的建设内容,体现了九江石化特色管理模式的特点。

据了解,规划暨试点方案主要包括建设三大平台(经营管理、生产营运、基础设施与运维)、十二大系统共48个子系统,覆盖了九江石化生产经营、发展建设、企业管理和文化建设三大领域业务,有五大特点:一是将中国石化“十二五”信息化规划与九江石化的业务需求相结合;二是体现“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的特征;三是实现计划调度、装置操作、安全环保、能源管理、IT管控五个方面的智能化;四是注重核心竞争能力和经济效益的提升;五是积极采用物联网、知识管理、移动平台、云计算等先进信息化技术。

智能制造对工业生产的改进与提升

智能制造对工业生产的改进与提升

智能制造对工业生产的改进与提升随着科技的迅速发展,智能制造正日益成为当今工业生产的重要推动力。

智能制造利用先进的信息技术和智能设备,实现了生产过程的自动化和智能化,为企业带来了诸多益处。

本文将探讨智能制造对工业生产的改进和提升,从生产效率、质量控制、资源利用、人力管理等方面进行分析。

一、提高生产效率智能制造通过应用先进的自动化技术,可大大提高生产效率。

传统生产中,很多环节需要人力进行操作,存在人为因素和效率低下的问题,而智能制造则可以将这些重复性劳动自动化,减少人力投入。

例如,在汽车制造过程中,智能机器人可以替代员工进行焊接、喷漆等工序,降低人力成本的同时,大大提高了生产效率。

此外,智能制造还可以实现生产流程的优化,减少生产周期,提高生产效率。

二、优化质量控制智能制造在质量控制方面也发挥了重要作用。

通过传感器、仪表和智能设备对生产过程进行实时监测和数据收集,可以快速捕捉到问题并进行分析,有效降低产品质量不良的发生率。

例如,在半导体生产中,智能制造可以提供实时的工艺参数监控,以便及时调整,减少产品的缺陷率。

通过智能制造,企业可以更好地掌握生产过程的关键环节,及时调整并保证产品质量的稳定性。

三、优化资源利用智能制造对资源利用效率进行了优化。

通过智能设备的应用,生产过程中的能耗可以被监控和控制,实现节能减排。

智能制造还可以通过精细化管理,避免资源的浪费。

以工厂生产线为例,智能制造可以实现智能调度和优化,减少重复生产和停机时间,最大限度地利用资源。

这种资源的合理利用将有效降低生产成本,提高企业的竞争力。

四、创新人力管理智能制造还对人力管理带来了创新的方式。

在传统生产中,员工需要进行重复的体力劳动,容易产生工伤等问题,而智能制造可以将部分体力劳动自动化,员工可以从单调繁重的工作中解脱出来,转而从事更有创造性的工作。

同时,智能制造强调人机合作,员工与智能设备形成紧密的联系,员工可以通过设备提供的实时数据进行及时决策,充分发挥自己的专业技能。

智能制造的九江范本

智能制造的九江范本

智能制造的九江范本智能制造的九江范本2016年01月29日九江石化利用三年多时间,实现了生产环境互联化、生产运行智能化、生产管理协同化、信息技术基础设施的敏捷化,初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

同时,作为全国石化行业唯一的企业入选国家工信部“智能制造试点示范项目”。

“智能工厂智能工厂””打造记打造记 九江石化经过三年多时间,初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

7月2日,中国石化九江分公司作为石化行业唯一的企业,入选国家工信部“智能制造试点示范项目”。

9月10日,在全国智能制造试点示范经验交流会上,国家工信部部长苗圩点评:“九江石化实现了生产环境互联化、生产运行智能化、生产管理协同化、信息技术基础设施的敏捷化,初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

” 一时间,参观取经者纷至沓来。

慕名而来的人们参观的第一站就是位于九江石化办公楼一层的展示厅。

在那里,挂着一块巨大的屏幕。

通过这块屏幕,人们可以看到九江石化70余套生产及辅助装置运行情况、海量数据实时动态交互……这块屏幕就是九江石化全三维数字化平台。

“全三维数字化平台现已集成九江石化全部70余套生产及辅助装置,在国内同行首家实现了企业级全场景覆盖、海量数据实时交互、三维动态实时渲染的信息物理空间。

”九江石化总经理覃伟中表示。

不可能完成的任务不可能完成的任务??2月,九江石化17个职能处室、生产单位的业务骨干被召集起来,被赋予了一个他们当时觉得“不可能完成的任务”,那就是承担九江石化“三维数字化逆向建模”任务。

九江石化炼油运行二部副主任师徐志海是被抽调的人员之一。

所谓“三维数字化逆向建模”就是通过网络手段,建立一个三维的九江石化。

以三维模型为基础,可以通过传感装置,将现场设备的动态信息传到生产管控中心,工作人员也可以实时查找设备的信息。

这是九江石化打造“智能工厂”很重要的一个步骤。

化工行业的生产效率提升工艺改进自动化和智能制造

化工行业的生产效率提升工艺改进自动化和智能制造

化工行业的生产效率提升工艺改进自动化和智能制造随着科技的发展和工业化进程的推进,化工行业在生产效率提升方面也迎来了新的机遇和挑战。

工艺改进、自动化和智能制造正成为化工行业提高生产效率的核心手段和关键技术。

本文将围绕这一主题展开论述,分析工艺改进、自动化和智能制造对化工行业生产效率提升的重要作用。

一、工艺改进在化工行业生产效率提升中的作用工艺是化工生产过程的核心环节,对工艺进行合理改进能够优化生产流程,提高产品质量和产能。

首先,通过改进传统工艺,提高反应条件和减少废物产生,可以有效降低生产成本,提高资源利用效率。

其次,借助新型材料和设备的应用,可以实现反应条件的精确控制,提高产品收率和纯度。

此外,在工艺设计中采用模拟和优化的方法,能够准确预测和改进生产过程中的瓶颈和风险点,提高生产效率和安全性。

总而言之,工艺改进是提高化工行业生产效率的关键措施之一。

二、自动化技术在化工行业生产效率提升中的应用自动化技术的应用是化工行业实现生产效率提升的重要手段之一。

自动化技术通过引入计算机控制、传感器监测和执行机构,实现了化工生产过程的自动化操作和控制。

首先,自动化技术可以提高生产过程的稳定性和可靠性,减少人工干预,降低了操作失误和事故的风险。

其次,通过信息技术、网络和物联网的应用,自动化系统可以实现远程监控和诊断,实时反馈生产数据,提高对生产过程的掌控能力。

此外,自动化技术的普及还可以减少人工劳动,提高劳动生产率,解放人力资源,提高生产效率。

三、智能制造在化工行业生产效率提升中的价值智能制造是工业4.0时代的重要理念和趋势,也是化工行业提高生产效率的新方向。

智能制造通过数字化、网络化和智能化的手段,实现了生产过程的高度自动化和智能化。

首先,智能制造可以实现生产过程的数据化和信息化,将海量的生产数据进行收集、分析和挖掘,从而提供决策支持和指导,优化生产过程,降低生产成本。

其次,智能制造将传统设备与人工智能、物联网等新技术相结合,实现了生产设备和产品之间的智能互联,提高了生产线的柔性和自适应性。

中国政府的智能制造与工业升级战略

中国政府的智能制造与工业升级战略

中国政府的智能制造与工业升级战略智能制造是当今工业领域的热门话题,也是中国政府积极推进的重要战略。

在工业升级的背景下,中国政府致力于推动智能制造的发展,以提升国家在全球制造业竞争中的地位。

本文将探讨中国政府的智能制造战略及其在工业升级中的意义。

一、智能制造概述智能制造是指运用现代信息技术和智能化技术手段,以提高制造业产品质量、效率和水平,并实现制造全过程智能决策、智能运行和智能管理的一种工业生产方式。

它通过连接生产线上各个环节、收集并分析生产数据,优化生产过程和资源利用效率,从而实现制造业的智能化、高效化和可持续发展。

二、中国政府的智能制造发展战略为了推动智能制造的发展,中国政府制定了一系列政策和措施。

首先,中国政府提出了“中国制造2025”战略,旨在以智能制造为核心,推动制造业转型升级。

该战略明确了三个重点领域:优化传统工业,促进新兴产业,提升技术创新。

其次,政府出台了相关政策支持,例如加大国家资金投入、建设智能制造测试示范基地、培育智能制造相关企业等。

此外,政府还加强与高校和科研机构的合作,推动科技创新在制造业中的应用。

三、智能制造在工业升级中的意义智能制造对工业升级有着重要的意义。

首先,通过引入智能化技术和设备,可以提高生产效率和质量,降低生产成本。

传统制造业常常面临劳动力成本上升、资源紧缺等问题,而智能制造的引入可以缓解这些问题,提升企业的竞争力和市场地位。

其次,智能制造可以推动传统产业的转型升级,实现从传统制造业向智能制造业的转型。

这不仅可以提高产品附加值和市场占有率,也能促进产业结构调整和升级。

再次,智能制造也对环境保护和可持续发展具有积极的影响。

通过智能化技术的运用,可以实现工业生产的节能减排,减少对环境的污染,同时提升资源利用效率。

四、面临的挑战和前景展望在智能制造发展过程中,仍然面临一些挑战。

首先,智能制造的推广应用需要在技术、设备和人才等方面的支持,这需要政府、企业和学术界的紧密合作。

关于加快智能化改造数字化转型绿色化提升推动制造业强基提质增效实施方案(2022—2024年)

关于加快智能化改造数字化转型绿色化提升推动制造业强基提质增效实施方案(2022—2024年)

关于加快智能化改造数字化转型绿色化提升推动制造业强基提质增效实施方案(2022—2024年)为加快落实省、市制造业“智改数转''三年行动计划,深入实施工业强区战略,围绕奋力跨进全国工业百强区发展定位,全面贯彻新发展理念,推动新一代信息技术和制造业深度融合,加快推进制造业智能化改造、数字化转型和绿色化提升(以下简称“智改数转绿提”),实现工业数字化、智能化、绿色化相互促进融合,促进全区制造业高质量发展,制定本实施方案。

一、总体思路围绕全区“3+4+X”制造业产业体系和10条重点产业链,以智能制造为主攻方向,以工业互联网创新应用为着力点,通过示范带动、平台搭建、政策保障,推动生产方式向数字化、网络化、智能化、绿色化转变,引领制造业质量变革、效率变革、动力变革,为推进工业经济高质量发展奋力跨进全国工业百强区赋能提速。

2022-2024年,全区规上企业实施“智改数转”覆盖率分别达50%、80%.100%,全面完成市下达目标任务;对重点企业实施“登高升级\实现“智改+数转+绿提”多种方式互促融合、多种效应叠加质变,到2024年,全区规上企业实施“登高升级''覆盖率达50%以上。

二、工作目标(一)工业强基。

到2024年,全区规上企业全面实施“智改数转”,重点企业关键工序数控化率达65%,经营管理数字化普及率超过80%,数字化研发设计工具普及率接近90%。

5G网络实现产业园区全覆盖,高品质宽带实现大中型企业全覆盖。

规上企业贯标覆盖率超过10%、星级“上云”覆盖率超过50%。

(二)工业提质。

到2024年,全区企业转型发展质态更优,形成一批标杆示范引领,实施“5G+工业互联网”融合应用项目2个,培育市级以上工业互联网标杆工厂6家,标识解析二级节点接入企业超60家,新增省首台套重大装备及关键零部件2个。

(三)工业增效。

到2024年,企业智能化、数字化、绿色化发展水平显著提升,工业劳动生产率达36万元/人,重点用能行业能效水平对标达标率达70%以上,主导产品能效普遍提高10%以上,完成市下达的单位GDP能耗下降目标任务。

智能制造:推动中国制造向中国智造转变

智能制造:推动中国制造向中国智造转变

智能制造:推动中国制造向中国智造转变引言智能制造是指借助现代信息技术,运用智能设备和智能算法实现制造过程的智能化和自动化,提高生产效率和产品质量的制造模式。

在中国,制造业一直是国民经济的支柱产业,为经济增长和就业提供了重要支撑。

然而,传统的制造模式面临着生产效率低下、成本高昂和环境污染等问题。

智能制造的兴起为中国制造业的发展带来了新机遇,也推动了中国制造向中国智造的转变。

智能制造的优势智能制造以自动化、信息化和智能化为特征,具有以下优势:1.提高生产效率:智能制造利用智能设备和算法实现了生产过程的自动化和智能化,大大提高了生产效率。

2.降低成本:智能制造的自动化和智能化特点可以减少人力成本和人为错误,降低制造成本。

3.提高产品质量:智能制造能够通过数据分析和实时监测,及时发现和纠正生产过程中的问题,提高产品质量。

4.增强灵活性:智能制造具有较高的灵活性,可以实现按需定制和快速响应市场需求。

5.降低环境污染:智能制造利用先进的环保技术和管理手段,减少了生产过程中的环境污染。

智能制造的应用领域智能制造的应用涵盖了各个领域,包括汽车制造、电子制造、机械制造等。

以下是几个具体的应用案例:汽车制造智能制造在汽车制造行业的应用非常广泛。

例如,汽车制造企业可以利用智能设备和传感器对生产过程进行实时监控,及时发现并解决潜在的生产问题。

同时,智能制造还可以帮助汽车制造企业实现汽车的智能化,包括自动驾驶、智能导航等功能。

电子制造电子制造行业也是智能制造的重要应用领域。

通过智能设备和智能算法的应用,电子制造企业可以提高生产线的自动化程度,有效减少人为错误,提高产品的生产效率和质量。

同时,智能制造还可以帮助电子制造企业实现物联网和云计算技术的应用,实现智能家居产品的生产。

机械制造智能制造对于机械制造行业的影响也十分显著。

机械制造企业可以利用智能设备和算法实现生产线的自动化和智能化,提高产品质量和生产效率。

另外,智能制造还可以帮助机械制造企业实现数字化生产和远程监控,提高生产管理的效率和准确性。

中国石化智能工厂建设推进制造业迈向中高端

中国石化智能工厂建设推进制造业迈向中高端
质量等信 息, 实现 了生产运行 由单 汽油、 航煤等高价值产品 , 2 0 1 4 年滚动测 程 工业第 一名 , 对我 国石化产业 提质增 工艺、
效升级 、 加快 推进 制造业迈 向中高端 , 具 装置操作 向系统化 操作的转 变, 由管控 算1 2 7 个 案例 , 累计 增效2 . 2 亿元 ; 镇 海 有积极的示范作用。 分 离向矩阵式管控一体的转变 。 DC S 、 各 炼化、 茂名 石化建成 了一体化 的生产指 类报警仪 及视频监 控等设施集 中管控 、 挥调度平 台, 建立 了三维工厂模 型和仿
建立了协同一体化的生产管控新模 劳动生产率提高1 0 %以上 , 式。 智能工厂试 点建设 , 并形成可推 广的智 线实时优化 , 通过 将企 业资源 计划( E R P ) 、 生 产制 实现 了集 约型 内涵 造执行( 能工厂应用框架和建设模板, 计划到2 0 1 7 提 质增效 作用 明显 , M ) 、 先进过程控制( AP C ) 等管
2 0 1 5  ̄ g 1 1 N 化一 彳 拜 I 1 3
文/ 赵俊贵
李德芳
覃伟 中
中国石化 自2 0 1 2 年起 开展数字化 、 据 自动数采率分 别提 升 了1 0 %、 2 0 %, 均 以及先进 的管理理念 得到实践 及应用 ,
智能化炼 化工厂试 点建设 , 积 极推进信 达到 了9 0 %以上 , 外排污染源 自 动监控率

些应 用达 到 国际或 业 内领先 水平 , 有
年完成4~6家大型炼化企业推广建设 , 式发展。
理层面、 生产层面信 息系统集 中集成 , 实
到2 0 2 5 年全面完成在大型炼化企业 的智
建立 了炼化 板块 智能 工厂框 架模 现了生产运营 管理 的数字化 、 可视化 , 提

镇海“产业大脑+未来工厂”引领新智造

镇海“产业大脑+未来工厂”引领新智造

镇海“产业大脑+未来工厂”引领新智造作者:镇海区政研室来源:《宁波通讯·上半月》2022年第08期今年年初,在2021年度全省数字经济系统建设工作考核中,镇海区获评考核优秀县(市、区),化工产业大脑获评优秀细分行业产业大脑。

今年5月,化工产业大脑还获得全省行业产业大脑评估优秀,为全市唯一。

去年以来,镇海区积极承接落实省、市数字经济系统建设有关任务,深入谋划、高效推进化工产业大脑建设各项工作,通过建章立制、技术赋能、推广部署等,探索出一条以“产业大脑+未来工厂”生态构建为引领,赋能未来工厂建设的新路径,推动全区数字经济系统建设实现改革突破。

做好顶层设计形成标准规范以建设方案为依托,做好顶层制度设计。

根据数字经济系统建设方案、化工产业大脑建设方案等,绘制顶层设计蓝图,成立化工产业大脑镇海工作专班,以“1平台4板块N个智慧园区场景应用”的架构推进化工产业大脑建设,即构建1个针对化工产业的政府治理平台,深化企业侧新智造应用、共性技术、产业生态、公共服务4个板块,打造N个化工园区智慧园区场景应用。

重点推动基于新智造应用、共性技术、产业生态三大板块的企业侧应用场景建设落地,推进化工园区智慧管理平台建设,打造最强产业大脑。

经过一年的建设应用和复制推广,化工产业大脑已开发企业侧、政府侧、化工园区智慧管理平台系列场景应用,横向打通经信、应急、环保等多个部门数据壁垒,纵向融合全省化工园区平台数据,解决化工企业数字化转型水平低、行业知识获取难、化工园区管理水平参差不齐、政府精准服务能力弱等痛点,为化工企业提升智能制造水平深度赋能,推动化工企业实现数字化转型和高质量发展。

目前,化工产业大脑已上线10个政府侧应用场景、16个企业侧场景应用、8个能力组件;上线工业App超2000个,接入化工园区33个、企业1200余家;化工产业大脑建设运营公司完成注册,成为全市首个正式落地的产业大脑运营公司。

以建设实践为基础,构建标准规范体系。

数字化赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径

数字化赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径

数字化赋能新质生产力的内在逻辑与实现路径目录一、内容概述 (2)1. 数字化转型背景 (2)2. 数字化赋能新质生产力 (2)二、数字化赋能新质生产力的内在逻辑 (4)1. 技术创新推动生产方式变革 (5)2. 数据驱动提升生产效率 (6)3. 网络化协同优化资源配置 (7)4. 智能化生产提升产品质量 (8)5. 开放创新构建新的生产体系 (10)三、数字化赋能新质生产力的实现路径 (12)1. 加强新一代信息基础设施建设 (13)2. 推动工业互联网创新发展 (14)3. 培育智能制造产业生态 (15)4. 加速制造业数字化转型 (16)5. 构建开放协同的创新体系 (17)四、数字化赋能新质生产力的挑战与对策 (18)1. 数据安全与隐私保护 (20)2. 技术更新与人才培养 (21)3. 法律法规与标准规范 (22)4. 跨部门跨领域协同合作 (23)五、结论 (25)1. 数字化赋能新质生产力的重要意义 (26)2. 未来发展趋势与展望 (27)一、内容概述随着科技的飞速发展,数字化技术已经成为推动社会进步的重要力量,尤其在当前的新质生产力转型过程中,数字化对生产力发展的影响日益凸显。

本文档旨在深入探讨数字化如何赋能新质生产力,分析其内在逻辑,并提出相应的实现路径。

1. 数字化转型背景互联网及信息技术的普及使得数据成为企业的核心资产,数据的收集、存储、处理和分析对企业决策至关重要。

消费者需求的多样化要求企业提高生产效率和灵活性,以满足不断变化的市场需求。

企业运营效率的提升和成本降低的压力不断增大,需要通过数字化转型来优化资源配置和提高管理效率。

国家政策的支持和市场竞争的推动也是数字化转型的重要外部因素。

政府纷纷出台政策鼓励企业上云、用数、赋智,以提升数字化能力,实现产业升级和创新。

2. 数字化赋能新质生产力随着科技的飞速发展,数字化已逐渐成为推动新旧动能转换、提升生产效率的关键力量。

这种赋能作用体现在多个层面,不仅改变了传统生产模式,更在深层次上重塑了企业的运营理念和竞争优势。

智能工厂建设永远在路上——专访九江石化总经理覃伟中

智能工厂建设永远在路上——专访九江石化总经理覃伟中
览会 上 展 出智 能工 厂建 设成 果 。 1 1
月1 3 日,在石 化行 业智 能 制造 现场
经 验交 流会 上 ,九 江石 化 智能 工厂
的发 展 目标 ,制 定 了 “ 十二 五 ”信 息化 规划 ,结合 当时正在 实施 的8 0 0
万 吨/ 年油 品质 量升级 改造 工程 ,同
场 形 势和 企业 转 型发 展 的需 要 ,我 们 确立 建 设千 万 吨级 一 流炼 化企 业
2 0 1 5 年7 月2 日 ,九 江 石 化 作
为 石化 行业 唯一企 业 ,入 选工 信部 “ 智 能制造试 点示范项 目”。1 1 月3
日,九 江石 化代 表 石化 流 程型 行业 在第 l 7 届 中 国 国际工业 ( 上海 ) 博
建设作 为行业代 表作重点 推介 。
四是集 中集成 和标 准 化 。为解 决 普遍 存 在 的信息 “ 孤 岛 ” 、业务 “ 孤 岛 ”等 问题 ,九 江石 化在 国 内
同行首 家 上线 运行 企业 级 中央 数据
试点建设体现 “ 九江特色”
记 者 :作 为 中 国石化 4 家 试 点
海 、茂 名 、燕 山都 属 于特 大型 炼化

体化 企业 ,而九 江石 化 是 中等规
模 的燃 料 型炼 厂 。与另 外 三家 企业 相 比 ,九江 石 化 的信息 化基 础 也最 为薄 弱 。在 智 能工 厂试 点建 设 的过 程 中 ,各 家 企业 都 结合 自身 实 际进 行 了有 益探 索 ,也 取得 了很 好 的成 效 。但 各家 情况 不 同 ,思路 和 措施 也不 尽 相 同 ,很 难 横 向 比较 。九江 石化 结合 自身需 求 , “ 智能 工 厂 ” 特色主要体现在 以下几 个方面 。

制造业数字化工厂与智能制造升级方案

制造业数字化工厂与智能制造升级方案

制造业数字化工厂与智能制造升级方案第一章概述 (2)1.1 制造业数字化工厂发展背景 (2)1.2 智能制造升级的必要性 (3)第二章数字化工厂基础建设 (3)2.1 设备数字化升级 (4)2.2 信息网络建设 (4)2.3 数据采集与处理 (4)第三章智能制造关键技术 (5)3.1 人工智能与大数据 (5)3.2 工业物联网 (5)3.3 云计算与边缘计算 (5)第四章生产流程优化 (6)4.1 生产计划与调度 (6)4.2 生产执行与监控 (7)4.3 质量管理与追溯 (7)第五章设备维护与管理 (7)5.1 预测性维护 (7)5.2 设备健康管理 (8)5.3 故障诊断与排除 (8)第六章供应链协同 (9)6.1 供应链管理数字化 (9)6.1.1 数据集成 (9)6.1.2 信息共享 (9)6.1.3 业务流程优化 (9)6.1.4 智能决策支持 (9)6.2 供应商关系管理 (10)6.2.1 供应商选择与评估 (10)6.2.2 供应商协同 (10)6.2.3 供应商绩效管理 (10)6.2.4 合作伙伴关系建设 (10)6.3 物流与仓储数字化 (10)6.3.1 物流信息化 (10)6.3.2 仓储自动化 (10)6.3.3 供应链物流优化 (10)6.3.4 智能仓储管理系统 (10)第七章人力资源管理 (11)7.1 员工培训与技能提升 (11)7.1.1 培训体系构建 (11)7.1.2 培训内容与方法 (11)7.2 人力资源优化配置 (11)7.2.1 人才选拔与培养 (11)7.2.2 岗位调整与人员流动 (11)7.3 激励机制与绩效评估 (12)7.3.1 激励机制设计 (12)7.3.2 绩效评估体系 (12)第八章安全生产与环境保护 (12)8.1 安全生产管理 (12)8.1.1 安全生产理念 (12)8.1.2 安全生产责任制 (12)8.1.3 安全生产培训与教育 (12)8.1.4 安全生产管理制度 (13)8.2 环境保护措施 (13)8.2.1 环保理念 (13)8.2.2 环保设施与技术 (13)8.2.3 环保管理制度 (13)8.2.4 环保监测与评估 (13)8.3 应急预案与处理 (13)8.3.1 应急预案制定 (13)8.3.2 应急预案演练 (13)8.3.3 报告与调查 (13)8.3.4 处理与赔偿 (13)第九章企业信息化建设 (14)9.1 信息系统整合 (14)9.1.1 信息系统整合的目标 (14)9.1.2 信息系统整合的关键环节 (14)9.2 数据分析与决策支持 (14)9.2.1 数据分析与决策支持的目标 (14)9.2.2 数据分析与决策支持的关键环节 (15)9.3 企业信息化规划与实施 (15)9.3.1 企业信息化规划的目标 (15)9.3.2 企业信息化规划的关键环节 (15)第十章项目实施与评估 (15)10.1 项目实施策略 (16)10.2 项目进度与风险管理 (16)10.2.1 项目进度管理 (16)10.2.2 风险管理 (16)10.3 项目效果评估与持续改进 (17)10.3.1 项目效果评估 (17)10.3.2 持续改进 (17)第一章概述1.1 制造业数字化工厂发展背景信息技术的飞速发展,制造业在全球范围内正经历一场深刻的变革。

智能制造:制造业转型升级的核心动力

智能制造:制造业转型升级的核心动力

智能制造:制造业转型升级的核心动力引言随着信息技术的快速发展和改变人们生活方式的影响,智能制造正在成为制造业转型升级的核心动力。

智能制造是指利用先进的信息技术,将传统制造业进一步数字化、网络化和智能化,提高生产效率、产品质量和市场竞争力,为企业带来更多的机遇和挑战。

智能制造的含义智能制造是对传统制造业的全面改造和升级。

它通过整合先进的信息技术,如大数据分析、云计算、物联网、人工智能等,实现生产流程和管理的自动化、智能化和灵活化。

智能制造的核心目标是实现工业生产的协同化、智能化和可持续发展。

智能制造的特点智能制造具有以下几个特点:1.自动化:智能制造运用先进的控制系统,使生产过程的执行自动化程度更高。

通过自动化的生产线和工作站,大幅提高生产效率和产品质量。

2.柔性生产:智能制造通过应用先进的机器人技术和自动化设备,实现生产过程的灵活性和可调度性。

企业能够快速调整生产线,根据市场需求进行生产方案的变更。

3.数据驱动:智能制造借助大数据分析和云计算技术,通过对生产数据和市场数据的分析,实现生产过程的优化和精细化管理。

企业能够根据数据进行决策,提高生产效率和质量。

4.协同化:智能制造实现了生产环节的协同化管理。

不同环节之间能够实时共享信息,快速响应市场变化,并通过协同合作实现整体生产效率的提升。

智能制造的优势智能制造带来了许多优势,对企业的转型升级起到了积极的推动作用。

1.提高生产效率:智能制造通过自动化和柔性生产,能够大幅提高生产效率。

生产过程更加高效,企业能够生产更多的产品,满足市场需求。

2.降低生产成本:智能制造减少了人员工作量和人为错误,降低了人力成本和生产成本。

同时,智能制造通过优化生产过程,减少了资源的浪费,进一步降低了生产成本。

3.提高产品质量:智能制造通过自动化和数据驱动,能够提高产品的一致性和质量稳定性。

产品经过精细化管理,质量更可靠,企业能够提供更好的产品和服务。

4.加强市场竞争力:智能制造使企业在市场上更具竞争力。

推进工业智能化升级的具体措施和技术支持

推进工业智能化升级的具体措施和技术支持

推进工业智能化升级的具体措施和技术支持一、推进工业智能化升级的背景和意义工业智能化是实现未来工业生产的关键一环。

随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展,工业智能化成为提高生产效率、降低成本、提升企业竞争力的重要手段。

为了推进工业智能化升级,我们需要明确具体的措施和技术支持。

工业智能化的升级涉及到多个方面,包括生产自动化、数据分析、智能设备等。

采取具体措施和技术支持,能够助力工业企业转型升级,实现智能化制造。

下面将分为三个方面详细介绍推进工业智能化升级的具体措施和技术支持。

二、加强智能设备研发和应用智能设备是工业智能化的关键。

通过加强智能设备的研发和应用,可以实现生产自动化、提高生产效率和品质,并降低劳动力成本。

在这一领域,我们可以采取以下具体措施和技术支持:1.加大对智能设备研发的投入。

政府可以通过提供科研经费、优化科研环境等措施,鼓励企业和科研机构加大对智能设备的研发力度。

同时,建立智能设备研发与应用示范基地,促进各方面资源的整合和共享,提高研发的效率和质量。

2.加强智能设备的标准化和认证工作。

制定统一的智能设备标准,提升智能设备的互操作性和兼容性。

同时,加强对智能设备的质量认证工作,确保智能设备的稳定性和可靠性。

3.推动智能设备的应用示范项目。

政府可以通过资金支持、税收优惠等方式,鼓励企业在重点行业开展智能设备的应用示范项目。

同时,加强与行业协会和科研机构的合作,推动智能设备在不同行业的应用,使其在实践中不断完善和升级。

三、加强数据分析与管理数据分析是工业智能化的核心。

通过采集、处理和分析大数据,企业可以实现生产过程的优化和决策的精准。

在这一领域,我们可以采取以下具体措施和技术支持:1.建立完善的数据采集与存储系统。

企业应该加强对生产过程中的数据采集,并建立有效的数据库和数据存储系统。

同时,利用物联网技术和云计算技术,实现数据的实时采集与存储,为后续的数据分析提供基础。

2.加强数据分析的人才培养和引进。

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覃伟中:积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径!携手石化缘,共创未来!摘要:推进信息化和工业化深度融合已成为提升传统石化企业竞争力的必然要求。

本文介绍了中国石化股份有限公司九江分公司建设智能工厂的实践,为国内传统石化企业实现提质增效转型升级提供借鉴。

(作者:覃伟中中国石化股份有限公司九江分公司)关键词:石油化工智能制造提质增效转型升级创新驱动一、传统石化行业发展趋势及面临的挑战当前,传统石化行业面临全球地缘政治巨大变动,能源生产、消费格局深刻变化,以及新一轮全球信息化革命带来的全方位挑战。

主要表现:一是受地缘政治和资源等因素影响,国际原油价格剧烈波动;二是受全球气候及环境因素制约,节能减排、绿色低碳成为能源发展主流,2015年巴黎气候大会对温室气体减排提出了明确目标;三是石油替代技术突飞猛进,推动了替代能源产业的快速发展;四是信息技术发展、工业化和信息化深度融合,新的商业业态等,对能源生产方式、供应方式、消费方式产生深刻影响。

面对诸多挑战,国内外传统石化行业总的发展趋势是:原料多元化进程加快,推动能源结构调整;产品需求高端化、差异化发展,推动产业向价值链高端延伸;安全、环保约束日益加信息技术发展趋势二、剧,推动行业向绿色低碳发展。

.伴随着半导体、大规模集成电路、光通讯以至量子通讯等新型技术的突破,信息技术在飞速发展。

近年来,新一代信息技术不仅仅是各分支技术以及平台的纵向升级,而且形成了信息技术向制造、金融等行业渗透融合的趋势。

中国政府审时度势,发布了《中国制造2025》,推进信息化和工业化深度融合,要以“智能制造”与“互联网+”新一代信息技术的融合发展,带动新一轮制造业发展,实现制造强国的战略目标。

当前,以移动互联网、云计算、大数据等为特征的第三代信息技术快速发展,网络互联趋向移动化和泛在化,信息处理趋向集中化和大数据化,信息服务趋向智能化和个性化。

其中,网络互联的移动化和泛在化主要表现在,移动上网用户超过台式机用户,信息网络从计算机与计算机、人与人、人与计算机的交互向物与物、物与人、物与计算机的交互发展,通过泛在网络形成人、机、物的互联。

信息处理的集中化和大数据化主要表现在,利用云计算、虚拟存储等技术统一调配计算和存储资源,高效率地以最短的时间满足尽可能多的用户请求;通过新型传感器、网络、存储技术等的应用,极大地降低数据采集和存储成本,使可供分析的数据成为重要的战略资源。

信息服务的智能化和个性化主要表现在,程序能自动执行,有感知功能,对相关数据及产品实时监测、实时调整,具有自学习和自适应能力。

三、石化行业的信息化启示随着信息技术的不断发展,传统石化行业的信息化应用经历了从分散到集中、从单个到集成的应用过程,目前正朝着共享、协同、智能应用的方向发展。

.当前,跨国石化企业纷纷把信息技术作为核心技术和核心竞争力,全力提升应用水平。

一些先进企业的信息化应用已经进入(或正在进入)智能化应用阶段,突出表现在:经营管理向集中集成、深化应用以及决策分析方向发展;生产运营向感知、预测、优化以及协同智能方向发展,体现在商业智能的广泛应用,数据挖掘、分析能力不断提高,实时掌握营运动态,企业核心竞争能力不断加强。

国内外成功经验表明,在中国经济新常态下,坚持创新驱动、“两化”深度融合,积极推进数字化、网络化、智能化制造,是我国传统石化行业提质增效、转型发展的重要抓手。

基于这一思考,自2012年2月起,中国石化股份有限公司九江分公司(简称九江石化)作为中国石化首批试点建设智能工厂的4家石化企业之一,开启了试点建设智能工厂的进程。

四、九江石化建设智能工厂的实践探索基于企业自身发展需求和中国石化集团公司的整体部署,“十二五”初期,九江石化确立了建设千万吨级一流炼化企业的愿景目标,启动了塑造“以卓越文化为引领,以信息化为支撑,以一体化、科学化、精细化为主要内容”的特色管理模式,提出了倾力培育“绿色低碳、智能工厂”两大核心竞争优势的发展战略,并围绕核心业务,确立了“提高发展质量、提升经济效益、支撑安全环保、固化卓越基因”的智能工厂建设目标,在“计划调度、安全环保、能源管理、装置操作、IT管控”等5个领域,开展了具有“自动化、数字化、可视化、模型化、集成化”等“五化”特征的智能化应用。

经过三年多的不懈努力,该公司“智能工厂”试点建设取得较好成效。

2015年7月,九江石化智能工厂建设入选国家工业和信息化部设立的智能制造试点示范工程,成为我国石化行业唯一一家入选企业。

1、智能工厂试点建设的初步成果1)智能工厂神经中枢建成投用2014年7月,九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心建成投用。

该中心集经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障“六位一体”功能,生产运行实现了由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。

2)智能工厂体制机制逐步形成面向集中集成和生产运营智能化,“十二五”以来,九江石化完成了一系列组织机构的重组与职能调整。

构建了矩阵式集中管控新模式;建立了全流程优化、三维数字化建模等一系列专业团队;充实信息化管理、开发及运维力量,建立起关键用户的激励机制。

3)集中集成平台和标准化取得进展为有效消除“信息孤岛”、“业务孤岛”等现象,九江石化在国内同行中首次率先上线运行企业级中央数据库,现已集成22个业务系统标准数据,为15个业务系统提供有效数据超过9000万条,并通过“采标、扩标、建标”方式,完成了与中国石化集团公司总部标准化平台的对接。

4)建成投用了基于工程设计和业务需求的全三维数字化炼厂九江石化现已集成全部80余套生产装置及辅助系统,建成了国内石化行业首家实现企业级全场景覆盖、海量数据实时交互、.三维动态实时渲染的石化流程型企业的信息物理空间。

平台实现了实时泛在感知、机理模型/大数据分析优化、工艺设备运行及HSE管理等一系列深化应用。

5)自主开发的炼油全流程一体化优化平台应用取得实效优化平台的建成应用,提升了炼油企业计划排产(PIMS)、装置流程模拟(RSIM)、调度(ORION)、生产执行(SMES)等软件的一体化联动优化功效,实现了炼油企业的全流程一体化优化闭环管理。

平台采用“中心交换式”集成模式,与原油评价、LIMS、SMES、ERP等系统实现数据共享,提升了生产经营的敏捷性和准确性。

6)HSE管理和应急指挥实现实时化、可视化HSE管理系统通过实现全员、全过程管理,提升企业安全管理绩效;现场施工作业备案系统对当天每项作业实行“五位一体”有效监管,确保作业受控;各类报警仪、视频监控与119接处警系统实现集中管理、实时联动。

环保地图实时在线监测各类环境信息,异常情况及时处置和闭环管理。

九江石化还在国内首家建立并成功应用了复杂工业环境下的移动宽带网络及有线无线音视频通讯融合平台,将其应用于日常生产运营管理和应急指挥。

2、智能工厂的应用成效1)智能工厂框架初步形成在石化企业传统信息化三层平台(经营管理平台、生产运营平台、IT基础设施平台)的基础上,九江石化构筑了集中集成平台、应急指挥平台和三维数字化平台等公共服务平台,初步实现了“装置数字化、网络高速化、数据标准化、应用集成化、感知实时化”,形成了石化企业面向数字化、网络化、智能化制造的基本框架。

体现“感知、预测、优化、协同”能力的信息系统以及优化模型等也开始建设。

与此同时,通过积极培育IT文明等一系列工作,与智能工厂相匹配的管理体制和运行机制也初步建立起来。

2)实现敏捷生产、提升经济效益九江石化生产经营优化团队利用炼油全流程一体化优化平台,持续开展资源配置优化、加工路线比选、单装置优化等工作,改善产品结构,增产高价值产品。

2014年,该团队滚动测算案例127个,实现增效亿元;2015年,滚动测算案例260个,增效亿元,助推九江石化加工吨原油边际效益在中国石化炼油板块所属沿江5家炼油企业排名逐年提升,2014年、2015年均位居首位。

2016年1–4月,九江石化账面利润、吨油利润继续领跑中国石化所属沿江5家炼油企业。

3)提升本质安全、践行绿色低碳多年来,九江石化智能工厂的实践始终将“安全环保、绿色低碳”理念置于优先位置。

通过环境在线监测平台实现环境数据的实时在线监测,对异常数据及时报警,实现外排达标污水COD、氨氮等指标处于行业内领先水平。

在各类信息系统支撑下,2010–2015年,公司连续6年获评中国石化集团公司安全生产先进单位。

)管理效率大幅提升4.近年来,在智能工厂建设的推进下,九江石化的体制机制不断完善,各类信息系统助推公司扁平化矩阵式管理及业务流程进一步优化,工作效率和管理效率大幅提升。

2015年与2010年相比,在原油加工能力翻番、生产装置不断增加的情况下,实现员工总数减少12%、班组数量减少13%、外操室数量减少35%。

3、智能工厂建设的体会1)智能制造是《中国制造2025》的主攻方向,也是我国传统石化行业提质增效、创新发展的重要抓手之一。

经过近30年的高速发展,我国石化行业在全球占据重要地位,炼油、乙烯能力均位居世界第二位,但是石化行业“大而不强、快而不优”的问题仍然突出。

特别是在经济新常态下,我国石化行业正面临着市场需求增速下降、行业产能过剩,以及安全、环保刚性约束加剧等诸多严峻挑战。

基于此,传统石化行业推行智能制造、绿色制造势在必行。

2)传统石化企业建设智能工厂,必须要明确建设目标、坚定必胜信心、规划实施路线、制定有效策略、落实保障措施,顶层设计、全员参与、积极培育IT文明。

尤其是要消除若干“认识”误区,一是认为“智能工厂”没什么用,锦上添花而已;二是认为建设“智能工厂”仅仅是信息部门的事,与业务无关;三是认为建设“智能工厂”很简单,就是搞几个新的应用系统而已;四是认为建设“智能工厂”很难,信心不足,等等。

.3)在推进传统石化企业数字化、网络化、智能化制造的进程中,必须下大力气推进装备国产化和软件国产化,逐步摆脱对国外软硬件的依赖,形成自主知识产权。

九江石化建设智能工厂的软、硬件系统,绝大部分依靠国产或自主开发解决,包括但不限于:全三维数字化炼厂、炼油全流程一体化优化平台、工业企业移动宽带网络及音视频融合通讯等。

4)传统石化企业打造智能工厂,必须得到国家层面的强有力支持,由企业为牵头单位,以业务需求为导向,充分整合国内智力和研发资源,瞄准世界领先水平,努力实现“弯道超车”。

随着石化智能工厂建设日益向纵深推进,其多学科交叉、复杂系统工程的特性愈加明显,国家层面的政策与资金支持、科研院所(校)和专业厂商的参与、生产企业的应用场景等,都将对智能工厂建设能否取得实效产生重大而直接的影响。

当前,九江石化正在积极打造的石化流程型行业面向数字化、网络化、智能化制造的“产、学、研、用”联盟框架已初步成型,必将在九江石化“十三五”智能工厂升级版建设中发挥重要作用。

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