初始过程能力研究测量系统分析(MSA)计划
MSA测量系统分析流程及方法
MSA测量系统分析流程及方法MSA（测量系统分析）是对测量系统稳定性、可靠性和能力的评估，用于确认测量结果的准确性和可靠性。
它可以用于评估任何测量系统，包括设备、仪器和应用程序。
以下是MSA的流程和方法：1.确定测量系统的目的和应用：在开始MSA之前，首先需要明确测量系统的目的和应用。
这将有助于确定需要分析的关键因素以及选择适当的方法。
2.选择测量系统分析方法：根据测量系统的类型和目的，选择适当的MSA方法。
常见的方法包括GR&R（重复性与再现性）分析、准确性、稳定性和线性度分析。
3.收集数据：使用标准样本或实际样本来收集测量数据。
应该保证数据具有代表性和充分，以便能够全面评估测量系统的性能。
4.重复性与再现性（GR&R）分析：这是评估测量仪器和操作员之间的可重复性和再现性的方法。
它通常包括重复性（同一操作员重复测量同一样本）和再现性（不同操作员在不同时间重复测量同一样本）的分析。
5.准确性分析：准确性是评估测量结果与真实值之间的偏差程度。
可以使用标准样本或比较方法（如正交试验）来评估准确性。
如果测量系统有偏差，可以进行校正，以提高测量的准确性。
6.稳定性分析：稳定性是指测量系统的输出是否随时间而变化。
稳定性分析可以通过收集数据的不同时间点来进行。
7.线性度分析：线性度是指测量系统对于不同输入值的响应是否是线性的。
线性度分析可以通过收集不同输入值对应的测量数据来进行。
8.分析结果和改进措施：对收集到的数据进行分析，并得出结论和建议。
如果测量系统的性能不符合要求，应制定相应的改进措施，例如修理、更换或校准测量设备，培训操作员，改进测量方法等。
9.持续监控和改进：MSA是一个持续改进的过程，应确保测量系统的性能得到持续监控和改进。
定期重复MSA分析，以确保测量系统的稳定性和准确性，及时发现和纠正潜在问题。
总结起来，MSA的流程包括确定目的和应用、选择方法、收集数据、进行分析，最后制定改进措施和持续监控。
MSA测量系统的分析过程
MSA测量系统的分析过程简介MSA（测量系统分析）是用于评估和确定测量系统进行精确测量的能力和可靠性的一种方法。
MSA的目标是确定测量系统中存在的任何误差，并分析其对测量结果的影响。
本文将介绍MSA测量系统分析的过程，并提供一些常用的工具和技术。
MSA测量系统分析的步骤1. 定义测量系统的目的和类型首先，我们需要明确测量系统的目的和类型。
测量系统可以是某种仪器、设备、工具或软件程序。
在这一步，我们需要确定测量系统用于测量哪些特定的量，并了解它是被动型、主动型还是控制型测量系统。
2. 选择合适的测量技术在这一步，我们需要选择适合的测量技术，根据测量任务的要求来确定使用哪种技术。
这可能包括使用传感器、测量仪器、计算机软件等。
3. 收集数据在进行测量系统分析之前，我们需要收集足够的测量数据。
数据收集可以通过对样本进行测量，或者从已有的数据集中获取。
收集的数据应包括尽可能多的不同样本，以便对测量系统的变化性进行评估。
4. 进行数据分析通过对收集的数据进行分析，我们可以得到一些关于测量系统的重要统计数据和指标。
这些数据可以帮助我们评估测量系统的稳定性、可重复性和准确性。
数据分析的方法包括平均值和标准偏差的计算、方差分析、相关性分析等。
我们可以使用统计软件工具，如Excel、Minitab等来进行数据分析。
5. 进行测量系统评估在这一步，我们将基于数据分析的结果对测量系统进行评估。
评估的目的是确定测量系统是否满足所需的精度要求，并识别系统中可能存在的任何问题或缺陷。
通常，我们使用一些指标来评估测量系统的能力，如控制图、方差分析图、偏差图等。
这些图形可以帮助我们直观地了解测量系统的性能并发现问题。
6. 优化测量系统如果评估发现测量系统存在问题或不满足要求，我们需要采取适当的措施来优化系统。
这可能包括调整测量设备、改进测量方法、培训操作人员等。
优化测量系统的目的是提高系统的稳定性、重复性和准确性，以确保测量结果的可靠性。
IATF16949五大核心工具简介及五大工具关系总结
IATF16949五大核心工具简介及五大工具关系总结1、统计过程控制（SPC）SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的：•对过程做出可靠的评估；•确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；•为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；•减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作2、测量系统分析（MSA）测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
实施MSA 的目的：了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。
MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：（1）是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；（2）是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
3、失效模式和效果分析（FMEA）潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。
实施FMEA的目的：能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。
•找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施；4、产品质量先期策划（APQP）APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。
测量系统分析MSA讲解
0.3
密度
0.2
0.1
0.0
-3
-2
-1
0
1
2
3
X
观测平均值
测量系统分析MSA讲解
基准值（真值）
决策 资源
测量的过程（控制过程）
输入
作业 一般的过程（放羊式过程）
测量系统分析MSA讲解
输出
质量管理部
对产品决策的影响
➢第一类错误（生产者风险/假警报） 一个好的零件有时被误判为“不合格”
➢第二类错误（消费者风险/漏判率） 一个不合格的零件有时被误判为“合格”
测量系统分析MSA讲解
质量管理部
对产品决策的影响
测量系统分析MSA讲解
质量管理部
测量系统研究的目的
接受新测量设备的准则； 一种测量设备与另一种测量设备的比较 评价怀疑有测量缺陷的量具的依据 维修前后测量设备的比较 计算过程变差所需的方法，以及生产过程的可接受性水平 作出量具的特性曲线的必要信息。 以上一切是为了满足ISO/TS 6949的相关要求： “7.6.1 测量系统分析
测量系统分析MSA讲解
质量管理部
GRR对能力指数Cp的影响举例
• 例：CPGRR＝2.0,为达到顾客要求过程能力（观 测值）＝1.33，CP实际=？
CP观 -2察C实 P-2际CP测 -2量系统
11.323
1 2.02
1?
CP实际=(1/1.33^2-1/2^2) ^-0.5≈1.79 即过程公差＝1.79*6σ＝10.74σ,78PPM 假设该过程和基准值偏移1.5σ
位置的变差(Location Error) 统计量： 测量均值PK真值
重复性（Repeatability) 再现性（Reproducibility)
五大工具(APQP FMEA MSA SPC PPAP)整合培训大纲5天
学员背景要求：
▪有新产品开发、制造过程开发或项目管理的实践经验或需求，略懂汽车行业核心工具的使用要求。
培训目标：
▪理解五大工具的目的、原理、过程和方法；
▪掌握五大工具的知识和技能，能有效开展项目策划和管理，具备担任新产品开发项目组长的能力；
▪具备应用五大工具对现有产品和过程实施过程评估的能力，以实现产品和过程的标准化和持续改进。
为今天工作成绩优异而努力学习，为明天事业腾飞培训学习以蓄能！是企业对员工培训的意愿，是学员参加学习培训的动力，亦是蓝草咨询孜孜不倦追求的目标。
蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级的学员（含企业采购标的），通过蓝草精心准备的课程，学习达成当前岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能；蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。
蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！
蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。
测量系统分析报告MSA
测量系统分析报告MSA前言：测量系统是评估产品质量和过程稳定性的重要工具。
测量系统分析（MSA）是一种系统性的方法，用于评估和优化测量系统的准确性、精确度、稳定性和能力。
本报告旨在为读者提供关于测量系统的详细分析和评估结果。
一、背景介绍在任何生产或制造领域中，对产品进行准确的测量是确保质量控制的关键因素。
测量系统即测量工具、设备和人员的组合，用于定量评估产品的属性或特征。
可靠性和准确性的测量系统对于正确评估产品的一致性、稳定性以及满足客户要求至关重要。
二、测量系统分析的目的测量系统分析的主要目的是评估和改进测量系统的性能，确保测量结果准确可靠。
该分析有助于确定测量系统的误差来源，评估测量设备和工具的重复性和再现性，并为生产过程提供可靠的测量数据，帮助生产商做出正确的决策。
三、分析方法选择合适的分析方法对测量系统进行评估是至关重要的。
常用的MSA方法包括重复性和再现性分析、偏差和准确度分析、稳定性分析以及测量能力评估。
根据实际情况和需要，可以选择单因素方差分析、方差－方差分析或组件间方差分析等方法。
四、评估结果1. 重复性和再现性分析：通过对同一样本进行多次测量，计算重复性和再现性指标。
根据分析结果确定测量系统中存在的误差来源，以及测量设备和操作者之间的差异。
重复性和再现性分析结果对评估测量系统的稳定性和可靠性至关重要。
2. 偏差和准确度分析：通过与真实值进行比较，分析测量系统的偏差和准确度。
评估测量结果与实际情况之间的差异，并确定偏差的来源。
这有助于改进测量系统的精确性和准确性。
3. 稳定性分析：对测量系统的稳定性进行评估，查看测量结果是否随时间发生变化。
通过监测和控制稳定性，可以确保测量系统具有一致性和可靠性。
4. 测量能力评估：评估测量系统的能力，即判断测量系统是否满足产品质量控制的要求。
通过分析测量系统的变异性、精确度和准确度，评估其对于产品特性的测量能力。
五、结论与改进建议基于对测量系统的分析和评估，我们得出以下结论：1. 测量系统的稳定性较高，能够提供一致性和可靠的测量结果。
MSA量测系统分析过程
MSA量测系统分析过程介绍MSA（Measurement System Analysis，量测系统分析）是一种用于评估和改进量测系统的方法。
在制造业中，准确的量测是至关重要的，因为它决定了产品质量的可靠性和一致性。
MSA帮助企业确定量测系统的稳定性和能力，并帮助识别和消除测量误差。
MSA量测系统分析过程是一个系统性的方法，用于评估量测系统的可靠性和有效性。
它包括以下几个重要步骤：确定测量系统的目标、评估测量系统的稳定性、评估测量系统的偏倚、评估测量系统的精确度和重复性、评估测量系统的线性度和准确度、进行测量系统的能力分析，以及制定改进措施。
在开始MSA量测系统分析过程之前，首先需要明确测量系统的目标。
这包括确定量测系统所要测量的特征，确定测量系统应具备的准确性和重复性水平，以及确定所需的测量装置和测量方法。
明确测量系统的目标对于后续的评估和改进是至关重要的。
步骤二：评估测量系统的稳定性测量系统的稳定性是指在没有外部变化的情况下，测量结果是否保持一致。
评估测量系统的稳定性可以通过进行重复测量来判断。
在这个步骤中，我们多次测量同一个样本，并分析测量结果的变异情况。
如果测量结果在一个可接受的范围内变化较小，则说明测量系统具有良好的稳定性。
测量系统的偏倚是指测量结果是否与真实值存在系统性的差异。
评估测量系统的偏倚可以通过使用已知标准样本进行测量，并与实际值进行比较。
如果测量结果与实际值存在明显的偏差，则说明测量系统存在偏倚，需要进行校准或调整。
步骤四：评估测量系统的精确度和重复性测量系统的精确度是指测量结果与真实值的接近程度，而测量系统的重复性是指重复测量同一个样本时，测量结果的一致性。
评估测量系统的精确度和重复性可以使用重复测量同一样本的方法来进行。
通过分析测量结果的差异，可以评估测量系统的精确度和重复性水平。
步骤五：评估测量系统的线性度和准确度测量系统的线性度是指测量结果是否与被测量特征的实际变化成比例关系。
MSA测量系统分析
计量数据G R&R方法
1）从过程中选取可以代表过程的若干件产品（一般30件以上） 在我们选出做分析的产品中应包括下列产品 不良品/无缺陷产品/边缘产品
2）挑选检验员和量仪，检验员应具有经验和资格，测量仪器应在有效期内。 3）让每位检验员独立以随机的次序检验用测量仪器测量这些产品记录数据，
应该使用哪一把尺测 量具有上述分布的过
程？
三、重复性（Repeatability）
• 由同一个测量系统，多次重复测量同一零件的同一特性时，所获得的测量 值的变异称为量具的重复性，或称为测量系统的重复性，简称为重复性；
• 一个好的测量系统应具有很好的重复性，也就是它的重复测量值的变异是 很小的；
重复性
第一次测量
第二次测量
三、重复性（Repeatability）
• 重复性：
• 对同样的变量在相似条件重复测量时的变异
同一检验员 同一设置 同一量具 相同的环境条件 短期
2 total
=
2 product
+
2 repeatability
+
2 reproducibility
2 means
四、再现性（Reproducibility）
称重案例
谁的称准？
您的测量系统是否好得足以让您放心收集数据？ Gage R&R 分析给您答案。
“测量系统”概念
- 与进行测量有关的任何东西：人、测量工具、材料、方法 和环境。
-- “测量系统”
部件 观察
测量
数据
输入
输出
输入
输出
S 标准 W 工件(如,零件) I 仪器 P 人/程序 E 环境
测量系统分析计划
测量系统分析计划测量系统分析计划（Measurement System Analysis Plan，简称MSA）是APQP（Advanced Product Quality Planning，高级产品质量策划）的一个重要要求。
APQP是一种全面的、标准化的产品质量管理方法，致力于在产品开发过程中预防和消除质量问题。
而MSA则是APQP的一部分，旨在确保测量系统的准确性和可靠性，以保证产品质量。
MSA的目标是评估测量系统的可靠性和准确性，并确定系统的可接受性。
通过MSA，可以分析测量系统的误差源和变异源，以及它们对测量结果的影响程度。
通过量化测量系统的能力，可以判断测量系统是否满足产品质量要求，并采取相应措施，以确保测量结果的准确性和稳定性。
MSA计划应包括以下几个主要部分：1.目标和范围：明确MSA的目标和范围。
例如，评估测量系统的准确性、稳定性和重复性。
2. 测量系统分析方法：描述所采用的测量系统分析方法。
常用的方法包括Gage R&R（重复性与再现性）分析、稳定性分析、线性度分析等。
对于Gage R&R分析，需要说明使用的数据收集方法、样本数量和评估标准等。
3.测量设备：列出用于测量系统分析的各种测量设备和工具，并说明其规格、测量能力和校准周期等。
还需要说明如何选择合适的测量设备，以及如何保证设备的准确性和稳定性。
4. 数据收集和分析：说明数据收集的方法和过程，以及如何分析测量系统数据。
对于Gage R&R分析，需要指明样本数量和测量重复次数，并说明如何计算重复性、再现性和引起变异的因素。
5.结果评估和改进措施：根据测量系统分析结果，评估测量系统的能力，并确定改进措施。
例如，如果测量系统的重复性和再现性不达标，可以考虑校准设备、培训操作人员或更换测量方法等。
6.跟踪和验证：说明如何跟踪测量系统改进措施的实施情况，并进行验证。
可以使用统计方法和控制图等工具，监控测量系统的稳定性和准确性。
APQP五个阶段描述
APQP五个阶段描述1.什么是质量策划？2.什么是质量计划？3.质量策划和质量计划有什么不同？4.质量计划和控制计划又有什么不同？5.控制计划和WI有什么不同，WI上有规范，是不是就不需要控制计划了？第一阶段：计划和确定项目本阶段描述了怎样确定顾客的需要和期望，以计划和规定质量项目，所有的工作都应考虑到顾客，以提供比竞争者更好的产品和服务。
产品质量策划过程的早期阶段就是要确保对顾客的需求和期望有一个明确的了解。
第一阶段之输入顾客的呼声市场研究保修记录和质量信息小组经验业务计划／营销策略产品／过程基准数据产品／过程设想产品可靠性研究顾客输入第一阶段的输出(作为第二阶段的输入)设计目标可靠性和质量目标初始材料清单初始过程流程图产品和过程特殊特性的初始清单产品保证计划管理者支持顾客的呼声“顾客的呼声”包括来自内部／外部顾客们的抱怨、建议、资料和信息。
市场研究对顾客的采访顾客意见征询与调查市场测试和定位报告新产品质量和可靠性研究运行情况良好报告竞争产品质量的研究运行情况良好(TGR)报告保修记录和质量信息为了评定在产品的设计、制造、安装和使用当中再发生不合格的可能性，应制定一份以往顾客所关注问题／需要的清单，这些应作为其它设计要求的扩展来考虑并应包括对顾客需要的分析中。
运行情况不良(TGW)报告保修报告能力指数供方工厂内部质量报告问题解决报告顾客工厂进货和废品现场退货产品分析小组经验小组适当时可利用包括如下内容的任何信息来源：来自更高层体系或过去质量功能开发(QFD)项目的输入媒介的评论和分析，杂志和报刊报告等顾客的信件和建议运行情况良好(TGR)/运行情况不良(TGW)报告销售商意见车队负责人的意见现场服务报告利用指定的顾客代理所作的内部评价道路行驶体验管理者的意见和指示由内部顾客报告的问题和议题政府的要求和法规合同评审业务计划／营销策略顾客业务计划和营销策略将成为产品质量计划的设定框架。
业务计划可将限制性要求施加给小组(诸如进度、成本、投资、产品定位、研究与开发资源)而影响其执行方向。
msa测量分析报告
MSA 测量分析报告1. 引言MSA（测量系统分析）是用于评估和改进测量系统的方法和工具。
测量系统的准确性、稳定性和重复性对于产品质量的控制至关重要。
本报告旨在介绍如何使用MSA 进行测量分析，从而提高测量过程的可靠性和一致性。
2. MSA 的步骤步骤 1：定义测量目标在进行测量系统分析之前，需要明确测量目标。
例如，如果我们要测量零件的尺寸，我们需要确定测量的关键特征，例如长度、宽度或直径。
步骤 2：选择测量工具根据测量目标，选择适当的测量工具。
选定的测量工具必须能够准确、稳定地测量所需的特征。
常用的测量工具包括卡尺、游标卡尺、显微镜等。
步骤 3：确定测量系统误差来源测量系统误差可以来源于测量工具、操作者和环境等多个方面。
在此步骤中，需要识别并记录可能对测量结果产生影响的误差来源。
步骤 4：进行重复性和稳定性分析重复性和稳定性是评估测量系统一致性的指标。
重复性是指在相同条件下重复测量相同特征时的结果变化程度。
稳定性是指在一段时间内测量结果的变化程度。
通过收集一系列相同特征的测量数据，并分析其变化情况，可以评估测量系统的重复性和稳定性。
步骤 5：进行偏倚和线性度分析偏倚和线性度是评估测量系统准确性的指标。
偏倚是指测量结果与实际值之间的偏差，线性度是指测量结果与实际值之间的线性关系。
通过与已知标准进行比较，可以评估测量系统的偏倚和线性度。
步骤 6：计算测量系统能力指数测量系统能力指数用于评估测量系统是否满足产品质量要求。
常用的测量系统能力指数有精确度指数（Pp）和稳定性指数（Ppk）。
根据测量数据，可以计算出测量系统的能力指数，并与产品质量要求进行比较。
3. 结论MSA 是评估和改进测量系统的重要工具。
通过执行 MSA 的步骤，可以评估测量系统的准确性、稳定性和重复性，并提出改进措施。
在实际应用中，MSA 可以帮助组织提高产品质量，降低不良品率，提高客户满意度。
希望本文介绍的 MSA 步骤对您理解和应用测量分析提供帮助。
测量系统能力测试(MSA)
执行测试并记录数据
准备设备和工具
确保所需的测量设备和工具准确可靠，并经过校准。
执行测试
按照测试计划进行测量，并对每个样本进行多次测量， 记录测量数据。
数据记录
确保准确记录每个样本的测量数据，包括测量值、测 量时间和操作者等信息。
分析测试结果
定义
线性测试是 MSA 的一种方法，用于评估测量系统在测量范围内的响应是否与输入量呈线性关系。
目的
验证测量系统是否能够按照预期的比例关系响应不同的输入量。
线性测试
01
测试步骤
02
1. 选择一系列已知值的零件或特性，这些值应覆盖测量系统 的预期使用范围。
03
2. 使用测量系统对这些零件或特性进行测量。
判定测试结果
根据判定准则，判断测量系统是否通过MSA测试。
3
输出测试报告
编写MSA测试报告，总结测试过程、结果和结论， 并提供改进建议。
04 MSA测试案例
案例一：重复性测试案例
目的
01
评估测量系统在重复测量条件下的一致性。
方法
02
对同一标准件进行多次测量，计算测量结果的变异系数和平均
值。
结果
03
测试标准
根据行业标准和国际标准，如ISO/IEC 17025等，制定具体的测试方法和评估 准则。
02 MSA测试方法
重复性测试
定义
重复性测试是测量 system analysis (MSA) 的一种方法，用 于评估测量系统在重复测量条件下的一致性。
目的
确保测量系统能够提供一致的结果，即使在多次重复测量同 一零件或特性时。
MSA测量系统分析-过程能力与测量系统分析4 精品
四、制程不良率PPM推算
1.由计量型数据的正态分布性质,我们可以在Cpk的基础上通 过查表标准正态分布表右边机率查出不良率%:
■不良率(总)=P1%+P2%
Z1=3Cpl—查标准 正太分布右边机率 表及为单边不良率 P2%
LSL
X USL
正态分布(μ,σ)
Z2=3Cpu—查 标准正太分布 右边机率表及 为单边不良率 P1%
e x 19.005 19.0101 0.0051
Cpk
T 2e 6S
0.07 2 0.0051 6 0.0143
0.70
219.005 19.0101
k
0.145
0.07
0.07 Cp 6 0.0143 0.816
Cpk (1 k)Cp (1 0.145) 0.816 0.7
查《标准正态分布常数表》
2.产品特性的上下规格(USL,LSL),在已知产品平均值及标准 差时,可直接用EXCEL的计算功能算出不良率:
T
Cp
T 6
σ
P1
P2
μ
Lsl
Usl
Cp与不良率P之间的关系
① 不合格品率估计：
p 2 [NORMSDIST (Usl ) NORMSDIST ( Lsl )]
注：查标准正态函数分布表可得
例1
根据某工序加工零件的测试数据计算得出， =6.5,σ=0.0055，规格要
求为
6.50.015 0.015
二、过程能力指数的计算
一 计量值 1 双侧规格界限 （1）无偏 （2）有偏 2 单侧规格界限
（1）仅给出规格上限TU （2）仅给出规格下限TL
计量值
1.双侧规格界限
双侧规格界限是指既具有规格上限(TU)要求，又有规格下限(TL)要求 的情况
测量系统分析(MSA)
测量系统开发检查表建议的要素
• 测量系统设计和开发问题： • 要测量什么？特性的类型是什么？是机械特性吗？是动态的还
是静态的？是电性能吗？有重要的零件内变差吗？ • 测量过程的结果（输出）用作什么目的？生产改进、生产监控
、实验室研究、过程审核、装运检查、进货检查、对D.O.E的 反馈吗？ • 谁将使用过程?操作者、工程师、技师、检查者、审核员？ • 要求的培训：操作者、维护人员、工程师、教室、实际应用、 在职培训、学徒期间。 • 确定变差来源了吗？使用小组、头脑风暴、渊博的过程知识， 因 果 图 或 矩 阵 建 立 误 差 模 型 （ S . W. I . P. E 或 P. I . S . M . O . E . A ）
。 • 服务性：内部的和外部的、位置、支持水平、反应时
间、备件的可提供性、标准零件清单。 • 人机工程学：经过长时间装载和操作机器不带来伤害
的能力。测量设备讨论需要聚焦于测量系统与操作者 是怎样相互依赖的问题上。 •
测量系统开发检查表建议的要素
• 安全考虑：人员操作、环境、锁止。 • 存储和定位：建立关于测量设备存储和定位要求。罩
测量系统开发检查表建议的要素
• 相互关系问题#2— 方法分歧：从不同测量系统设计 但应用于可接受的实践和操作限制下相同零件和过程 的测量变差结果。（例如，CMM对应手动或开放调 整测量结果）
• 自动或手动：线上、线下操作者信任。 • 破坏性的与非破坏性（NDT）的测量：示例：拉伸
试验、盐雾试验、电镀/油漆涂层厚度、硬度、尺寸 测量、图像处理、化学分析、压力、耐久性、冲击、 转矩、焊接强度、电性能等。 • 潜在测量范围：可能测量尺寸和预期范围。 • 有效方分辨率：使用时特殊应用的测量对物理变化（ 探测过程或产品变差的能力）敏感情况可接受吗？