第11章 抽样技术与试验设计
系统集成项目管理工程师——第10、11章...
系统集成项目管理工程师——第10、11章测习题姓名： [填空题] *_________________________________请如实填写姓名，再完成以下答题！1、质量控制非常重要，但是进行质量控制也需要一定的成本,( )可以降低质量控制的成本。
[单选题] *多时候项目中的质量控制无法进行全面地检查，通常采取统计抽样的方法，适当的采样能够降低质量控制的成本。
2、在质量规划中，( )是一种统计分析技术，可以用来帮助人们识别并找出哪些变量对项目结果的影响最大。
[单选题] *权衡成本和效益之间的关系，质量计划编制的目标是努力是获得的收益远远超过实施过程中所消耗的成本。
制定基准计划：通过将实施过程中或计划中的项目做法与其他类似项目的实际做法相比较，来改善当前项目的质量管理，以达到项目预期的质量或目标。
实验设计：是一种统计分析技术，能够帮助人们识别哪些变量对项目结果的影响最大。
质量审计：是对质量保证进行的事后评价。
3、质量计划的工具和技术不包括( )。
[单选题] *4、某企业承担一个大型信息系统集成项目，在项目过程中，为保证项目质量，采取了以下做法，其中( )是不恰当的。
[单选题] *建立从系统总体设计、可行性研究、需求分析、立项、概要设计、详细设计、编码、试用测试到鉴定评审、运行维护全过程的质量保证体系；特别要加强系统质量的后期管理，即从试用、测试、鉴定评审到运行维护阶段的质量控制；要建立规章制度，包括软件的回访制度和版本的更新制度等。
质量管理计划描述了项目的组织结构、职责、程序、工作过程以及建立质量管理所需要的资源，与项目质量相关的活动都要参照质量管理计划。
同样，在质量保证过程中，也要考虑质量管理计划。
QA部门与各业务职能部门评级，QA隶属于QA部，行政上向AQ经理负责，业务上向业务部门的高级经理和项目经理汇报。
QA的职责包括：负责质量保证的计划、监督、记录、分析及报告工作，项目经理是不能兼职做QA的。
抽样检验及实验设计(ppt 62页)
配對控制實驗設計
群組門比較乃是基於研究母群體在相關特 質上具有全然的相似性，如社經地位、現 有條件，或問題的範圍。
在配對研究中，其相似性乃取決於個體對 個體的基礎。
研究母群體中兩個個體其所選定的特質或 條件幾乎非常相似，而依此予以配對並分 派到不同群組中。
步驟九 以簡單隨機抽樣抽出每一層 所需的個數。
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叢集抽樣
將抽樣母體分成若干團體，稱為“叢集”。 對每個叢集使用簡單隨機抽樣，抽出所需個數。 範例：
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非隨機 / 非機率抽樣設計
定額抽樣(quota sampling)﹔ 偶遇抽樣(accidental sampling)﹔ 立意抽樣(judgemental or purpose sampling)﹔ 滾雪球抽樣(snowball sampling)。
混合抽樣
簡單隨機 抽樣
分層隨機 抽樣
叢集抽樣
定額抽樣
分層比例 抽樣
分層非比 例抽樣
單一階段 雙階段 多階段
偶遇抽樣
系統抽樣 立意抽樣
滾雪球抽樣
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隨機 / 機率抽樣設計
隨機/機率樣本須符合下列兩要件：
相等：被抽取的機率相同﹔ 獨立：不受其他因素影響。
隨機/機率樣本主要的優點：
可代表抽樣的母群體﹔ 可作為機率理論統計的資料。
步驟二 決定樣本大小(n)。
步驟三 以籤筒、亂數表、或電腦程式來抽選樣本
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分層隨機抽樣的步驟
步驟一 確認母群體中的每一個抽樣單位。 步驟二 決定母群體的分層數(K)。 步驟三 每個個體分到適當的分層中。 步驟四 將每個分層內的個體予以編號。 步驟五 決定樣本大小。 步驟六 決定使用比例或非比例分層抽樣。
抽样技术调查课程设计
抽样技术调查课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解抽样调查的基本概念，掌握抽样方法及其适用场景。
2. 学生能够描述并比较各种抽样技术的优缺点，解释其在本地区环境调查中的应用。
3. 学生能够运用统计学原理，对样本数据进行基本的处理和分析。
技能目标：1. 学生能够运用不同的抽样方法设计简单的调查问卷，进行实际的数据收集。
2. 学生能够利用课堂所学，对采集到的数据进行整理、分析，并撰写调查报告。
3. 学生能够通过小组合作，展示调查过程和结果，进行有效的交流与表达。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对调查研究的兴趣，认识到数据在解决实际问题中的重要性。
2. 增强学生的合作意识，培养团队协作解决问题的能力。
3. 提高学生的社会责任感，使其认识到通过科学方法可以为社会和环境的改善贡献力量。
分析课程性质、学生特点和教学要求：本课程为初中生设计，旨在帮助学生掌握抽样调查的基本知识和技能。
结合学生好奇心强、动手能力逐步提高的特点，课程注重实践操作和小组合作。
在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励主动探究和思考，强调在活动中培养学生的数据意识和科学态度。
通过具体的学习成果分解，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面得到全面提升。
二、教学内容1. 抽样调查基本概念：介绍抽样调查的定义、作用和基本步骤。
- 教材章节：第二章第一节- 内容：抽样调查的意义、类型及基本流程。
2. 抽样方法：讲解简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等常见抽样方法。
- 教材章节：第二章第二节- 内容：各种抽样方法的原理、适用场景及其优缺点。
3. 调查问卷设计：指导学生如何设计简单、实用的调查问卷。
- 教材章节：第二章第三节- 内容：问卷设计原则、问题类型及注意事项。
4. 数据收集与整理：教授如何进行实地调查，收集和整理数据。
- 教材章节：第二章第四节- 内容：数据收集方法、数据整理技巧及数据清洗。
5. 数据分析：介绍常用的数据分析方法，如频数分析、交叉分析等。
抽样技术课程教学大纲
《抽样技术》课程教学大纲一、课程名称：抽样技术Sample二、课程编码三、学时与分：40/3四、先修课程：高等数学、概率论与数理统计、统计原理五、课程教学目标1，抽样技术是统计学专业基础课。
对于非统计学专业的学生，有关抽样调查的知识和技能，也非常重要。
实践证明，抽样调查是搜集信息资料的一种科学方法和手段、2，通过本课程的学习，应使学生掌握抽样方法的基本概念、基本原理、以及各种抽样方法、能够根据统计研究的要求，灵活运用抽样技术，解决实际问题。
3，并通过学习，灵活运用抽样技术重要性的认识，达到一个质的飞跃。
六、适用学科专业：统计学专业七、基本教学内容与学时安排●Ch1 绪论（2学时）§1.1 统计信息与抽样调查§1.2 基本概念§1.3 几种基本的抽样方法§1.4 抽样调查程序●Ch2 简单随机抽样（2学时）§2.1 引言§2.2 估计量§2.3 样本量的确定§2.4 其他问题●Ch3 分层随机抽样（4学时）§3.1 引言§3.2 估计量§3.3 样本量在各层中的分配§3.4 样本量的确定§3.5 分层次时的若干问题●Ch4 比率、回归与差值估计（4学时）§4.1 引言§4.2 比率估计§4.3 回归估计§4.4 差值估计●Ch5 不等概率抽样（4学时）§5.1 引言§5.2 放回不等概率抽样§5.3 不放回不等概率抽样●Ch6 整群抽样（4学时）§6.1 引言§6.2 群规模相等时的估计§6.3 群规模不相等时的估计§6.4 总体比例的估计●Ch7 系统抽样（4学时）§7.1 引言§7.2 等概率系统的抽样估计§7.3 不同特征总体的系统抽样§7.4 系统抽样的方差估计●Ch8 多阶段抽样（4学时）§8.1 引言§8.2 初级单元大小相等的二阶段抽样§8.3 初级单元大小不等的二阶段抽样§8.3 其他问题●Ch9 二重抽样（4学时）§9.1 引言§92 为分层的二重抽样§9.3 为比率估计的二重抽样§9.4 为回归估计的二重抽样Ch10 复杂样本的方差估计*（6学时）§10.1 引言§10.2 随机组方法§10.3 平衡半样本方法§10.4 刀切法§10.5 泰勒级数法§10.6 方法的比较Ch11 调查中的非抽样误差*（4学时§11.1 引言§11.2 抽样框误差§11.3 无回答误差§11.4 计量误差§11.5 离群值的检测和处理Ch12 设计与方法——美国CPS案例*（6学时）§12.1 概述§12.2 CPS抽样设计§12.3 CPS目标量估计§12.4 CPS的方差估计§12.5 非抽样误差及控制八、教材及参考书《抽样技术》，金勇进，中国人民大学出版社，2002年6月九、考核方式卷面考试+作业十、说明：本课程总学时为48。
第11章 抽样技术与试验设计
符号
《统计学教程》
第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
因人为原因或有意识 11.1.1 抽样技术的几个基本概念 的造成数据的不真实 误差: 误差:统计数据与客观事实之间的差距 带来的误差,可消除 带来的误差,
登记性误差 误差 代表性误差
利用样本数据推 断总体参数时产 生的误差. 生的误差.
《统计学教程》
第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
当式( 总体方差未知时, 当式(11.2)中的总体方差未知时,需要采用样本方差 )中的总体方差未知时 作为它的估计量, 作为它的估计量,即
s 1 V (x ) = = n n
2
∑ (x x )
i =1 i
n
2
n 1
(11.3) )
则有简单随机抽样的样本均值的标准差, 则有简单随机抽样的样本均值的标准差,即简单随机抽 样本均值的标准差 样的抽样 平均)误差为 抽样( 样的抽样(平均)误差为
《统计学教程》
第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
因此,为了计算简便,当抽样率很小时, 因此,为了计算简便,当抽样率很小时,可以将有限总 体校正系数忽略不计, 体校正系数忽略不计,采用重复抽样的抽样平均误差计算公 式来近似计算不重复抽样的抽样平均误差. 式来近似计算不重复抽样的抽样平均误差. 不重复抽样的样本均值方差的计算公式为重复抽样的样 本均值方差计算公式乘以有限总体校正系数, 本均值方差计算公式乘以有限总体校正系数,即
《统计学教程》
第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
11. 11.1.3 系统抽样 1.系统抽样的步骤 首先,将调查总体中的所有单位按照一定的顺序排列, 首先,将调查总体中的所有单位按照一定的顺序排列,构造 抽样框. 抽样框.
抽样技术课程设计
抽样技术课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解抽样技术的概念、种类及其在统计学中的应用；2. 掌握简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等常用抽样方法的基本原理和操作步骤；3. 能够运用所学抽样方法解决实际问题，并对样本数据进行简要分析。
技能目标：1. 培养学生运用抽样技术收集数据的能力，提高数据处理和分析的技巧；2. 培养学生运用统计学软件或工具进行抽样设计和数据分析的能力；3. 培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，提高解决问题的策略和方法。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学产生兴趣，认识到统计学在日常生活和科学研究中的重要性；2. 培养学生严谨、客观、科学的态度，树立正确的数据观；3. 培养学生的团队协作意识，学会与他人共同分析问题、解决问题。
课程性质：本课程为高中统计学课程的一部分，以抽样技术为核心，结合实际案例，培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。
学生特点：高中生已具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对统计学有一定了解，但对抽样技术的具体应用尚不熟悉。
教学要求：结合课本内容，通过案例分析、实践操作等方式，使学生掌握抽样技术的基本原理和操作方法，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
将课程目标分解为具体学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 抽样技术概念与分类- 简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等基本抽样方法- 抽样误差和抽样分布的基本概念2. 抽样方法原理与操作- 简单随机抽样的具体步骤和操作方法- 分层抽样中如何进行层内抽样和总体估计- 系统抽样的原理及如何确定抽样间隔3. 抽样技术在实践中的应用- 实际案例分析与数据处理- 运用统计学软件进行抽样设计和数据分析- 评估抽样结果的可靠性和有效性4. 教学内容的安排与进度- 第一课时：抽样技术概念与分类，重点介绍各种抽样方法的基本原理- 第二课时：简单随机抽样和分层抽样的操作步骤及案例分析- 第三课时：系统抽样及其在实践中的应用，学习运用统计学软件进行抽样设计- 第四课时：抽样误差分析，评估抽样结果的可靠性和有效性教学内容参考课本第X章“抽样技术”相关内容，结合教学实际，确保学生能够系统地学习和掌握抽样技术的基本知识，提高解决实际问题的能力。
试验设计基础与抽样方法
试验设计基础与抽样方法上海海洋大学食品学院第一节试验设计概述1.1 试验设计定义：试验设计是数理统计学的一个重要分广义的试验设计是指试验研究课题设计也就是指支，是进行科学研究的重要工具。
:是指试验研究课题设计，也就是指整个试验计划的拟定。
包含:课题名称、试验目的，研究依据内容及预期达到的效果试验方案供试单位的选依据、内容及预期达到的效果，试验方案，供试单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求试验结果的分析方法经济效益或社会效益的估计要求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益的估计, 已具备的条件,需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工试验时间地点进度安排和经费预算成果鉴定学术试验时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。
狭义的试验设计：主要是指试验单位(如食品试验中的原料、方法等)的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。
料方法等的选取重复数目的确定及试验单位的分组课程中的试验设计主要指狭义的试验设计。
合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。
1.2 试验设计的作用12分清试验因素的影响程度✶分清试验因素的影响程度；✶试验因素对试验指标的影响规律；✶因素间是否有交互作用；较快的找到最优的生产条件和工艺条件✶较快的找到最优的生产条件和工艺条件；✶提高试验的精度；✶明确下一步的研究方向。
1.3 试验设计的主要方法13✶完全随机试验设计；✶随机区组试验设计；✶正交试验设计；✶均匀试验设计；其他试验设计等✶其他试验设计等；✶层次分析法。
第二节一些基本概念试验指标；✶试验指标✶试验因素；✶因素水平；✶试验处理；✶试验单位；重复✶重复；✶全面试验✶部分实施。
（1）试验指标（experimental index）在试验设计中，根据试验的目的而选定的用来衡量试验结果好坏或处理效应高低的质量指标称为试验指标。
抽样检验技术课程设计
抽样检验技术课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解抽样检验的基本概念，掌握其作用与适用范围；2. 学会运用不同的抽样方法进行数据收集；3. 掌握常见抽样检验的统计方法，并能解释其结果；4. 了解抽样检验在实际问题中的应用。
技能目标：1. 能够根据实际问题，选择合适的抽样方法进行数据收集；2. 熟练运用统计软件进行抽样检验的数据分析；3. 能够独立完成抽样检验的实验报告，并进行合理的结果解释。
情感态度价值观目标：1. 培养学生严谨的科学态度，注重数据的真实性和客观性；2. 增强学生的团队协作意识，学会在实验中相互配合；3. 激发学生对统计学在实际问题中的应用兴趣，提高解决实际问题的能力。
课程性质：本课程为高中统计学选修课程，侧重于抽样检验技术的实际应用。
学生特点：高中学生具备一定的数学基础，对统计学有一定了解，但实践经验不足。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，培养学生的实际操作能力和数据分析能力。
通过本课程的学习，使学生在掌握抽样检验技术的基础上，能够将其应用于实际问题，提高解决问题的能力。
课程目标分解为具体学习成果，以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 抽样检验基本概念：介绍抽样检验的定义、作用和分类，强调其在统计学中的重要性。
教材章节：第一章第一节2. 抽样方法：讲解简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等常见抽样方法，比较各自优缺点及适用场景。
教材章节：第一章第二节3. 抽样检验统计方法：介绍t检验、卡方检验、F检验等常见统计方法，阐述其原理及计算步骤。
教材章节：第二章4. 抽样检验在实际问题中的应用：分析实际案例，让学生了解抽样检验在质量检测、医学研究等领域的应用。
教材章节：第三章5. 实践操作与数据分析：组织学生进行实际操作，运用所学抽样方法收集数据，运用统计软件进行数据分析。
教材章节：第四章6. 实验报告撰写与结果解释：指导学生撰写实验报告，重点强调结果的解释与分析。
教材章节：第五章教学内容安排和进度：共6个课时，每个课时1小时。
11第十一章 田间试验设计
第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。
科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。
采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。
二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。
2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。
（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。
越是接近，则试验越准确。
但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。
（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。
它是可以计算的。
试验误差越小，则处理间的比较越精确。
当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。
误差产生：①测量工用是否准确。
②设计方法、抽样是否正确。
3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。
这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。
4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。
不能“眉毛胡子一把抓”。
如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。
三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。
2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。
第十一章 田间试验设计3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。
第十章抽样调查与试验设计
第十章抽样调查与试验设计
根据搜集资料的方法，可将科学研究分为两大类：
• 调查研究：研究者只是“被动”地观察客观实际 情况，不对研究对象施加任何干预措施。
第十章抽样调查与试验设计
第一节 调查设计的基本含义及意义
二、抽样调查的意义 （1）节省人力、财力和物力。 （2）当所调查的总体是破坏性性状时，抽样调查 就是唯一的调查办法。 （3）当总体是无限的或是抽象的，我们无法对总 体进行调查，因此此时抽样调查就是唯一的调查 方法。 （4）由于抽样调查的样本含量比总体要小得多， 因此对样本进行调查研究，可以获得更高的质量 和更好的效果。
一、样本含量的确定原则 （4）当抽样调查不会对生产产生明显的不利影 响时，可适当加大样本含量，甚至可对整群动物 进行调查。 （5）试验样本规模的确定是在满足试验准确性 的前提下，尽量减少样本含量，使试验造成的损 失达到最小。
第十章抽样调查与试验设计
第四节 抽样规模的确定
二、样本含量的确定方法
1．平均数抽样调查的样本含量确定方法
---- 调查设计
• 实验研究：研究者给研究对象人为地施加干预因 素，然后观察这种干预因素产生的效应。
----实验设计
第十章抽样调查与试验设计
第一节 调查设计的基本含义及意义
一、抽样调查的基本概念
普查（mass survey） 调查 是对所要研究的总体中的每个个体都作为
调查对象，普查得到的结果真实全面。 抽样调查（sampling survey）
第十章抽样调查与试验设计
抽样技术项目课程设计
抽样技术项目课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解抽样技术的概念，掌握不同抽样方法的优缺点；2. 学生能运用课本知识，解释抽样误差和抽样分布的基本原理；3. 学生能描述如何从总体中选取样本，并掌握样本容量的确定方法。
技能目标：1. 学生能够运用各种抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等，进行实际数据收集；2. 学生能够独立设计简单的抽样方案，解决实际问题；3. 学生能够运用统计软件或工具，对抽样数据进行处理和分析。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到抽样技术在现实生活中的广泛应用，培养数据敏感性和实证意识；2. 学生能够理解数据收集过程中的严谨性和客观性，培养尊重事实、严谨治学的态度；3. 学生能够通过小组合作，培养团队协作能力和沟通表达能力。
本课程旨在帮助学生掌握抽样技术的基本知识和技能，培养学生运用统计方法解决实际问题的能力。
考虑到学生的年级特点和认知水平，课程设计注重实践操作和案例分析，以提高学生的实际应用能力。
同时，课程强调严谨客观的数据收集和分析态度，培养学生的科学素养和实证意识。
通过本课程的学习，学生将能够达到上述具体的学习成果。
二、教学内容1. 抽样技术的基本概念与分类- 简单随机抽样- 分层抽样- 系统抽样- 整群抽样2. 抽样误差与抽样分布- 抽样误差的定义与计算- 抽样分布的特点与规律- 中心极限定理的应用3. 样本容量的确定- 影响样本容量的因素- 样本容量与抽样误差的关系- 确定样本容量的方法4. 实际抽样操作与案例分析- 不同抽样方法的实际应用- 抽样方案的设计与实施- 案例分析与讨论5. 抽样技术在统计软件中的应用- 常用统计软件的抽样功能介绍- 使用软件进行抽样数据收集与分析- 软件操作技巧与注意事项教学内容依据课程目标，按照科学性和系统性原则进行选择和组织。
课程教学大纲明确指出，教学内容按照以下顺序展开：首先介绍抽样技术的基本概念与分类，然后讲解抽样误差与抽样分布，接着阐述样本容量的确定方法，之后进行实际抽样操作与案例分析，最后介绍抽样技术在统计软件中的应用。
抽样技术与应用课程设计
抽样技术与应用课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解抽样技术的基本概念，掌握不同抽样方法的优缺点；2. 掌握样本容量的确定方法，了解其对总体估计误差的影响；3. 学会运用统计软件进行抽样设计与数据分析。
技能目标：1. 能够根据实际问题，选择合适的抽样方法进行数据收集；2. 能够运用所学知识，独立完成样本容量的计算；3. 能够运用统计软件进行抽样设计与数据分析，解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据收集与分析的兴趣，提高其解决实际问题的能力；2. 增强学生的团队协作意识，学会在合作中共同解决问题；3. 培养学生严谨的科学态度，认识到抽样技术在现实生活中的重要性。
课程性质分析：本课程为统计与概率领域的一门应用型课程，旨在帮助学生掌握抽样技术的基本原理与方法，提高其在实际问题中的应用能力。
学生特点分析：本课程针对的是高中年级学生，他们在数学知识、逻辑思维和实际操作能力方面具备一定的基础，但对抽样技术的了解有限，需要通过本课程的学习，提升其数据收集与分析的能力。
教学要求：1. 理论与实践相结合，注重培养学生的实际操作能力；2. 注重启发式教学，引导学生主动思考，提高解决问题的能力；3. 强化团队合作，培养学生的沟通与协作能力。
二、教学内容1. 抽样技术的基本概念与分类- 简单随机抽样- 分层抽样- 系统抽样- 整群抽样2. 抽样方法的选择与应用- 根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法- 不同抽样方法的实际应用案例分析3. 样本容量的确定- 样本容量对总体估计误差的影响- 确定样本容量的方法与公式4. 抽样设计与数据分析- 抽样设计的原则与方法- 数据收集与处理- 常用统计软件的使用5. 抽样技术在现实生活中的应用- 社会调查与市场研究- 教育测试与评估- 医学研究与质量控制教学内容安排与进度：第一课时：抽样技术的基本概念与分类第二课时：抽样方法的选择与应用第三课时：样本容量的确定第四课时：抽样设计与数据分析第五课时：抽样技术在现实生活中的应用教材章节关联：本教学内容与教材中“抽样调查”章节相关，涵盖教材中的关键概念、方法与应用案例。
抽样调查与试验设计
拉丁方设计
利用拉丁方排列来安排试验对象和处理，以 减少试验误差。
试验设计的步骤与注意事项
明确研究目的和假设
在试验设计之初，应明确研究目的和 研究假设，以确保试验结果能够回答 研究问题。
选择合适的试验设计类型
根据研究目的和研究问题，选择合适 的试验设计类型，以确保试验结果的 准确性和可靠性。
确定试验因素和水平
01
了解社会问题
通过抽样调查，了解社会问题的 现状和原因，为政策制定和社会 改革提供依据。
02
评估社会影响
03
监测社会变化
通过抽样调查，评估政策和项目 对社会的影响，为决策者提供反 馈和改进建议。
通过抽样调查，监测社会变化和 趋势，为社会发展规划提供数据 支持。
学术研究抽样
验证理论假设
通过抽样调查，验证理论假设和研究假设，为学术研 究提供实证支持。
农业试验设计
总结词
农业试验设计是评估农业技术、作物品种和种植方法的有效手段。
详细描述
通过合理地选择试验地、设置对照组、控制变量等方法，农业试验设计可以准确 地评估不同技术、品种和种植方法对农作物产量和品质的影响，为农业生产提供 科学依据。
医学试验设计
总结词
医学试验设计是验证新药、医疗设备和 治疗方法安全性和有效性的关键步骤。
抽样误差与样本大小
抽样误差
由于样本是总体的一个子集，因此样 本结果可能与总体真实值存在偏差。 抽样误差越小，样本的代表性越高。
样本大小
样本大小直接影响到抽样误差的大小 。一般来说，样本越大，误差越小， 但同时调查成本也越高。需要根据研 究目的和资源合理确定样本大小。
随机抽样方法
系统抽样
按照固定的间隔从总体中抽取样本， 如每隔10个人抽取一个。
生物统计学第十一章 实验设计
实验设计的基本原则
例8-1 试将同性别、体重相近的30只动物 分到A、B、C三组。 先将动物按体重编号，再从本书后面 所附随机数字表中任一行如第16行最左 开始连续取30个两位数字。最后将这30 个两位数字分别除以3，余数0、1、2分 别对应于A、B、C三组
实验设计的基本原则
• 分层随机化 分层随机化步骤： (1)编号排序 将每层的受试对象编号排序，如 体重从轻到重，时间由前至后等。 (2)取随机数 从随机数字表或计算器或计算机 获得。每个受试对象可取两位数。 (3)确定组别 根据每层受试对象获得的随机 数的大小顺序决定受试对象在哪一组。对每个 处理也可规定顺序，如处理A, B, C, …分别 对应于序号1, 2, 3, …。
实验设计的基本原则
• 对照(control) • 随机化(randomization) • 重复(replication)
实验设计的基本原则
对照原则
• 目的： 显露处理因素的效应； 控制混杂因素和偏倚； 判断不良反应。
实验设计的基本原则
• 对照的形式： (1)安慰剂对照(placebo control) (2)空白对照(blank control) (3)实验对照(experimental control) (4)自身对照(self control) (5)标准对照(standard control)
2
样本含量的估计
(3)单样本频率检验
Z / 2 Z N 0 (1 0 )
2
实验设计的基本要素
• 处理因素种类：生物性、化学性、物理性 • 处理因素水平：每个因素在数量上或强度上可 有不同。
单因素单水平：研究某药物对原发性高血压患者的 降压作用； 单因素多水平：研究某药不同剂量的降血糖作用； 多因素单水平：比较不同药物或不同疗法对某病的 治疗效果； 多因素多水平：临床上探索某肿瘤的联合化疗方案 等。
抽样设计技术
抽样设计技术【案例素材】大学生通讯市场调研随着社会信息化进程的加快,高新科技产品成为消费热点,手机作为其代表之一,大学生也作为一个潜在的消费群体,两者越来越多的受到关注。
粗略观看得知，大学生手机族的消费动力处于一个较高水平。
由于中国移动、中国联通和小灵通逐步成为了通讯市场的主流，大学生的移动通讯产品的占有率高达百分之九十多。
越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的庞大市场。
为了了解手机在大学生中的普遍情形、使用成效以及消费情形，把握手机在大学的销售情形和市场前景，调研项目组确定以大学生通讯市场调研为主题，了解在校大学生对通讯产品的使用情形, 对各产品市场中意度、占有率进行调研。
面对那个调研项目，调研项目组应当如何选定开展调查工作的最好方法呢？【任务导向】当我们决定采纳直截了当调研来收集有关市场信息之后，需要解决的问题是所需的资料从什么对象那儿获得，而解决那个问题也确实是确定调查对象的整体性质与数量，决定进行普查或者抽查的问题。
普查需要调研人员对总体的每一个单位都进行调查，这种方法的优点在于保证了调研结果的代表性，但需要花费的组织工作量大、成本较高，确定整体的数量比较困难。
一样来说，在市场调研中，调查总体对象多、范畴广，同时受到经费、时刻的制约，多数情形会采取抽样调查。
本章将围绕案例素材的解决方案，介绍抽样调查的相关技术，需要读者关注以下问题：1、如何定义调研的总体及成员2、如何确定样本的规模3、如何选择调查样本在此基础上，学习本章内容之后，读者应当选择一个市场调研的项目，就调查总体界定、抽样方式的选择、抽样工作的实施等问题，制定一个可行的时实施方案。
第一节抽样方法的选择面对调研项目，项目组需要做的工作是确定调研的方式，这项工作的关键在于选择全面调查或非全面调查，尽管许多时候需要多种调查方式结合进行，但抽样调查是采纳最多的方式。
项目组面对〝大学生通讯市场调研〞项目，就抽样方法的选择问题展开了系列的工作。
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《统计学》
第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
11.1.2 简单随机抽样 简单随机抽样（Simple Random Sampling）也叫纯随机抽样，是指没 有利用任何辅助资料，对抽样总体不作任何分组或分类，直接从抽样总 体的个抽样单位中随机抽取抽样个单位构成样本，并以这个抽样单位组 成的样本数据对总体参数进行推断的抽样方法和过程。 等概抽样（Equal Probability Sampling）是按照每个抽样单位具有 同等的被抽中的概率进行的一种抽样方法，等概抽样又称之为自加权抽 样（ Self-Weighting Sampling ），由等概抽样样本计算出来的估计量 称为自加权估计量（Self-Weighting Estimator）。 等概抽样的抽样框不仅仅提供了一个进行样本抽取的条件，同时它还 是一个计算抽样统计量的加权结构。一旦抽样框有偏，直接导致参数估 计的加权结构有偏，进而引起统计量的系统偏误。
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《统计学》
第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
抽样框（Sampling Frame）是按照抽样的目的和抽样方法的要求，为 了实施样本的抽取而专门构造的，对抽样总体数据进行编码和排序，所 构成的有序的数据库。 首先，构造抽样框的前提是必须从统计研究和抽样目的出发。 其次，构造一个有效的抽样框，要与具体抽样设计中所采取的抽样技 术相适应。 第三、构造一个有效的抽样框的基础是拥有能够如实反映目标总体现 实状况的抽样总体数据。 第四、在构造抽样框，还要防止在采取系统抽样方法时，发生抽样的 频率与抽样框资料中样本单位的调查标志的变动周期恰好吻合的现象， 避免由此而引起的系统性偏误。 在抽样技术中，抽样总体和目标总体存在差别而产生系统性偏误，往 往通过抽样框有偏的形式反映出来。通常将这种由于抽样总体和目标总 体存在差别而产生系统性偏误，以及构造抽样框过程中由于其它失误新 产生的系统性偏误统称为“抽样框偏误”。
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《统计学》
第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
从抽样框抽取部分的抽样单位的观测值所构成的集合称为样本 （Sample）。根据样本计算的统计量推断总体参数时产生的随机误差， 称为抽样平均误差。
抽样平均误差（Sampling Error）是样本统计量与总体参数真值之间 误差的测度，通常用样本估计量的标准差来度量，一般也简称为抽样误 差。样本估计量的标准差反映了使用样本数据来推断总体参数时，统计 量与总体参数真值之间误差的平均水平。
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《统计学教程》
卢小广
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第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
《统计学》
第11章 抽样技术与试验设计 11.1.1 抽样技术的几个基本概念
11.1 抽样技术
目标总体（ The Target Population ）是指所要了解和研究的客观对 象的全体构成的集合。目标总体是客观存在的现实，所以也称为客观总 体。构成目标总体的个体称为总体单位（Population Units）。 抽样总体（ The Sampling Population ）是指从中抽取样本进行数据 采集的具体对象的全体构成的集合，抽样总体由已经搜集的数据构成， 抽样总体是对客观存在的现实映射。构成抽样总体的个体称为抽样单位 （Sampling Units）。 系统性偏误（ Systematic Bias ）是指与抽样的随机性误差无关的， 不会随着抽样的样本容量增大而减小的常数项偏误。
x
1 n
2 x x i i1
n
（11.4）
n 1
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第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
2．不重复抽样的简单随机抽样 重复抽样（ Sampling With Replacement ）是不受所抽取的样本的影 响，在相同的抽样框中重复进行样本抽取的一种抽样设计。 不重复抽样（Sampling Without Replacement）是不将已经抽取的抽 样单位放回抽样框中的一种抽样设计。 有限总体校正系数（Finite Population Corrections, fpc）为不重 复抽样的统计量方差与重复抽样统计量方差所相差的一个数量测度，反 映了与重复抽样相比不重复抽样效率提高的程度。对于有限总体而言， 抽样率是一个正数，因此有限总体校正系数总是小于 1，不重复抽样的 抽样平均误差总是小于重复抽样。 重复抽样的样本均值方差的计算公式为不重复抽样的样本均值方差计 算公式乘以有限总体校正系数，即
2 x x i 2 s 1 i 1 V x 1 f 1 f n
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《统计学》
第11章 抽样技术与试验设计 1．简单随机抽样的参数估计
11.1 抽样技术
在简单随机抽样场合，假设从抽样总体中随机抽取一个样本，其样本 均值为总体均值的无偏估计量，计算公式为
1 n x xi n i 1
样本均值的方差为
2 1n 1 n V x V x 2 V x i i n n i 1 ni 1
《统计学教程》
卢小广 编著 清华大学出版社 北京交通大学出版社
第11章 抽样技术与试验设计
《统计学》第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术 11.1.1 抽样技术的几个基本概念 11.1.2 简单随机抽样 11.1.3 系统抽样 11.1.4 分层抽样 11.1.5 整群抽样 11.1.6 必要样本容量 11.1.7 根据费用函数确定样本容量 11.2 试验设计 11.2.1 一种简单的试验设计 11.2.2 随机化区组设计 11.2.3 拉丁方设计
（11.1）
（11.2）
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第11章 抽样技术与试验设计
11.1 抽样技术
当式（11.2）中的总体方差未知时，需要采用样本方差作为它的估计 量，即 n
s2 1 i Vx 1 n n n 1
2 x x i
（11.3）
则有简单随机抽样的样本均值的标准差，即简单随机抽样的抽样平均 误差为