汉诺塔机器人结题报告

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实验二 HANOI塔问题

实验二  HANOI塔问题

实验二递归程序设计一、实验目的1、理解PROLOG编制递归程序的方法:边界条件与递归部分的设计;2、熟悉运用递归分析、解决问题的方法。

二、实验内容及步骤(一)Hanoi塔问题:如上图,目的是把左边的所有盘子移到右边的杆子上。

一次只能移动一个盘子,可以使用中间的杆子作为临时存放盘子的地方。

在移动的过程中,小盘子必须放在大盘子之上。

分析:用递归来解决这个问题。

如果只有一个盘子,直接移过去就行了,这是递归的边界条件。

如果要移动N个盘子,就要分三步走:1、把N-1个盘子移动到中间的杆子上(把右边的杆子作为临时存放盘子的位置)2、把最后一个盘子直接移到右边的杆子上。

3、最后把中间杆子上的盘子移到右边的杆子上(把左边的杆子作为临时存放盘子的位置)。

上面第一、三步用到了递归。

我们看到,通过递归把N个盘子的问题变成了两个N-1个盘子的问题。

如此下去,最后就变成了2个一个盘子的问题了,这也就是说问题被解决了。

1)Hanoi塔的Prolog代码:hanoi(N):-move(N,left,middle,right).move(1,A,_,C):-inform(A,C),!.{!为cut操作,截断进一步搜索}move(N,A,B,C):-N1is N-1,move(N1,A,C,B),inform(A,C),move(N1,B,A,C).inform(Loc1,Loc2):-nl,write(“Move a disk from”Loc1“to”Loc2).?-hanoi(3).主程序为hanoi,它的参数为盘子的数目。

它调用递归谓词move来完成任务。

三个杆子的名字分别为left、middle、right。

第一个move子句是边界情况,即只有一个盘子时,直接调用inform显示移动盘子的方法。

后面使用cut,是因为:如果只有一个盘子,就是边界条件,无需再对第二条子句进行匹配了。

第二个move子句为递归调用,首先把盘子数目减少一个,再递归调用move,把N-1个盘子从A杆通过C杆移到B杆,再把A杆上的最后一个盘子直接从A杆移到C杆上,最后再递归调用move,把B杆上的N-1个盘子通过A杆移到C杆上。

汉诺塔素质拓展实习报告

汉诺塔素质拓展实习报告

一、实习背景随着社会竞争的日益激烈,团队协作和综合素质成为职场成功的关键。

为了提升自身的团队协作能力和综合素质,我参加了由我国某知名培训机构举办的汉诺塔素质拓展实习。

本次实习旨在通过汉诺塔这个经典团队协作项目,锻炼我们的逻辑思维、沟通协作和问题解决能力。

二、实习内容1. 项目介绍汉诺塔(又称河内塔)是一个源于印度的古老传说。

传说中,有三位神父,他们需要将64个金盘从一根柱子搬运到另一根柱子上,每次只能移动一个金盘,且大金盘不能放在小金盘上面。

这个传说后来演变为汉诺塔游戏,成为团队协作和素质拓展的经典项目。

2. 实习过程在实习过程中,我们被分成若干个小组,每个小组拥有自己的三根柱子和64个金盘。

我们的任务是按照规则,将所有金盘从一根柱子移动到另一根柱子上。

(1)初始阶段:在培训师的引导下,我们小组进行了初步的讨论和分工。

大家纷纷提出自己的想法,但整体思路并不明确。

在培训师的指导下,我们逐渐明确了目标,并制定了初步的方案。

(2)实践阶段:按照方案,我们开始尝试移动金盘。

在这个过程中,我们遇到了许多困难,如沟通不畅、分工不明确、策略不当等。

我们不断调整策略,优化分工,逐步克服了困难。

(3)总结阶段:在完成了汉诺塔的移动后,我们小组进行了总结。

我们分析了在实习过程中遇到的问题,并提出了改进措施。

同时,我们还与其他小组进行了交流,学习他们的优点,为自己的团队提升提供了借鉴。

三、实习心得1. 团队协作的重要性通过汉诺塔实习,我深刻体会到团队协作的重要性。

在团队中,每个人都要发挥自己的优势,相互配合,共同解决问题。

只有团结一致,才能取得成功。

2. 沟通与协调在实习过程中,我们发现沟通与协调是团队协作的关键。

只有充分沟通,才能确保每个人都能明确自己的任务和责任,避免误解和冲突。

3. 策略与执行力在汉诺塔游戏中,制定合理的策略和执行力至关重要。

我们需要根据实际情况,不断调整策略,确保任务的顺利完成。

4. 耐心与毅力汉诺塔游戏具有一定的难度,需要我们具备耐心和毅力。

汉若塔实验报告

汉若塔实验报告

一、实验背景汉诺塔问题(Hanoi Tower Problem)是一个经典的递归问题,最早由法国数学家亨利·埃德蒙·卢卡斯(Edouard Lucas)在1883年提出。

该问题涉及三个柱子和一系列大小不同的盘子,初始时所有盘子按照从小到大的顺序叠放在一个柱子上。

问题的目标是按照以下规则将所有盘子移动到另一个柱子上:每次只能移动一个盘子,且在移动过程中,大盘子不能放在小盘子上面。

汉诺塔问题不仅是一个数学问题,也是一个计算机科学问题。

它在算法设计、递归算法分析等领域有着重要的应用价值。

通过解决汉诺塔问题,可以加深对递归算法的理解,同时也能够锻炼逻辑思维和问题解决能力。

二、实验目的1. 理解汉诺塔问题的基本原理和解决方法。

2. 掌握递归算法的设计和应用。

3. 分析汉诺塔问题的复杂度,为实际应用提供参考。

三、实验内容1. 实验环境:Windows操作系统,Python编程语言。

2. 实验步骤:(1)设计一个汉诺塔问题的递归算法。

(2)编写程序实现该算法。

(3)测试算法在不同盘子数量下的运行情况。

(4)分析算法的复杂度。

3. 实验程序:```pythondef hanoi(n, source, target, auxiliary):if n == 1:print(f"Move disk 1 from {source} to {target}")returnhanoi(n-1, source, auxiliary, target)print(f"Move disk {n} from {source} to {target}") hanoi(n-1, auxiliary, target, source)# 测试程序hanoi(3, 'A', 'C', 'B')```4. 实验结果:(1)当盘子数量为3时,程序输出以下移动序列:```Move disk 1 from A to CMove disk 2 from A to BMove disk 1 from C to BMove disk 3 from A to CMove disk 1 from B to AMove disk 2 from B to CMove disk 1 from A to C```(2)当盘子数量为4时,程序输出以下移动序列:```Move disk 1 from A to CMove disk 2 from A to BMove disk 1 from C to BMove disk 3 from A to CMove disk 1 from B to AMove disk 2 from B to CMove disk 1 from A to CMove disk 4 from A to BMove disk 1 from C to BMove disk 2 from C to AMove disk 1 from B to AMove disk 3 from C to BMove disk 1 from A to CMove disk 2 from A to BMove disk 1 from C to BMove disk 4 from B to CMove disk 1 from B to AMove disk 2 from A to CMove disk 1 from A to C```四、实验分析1. 算法复杂度:汉诺塔问题的递归算法具有指数级的复杂度,其时间复杂度为O(2^n),其中n为盘子的数量。

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告汉诺塔实验报告引言:汉诺塔是一种经典的数学谜题,它激发了人们对逻辑思维和解决问题的热情。

本次实验旨在通过模拟汉诺塔游戏,探究其背后的数学原理和解决方法,并分析实验结果。

实验目的:1. 理解汉诺塔问题的规则和目标。

2. 掌握汉诺塔问题的解决方法。

3. 分析实验结果,总结汉诺塔问题的数学特性。

实验过程:首先,我们需要了解汉诺塔的规则。

汉诺塔由三个柱子组成,分别命名为A、B 和C。

开始时,所有的盘子都放在柱子A上,且按照从小到大的顺序叠放。

目标是将所有的盘子从柱子A移动到柱子C上,期间可以利用柱子B作为辅助。

接下来,我们使用计算机程序模拟汉诺塔游戏。

通过编写算法,我们可以实现自动化的盘子移动过程。

我们设定盘子的数量为n,初始时所有盘子都在柱子A上。

通过递归算法,我们可以将柱子A上的n个盘子移动到柱子C上。

实验结果:我们进行了多次实验,分别模拟了不同数量的盘子移动过程。

通过观察实验结果,我们可以得出以下结论:1. 移动次数:根据经验公式2^n-1,我们可以计算出移动n个盘子所需的最小步数。

实验结果验证了这一公式的正确性,进一步证明了汉诺塔问题的数学特性。

2. 时间复杂度:随着盘子数量的增加,移动所需的时间也呈指数级增长。

这是因为递归算法的时间复杂度为O(2^n),需要大量的运算时间。

3. 解决方法:我们发现,无论盘子数量多少,解决汉诺塔问题的方法都是相同的。

通过将问题分解为更小规模的子问题,我们可以逐步移动盘子,最终达到目标。

4. 空间复杂度:在我们的模拟实验中,我们使用了计算机程序来模拟汉诺塔游戏。

这意味着我们不需要实际的物理空间来放置盘子,大大降低了实验的难度和成本。

结论:通过本次实验,我们深入了解了汉诺塔问题的规则和解决方法。

我们通过模拟实验验证了数学公式,并观察到了汉诺塔问题的特殊性质。

此外,我们还了解到递归算法的时间复杂度和空间复杂度,这对于进一步研究和解决类似问题具有重要意义。

机器人测试工作总结报告

机器人测试工作总结报告

机器人测试工作总结报告
在过去的一段时间里,我们团队经过不懈的努力,成功完成了一系列的机器人
测试工作。

在这篇报告中,我将对我们的工作进行总结,并提出一些改进建议,以便在未来的工作中取得更好的成绩。

首先,我们对机器人的功能进行了全面的测试。

通过模拟各种场景和情况,我
们成功地发现了一些潜在的问题,并及时进行了修复。

这些测试不仅帮助我们确保机器人的稳定性和可靠性,还提高了用户体验。

其次,我们还对机器人的性能进行了全面的评估。

通过对其响应速度、处理能
力和资源利用率的测试,我们发现了一些性能瓶颈,并采取了相应的措施进行优化。

这些工作大大提高了机器人的工作效率和性能表现。

另外,我们还对机器人的安全性进行了全面的检测。

通过模拟各种攻击和恶意
行为,我们发现了一些安全漏洞,并及时进行了修复。

这些工作不仅保障了机器人的安全性,还保护了用户的隐私和数据安全。

最后,我们还对机器人的兼容性进行了全面的测试。

通过在不同的操作系统和
设备上进行测试,我们发现了一些兼容性问题,并及时进行了修复。

这些工作大大提高了机器人的适用范围和用户群体。

综上所述,我们的机器人测试工作取得了一定的成绩,但也存在一些问题和不
足之处。

为了进一步提高工作质量,我建议在未来的工作中,我们应该加强对机器人功能、性能、安全性和兼容性的测试,及时发现和解决问题;同时,我们还应该加强与研发团队的沟通和合作,共同努力提高机器人的质量和性能。

希望在未来的工作中,我们能够取得更好的成绩,为用户提供更好的机器人产
品和服务。

谢谢!。

机器人竞赛活动总结报告

机器人竞赛活动总结报告

机器人竞赛活动总结报告一、活动概况为了推动机器人技术的发展,激发学生对科学技术的兴趣,提高学生的创新能力和动手能力,我校举办了一场机器人竞赛活动。

这场比赛以“创新、团队合作、挑战自我”为主题,吸引了众多学生的参与。

活动包括了两个赛道,一个是机器人编程挑战赛,另一个是机器人设计制作赛。

在编程挑战赛中,学生需要编写机器人的控制程序,在规定的时间内完成各种任务。

而在设计制作赛中,学生需要自己设计并制作机器人,并在比赛场地上进行表演和竞赛。

二、活动准备为了确保机器人竞赛活动的顺利举办,我校提前做了足够的准备工作。

首先,确定了比赛的时间、地点和参与人员,制定了详细的比赛规则和安全措施。

其次,邀请了相关领域的专家和老师组成了评审团和裁判团队,确保比赛的公正和权威性。

同时,学校还安排了工作人员负责场地搭建、设备调试、比赛秩序维护等工作,确保比赛的顺利进行。

三、活动过程机器人竞赛活动充满了激烈的竞争和欢声笑语。

在编程挑战赛中,学生们展示了他们精湛的编程技能和良好的团队合作精神。

他们在时间紧迫的情况下,迅速调试机器人程序,成功地完成了各种任务,实现了出色的表现。

而在设计制作赛中,学生们的机器人设计更是丰富多样,有的模仿动物的动作,有的实现了多种功能,赢得了观众们的热烈掌声。

比赛过程中,学生们积极参与,充满了激情和活力。

他们不仅展示了自己的技能,还展现了团队间的合作与友谊。

在比赛间隙,学生们互相交流经验,共同进步,为活动增添了更多的乐趣。

四、活动成果本次机器人竞赛活动取得了圆满的成功,不仅丰富了学生的课余生活,还提高了学生的创新能力和动手能力。

学生们通过这次比赛,不仅学到了更多的知识,更锻炼了自己的团队合作和解决问题的能力。

参赛的学生们都表现出了不俗的技能和积极的态度,让人们看到了未来科技人才的无限可能。

五、活动反思在本次机器人竞赛活动中,学校取得了一定的成绩,但也发现了一些问题。

比如,赛事组织的不够到位,部分学生的表现不尽人意等。

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告2012 年 12 月 21 日目录1、概述 ................................................................ 错误~未定义书签。

42、实验目的 ........................................................ 错误~未定义书签。

43、问题分析 ..................................................................... ...................... 2 4、实验步骤 ........................................................ 错误~未定义书签。

55、流程图 ..................................................................... .......................... 3 6、程序代码: .................................................................... ................... 4 7、程序调试与测试 ..................................................................... .......... 8 8、结论 .............................................................. 错误~未定义书签。

129、总结 .............................................................. 错误~未定义书签。

15一、概述数据结构是计算机学科非常重要的一门专业基础理论课程,要想编写针对非数值计算问题的高质量程序,就必须要熟练的掌握这门课程设计的知识。

汉诺塔实训报告心得体会

汉诺塔实训报告心得体会

一、引言汉诺塔,一个古老的数学问题,源自印度的一个传说。

在实训过程中,我深刻体会到了汉诺塔问题的魅力,以及它所蕴含的数学原理和团队协作精神。

以下是我在实训过程中的心得体会。

二、汉诺塔问题概述汉诺塔问题是一个经典的递归问题,描述了三个柱子和若干个大小不同的盘子。

初始时,所有盘子都按照从大到小的顺序放置在第一个柱子上。

要求按照以下规则,将所有盘子移动到第三个柱子上:1. 每次只能移动一个盘子;2. 盘子只能从柱子顶端取出,并且只能放在另一个柱子的顶端;3. 大盘子不能放在小盘子下面。

三、实训过程及心得1. 实训目标本次实训旨在通过解决汉诺塔问题,培养我们的逻辑思维能力、递归算法设计能力以及团队协作精神。

2. 实训过程在实训过程中,我们首先学习了汉诺塔问题的基本概念和递归算法。

接着,我们分组进行实际操作,尝试解决不同层数的汉诺塔问题。

在操作过程中,我们遇到了许多困难,如如何设计递归算法、如何优化算法效率等。

3. 实训心得(1)递归算法的重要性通过实训,我深刻认识到递归算法在解决汉诺塔问题中的重要性。

递归算法能够将复杂的问题分解为更简单的问题,使得问题求解过程更加直观。

在实训过程中,我们通过递归算法成功解决了多层汉诺塔问题。

(2)团队协作精神汉诺塔问题不仅考验个人的逻辑思维能力,还考验团队协作精神。

在实训过程中,我们小组共同探讨、分析问题,互相学习、借鉴,最终成功解决了问题。

这使我认识到,在团队合作中,每个人都应发挥自己的优势,共同为团队目标努力。

(3)算法优化在实训过程中,我们不断尝试优化算法,以提高问题求解效率。

例如,我们可以通过记忆化搜索、动态规划等方法减少重复计算。

这使我认识到,在编程实践中,算法优化是非常重要的。

(4)实践与理论相结合通过实训,我深刻体会到实践与理论相结合的重要性。

在实训过程中,我们不仅学习了汉诺塔问题的理论知识,还通过实际操作巩固了所学知识。

这种实践与理论相结合的学习方式,有助于我们更好地掌握编程技能。

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告实验报告课程名称数据结构实验名称汉诺塔实验类型验证性实验实验地点计304机房实验日期指导教师魏海平专业计算机科学与技术班级计算机1002学号20姓名张森辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院数据结构实验报告评分表项目要求分数有无项目(√)得分预习报告(30分)实验目的明确 5 实验内容理解透彻 5 实验方案设计完整合理程序总体框架设计完整10完成相关辅助代码 5测试方案合理 5实验过程(30分)发现问题 5 问题的分析15 问题的解决方法10 实验报告(20分)内容翔实无缺漏5 如实记录实验过程10 撰写规整 5实验总结(10分)实验结果的分析 5 按照结果对原实验方案的改进意见 5实验体会(10分)实验的收获 5 实验内容的发散考虑 5总分1.实验目的:通过本实验,掌握复杂性问题的分析方法,了解汉诺塔游戏的时间复杂性和空间复杂性。

2.问题描述:汉诺塔问题来自一个古老的传说:在世界刚被创建的时候有一座钻石宝塔(塔A),其上有64个金碟。

所有碟子按从大到小的次序从塔底堆放至塔顶。

紧挨着这座塔有另外两个钻石宝塔(塔B和塔C)。

从世界创始之日起,婆罗门的牧师们就一直在试图把塔A上的碟子移动到塔C上去,其间借助于塔B的帮助。

每次只能移动一个碟子,任何时候都不能把一个碟子放在比它小的碟子上面。

当牧师们完成任务时,世界末日也就到了。

3.算法设计思想:对于汉诺塔问题的求解,可以通过以下三个步骤实现:(1)将塔A上的n-1个碟子借助塔C先移到塔B上。

(2)把塔A上剩下的一个碟子移到塔C上。

(3)将n-1个碟子从塔B借助于塔A移到塔C上。

4.实验步骤:1.用c++ 或c语言设计实现汉诺塔游戏;2.让盘子数从2 开始到7进行实验,记录程序运行时间和递归调用次数;3.画出盘子数n和运行时间t 、递归调用次数m的关系图,并进行分析。

实验内容及实验结果请写出具体的实验步骤,并给出相应的实验结果,附上编写的程序及其运行结果截图!!#includevoid hanio(int n,char A,char B,char C){if (n==1) printf("Move disk from %c to %c\n",A,B);else{hanio(n-1,A,C,B);printf("Move disk from %c to %c\n",A,B);hanio(n-1,C,B,A);}}void main(){int n;printf("input the number of disk:");scanf("%d",&n);printf("the steps for %d disk are:\n",n);hanio(n,'A','B','C');}运行结果:7、结论通过对上述递归在Hanoi塔问题上的应用分析,我们可以得出如下结论:1、递归调用过程中,在程序执行之前无法知道控制这种调用栈的规模,因为这一规模取决于递归调用的次序。

Hanoi塔问题 实验报告

Hanoi塔问题 实验报告

实验一(3)一、实验题目:顺序表的应用二、实验内容:Hanoi塔问题。

(要求4个盘子移动,输出中间结果)三、设计分析:首先把三根柱子按顺序排成品字型,把所有的圆盘按从大到小的顺序放在柱子A上,根据圆盘的数量确定柱子的排放顺序:若n为偶数,按顺时针方向依次摆放 A B C;若n为奇数,按顺时针方向依次摆放 A C B。

(1)按顺时针方向把圆盘1从现在的柱子移动到下一根柱子,即当n为偶数时,若圆盘1在柱子A,则把它移动到B;若圆盘1在柱子B,则把它移动到C;若圆盘1在柱子C,则把它移动到A。

(2)接着,把另外两根柱子上可以移动的圆盘移动到新的柱子上。

即把非空柱子上的圆盘移动到空柱子上,当两根柱子都非空时,移动较小的圆盘。

这一步没有明确规定移动哪个圆盘,你可能以为会有多种可能性,其实不然,可实施的行动是唯一的。

(3)反复进行(1)(2)操作,最后就能按规定完成汉诺塔的移动。

所以结果非常简单,就是按照移动规则向一个方向移动金片:如3阶汉诺塔的移动:A→C,A→B,C→B,A→C,B→A,B→C,A→C四、程序代码:#include<iostream>using namespace std;int m=0;void move(char A,int n,char C){cout<<n<<"从"<<A<<"到"<<C<<endl;}void hanoi(int n,char A,char B,char C){if(n==1){move(A,1,C);m=m+1;}else{hanoi(n-1,A,C,B);move(A,n,C);hanoi(n-1,B,A,C);m=m+1;}}void main(){int n;cout<<"请输入圆盘的个数N=";cin>>n;cout<<"移动的方法如下:"<<endl;hanoi(n, 'A','B','C');cout<<"移动总次数:"<<m<<endl;}五、测试用例:六、实验总结通过这次实验,对于顺序表的相关知识有了更加深刻的认识,虽然中间出了很多问题,但是经过查阅资料,请教同学,对程序进行调试以后都得以解决。

汉诺塔问题实验报告

汉诺塔问题实验报告
1.实验目的: 通过本实验,掌握复杂性问题的分析方法,了解汉诺塔
游戏的时间复杂性和空间复杂性。 2.问题描述:
汉诺塔问题来自一个古老的传说:在世界刚被创建的时候有 一座钻石宝塔(塔 A),其上有 64 个金碟。所有碟子按从大到小的次 序从塔底堆放至塔顶。紧挨着这座塔有另外两个钻石宝塔(塔 B 和 塔 C)。从世界创始之日起,婆罗门的牧师们就一直在试图把塔 A 上的碟子移动到塔 C 上去,其间借助于塔 B 的帮助。每次只能移 动一个碟子,任何时候都不能把一个碟子放在比它小的碟子上面。 当牧师们完成任务时,世界末日也就到了。 3.算法设计思想:
8、总结
5
缓存大小
通过对汉诺塔算法的分析让我更清楚的认识到了不同的算法对 程序性能的影响,也让我明白掌握了算法将会有助于提高软件的开 发。
6
2)Hanoi 塔问题递归程序的复杂度分析
① 运行 hanoi 程序的时间
程序 hanoi.c 在硬件环境为赛扬 400MHz、内存 128M 的计算平台 (不同机器运行时间有一定差别)运行,可得出如下时间结果:
盘子数
时间结果
<=12 个
<=1 秒
14 个
2秒
16 个
13 秒
20 个
204 秒
② 时间复杂度
自定义头文件 :#pragma once
#include "targetver.h" #include <stdio.h> #include <tchar.h>
结果如下:
2
6.递归应用中的 Hanoi 塔问题分析 1)Hanoi 塔问题中函数调用时系统所做工作
一个函数在运行期调用另一个函数时,在运行被调用函数之前,系 统先完成 3 件事:

汉诺塔综合实践报告

汉诺塔综合实践报告

一、引言汉诺塔问题是一种经典的递归问题,起源于印度的一个古老传说。

该问题涉及三个柱子和若干个大小不一的盘子,要求按照一定的规则将盘子从第一个柱子移动到第三个柱子。

在解决汉诺塔问题的过程中,我们可以锻炼逻辑思维、递归算法设计以及编程能力。

本报告将详细介绍汉诺塔问题的背景、解决方法、实践过程及心得体会。

二、汉诺塔问题背景汉诺塔问题最早由法国数学家卢卡斯在1883年提出。

传说在古印度有一个名为汉诺塔的庙宇,庙里有一个汉诺塔塔,塔上有64个盘子,每个盘子大小不同,且按照从小到大的顺序叠放。

为了拯救世界,僧侣们需要将所有盘子从第一个柱子移动到第三个柱子,同时每次只能移动一个盘子,且在移动过程中,大盘子不能放在小盘子上面。

三、汉诺塔问题解决方法1. 递归算法汉诺塔问题可以通过递归算法来解决。

递归算法的基本思想是将大问题分解为若干个小问题,然后逐一解决小问题,最终解决大问题。

对于汉诺塔问题,我们可以将其分解为以下三个步骤:(1)将n-1个盘子从第一个柱子移动到第二个柱子;(2)将第n个盘子从第一个柱子移动到第三个柱子;(3)将n-1个盘子从第二个柱子移动到第三个柱子。

递归算法如下:```function hanoi(n, start, end, auxiliary) {if (n == 1) {console.log(`移动盘子1从${start}到${end}`);return;}hanoi(n - 1, start, auxiliary, end);console.log(`移动盘子${n}从${start}到${end}`);hanoi(n - 1, auxiliary, end, start);}```2. 动态规划除了递归算法,我们还可以使用动态规划的方法来解决汉诺塔问题。

动态规划的思想是将问题分解为若干个子问题,然后求解子问题,最后将子问题的解合并成原问题的解。

对于汉诺塔问题,我们可以定义一个二维数组dp[i][j],表示将i个盘子从第一个柱子移动到第j个柱子的最小移动次数。

汉诺塔实习报告

汉诺塔实习报告

1、需求分析
设计任务:
在平面上有三个位置A、B、C,在A位置上有n个大小不等的圆盘、小盘压在大盘上形成圆盘堆。

要求将A位置的N个圆盘通过B位置移动到C位置上,并按同样的顺序叠放。

移动盘子时必须遵循以下规则:
(1)每次只能移动一个盘子
(2)圆盘可以放在A、B、C任何一个塔座上
(3)任何时刻都不能将大圆盘压在小圆盘上
针对任务需求分析:
(1)圆盘的个数需要从键盘输入,输入的整型数值,数值范围为1——10
(2)输出是以动画的形式在屏幕上显示盘子的移动过程
(3)此程序能达到的功能就是解决经典的汉诺塔问题
(4)程序在输入错误的结果下如图所示:
程序在输入正确的结果下如图所示:
2、概要设计。

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告

一、实验目的1. 理解汉诺塔问题的基本原理。

2. 掌握分治算法在解决汉诺塔问题中的应用。

3. 通过编程实现汉诺塔问题的递归与非递归解法。

4. 分析汉诺塔问题的移动次数,并探讨优化方案。

二、实验原理汉诺塔问题是一个经典的递归问题,描述为:有n个大小不同的圆盘,它们分别放在三根柱子上,初始状态为第1根柱子从上到下依次排列。

要求按照以下规则将所有圆盘移动到第3根柱子上:1. 一次只能移动一个圆盘。

2. 任何时候,在某一根柱子上的圆盘都必须是按照从上到下依次递减的顺序排列。

3. 不能将一个较大的圆盘放在一个较小的圆盘上面。

汉诺塔问题可以通过分治法来解决。

分治法的基本思想是将大问题分解成小问题,分别解决小问题,最后将小问题的解合并成大问题的解。

对于汉诺塔问题,我们可以将其分解为以下三个子问题:1. 将n-1个圆盘从第1根柱子移动到第2根柱子。

2. 将第n个圆盘从第1根柱子移动到第3根柱子。

3. 将n-1个圆盘从第2根柱子移动到第3根柱子。

通过递归地解决这三个子问题,我们可以得到汉诺塔问题的解。

三、实验内容1. 递归解法我们可以使用递归函数来实现汉诺塔问题的递归解法。

以下是C语言实现的示例代码:```c#include <stdio.h>void hanoi(int n, char from, char to, char aux) {if (n == 1) {printf("Move disk 1 from %c to %c\n", from, to);return;}hanoi(n - 1, from, aux, to);printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, from, to);hanoi(n - 1, aux, to, from);}int main() {int n;printf("Enter the number of disks: ");scanf("%d", &n);hanoi(n, 'A', 'C', 'B');return 0;}```2. 非递归解法除了递归解法,我们还可以使用栈来实现汉诺塔问题的非递归解法。

人工智能汉诺塔实验报告

人工智能汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告
一、实验目的:
1、掌握产生式系统解决汉诺塔算法的基本思想。

2、熟悉和掌握问题规约法的原理、实质和规约过程。

3、理解规约图的表示方法。

二、实验原理:
1、在移动盘子时,每次只移动A/B/C柱子上可以移动的盘子中最大的盘子。

2、如果上一次已经移动了某个盘子,则下一次不能继续移动,即:一个盘子不能被连续移动两次。

如:某次操作将1号盘子由A柱子移动到B柱子,那么在选择下一个要移动的盘子时应不在考虑1号盘。

3、当某个可以移动的盘子摆放位置不唯一时要将当前状态入栈,并选择盘子移动前所在的柱子的左侧(同理:反方向选择也可)柱子作为移动的目标柱子。

为提高程序运行过程中的空间利用率,产生式规则在汉诺塔移动过程中依据以上规则自动生成。

三、实验条件:
1、必须要有三个柱子A,B,C。

2、盘子的数量不能太多。

3、应该用自己熟悉的语言写程序。

四、实验步骤:
第一次移动之后:
第二次移动之后:
第三次移动之后:
五、实验内容:
利用c/c++语言编写汉诺塔程序,并实现盘子的移动过程。

六、实验小结:
通过本次实验我掌握了汉诺塔的算法和移动的过程,同时也更好的运用了c++的知识解决了这个问题,在做的过程中确实有不懂的地
方,但是查资料还是解决了,希望自己以后会更好的利用c++/c这们高级程序编写语言。

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告概述汉诺塔问题是一道经典的递归问题,它可以帮助我们理解递归算法的原理和应用。

本实验旨在通过构建汉诺塔模型,观察和分析不同圆盘数量下移动次数的变化规律,验证汉诺塔问题的递归算法。

实验方法1. 准备工作- 需要一套汉诺塔游戏模型,包括3个底座和若干个不同大小的圆盘。

- 建立记录移动次数的计数器。

2. 实验步骤- 将所有圆盘从初始底座A移至目标底座C,中间底座为B。

- 初始时,所有圆盘按照从小到大的顺序堆叠在底座A上。

- 按照汉诺塔问题的规则,每次只能移动一个圆盘,并且大圆盘不能叠在小圆盘上。

- 记录每次移动的步数,直到所有圆盘都移动到目标底座C上。

3. 实验参数- 按照实验要求,分别记录3个圆盘、4个圆盘、5个圆盘时的移动次数。

- 实验过程中,需要注意每次移动的顺序和底座。

实验结果与分析根据上述实验方法,进行了汉诺塔问题的实验,并记录了移动次数。

实验数据如下:圆盘数量移动次数3 74 155 31通过观察实验数据,我们可以发现汉诺塔问题的移动次数与圆盘数量之间存在以下关系:移动次数 = 2^n - 1,其中n为圆盘数量。

推导过程如下:- 当圆盘数量为3时,移动次数 = 2^3 - 1 = 8 - 1 = 7,与实验数据一致。

- 当圆盘数量为4时,移动次数 = 2^4 - 1 = 16 - 1 = 15,与实验数据一致。

- 当圆盘数量为5时,移动次数 = 2^5 - 1 = 32 - 1 = 31,与实验数据一致。

结论通过本次实验,我们验证了汉诺塔问题的递归算法。

实验结果表明,汉诺塔问题的移动次数与圆盘数量之间存在2^n - 1的关系。

这个规律可以用数学归纳法进行证明,也可以通过递归算法的实现得到。

递归算法的核心思想是将大问题划分为更小的子问题,并通过递归地解决子问题来解决整个问题。

在汉诺塔问题中,每次移动需要借助一个中间底座,将n-1个圆盘从初始底座移至中间底座,然后将最大的圆盘从初始底座移至目标底座,最后将n-1个圆盘从中间底座移至目标底座。

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告

汉诺塔实验报告汉诺塔实验报告引言:汉诺塔是一种经典的数学游戏,它可以帮助我们理解递归算法的原理和应用。

在这个实验报告中,我们将介绍汉诺塔的规则和解法,并通过实际操作来验证递归算法的正确性和效率。

一、汉诺塔的规则汉诺塔由三个柱子和一些盘子组成,盘子从小到大依次放置在柱子上。

游戏的目标是将所有盘子从起始柱子移动到目标柱子,期间可以借助一个辅助柱子。

然而,有一个重要的规则:在移动过程中,大盘子不能放在小盘子上面。

二、汉诺塔的解法汉诺塔问题的解法可以通过递归算法来实现。

我们可以将问题分解为三个子问题:1. 将n-1个盘子从起始柱子移动到辅助柱子;2. 将最大的盘子从起始柱子移动到目标柱子;3. 将n-1个盘子从辅助柱子移动到目标柱子。

通过递归调用上述三个步骤,我们可以解决汉诺塔问题。

下面是一个示例:```pythondef hanoi(n, start, target, auxiliary):if n > 0:# 将n-1个盘子从起始柱子移动到辅助柱子hanoi(n-1, start, auxiliary, target)# 将最大的盘子从起始柱子移动到目标柱子print("Move disk", n, "from", start, "to", target)# 将n-1个盘子从辅助柱子移动到目标柱子hanoi(n-1, auxiliary, target, start)# 测试hanoi(3, 'A', 'C', 'B')```三、实验结果与分析我们使用上述代码进行了一次实验,将3个盘子从A柱子移动到C柱子。

实验结果如下:Move disk 1 from A to CMove disk 2 from A to BMove disk 1 from C to BMove disk 3 from A to CMove disk 1 from B to AMove disk 2 from B to CMove disk 1 from A to C从实验结果可以看出,我们按照汉诺塔的规则成功地将3个盘子从起始柱子A 移动到目标柱子C。

汉诺塔程序实验报告

汉诺塔程序实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除汉诺塔程序实验报告篇一:汉诺塔程序实验报告实验题目:hanoi塔问题一、问题描述:假设有三个分别命名为A,b和c的塔座,在塔座b上插有n个直径大小各不相同、从小到大编号为1,2,…,n 的圆盘。

现要求将塔座b上的n个圆盘移至塔座A上并仍按同样顺序叠排,圆盘移动时必须遵守以下规则:(1)每次只能移动一个圆盘;(2)圆盘可以插在A,b和c中任一塔上;(3)任何时刻都不能将一个较大的圆盘压在较小的圆盘之上。

要求:用程序模拟上述问题解决办法,并输出移动的总次数,圆盘的个数从键盘输入;并想办法计算出程序运行的时间。

二、算法思路:1、建立数学模型:这个问题可用递归法解决,并用数学归纳法又个别得出普遍解法:假设塔座b上有3个圆盘移动到塔座A上:(1)"将塔座b上2个圆盘借助塔座A移动到塔座c上;(2)"将塔座b上1个圆盘移动到塔座A上;(3)"将塔座c上2个圆盘借助塔座b移动到塔座A上。

其中第2步可以直接实现。

第1步又可用递归方法分解为:1.1"将塔座b上1个圆盘从塔座x移动到塔座A;1.2"将塔座b上1个圆盘从塔座x移动到塔座c;1.3"将塔座A上1个圆盘从塔座Z移动到塔座c。

第3步可以分解为:3.1将塔座c上1个圆盘从塔座Y移动到塔座b;3.2将塔座c上1个圆盘从塔座Y移动到塔座A;3.3将塔座b上1个圆盘从塔座x移动到塔座A。

综上所述:可得到移动3个圆盘的步骤为b->A,b->c,A->c,b->A,c->b,c->A,b->A,2、算法设计:将n个圆盘由b依次移到A,c作为辅助塔座。

当n=1时,可以直接完成。

否则,将塔座b顶上的n-1个圆盘借助塔座A移动到塔座c上;然后将圆盘b上第n个圆盘移到塔座A上;最后将塔座c上的n-1个圆盘移到塔座A上,并用塔座b作为辅助塔座。

三、原程序#include#include#includeinttimes=0;voidmove(chara,charb){printf("%c---->%c\n",a,b);}voidhno(intn,chara,charb,charc){if(n==1){move(a,c);times++;}else{hno(n-1,a,c,b);move(a,c);times++;hno(n-1,b,a,c);}}voidmain(){unsignedstart,finish;intn;printf("请输入汉诺塔的层数:");scanf("%d",start=getTickcount();//hno(n,b,c,A);finish=getTickcount();floattime=(finish-start)/1000.0;printf("共移动了%d次!\n",times);cout }四:五.结论分析通过对上述递归在hanoi塔问题上的应用分析,可以得出如下结论:递归应用中的hanoi塔问题分析递归应用中的1、hanoi塔问题中函数调用时系统所做工作一个函数在运行期调用另一个函数时,在运行被调用函数之前,系统先完成3件事:1将所有的实参、返回地址等信息传递给被调用函数保存。

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汉诺塔机器人结题报告
第一章课程设计题目
汉诺塔:汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。

有三根相邻的柱子,标号为A,B,C,A柱子上从下到上按金字塔状叠放着n个不同大小的圆盘,现在把所有盘子一个一个移动到柱子B上,并且每次移动同一根柱子上都不能出现大盘子在小盘子上方。

为常人所熟知的汉诺塔盘,不少人都接触过。

但用机械臂尝试解开一个汉诺塔,相信一定会让人耳目一新。

故我们组提出:用一个智能机械臂来自动夹取汉诺塔圆片,完成汉诺塔的求解。

该系统有下列要求。

1.机械臂和三根杆的距离是固定的,圆片的厚度是固定的。

2.起始杆和目的杆是固定的。

3.圆片的数量未知。

(>3)
第二章设计思路
2.1机械臂选取
机械臂选取6自由度Arduino机械手臂,其中有 4自由度控制机械臂位置,另外2自由度控制机械臂姿态。

该机械臂配套Arduino控制板,开放舵机动作调试平台和Arduino编程平台,支持二次开发。

机械臂如下图2.1。

图2.1
传感器方面:除了机械臂内传感器以外,外传感器选择红外传感器和触摸传感器,触摸传感器起到开关的作用,红外传感器用于获取汉诺塔的位置信息。

2.2设计流程框图
总体思路为:使用超声波传感器定位到汉诺塔,然后把汉诺塔的距离信息与获取到的圆片数量信息传输给汉诺塔求解程序,由求解程序输出指导求解步骤,经整合后确定每一步要将哪个圆片从那一个柱移动到哪一个柱子。

流程图见图2.2
图2.2
2.3求解准备
在指导程序指导求解之前,我们需要先把整套流程拆分成几个基本动作,然后由汉诺塔程序给出每一步骤执行哪一个基本动作。

因此首先,我们定义三个空栈ABC用来储存某一时刻汉诺塔上每个柱子的圆片数量信息。

并且用连续的自然数来代表圆片,根据圆片数量给栈赋初值。

举个例子如果A柱上有5个圆片从小到大摆放,其他两个柱子是空的,那么有:
A={5,4,3,2,1};
B={NULL};
C={NULL};
如果将A顶上的一个圆片移动到B上后,此时:
A={5,4,3,2};
B={1}
C={NULL};
而该移动指令可以表示为:A->B。

有了这样一个栈结构,在描述汉诺塔状态与移动指令的时候就方便了许多。

其次是基础动作的分解:
机械臂在将一个圆片从一个塔移动到另一个塔的一整个完整的动作中,可以分成两部分:分别为将圆片从一个塔上夹出和套入另一个塔。

而将圆片从塔上夹出又存在从ABC三个塔中哪一个夹出,和夹出的顶层圆片目前在第几层两个问题。

因此对于n层汉诺塔,夹出这一部分一共有3n个基础动作。

套到另一个塔上的情况比较简单,因为只需将圆片套到孔上然后松开机械夹子即可,故一共只有3个动作组。

将以上3n+3个动作组预先调试好存入内存,即作为n层汉诺塔的动作组,可根据实际汉诺塔层数来调用哪个动作组。

由于高层数情况的动作组包含了低层数情况的动作组。

也可以存入一个最高层数的动作组,然后每次从该组取一部分。

基础动作组的效果请见视频演示2。

2.4 求解程序
伪代码:
int n;
char a,b,c;
char x,y; //起始柱目标柱
Int s,t; //起始柱圆片数量
//目标柱圆片数量
int hanoi(n,a,b,c)
{
if (n==1) {
x=a;
y=c;
GetNum(x,y);}//获取当前圆片数量 else {
hanoi (n-1,a,c,b);
x=a ; y=c;
hanoi (n-1,b,a,c);
GetNum(x,y);}
}
GetNum(x,y)
{
s = x.size();
t = y.size();
y.push() = x.pop();//更新栈信息
}
第三章后期实现
放弃了汉诺塔定位,改为距离确定的情况。

完成了所有移动圆片的所有基础动作(分为夹取与放下两部分)的编辑(例如A塔2号块取出;C塔放下)。

使用汉诺塔求解程序完成了指导机械臂求解汉诺塔,其中展示的是三层汉诺塔。

并且为了增强功能性与趣味性,设置了手柄操控方式如图3.1,使人可以自行夹取,尝试求解。

详细情况见视频演示3.4.
第四章总结与反思
我们组到目前为止实现了用机械臂与程序求解汉诺塔,解决了一些如定位不精确、套环难度太大等问题,同时也避开了一些无法解决的问题,比如汉诺塔位置不固定等。

我们在实验过程中对机械控制,以及Arduino编程有了较深入的了解。

希望老师同学对我们的成果多多提供一些宝贵的意见和建议,我们一定积极听取,优化自我。

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