压缩编码算法设计与实现实验报告
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压缩编码算法设计与实现实验报告
一、实验目的:用C语言或C++编写一个实现Huffman编码的程序,理解对数据进行无损压缩的原理。
二、实验内容:设计一个有n个叶节点的huffman树,从终端读入n个叶节
点的权值。设计出huffman编码的压缩算法,完成对n个节点的编码,并写出程序予以实现。
三、实验步骤及原理:
1、原理:Huffman算法的描述
(1)初始化,根据符号权重的大小按由大到小顺序对符号进行排序。
(2)把权重最小的两个符号组成一个节点,
(3)重复步骤2,得到节点P2,P3,P4……,形成一棵树。
(4)从根节点开始顺着树枝到每个叶子分别写出每个符号的代码
2、实验步骤:
根据算法原理,设计程序流程,完成代码设计。
首先,用户先输入一个数n,以实现n个叶节点的Huffman 树;
之后,输入n个权值w[1]~w[n],注意是unsigned int型数值;
然后,建立Huffman 树;
最后,完成Huffman编码。
四、实验代码:#include
#include
#include
#define MAX 0xFFFFFFFF
typedef struct / /*设计一个结构体,存放权值,左右孩子*//
{
unsigned int weight;
unsigned int parent,lchild,rchild;
}HTNode,*HuffmanTree;
typedef char** HuffmanCode;
int min(HuffmanTree t,int i)
{
int j,flag;
unsigned int k = MAX;
for(j=1;j<=i;j++)
if(t[j].parent==0&&t[j].weight { k=t[j].weight; flag = j; } t[flag].parent = 1; return flag; } void select(HuffmanTree h,int i,int &s1,int &s2) { int tmp; s1 = min(h,i); s2 = min(h,i); if(s1 > s2) { tmp = s1; s1 = s2; s2 = tmp; } } void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n,int &wpl) { int m,i,s1,s2,start,j; unsigned int c,f; HuffmanTree p; char *cd; if(n<=1) return; m=2*n-1; HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); for(p=HT+1,i=1;i<=n;++i,++p,++w) { (*p).weight=*w; (*p).parent=0; (*p).lchild=0; (*p).rchild=0; } for(;i<=m;++i,++p) { (*p).weight=0; (*p).parent=0; (*p).lchild=0; (*p).rchild=0; } for(i=n+1;i<=m;++i) { select(HT,i-1,s1,s2); HT[s1].parent=i; HT[s2].parent=i; HT[i].lchild=s1; HT[i].rchild=s2; HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight; } HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*)); cd=(char *)malloc(n*sizeof(char)); cd[n-1]='\0'; for(i=1;i<=n;i++) { start=n-1; for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent){ if(HT[f].lchild==c) cd[--start]='0'; else cd[--start]='1'; } HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char)); wpl=wpl+(n-start-1)*HT[i].weight; strcpy(HC[i],&cd[start]); } free(cd); } int main() { HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; int *w,n,i,wpl=0; printf("请输入叶节点的个数[>1]:"); scanf("%d",&n); w=(int*)malloc(n*sizeof(int));