微博传播过程中用户影响力的特征实证分析_于晶
微博传播中用户影响力评估与传播力分析研究
微博传播中用户影响力评估与传播力分析研究微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有数亿的用户。
随着微博的发展，微博用户的影响力和传播力越来越受到关注。
本文就微博传播中用户影响力评估与传播力分析进行探讨。
一、微博传播中用户影响力评估在微博传播中，用户的影响力评估是非常重要的。
影响力越大的用户，其微博传播的效果也会越好。
那么，如何评估微博用户的影响力呢？传统的影响力评估主要是依据用户的粉丝数量、互动程度、转发量等来评估的。
但这些数据并不能完全反映用户的影响力。
因为有些用户虽然粉丝数量很少，但是他们的微博内容质量很高，能够引起广泛的关注和讨论。
因此，我们需要综合考虑各种因素来评估用户的影响力。
目前，影响力评估主要是基于数据挖掘和机器学习技术开发的。
通过分析微博用户的行为数据、互动数据、转发数据等来量化用户影响力。
例如，可以通过分析用户的粉丝质量和互动情况来评估用户的影响力。
如果一个用户的粉丝质量较高，互动较多，那么他的影响力就会更高。
另外，也可以通过分析用户的微博内容、转发情况等来评估其影响力。
如果一个用户的微博内容能够引起广泛的转发和评论，那么他的影响力也会相应提升。
总之，在评估微博用户的影响力时，需要综合考虑多种因素，采用多种评估方法，以得到比较准确的结果。
二、微博传播中用户传播力分析影响力评估只是微博传播中一个方面，还有一个与之相关的指标就是传播力分析。
用户的传播力是指用户发布的信息在微博平台上的传播效果，可以体现用户在微博传播过程中的作用。
在微博传播中，用户的传播力受到多种因素的影响，如微博内容、粉丝数量、转发量、点赞量、评论量等。
因此，在分析用户的传播力时，也需要综合考虑多种因素。
传播力的分析方法主要是基于数据挖掘和机器学习技术。
可以通过分析微博的转发链、评论链等来评估微博的传播效果。
例如，可以通过分析微博的转发量、评论量、点赞量等来评估微博的传播效果。
如果一个微博的转发量很大，评论量很多，点赞数量也相对较高，那么就说明它的传播效果比较好。
《2024年我国明星微博的传播效果研究——以新浪微博为例》范文
《我国明星微博的传播效果研究——以新浪微博为例》篇一一、引言随着互联网的快速发展，社交媒体已成为人们获取信息、交流互动的重要平台。
其中，微博作为中国最具代表性的社交媒体之一，凭借其短小精悍的信息内容和广泛的用户基础，吸引了大量明星的入驻。
明星微博不仅为粉丝提供了一个与偶像互动的窗口，同时也成为了传播信息、推广品牌的重要途径。
本文以新浪微博为例，研究我国明星微博的传播效果。
二、研究背景与意义近年来，明星微博的影响力日益增强，其传播效果不仅体现在粉丝数量的增长，更体现在信息传播的速度、广度和深度上。
对明星微博的传播效果进行研究，有助于了解其在社交媒体中的影响力，为明星及企业提供有效的营销策略和传播策略。
同时，也为社交媒体平台的发展提供参考依据。
三、研究方法本研究采用定性和定量相结合的研究方法。
首先，通过文献回顾和案例分析，对明星微博的传播特点进行梳理。
其次，运用问卷调查和数据分析，对明星微博的传播效果进行量化分析。
最后，结合实际案例，对研究结果进行讨论和总结。
四、明星微博的传播特点1. 信息传播速度快：明星微博发布的信息往往能在短时间内被大量转发和评论，迅速传播开来。
2. 互动性强：粉丝可以通过评论、点赞、私信等方式与明星进行互动，形成良好的互动氛围。
3. 内容丰富多样：明星微博内容涉及生活、工作、情感等多个方面，形式多样，包括文字、图片、视频等。
五、明星微博的传播效果分析1. 粉丝数量与传播效果：粉丝数量是衡量明星微博影响力的重要指标之一。
粉丝数量越多，说明其影响力越大，传播效果越好。
2. 转发量与评论量：转发量和评论量是衡量信息传播广度和互动程度的重要指标。
高转发量和评论量说明信息传播广泛，互动程度高，传播效果好。
3. 传播路径与影响力扩散：明星微博的传播路径包括直接传播和间接传播。
直接传播主要通过粉丝与明星的互动实现，间接传播则通过粉丝的转发、评论等行为扩散。
影响力扩散是指明星微博对其他用户和社会的影响程度。
微博用户情感分析与影响力评估
微博用户情感分析与影响力评估随着社交媒体的不断普及和使用，微博已经成为了一种流行的社交平台。
作为国内最具影响力的社交媒体之一，微博拥有数亿的用户，其中不乏许多具有一定影响力的大V。
然而，仅仅拥有大量的关注者并不足以证明一个用户的影响力，因为每个人都有自己的情感和价值观，而用户发表的每一条微博均会直接或间接地影响到他的粉丝，对于微博用户的情感分析和影响力评估，因此具有十分重要的意义。
一、微博情感分析微博用户发表的微博中包含丰富的情感信息，它们可以是喜悦、愤怒、悲伤、惊讶等等。
情感分析就是一种通过计算机技术对这些情感信息进行识别和分类的方法。
情感分类的目的就是将微博分成积极、中性和消极三大类，这样就可以更好地理解网民的态度和观点。
情感分析技术通常采用机器学习和自然语言处理等技术，首先需要对大量的微博数据进行训练，建立情感识别模型。
训练集的建立需要耗费大量的人力和物力，在训练集具备一定的规模和代表性之后，利用这些数据训练模型，根据模型给出的概率或权重，对新的微博进行分类。
微博情感分析除了能够帮助用户了解网络上的观点和态度外，还可以应用到企业的品牌管理和公共舆情监测中。
二、微博影响力评估对于大V或是其他影响力人士而言，影响力评估同样具有重要的意义。
影响力评估其实是通过对用户的微博进行分析，整合用户在微博上的各种数据，并对其深入挖掘，最终判断该用户在微博中的影响力大小。
影响力评估一般可以包括以下几个方面：1. 粉丝数粉丝数是判断一个用户影响力大小的最简单和最直接的指标之一。
但是，单纯的粉丝数量并不能反映出用户在微博中的价值和影响力。
2. 微博转发量转发量是最能反映一个微博的传播效果的指标之一。
对于大V来说，越多的转发意味着更广泛的传播和更高的影响力。
3. 微博原创量原创微博是用户表达个性、个人认知和态度最直接的途径。
发表多量且质量高的原创微博，可以增加自身在粉丝中的影响力。
4. 微博互动量在微博上与粉丝之间的互动可以增强粉丝的忠诚度和归属感，帮助用户提高自己的影响力。
微博用户影响力问题的国内研究述评
微博用户影响力问题的国内研究述评随着社交媒体的快速发展，微博已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
越来越多的人通过微博发布信息、交流观点、分享生活，也因此产生了大量的微博用户。
在这个庞大的用户群体中，一些具有较高影响力的用户甚至可以影响到社会舆论和消费行为。
微博用户影响力问题成为了一个备受关注的话题。
本文将从国内研究的角度对微博用户影响力问题进行述评，分析相关研究的现状和趋势，探讨微博用户影响力的形成机制以及对社会的影响。
一、微博用户影响力的现状和趋势目前，国内对于微博用户影响力的研究主要集中在以下几个方面：一是通过数据分析方法来评估和识别具有影响力的微博用户；二是探讨微博用户对于社会舆论和消费行为的影响；三是研究影响力用户的行为特征和影响力机制。
针对第一个方面，国内研究者通过挖掘微博用户的行为数据和内容特征，构建了一系列的影响力评估模型。
这些模型不仅可以对微博用户进行影响力排名，还可以预测用户在社交网络中的传播效果。
通过分析用户的关注数、粉丝数、转发数等指标，可以建立影响力评估模型来辨识具有影响力的微博用户。
还有研究者利用机器学习和自然语言处理技术，对微博用户的发帖内容进行分析，从而挖掘出具有影响力的用户。
在第二个方面，近年来也涌现出了许多关于微博用户影响力对社会舆论和消费行为的影响研究。
研究发现，具有较高影响力的微博用户在一定程度上可以影响社会舆论的走向，甚至对于一些公共事件的发展产生重要影响。
他们还会对消费者产生一定的引导作用，推动某些产品或服务的销售。
这表明，微博用户影响力已经成为了一个不容忽视的社会现象。
对于第三个方面，研究者们通过对影响力用户的行为特征和传播机制进行分析，逐渐揭示了微博用户影响力形成的内在原理。
他们发现，与普通用户相比，影响力用户更加活跃、更加有影响力。
他们的发帖内容具有一定的独创性和热点性，能够吸引更多的关注和转发。
他们通常都拥有较大的粉丝群体，这也使得他们的影响力得以放大。
微博社交网络中的信息传播与影响分析
微博社交网络中的信息传播与影响分析微博是一个迅速发展的社交网络平台，是国内最受欢迎的社交媒体之一。
它为用户提供了一个互相交流和分享信息的平台。
用户可以通过微博发布消息、短视频、图片等内容，并与其他用户进行交流和互动。
在这个充满活力的社交媒体平台上，信息传播和影响力越来越成为人们关注的焦点。
一、微博平台的特点微博平台是一种互联网社交网络，与其他社交媒体平台相比，有着独特的特点。
首先，微博是一种实时的消息发布平台。
用户可以随时发布最新的消息、视频和图片，吸引广大用户的关注和分享。
其次，微博平台是一个汇聚众多用户的社交平台，用户可以在这里与其他用户交流、互动、分享和交流信息。
最后，微博平台是一种具有强大影响力的平台。
一些名人、网红和行业专家在微博上拥有众多粉丝，他们的每条信息都可以引起广泛的讨论和关注。
二、微博信息传播模式微博平台的信息传播模式主要分为“有机传播”和“付费推广”。
有机传播是指用户在平台上自发上传并发布信息，然后通过关注、转发、评论等行为，将信息传递给更多的用户。
用户在传播信息的时候，往往会引用其他用户发布的微博，并形成一个链式传递的模式。
付费推广则是指通过投放广告或购买热门话题等方式来推广信息，以吸引更广泛的用户关注和参与。
三、微博信息传播的影响力微博信息传播的影响力主要体现在两个方面：用户的社交影响力和内容的流行度。
用户的社交影响力是指用户在微博上的关注度和影响力，通过发布有价值的信息，用户可以在平台上积累越来越大的粉丝群体，并在其他用户中产生较大的影响。
另一方面，内容的流行度是指信息在微博上的传播度和影响力。
一篇信息的流行度越大，就代表它引起了更多人的关注和分享，从而在社交网络上形成一种独特的传播和影响力。
四、微博信息传播的特点与挑战微博信息传播具有实时性、广泛性、短期化和瞬变性的特点。
这些特点使得微博平台成为信息传播和交流的最佳途径，但同时也带来了一些挑战与困难。
首先，信息的真实性和准确性是影响微博信息传播的重要因素。
微博用户影响力分析研究
Research on User 's Influence in MicrobloggingZhang Xun (Computer Science and Technology)Directed by Liu ZhaohuiAbstract:Socialnetworkingis a multi-functional platform for information exchange, multimedia, and e-commerce. Each user in the social network has the responsibility of sharing and collecting information. Because of the different position of each user in the social network, the influence of information transmission is also different.Microblogging is a typical representative of today's social network, Based on microblogging, the main research work in this paper is as follows:A model of influence evaluation based on user behavior and user information content is proposed.In this model, the measurement of user behavior mainly consists of two parts, that is, the communication frequency between users and the importance of users.The communication frequency between users reflects the users’ will of exchanging information will, is the foundation of information sharing.The importanceof users is composed of two parts,one part is the tightness, it shows the magnitude of the interaction force between users, the other one is betweenness,it indicates the users’ capability of providing the shortest possible routing for another users, the two parts reflect the connectivity of user nodes in the social network.At the same time, the user informationIIIcontent is included in the evaluation model of user influence，the user influence ultimately depends on the degree of communication between users，the greater the flow of information, the greater the impact the user has on the entire micro-blog network structure.The method used in this paper is compared with the PageRank algorithm,UIA algorithm based on PageRank algorithm and user behavior.The PageRank is a classical method to calculate the users’influence,and the UIA algorithm is one of the mature methods to evaluate the user's influencenow. It is proved by experiments that the applicability of the proposed method in this paper.In addition, because the method is simple to operate, it can reduce the operation time and storage cost.Keywords:s ocial network microblogginguser influenceIV目录摘要 (I)Abstract (III)目 录 (V)第1章绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.2.1 用户影响力研究现状 (5)1.3本文的主要工作 (6)1.4本文组织结构 (7)第2章 相关理论基础 (9)2.1理论基础 (9)2.1.1六度分隔理论 (9)2.1.2 150法则 (11)2.2社交网络的发展 (11)2.3社交网络的组成元素 (13)2.4社交网络的特点 (14)2.5微博社交网络的拓扑结构 (16)2.5.1 图的概述 (16)第3章 用户影响力模型构建 (19)3.1用户行为影响力计算 (19)V3.1.1 信任度问题 (19)3.1.2用户通信频率 (20)3.1.2 用户重要度 (22)3.2用户信息内容 (24)3.2.1相似性产生的信任度 (24)3.3模型构建 (26)第4章 实验及分析 (27)4.1数据获取与计算 (27)4.2实验对比及分析 (34)第5章 总结与展望 (37)5.1本论文的主要工作 (37)5.2进一步的研究工作 (38)参考文献 (41)作者攻读学位期间的科研成果 (47)致 谢 (49)VI第1章绪论1.1 研究背景及意义信息时代的到来给人们的日常生活和生产带来了极大的便利，网络已经无处不在，网民数量也正在大规模增长,有关资料显示[1]，2016年我国的网民数量为7.32亿，较2015的增长6.2%。
微博用户影响力问题的国内研究述评
微博用户影响力问题的国内研究述评一、微博用户影响力的概念和评价指标微博用户的影响力是指用户在微博平台上所具有的影响力大小。
一般来说，微博用户的影响力是通过粉丝数量、微博内容的传播范围和传播速度、微博内容的质量等指标来评价的。
其中，粉丝数量是衡量微博用户影响力的最基本指标，同时也是最容易被人所关注和记忆的指标之一；微博内容的传播范围和传播速度可以反映出微博用户的影响力是否受到社会认可和关注；微博内容的质量则是评价微博用户影响力的重要标准，其质量的高低关系到微博用户的可信度和专业性。
国内微博用户影响力的研究主要集中在以下几个方面：1.微博用户影响力的影响因素影响微博用户影响力的因素主要包括微博用户的受众关系、微博内容的质量、微博内容的传播范围和传播速度、微博用户的互动情况等。
此外，微博用户的个人特质和人格特征等也可能对其影响力产生重要的影响。
国内微博用户影响力的评价方法主要包括指标法、综合评价法、网络挖掘法等。
这些方法各有优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法进行评价。
微博用户影响力的应用主要涉及到个人品牌经营、社会公益宣传、政府舆情监测等方面。
各行各业都希望通过微博用户影响力的提高，为自己的品牌推广和传播做出贡献。
三、值得关注的问题国内微博用户影响力的研究虽然已经取得了一定的成果，但仍然存在一些值得关注的问题：1.微博用户影响力的评价方法和指标体系尚不完善。
由于微博的运营特点和用户群体的多样性，微博用户的影响力评价方法需要不断地探索和改进。
2.微博用户影响力与内容的关系尚不明确。
在微博平台上，内容的质量是评价微博用户影响力的重要标准，然而如何将内容与影响力进行量化分析，目前尚未有明确的研究结果。
3.微博用户影响力的应用价值尚未充分挖掘。
目前微博用户影响力主要应用于品牌推广和账号变现方面，如何将微博用户影响力应用于更多领域的价值，需要进一步研究和探索。
四、结论微博用户影响力是微博用户评价和经营的重要指标之一，其具有广泛的应用价值。
新浪微博社交媒体影响力分析报告
新浪微博社交媒体影响力分析报告随着社交媒体的快速发展，微博已成为中国最受欢迎的社交媒体平台之一。
本报告旨在对新浪微博的社交媒体影响力进行深入分析，以揭示其对社会、文化和商业领域的影响。
一、新浪微博的用户规模和活跃度截至目前，新浪微博已经拥有超过4亿的注册用户，其中活跃用户数量达到了2亿。
这一庞大的用户基数为新浪微博提供了广阔的影响力平台。
二、信息传播与影响力1.新浪微博是一种快速有效的信息传播渠道。
用户通过微博可以即时发布和获取各类信息，包括新闻、时事、娱乐、科技等内容。
这种实时性和全面性使得新浪微博成为了新闻传播的重要渠道之一。
2.微博用户具有广泛的社交影响力。
他们可以通过点赞、评论和转发等方式传播自己的意见和观点，从而影响其他用户的看法和行为。
一些知名微博用户更是拥有数百万粉丝，其言论对社会舆论具有重要影响力。
三、社会事件与舆论引导1.新浪微博在社会事件的传播和引导中起到了重要作用。
例如，在突发事件发生时，用户可以通过微博迅速获取最新的信息和动态，有助于提高应对能力。
2.微博用户可以对社会事件发表评论和观点，引导公众关注和讨论。
当一起事件引起公众广泛关注时，微博可以成为社会舆论的重要表达平台。
四、商业应用与市场推广1.新浪微博为企业提供了广阔的市场推广平台。
通过微博的品牌推广和广告投放，企业可以快速传播产品信息、树立品牌形象，并直接与用户进行互动。
2.微博用户的消费观念和购买行为受到其关注的微博用户影响。
通过合作推广和明星代言等活动，企业可以借助微博用户的影响力拓展市场，增加销售额。
五、社交影响力对个人的影响1.新浪微博成为了一些大众人物和意见领袖的平台。
他们通过微博发布观点和观点，影响着大众的价值观和行为方式。
2.通过积极参与和发表高质量内容，个人用户可以在新浪微博上建立自己的个人影响力和社交圈子，获得更多的关注和支持。
六、未来发展趋势展望1.新浪微博将继续加强用户体验和功能创新，提高用户黏性和活跃度。
微博传播对事件话题的影响力分析
微博传播对事件话题的影响力分析微博作为一种重要的社交媒体平台，对事件话题的传播起到了至关重要的作用。
它的快速传播和广泛覆盖的特点，使得微博成为舆论引导和社会热点事件的集散地。
本文将就微博传播对事件话题的影响力进行分析和探讨。
第一，微博传播的快速性。
相比传统媒体，微博传播的速度更加快捷。
一条微博只需简短的文字和一张图片，就能够迅速传达信息并引起广泛关注。
对于重大事件或突发状况，微博可以迅速推送相关信息，使得更多的人在第一时间得知事件情况。
这种快速性增强了事件话题的曝光度和影响力。
第二，微博传播的广泛性。
微博作为一个社交媒体平台，拥有庞大的用户基础。
用户的范围涉及各个年龄、职业和地区，覆盖面广泛。
当一个事件话题在微博上持续讨论时，可以涉及到各个不同背景的用户。
这使得事件话题能够以更广泛的角度被讨论和分析，也更有可能引发更多的讨论和争议。
第三，微博传播的互动性。
微博的特点之一是用户可以通过评论、转发和点赞等方式与其他用户进行互动。
这种互动性使得事件话题更容易引发用户的参与和讨论。
用户可以通过评论表达观点、分享自己的体验，也可以向其他用户提问或寻求帮助。
这种互动能够使事件话题得到更多的关注和讨论，也可以加深事件话题的影响力。
第四，微博传播的挑战性。
虽然微博传播对事件话题的影响力很大，但同时也面临一些挑战。
首先，微博上的信息真实性和准确性难以保证。
有些用户可能故意发布虚假信息，或者是在没有经过核实的情况下转发消息。
这会导致事件话题的失真和误导，影响公众对事件的正确理解。
其次，微博上的争议和负面评论也会降低事件话题的影响力。
一些用户可能会利用微博进行恶意攻击或诋毁，造成负面影响。
这需要平台方加强内容管理和监管，保证信息的真实性和秩序。
综上所述，微博作为社交媒体平台，在事件话题的传播中发挥了重要的作用。
其快速传播、广泛覆盖、互动性以及一定的挑战性，使得微博对事件话题的影响力十分显著。
然而，我们也需要注意微博传播的真实性和准确性，以及对争议和负面评论的规范和管理。
新浪微博在品牌传播中的影响力研究
新浪微博在品牌传播中的影响力研究随着社交媒体的飞速发展，新浪微博作为中国最早的微博平台之一，拥有庞大的用户群体和广泛的影响力。
本文将从多个角度研究新浪微博在品牌传播中的影响力，探讨其在营销领域的价值和影响。
一、新浪微博用户规模与活跃度对品牌传播的影响新浪微博作为中国最大的微博平台之一，拥有着众多的用户群体，这为品牌传播提供了广阔的舞台。
根据最新的数据，截至2021年，新浪微博的月活跃用户数达到5.8亿，活跃度极高。
品牌可以通过新浪微博平台迅速覆盖到巨大的潜在消费者群体，并进行精准的品牌推广。
同时，新浪微博用户的活跃度也为传播品牌的信息提供了更广泛的传播渠道，使品牌的影响力得以快速扩散。
二、新浪微博的话题讨论与品牌传播的关系新浪微博以其独特的话题讨论和热门事件追踪功能，成为了用户获取信息和表达观点的重要平台。
在新浪微博上，用户可以通过参与热议话题或者发布有趣的内容来引起用户的关注和参与。
对于品牌而言，通过了解热门话题和用户的兴趣爱好，可以更好地借助用户的关注去推广自身的品牌信息。
品牌也可以积极参与话题讨论，加强与用户的互动，提高品牌的知名度和美誉度。
三、微博大V号的影响力对品牌传播的推动作用在新浪微博上，有众多拥有大量粉丝的大V号存在，他们以其专业领域的影响力和关注度在新浪微博上形成了一定的话语权。
对于品牌而言，与这些具有影响力的大V号合作，可以借助其粉丝的传播力量，提高品牌的曝光度和影响力。
通过与大V号的合作，品牌可以利用其影响力来进行品牌推广、口碑宣传等，有效地提升品牌的美誉度和销售量。
四、微博营销的创新方式对品牌传播的作用新浪微博作为一种社交媒体平台，对于品牌传播提供了丰富多样的创新方式。
例如，品牌可以通过设置微博话题、发起微博活动等形式吸引用户的参与，增强用户对品牌的认知和好感度。
此外，新浪微博还提供了多媒体内容展示的功能，品牌可以借助图片、视频等形式展示产品特点，吸引用户的注意力。
同时，品牌还可以通过微博中与用户的互动，建立更紧密的关系，提高用户对品牌的忠诚度。
《2024年我国明星微博的传播效果研究——以新浪微博为例》范文
《我国明星微博的传播效果研究——以新浪微博为例》篇一一、引言随着互联网的快速发展，社交媒体在中国已成为人们日常生活的重要组成部分。
其中，微博作为中国最大的社交媒体平台之一，吸引了众多明星的入驻。
这些明星通过微博与粉丝进行互动，传播信息，形成了独特的传播现象。
本文以新浪微博为例，探讨我国明星微博的传播效果。
二、明星微博的传播特点1. 粉丝基础庞大：明星微博拥有庞大的粉丝基础，这使得其信息传播具有广泛性。
2. 互动性强：明星通过微博与粉丝进行互动，增强粉丝的归属感和忠诚度。
3. 信息更新快：明星微博的信息更新速度快，能够及时传递最新动态。
4. 多元传播途径：除了文字，明星微博还通过图片、视频、直播等多种形式进行传播。
三、研究方法本文采用定性和定量研究相结合的方法，对明星微博的传播效果进行研究。
首先，通过内容分析法对明星微博的发布内容、互动情况等进行分析；其次，运用问卷调查法、访谈法等收集数据，分析粉丝的行为特征、对明星微博的认知和态度等。
四、研究结果1. 明星微博的内容分析通过对明星微博的内容进行分析，发现其内容主要包括生活分享、工作宣传、互动回复等。
其中，生活分享类内容更易引起粉丝的共鸣，工作宣传类内容则更具有传播价值。
此外，明星通过互动回复，增强与粉丝的粘性，提高粉丝的参与度。
2. 粉丝行为特征及认知态度通过问卷调查和访谈，发现粉丝主要通过手机端浏览和互动，对明星微博的关注度较高。
粉丝对明星微博的认知和态度受多种因素影响，如明星的个人魅力、微博内容的趣味性、互动性等。
大多数粉丝表示，通过关注明星微博，能够更深入地了解偶像的生活和工作，增强与偶像的情感联系。
3. 传播效果分析明星微博的传播效果主要体现在以下几个方面：一是扩大信息传播范围，使更多人了解明星的最新动态；二是增强明星与粉丝之间的互动，提高粉丝的归属感和忠诚度；三是通过粉丝的二次传播，进一步提高信息的传播效率。
具体数据表明，明星微博的转发量、点赞量、评论量等指标均呈上升趋势，说明其传播效果显著。
微博传播中的用户影响力与行为分析
微博传播中的用户影响力与行为分析近年来，随着社交媒体的兴起，微博成为了最受欢迎的社交媒体平台之一。
因为微博的传播速度快，信息量大，而且可以建立一个广泛的人际网络。
因此，微博已经成为了政治、时尚、文化等领域的重要传播途径和信息来源。
微博的传播不仅仅是信息的流动，也会涉及到一些社会现象的发展。
本文将深入探讨微博传播中的用户影响力与行为分析。
一、微博用户影响力分析影响力是指某个人或组织对于社会的影响能力，也是一个人或组织在一定范围内影响和改变别人行动、思想和态度的能力。
当今社交媒体时代，相信你曾经在微博上关注过某个自媒体账号或某个娱乐圈大佬，他们不仅仅数量众多的关注者，更是影响大，传播力强，收益高。
这就是微博用户的影响力。
影响力的体现有很多方面，但在微博上主要表现为：关注量、转发量、点赞量以及评论量。
其中，关注量是关键。
在这里，我们可以把微博用户分为三类：1、微博大号，2、中号、3、小号。
微博大号一般是政治名人、知名媒体、自媒体大V 等高影响力的人或组织。
中号一般是博主、机构账号等。
小号一般就是普通用户了。
对于微博大号来说，他们的影响力基本上成型了，这个时候，他们的反应速度也很快，一旦发布一条微博，粉丝们就会迅速转发和点赞。
而中号的影响力则基本建立在日积月累的产出和沉淀。
小号的影响则基本上几乎为零，因为他们没有几个粉丝可能影响到他们的转发、点赞、评论量。
二、微博用户行为分析在微博传播中涉及到的用户行为主要包括：转发、评论、点赞、举报等。
这些行为不仅仅可以展示用户的态度和看法，而且还可以让其他人对某些信息进行评价和分析，同时也会引发更多的讨论和互动。
转发是微博互动最基本的形式之一。
转发某一条微博，并说出自己的看法或者表达自己对该微博的认同和赞同。
转发行为不仅可以增加原创微博的曝光度，还可以拓展了新微博的影响范围，并且有可能在其他人群中触发更多的互动和讨论。
评论是另一种常见的微博互动行为。
对于很多用户来说，评论是一种表达看法和态度的方式。
微博传播过程中用户影响力的特征实证分析_于晶
是一个较大的领域，本文仅针对其中的核心问题的几
个方面展开研究，所选取的几个因素及其数据能够满
足研究的需要。
c． 在实际应用中，粉丝数量和身份认证等在许多
研究或调查报告中通常都被作为最重要的衡量指标， 比如意见领袖的识别［6］等。但是它们对衡量用户的重
要性是否有效，相关程度如何等基本的问题却有待真
截至时间 2013－04－23 00： 32： 34 2013－04－20 13： 40： 12 2013－04－23 01： 35： 17 2013－04－15 19： 56： 16
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48． 8% ，年增长率达 12． 6% 。微博以其巨大的用户数 量、便捷的信息发布途径以及特殊的信息传播方式，迅 速对人类的社会生活带来了影响。近年来在国内外发 生的重大事件信息 的 传 播 过 程 中 ，都 能 看 到 它 们 的 身 影。
在线社交网络中，具有重要地位的用户 （ 网络节 点） 更可能造成大范围的信息或行为的传播。这些重 要用户的识别定位［3－4］在微博乃至所有在线社交网络 研究中占有重要 的 地 位 ，在 网 络 营 销［5］、广 告 投 放、舆 论引导［6］等方面有着直接的应用价值。重要用户识别 和定位的研究关键在于寻找衡量用户重要性的方法。 从网络结构的角度来看，用户重要性的衡量指标包括 度中心性（ Degree） 、介数中心性（ Betweeness） 、特征向
0引言
互联网中的信息传播随着信息技术的发展经历了 一个社会化［1］、对 等 化 的 过 程。 早 期 的 互 联 网 作 为 平 面媒体的简单替代，信 息 传 播 的 模 式 本 质 上 依 旧 是 传 统的大众传播，用户主要通过门户网站单向获取信息。 博客的出现使得个 体 成 为 信 息 的 生 产 者 ，用 户 不 再 只 是被动地接受信息。以微博客等为代表的在线社交网 络（ Online Social Netw orks） 应用［2］则彻底颠覆了传统 的信息传播方式，为互联网中的文化、舆论以及电子商 务等带来 了 巨 大 的 影 响。中 国 互 联 网 络 信 息 中 心 （ CNNIC） 第 31 次互联网络发展状况统计报告表明， 我国社交网用户 2012 年已达 2． 75 亿，占全部网民的
面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析_刘继
所有数据的方法进行统计分析。 网络舆情 是 网 民 在 网 络 上 意 见 和 情 绪 的 集 中 表
现。在大数据时代，网 民 在 网 络 上 发 布 贴 子 、微 博、微 信等成为及时表达意见的主要方式。由于网民活动量 的增加，网络贴子、微 博 的 发 布 量 非 常 大，难 以 用 简 单 的方式进行存储。同时，网民发表意见基本采用非数 值的文本信息，这给信息统计带来极大的困难，仅仅靠 文本挖掘难以全面分析用户的意见表达和舆情传播。
究青年项目“基于社会计算的新疆网络舆情分析与预警机制研究”（ 编号：11YJC630129） ；新疆财经大学人文社科重点研究基地社会经济统计
研究中心重点项目“基于统计学方法的网络舆情发现与分析研究”（ 编号：050312B01） 阶段性成果。
作者简介；刘 继（1974 － ） ，男，博士，教授，研究方向：网络舆情、数据挖掘；李 磊（1973 － ） ，女，博士，教授，研究方向：计量分析、数据挖掘。
从影响力上看，“腐 败 ”主 题 的 影 响 面 要 高 于“城 管”问题，这使 得 我 们 要 高 度 重 视“腐 败 ”问 题 的 舆 情 走向，及时进行预警处理。
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情报杂志
第 33 卷
博用户之间会形成 特 定 的 关 注 关 系［4］，网 民 在 发 表 意 见的同时，还能通过关注粉丝将自己的观点扩散，利用 社会网络影响其它 的 网 民，这 些 关 系 网 络 的 结 构 会 影 响微博舆情信息的 传 播，这 使 得 微 博 舆 情 分 析 不 光 要 考虑文本计算还要考虑社会计算。微博用户行为对微 博舆情有较大影 响，王 晓 光［5］ 对 微 博 用 户 基 本 行 为 特 征进行 了 统 计 描 述，对 微 博 相 关 变 量 进 行 分 析。杨 凯［6］等将复杂网络 理 论 和 聚 类 方 法 结 合 起 来 ，对 微 博 用户关系结构进行行为和影响力分析。微博用户的转 发网络结构有一定 的 特 性［7］，不 同 的 用 户 对 微 博 舆 情 发展的影响力不同［8］，于 晶［9］ 等 提 出 用 户 影 响 力 分 布 极不均匀，呈现双 幂 率 分 布，张 玥［10］ 等 利 用 网 络 论 坛 用户的回复关系构 建 用 户 对 话 关 联 图 ，得 到 论 坛 每 日 影响力用户排行榜。
微博用户影响力问题的国内研究述评
微博用户影响力问题的国内研究述评微博是一种新型的社交媒体平台，它已成为大众们进行信息传递与社交的主要环节之一。
在微博中，有些用户拥有着极高的影响力，其广泛传播的信息可以影响到数以百万计的人们。
因此，微博用户影响力的研究备受关注。
本文将针对国内微博用户影响力研究进行分享和述评。
2018年6月，中国微博月活跃用户数达到4.46亿人，年增长率高达17%。
如此规模的用户群体，让这个平台成为了互联网上的一股强大的力量。
有很多微博用户拥有高度的社会影响力，其传递的信息对公共舆论和社会事件的表述有着不可忽视的作用。
因此，依据微博用户的个人特征，探索其影响力，是学术界和业界关注的一个热点问题。
1. 粉丝数粉丝数是评价微博用户影响力的一项重要指标。
可以认为，粉丝数越多的用户，其传播力和影响力越强，对舆论和社会话题的关注程度也就越高。
对于政治类微博用户而言，其粉丝数量往往关乎着其政治言论的传播，以及在网络竞选中的竞争力。
政治类微博用户例如知名博主钱江晚报客户端、长安街知事等，在粉丝数中排名前列，因此不能忽视其影响力。
2. 互动性互动性是指微博用户通过评论、转发等方式与其他用户积极互动的程度。
互动性高的用户往往具有较强的人际交往和语言表达能力，其发表的言论也更易获得广泛关注。
此外，互动接受性同样也是评价微博用户影响力的一项标准。
通过关注和转发粉丝中具有流量的用户，使得自身的传播范围更广。
3. 话题聚焦度话题聚焦度是指微博用户关注的话题范围和深度。
能够让用户集中关注一定话题，不断更新对话题的见解与观点，也是衡量微博用户影响力的一项标准。
在某些领域中，关注的话题范围与深度可以体现微博用户的专业性、学术研究的水平。
但是，由于用户的注意力往往容易受到大众事件的影响而发生转移，因此话题聚焦度并不一定能够代表用户的影响力。
4. 单次互动人数单次互动人数是指在单次发微博之后，有多少用户进行了评论、转发等操作。
能够让一次性发微博所获得的互动人数增加，意味着对话题的引发和把握更加成功。
微博用户的自我呈现和影响力分析——以新浪微博达人为例
微博用户的自我呈现和影响力分析——以新浪微博达人为例微博用户的自我呈现和影响力分析——以新浪微博达人为例近年来，随着社交媒体的迅猛发展，人们在网络上表达个人观点和分享生活经验的方式也得到了极大的改变。
微博作为中国最主流的社交媒体平台之一，吸引了大量的用户加入其中。
其中，一些备受关注的用户被称为“微博达人”，他们以其高度可信赖的信息发布和广泛的影响力在微博平台上受到了广泛追捧。
因此，研究微博用户的自我呈现和影响力成为了一个备受关注的话题。
本文将以新浪微博达人为例，对微博用户的自我呈现和影响力进行分析。
第一部分：微博用户的自我呈现自我呈现作为社交媒体中微博用户塑造自己形象的一种方式，是微博达人十分重视的方面之一。
通过分析微博用户的个人资料，我们可以了解到他们在自我呈现方面的策略。
首先，在个人资料中，微博达人通常会标明自己在某领域的专业性。
例如，一位音乐达人会在个人资料中写明自己的音乐背景和专业经验，以增加自己的可信度。
其次，微博达人通常也会设置个性化的头像和精心设计的昵称，以吸引更多用户的关注。
此外，微博达人会在个人简介中介绍自己的兴趣爱好和特长，以便用户更好地了解他们的个人特点。
除了个人资料的呈现，微博达人还通过发布内容来展示自己的知识和观点。
他们通常会发布与其专业领域相关的文章、观点和新闻，力求为用户提供有价值的信息。
此外，微博达人还会积极回复用户的评论和留言，与用户建立起更好的互动关系。
第二部分：微博用户的影响力分析微博用户的影响力是他们在社交媒体上实现影响力的重要标志。
下面将通过粉丝数、转发量和互动性等指标来分析微博用户的影响力。
首先，粉丝数量是衡量微博用户影响力的重要指标之一。
微博达人通常拥有大量的粉丝，这意味着他们的信息会被更多人看到和关注。
其次，转发量也是衡量微博用户影响力的重要参考。
转发量越高，意味着微博用户的信息被更多用户“传播”和分享。
最后，微博用户的互动性也是影响力的体现。
微博达人通常会与粉丝保持良好的互动，回复评论、点赞和转发等行为能够提高他们的互动性。
微博信息传播特征与影响力研究
微博信息传播特征与影响力研究随着网络技术的发展，社交媒体平台成为了人们获取信息、传播观点的重要渠道，其中微博作为一个重要的社交媒体平台，其传播效果备受关注。
本文将针对微博信息传播的特征与影响力进行研究。
一、微博信息传播的特征1、信息速度快微博作为一种短文本传播方式，其特点之一就是信息传递速度快，通常可以在第一时间获取信息。
微博的信息形式多样，可包括文字、图片、视频、音频等形式，其传递速度远远快于传统媒体。
2、信息扩散范围广微博的传播方式是通过用户进行转发、评论、点赞等互动形式，有利于信息在短时间内传播开来。
而且微博上的用户有自己的社交圈子，这些社交圈子之间存在关联，信息传播的范围可涵盖到很多人。
3、信息传播的随机性微博的一条信息的传播可以发生在任何一个时间和任何一个地点，这种随机性也增加了信息传播的效果。
4、信息源的多样性在微博上，信息来源多种多样，可以是个人、机构、媒体等，用户可以根据自己的需求自由选择来源，与传统媒体相比，微博的信息源更为广泛且多样化。
二、微博信息传播的影响力1、影响公众舆论微博作为一个开放的平台，用户可以自由地发布和分享观点，当某一个话题热门时，大量用户参与其中，各种言论的汇聚和碰撞不断地引发舆论。
这种舆论的影响力可以通过微博的热门话题排行榜、关注数等指标来展现。
2、影响商业活动微博上的一些大V、微商，其能够在微博上拥有的粉丝量不菲，因此其在推销产品、服务、品牌等方面，可以通过微博的传播效应迅速扩散信息，提升影响力和知名度。
3、影响政治与社会事件在一些公共事件的处理中，微博的舆论可以起到重要的影响力，如抗议活动、政治事件等。
政府机构、公共机构、企业等通过微博可以与公众及时互动，获取民意和舆情，倾听公众意见，同时也可以通过微博来进行危机公关。
总之，微博是一个方便、快捷且具有广泛的影响力的社交媒体平台，其信息传播的特征也是信息传播中的一个重要特征。
然而，在微博信息传播的背后，也存在一些问题，如虚假信息、造谣传谣、恶意攻击等，这些问题也需要引起我们的重视。
微博用户影响力问题的国内研究述评
微博用户影响力问题的国内研究述评随着社交媒体的快速发展和普及，微博作为中国最大的社交媒体之一，已成为人们获取信息、交流思想和表达观点的重要平台。
微博用户的影响力在一定程度上决定着他们的社交关系、信息传播能力以及舆论导向等方面的重要性。
研究微博用户的影响力问题是一个具有重要意义的课题。
在国内，涉及微博用户影响力问题的研究较为广泛，主要体现在以下几个方面：1. 影响力测度方法：研究者们提出了不同的方法来测量微博用户的影响力。
其中最常用的是基于用户关注者数量、转发量和评论量等指标来评估用户的影响力。
还有一些研究使用图论和网络分析等方法来刻画微博用户之间的影响力关系。
2. 影响力因素研究：研究者们对微博用户影响力的影响因素进行了深入研究。
一方面，个人特征因素（如性别、年龄、教育程度等）对用户影响力有一定程度的影响；社交网络结构和用户行为（如转发、评论等）也是影响力的重要因素。
研究者还发现，用户在特定领域内的专业知识和持续的活跃度也能提高其影响力。
3. 影响力对社会影响的研究：一些研究探讨了微博用户的影响力对舆论导向、信息传播和社会活动等方面的影响。
一些研究发现，影响力较大的微博用户更容易引起公众的注意，进而影响公众的观点和行为。
一些研究还研究了微博用户在政治选举、社会事件等重大事件中的影响力表现。
国内对微博用户影响力问题的研究还相对比较初级，还存在一些问题和不足。
现有研究多以全量数据为基础，缺乏对时间和空间维度的考虑；对微博用户影响力的影响因素研究比较零散，还没有形成系统的研究框架；对于影响力对社会影响的研究还相对较少，需要进一步深入挖掘。
对于微博用户影响力问题的未来研究，可以从以下几个方面展开：可以进一步完善和改进微博用户影响力的测度方法，充分考虑时间和空间维度的因素。
可以深入研究微博用户影响力的形成机制和影响因素，建立更系统和综合的研究框架。
可以进一步探讨微博用户影响力对舆论导向、信息传播和社会活动等方面的影响，以及在特定场景下的表现。
微博传播过程中用户影响力的特征实证分析
ｈａ ｔ ｒ ｌ ｈａ ｔ ｔ ｏ ｆ ｕ ｎ ｖ ｅ ｒ ｉ ｌｅ ｆ ｄ Ｕ ｅｒ ｓ ｓ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ Ｍｉ ｃ ｒ ｏ － ｂｌ ｏｇ ｉ ｎ ｆ ｏ ｍ ａ ｒ ｉ ｔ ｏ ｎ ｓ ｐ ｒ ｅ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｕ ｓ ｅ ｒ ｉ ｎ ｌｕ ｆ ｅ ｎ ｃ ｅ ｐ ｏ ｗｅ ｒ － ｌ ａ ｗ ｉｓ ｄ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｉ ｔ ｏ ｎ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ￣ Ｉ ｎ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ ｍｅ ｄ ｉ ａ，ａ ｌ ｌ Ｕ Ｓ ｅ ｓ ｒ ｍａ ｋｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｉｂ ｒ ｕ ｉｏ ｔ ｎ ｔ Ｏ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｓ ｐ ｅａ ｒ ｉ ｎｇ ｄ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｈ ｅ ｉ ｒ ｉ ｎ ｌ ｆ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ．Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｒ ｏ ｍ Ｓ ｉ ｎ ａ Ｗｅ ｉ ｂ ｏ，
ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ Ｍｍ ｓ ｐ ｒ ｅ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｍｉ ｃ ｒ ｏ －ｂ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｅ ｄ；ｔ ｈｅ ｆ ｂ ＝ Ｉ ｌ Ｉ ℃ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ ｕ ｓ ｅ ｒ ｉ ｎ ｌｕ ｆ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｌ ｅ ａ ｌ ｓ ｏ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ．Ｒｅ —
明显的差异。
关键 词
微博
信息传播
Ｇ ３ ５ ０
用户影 响力 幂律分布
文献标识码 Ａ 文章编号 １ ０ ０ ２ — １ ９ ６ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ８ — ０ ０ ５ ７ — ０ ５
中图分 类号
Ａｎ Ｅｍ ｐｉ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｆｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ Ｉ ｍ ｐａ ｃ ｔ ｉ ｎｇ Ｆａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｏ ｆ Ｍｉ ｃ ｒ ｏ－ｂ ｌ ｏ ｇ Ｕｓ ｅ ｒ ｓ ＂ Ｉ ｎ ｌｕｅ ｆ ｎｃ ｅ
微博舆情的影响力分析
微博舆情的影响力分析微博作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和广泛的影响力。
在当今社会，微博舆情已经成为了一种重要的信息传播和舆论引导方式。
本文将对微博舆情的影响力进行分析，并探讨其对社会的影响。
一、微博舆情的定义和特点微博舆情是指在微博平台上产生的、与公众利益相关的舆论现象。
它具有以下几个特点：1. 实时性：微博是一种即时通讯工具，用户可以随时发布和获取信息，使得舆情的传播速度非常快。
2. 广泛性：微博用户群体庞大，涵盖了各个社会群体，舆情信息可以迅速传播到大量的用户中。
3. 互动性：微博平台提供了用户之间的互动功能，用户可以通过评论、转发等方式参与到舆情讨论中。
4. 多样性：微博上的舆情内容丰富多样，涉及政治、经济、社会等各个领域。
二、微博舆情的影响力来源微博舆情的影响力主要来自以下几个方面：1. 用户数量：微博拥有庞大的用户群体，用户数量的增加使得舆情信息的传播范围更广。
2. 用户活跃度：微博用户的活跃度较高，他们会积极参与到舆情讨论中，产生更多的舆论影响。
3. 粉丝关系：微博用户之间可以建立粉丝关系，用户的影响力可以通过粉丝数量来衡量。
4. 媒体关注：微博上的舆情信息往往会引起媒体的关注，媒体的报道进一步扩大了舆情的影响力。
三、微博舆情的影响力分析微博舆情的影响力主要表现在以下几个方面：1. 影响公众意见：微博舆情可以引导公众对某一事件或问题的看法和态度，对公众意见产生影响。
2. 影响政策制定：微博舆情可以通过舆论压力影响政府的政策制定，促使政府更加关注公众的需求。
3. 影响企业形象：微博舆情可以对企业的形象产生积极或消极的影响，对企业的经营产生重要影响。
4. 影响社会风气：微博舆情可以引导社会的价值观和行为规范，对社会风气产生影响。
四、微博舆情的影响力案例分析1. “雾霾”问题：微博上关于雾霾的舆情信息引起了广泛的关注，推动了政府对空气污染治理的重视。
2. “食品安全”问题：微博上关于食品安全的舆情信息引发了公众对食品安全问题的关注，促使相关企业加强了产品质量管理。
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是一个较大的领域，本文仅针对其中的核心问题的几
个方面展开研究，所选取的几个因素及其数据能够满
足研究的需要。
c． 在实际应用中，粉丝数量和身份认证等在许多
研究或调查报告中通常都被作为最重要的衡量指标， 比如意见领袖的识别［6］等。但是它们对衡量用户的重
要性是否有效，相关程度如何等基本的问题却有待真
对于用户的影响力或关键用户定位的研究还处在 起步阶段，研究中 存 在 着 诸 多 未 解 的 问 题 。 仅 从 网 络 结构的角度来看 ，用 户 重 要 性 的 衡 量 大 都 要 求 掌 握 较 完整的网络结构及 复 杂 的 计 算 ，而 且 研 究 结 果 较 难 被 直接证实。从另一个角度来看，不论结构重要性、社会 影响力，还是用户的相似性，其根本目的都是为了衡量 在线社交网络用户 在 信 息 传 播 过 程 中 的 作 用 ，或 者 说 该用户能够造成的 信 息 进 一 步 扩 散 的 范 围 ，本 研 究 中 用影响力来指代用户在信息传播过程中的这种作用。 本文采用实证的方 法 ，研 究 微 博 信 息 传 播 过 程 中 用 户 影响力的特征，并且重点关注用户粉丝数量、是否认证 和参与时间等直接 因 素 ，以 澄 清 这 些 最 基 本 的 因 素 与 微博用户的影响力的关系。
收稿日期： 2013－06－04
修回日期： 2013－07－25
基金项目： 本研究受教育部人文社会科学研究基金项目“重大突发公共事件的信息发布与传播效果研究”资助（ 编号：11YJC860057） 。
作者简介： 于 晶（ 1981－） ，女，博士，讲师，研究方向： 社会化媒体、政府传播。
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情报杂志
第 32 卷
量中心性和 k－壳（ k －shell） 等 。 ［7－10］ 特别是 k －壳，其 识别信 息 传 播 中 重 要 用 户 的 能 力 最 近 得 到 较 多 关 注［10 －12］。但是，在线社交 网 络 用 户 在 信 息 传 播 中 的 重 要性不能等价于其 在 网 络 结 构 中 的 重 要 性 ，还 可 能 源 于社交网络之外的因素。比如刚刚加入社交网络的社 会名人，网络结构 并 不 能 真 实 地 反 映 其 重 要 程 度 。 因 此学者引 入 社 会 学 领 域 中 社 会 影 响 力 （ Social Influence） 的概念来衡量网络中用户在信息传播中的重要 性［13］。社会影响力的概念涉及到心理、行为乃至信息 内容等多方面的因 素 ，是 相 关 研 究 的 基 础 问 题 也 是 当 前研究的热点［13－15］，其定义及衡量方法还没有得到一 致的结论。而且，信 息 在 用 户 之 间 传 播 不 仅 仅 受 到 影 响力的作用，用户间的相似性也会带来信息的扩散，这 两种因素虽然不易区分但却是截然不同的［14］。
实数据的确认。此外，相对于原始信息的发出时间，用
户加入信息传播的时间的影响也有待确定。
1． 2 研究方法 本研究主要采用统计数据的可视
化方法和相关性分析方法来研究微博用户影响力的特
征及几个重要因素。其中，用户影响力与粉丝数量的
相关程度用 Spearman 等级相关系数来衡量：
∑ ρ
=
1
－
6 N3
d2i －N
体服从正态分布。但是在社交网络研究中大量存在着 幂律分布［16］，例如好友数量、粉丝数量、原创或转发的
微博数量等。幂律分布是一种极不均匀的分布，不存
在能够对其进行衡量的标度（ 如均值） ，也不能够像其
他的非线 性 关 系 一 样 被 转 化 为 便 于 分 析 的 形 式。 而
Spearman 等级相关系数是一个非参数性质（ 与分布无
传播的完整过程，分析了用户影响力的特征及相关的因素。结果表明，用户的影响力分布极不均匀，具有双幂律分
布的特征； 高影响力的用户在微博传播的早期成簇出现，并且其影响力与粉丝数量之间存在一定程度的正相关性，
而低影响力的用户数量巨大，影响力与粉丝数量之间没有相关性； 而且，认证用户和非认证用户影响力之间存在着
其中，N 为 数 据 总 量，di 为 第 i 对 数 据 的 等 级 之 差。
之所以采用可视化方法和 Spearman 等级相关系
数的方法，而没有采用传统的相关分析法与回归分析
法，原因在于两个方面： 一是传统的方法主要用于对抽
样数据的分析，而本研究获取了完整的信息传播过程
总体数据； 二是传统的统计方法通常都要求变量的总
2． 2 数据处理 新浪微博开放平台 API 返回的数 据为 Json 格 式，这 种 格 式 是 一 种 半 结 构 化 的 类 似 于 XM L 的格式，被广泛用于 Web 数据传输中。由于新浪 微博的 API 暂不开放跟踪微博转发过程的 Json 字段， 因此只能利用微博文本中的“/ / @ ”标记跟踪微博传
关） 的相关系数，对数据总体的分布没有要求。
2 数据
2． 1 数据获取 本研究选择新浪微博中近期影响 较大的话题中转发数量最大的四条微博，利用新浪微 博开放平台的 API 接口，共获取微博转发记录 25 万 条。选取这四条微博 的 原 因 ，首 先 是 其 具 有 较 大 的 传 播范围从而有充足的数据量，其次这四条微博的传播 已接近尾声，传播范围基本不再发生变化，从而可以获 取完整的传播过程（ 如图 1 所示） 。在满足传播过程 完整性的前提下，选取了每条微博从发出开始的 168 小时（ 一周） 的传播数据为分析对象。数据的概况如 表 1 所示。
1 研究设计
1． 1 研究路线 本文以新浪微博为研究对象，选取 近期比较有代表性且传播范围较广的微博并获取整个 传播过程的完整数据。然后分析传播过程中用户的影 响力的特征及几个重要的因素与用户影响力之间的关 系。
对影响力特征的研究主要关注用户影响力的分布 状况、差异程度、核心节点的存在性及其在信息传播中 的作用。对影响力的重要因素的研究则选取了用户的 粉丝数量、身份认证状况，以及用户加入信息传播过程 的时间三种因素。选取这几种因素的原因有如下几个 方面：
截至时间 2013－04－23 00： 32： 34 2013－04－20 13： 40： 12 2013－04－23 01： 35： 17 2013－04－15 19： 56： 16
转发次数 26076 104373 33209 26255
0引言
互联网中的信息传播随着信息技术的发展经历了 一个社会化［1］、对 等 化 的 过 程。 早 期 的 互 联 网 作 为 平 面媒体的简单替代，信 息 传 播 的 模 式 本 质 上 依 旧 是 传 统的大众传播，用户主要通过门户网站单向获取信息。 博客的出现使得个 体 成 为 信 息 的 生 产 者 ，用 户 不 再 只 是被动地接受信息。以微博客等为代表的在线社交网 络（ Online Social Netw orks） 应用［2］则彻底颠覆了传统 的信息传播方式，为互联网中的文化、舆论以及电子商 务等带来 了 巨 大 的 影 响。中 国 互 联 网 络 信 息 中 心 （ CNNIC） 第 31 次互联网络发展状况统计报告表明， 我国社交网用户 2012 年已达 2． 75 亿，占全部网民的
a． 数据的可获取性。本文采用实证的研究方法， 数据是最核心的 内 容 。 尽 管 在 线 社 交 网 络，特 别 是 微 博及其开放接口为 这 方 面 的 研 究 提 供 了 可 能 性 ，但 是 由于商业运营的目 的 ，这 种 接 口 的 权 限 和 功 能 都 受 到 严格的限制，更深层次的数据难以获取。
第8 期
于 晶： 微博传播过程中用户影响力的特征实证分析
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播的路径。微博长度上限为 140 个字，一些用户会删 除其中的 转 发 标 记，从 而 失 去 部 分 微 博 的 完 整 路 径。
这些转发在微博的传播网络中会直接与原创微博相
连。为了避免其对分 析 结 果 的 影 响 ，在 所 有 的 分 析 中
第 32 卷 第 8 期 2013 年 8 月
情报杂志
JOURNAL OF INTELLIGENCE
Vol． 32 No． 8 Aug． 2013
微博传播过程中用户影响力的特征实证分析*
于晶
（ 华东师范大学 政治学系 上海 200241）
摘 要 在社会化信息传播媒介中，每个用户都凭借其影响力对信息传播做出贡献。利用新浪微博数据构建微博
48． 8% ，年增长率达 12． 6% 。微博以其巨大的用户数 量、便捷的信息发布途径以及特殊的信息传播方式，迅 速对人类的社会生活带来了影响。近年来在国内外发 生的重大事件信息 的 传 播 过 程 中 ，都 能 看 到 它 们 的 身 影。
在线社交网络中，具有重要地位的用户 （ 网络节 点） 更可能造成大范围的信息或行为的传播。这些重 要用户的识别定位［3－4］在微博乃至所有在线社交网络 研究中占有重要 的 地 位 ，在 网 络 营 销［5］、广 告 投 放、舆 论引导［6］等方面有着直接的应用价值。重要用户识别 和定位的研究关键在于寻找衡量用户重要性的方法。 从网络结构的角度来看，用户重要性的衡量指标包括 度中心性（ Degree） 、介数中心性（ Betweeness） 、特征向
明显的差异。
关键词 微博 信息传播 用户影响力 幂律分布
中图分类号 G350
文献标识码 A
文章编号 1002－1965（2013）08－0057－05
An Empirical Analysis of Features and Impacting Factors of Micro－blog Users＇Influence
将原创微博及其转发排除在外。
表 1 数据概况
Байду номын сангаас
序号 所属话题
发出时间
（ a）
朱令案 2013－04－16 00： 32： 34